《人工智能与专家系统》试卷

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《人工智能与专家系统》试卷

《人工智能与专家系统》试卷

《人工智能与专家系统》试卷(1)参考答案与评分标准问答题(每题5分,共50分)1.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?(5分)答:人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯(Dartmouth)大学诞生。

(3分)1956年夏季,美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者,汇聚在Dartmouth大学,举办了一次长达两个月的学术讨论会,认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。

在这次会议上,第一次使用了“人工智能”这一术语,以代表有关机器智能这一研究方向。

这是人类历史上第一次人工智能研讨会,标志着人工智能学科的诞生,具有十分重要的意义。

(2分)2.行为主义是人工智能的主要学派之一,它的基本观点是什么?(5分)答:行为主义,又称进化主义或控制论学派。

这种观点认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),它不需要知识、不需要表示、不需要推理。

其原理是控制论和感知——动作型控制系统。

3.什么是知识表示?在选择知识表示方法时,应该考虑哪几个因素?(5分)答:知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法,是一种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。

知识表示实际上就是对人类知识的一种描述,以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。

对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。

(3分)在选择知识表示方法时,应该考虑以下几个因素:(1)能否充分表示相关的领域知识;(2)是否有利于对知识的利用;(3)是否便于知识的组织、维护和管理;(4)是否便于理解和实现。

(2分)4.框架表示法有什么特点?(5分)答:框架表示法有如下特点:结构性、继承性、自然性。

(5分)5.何谓产生式系统?它由哪几部分组成?(5分)答:把一组产生式放在一起,让它们相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。

人工智能 模拟试题

人工智能 模拟试题

《人工智能》模拟试题一(150分钟)1. 填空题(共12分,每小题2分)1)知识表示的性能应从以下二个方面评价:____________________和________________;后者又分二个方面______________和________________。

2)框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是______________________________________________________。

3)KB系统通常由以下三个部分组成:__________________________________________;KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类:____________________________________。

4)按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类:_____________________________________________________________________。

5)主观Bayes方法将推理规则表示为P Þ Q形式,称__________为先验似然比,__________ 为条件似然比,_________为规则的充分性因子。

6)自然语言理解中,单句理解分二个阶段:____________和____________,后者又分二个步骤:________________和_________________。

2、问答题(共20分,每小题5分)1)阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略,并说明学习过程中正、反例的作用。

2)为什么要在框架系统中实行相容匹配技术?如何实现?3)阐述Xps的冲突解法和推理引擎,并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。

4)什么是问题归约?问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同?与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么?3、简单计算题(共35分,每小题7分)1)按书上图8.5中给定的文法规则,再追加2条:N ® football, V ® play;画出英语句子”The boy play little football”的句法分析树。

计算机科学与技术考试:2023年人工智能真题模拟及答案

计算机科学与技术考试:2023年人工智能真题模拟及答案

计算机科学与技术考试:2023 人工智能真题模拟及答案(1)共38 道题1、专家系统的推理机的最根本的方式是〔〕。

〔单项选择题〕A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理C.规律推理和非规律推理D.准确推理和模糊推理试题答案:B2、专家系统是以〔〕为根底,以推理为核心的系统。

〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案:C3、专家系统是一个简单的智能软件,它处理的对象是用符号表示的学问,处理的过程是〔〕的过程。

〔单项选择题〕A.思维B.思考C.推理D.递推试题答案:C4、语义网络的组成局部为〔〕〔单项选择题〕A.框架和弧线B.状态和算符C.节点和链D.槽和值试题答案:C5、一般的专家系统都包括〔〕个局部。

〔单项选择题〕A.4B.2C.8D.6试题答案:D6、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,争论者找到一个重要的信息处理的机制是〔〕。

〔单项选择题〕A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理试题答案:B7、假设问题存在最优解,则下面几种搜寻算法中,〔〕必定可以得到该最优解。

〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案:A8、假设问题存在最优解,则下面几种搜寻算法中,〔〕必定可以得到该最优解。

〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案:A9、专家系统是以〔〕为根底,以推理为核心的系统。

〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案:C10、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。

〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具D.专用工具试题答案:B11、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。

〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具〕和通〕和通D.专用工具试题答案:B12、神经网络争论属于以下〔〕学派。

