计量经济学课程论文——论产业结构对我国GDP与经济增长的影响
产业结构变迁对中国经济增长影响的定量分析
产业结构变迁对中国经济增长影响的定量分析摘要：产业结构是决定经济增长的一个重要因素，本文把产业结构变量引入经济增长模型，以求把产业结构变迁效应从索洛余值中分离出来，进而分析产业结构变迁对我国经济增长的影响程度和影响方式。
关键词：产业结构变迁；经济增长；影响方式；索洛余值产业结构是随着经济增长而不断变动升级的，反过来，产业结构变动也对经济增长产生极为重要的影响。
由于产业结构是决定经济增长的一个重要因素，所以本文试图把产业结构当作一个生产要素引入经济增长模型，定量地分析产业结构变动对我国经济增长的影响程度和影响方式。
一、经济计量模型的构建为了更好地分析产业结构变动对我国经济增长的影响，本文分两个阶段进行研究：首先分析不包含产业结构变量的经济计量模型，得到广义技术进步即所谓的索洛余值；然后在此基础之上把产业结构当作一个生产要素引入经济增长模型，把产业结构变动效应从广义技术进步即所谓的索洛余值中分离出来，进而定量地分析产业结构变动对我国经济增长的影响程度和影响方式。
（一）不包含产业结构变量的经济计量模型在上述假设条件下，可以得到不包含产业结构变量的经济计量模型：其中，Yt是t时期的产出，用该期的GDP来代表。
Kt是t时期的物质资本投入，用该期末的总资本存量来代表。
Lt是t时期的劳动投入，用该期的劳动人数来代表。
A0是基期的技术水平。
r是技术进步率。
t是时期，用年来代表。
α是物质资本的产出弹性。
b是劳动的产出弹性。
u是误差项，满足经典假设。
显然，在该模型中，技术进步率就是广义技术进步，即所谓的索洛余值，它由狭义的技术进步和结构变动效应、制度变动效应等组成。
因此通过分析不包含产业结构变量的经济计量模型，可以得到广义技术进步即所谓的索洛余值。
对上式取对数，有回归模型①：进而还可得增长速度方程①：其中，y为国内生产总值的增长速度、k为物质资本投入的增长速度、l为劳动投入的增长速度。
（二）包含产业结构变量的经济计量模型由于产业结构是决定经济增长的一个重要因素，所以可以把产业结构当作一个生产要素引入经济增长模型，这样就可得到包含产业结构变量的经济计量模型：其中，Ht是t时期的产业结构状态，用产业结构转换系数来度量。
产业结构对我国经济增长的影响分析
图 1 GDP 与各产业散点分布图
通过散点图可观察出：Y 和自变量 X1，X2，X3 分别存在
线性相关关系，故其模型表达式为：
Y=β1+β2 X1+β3X2+β4X3+et
式中：Y 表示为国内生产总值，解释变量 X1、X2、X3 分
别为第一、二、三产业的年增长值。βi 为各产业部门在经济
增长中的权数；βiXi 则代表各产业部门对经济增长的贡献程
（二）模型的建立 利用统计软件，对表 1 中数据处理，得到 GDP 与各个产 业增加的散点分布。如图 1 所示：
一、引言 2015 年，伴随全球经济回暖，国内宏观调控政策稳步推 进的背景下，GDP 年增长率为 6.9%，略低于 2014 年，但依然 保持稳步增长的发展态势。改革开放以来，中国创造了一系列 的世界奇迹，经济总量连续攀升，成为世界经济第二大国，与 此同时，产业结构也经历了改善，与之匹配，在一定程度上克 服了“比例关系不协调，供求不平衡”等发展中遇到的老问题。 通过研究产业结构中的存在的矛盾与问题，针对调整和优化产 业结构，本文提出相关政策建议。近年来，我国经济增速放缓 脚步，如何有效推进国民经济持续快速发展，切实转变经济增 长方式，攻坚克难，逐渐受到党和国家高层领导人的重点关注， 相关部门连续出台了多项有关政策，调结构，促改革，谋发展， 来解决经济发展所面临的各项疑难杂症。 二、文献回顾 国外学者多研究产业结构转变和经济发展之间的关系。 产业结构的转变作为重要变量来区分不同发达程度国家经济 发展，也是后发国家促进经济发展的本质要求（Chenery et al.,1989）。众多因素会影响产业结构的变动，主要有：一是 技术更新速度不同步，导致各个产业的发展速度不协调；二是 在不同发展阶段，每个国家主导产业不尽相同。众所周知，一 方面，经济发展的主导产业会对生产、消费、投资产生直接性 的影响。另一方面，在产业结构发展的进程当中，产业生产率 水平也存在较大差异，由此而产生的结构红利促进了经济的持 续增长（Peneder,2002）。此外，也会不可避免的带来一些其 他问题。 就文献而言，运用协整理论与格兰杰因果关系检验的方法 是目前学界主流方法。国内研究这类问题的学者大多数都采用 类似的方法，来研究产业结构与 GDP 增长二者之间的关系。 随着研究的不断深入，最新相关结论认为第二、第三产业是经 济增长的主要驱动力。 三、数据和模型的建立 （一）数据的搜集 本文使用到的数据为 1980 到 2015 年国内生产总值及第一、
中国产业结构变化对经济增长的影响探析
中国产业结构变化对经济增长的影响探析【摘要】中国产业结构的变化对经济增长有着重要影响。
本文首先介绍了中国产业结构的演变历程和当前经济增长的现状，明确了研究的目的与意义。
然后分析了产业结构变化对经济增长的影响因素，指出产业结构优化升级和新兴产业发展对经济增长的促进作用，同时讨论了传统产业改革的影响。
最后探讨了中国产业结构变化带来的机遇和挑战，并提出了应对产业结构变化的建议，强调了经济发展路径选择与产业结构调整的重要性。
通过本文的研究，可以深刻理解中国产业结构变化对经济增长的深刻影响，为未来的经济发展提供参考和借鉴。
【关键词】中国产业结构变化, 经济增长, 演变历程, 研究目的, 意义, 影响因素分析, 优化升级, 新兴产业发展, 传统产业改革, 机遇与挑战, 应对建议, 路径选择, 调整, 深刻影响1. 引言1.1 中国产业结构的演变历程中国产业结构的演变历程可以追溯到改革开放以来的四十年。
