信息技术与文化之熵

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信息熵 标准

信息熵 标准

信息熵标准全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:信息熵是信息论中的一个重要概念,它是用来衡量信息的不确定程度的指标。

在信息论中,信息熵是一个非常重要的概念,它可以用来衡量信息的多少和质量。

通过信息熵,我们可以了解信息的不确定性程度,也可以用来优化信息传输和存储的效率。

信息熵的概念最早由克劳德·香农在1948年提出,通过信息熵的计算,可以得到信息的平均信息量。

信息熵的计算公式如下:H(X) = -Σp(x)log2p(x)H(X)表示随机变量X的信息熵,p(x)表示随机变量X的取值为x的概率。

信息熵的大小与信息的不确定性成正比,当信息熵越大时,信息的不确定性也就越大。

反之,信息熵越小,信息的不确定性越小。

信息熵的单位是比特(bit),表示一个事件的信息量平均需要多少比特来表示。

信息熵的概念在信息论中有着广泛的应用,尤其在通信领域中,信息熵可以帮助我们设计更有效的编码和解码技术,提高信息传输的效率。

通过信息熵的计算,我们可以了解信息的分布规律,优化传输过程中的数据压缩和纠错机制,提高信息传输的可靠性和稳定性。

在实际应用中,信息熵也被广泛应用于数据加密和解密的领域。

通过信息熵的计算,我们可以评估加密算法的安全性,了解信息的随机性和不确定性,帮助我们设计更加安全可靠的加密算法,保护数据的安全和隐私。

信息熵是信息论中的一个重要概念,它在各个领域都有着广泛的应用,可以帮助我们理解信息的不确定性和复杂性,优化信息传输和存储的效率,保护数据的安全和隐私,提高机器学习和数据挖掘的算法性能。

信息熵的标准是一种用来衡量信息量和信息质量的标准,通过信息熵的计算,我们可以得到信息的平均信息量,了解信息的不确定性程度,帮助我们设计更加高效和可靠的信息系统。

【这是我认为信息熵标准的相关内容,希望对您有所帮助。

】第二篇示例:信息熵是信息论中的一个重要概念,它是用来衡量信息的不确定性或者信息量的大小。

在信息论中,信息熵是一个非常重要的指标,它可以用来描述一个信息源的不确定性的大小,也可以用来衡量信息传输中的效率。

信息论汉字熵

信息论汉字熵

对于信息论的认识二十世纪四十年代末C E SHANNON建立了一套计算信息数量的方法。

我们可以根据事情发生概率的大小,用下式计算信息量 I :I=-log2P (1)式中P是收到的消息中所指的事件的概率。

信息量的单位简称‘比特’bit(它来自英语binary的 b和 digit的it,笔者注) 。

有了(1)式,我们就可以对信息进行定量计算。

例如,通常中文电报是四位阿拉伯数字。

假定每个阿拉伯数字出现的可能性是相同的,即每个数字出现的概率为十分之一。

那么我们可以计算出收到每个阿拉伯数字所含的信息量为I=-log21/10=3.3比特,因而每个汉字是4×3.3=13.2比特。

下面我们计算一封10000个字母的英文信所含的信息量。

假定每个字母都以等可能性出现,英文字母共26个,把空白也算作一个字母,那么共有27个字母。

于是每个字母出现的概率为1/27。

每个字母的信息量均为-log21/27=4.76比特。

拿27个字母来平均,得到的结果也是4.76比特。

一万个字母共有47600比特的信息量。

如果考虑各个字母出现的概率不相同,那么每个字母的平均信息量为I=-ΣP i logP i (2)根据统计结果,英文字母的出现概率如下表所示:把它们代入(2)式可以算出每个字母的平均信息量为4.03比特。

