预测和决策解析
企业管理中的决策分析与预测技术
企业管理中的决策分析与预测技术在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着各种各样的决策问题。
为了能够做出明智的决策，企业管理者需要借助决策分析与预测技术来辅助决策过程。
决策分析与预测技术是企业管理中的重要工具，可以提供有效的数据分析和优化解决方案，从而帮助企业做出准确的决策。
决策分析是指通过系统地收集、整理和解释有关问题的数据来评估不同的决策选择，并预测它们的结果。
这种分析需要引入数学模型和统计方法来解决复杂的决策问题。
例如，企业管理者面临着一个新产品的投资决策，他们可以使用财务分析和风险评估模型来分析该决策的潜在结果。
通过考虑不同的投资回报率、成本和市场需求，管理者可以评估不同决策方案的风险和收益，并选择最佳的方案。
预测技术是决策分析的重要组成部分，它可以帮助企业管理者预测未来发展趋势和市场需求，从而为决策提供基础。
预测技术基于历史数据和趋势分析，利用数学模型和统计方法来计算未来可能的情景。
例如，一家零售企业可以使用时间序列分析来预测未来的销售趋势和季节性变化。
通过了解销售波动和顾客购买行为，企业可以调整库存和市场策略，以适应未来的需求。
决策分析与预测技术还可以在供应链管理方面发挥重要作用。
供应链管理涉及到多个环节和参与者，在物流、库存和生产方面都存在复杂的决策问题。
通过使用决策分析和预测技术，企业可以优化供应链的效率和成本，减少库存和运输成本，并提供更好的客户服务。
例如，企业可以使用线性规划和模拟技术来优化物流运输计划，以减少运输时间和成本。
同时，预测技术可以帮助企业预测市场需求和供应风险，以便及时调整供应链策略。
决策分析与预测技术不仅在传统企业中有重要应用，对于新兴领域如人工智能和大数据分析也具有重要意义。
随着技术的发展和数据量的增加，企业可以更加精确地分析和预测各项指标。
例如，智能车辆和自动驾驶技术需要准确的决策分析和预测技术来保证行车安全和效率。
另外，在互联网和电子商务领域，企业可以利用大数据分析来预测顾客购买行为和市场趋势，以制定更有效的营销策略。
第七章 预测与决策
具体的定性预测方法有： （1）德尔非法:由专家根据函询调查表来
进行预测的方法。
（2）集合意见法:由有关人员根据个人的
经验在分析相关因素的基础上,进行预测的 方法。
本节要点 1.预测的含义、作用 2.预测的环境分析法 3.预测的步骤 4预测的方法
案例分析——课堂讨论 哈默的“金币”酒
阿曼德· 哈默1898年5月出生于美国纽约市。而他的祖辈是俄罗斯人， 经营造船业。但后来，一场天灾毁掉了他家的几乎全部财产。1875 年，哈默的祖父携全家移居了美国。 1917年，哈默在修完两年的医学预科之后考上了哥伦比亚医学院， 而此时他父亲的小药厂已经陷入了困境。父亲要他接管制药厂，但 又不许他退学，哈默接受了。而当时的哈默刚刚19岁。 哈默很善于经营，很有经济头脑，从小制药厂到大制药厂，再到西 方石油公司，年营业额200亿美元，拥有资产几十亿美元，获得了巨 大成功。哈默成功的要诀何在？ 第二次世界大战爆发以后，由于战争造成了食物的紧张，美国政府 下令不许用谷物酿酒。哈默知道了这个信息之后，立即预测到威士 忌酒马上就要成为缺门货。当时美国酿酒厂的股票为每股90元，而 且以一桶烈性威士忌酒作为股息。哈默立即买下了5500股，因此得 到了作为股息的5500桶烈性威士忌酒。 果然不出哈默所料，市场上很快便短缺威士忌酒，哈默不失时机地 把桶装威士忌酒改为瓶装，并贴上了"制桶"的商标卖出。于是，哈 默的"制桶"牌威士忌酒大受欢迎，买酒的人排起了长龙般的队。当 哈默的5500桶卖掉2500桶的时候，一位叫艾森柏路的化学工程师前 来拜访哈默。这位客人讲，如果在威士忌酒中加上80%的廉价土豆酒 精，数量就可以增加5倍，而且这种混合酒的味道也不错。
因果分析预测方 因果关系 法 相关程度 定性预测方法 专家调查法 专家判断
管理学 第六章 预测与决策
管理学第六章预测与决策在管理学中，预测与决策是至关重要的环节，它们直接影响着组织的发展方向和运营成效。
预测，简单来说，就是对未来可能发生的情况进行估计和推测。
它就像是为组织前行点亮的一盏明灯，帮助管理者提前洞察未来的趋势和变化。
预测并非凭空想象，而是基于大量的数据收集和分析。
这些数据可能来自组织内部，如销售记录、生产报表等；也可能来自外部，如市场调研、行业报告、经济形势等。
通过对这些数据的整理和研究，运用合适的方法和模型，管理者能够对未来的市场需求、竞争态势、技术发展等方面做出相对准确的判断。
例如，如果一家企业想要推出一款新产品，就需要预测市场对该产品的接受程度、潜在的销售量以及可能的竞争对手反应。
这不仅有助于企业合理安排生产、制定营销策略，还能提前做好应对风险的准备。
然而，预测并非绝对准确，它受到多种因素的影响。
市场的不确定性、突发的社会事件、技术的快速变革等都可能使预测结果出现偏差。
所以，管理者在依靠预测的同时，也要保持一定的灵活性和应变能力。