在改革开放初期，中国的产业结构主要以农业为主，工业规模相对较小。
随着市场经济体制的建立，国有企业改革以及外资企业的引入，中国的工业化进程加快，产业结构也发生了较大变化。
随着时间的推移，中国的产业结构逐渐向第二产业（工业）转变，工业化进程加速推进。
随着信息技术和服务业的迅速发展，第三产业开始成为中国经济增长的主要动力之一。
近年来，随着新兴产业的快速崛起，如互联网、人工智能、新能源等，中国产业结构进一步优化升级。
中国产业结构的演变历程经历了农业主导、不完全工业化到工业主导，再到服务业兴起并逐渐成为主导，最终向新兴产业转型的过程。
这一演变历程在中国经济增长中发挥了重要作用，为中国经济的快速崛起奠定了基础。
1.2 中国经济增长的现状近年来，中国经济持续保持了较快的增长势头。
根据国家统计局数据显示，2019年中国国内生产总值（GDP）达到了99.1万亿元，比上年增长6.1%。
尽管增速有所放缓，但中国仍然是世界经济增长的主要引擎之一。
产业结构与经济增长
产业结构与经济增长近年来，随着全球经济的快速发展和全球化趋势的增强，产业结构的调整和优化对于国家的经济发展起着举足轻重的作用。
产业结构的合理调整能够促进经济增长，提高国家的竞争力。
本文旨在探讨产业结构与经济增长之间的关系，并分析其对国家经济的影响。
一、产业结构对经济增长的影响产业结构是指一个国家或地区在经济发展中不同产业部门所占比重的分配情况。
一个国家的产业结构决定了其经济增长的潜力和方向。
产业结构的变化对经济增长具有重要的影响。
首先，合理的产业结构能够提高经济的效率和生产力。
不同产业部门的发展水平和技术水平不同，通过优化产业结构，可以促使资源的有效配置，提高资源利用效率。
特别是在信息技术和高新技术的快速发展背景下，合理调整产业结构可以推动各个产业部门的相互融合和协同发展，进而提高整个经济体系的竞争力和创新能力。
其次，合理的产业结构能够提高经济的抗风险能力。
一个国家过于依赖某个产业，一旦该产业出现问题就会对经济造成较大的冲击。
相比之下，一个多元化的产业结构可以降低经济系统的风险，减少对特定产业的依赖性。
通过调整产业结构，可以实现不同产业部门之间的互补和相互支撑，从而提高整个经济系统的稳定性。
最后，合理的产业结构能够带动就业和提高收入水平。
不同产业部门的发展可以带来多样化的就业机会，提供更多的工作岗位。
通过优化产业结构，可以促进劳动力的流动和转移，实现劳动力的优化配置。
同时，产业结构的升级和调整也会带来技术进步和创新，从而提高劳动生产率和收入水平。
二、产业结构调整的路径与方法合理的产业结构调整需要根据各个国家或地区的实际情况和特点，不能简单照搬他国的模式。
以下是一些常见的产业结构调整的路径和方法：1. 发展战略性新兴产业。
战略性新兴产业是指具有较高技术含量和市场潜力的产业，如新能源、高端装备制造、生物医药等。
通过加大对战略性新兴产业的投资和支持，可以培育新的经济增长点，推动产业结构的升级和转型。
2. 促进传统产业的转型升级。
产业结构调整与经济增长关系的计量论文
产业结构调整与经济增长关系的计量论文摘要：文章的研究对经济增长和产业结构调整的政策制定有着一定的指导意义。
我们不能固守于某一产业为新兴产业或某一产业在一定时期内有效地促进了经济增长就偏向发展该产业，而需要充分结合实际经济情况，制定合理的发展模式。
关键词：产业结构经济增长混合横截面数据一、文献综述当前，以加快转变经济发展方式为主线的发展方向已成为我国“十二五”时期发展的重要内容，其中，加快转变经济发展方式的基本要求是坚持把经济结构战略性调整作为加快转变经济发展方式的主攻方向，因此，探究产业结构调整与经济增长的互动关系，以及二者相互影响的程度和方式就极其必要。
目前，许多学者对产业结构与经济增长关系进行了研究，不论从定性还是定量的角度，都做出了一定的分析。
张艺影（2008）认为产业结构的合理性和产业结构的升级都是影响经济增长的要素，而经济的增长通过对供给结构、需求结构以及进出口结构的作用以影响产业结构的调整，产业结构与经济增长有着相互依赖、相互影响的关系。
刘伟等（2002）从产业结构对中国经济增长的贡献以及产业结构对经济规模和要素效率的影响两个方面进行了实证研究，发现中国经济的增长的动力主要是第三产业，然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应，单纯依靠第三产业的结构扩张，最终会影响经济的持续发展。
朱慧明与韩玉启（2003）利用各地区1978年—2000年的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据检验了产业结构调整与经济增长的因果关系并测算了各产业增长对经济增长的贡献。
根据1996—2000年各地区的国内生产总值和第一、二、三产业产值的统计数据和计量模型，文章还得出了测算产业结构对经济增长贡献的模型，并指出扩大第三产业在国内总产出中的比重会导致经济的良性增长。
此外，陈华（2005）采用我国1978年至2003年的年度统计数据，应用处理平稳数据的方法即协整检验，证明了我国经济增长与产业结构存在着长期均衡的协同发展关系，认为在我国产业结构的次序逐步发展为二、三、一的结构将最有利于我国经济持续增长。
产业结构升级对经济增长的影响研究
产业结构升级对经济增长的影响研究近年来，随着全球经济的快速发展和全球化进程的加速推进，各国纷纷意识到产业结构升级对经济增长的重要性。
产业结构升级可以改变传统产业的格局，促进新兴产业的发展，从而推动经济增长和提高国家竞争力。
