matlab特点及应用领域
毕业设计基于matlab
毕业设计基于matlab毕业设计基于MATLAB的应用一、引言毕业设计是大学生在校期间的重要任务之一，它是对所学知识的综合运用和实践能力的考验。
在选择毕业设计的题目时，很多学生会选择基于MATLAB的设计，因为MATLAB是一种功能强大的工具，可以帮助学生完成各种复杂的计算和数据分析任务。
本文将探讨毕业设计基于MATLAB的应用。
二、MATLAB的功能和特点MATLAB是一种高级的技术计算语言和环境，它具有许多强大的功能和特点。
首先，MATLAB可以进行各种数值计算，如矩阵运算、方程求解、插值和拟合等。
其次，MATLAB还可以进行数据可视化，通过绘制图表和图像，直观地展示数据的分布和趋势。
此外，MATLAB还支持编写脚本和函数，以实现自动化的计算和分析。
三、基于MATLAB的毕业设计案例1. 图像处理图像处理是MATLAB的一个重要应用领域，许多毕业设计都选择了基于MATLAB的图像处理项目。
例如，可以设计一个基于MATLAB的人脸识别系统，通过图像处理算法提取人脸特征并进行比对。
另外，还可以设计一个基于MATLAB的图像滤波器，对图像进行去噪或增强等处理。
2. 信号处理信号处理是另一个常见的MATLAB应用领域。
可以设计一个基于MATLAB的音频压缩算法，通过信号处理技术减少音频文件的大小而不影响音质。
此外，还可以设计一个基于MATLAB的语音识别系统，通过分析声音信号提取语音特征并进行识别。
3. 数据分析数据分析是MATLAB的又一个重要应用领域。
可以设计一个基于MATLAB的数据挖掘系统，通过分析大量的数据，发现其中的规律和趋势。
此外，还可以设计一个基于MATLAB的金融模型，通过对金融数据的分析和建模，预测股票价格或者进行投资策略优化。
四、毕业设计的步骤和注意事项进行毕业设计时，需要按照一定的步骤进行，并注意一些事项。
首先，需要明确设计的目标和要求，确定所需的数据和算法。
其次，需要进行详细的设计和实现，编写MATLAB代码并进行测试。
MATLAB的特点及其应用
ｉ Ｍ Ａ Ｔ ＬＡ Ｂ 概 况
文 章 编 号 ： Ｏ ７ ６ ２ （ ０ ８ ２ — ０ ７ 一 Ｏ ｌ０— ９１２０ ）３ ０６ １
２ ４ 语 句 简 单 ， 涵 丰 富 ． 内 Ｍａｌｂ语 言 中最 基 本 最 重 要 的 成 分 是 函数 ， ｔａ 其 般 形 式 为 （ ， ， … ） ｆ ｎ（ ｅ ｆ … ） 即 一 个 函 ａ ６Ｃ 一 ｕ ｄ， ， ， ， 数 由 函 数 名 ， 入 变 量 ｄ， ， ， 和 输 出 变 量 ａ ｂ， 输 ｅ ｆ… ， Ｃ
用 Ｍ ａ ａ 编 写 程 序 犹 如 在 演 算 纸 上 排 列 出 公 ｔｌ ｂ
图 函 数 （ 令 ） 使 用 时 只需 调 用不 同 的绘 图 函 数 （ 命 ． 命 令 ） 在 图 上 标 出 图题 、 ， ＸＹ 轴 标 注 ， （ ） 制 也 只 格 栅 绘
效 。 ２ ５ 高 效 方 便 的 矩 阵 和 数 组 运 算 ．
算 机 辅 助 设 计 与 分 析 、 法 研 究 和 应 用 开 发 的基 本 算
工具和首 选平 台。 Ｍ ＡＴＬＡＢ 的 基 本 数 据 单 位 是 矩 阵 开 放 性 使
Ｍ ＡＴＬＡＢ 广 受 用 户 欢 迎 ， 内 部 函 数 外 ， 有 除 所 Ｍ ＡＴＬＡＢ 主 工 具 包 文 件 和 各 种 工 具 包 都 是 可 读 可 修 改 的 文 件 ， 户 通 过 对 源 程 序 的 修 改 或 加 入 自 己 用
的 库 函数 同 用 户 文 件 在 形 成 上 一 样 ， 以 用 户 文 件 所 也 可 作 为 Ｍ ａ ａ 的 库 函 数 来 调 用 。因 而 ， 户 可 以 ｔｌｂ 用 根 据 自己 的 需 要 方 便 地 建 立 和 扩 充 新 的 库 函数 ， 以 便 提 高 Ｍ ａ ａ 使 用 效 率 和 扩 充 它 的 功 能 。 ｔｌｂ
学会使用Matlab进行科学与工程计算
学会使用Matlab进行科学与工程计算第一章：Matlab简介Matlab是一种强大的数值计算和数据可视化工具，广泛应用于科学与工程领域。