决策，则是在预测的基础上，从多个备选方案中选择一个最优的行动方案。
决策的质量直接决定了组织的命运。
一个好的决策需要综合考虑多方面的因素。
首先是目标的明确。
管理者要清楚地知道组织想要达到什么样的结果，这是决策的出发点。
然后是对各种方案的详细评估。
每个方案的优缺点、可能带来的收益和风险都需要进行深入分析。
在决策过程中，信息的充分性至关重要。
如果缺乏关键信息，就可能导致决策失误。
同时，时间也是一个重要的考量因素。
有些决策需要迅速做出，以抓住转瞬即逝的机会；而有些决策则可以经过充分的讨论和研究，权衡利弊后再做决定。
决策还受到决策者个人的价值观、经验、风险偏好等因素的影响。
不同的管理者在面对相同的情况时，可能会做出不同的决策。
这就要求管理者在决策时要尽量客观、理性，避免个人偏见和情感因素的干扰。
比如，在面对一个投资项目时，有的管理者可能更看重短期的高回报，愿意承担较大的风险；而有的管理者可能更注重长期的稳定收益，选择相对保守的方案。
统计预测和决策(2015最全版)..
一、名词解释第一章①预测：根据过去和现在估计预测未来。
②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。
第二章①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。
③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。
④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
第三章①残差：预测值与真实值的离差②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。
③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。
④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。
⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
第四章①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。
③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。
④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。
市场预测与决策名词解释
1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。
4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。
它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。
1 灰色预测：是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律，从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况。
2 风险型决策：是根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
3 多重共线性：是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。
4 时间序列的平稳性：是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。
直观地说，就是时间序列无明显的上升或下降趋势，各观测值围绕某一固定值上下波动。
1 扩散指数：是在某一时期，景气指标中处于扩张（或半扩张）状态的指标占全部指标的数量比例。
2 自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
3 长期趋势因素：它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势，也可以表现为某种曲线的形式。
经济现象的长期趋势一旦形成，总能持续相当长的时期，因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。
4 卡尔曼滤波：它的实质是由量测值重构系统的状态向量。
它以“预测-实测-修正”的顺序递推，达到对状态空间模型的优化拟合。
1 不规则变动：是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。
2德宾-沃森统计量：是检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为iiiniiniiiyyuuuuWDˆ,)(12221-=-=-∑∑==-其中，根据经验，D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