由此可见,字母的出现概率愈均匀,信息量愈大,反之就愈小。

在极端情况下,假设27个字母中有26个出现的概率为零,一个字母出现的概率为1,则信息量为零。

从上述的例子可以看到,字母以等概率出现时,每个字母所含的信息量最大。

要传输同样的信息量,字母以等概率出现时所需的长度(即字母个数)最短。

从传输信息量的角度来看,这是最理想的情况。

因为可以用最少的字母传递最多的信息量。

然而,实际的语言或文字总是达不到上述的极限。

就是说,传输同样的信息量需要较多的字母,具有一定的多余性。

从信息量的角度来看,这似乎是不利的。

但是,我们将会看到,由有了多余性,使人类的语言或文字具有一定的抗干扰能力。

信息熵的定义和公式并描述公式

信息熵的定义和公式并描述公式

信息熵的定义和公式并描述公式信息熵这个概念听起来好像有点高大上,但其实它并没有那么难以理解。

咱们先来说说啥是信息熵。

想象一下,你在一个超级大的图书馆里找一本书,这个图书馆里的书摆放得毫无规律,有的类别混在一起,有的作者的书分散在各个角落。

这时候,你要找到你想要的那本书就特别费劲,因为不确定性太大了,对吧?这种不确定性,就可以用信息熵来衡量。

信息熵简单来说,就是描述一个系统中信息的混乱程度或者说不确定性的量。

比如说,一个抽奖活动,要是中奖的可能性都差不多,那这时候的信息熵就比较大,因为你很难确定到底谁能中奖。

但要是几乎可以肯定只有一个人能中奖,那信息熵就小多啦。

那信息熵的公式是啥呢?它的公式是这样的:H(X) = -∑p(x)log₂p(x) 。

这里的 X 代表一个随机变量,p(x) 是这个随机变量的概率。

咱们来仔细瞅瞅这个公式哈。

“∑”这个符号就是求和的意思,就是把后面的那些项都加起来。

那“p(x)log₂p(x)”又是啥呢?假设我们有个事件 A 发生的概率是 0.5,那 0.5 乘以 log₂0.5 就是这个事件的一项。

给您举个特别简单的例子来理解这个公式。

比如说有个盒子,里面有红、蓝、绿三种颜色的球,红球有3 个,蓝球有2 个,绿球有5 个。

那总共有 10 个球。

红球出现的概率就是 3/10,蓝球是 2/10,绿球是5/10 。

然后咱们来算信息熵。

按照公式,H(X) = - ( 3/10 * log₂(3/10) +2/10 * log₂(2/10) + 5/10 * log₂(5/10) ) 。

算出来这个值,就能知道这个盒子里球的颜色分布的不确定性有多大啦。

我还记得之前在给学生讲这个知识点的时候,有个学生一脸懵地问我:“老师,这信息熵到底有啥用啊?”我就跟他说:“你想想啊,咱们平时上网搜索东西,搜索引擎得判断哪些结果最有用、最相关,这就得用到信息熵的概念来衡量信息的不确定性和混乱程度,才能给咱们更准确的结果。

信息熵原理

信息熵原理

信息熵原理
信息熵原理是信息论中的一个重要概念,它描述了信息的不确定性和量化。

在信息论中,信息熵是一个用来衡量信息量的指标,它可以帮助我们理解信息的本质和信息传输的效率。

信息熵的概念最初由克劳德·香农提出,他是信息论的创始人之一。

他认为,信息熵是一个用来衡量信息不确定性的指标。

如果一个事件的发生是确定的,那么它的信息熵就是0;如果一个事件的发生是不确定的,那么它的信息熵就是一个正数。

信息熵的计算公式为:
H(X) = -Σp(x)log2p(x)
其中,H(X)表示随机变量X的信息熵,p(x)表示随机变量X取值为x的概率,log2表示以2为底的对数。