本章将介绍Matlab的基本特点和功能，以及如何安装和启动Matlab。
1.1 Matlab的基本特点Matlab是一种基于矩阵运算的高级编程语言，具有以下特点：- 可以处理多维数组和矩阵- 支持矩阵运算、数值计算和数据分析- 提供各种工具箱，如信号处理、图像处理和控制系统等- 具有友好的用户界面和丰富的帮助文档1.2 安装和启动Matlab可以从MathWorks官网上下载Matlab的安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，可以通过双击桌面上的Matlab图标来启动Matlab。
第二章：Matlab基础本章将介绍Matlab的基础知识，包括变量和数据类型、运算符和控制流程等，以便读者快速上手Matlab编程。
2.1 变量和数据类型在Matlab中，可以使用赋值语句创建变量，并指定其数据类型。
常见的数据类型有数值类型、字符类型、逻辑类型等。
2.2 运算符Matlab支持各种数学运算符和逻辑运算符，用于执行数值计算和条件判断。
2.3 控制流程Matlab提供了多种控制流程语句，如条件语句和循环语句，用于实现程序的控制和流程调节。
第三章：数据处理与可视化本章将介绍Matlab中数据处理和可视化的基本方法，包括数据导入和导出、数据处理和数据可视化。
3.1 数据导入和导出可以使用Matlab内置的函数或者工具箱中的函数来导入和导出数据，常见的数据格式包括文本文件、Excel文件和图像文件等。
3.2 数据处理Matlab提供了丰富的数据处理函数，用于对数据进行加工、计算和分析，如统计分析、滤波和图像处理等。
3.3 数据可视化Matlab拥有强大的图形绘制功能，可以生成各种静态图和动态图，如散点图、折线图和柱状图等，以便更好地展示数据和分析结果。
第四章：数值计算本章将介绍Matlab中常用的数值计算方法和技巧，包括数值积分、方程求解和优化等。
MATLAB数学建模方法与实践
MATLAB数学建模方法与实践引言：MATLAB（Matrix Laboratory）是一种十分强大的数学软件，广泛应用于工程、科学计算以及数学建模等领域。
本文将深入探讨MATLAB在数学建模方面的方法与实践，旨在帮助读者更好地掌握和应用这一工具。
一、MATLAB的基本特点和功能1.1 MATLAB的基本特点MATLAB具有易学易用的特点，无论是初学者还是专业人士，都能迅速上手。
其直观的界面和功能丰富的工具箱，使得用户可以高效地进行数学建模和数据分析。
1.2 MATLAB的功能MATLAB拥有强大的数值计算能力，包括线性代数、各种函数的数值求解、曲线拟合等。
此外，它还支持符号计算，能够对表达式进行符号化求解和化简。
同时，MATLAB还提供了丰富的绘图工具，可以绘制各种类型的图形，如曲线图、柱状图、散点图等。
二、数学建模的基本流程2.1 问题定义在进行数学建模之前，首先需要明确问题的定义。
数学建模可以涉及各种领域，如物理学、工程学、经济学等。
因此，定义好问题是解决问题的第一步。
2.2 建立数学模型建立数学模型是数学建模的核心步骤之一。
通过对问题进行抽象和理论分析，可以将实际问题转化为数学问题，并建立相应的数学模型。
MATLAB提供了丰富的数学函数和工具，可以帮助用户完成模型的建立和求解。
2.3 模型求解模型建立完成后，需要对其进行求解。
MATLAB提供了多种数值计算方法和优化算法，可以方便地对模型进行求解和优化。
同时，MATLAB还支持符号计算，可以进行符号化求解，获得更具普遍性的结果。
2.4 模型验证和分析模型求解之后，需要对结果进行验证和分析。
MATLAB的绘图功能十分强大，可以将模型的结果可视化展示，并通过图表分析结果的合理性和准确性。
此外，MATLAB还支持数据统计和概率分布分析，可以通过统计方法对模型的结果进行验证。
三、MATLAB在数学建模中的实践应用3.1 数值计算数值计算是MATLAB最常用的功能之一，它通过各种算法和方法，对数学模型进行求解。
matlab介绍
» EPS
??? Undefined variable or capitalized internal function EPS; Caps Lock may be on.
