分离变量法(非齐次方程的求解问题)
一阶线性非齐次微分方程求解方法归类

一阶线性非齐次微分方程求解方法归类$\frac{{dy}}{{dx}} + P(x)y = Q(x)$其中,$P(x)$和$Q(x)$是给定函数。
下面我们将对一阶线性非齐次微分方程的求解方法进行分类。
1. 齐次线性微分方程求解:当$Q(x)=0$时,微分方程可以化简为一阶齐次线性微分方程$\frac{{dy}}{{dx}} + P(x)y = 0$。
这类微分方程可以直接求解,通常使用分离变量法将方程分离并积分。
2.直接求解法:当$P(x)$和$Q(x)$是已知函数时,可以直接求解一阶线性非齐次微分方程。
可以通过求解齐次线性微分方程得到其通解,然后使用常数变易法得到非齐次微分方程的特解。
3. 变量分离法:对于一些特殊的一阶线性非齐次微分方程,可以通过变量变化或分离变量法将方程化为可直接积分的形式。
例如,当$Q(x)$是$y$的函数时,可以使用分离变量法将方程化为$\frac{{dy}}{{Q(y) - P(x)y}} = dx$,然后积分得到解。
4. 求导数法:对于一些特殊的一阶线性非齐次微分方程,可以通过求导数的方式求解。
例如,当方程可以写成$\frac{{dy}}{{dx}} = f(ax + by + c)$的形式时,可以通过求导数来化简方程,并使用变量分离法进行求解。
5.积分因子法:当$P(x)$是一个可导函数时,可以使用积分因子法来求解一阶线性非齐次微分方程。
积分因子是一个乘法因子,可以使得原方程变成一个恰当微分方程,从而可以直接进行积分得到解。
积分因子的计算可以通过乘以一个合适的因子来使得原方程的左边满足恰当微分方程的条件。
综上所述,一阶线性非齐次微分方程的求解方法主要有齐次线性微分方程求解、直接求解法、变量分离法、求导数法和积分因子法等方法。
根据具体的微分方程形式和条件,选择合适的方法进行求解。
特别是对于一些特殊的一阶线性非齐次微分方程,如可线性化的方程和恰当方程,还可以使用对应的特殊方法进行求解。
高等数学中微分方程的解析解求取思路

高等数学中微分方程的解析解求取思路微分方程是数学中一类重要的方程,它描述了变量之间的关系以及这些变量的变化规律。
微分方程的解析解是指能够用已知的数学函数表示的解,相较于数值解具有明确性和简洁性。
对于给定的微分方程,我们可以通过一定的方法和技巧来求取解析解。
1. 分离变量法分离变量法是求取微分方程解析解的常用方法。
该方法适用于可以将微分方程表达式中的未知函数和自变量分离成两个方程的情况。
首先,将方程中的未知函数和自变量分别放在等号两边,并将所有包含未知函数的项放在一边,包含自变量的项放在另一边。
接下来,对方程两边同时进行积分操作。
对包含未知函数的一边进行不定积分,对包含自变量的一边进行定积分。
最后,将两边的积分常数合并,并解出未知函数,得到微分方程的解析解。
2. 变量代换法变量代换法是求解微分方程的另一种常用方法。
通过选择适当的变量替换,可以将原方程转化为更简单的形式,进而求得解析解。
例如,可以通过引入新的变量替换原方程中的未知函数,或者将原方程中的未知函数表示为其他函数的导数形式来进行变量代换。
经过变量代换后,原方程可以转化为更简单的形式,使得求解更加容易。
3. 齐次方程的解法对于齐次微分方程,可以通过齐次方程的解法来求得解析解。
齐次方程指的是微分方程中,未知函数和自变量的项都是同次数的情况。
对于齐次方程,可以引入新的变量替换,将其转化为分离变量的形式,然后利用分离变量法进行求解。
在齐次方程的解法中,可以使用如分离变量法、变量代换法等的一些常用技巧来求得解析解。
4. 常数变易法常数变易法也是一种常用的求解微分方程的方法。
该方法适用于非齐次线性微分方程的情况。
常数变易法将微分方程的未知函数表示为特解与齐次方程的通解之和的形式。
首先,求得齐次方程的通解。