一、传统产业的转型与升级传统产业，尽管在历史上扮演着至关重要的角色，但已逐渐面临着市场竞争压力的挑战。
为了保持竞争力，传统产业需要进行转型与升级。
这些转型包括提高产品质量、改善生产流程、引入先进技术以及探索新的市场空间。
随着技术的进步，许多传统产业通过创新和技术升级成功转型并继续保持市场份额。
以中国为例，经历了几十年的快速发展，中国制造业已成为全球最大的制造业国家之一，但目前面临着由于低成本劳动力和资源消耗过剩而导致的挑战。
为了解决这个问题，中国政府提出了"中国制造2025"的战略，旨在通过创新、智能化和绿色发展等手段，推动中国制造业向高端制造业转型升级。
二、新兴产业的蓬勃发展与传统产业相比，新兴产业一直被视为经济发展的引擎。
随着信息技术的飞速发展，以及新能源、生物医药、人工智能等领域的突破，新兴产业呈现出蓬勃发展的势头。
新兴产业的发展不仅有助于经济增长，还为创新和就业提供了更多机会。
尤其是在互联网和电子商务领域，新兴产业已经改变了人们的生活方式和商业模式。
互联网经济的快速发展使得传统产业的边界变得模糊，也促进了产业融合和跨界经营的趋势。
三、产业结构升级对经济增长的影响产业结构升级对经济增长有着重要的影响。
它不仅能够促进经济结构的合理优化，还能推动创新和科技进步。
通过产业结构升级，国家可以提高产业竞争力和国际地位，增加经济增长的潜力和可持续性。
首先，产业结构升级可以推动经济的高质量发展。
通过引入先进技术和提高生产效率，传统产业能够提高产品质量和降低生产成本，从而提高企业的盈利能力。
同时，新兴产业的发展也为经济注入了新的动力和活力。
其次，产业结构升级对就业市场的影响不容忽视。
产业结构对我国经济增长影响
. . . .2016-2017学年第一学期产业结构理论与政策题目：产业结构对我国经济增长影响姓名：学号：专业：产业结构理论与政策授课教师：完成时间：2016年12月20日摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。
本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
关键字：经济增长；三大产业；最小二乘法；产业结构；可持续发展一、引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。
它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。
十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。
十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。
《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。
产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
二、模型设定及数据说明１、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：Y t=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)其中：Y表示国生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，表明国生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βi X i则表示各产业部门对经济增长的贡献。
产业结构对我国经济增长影响
2016-2017学年第一学期产业结构理论与政策题目：产业结构对我国经济增长影响姓名：学号：专业：产业结构理论与政策授课教师：完成时间： 2016年12月20日摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。
本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
关键字：经济增长；三大产业；最小二乘法；产业结构；可持续发展一、引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。
它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。
十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。
十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。
《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。
产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
二、模型设定及数据说明１、模型设定通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：Y t=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)其中：Y表示国生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，表明国生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βi X i则表示各产业部门对经济增长的贡献。