» eps
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12
详细使用帮助
doc 以网页形式显示指定命令的帮助页
3.14159265358979
format + / format bank / format rat / format hex (详情查看联机帮助)
变量的存储
存储当前工作空间中的变量
save 将所有变量存入文件 matlab.mat（默认文件名） save 文件名 将所有变量存入指定文件 文件名.mat
以字母开头 后面可以跟 字母、数字 和 下划线 长度不超过 63个字符（6.5 版本以前为 19 个） 变量名 区分字母的 大小 写 变量名 尽量不与matlab关键词，常用函数等同名
Matlab 语句的通常形式
变量 = 表达式
表达式是用运算符将有关运算量连接起来的式子， 其结果被赋给赋值号“=”左边的变量
16 位有效数字。
i，j ：虚部单位，即 1
应尽量避免给系统预定义变量重新赋值！ 特殊变量 ans
Matlab 的输出
输出格式
Matlab 以双精度执行所有的运算，运算结果可以在 屏幕上输出，同时赋给指定变量；若无指定变量，则系 统会自动将结果赋给变量 “ans” Matlab 中数的输出格式可以通过 format 命令指定
定义矩阵：直接输入法
例：>> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
MATLAB的功能及特点
MATLAB的功能及特点经过MathWorks公司的不断完善升级，MATLAB进展得越来越优秀，主要表现在：1. 数值计算功能演草纸式的数学运算和高质量、高牢靠的数值运算力量使其优于其他数值计算软件。
2. 符号计算功能在数学、应用科学和工程计算领域，经常会遇到符号计算的问题。
MATLAB通过收购MAPLE的使用权，实现了符号计算功能。
3. 数据分析和可视化功能对科学讨论和工程计算中的大量原始数据，用MATLAB分析时通常可以用图形的方式显现出来，这不仅使数据间的关系清楚明白，而且对于揭示其内在本质往往起着较大的作用。
4. 文字处理功能MATLAB Notebook为用户供应了强大的文字处理功能。
他允许用户从一个文字处理程序（Microsoft Word）访问MATLAB的数值计算和可视化结果。
MATLAB Notebook就象一个会运算的文稿，在该文件中，可以编辑文字、随时修改计算命令、随时计算并绘制图形。
这对于撰写科技报告、论文、专著的科学工与老师，以及对于演算理工科习题的广阔同学，都是特别有用的。
5. SIMULINK动态仿真功能SIMULINK是用来建模、分析和仿真各种动态系统的交互环境，供应了采纳鼠标拖放的方法建立系统框图模型的交互界面。
通过SIMULINK供应的丰富的功能块，可以快速地创建系统的模型，不需要书写一行行代码。
与其他高级程序设计语言相比较，MATLAB不但在数学语言的表达与解释方面表现出人机交互的高度全都，而且具有如下特点：1. 基于向量、数组和矩阵的高级程序设计语言。
2. 界面友好、编程效率高。
3. 高级图形和可视化数据处理力量。
4. 广泛解决各学科专业领域内简单问题的力量。
5. 拥有一个强大的仿真工具——SIMULINK。
6. 支持科学和工程计算标准的开放式、可扩充结构。
7. 跨平台兼容。
matlab总结与体会
matlab总结与体会一、Matlab的基本介绍Matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境，主要用于数学计算、数据分析和可视化。
它的优点在于其强大的数学计算能力、友好的用户界面以及广泛的应用领域。
二、Matlab的应用领域Matlab可以应用于各种科学和工程领域，包括信号处理、图像处理、控制系统设计、通信系统设计、金融建模等。
同时，它也被广泛应用于教育和研究领域。
三、Matlab的特点1. 强大的数学计算能力：Matlab拥有丰富的数学函数库，可以进行各种高级数学运算。
2. 友好的用户界面：Matlab提供了一个直观易懂的用户界面，使得使用者可以轻松地进行数据分析和可视化操作。
3. 广泛的应用领域：由于其强大的功能和灵活性，Matlab被广泛应用于各种科学和工程领域。
4. 便捷性：Matlab提供了许多方便快捷的工具箱，如统计工具箱、控制系统工具箱等，使得使用者可以更加高效地完成任务。
