统计预测与决策复习范围
统计预测与决策-复习题
复习题一、单项选择题根据经验统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( ) 进行预测。
线性模型抛物线模型指数模型修正指数模型灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。
完全充分信息完全未知信息不确定因素不可知因素不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。
最大损失最大收益后悔值α系数贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。
联合概率边际概率条件概率后验概率时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为（）。
长期趋势季节趋势周期变动随机变动下列方法中不属于定性预测的是（）。
趋势外推法主观概率法领先指标法德尔菲法当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。
线性模型抛物线模型指数模型修正指数模型贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。
似然概率先验概率边际概率后验概率经济景气是指总体经济成（）发展趋势。
上升下滑持平波动二、多项选择题构成统计预测的基本要素有（）。
经济理论预测主体数学模型实际资料统计预测中应遵循的原则是（）。
经济原则连贯原则可行原则类推原则按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。
定性预测情景预测时间序列预测回归预测模型的三种基本形式是（）自回归模型移动平均模型混合模型季节模型风险决策的方法有（）以期望值为标准的决策方法以等概率为标准的决策方法以最大可能性为标准的决策方法以损益值为标准的决策方法景气指标的分类包括（）。
领先指标基准指标同步指标滞后指标风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（）。
备选方案状态空间最优方案选择标准各方案的可能结果统计决策的基本原则是（）。
可行性未来性合理性经济性决策的基本因素包括（）。
决策主体决策环境决策对象决策目标构成统计预测的基本要素有（）。
经济理论预测主体数学模型实际资料决策者关于不确定型决策几种方法的倾向，正确的有（）“好中求好”决策方法适用于保守的决策者“坏中求好”决策方法适用于对决策失误的后果看得较重的决策者“好中求好”决策方法适用于乐观的决策者“坏中求好”决策方法适用于厌恶风险的决策者三、名词解释同步指标答：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
经济统计预测与决策 课程大纲
《经济统计预测与决策》课程大纲一、课程简介1.1 课程背景经济统计预测与决策是一门旨在帮助学生掌握经济数据处理和分析技能，从而进行经济现象的预测和决策制定的课程。
本课程将涵盖经济统计基础、预测模型、决策分析等内容，旨在培养学生对经济现象的敏锐观察和分析能力。
1.2 课程目标通过学习本课程，学生将能够掌握经济数据的收集、整理、分析和解读技能，具备运用统计方法进行经济预测和决策的基本能力，并且理解统计工具在经济领域中的重要作用。
1.3 课程要求本课程的学习需要较强的数理基础，学生应具备一定的数学、统计学和经济学基础知识。
需要有一定的数据处理和编程能力，熟练运用Excel、Python等工具进行数据分析。
二、课程内容2.1 经济统计基础2.1.1 经济数据的类型和特征2.1.2 统计描述和展示经济数据2.1.3 经济数据的抽样调查方法2.2 经济预测模型2.2.1 经济时间序列分析2.2.2 经济指标的预测模型2.2.3 多元回归分析在经济预测中的应用2.3 决策分析方法2.3.1 决策树模型2.3.2 风险分析与决策2.3.3 经济决策中的不确定性分析三、课程教学安排3.1 授课方式本课程采用理论授课与应用实践相结合的授课模式。
课堂上教师将介绍相关理论知识，并通过案例分析和实际数据操作进行教学。
3.2 课程作业学生需要完成课后作业，包括数据分析和模型建立等内容。
部分作业将涉及实际经济数据的处理和分析。
3.3 课程项目本课程将安排实际项目，学生将运用所学知识对实际经济问题进行分析和决策，提高实际应用能力。
四、学习评估4.1 考核方式课程考核将包括平时表现、作业完成情况、期中考试和期末项目报告。
4.2 成绩评定学生成绩将由平时成绩、考试成绩和项目报告综合评定。
平时成绩占比30%，期中考试成绩占比30%，期末项目报告占比40%。
五、课程反馈与改进5.1 教学反馈学生可以通过课程评价表反馈教学质量，并提出建议和意见。
统计预测与决策复习
统计预测与决策复习第⼀章统计预测概述（P6思考与练习1、3、5）⼀、统计预测的概念P11.预测：根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.统计预测：⽤科学的统计⽅法对事物的未来发展进⾏定量推测，并计算概率置信区间。
3.统计预测的三个要素：实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的⼿段。
4.统计预测、经济预测的联系和区别联系：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计⽅法论。
区别：①从研究的⾓度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于⽅法论研究，其研究的结果表现为预测⽅法的完善程度；后者则是对实际经济现象进⾏预测，是⼀种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，⽽统计预测则被⼴泛地应⽤于⼈类活动的各个领域。
⼆、统计预测⽅法的分类P2①按预测⽅法性质，分为定性预测⽅法和定量预测⽅法两类，其中，定量预测⽅法⼜可⼤致分为回归预测法和时间序列预测法;②按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;③按预测是否重复，分为⼀次性预测和反复预测。