然后,假设非齐次方程的解为一个特解。
通过代入原方程,将特解代入通解中,并求得特解的具体形式。
最后,将特解和齐次方程的通解相加,得到非齐次方程的通解。
分离变量解法2(圆域与非齐次问题)

(
ρ ρ0
)n
cos n(θ
−
t
⎤ )⎥ ⎦
d
t
∫ u( ρ
,θ
)=
1
2π
2π 0
f
(t)
ρ02
−
ρ2
ρ02 − ρ 2 − 2ρ0ρ cos (θ
d −t)
t
这个解,称为圆域内的泊松(poisson) 公式,它的理论意义是把解写成了积分的形式。
(0 ≤ θ ≤ 2π , ρ < ρ0 )
Poisson 积分公式——Laplace 方程,在圆域内的第一类边界条件的解。
⎞2 ⎠⎟
+
2 ∂2u
∂r∂θ
∂r ∂y
∂θ
∂y
+
∂2u
∂θ 2
⎛ ∂θ
⎝⎜ ∂y
⎞2 ⎠⎟
+
∂u
∂ρ
∂2ρ
∂y 2
+
∂u
∂θ
∂ 2θ
∂y 2
,
∂ρ
∂x
=
x
ρ
,
∂ρ
∂y
=
y
ρ
,
∂θ
∂x
=
−
y
ρ2
,
∂θ = x ∂y ρ 2
∂2ρ
∂x2
=
1
ρ
−
x2
ρ3
,
∂2ρ
∂y 2
=
1
ρ
−
y2
ρ3
,
∂ 2θ
∂x 2
⎧ u ( 0 ,θ ) < +∞
即有
⎪ ⎨ ⎪⎩
u( ρ ,θ ) = u( ρ ,θ + 2π )
《数学物理方法》第十一章分离变量法

流
程
T Aexp(a2t)
X sin
x,
n l
图
un Tn (t)Xn ( x)
u u(x,t)
u Tn X n
28
1. 补充:三角函数的正交性
29
30
31
32
33
【例11.1.2】 设长为l 的均匀杆,两端绝热, 杆 内初始温度分布为(x), 求杆内温度随时间的 变化规律 解 定解问题为
将尝试解 y = erx 代入方程得 r2 - 2 = 0 特征根为±,
将r = ±代入尝试解得方程的二个特解, 其线性组合即为通解 y = c1ex+c2e-x . (1)
12
2.方程 y"+ 2y = 0 的通解有三种形式.将尝试解
y = erx 代入方程得 r2 + 2 = 0 特征根为±i, 将r = ±i 代入尝试解得方程的二个特解,其线 性组合即为通解
(uy1+vy2)"
= (u"y1+2u'y1'+ uy1") + (v"y2+2v'y2'+ vy2")
p(uy1+vy2)'= p(u'y1+ uy1')+ p(v'y2+ vy2') q(uy1+vy2)
19
→ (u"y1 +2u'y1'+ uy1")+ p(u'y1 +uy1') + quy1 + (v"y2 +2v'y2'+ vy2")+ p(v'y2+ vy2')
数理方程第二章分离变量法

分离变量法得到的解可能不唯一,有时需要额外的条件或参数才能 确定唯一解。
数值稳定性
分离变量法在数值实现时可能存在数值稳定性问题,如数值误差的 累积和扩散等,需要采取适当的措施进行控制和校正。
06
CATALOGUE
分离变量法的改进与拓展
改进方向一:提高求解精度
数值稳定性
通过改进数值算法,提高求解过程中数值的稳定性, 减少误差的传播和累积。
原理推导
01
首先,将偏微分方程中的多个变量分离出来,使方程变为一个 关于各个变量的常微分方程。
02
然后,对每个常微分方程分别求解,得到各个变量的解。
最后,将各个变量的解代回原偏微分方程,得到整个问题的解
03 。
原理应用
在物理学中,分离变量法广泛应用于求解具有多个独立变量的偏微分方程 ,如波动方程、热传导方程等。
高阶近似方法
研究高阶近似方法,以更精确地逼近真实解,提高求 解精度。
自适应步长控制
引入自适应步长控制策略,根据解的精度要求动态调 整步长,提高求解精度。
改进方向二:拓展应用范围
复杂边界条件
研究如何处理更复杂的边界条件,使得分离变 量法能够应用于更广泛的数理方程问题。
多维问题
