从敏捷开发到敏捷运维
了解DevOps中的敏捷开发和敏捷运维方法(一)
敏捷开发和敏捷运维是DevOps中的两个核心方法，它们的出现改变了软件开发和运维领域的传统方式。
本文将从敏捷开发和敏捷运维的定义、特点、优势和应用案例等方面进行论述，以便更好地了解DevOps中的敏捷开发和敏捷运维方法。
一、敏捷开发方法的定义和特点敏捷开发是一种以快速响应变化为基础的软件开发方法。
它强调灵活性、合作和自组织，通过迭代和增量的方式来不断交付价值。
与传统的瀑布模型相比，敏捷开发更加注重与客户的紧密合作和持续交付。
敏捷开发方法的特点主要体现在以下几个方面：1. 交付价值：敏捷开发通过迭代的方式，将软件开发过程分为多个周期，每个周期都交付具备价值的软件功能。
这种方式能够让客户尽早地使用和提供反馈，从而减少项目风险。
2. 灵活性：敏捷开发鼓励团队根据客户需求的变化灵活调整开发计划和优先级。
它注重适应性和人性化的工作方式，使团队能够更好地与客户和环境进行互动。
3. 合作和自组织：敏捷开发鼓励团队成员之间的密切合作和跨职能的协作。
团队成员在自我组织的过程中，通过交流和协商来解决问题和制定决策。
二、敏捷开发方法的优势敏捷开发方法相比传统的瀑布模型有许多优势，这些优势使得敏捷开发在软件开发领域得到了广泛的应用。
以下是敏捷开发方法的几个优势：1. 更快速的交付：敏捷开发以迭代和增量的方式进行开发，能够更快地交付软件功能。
这使得客户能够更早地使用软件，并根据实际情况提供反馈，从而提高了开发效率。
2. 更高质量的软件：敏捷开发注重团队成员之间的合作和交流，能够及时发现和解决问题，减少错误和缺陷。
通过频繁的测试和反馈机制，团队能够保持对软件质量的高度关注。
3. 更好的客户满意度：敏捷开发鼓励与客户的紧密合作和持续交付。
通过及时地收集和反馈客户需求，团队能够更好地满足客户的期望，提高客户满意度。
三、敏捷运维方法的定义和特点敏捷运维是一种以快速响应变化为基础的IT运维方法。
它强调自动化、可伸缩性和高可用性，通过持续交付和持续集成等方式来优化运维工作流程。
软件开发模式：瀑布式开发、敏捷式开发、DevOps的特点和适用场景对比分析
软件开发模式：瀑布式开发、敏捷式开发、DevOps的特点和适用场景对比分析在如今高速发展的信息时代，软件开发领域的多样化和复杂化对企业和组织提出了全新的要求。
如今，软件开发所采用的主流模式主要包括瀑布式开发、敏捷式开发和DevOps。
那么，本文将从三种模式的特点、适用场景和对比分析等方面来介绍这些模式的优缺点。
1.瀑布式开发模式瀑布式开发是一种传统的软件开发模式，通常是按照从上到下的顺序来完成一个软件项目：需求分析、设计、实现、测试、部署、运维。
每一步骤都必须完成后才能进入下一步骤，缺点是缺乏灵活性。
瀑布式开发模型的优点①瀑布式开发模型能够控制项目的范围和时间，能够确保在项目的初期就定义了大部分的项目细节。
②瀑布式开发可以提高项目的稳定性和可靠性。
因为在开发周期内的每个阶段都是完整的并且有文档记录，项目的质量掌控较为容易。
③在瀑布式开发模式中，开发、测试和上线支持等职责被分开，所以不同企业可以把这些任务分别交给不同的团队，提高了生产效率。
缺点①在瀑布式模型下，不利于快速响应客户需求的变化，所有事情都是按照顺序进行，时间耗费较长，这样的做法决定了软件在第一次推出产品前不能和客户频繁沟通和交流。
②瀑布式开发模型的成本很高。
③瀑布式模型下无法保证研发成果达到期望的目标。
适用场景①需要大量前期规划和项目准备②适用于比较稳定的软件开发需求③对研发项目背景、范围有较好掌控的方法。
2.敏捷式开发模式相较于瀑布式开发模式，敏捷式开发更为灵活和快速，能够更好地适应需求的变化，从而获得更好的效果。