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《计量经济学》期末论文论产业结构对我国GDP与经济增长的影响【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、三大产业、产业结构、GDP、回归模型一、问题的提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下，认为经济的增长是各种生产要素投入的结果，总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。
而结构主义非均衡增长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡的假设在实际中并不成立，结构主义理论认为，实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的，由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供给等都是各不相同的，生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不相同，这样一来，生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加，因而产业结构变动会促进经济增长；反过来，经济增长在不同部门间也是不完全均衡的，经济的增长也会影响到产业结构的变化。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的早在1949 年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
为此，许多经济学家通过国别的经验数据从不同角度纷纷说明经济增长的工业化模式，但有经济学家发现存在着大量经济事实与钱纳里的经济增长模式相反，他们通过经验数据说明在人均收入水平很高时，服务行业的快速增长会降低制造业的规模弹性。
（三）近年来我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做出的分析研究1、对某个或某些省份产业结构与经济增长的关系的研究中，大多数学者对第一、二、三产业进行了分析，得到的结论基本上认为，产业结构对经济增长起到了一定的作用，但对于哪个产业对经济增长的影响最显著，看法不一，有的省份是第二产业对经济增长影响最大，经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。
对于第一产业和第三产业，不同省份的影响程度不一，但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。
2、对我我国整体的分析，大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析，来研究经济增长与产业结构之间关系。
得到的结论认为，在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动，第三产业对经济增长的影响最大。
近几年来，学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究，认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但近一两年来，又存在一定的不适应性。
三、数据的收集数据来源：中华人民共和国国家统计局网站分析各产业对GDP的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。
表2 1993-2010年GDP及各产业的增长率单位：%四、模型的建立通过对数据观察，根据搜集的1993年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：i4433221t μ++++=X X X Y ββββ其中：t Y 表示国内生产总值(GDP)的年增长率，2X 、3X、4X 分别表示第一、二、三产业的年增长率，1β表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而i β分别表示各产业部门在经济增长中的权数；i βi X 则表示各产业部门对经济增长的贡献。
i μ表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。
从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。
五、模型的检验我们可以得到如下回归分析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/26/12 Time: 21:03 Sample: 1993 2010C 0.043579 0.304080 0.143314 0.8881 X2 0.170435 0.014933 11.41310 0.0000 X3 0.441125 0.017709 24.90897 0.0000 R-squared0.998638 Mean dependent var 16.40997 Adjusted R-squared 0.998346 S.D. dependent var 8.306629 S.E. of regression 0.337845 Akaike info criterion 0.860671 Sum squared resid 1.597950 Schwarz criterion 1.058531 Log likelihood -3.746040 F-statistic 3420.978１、经济意义检验（1）1β= 0.0436，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP 仍能增加0.0436个百分点。