四、Matlab的基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有所不同，主要包括变量定义、数学运算、控制流程等。
其中，Matlab中的变量可以是数字、字符串、矩阵等多种类型。
五、Matlab的常用函数1. plot函数：用于绘制二维图形。
2. surf函数：用于绘制三维图形。
3. find函数：用于查找符合条件的元素。
4. rand函数：用于生成随机数。
5. mean函数：用于计算平均值。
六、Matlab的优缺点1. 优点：（1）强大的数学计算能力；（2）友好的用户界面；（3）广泛的应用领域；（4）便捷性。
2. 缺点：（1）相对较高的学习门槛；（2）较为耗费计算机资源；（3）不适合处理大规模数据。
七、个人体会作为一名工科学生，我在学习和使用Matlab过程中深刻感受到了它在科研和工程领域中所具有的重要作用。
通过使用Matlab，我可以更加高效地进行数据分析和可视化操作，并且可以利用它强大的数学计算能力解决各种复杂问题。
nacl溶液 电导率计算
nacl溶液电导率计算摘要：1.MATLAB 简介2.MATLAB 的主要功能和应用领域3.MATLAB 的优势和特点4.如何学习和使用MATLAB5.MATLAB 的未来发展前景正文：一、MATLAB 简介MATLAB 是一种广泛应用于科学计算、数据分析、可视化以及算法开发的编程语言。
MATLAB 的全称是Matrix Laboratory，意为矩阵实验室，它最初由Cleve Moler 于1979 年创建，如今已成为全球数百万工程师和科研人员所青睐的工具。
二、MATLAB 的主要功能和应用领域MATLAB 具有丰富的功能，主要包括以下几个方面：1.数值计算：MATLAB 提供了各种数值计算函数，如矩阵运算、线性代数、微积分等。
2.数据分析：MATLAB 可以进行各种数据处理和分析，如数据清洗、统计分析、数据可视化等。
3.科学绘图：MATLAB 具有强大的绘图功能，可以轻松实现各种2D 和3D 图形的绘制。
4.算法开发：MATLAB 支持各种编程范式，如面向对象编程、函数式编程等，便于开发和实现各种算法。
MATLAB 在多个领域都有广泛应用，如工程技术、生物医学、金融分析、图像处理等。
三、MATLAB 的优势和特点MATLAB 具有以下几个显著优势和特点：1.强大的矩阵计算能力：MATLAB 以矩阵为基础，可以方便地处理和计算矩阵相关的问题。
2.丰富的工具箱：MATLAB 提供了丰富的工具箱，涵盖各个领域，用户可以根据需要进行调用。
3.易于学习和使用：MATLAB 语法简洁，易于上手，即使是初学者也能快速掌握。
4.高性能计算：MATLAB 支持高性能计算，可以充分利用多核处理器和GPU 资源，提高计算效率。
四、如何学习和使用MATLAB学习和使用MATLAB 可以分为以下几个步骤：1.学习基础知识：了解MATLAB 的基本语法、数据类型、运算符等。
2.练习实例：通过学习官方提供的例子或者查找网络资源，动手实践，巩固基础知识。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab 实验报告引言：Matlab（Matrix Laboratory）是一种强大的科学计算软件，它为科学家、工程师和研究人员提供了一个强大的计算环境。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验结果和使用体验，以及对其优点和局限性的思考。
一、Matlab的基本功能和特点Matlab是一种高级编程语言和开发环境，它具有广泛的数学和工程计算功能。
通过Matlab，我可以进行矩阵运算、数值计算、数据可视化、算法开发等一系列操作。
Matlab的语法简洁易懂，可以快速实现复杂的计算任务。
此外，Matlab还提供了大量的工具箱，如信号处理、控制系统、图像处理等，使得各种领域的科学研究和工程应用变得更加便捷。
二、实验结果与应用案例在本次实验中，我选择了一个经典的数值计算问题——求解非线性方程。
通过Matlab的数值计算能力，我可以使用不同的迭代方法来求解方程的根。
在实验中，我使用了牛顿迭代法、二分法和割线法来求解方程。
通过对比这些方法的收敛速度和精度，我得出了不同方法的优缺点。
在实际应用中，Matlab可以广泛应用于信号处理、图像处理、数据分析等领域。
例如，在信号处理中，我可以使用Matlab的信号处理工具箱来进行滤波、频谱分析等操作。
在图像处理中，我可以利用Matlab的图像处理工具箱进行图像增强、边缘检测等操作。