敏捷式开发模型的优点①在敏捷式开发中，尽管需求不断变化，但是由于灵活性和敏捷性所带来的优势，能够迅速响应各种变化，同时研发过程中，能够实时修正、添加、修改需求，规避风险。
②在敏捷式开发中，开发人员、测试人员可以更好地沟通交流，从而碰撞出更好的想法。
③敏捷开发的设计和开发除了关注到代码的质量，还关注了产品的质量、用户体验，以便快速地推出可用的产品。
朱兰三部曲的具体实施步骤
朱兰三部曲的具体实施步骤引言朱兰三部曲（ZhuLan Trilogy）是一种软件工程开发方法论，由中国公司朱兰科技（ZhuLan Technologies）开发和推广。
该方法论在敏捷开发和DevOps流程的基础上，结合了最佳实践和最新技术，旨在提高软件开发的效率和质量。
朱兰三部曲由三个关键步骤组成，本文将详细介绍这些步骤以及实施方法。
一、需求分析与设计在朱兰三部曲中，需求分析与设计是第一个重要步骤。
在这个阶段，团队需要与客户和利益相关者合作，明确软件项目的目标和需求。
以下是具体的实施步骤：1.确定项目目标：与客户和利益相关者共同确定项目的目标和期望结果，确保团队对项目的整体理解。
2.收集需求：与客户和利益相关者一起收集和记录项目需求。
使用面谈、问卷调查等方法来获取详细的需求信息。
3.分析需求：对收集到的需求进行分析和整理，识别优先级和相关性。
确保需求准确、一致和可衡量。
4.设计解决方案：基于需求分析的结果，设计软件的解决方案。
确定软件架构、模块划分和技术选型等。
二、敏捷开发与迭代朱兰三部曲的第二个关键步骤是敏捷开发与迭代。
在这一阶段，团队将根据需求分析的结果，以迭代的方式进行软件开发。
以下是具体的实施步骤：1.制定项目计划：根据需求分析的结果，制定软件开发的计划。
确定开发周期、迭代次数和任务分配等。
2.迭代开发：将开发任务划分为多个小的迭代周期。
每个周期中，团队完成一部分功能的开发、测试和部署。
3.持续集成与测试：在每个迭代周期结束时，进行持续集成和自动化测试。
确保代码质量和功能的稳定性。
4.反馈与修正：根据每个迭代周期的测试结果和用户反馈，及时修正代码和功能，保证软件的稳定和可用性。
三、DevOps流程自动化朱兰三部曲的最后一步是DevOps流程自动化。
这一步骤旨在提高软件的部署、测试和运维效率，以及整个团队的协作效率。
以下是具体的实施步骤：1.持续集成与部署：建立持续集成和部署的流程，自动化代码的构建、测试和部署过程。
开发项目拓展模式
开发项目拓展模式
1. 迭代开发模式：这是一种增量式的开发模式，将项目拆分为一系列迭代周期，每个迭代周期都有明确的目标和交付物。
在每个迭代周期结束时，进行评估和反馈，以便及时调整项目方向和计划。
2. 敏捷开发模式：敏捷开发是一种基于迭代和增量的开发方法，强调团队协作、客户参与和快速响应变化。
敏捷开发模式包括 Scrum、Kanban 等，它可以帮助项目团队更好地适应不断变化的需求和环境。
3. 瀑布模型：瀑布模型是一种传统的项目开发模式，它将项目生命周期划分为不同的阶段，如需求分析、设计、编码、测试和维护等。
每个阶段都有明确的输入和输出，只有前一阶段完成后，才能进入下一阶段。
4. 螺旋模型：螺旋模型是一种结合了瀑布模型和迭代开发的项目开发模式，它将项目划分为多个阶段，每个阶段都包括规划、风险分析、开发、测试和评估等活动。
螺旋模型适用于大型复杂项目，可以帮助项目团队更好地管理风险和不确定性。
5. DevOps 模式：DevOps 是一种强调开发、运维和质量保障之间协作的项目开发模式，它可以帮助项目团队实现快速交付、高质量的产品，并提高团队的协作效率。
以上是一些常见的项目拓展模式，不同的项目拓展模式适用于不同类型的项目和团队。
选择合适的项目拓展模式可以帮助项目团队更好地管理项目、提高项目效率和质量，并增加项目的成功率。