统计预测与决策知识点考试必过辩析
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。
特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。
预测与决策预测概述
n
(Yi Yˆi )2
i1
n
n Yi Yˆi
M E R i1 Yi n
预测的价值
决策者无法控制， 也难以影响预测 结果能否实现的 预测
决策者能部分影 响或控制结果是 否实现
决策者可以完全 控制预测结果能 否实现的预测
eg：
预测精度 越高，越 有价值
气象预测 地震预测
×预测精
度越高， 越有价值
非事实性预测：指预测具有引导人们去 “执行”预测结果的功能，人们行动的 “合力”反过来影响预测结果能否实现。
案例6 ：预测报告系列
2009-2019年中国零售业市场预测与产业 投资咨询研究报告
2009-2019年中国汽车市场行业形势及趋 势预测报告
2019-2019年移动互联网服务提供商产业 前景预测与投资战略分析报告
~
什么是预测
预测就是以调查所获得的信息资料为基 础，运用科学的方法和手段对事物未来的演 变规律和发展趋势进行预测和推断。
您思想的提炼，为了最终演示 发布的良好效果，请尽量言简意 赅的阐述观点。
预测与决策分析
第一章 预测概论
案例1：石英技术誉满全球
案例2：康师傅方便面的成功之道
案 例 3： 人 人 都 买 得 起 的 汽 车
案 例 4
今 年 中 国 G D P 增 长 速 度
7、美国微软公司比尔·盖茨在1981年声称，个人电脑不需 要超过640K的内存。
8、英国邮政总局的总工程师威廉·普利斯1878年表示， “美国人需要电话，但是我们不需要。我们有众多的邮 递员。”
9、比尔·盖茨2019年发表演讲时表示，垃圾邮件问题将在 2019年得到彻底解决。
10、英国著名物理学家、发明家、英国皇家协会主席凯文 爵士称“所谓的X光只不过是愚弄百姓的东西罢了。”
预测和决策方法解析
预测和决策方法一、预测方法（一）预测的概念1.预测的定义预测是人们对未来要发生的事物进行的估计和推测，是根据过去的历史数据和现实的客观条件，运用科学知识和手段探求人们所关心的客观事物的发展趋势，即根据过去和现在判断未来，根据已知推测未知。
预测虽然是对未来进行的预计和推测，但是，它是根据客观事物的发展规律，综合考虑历史和现实条件及环境的影响预计事物未来演变的规律和发展趋势，因此，预测是一门科学的方法论。
2.预测的分类预测是预测方法和手段的总称。
由于客观事物的多样性和复杂性，导致预测的种类繁多，但总体上可按如下加以分类：（1）按预测的方法分类，可分为定性预测和定量预测。
定性预测是对预测对象进行定性分析时使用的方法。
它是用定性的方法，研究、分析和确定未来事物发展的性质和发展规律。
定性预测的数据或结果，往往不是依据历史统计数据直接计算获取的，而是充分发挥人的智慧、经验的作用，依据直观材料、人的实践和主观判断得到的预测结果。
定量预测是对预测对象进行定量分析时使用的方法。
它是用定量的方法，研究、分析和推测未来事物发展的程度及其结果。
定量预测是建立在历史数据和资料以及目前的信息基础上的预测，它往往不是主观判断，而是充分发挥历史数据的作用。
因而，定量预测的结果比定性预测更具科学性和精确性。
（2）按预测的时间分类，可分为长期预测、中期预测和短期预测。
不同的预测目的决定着不同的预测期限。
长期预测一般为10～15年；中期预测一般为5～10年；短期预测一般为1～5年或更短。
由于时间越长，不确定性因素的影响越大，因而通常预测的期限越长，其预测的精度越差。
短期预测较中期预测精确，中期预测较长期预测精确。
在预测之前，根据预测对象和要求正确选择预测期限是十分重要的。
（二）预测方法1.定性预测方法（1）专家调查法这种方法是将专家的意见作为预测分析的对象，专家运用自己的知识和经验，通过对过去和现在事物的分析，找出规律，然后对发展的趋势作出判断。
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2、回归分析法：是利用预测对象与因素之间的因果 关系，通过建立回归方程式来进行预测的方法。因 果关系普遍存在，比如，收入对商品销售的影响， 降雨量对农产品生产的影响，等等 3、计量经济学模型：是在回归方程的基础上发展起 来的一种将多个回归方程联立求解的分析方法。 （1）预测经济活动周期和经济形势的变化 （2）进行市场研究，包括需求弹性和供给弹性的研 究 （3）进行经济规划和经济政策效果的研究 4、投入产出法：适用于宏观经济预测和计划编制 5、替代效应模型：是一种常用的定量预测技术，用 于预测一种新技术或新产品在什么时候、什么情况 下、如何去取代现有的技术或产品
3、按预测性质
定性预测：人的知识和经验 定量预测：调查数据、数学模型
4、按预测时间跨度 ：短期预测、长期预测、中期预测