这种结果符合经济发展规律，合理。
（2）2β= 0.1704，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP 增加0.1704个百分点；反之，降低0.1704，符合经济现实。
（3）3β= 0.4411，表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP 增加0.4411个百分点；反之，降低0.4411，符合现实。
（4）4β= 0.3876，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP 增加0.3876个百分点；反之，降低0.3876，合理。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验（1）拟合优度检验2R 的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，2R 的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由回归参数估计结果可得，样本决定系数R 2=0.9986，修正的可决系数为0.9983，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F 检验针对H ：2β=3β=4β=0，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值αF (3,14)=3.34。
由OLS 回归分析表得到F=3420.978，由于F=3420.978>αF (3,14)= 3.34，应拒绝原假设H ，说明回归方程显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“国内收入总值GDP ”有显著影响。
（3）t 检验分别针对0H :jβ=0（j=1、2、3、4），给定显著性水平α=0.05，查t 分布表得自由度为n-k=14的）（k n t 2/-α=2.145。
由上表中数据可得，与1β，2β，3β，4β对应的t 统计量分别为0.143314、11.41310、24.90897、13.10469，因而，1β的t 检验量小于）（k n t 2/-α=2.145，其t 检验不显著，但是模型的可决系数很高，F 检验值也明显显著，这表明很可能存在多重共线性。
（4）多重共线性检验表3 相关系数矩阵确实存在多重共线性。
采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对432X X X 、、的一元回归，结果如表4所示。
表4 一元回归估计结果其中，加入3X 的方程修正的2R 最大，因而以3X 为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
结果如下表5所示。
当分别加入2X 、4X 后，修正R 2均有所增加，t 检验也均显著。
由于选取变量为相对数，可能降低了其共线性问题发生的可能性。
最后回归结果为：432t 3876.04411.01704.00436.0X X X Y +++=（5）异方差检验利用White 检验，得到已下结果：F-statistic1.364186 Probability 0.336142Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least SquaresDate: 05/27/12 Time: 18:26 Sample: 1993 2010C -0.281782 0.562185 -0.501227 0.6297 X2 -0.000573 0.031866 -0.017981 0.9861 X2^2 0.001404 0.001257 1.116682 0.2965 X2*X3 -0.000361 0.003956 -0.091298 0.9295 X2*X4 -0.002275 0.004225 -0.538509 0.6049 X3 0.014706 0.042734 0.344119 0.7396 X3^2 0.001450 0.002102 0.689826 0.5098 X3*X4 -0.003364 0.005342 -0.629783 0.5464 X4 0.010226 0.092508 0.110545 0.9147 R-squared0.605477 Mean dependent var 0.088775 Adjusted R-squared 0.161639 S.D. dependent var 0.106894 S.E. of regression 0.097874 Akaike info criterion -1.510082 Sum squared resid 0.076635 Schwarz criterion -1.015431 Log likelihood 23.59074 F-statistic 1.364186 从结果看出，2n R =0.605477*18=10.898586< 临界值16.9190，所以表明模型不存在异方差。