敏捷开发发展历程
敏捷开发发展历程敏捷开发是一种以迭代、循环开发为基础的软件开发方法，它注重快速、灵活地响应需求变化，提高开发效率和产品质量。
敏捷开发的发展历程可以追溯到20世纪80年代，经过了多个阶段和演变。
敏捷开发最早的雏形可以追溯到1986年，当时一些软件开发者开始尝试一种被称为“增量开发”的方法。
他们通过将软件开发过程分为多个阶段，每个阶段只完成部分功能的开发，然后反馈给用户，以便快速调整需求和改进软件。
这种增量式开发方法奠定了敏捷开发的基础。
随着互联网的快速发展和迅速变化的市场需求，传统的瀑布式开发方法逐渐显得笨重和无法适应快速迭代的需求。
1990年代，一些软件开发者开始提出一些敏捷开发的原则和实践。
1995年，Ken Schwaber 在其著名的书籍《敏捷软件开发宣言》中提出了敏捷开发的核心概念，包括自组织团队、客户参与、快速反馈和持续改进等。
2001年，敏捷软件方法联盟（Agile Alliance）成立，发布了敏捷宣言，它明确了一些核心原则和价值观，如个体和互动高于工具和流程、工作软件高于详尽的文档等。
敏捷联盟的成立标志着敏捷开发正式进入了大众视野，并得到了更广泛的应用。
随着敏捷开发理念的普及和广泛应用，一些敏捷开发方法和框架也逐渐发展起来。
最著名的敏捷开发方法之一就是Scrum。
Scrum 是一种团队合作的方法，通过一系列短暂的迭代周期（称为Sprint）来管理和推进软件开发过程。
Scrum 方法提倡团队自组织、交流和协作，以应对不断变化的需求。
它在世界范围内被广泛应用，并取得了很大的成功。
除了Scrum，还有一些其他流行的敏捷方法，如极限编程（XP）、精益开发（Lean Development）等。
这些方法在实践中都强调快速迭代、持续交付和反馈、以及团队的自主管理和决策。
随着敏捷开发的不断发展，越来越多的企业开始采用敏捷方法来开发软件。
敏捷开发不仅提高了产品的开发速度，还提高了产品的质量和用户满意度。
软件开发方法的创新发展过程研究
软件开发方法的创新发展过程研究随着信息技术的快速发展，软件开发已经成为了如今信息化时代最重要的产业之一。
随着市场需求的不断增加，软件开发行业也日益成熟，许多软件开发方法也应运而生。
软件开发方法的创新发展过程成为了当前热点话题之一。
本文将探讨软件开发方法的发展历程，分析其创新发展过程，同时提出当前软件开发方法的创新方向。
1、软件开发方法的发展历程1.1、瀑布模型瀑布模型是软件开发中最早也是最经典的模型，它发展于70年代初。
瀑布模型首先由NASA在开发软件过程中提出，在那个时代发展得盛行起来。
瀑布模型主要是由需求分析、设计、编码、测试、运行五个基本阶段组成，后来经过改进，新的模型逐渐发展出了来。
1.2、结构化模型随着软件开发技术的不断推进，以C语言为代表的结构程序设计语言逐渐兴起。
在此背景下，结构化模型被引入软件开发中，它主要是作为瀑布模型的改进版本。
结构化模型强调模块化的设计，将程序分为多个模块，并使它们在设计和实现过程中紧密地配合起来。
1.3、面向对象模型随着计算机的发展，面向对象模型迅速成为软件开发中的主流模型。
在面向对象模型中，一切都被视为对象，而对象又是由属性和方法构成的。
在面向对象的软件开发中，程序被看作是不断变化和发展的，而不是静态的。
这使得面向对象模型更加适合复杂软件的开发。
1.4、敏捷开发模型敏捷开发模型是一种快速开发的软件开发模型，它强调迭代式的开发方法，该模型要求开发者在短时间内迭代开发，把软件的核心功能快速做出来，并在此基础上不断完善、维护软件。
1.5、DevOps模型DevOps模型是将开发和运维融为一体的软件开发模型。