这个公式的意义是,对于一个随机变量X,它的信息熵等于所有可能取值的概率乘以对数的和的相反数。

这个公式的含义是,信息熵越大,表示随机变量的不确定性越高,需要更多的信息来描述它;信息熵越小,表示随机变量的不确定性越低,需要更少的信息来描述它。

信息熵的应用非常广泛,它可以用来衡量信息的压缩率、信道容量、密码学安全等。

在通信领域中,信息熵可以帮助我们设计更高效的
编码方案,从而提高信息传输的效率。

在密码学中,信息熵可以帮助我们评估密码的强度,从而保护信息的安全性。

信息熵原理是信息论中的一个重要概念,它描述了信息的不确定性和量化。

通过信息熵的计算,我们可以更好地理解信息的本质和信息传输的效率,从而为信息技术的发展提供更好的理论基础。

信息熵 标准

信息熵 标准

信息熵是衡量信息不确定性的一个重要指标,由克劳德·香农在1948年提出,是信息论的基础之一。

信息熵不仅在通信理论中有广泛应用,也对统计学、物理学、计算机科学等多个领域产生了深远影响。

一、信息熵的定义信息熵(Entropy),记作H(X),是描述信息量的大小的一个度量。

它是随机变量不确定性的量化表示,其值越大,变量的不确定性就越高;反之,其值越小,变量的不确定性就越低。

对于一个离散随机变量X,其概率分布为P(X),信息熵的数学表达式定义为:\[ H(X) = -\sum_{i=1}^{n} p(x_i) \log_b p(x_i) \]其中,\(p(x_i)\)代表事件\(x_i\)发生的概率,\(n\)是随机变量可能取值的数量,\(\log_b\)是以b为底的对数函数,常见的底数有2(此时单位是比特或bits)、e(纳特或nats)和10。

二、信息熵的直观理解信息熵可以被理解为信息的“不确定性”或“混乱程度”。

当一个系统完全有序时,我们可以准确预测它的状态,此时信息熵最低;反之,如果系统完全无序,我们无法预测其任何状态,此时信息熵最高。

例如,在一个完全公平的硬币投掷实验中,正面和反面出现的概率都是0.5,这时信息熵达到最大值,因为每次投掷的结果最不确定。

三、信息熵的性质1. 非负性:信息熵的值总是非负的,即\(H(X) \geq 0\)。

这是因为概率值在0和1之间,而对数函数在(0,1)区间内是负的,所以信息熵的定义中包含了一个负号。

2. 确定性事件的信息熵为0:如果某个事件发生的概率为1,那么这个事件的信息熵为0,因为这种情况下不存在不确定性。

3. 极值性:对于给定数量的n个可能的事件,当所有事件发生的概率相等时,信息熵达到最大值。

这表示在所有可能性均等时,系统的不确定性最大。

4. 可加性:如果两个随机事件X和Y相互独立,则它们的联合熵等于各自熵的和,即\(H(X,Y) = H(X) + H(Y)\)。

熵的由来-北京科技大学

熵的由来-北京科技大学

熵,日益璀璨的明星环境024班郭莹李祎飞贺晓珍熵自从Clausius提出这个概念以来,它在热学界发挥的作用有目共睹。

提及这个概念,我们往往把它与热力学定律,熵增原理,卡诺循环等联系在一起,但它的深刻意义,所涉及的范围远远超过了热学这个范畴,从它的宏观、微观意义出发,把它抽象地应用到农业、工业、经济等领域,提出了广义熵的概念。

在现代科技研究中,“熵”的思想正在日益渗透,它发挥的作用也日益巨大。

生命与熵也存在着千丝万缕的关系,用“熵”的思想来诠释生命,也取得了骄人的成就。

熵,作为一种新的世界观,在现代科学技术文化领域中它犹如一颗明星正日益璀璨。

一.熵的概述(一)熵的由来自然科学与应用科学技术之间存在着互相促进的关系,这是人所共知,毋容置疑的。

熵的由来更有其特殊的意义和背景。

先让我们来归根结底一下吧!随着人类进入工业社会,生产对动力的需求越来越强烈,有人幻想制造一种“永动机”:即不需要任何燃料与动力却能不断对外做功的机器。

可是各种各样美妙的设计在实践无不以失败而告终。

但这一次次得失败,使人们积累了大量的实验经验,由此,能量守恒定律诞生了,接着又有了热力学第二定律:系统从外界吸收的热量等于系统能的增量和系统对外所做的功之和。

显然,这种不需要任何燃料与动力却能不断对外做功的机器违反了热力学第二定律,更违反了能量守恒,是更本不能实现的。

然而,人类绝不会止步不前的,热力学第一定律并不反对另一种美妙的愿望,若某个系统再变化中能吸收周围的热量,产生了功,而又返回初态,如此周而复始进行永不停止,功亦无限,称此为“第二类永动机”。