三、统计预测的步骤P5确定预测的⽬的；搜索和审核资料；选择预测模型和⽅法；分析预测误差，改进预测模型；提出预测报告第⼆章定性预测法（P27思考与练习6）⼀、定型预测的⽅法德尔菲法、主观概率法、领先指标法、⼚长（经理）评判意见法、推销⼈员估计法、相互影响分析法。
⼆、德尔菲法1.概念：德尔菲法是根据有专门知识的⼈的直接经验，对研究的问题进⾏判断、预测的⼀种⽅法，也称专家调查法。
2.特点：反馈性、匿名性和统计性。
3.应⽤案例P9例2-1三、主观概率法1.概念：主观概率是⼈们凭经验或预感⽽估算出来的概率。
2.应⽤案例P11例2-2四、情景预测法实证分析P21（确定预测主题；分析未来情景；寻找影响因素；具体分析；预测）第六章⾃适应过滤法p95⾃适应过滤法的基本原理：P95通过反复迭代以调整加权系数，“过滤”掉预测误差，选出“最佳”加权系数⽤于预测。
《统计预测与决策》课程教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲（2002年制定 2004年修订）课程编号：060070英文名：Methods of Forecasting and Decision课程类别：专业主干课前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析后置课：学分：3学分课时：54课时主讲教师：白先春选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月课程概述：在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.教学目的：通过本课程的学习，要求学生：（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.教学方法：本课程拟采用下述步骤进行教学：步骤1 以教师课堂讲授为主：教师课前对讲授内容进行精心准备，充分利用多媒体等现代化教学手段，并辅之以大量的实例，将统计预测与决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透，特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价；步骤2 以学生课下练习为主：每讲完一种方法，都布置一定量的练习供学生课下作业. 通过练习，使学生确实掌握所学的各种统计预测与决策方法，同时也便于教师发现教学中的不足；步骤3 以课外辅导为主：在每一个教学周都安排一固定时段，针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题，进行答疑解惑.步骤4 以实践锻炼为主：将所学的各种统计预测与决策方法运用到市场经济实践中，以激发学生学习本门课程的兴趣，同时，培养他们实际动手能力.各章教学要求及教学要点第一章统计预测概述课时分配：4课时教学要求：本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习，要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.教学内容：第一节统计预测的概念和作用一、统计预测的概念根据过去和现在估计未来，预测未来。
统计决策与预测教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲课程代码：090542040课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making课程总学时：48讲课：48实验：0上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件^NPSS、SAS 等）"使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。
2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。
3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。
（三）实施说明1.本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的；2.教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考；3.教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序；4.本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。
《统计预测与决策》课程教学大纲.doc
《统计预测与决策》课程教学大纲Statistical Forecasting and Decision Making课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修适用专业：统计开课学期：7总学时数：56总学分数：3.5编写年月：2007. 5修订年月：2007. 7执笔：邹辉一、课程的性质和目的本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。
同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。
二、课程教学内容及学时分配第一章统计预测概述（4学时）本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤第二章定性预测法（4学时）本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。
本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。
第三章回归预测法（6学时）本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。
本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。
理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。