该模型强调软件开发、运维之间互相支持，加强合作，采用自动化工具进行开发和部署。
运维人员不仅可以维护软件，还可以参与到软件的开发中来。
2、软件开发方法的创新发展过程随着市场需求的不断增加，软件开发方法的创新发展历程愈加快速。
在这个过程中，各种软件开发模型相互借鉴、相互融合，逐渐形成了一种集大成的风潮。
DevOps成熟度模型解析
DevOps成熟度模型解析今天准备谈下DevOps能⼒成熟度模型，重点是敏捷开发和持续交付两个域。
研发运营能⼒⼀体化能⼒成熟度模型是国内外第⼀个DevOps系列标准，由中国信息通信研究院云计算开源产业联盟（OSCAR）联合多个单位⾏业顶级技术专家100多名共同编写制定，为了让更多的企业能复⽤DevOps领域领先企业积累的先进技术。
该系列标准分为敏捷开发管理、持续交付、技术运营、应⽤设计、安全风险管理、组织结构及系统和⼯具等部分，涵盖了软件开发到运维的全⽣命周期，如下图：DevOps起源于2009年，主要针对敏态业务，DevOps没有发明任何技术，但所有的技术都为它所⽤。
因为DevOps是⼀个概念，它从技术上升到业务层，会建议你组织结构的变⾰。
整个评估模型我可以看到融⼊了多⽅⾯的内容，核⼼是如下三⽅⾯研发项⽬管理和敏捷研发⽅法论软件⼯程，特别是持续集成⽅法论IT管控和治理，包括对原来ITIL思想体系融⼊在这三⽅⾯以外，我们⼜看到整个成熟度评估⾥⾯很多评估要求的达到本⾝⼜希望你采⽤微服务架构思想，通过容器云来实现持续集成和交付等。
这也和我们经常谈到的，微服务和容器云是实践DevOps的另外⼀个关键要素。
敏捷开发管理如果做过CMMI或敏捷项⽬管理的可以看到实际上在当前DevOps成熟度模型中的敏捷开发管理还是相当粗的，⽽且是将软件⼯程域内容和过程管理内容融合在了⼀起，同时也可以看到其核⼼还是基于Scrum敏捷项⽬管理⽅法论⽽展开，只是更加强调了业务场景驱动和价值交付的重要性。
DevOps持续集成和交付本⾝就是为了更加敏捷响应需求，快速短周期的迭代交付，因此和敏捷⽅法论配合是⾃然的事情。
同时也可以看到要实现敏捷，需求必须细粒度化，同时需求本⾝需要体现业务价值，⽽要做到这点核⼼就是基于业务场景分析出来的⽤户故事和⽤户故事地图。
⽤户故事地图和对Backlog清单跟踪改进原来我们谈的就是⽤户故事，Product backlog和Sprint backlog，先形成产品backlog，同时评估优先级和功能点复杂度，然后将不同的⽤户故事分配到具体的sprint backlog⾥⾯形成当前的迭代版本。
软件研发如何实现快速迭代和持续交付
软件研发如何实现快速迭代和持续交付在当今快节奏的商业环境中，软件研发团队面临着快速迭代和持续交付的挑战。
为了提供高质量的软件产品并满足客户需求，软件研发团队需要采用一种高效的方法来实现快速迭代和持续交付。
本文将探讨一些有效的实践方法，以帮助软件研发团队成功实现快速迭代和持续交付。
一、敏捷开发方法敏捷开发是一种迭代和增量开发的方法，强调软件研发团队与客户之间的合作和沟通。
敏捷开发方法通过将需求分解为小的可交付的任务，并在每个迭代结束后交付一个可用的产品版本，实现了快速迭代和持续交付。
敏捷开发方法还强调团队内部合作和自组织，通过使用Scrum或Kanban等敏捷项目管理工具，帮助团队更好地规划和跟踪项目进度。
二、自动化测试和持续集成为了实现快速迭代和持续交付，软件研发团队需要建立自动化测试和持续集成的流程。
自动化测试可以帮助团队更快地发现和修复软件中的问题，确保软件在每次迭代后均能保持高质量。
持续集成是一种将开发人员的代码变更经常地集成到共享的代码仓库中，通过自动化构建、测试和部署来快速反馈问题的方法。
这种持续集成的方式可以使团队更快地发现和解决问题，并减少集成带来的风险。