它并不希望无中生有的产生能量而寄希望于周围大自然热库——大地,海洋,大气中,把能量取出来,然后通过一种设计巧妙的机器,把从大自然热库中吸收的热量全转化为功能,这是多么美妙的设想!人类找到了取之不尽用之不竭的能源!有人推算,若能制造出这样的热机,那么只要使整个海洋的温度降低0.01度,则机器对外所做的功就可以供全世界的工厂使用上千年。

信息熵的概念及其在信息论中的应用

信息熵的概念及其在信息论中的应用信息熵是信息论中的一个重要概念,用来衡量信息的不确定性和随机性。

在信息论的发展中,信息熵被广泛应用于数据压缩、密码学和通信领域等。

本文将详细介绍信息熵的概念和其在信息论中的应用。

一、信息熵的概念信息熵是由美国科学家克劳德·香农(Claude Shannon)在1948年提出的,它是用来衡量随机变量中所包含的信息量。

香农认为,一个事件的信息量和它的不确定性是成正比的。

如果一个事件是确定的,它所包含的信息量就很小;相反,如果一个事件是完全不确定的,那么它所包含的信息量就会很大。

信息熵的计算公式如下:H(X) = -ΣP(x)log(P(x))其中,H(X)代表随机变量X的信息熵,P(x)代表随机变量X取值为x的概率,log代表以2为底的对数运算。