《人工智能》章节测试题目及答案

《人工智能》章节测试题目及答案

B、大数据 C、云计算 D、物联网 我的答案:A 3、【判断题】美国未来学家雷蒙德•库兹韦尔认为"人类 纯文明"的终结在2050年。 我的答案:X 4、【判断题】强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。 我的答案:√ 2.4机器智能的内涵 1、【单选题】机器学习的实质在于()。 A、想 B、找 C、判断
我的答案:√ 6、【判断题】基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。 我的答案:X 2.6互动环节 1、【单选题】一个良好的群体应该是()。 A、协同机制比竞争机制重要 B、竞争机制比协同机制重要 C、协同机制与竞争机制同等重要 D、有序的竞争 我的答案:D 2、【判断题】传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。 我的答案:√ 3、【判断题】在计算机方面,更多的是在生理层面进行模拟。 我的答案:X
1.【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。 A、人类智能与机器智能具有平等性 B、机器智能是模仿人类智能 C、人类智能与机器智能均具有群智行 D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性 我的答案:B 2、【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并 且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。 A、采纳 B、参考 &理解 D、相同 我的答案:C 3、【判断题】人类智能可以和机器智能相互融合。 我的答案:√
我的答案:A 3、【单选题】人类的学习类型不包括() A、计算学习 B、记忆学习 &规则学习 D、交互学习 我的答案:C 4、【单选题】人通过算法赋给机器的智能属于()。 A、自然智能空间 B、认识智能空间 C、物物智能空间 D、人工智能空间 我的答案:D 5、【判断题】基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。

大学计算机专业《人工智能》试题与答案

大学计算机专业《人工智能》试题与答案

大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、选择题(每题1分,共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。

A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句3、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。

A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

人工智能与专家系统练习题(一)2019-12-11

人工智能与专家系统练习题(一)2019-12-11

人工智能与专家系统练习题(二)1.什么是人工智能?它的研究目标是什么?定义:用机器模拟人类智能。

研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

2.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。

特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

3.什么是人工神经元?它有哪几种主要模型?人工神经网络是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络,用来模拟脑神经系统的结构和功能。

而这些处理单元称为人工神经元。

人工神经网络可以看成是以人工神经元为节点,用有向加权弧连接起来的有向图。

根据激发函数的不同分为:阈值型(M-P模型)、分段线性型、Sigmoid函数型、双曲正切型4.什么是人工神经网络?它有哪些联结方式?模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。

人工神经网络中,各神经元的连接方式一般有很多种,不同的连接方式就构成了网络的不同连接模型。

常见的连接模型有前向网络、从输入层到输出层有反馈的网络、层内有互连的网络和网络内任意两个神经元都可以互连的互连网络。

5.什么是机器学习?机器学习研究的目标是什么? 研究机器学习的意义何在?答:机器学习是研究如何使用计算机来模拟人类学习活动的一门学科。

更严格地说,就是研究计算机获取新知识和新技能、识别现有知识、不断改善性能、实现自我完善的方法。

机器学习研究的目标有三个:人类学习过程的认知模型;通用学习算法;构造面向任务的专用学习系统的方法。

(a)人类学习过程的认知模型。

这一方向是对人类学习机理的研究。

这种研究不仅对人类的教育,而且对开发机器学习系统都有重要的意义。

(b)通用学习算法。

人工智能与专家系统-1(1)

人工智能与专家系统-1(1)
23
表1-2、三种产品的边际贡献率
单位边际贡献 边际贡献率 销售额 销售比重
I型 7
20% 35000
35%
II 型 4
40% 15000
15%
III型 9
36% 50000
50%
单位:元
合计
— — 100000 100%
根据表1-2,计算加权平均边际贡献率和综合保本销
售额。
24
加权平均边际贡献率= 10 7 0 10 5 4 0 20 0 9 0 1% 0 0 3 0 % 1
因此,本例中三种产品的保本点分别为: I型产品保本销售额=50000×35%=17500元, I型产品保本销售量=17500÷35=500件;
26
II 型产品保本销售额 = 50000×15%=7500元, 保本销售量 = 7500÷10=750件;
III型产品保本销售额 = 50000×50%=25000元, 保本销售量 = 25000÷25=1000件。
方案二:采用高速公路运输,平均每吨每公里运 费为0.6元,损坏率为 2%,售出价格也为每吨2200 元;
19
考虑到还有加工等费用的存在,企业决定只有当销售 收入扣除原材料的采购成本和运输成本后的总收益超过 20000 元时才可以采购。在销售不成问题的情况下,该 企业是否应采购这批原材料?若采购,应采用哪种运输 方式?
100000
综合保本销售额=固定成本总额÷加权平均边际贡 献率=15500÷31%=50000(元)。
综合保本销售额确定后,可按各种产品的销售比 重和单位售价计算各产品的保本点:
某种产品保本销售额 = 各产品综合保本销售额 ×该种产品销售比重;
25
某种产品保本销售量 = 某种产品的保本销售额 ÷某种产品单位售价。