三、DevOps实践DevOps是一种将开发和运维团队紧密结合以实现软件快速交付和持续改进的方法。
通过使用DevOps工具和自动化流程，开发团队和运维团队可以更好地协作，加快软件发布的速度和质量。
DevOps的实践还包括监控和日志记录，以实时了解软件的运行状态，并通过持续反馈和改进来不断优化软件的性能和用户体验。
四、原型开发和用户反馈在软件研发过程中，原型开发和用户反馈是实现快速迭代和持续交付的关键。
通过快速制作和验证原型，软件研发团队可以更早地与用户交流，并及时根据用户反馈进行调整和改进。
这种迭代的方式可以帮助团队更好地理解用户需求，并及时响应用户的变化需求，从而提供更加满足用户期望的软件产品。
总结快速迭代和持续交付对于软件研发团队来说是至关重要的。
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从敏捷开发到敏捷运维：DevOps将带来革命？你听说过DevOps一词，或者听说过敏捷运维这个运动么？人们越来越意识到传统意义上的开发行为和运维行为存在脱节现象，从而导致冲突和低效，因此DevOps应运而生。
传统的工作流程中，开发和运维之间存在很多的沟通错位而造成部署上的问题，由此，DevOps理念应运而生。
如果你对IT管理感兴趣，尤其是对Web运维感兴趣，那么最近一定会注意到“DevOps”这一热词的出现。
现在#DevOps标签频繁出现在微博客Twitter上，同时DevOps相关的技术交流聚会也在慢慢增多。
在许多方面，DevOps是一个集合性概念，指的是能够理顺开发和运维之间相互配合关系的任何事物（51CTO编辑注：在英文中，Developer指开发者，Operations指运维，所以DevOps一词本身含有开发+运维的意思）。
但是DevOps背后的理念要比上述说法更深远。
什么是DevOps？人们越来越意识到传统意义上的开发行为和运维行为存在脱节现象，从而导致冲突和低效，因此DevOps应运而生。
正如李·汤普森（Lee Thompson）和安德鲁·谢福尔（Andrew Shafer）所言，在开发和运维之间存在一面“混乱之墙”。
相互冲突的动机、流程和工具导致了这面“墙”的存在。
开发与运维之间的“混乱之墙”以开发为中心的人通常认为，变化会带来回报。
企业依靠他们来应对不断变化的需求。
因此他们被鼓励尽可能进行变革。
而运维人员则往往视变化为敌人。
企业依靠他们维持正常业务运维和实施让企业赚钱的服务。
由于变化会影响稳定性和可靠性，运维业务有理由对它说不。
我们已经多次听到过如下统计数字：在所有宕机事件中有80%情况是源于自杀式的改变（根据51CTO之前进行的调查，很多时候，仅仅是给系统应用补丁就会造成生产服务器无法正常重启）。
开发人员和运维人员认识世界的方法，以及各自所处的角色，存在根本性的差别。
他们都认为自己的做法是正确的。
的确，孤立的来看他们都是正确的。
更糟糕的是，开发和运维团队通常处于公司组织架构的不同部分，通常具有不同管理者的和竞争关系，而且通常工作在不同的地点。
开发与运维通常工作在不同的地点让混乱之墙更坚固的还包括开发和运维工具之间的错位。
看一下开发者要求和日常使用的常见工具，再看一下系统管理员，你会发现两者存在很大不同，开发人员没有兴趣使用运维人员的工具，反之亦然；而且两部分工具之间也不存在重要的集成。
即使在某些工具类型上有一些重叠之处，使用方式也完全不同。
开发与运维常用工具的不集成当应用程序变动需要从开发团队推向运维团队时，混乱之墙的存在则将变得更加明显。
有人将其称为一个“版本发布（Release）”，有人则称其为一次“部署（deployment）”，但有一件事情是公认的，问题可能会随之而来。
下图虽然是一个抽象化场景，但是如果你经历过这一过程，一定会感觉到它的真实性。