多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。
第四章时间序列的分解法和趋势外推法（6学时）本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。
统计预测和决策复习笔记
统计预测和决策复习笔记Part I 预测部分Chapter 1 统计预测概述1.统计预测的三个要素预测的依据：实际资料预测的基础：经济理论预测的手段：数学模型2.定性预测法定性预测法是以逻辑为主的预测方法3.统计预测的原则（一）连贯原则：是指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的不同。
（二）类推原则：是指事物必须有某种结构，其升降和起伏变动不是杂乱无章的，而是有章可循的。
Chapter 2 定性预测法1.德菲尔法的预测程序（了解流程、不计算）Step 1 ：提出要求，明确预测目标，用书面形式通知被选定的专家、专门人员。
其中选择专家是关键。
Step 2 ： 专家接到通知后，根据自己的知识和经验，对所预测事物的未来发展趋势提出自己的预测，并说明其依据和理由，书面答复主持预测的单位。
Step 3 ： 主持预测的单位或领导小组根据专家的预测意见，加以归纳整理，对不同的预测值分别说明预测的依据和理由（根据专家意见，但不注明是哪个专家的意见），然后再寄给各位专家，要求专家修改自己原有的预测，以及提出还有什么要求。
Step 4 ： 专家等人接到第二次通知后，就各种预测意见及其预测依据和理由进行分析，再次进行预测，提出自己修改的预测意见及其依据和理由。
如此反复往返征询、归纳、修改，直到意见基本一致为止。
修改的次数，根据需要决定。
Chapter 3 回归预测法（计算）1. 计算：一元线性回归（二元以上回归、非线性回归不考）概念了解：一元线性回归预测法是是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，采用适当的计算方法，找到两者之间特定的经验公式，即一元线性回归模型，然后根据自变量的变化，来预测因变量发展变化的方法。
Step 1 ： 建立模型i i i u x b b y ++=10Step 2 ： 估计参数一元线性回归预测试：i i x b b y10ˆ+= 参数的估计方法： 1) 普通最小二乘法∑∑==---=ni iini ix x y yx x b 1211)()()(x b y b 10-=2) 最大似然估计法（略）Step 3 ： 进行检验（考试只要求会读检验指标）2. 检验统计量（一）拟合优度检验1) 标准误差：估计值与真实值间的误差的平均水平2)ˆ(SE 12--=∑=n yy ni ii2) 可决系数：衡量因变量与自变量关系密切程度，表示自变量解释因变脸变动的百分比。
统计预测与决策复习资料
统计预测与决策复习资料1、德尔菲法预测产品的未来销售量某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。
则如果按照8位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：5953775580430=++（千件）（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：5.6003.07752.04305.0580=?+?+?（千件）（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：320350370400430500550最可能销售量：410 500520530600610700750最高销售量：600610620670 7508009001250中间项的计算公式为n1(n)2+=项数最低销售量的中位数为第四项，即400。
最可能销售量的中位数为第四、第五项的平均数，即565。
最高销售量的中位数为第四、第五项的平均数，即710。
将可最能销售量、最低销三售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为5.6553.07102.04005.0565=?+?+?（千件）需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。
2、主观概率法预测房产需求量某地产公司预测某区2006年的房产需求量，选取了10位调查人员进行主观概率法预（1）综合考虑每一个调查人的预测，在每个累计概率上取平均值，得到在此累计概率下的预测需求量。
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一、选择题
1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。
A 情景
B 主题
C 事件
D 场景
2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。
A 长期
B 中、短期
C 固定期
D 周期
3 下列方法中不属于定性预测的是（）。
A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法
4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。
A 0.1-0.3
B 0.5-0.7
C 0.7-0.9
D 0.4-0.6
5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。
A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。
A 确定性、随机性
B 线性、非线性
C 离散性、连续性
D 隐性、显性
7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。
A 回归预测法
B 定量预测法
C 定性预测法
D 时间序列预测法
8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。
A 方案优劣可以比较
B 效用等同性
C 效用替换性
D 效用递减性
9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型.