5、按方法：直观预测、探索型预测、规范型预测、反馈型预 测
四、预测的步骤 (一)确定预测目标 (二)调查收集和整理资料 (三)选择预测方法 (四)进行预测 (五)评价预测结果 (六)提交预测报告
二、经济预测的作用 （一）提供可靠信息及其科学依据 （二）为科学决策提供可靠保证 （三）促进统计工作的有效开展
三、预测的类型 企业管理层最关注的是市场预测和技术预测 1、按预测范围 宏观经济预测(为政府服务) 微观经济预测(从企业经营管理角度) 市场预测
2、按预测内容
技术预测
经营绩效预测 经济形势预测
二、决策种类
1、按决策活动所涉及的范围分类 1）战略决策 2）战术决策 2、按决策问题的重复性程度分类 1）程序化决策 2）非程序化决策 注意： 极少的管理决策是完全程序化的或完全非程序化的。
程序化决策和非
3、按决策问题的可控程度分类 1）确定性决策（决策者所面临的状态是确定的） 2）风险型决策（状态未知，但能预知其概率） 3）非确定型决策（状态未知，其概率亦未知） 注意： 不同决策类型，其决策方法完全不同。 4、按决策时态分类 1）静态决策（不考虑资金时间价值的决策） 2）动态决策（考虑资金时间价值的决策）
第二节 决策管理
一、决策的涵义与重要性
1、决策的涵义 决策是指管理者为实现组织目标，运用科 学理论和方法从若干个可行性方案中选择或综 合出优化方案，并加以实施的活动总称。 2、决策的重要性 (1)决策是计划职能的核心。 (2)决策事关工作目标能否实现，乃至组织的 生存与发展。
3、特点 *决策具有广泛的普遍性； *决策具有明显的时效性； *决策具有经济合理性； *决策具有或强或弱的相互关联性；
（二）定量预测法 1、时间序列法：是根据历史统计资料的时间序列，预测事物 发展的趋势。时间序列法主要用于短期预测。常用的有简单 平均法、移动平均法、指数平滑法。 （1）简单平均法 它是依据简单平均数的原理，将预测对象过去各个时期的数 据平均，以这个平均数作为预测值。这个方法只适用于没有 明显波动或较大增减变化的事件的预测。 （2）移动平均法 移动平均法是不断向前移动的、 n 个数据的平均的方法，它 通过引进越来越近的新数据，不断修改平均值作为预测值， 这样就可以反映数值的变化趋势。 （3）指数平滑法 指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值，预 测下一期数值，它反映了最近时期事件的数值对预测值的影 响。这是一种在移动平均法的基础上发展起来的特殊的加权 平均法。
六、选择预测方法应注意的问题
1、要注意预测方法的适用范围 2、要注意预测的经济性 3、要考虑收集资料的难易程度 4、对准确度的要求
为改进预测效果，企业管理者在预测过程 中还应注意以下几点 1、定量预测技术并不一定就比定性预测 准确多少 2、不要只依赖一种预测方法 3、随着预测期限的延长，预测结果的准 确性也会随之下降 4、不要把定量预测方法和定性预测方法 绝对地区分开来
五、预测方法(有100多种，常用有十几种) (一)定性方法 1、头脑风暴法（集思广益法） 头脑风暴法是采用开调查会的形式，将有关专家召集到一起，向他们提出要 预测的题目，让他们通过讨论作出判断。它通过有关专家之间的信息交流， 引起思维共振，产生组合效应，从而导致创造性思维。（轮胎可以作什么？） 2、德尔菲法 这是由美国兰德公司发展的一种新型专家预测方法。它通过寄发调查表的形 式征求专家的意见：专家在提出意见后以不记名的方式反馈回来；组织者将 得到的初步结果进行综合整理，然后反馈给各位专家，请他们重新考虑后再 次提出意见；经过几轮的匿名反馈过程，专家意见基本趋向一致；组织者依 此得出预测结果。 3、销售人员意见综合法 销售人员意见综合法是组织者召集有经验的销售人员对顾客的购买量、市 场需求变化趋势、竞争对手动向等问题进行预测，然后对预测结果进行综合 的预测方法。 4、管理人员判断预测法 5、群众评议法
*决策具有显著的动态性。
4、决策与计划 决策与计划既相互联系又相互区别。 1）区别：计划编制中最重要的工作是决策，但并不 是所有的决策都是计划； 2）联系：决策是制定正确计划的前提和保证； 决策渗透于管理的五项职能活动中。 5、决策的基本原则 1）重要性原则； 2）靠近问题原则； 3）目标明确原则； 4）职责明确原则。
第六章 预测和决策
第一节 预测管理 一、预测的概念和特征 二、经济预测的作用 三、经济预测的类型 四、预测的步骤 五、预测的方法 第二节 决策管理 一、决策的概念 二、决策的步骤 三、决策的类型和方法
第一节 预测管理
一、预测的概念和特征 (一)预测的含义 1、预测的性质 ① 一门科学：不是未卜先知，而是以过去和现在为依据。 ②一门艺术：预测者知识、经验、判断能力等的使用 2、预测的定义 预测就是根据过去和现在的已知因素，运用人们的知识、经验 和科学方法，对未来进行预计，并推测事物未来的发展趋势 的活动过程。 (二)预测的特征 1、不确定性 2、科学性 3、近似性 4、局限性