应用程序变动从开发到运维开发人员把一个软件版本“扔”给墙对面的运维人员。
后者拿到该版本产品后开始准备将其部署。
运维人员手动修改由开发者提供的部署脚本或创建自己的脚本。
他们还需要修改配置文件来适应与开发环境大不相同的真实生产环境。
最完美的情况是，他们重复在此前环境中已完成的工作；而糟糕的情况是，他们将引入或发现新的漏洞。
运维人员然后开始进行他们自认为正确的部署过程。
由于开发和运维之间的脚本、配置、过程和环境存在差别，这一部署过程实际上也是首次被执行。
当然，期间如果发生一个问题，开发人员会被要求来帮助进行排障。
运维人员会说开发团队给的产品存在问题。
而开发人员则会回应称该产品在他们的环境下运行良好，因此一定是运维人员在部署的过程中做错了什么。
由于配置、文件存储位置和过程的不同，开发人员诊断问题也并非一件易事。
没有一个可靠的方式来把环境回滚到此前已知的正常状态。
本来应该一帆风顺的部署过程最后变成一场救火行动，经过反复测试之后才让生产环境恢复到正常状态。
本来应该一帆风顺的部署过程最后变成一场救火行动部署阶段已经非常明显的需要DevOps理念来解决问题，但需要DevOps的绝不仅仅是这一阶段。
正如约翰·阿尔斯帕瓦（John Allspaw）所指出的那样，开发和运维之间的协作需求在部署之前就已存在，同时也会在部署之后的长时间之内继续存在。
DevOps所带来的好处DevOps是一个非常强大的概念，因为它可以在众多不同层面上产生共鸣。
从开发或运维的一线人员的观点来看，DevOps可以让他们从众多烦恼中解脱出来。
它虽然不是具有魔力的万灵药，但是如果你能够让DevOps奏效，则会节省大量时间，而且不至于打击自己的士气。
显而易见，投入精力将DevOps落到实处，我们应该会更加高效、更加敏捷和减少挫败感。
有些人可能会反驳称DevOps是一个遥不可及的目标，但这并非说我们不应该去尝试实现它。
DevOps会节省大量的时间对于企业来说，DevOps直接有助于实现两个强大战略性企业品质，“业务敏捷性”和“IT融合”。
它们可能不是IT人士所担忧的事情，但是却应该获得掌握财政大权的管理者的注意。
IT融合的一个简单定义是，“企业渴望达到的一个状态，能够高效的使用信息技术来达到企业目标——通常是提高公司业绩或市场竞争力。
”通过从共同企业目标角度出发来校准开发和运维的职责和流程，DevOps有助于实现IT融合。
开发和运维人员需要明白，它们仅仅是一个统一业务流程中的一部分。
DevOps思想确保个体决策和行为应力求支持和改进这个统一的业务流程，无论你是来自哪一个组织架构。
DevOps有助于实现IT融合业务敏捷性的一个简单定义是，“一个机构以高效、经济的方式迅速适应市场和环境变化的能力。
”当然对于开发人员来说，“敏捷”有专门的含义（参考51CTO开发频道的专题：初探敏捷开发），但目标是非常类似的。
敏捷开发方法旨在保持软件开发工作与客户/公司的目标同步，尽管需求不断变化，也可以产生高品质软件。
对于多数机构来说，迭代项目管理方法Scrum是敏捷的代名词。
Scrum业务敏捷性承诺，在企业权益集团作出决策和开发者进行响应之间能够紧密互动和快速反馈。
看一下一家运转良好的敏捷开发团体的产品，你会看到一个与业务需求保持一致的稳定持续改进。
但是，当你从企业角度回顾一下整个开发-运维周期，敏捷方法的相关优势通常会变得非常模糊。
混乱之墙导致了应用程序生命周期的分裂。
开发和运维分别按照不同的节奏进行。
实际上，产品部署之间的长期间隔使得一个团体的敏捷工作变成了它一直试图避免的瀑布生命周期。
当存在混乱之墙时，无论开发团体有多么敏捷，改变企业缓慢和迟钝的特点是极其困难的。
敏捷的开发与瀑布式企业结构的步调不同DevOps使得敏捷开发的优势可以体现在机构层面上。