将分离变量法拓展到多维问题,以解决更复杂 的数学模型。
04
CATALOGUE
分离变量法的实例
实例一:一维波动方程的分离变量法
总结词
通过将一维波动方程转化为常微 分方程,分离变量法能够简化求 解过程。
详细描述
一维波动方程是描述一维波动现 象的基本方程,通过分离变量法 ,我们可以将该方程转化为多个 常微分方程,从而逐个求解,得 到波动问题的解。
数学表达式
微分方程的常用解法

微分方程的常用解法微分方程是数学中的重要概念,广泛应用于物理学、工程学等领域。
它描述了变量之间的关系,通过求解微分方程,我们可以得到系统的行为规律。
本文将介绍微分方程的常用解法,包括分离变量法、齐次方程法、常系数线性齐次方程法以及一阶线性非齐次方程法。
一、分离变量法分离变量法是求解一阶常微分方程的常用方法。
它的基本思想是将微分方程中的变量分离,使得方程两边可以分别关于不同的变量积分。
具体步骤如下:1. 将微分方程中的变量分离,将含有未知函数及其导数的项移到方程的一边,将不含未知函数的项移到方程的另一边。
2. 对两边同时积分,得到一个含有未知函数的表达式。
3. 求解该表达式,得到未知函数的解。
二、齐次方程法齐次方程是指微分方程中只包含未知函数及其导数的项,不包含未知函数的项。
对于这类方程,可以使用齐次方程法进行求解。
具体步骤如下:1. 将齐次方程中的未知函数及其导数替换为新的变量,令y = ux,其中u是一个新的函数。
2. 将原方程中的未知函数及其导数用新的变量表示,得到一个关于u和x的方程。
3. 求解该方程,得到u的解。
4. 将u的解代入y = ux,得到未知函数y的解。
三、常系数线性齐次方程法常系数线性齐次方程是指微分方程中未知函数及其导数的系数都是常数的方程。
对于这类方程,可以使用常系数线性齐次方程法进行求解。
具体步骤如下:1. 假设未知函数的解为y = e^(kx),其中k是一个待定的常数。
2. 将该解代入原方程,得到一个关于k的代数方程。
3. 求解该代数方程,得到k的值。
4. 将k的值代入y = e^(kx),得到未知函数y的解。
四、一阶线性非齐次方程法一阶线性非齐次方程是指微分方程中未知函数及其导数的系数是常数,但方程中还存在一个非零的常数项的方程。
对于这类方程,可以使用一阶线性非齐次方程法进行求解。
具体步骤如下:1. 首先求解对应的齐次方程,得到齐次方程的通解。
2. 假设非齐次方程的特解为y = u(x),其中u(x)是一个待定的函数。
非齐次微分方程通解

非齐次微分方程通解在数学领域中,微分方程是一种描述变量之间关系的数学方程。
非齐次微分方程是其中一类常见的微分方程,其通解的求解方法也是让人感到困惑和挑战的。
非齐次微分方程通解指的是能够满足给定初始条件的微分方程的解集。
在求解非齐次微分方程的通解时,我们需要先求得其对应的齐次微分方程的通解,再找到一个特解,将齐次通解和特解相加,从而得到非齐次微分方程的通解。
对于一阶非齐次线性微分方程,其一般形式为:y' + P(x)y = Q(x)其中,P(x)和Q(x)是已知的函数。
要求解这类微分方程的通解,我们需要首先求得对应的齐次微分方程的通解。
齐次微分方程是指Q(x)为0的情况,即:y' + P(x)y = 0对于这类微分方程,我们可以使用分离变量的方法来求解。
将y'和y分离到方程的两边,得到:dy/y = -P(x)dx对上式两边同时积分,得到齐次微分方程的通解:ln|y| = -∫P(x)dx + C其中C为常数。
接下来,我们需要找到非齐次微分方程的一个特解。
特解的选择有很多种方法,包括常数变易法、待定系数法等。
我们根据具体的情况选择合适的方法来求解。
假设我们使用待定系数法来求解非齐次微分方程的特解。
我们假设特解为y = u(x),将其代入非齐次微分方程中,得到:u'(x) + P(x)u(x) = Q(x)我们需要确定u(x)的形式,使得上式成立。