这些应用案例充分展示了Matlab在科学计算和工程应用中的重要性和灵活性。
三、Matlab的优点1. 强大的计算功能：Matlab提供了丰富的数学和工程计算函数，可以高效地进行复杂的计算任务。
2. 简洁的语法：Matlab的语法简洁易懂，使得编程变得更加高效和便捷。
3. 丰富的工具箱：Matlab提供了大量的工具箱，覆盖了各种领域的科学计算和工程应用需求。
4. 可视化能力强：Matlab提供了丰富的绘图函数，可以直观地展示数据和计算结果。
四、Matlab的局限性1. 高昂的价格：Matlab是一款商业软件，其价格较高，对于个人用户而言可能不太容易承受。
MATLAB环境下的仿真软件
MATLAB环境下的仿真软件MATLAB是一种功能强大的数学仿真软件，它能够进行各种领域的仿真模拟和数据分析。
在MATLAB环境下，用户可以使用编程语言对各种数学问题进行建模，并且能够方便地进行数据可视化和结果分析。
本文将介绍MATLAB环境下的仿真软件的基本特点和相关应用。
首先，MATLAB环境下的仿真软件具有以下几个基本特点：1. 编程语言：MATLAB使用自身的编程语言，它结合了许多其他编程语言的特点，如C、FORTRAN等。
用户可以使用MATLAB编写脚本文件，便于对仿真模型进行建模、逻辑控制和可视化处理。
2. 广泛的库函数：MATLAB提供了丰富的库函数，用户可以直接调用这些函数进行数学计算、数据处理和图形绘制等。
这些库函数包括线性代数、信号处理、图像处理、数值计算等各个领域。
3. 图形界面：MATLAB提供了友好的图形界面，使用户能够轻松地进行模型建立、仿真运行和结果分析。
用户可以通过拖动、点击操作来创建和编辑仿真模型，同时实时查看仿真结果。
4. 数据可视化：MATLAB具有强大的数据可视化功能，可以将仿真结果以各种形式呈现，如二维曲线图、三维图形、动画等。
这些图形能够直观地展示仿真结果，方便用户进行分析和比较。
5. 跨学科应用：MATLAB广泛应用于各个学科领域，包括工程、物理、化学、生物、经济等。
用户可以根据自己的需求，选择相应的工具箱进行模型建立和仿真。
在MATLAB环境下，仿真软件可以应用于多个领域，下面以几个具体的案例来说明：1. 电路仿真：用户可以使用MATLAB的电路仿真工具箱，对电路进行模拟和分析。
用户可以通过电路图的方式建立模型，然后通过设置参数和初始条件，进行仿真运行。
仿真结果可以呈现电压、电流等变化曲线，方便用户进行电路分析和优化设计。
2. 控制系统仿真：用户可以使用MATLAB的控制系统工具箱，对控制系统进行建模和仿真。
用户可以通过传递函数或状态空间模型来描述控制系统，然后进行仿真运行。
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MATLAB就是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模与仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB与Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数与数据、实现算法、创建用户界面、连
matlab开发工作界面
接其她编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位就是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。
一种语言之所以能如此迅速地普及,显示出如此旺盛的生命力,就是由于它有着不同于其她语言的特点。
正如同FORTRAN与C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样,被称作为第四代计算机语言的MATLAB,利用其丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。
MATLAB的最突出的特点就就是简洁。
MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码,代替了C与FORTRAN语言的冗长代码。
MATLAB给用户带来的就是最直观、最简洁的程序开发环境。
以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。
①语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。