信息熵的单位通常用比特(bit)来表示,表示一个系统所能提供的平均信息量。

比特值越大,代表信息的不确定性越高,信息量越大。

信息熵的概念与热力学中的熵有些相似,都是用来衡量混乱程度或者不确定性的指标。

而信息熵则更加关注于信息的有序性和随机性。

二、信息熵的应用1. 数据压缩信息熵在数据压缩中发挥着重要作用。

根据信息熵的原理,如果某段数据的信息熵较高,那么这段数据中存在较多的冗余信息。

通过将冗余信息删除或者使用更简洁的编码方式表示,可以实现对数据的压缩。

在实际应用中,常用的数据压缩算法如Huffman编码和Lempel-Ziv 编码等都是基于信息熵的原理设计的。

这些算法通过对数据进行分组和编码,去除数据中的冗余信息,从而实现高效的数据压缩。

2. 密码学信息熵在密码学中也有广泛的应用。

在设计密码算法时,我们希望生成的密钥具有高度的随机性和不可预测性,以保证密码的安全性。

信息熵可以被用来评估生成密钥的质量。

如果密钥的信息熵较高,说明密钥具有较高的随机性,对于攻击者来说更加难以猜测。

因此,在密码学中,信息熵可以作为评估密钥强度的一个重要指标。

熵和信息量

熵和信息量熵和信息量,是信息科学中两个重要而又相互关联的概念。

理解和应用它们,对于我们掌握信息处理、传输、存储等方面的技术,具有重要的指导意义。

首先,我们来说说熵。

熵是热力学中一个基本的物理量,表示系统的混乱程度。

在信息科学中,熵的概念被拓展并应用于信息的度量。

信息熵是对信息量的度量,用于衡量一段信息中的不确定性和随机性。

熵越大,信息越随机、不确定,反之亦然。

比如说,一本书的熵比一篇中学生写的作文要大,因为书中存在更多的单词和更丰富的句式结构,信息的随机性和不确定性也更高。

信息量是指一段信息所包含的有用、可传递的内容。

信息量的大小取决于信息的内容和形式,同时受到传输媒介、接收者和环境的影响。

举个例子,一份简单的电子邮件可能只包含几十字,但对接收者的影响可能很大,因为它可能包含对于接收者非常重要的信息内容。

熵和信息量在实际应用中经常相互关联。

在数字通信中,为了提高信息传输的效率和准确性,我们需要使用编码和压缩技术。

编码技术将信息转化为数字信号,从而方便传输和存储。

压缩技术则通过利用信息中的规律和重复信息,从而降低信息的熵,达到减小数据量的目的。

比如说,在压缩图像文件时,可以使用灰度压缩或JPEG等压缩算法,减少图像中单一颜色的信息,从而降低其熵。

总之,熵和信息量是相互关联的两个重要概念,可以用于衡量信息的随机性和不确定性,同时也可以应用于信息的传输、存储、处理等方面。

深入理解和应用它们,可以帮助我们更好地处理信息,提高数据处理效率和准确性,同时也促进信息技术的发展。

熵知识点总结

熵知识点总结一、熵的概念1.1 熵的起源熵最初是由克劳德·香农在其著名的《通信的数学理论》中提出的,用于描述信息的不确定性度量。

这一概念的提出对于信息论的发展起到了非常重要的作用。

1.2 熵的概念与性质熵是一种描述系统混乱程度或者随机性的指标,通常用H来表示。

在信息论中,熵被定义为一个系统中所包含的信息量的度量。

熵的性质包括:(1)熵是一个对数量,通常以比特或者纳特为单位。

(2)熵是非负的,即H≥0,当且仅当系统完全确定时,熵为0。

(3)熵的增加表示系统的不确定性增加,而熵的减少表示系统的不确定性减少。

1.3 熵的应用熵的概念在信息论、热力学、统计力学、化学、生物学等多个领域都有着重要的应用。

在信息论中,熵用来度量信息的不确定性;在热力学中,熵用来描述系统的混乱程度;在统计力学中,熵被用来描述系统的微观状态数目;在化学中,熵则被用来描述化学反应的进行方向和速率;在生物学中,熵被用来描述生物系统的稳态和动态平衡。

二、热力学熵2.1 热力学熵的概念热力学熵最早由克劳修斯在19世纪初提出,他将熵定义为系统的一种状态函数,用来描绘系统的混乱程度和不可逆性。

热力学熵的概念是热力学中一个非常重要的概念,它被广泛应用于热力学系统的描述和分析。

2.2 热力学熵的性质热力学熵的性质包括:(1)熵是一个状态函数,与系统的路径无关。

(2)熵增加原理:孤立系统的熵不会减少,如果系统经历一个不可逆过程,系统的总熵将增加。

(3)熵的增加反映了系统的不可逆过程和混乱程度的增加。

2.3 热力学熵的应用热力学熵在热力学系统的分析中有着重要的应用,它可以用来描述系统的混乱程度和不可逆性,从而揭示系统的运行规律和性质。

同时,熵还被用来描述系统的稳定性和平衡状态,是热力学研究中不可或缺的重要概念。

三、信息熵3.1 信息熵的概念信息熵是信息论中一个重要的概念,它被用来度量信息的不确定性和随机性。

信息熵最初由克劳德·香农在其著名的《通信的数学理论》中提出,用来描述信息的不确定性度量。

汉字的熵及熵率计算(信息论课堂论文)

汉字的熵及熵率计算中国文字——汉字的产生,有据可查的,是在约公元前14世纪的殷商后期。

最早刻划符号距今8000多年,汉字是世界上使用人数最多的一种文字,也是寿命最长的一种文字。

我们知道汉字历史悠久,汉语文化源远流长。

汉字所传达的信息量也是很大的。

比如汉语中的多音字以及一词多义。

其中特别以文言文和诗词为代表。

汉字相比于其他语言,在一定程度上也有更多的信息量。

比如唐朝诗人李白的《赠汪伦》,“李 白 乘 舟 将 欲 行 , 忽 闻 岸 上 踏 歌 声 。

桃 花 潭 水 深 千 尺 , 不 及 汪 伦 送 我 情 。

”如果译为英文的话,“I'm on board; We're about to sail, When there's stamping and singing on shore; Peach Blossom Pool is a thousand feet deep, Yet not so deep,Wang Lun,as your love for me. ”同样的内容,汉字平均携带的信息量更大。