通过考虑到快速、反应灵敏但稳定的业务运维，使其能够与开发过程的创新保持同步，DevOps可以做到这一点。
如果你希望在自己的组织内建立一个DevOps项目，务必牢记“IT融合”和“业务敏捷性”。
如何将DevOps落到实处？和多数新出现的话题一样，发现问题的共性特点要比找到解决方案容易的多。
要想实现DevOps相关解决方案，以下三方面需要关注：1、评价和鼓励改变文化改变文化和激励系统从来不是一件易事。
但是，如果你不改变企业文化，兑现DevOps的承诺将非常困难。
考察一个企业的主导文化时，你需要紧密关注如何评价和判断企业业绩。
评价的内容将影响和刺激行为的发生。
开发-运维生命周期中的所有当事方需要明白，在更大的企业流程中自己只是其中一部分。
个体和团队的成功都要放在整个开发-运维生命周期内来进行评价。
对于许多机构来说，这是一个转变，不再是孤立的来进行业绩评价，每一个团队不再是基于自己的团队来评价和判断业绩好坏。
2、统一标准化的流程这是DevOps的一个重要主题，整个开发-运维生命周期必须被看作一个端对端过流程。
流程的不同阶段可以采取不同的方法，只要这些流程可以被组合到一起创建一个统一的流程。
与评价和激励的问题相似的是，实现这个统一的流程时每个组织可能会有略微不同的需求。
3、统一的工具这是大多数DevOps讨论一直在关注的领域。
这一点不令人吃惊，因为当技术专家在考虑解决一个问题时，第一反应往往就是直接跳转到工具讨论上。
如果你关注Puppet、Chef或ControlTier等工具社区，那么你可能已经意识到人们对在开发和运维工具之间建立桥梁的重大关注。
“基础设施即代码（Infrastructure as code）”、“模型驱动自动化（model driven automation）”和“持续性部署（continuous deployment）”都是可以划归DevOps旗下的概念。
关于把DevOps变为现实需要哪些类型的工具，杰克·索罗夫曼（Jake Sorofman）提出如下建议：一个版本控制软件库它可以确保所有系统产品在整个版本发布生命周期中被很好的定义，且能够实现一致性共享，同时保持最新信息。
开发和QA机构能够从中取得相同平台版本，生产机构部署已经被QA机构验证过的相同版本。
深层模型系统它的版本系统清晰的描述了软件系统相关的所有组件、策略和依赖性，从而可以简单的根据需要复制一个系统或在无冲突的情况下引入变化。
人工任务的自动化在依赖关系发现、系统构造、配置、更新和回滚等过程中，减少人工干涉。
自动操作变为高速、无冲突和大规模系统管理的命令和控制基础。
在从开发到运维的生命周期中存在许多不同的工具。
工具选择和执行决策需要根据它们对端到端生命周期的影响来决定。
关于DevOps的澄清现在某些系统管理员正在试图把自己的岗位名称改为“DevOps”。
但是，DevOps不应该是一个单一的位置或职称。
把DevOps变成一个新职位名称或特定角色是一件非常危险的事情。
例如这会导致以下错误端点：你是一个DBA？或者是一个安全专家？那么不用担心DevOps，因为那是DevOps团队的问题。
设想一下，你不会说“我需要招聘一个Agile”或“我需要招聘一个Scrum”或“我需要招聘一个ITIL”，而只是会说需要招聘了解这些概念或方法的开发人员、项目经理、测试人员或系统管理员。
DevOps也是同样道理。
与DevOps具有相同理念的术语很多，例如敏捷运维（Agile Operations）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）和Dev2Ops。
还有很多人虽然没有提及“DevOps”，但却在遵循着类似的理念。