根据Q(x)的形式,我们可以猜测u(x)的形式,并代入方程中。
通过比较系数,我们可以得到u(x)的具体表达式。
得到特解u(x)后,我们将其与齐次通解相加,即可得到非齐次微分方程的通解:y = u(x) + ln|y| = -∫P(x)dx + C其中C为常数。
总结一下,非齐次微分方程通解的求解过程是将对应齐次微分方程的通解与特解相加。
通过求解齐次微分方程的通解,我们可以找到非齐次微分方程的一般解,再通过特解的求解,得到非齐次微分方程的特定解。
考研高数必背微分方程初值问题的求解方法

考研高数必背微分方程初值问题的求解方法微分方程初值问题是高等数学中的重要内容,在考研高数中也是一个必备的知识点。
解决微分方程的初值问题可以帮助我们找到函数的特定解,为后续的计算和分析提供基础。
本文将介绍几种常见的求解微分方程初值问题的方法,帮助考生掌握这一知识点。
方法一:分离变量法分离变量法是求解微分方程中常见的一种方法,适用于一阶常微分方程。
其基本思想是将微分方程中的变量分开后,逐个求解。
下面以一个具体的例子来说明分离变量法的具体步骤。
例题:求解微分方程 dy/dx = x/y, y(0) = 1 的特解。
解答:将变量分离得到 y dy = x dx,然后对方程两边同时积分,得到∫dy/y = ∫xdx。
分别求解这两个积分,得到ln|y| = 1/2*x^2 + C1,再两边取指数得到 |y| = e^(1/2*x^2 + C1)。
利用初值条件 y(0) = 1,得到 C1 = 0,因此特解为 y = e^(1/2*x^2)。
方法二:常系数线性齐次微分方程的求解常系数线性齐次微分方程是一类特殊的微分方程,具有形如dy/dx + Py = 0 的特点。
其中,P表示常系数。
这类微分方程的初值问题可以通过特征方程来求解。
例题:求解微分方程 dy/dx + 2y = 0, y(0) = 1 的特解。
解答:首先根据方程的形式可知,这是一个常系数线性齐次微分方程。
它的特征方程为 r + 2 = 0,解得 r = -2。
由于根为实数且不相等,所以特解可以写为 y = C*e^(-2x),其中C为待定系数。
利用初值条件y(0) = 1,得到 C = 1,因此特解为 y = e^(-2x)。
方法三:二阶线性非齐次微分方程的求解二阶线性非齐次微分方程是一类常见的微分方程,具有形如d^2y/dx^2 + P(x)dy/dx + Q(x)y = f(x) 的特点。
其中,P(x)、Q(x)和f(x)分别表示一阶导数、常数和非齐次项。
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于是: 第一步:设所求的解为
∞
nπ x ⎫ ⎧ ⎨ s in ⎬ l ⎭ ⎩
nπ x u ( x, t ) = ∑ un ( t ) sin l n =1
其中 un ( t ) 是 t 的待定函数
(1.1)
第二步:将方程中的自由项 f ( x, t ) 也按上述固有函数 展开成傅立叶级数
nπ x f ( x, t ) = ∑ f n ( t ) sin l n =1
二阶非齐次常系数微分方程:
y + py + qy = f ( t )
'' '
齐次通解:
y = C 1 y1 ( t ) + C 2 y 2 ( t )
非齐次特解: y * = C 1 ( t ) y1 ( t ) + C 2 ( t ) y 2 ( t ) 非齐次特解:
y = ( C 1 + C 1 ( t )) y1 ( t ) + ( C 2 + C 2 ( t )) y 2 ( t )