在信息论领域,我们可以用熵来刻画汉字所携带的信息量。

一.熵:信息熵:熵是由德国物理学家克劳修斯于1868年引入,用以从统计概率的角度对一个系统混乱无序程度的度量。

信息熵是从信源角度考虑信息量,表示信源整体不确定性的量。

信息论中对熵的定义[1]:集X 上,随机变量()i I x 的数学期望定义为平均自信息量1()[()][log ()]()log ()qi i i i i H X E I x E p x p x p x ===-=-∑集X 的平均自信息量又称作是集X 的信息熵,简称作熵。

二.汉字的熵:我们可以用在接收者接收到语言符号之前,随机试验结局不肯定性程度的大小来表示语言符号所负荷的信息量。

在接受到语言符号之前,熵因语言符号的数目和出现概率的不同而有所不同。

在接受到语言符号之后,不肯定性被消除,熵变为零。

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# # 二、 信息技术价值负荷性成为文化之熵内在动因
文化之熵内在动因源于信息技术价值负荷性。技术是负荷价值的, 也即技术负荷着人类价值。整 体地看, 技术是一种负荷社会政治、 经济文化历史、 伦理、 宗教等价值因素的一种东西, 技术是技术观念,
[$] 进而是社会因素的外在化过程。离开社会因素的技术, 便没有任何意义和实在的内容。 信息技术价值
第二, 技术信息带来了文化的寄生性。这种寄生性一直伴随着网络文化的发展, 其根源在于网络毕 竟是一群科技精英所创造的, 大众能够参与到网络中来, 其最重要的原因之一便是这些科技精英 ( 尤其 是技术精英) 推动了网络技术的突飞猛进, 最终使得网络大众化。从这一意义上讲, 大众网络文化寄生 在技术精英之上。技术精英通过技术的创新为参与网络文化的大众建构了不同的社会关系和感觉方 式, 技术大大改变了大众的生存状态, 创造了一种新的文化时空。在网络文化中, 技术的地位非常重要, 任何人只有通过一定的技术 ( 不管是专业网络技术还是一般操作技术) 才能和他人进行交流, 技术的的 确确成了人类躯体和神经的有机扩展。 第三, 信息技术带来了文化的扩张性。网络文化空间所创造的文化产品, 作为文化消费者的大众并 非只是被动的接受。在当代, 网络已经成为一种强大的媒体, “ 音乐、 电影、 电视、 视频游戏和万维网在 表现形态上正趋向一个单一的整体。当这些先前截然不同的媒体从模拟的生产方式 ( 如胶片电影) 和 分发方式 ( 如运送车) 向数字化转变时, 它们的产品正逐渐融合成一个大的数字数据流, 称之为数字化
信息技术与文化之熵
杨! 明, 陈! 力
( 广东金融学院 社科部 ,广州 =*#="# )
[摘! 要] 文化之熵是信息技术本身的产物, 信息技术多样性形成文化之熵, 信息技术价值负 荷性构建文化之熵的内在动因, 信息技术自适应性解决文化之熵的理性思考, 开展文化之熵的理 论研究, 对在信息技术条件下深化文化创新的认识具有重要的现实意义。 [ 关键词] 信息技术; 文化; 熵 [ 中图分类号] @#=! [ 文献标志码] -! [ 文章编号] *### > ,",+ ( "##$ ) #% > #*%= > #+ 信息技术与文化之间存在着极其复杂的相互关系, 文化之熵是信息技术本身的产物, 信息技术成为 文化变异内在动因。文化之熵是信息技术对传统文化的消解, 是对传统文化的主体内涵的边缘化。本 文主要研究信息技术引发的文化之熵, 文化之熵产生的内在动因, 以及信息条件下, 文化从无序到有序 的一些理论问题。试图在文化研究, 特别是信息技术研究的基础上, 通过对信息技术特点的剖析, 揭示 出文化之熵的产生原因及保护发展传统文化的重要作用。