A 最高
B 最低
C 中等
D 为零的
10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。
A 经济周期
B 景气循环
C 古典经济周期D现代经济周期
12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。
A 指数
B 直线
C 季节
D 周期
13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。
A 无突变情景
B 历史数据
C 专家知识和经验
D 直觉
14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
A 越低B一般 C 越高D不一定
15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，
则可以判断此序列适合（）模型。
A MA
B AR
C ARMA
D 线性
16 狭义的统计决策是指（）情况下的决策。
A 确定B不确定 C 封闭环境D开放环境
17 如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。
A 一次B二次 C 布朗二次D季节性
18 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。
A 似然概率
B 先验概率
C 边际概率
D 后验概率
19 状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为（）。
A矩阵序列B向量序列C连续序列D离散序列
20 下列不属于灰色预检验内容的是（）。
A 残差检验B关联度检验C先验差检验D后验差检验
21 经济景气是指总体经济成（）发展趋势。
A 上升
B 下滑
C 持平
D 波动
22下列不属于统计决策基本特征的是（）。
A 选择性
B 未来性
C 实践性
D 经济性
23 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。
A 平稳特性
B 随机特性
C 马尔可夫特性
D 离散性
24 自相关系数是说明（）的数据之间的相关程度。
A 同一变量不同时期B不同变量 C 因变量与自变量集合D同期
25 贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。
A 联合概率
B 边际概率
C 条件概率
D 后验概率
26 景气预警系统中红色信号代表（）。
A 经济过热
B 经济稳定
C 经济萧条
D 经济波动过大
27 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为
（）。
A 长期趋势
B 季节趋势
C 周期变动
D 随机变动
28 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（）。
A 回归法
B 因素分解法
C 趋势外推法
D 定性分析法
29 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。
A 固定不变的
B 可变的
C 最佳估计值
D 不确定的
30博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（ ）的平稳随机序列。
A 零均值
B 非零均值
C 同方差
D 异方差
二、名词解释
1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。
4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。
它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。
5 多重共线性：是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。
6 时间序列的平稳性：是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。
直观地说，就是时间序列无明显的上升或下降趋势，各观测值围绕某一固定值上下波动。
7 自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
8 长期趋势因素：它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势，也可以表现为某种曲线的形式。
经济现象的长期趋势一旦形成，总能持续相当长的时期，因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。
9 不规则变动：是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。
10.德宾-沃森统计量：是检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为 i i i n i i n i i i
y
y u u
u u W D ˆ,)(1
2
221-=-=-∑∑==-其中 ，根据经验，D-W 统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
11.组合预测：是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。
组合预测有两种基本形式：一是等权组合，即各种预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值；二是不等权组合，既赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。
12 α系数决策准则：它是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折衷的一种决策准则。
α系数依决策者认定情况是乐观还是悲观而取不同的值。
若α=1，则认定情况完全乐观，α=0，则认定情况完全悲观，一般情况下，则0＜α＜1。
三.简答题
1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？
预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。
它主要解决两个问题，一是要不要追加信息；二是如果追加信息，应采取什么策略行动。
预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。
2 处理多目标决策问题，应遵循的原则是什么？
处理多目标决策问题，应遵循两个基本原则：（1）在满足决策需要的前提下，尽量减少目标个数（2）分析各目标重要性大小，分别赋予不同权数。
3.按预测方法的性质，预测方法可分为哪几类？试述各类方法的特点。
按预测方法的性质，可分为定性预测、回归预测和时间序列预测法三类。
定性预测法以逻辑判断为主，回归预测法着重研究的是变量与变量之间的相互关系，而时间序列预测法主要是依据变量随时间发展变化的规律进行分析。
4.自适应过滤法的重要特点是什么?
自适应过滤法的重要特点是：经过逐次迭代，自回归系数可以不断调整，以使自回归系数达到最优化。
5.什么是风险决策的敏感性分析？
敏感性分析是分析概率值的变化对最优方案取舍的影响程度。
6.请说明统计决策包含哪些基本步骤？
统计决策包含以下基本步骤：（1）确定决策目标；（2）一定被选方案；（3）方案抉择；（4）方案实施。
7.一次指数平滑法与一次移动平均法相比，其优点是什么？
移动平均法的两个主要限制：①计算移动平均必须具有N 个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；②N 个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。
而一次指数平滑法是一种加权预测。
它既不需要存储全部历史数据，也不需要存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测值和α值，就可以进行预测。
四.计算题
1.复习课本第71页至第74页：二次多项式曲线模型及其应用（内容见图片）。
注：自带计算器。
2.计算：(1)Y 1与Y 0的关联程度;(2)Y 2与Y 0的关联程度；（3）比较这两个关联程度。
注：1X 与2X 的线性相关系数为
X X X X --,其
中:112211/,/,n n
i i t t X X
n X X n ====∑∑ 1X 与2X 的线性相关系数可以说明不同时期的数据之间的关联程度，其取值范围在－1到1之间，值越接近于1，说明时间序列的关联程度越高。