C1 , C2满足 ′ ⎧C1′(t ) y1 (t ) + C2 (t ) y2 (t ) = 0 ⎨ ′ ′ ′ ⎩C1′(t ) y1 (t ) + C2 (t ) y2 (t ) = 0 0 y2 y1 0 ′ ′ f y2 y1 f ′ C1′(t )= , C2 (t )= y1 y2 y1 y2 ′ ′ ′ ′ y1 y2 y1 y2
( t > 0)
(t > 0)
(t > 0)
作业:下面我们根据所学的方法,思考下列非齐次边界条 件的定解问题: 1.有限长杆的导热问题:
( 0 < x < l, t > 0) u ( 0, t ) = A, u ( l , t ) = B (t > 0)
ut = a uxx + f ( x)
2
u ( x, 0) = g ( x)
选取辅助函数: w
(x , t )
(t > 0)
满足条件:
使对于新未知函数 即
v
( x , t ) 边界条件是齐次的
v ( 0, t ) = v ( l , t ) = 0
这就要求
w
(x , t )
w ( 0, t ) = u1 ( t ) , w ( l , t ) = u2 ( t )
(t > 0)
因此,令:
x u ( x , t ) = v ( x , t ) + ⎡ u 2 ( t ) − u1 ( t ) ⎤ + u1 ( t ) ⎣ ⎦ l
则原定解问题转化为如下问题:
vtt = a vxx + f1 ( x, t ) ( 0 < x < l, t > 0)
2
(**)
v ( 0, t ) = v ( l , t ) = 0
un (t ) =
∫ nπ a
l
t
0
nπ a (t − τ ) f n (τ )sin dτ l
其次,我们考察下列定解问题:
utt = a uxx + f ( x, t ) ( 0 < x < l, t > 0)
2
(**)
u ( 0, t ) = u ( l , t ) = 0
(t > 0)
u ( x , 0 ) = ϕ ( x ) , ut ( x , 0 ) = ψ ( x )
nπ a nπ a un (t ) = c1 cos t + c2 sin t+ l l t l nπ a nπ a − τ dτ cos f n (τ )sin t+ ∫0 nπ a l l t l nπ a nπ a τ dτ sin f n (τ ) cos t ∫0 nπ a l l
∵un ( 0) = 0 , un ' ( 0) = 0 ∴c1 = c2 = 0
∞
其中
2 f n (t ) = l
∫
l 0
nπ x f ( x , t ) sin dx l
( n = 1, 2 )
(1.2)
将(1.1), (1.2)式代入(1)式得:
⎛ ⎞ ′′ ( t ) + ⎜ nπ a ⎟ un ( t ) − f n ( t )]sin nπ x = 0 ∑[un l ⎝ l ⎠ n =1
utt = a uxx + f ( x, t )
2
( 0 < x < l,
t > 0)
u ( 0, t ) = u1 ( t ) , u ( l , t ) = u2 ( t )
u ( x , 0 ) = ϕ ( x ) , ut ( x , 0 ) = ψ ( x )
(t > 0)
令
u ( x, t ) = v ( x, t ) + w ( x, t )
λn ≥ 0
(n
, yn
= 1, 2
)
对应于这些固有值,有无穷多个固有函数:
(x ),
y2
(x ),
(x ),
(2)固有函数
yn
( x ) 构成一个带权函数 ρ ( x )
(m
≠ n)
的正交函数系,即:
∫
b a
ρ ( x ) y m ( x ) y n ( x ) dx = 0
f
在
(3)若函数
(x
x ψ 1 ( x ) = ψ ( x ) − ⎡ u 2 ' ( 0 ) − u1 ' ( 0 ) ⎤ − u1 ' ( 0 ) ⎦ l ⎣
问题(**)的解法利用上一节的知识可以求解,这样对于 具有非齐次边界条件的问题就可以解决了.