MATLAB程序书写形式自由,利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务,压缩了一切不必要的编程工作。
由于库函数都由本领域的专家编写,用户不必担心函数的可靠性。
可以说,用MATLAB进行科技开发就是站在专家的肩膀上。
具有FORTRAN与C等高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用FORTRAN或C语言去编写程序,尤其当涉及矩阵运算与画图时,编程会很麻烦。
例如,如果用户想求解一个线性代数方程,就得编写一个程序块读入数据,然后再使用一种求解线性方程的算法(例如追赶法)编写一个程序块来求解方程,最后再输出计算结果。
在求解过程中,
最麻烦的要算第二部分。
解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环,选择稳定的算法以及代码的调试都不容易。
即使有部分源代码,用户也会感到麻烦,且不能保证运算的稳定性。
解线性方程的程序用FORTRAN 与C 这样的高级语言编写至少需要好几十行。
再如用双步QR 方法求解矩阵特征值,如果用FORTRAN 编写,至少需要四百多行,调试这种几百行的计算程序可以说很困难。
以下为用MATLAB 编写以上两个小程序的具体过程。
用MATLAB 求解下列方程,并求矩阵A 的特征值。
其中: 解为:x =A \b ;设A 的特征值组成的向量为e ,e =eig(A )。
可见,MATLAB 的程序极其简短。
更为难能可贵的就是,MATLAB 甚至具有一定的智能水平,比如上面的解方程,MATLAB 会根据矩阵的特性选择方程的求解方法,所以用户根本不用怀疑MATLAB 的准确性。
②运算符丰富。
由于MATLAB 就是用C 语言编写的,MATLAB 提供了与C 语言几乎一样多的运算符,灵活使用MATLAB 的运算符将使程序变得极为简短,具体运算符见附表。
③MATLAB 既具有结构化的控制语句(如for 循环、while 循环、break 语句与if 语句),又有面向对象编程的特性。
④语法限制不严格,程序设计自由度大。
例如,在MATLAB 里,用户无需对矩阵预定义就可使用。
⑤程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算
⎪
⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛=⎥⎥
⎥⎥
⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡==4321,35713498655423431285792367451332,b A b Ax
机与操作系统上运行。
⑥MATLAB的图形功能强大。
在FORTRAN与C语言里,绘图都很不容易,但在MATLAB里,数据的可视化非常简单。
MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。
⑦MATLAB的缺点就是,它与其她高级程序相比,程序的执行速度较慢。
由于MATLAB的程序不用编译等预处理,也不生成可执行文件,程序为解释执行,所以速度较慢。
⑧功能强劲的工具箱就是MATLAB的另一重大特色。
MATLAB包含两个部分:核心部分与各种可选的工具箱。
核心部分中有数百个核心内部函数。
其工具箱又可分为两类:功能性工具箱与学科性工具箱。
功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能。
功能性工具箱能用于多种学科。
而学科性工具箱就是专业性比较强的,如control、toolbox、signal processing toolbox、communication toolbox等。
这些工具箱都就是由该领域内的学术水平很高的专家编写的,所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序,而直接进行高、精、尖的研究。
下表列出了MATLAB的核心部分及其工具箱等产品系列的主要应用领域。
MATLAB的工具箱及主要应用领域
⑨源程序的开放性。
开放性也许就是MATLAB最受人们欢迎的特点。
除内部函数以外,所有MATLAB的核心文件与工具箱文件都就是可读可改的源文件,用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。