人工智能试卷B及答案

人工智能试卷B及答案

2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题( B )卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式(闭)卷适用专业智能1,2考试时间(120 )分钟一.填空(每小题5分共25分)1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词:I(x):x是整数,E(x):x是偶数,O(x):x是奇数) ;2.用产生式表示知识“雪是白的”;3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”;4. 把下列谓词公式化成子句集:(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z));5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的:{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ;二.名词解释(每小题5分共10分)问题归约法机器学习三.计算题(第1小题10分,其余每小题15分共55分)1. 用语义网络法表示如下知识:如果学校组织大学生机器人竞赛活动,那么李强就参加比赛。

2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。

农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸,现在要把他们全部送到河的右岸去,农夫有一条船,过河时,除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。

狼要吃山羊,山羊要吃白菜,除非农夫在那里。

似规划出一个确保全部安全过河的计划。

请写出所用谓词的定义,并给出每个谓词的功能及变量的个体域。

3.用谓词逻辑的归结原理求证:张是快乐的。

假设:任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的,任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试,张不肯学习但他是幸运的,任何幸运的人都能获奖。

求证:张是快乐的。

4.自立估价函数,用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。

初始棋局:目标棋局:四.简述专家系统的基本结构(每小题10分,共10 分)2011《人工智能》试卷B及答案答案:一、填空题(1-5题每题3分,共15分)1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或(雪,颜色,白)3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足,其归结过程为二.1.基本思想当一问题较复杂时,可通过分解或变换,将其转化为一系列较简单的子问题,然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。

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《人工智能与专家系统》试卷
(1)参考答案与评分标准
问答题(每题5分,共50分)1.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?(5分)答:人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯(Dartmouth )大学诞生。

(3分)1956年夏季,美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者,汇聚在Dartmouth 大学,举办了一次长达两个月的学术讨论会,认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。

在这次会议上,第一次使用了“人工智能”这一术语,以代表有关机器智能这一研究方向。

这是人类历史上第一次人工智能研讨会,标志着人工智能学科的诞生,具有十分重要的意义。

(2分)2.行为主义是人工智能的主要学派之一,它的基本观点是什么?(5分)答:行为主义,又称进化主义或控制论学派。

这种观点认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),它不需要知识、不需要表示、不需要推理。

其原理是控制论和感知——动作型控制系统。

3.什么是知识表示?在选择知识表示方法时,应该考虑哪几个因素?(5分)答:知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法,是一种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。

知识表示实际上就是对人类知识的一种描述,以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。

对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。

(3分)
在选择知识表示方法时,应该考虑以下几个因素:(1)能否充分表示相关的领域知识;(2)是否有利于对知识的利用;(3)是否便于知识的组织、维护和管理;(4)是否便于理解和实现。

(2分)4.框架表示法有什么特点?(5分)
答:框架表示法有如下特点:结构性、继承性、自然性。

(5分)5.何谓产生式系统?它由哪几部分组成?(5分)
答:把一组产生式放在一起,让它们相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。

(2分)
产生式系统一般由三个基本部分组成:规则库、综合数据库和推理机。

(3分)6.产生式系统中,推理机的推理方式有哪几种?请分别解释说明。

(5分)答:产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。

正向推理:正向推理是从己知事实出发,通过规则库求得结果。

反向推理:反向推理是从目标出发,反向使用规则,求证已知的事实。

双向推理:双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。

推理从两个方向进行,直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束;如两方衔接不上,则推理失败。

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