下面考虑边界条件不是第一类的情况,就下面几种非 齐次边界条件的情况,分别给出相应的辅助函数:
2.5 固有值与固有函数
本章学习了应用分离变量法求解弦振动方程,一维 热传导方程和二维拉普拉斯方程的有关定解问题时, 都需要解决一个含参变量的常微份方程的边值问题 称为固有值问题. 这个问题在下面章节还会遇到. 方程:
d ⎛ dy ⎜ p (x) dx ⎝ dx
⎞ ⎟ − q ( x ) y + λρ ( x ) y = 0 ⎠
( 0 < x < l, t > 0) u ( 0, t ) = u ( l , t ) = 0 (t > 0)
ut = a uxx + A
2
u ( x, 0) = 0
2.以原点为中心以1为半径的圆内,求解泊松方程:
uxx + uyy = −2 x
的解,使它满足边界条件:
u
x2 + y2 =1
=0
2
根的三种情况:
⎧ r1 ≠ r2 ⎪ ⎨ r1 = r2 = r ⎪r = α ± i β ⎩
得常系数微 分方程的通 解:
⎧ y = C1e r1x + C2 e r2 x ⎪ rx rx ⎨ y = C1e + C2 xe ⎪ y = eα x (C cos β x + C sin β x ) 1 2 ⎩
2
表示仅由强迫力引起的弦振动位移
它满足:
vtt = a vxx + f ( x, t ) ( 0 < x < l, t > 0)
v ( 0, t ) = v ( l , t ) = 0
v ( x , 0 ) = vt ( x , 0 ) = 0
(t > 0)
而
w ( x, t )
则表示由初始状态引起的弦振动位移
于是得常微方程初值问题:
⎛ nπ a ⎞ un '' ( t ) + ⎜ ⎟ un ( t ) = f n ( t ) n = 1, 2 ⎝ l ⎠
2
un ( 0) = 0 , un ' ( 0) = 0
应用常微方程参数变异法, 可求出(具体解法见下页)
un ( t ) =
nπ a ∫
l
t
0
nπ a ( t − τ ) f n (τ ) sin dτ l
它满足:
wtt = a wxx
2
( 0 < x < l,
t > 0)
w ( 0, t ) = w ( l , t ) = 0
(t > 0)
w ( x , 0 ) = ϕ ( x ) , wt ( x , 0 ) = ψ ( x )
对于这两个问题,由前面学习的内容,我们都可以解决。
作业:下面我们根据所学的方法,思考下列非齐次方程定 解问题: 1.有限长杆的导热问题:
(t > 0)
1
v ( x , 0 ) = ϕ 1 ( x ) , vt ( x , 0 ) = ψ
(x)
其中:
x f1 ( x, t ) = f ( x, t ) − ⎡ u2 '' ( t ) − u1 '' ( t ) ⎤ − u1 ' ( t ) ⎣ ⎦ l x ϕ 1 ( x ) = ϕ ( x ) − ⎡ u 2 ( 0 ) − u1 ( 0 ) ⎤ − u1 ( 0 ) ⎦ l ⎣
∞
2
由此得:
⎛ nπ a ⎞ un ′′ ( t ) + ⎜ ⎟ un ( t ) = f n ( t ) n = 1, 2 ⎝ l ⎠
结合初始条件(3)可知:
2
un ( 0) = 0 , un ' ( 0) = 0
附录:
y 二阶常系数微分方程: + py + qy = 0
'' '