! !
一、 信息技术多样性形成文化之熵
马克 但它也是人们遭受奴役的元
凶, 文明每前进一步, 不平等也同时前进一步。 熵是克劳修斯 ( A) B(/’C3’C, *,"" > *,,, ) 在研究势热力学中为完成热力学第二定律的定量化而引 入的一个概念。熵作为技术范畴特指某些物质系统状态的一种量度, 或者说明其可能出现的程度。熵
[#] 般说来, 主体应该具有知识、 目标和能力 根据信息技术自适应性的特点, 在信息技术自适应性解决文
化之熵问题上可以采用以下的思路。 第一, 借助信息技术自适应性实现多元文化的融合。信息技术的日益普及不仅推进着经济全球化 进程, 而且更快地加速了文化的全球化进程, 网络媒体为世界各民族的文化提供了一个广泛交流、 相互 了解、 相互影响的无限空间, 这个现代化渠道无疑增强了文化的共享性、 渗透性、 扩散性和融合性, 推动 了国家与民族间的文化开放和交往, 促进了不同文化之间在求同存异中的相互学习、 共同进步。这是信 息技术自适应性本身的发展趋势。它逐渐消除了文化单边主义, 适应信息时代的文化需要。在多元文 化的交流、 冲突中, 各种文化样式都获得了新内容和新形式, 从而实现共同发展。信息技术的正处在发 展的初级阶段, 并将逐步走向理性与成熟。它所带来的冲击, 正在打破社会生活的种种传统界限, 极大 地促进了不同文化形态间的交流与对话, 形成了文化的共享; 为人们提供了平等的文化参与的机会; 有 利于人们的生活观念更新, 给社会发展以新的契机。如果说这是人类文明在一个新的层面的对话, 那么 文化范式转化的冲击也就不足为奇了。 第二,借助信息技术自适应性实现文化的自主选择。信息技术传播、 发展和不断分裂和分化, 给传 统文化、 传统社会带来前所未有的震动。人们开始认真地、 批判地、 张扬地思考我们的文化。有的人提 出要注重 “ 接纳和学习” , 有的人提出了改造, 有的人提出现在是文化混乱期, 更有悲观者认为传统文化 “ 衰落” 了, 甚至已经 “ 死了” 。信息技术给我们带来了审视传统文化的新视角、 给我们带来了透视传统 文化的新意识、 给我们带来了批判传统文化的新精神。传统文化缺少的是体系、 结构、 范式。所以我们
负荷性主要体现在文化价值和社会价值两个方面, 文化之熵动因就要从文化价值和社会价值层面加以 分析。 %" 文化之熵的文化价值动因 第一, 技术信息带来了文化的单边性。我们从现在使用的网络协议、 网络通用语言、 网络信息资源, 从网络规范和网络价值取向上, 都可以看出西方精英主义文化的色彩。大众文化先天所具有的寄生性, 使西方文化有可能凭借强大的技术优势、 语言优势和经济优势形成网络空间中的文化霸权和文化殖民 主义。精英文化的网络文化在传播功能的基础上, 只在一定的时空中具有一定的合理性, 从这一意义上
[’] 娱乐” 与传统的媒体相比, 网络作为数字化娱乐媒体以其开放性、 丰富性和参与性吸引了更多人的注
意力。信息量的又一次巨大膨胀, 网络媒体所带来的强大视觉冲击力和其具有的参与性的特点, 使它自 身真正成为一种广泛的、 普通大众都能置身于其中的大众文化。这是网络文化作为大众文化的又一体
[!] 现。
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[*] 以后的熵的概念被推广到自然科学和社会 变大表示分子运动混乱程度的增加, 熵愈大不确定性愈大。
科学中。自然科学已把熵作为自然观, 用于指导科学技术的研究。熵定律既给人们提供了一种世界观,
["] 也向人们展示了一种新的生活方式。 我们这里探讨的文化之熵是指在信息技术条件下, 文化主体内涵
边缘化的量度。它的特点就是传统文化向不断增长的、 混沌的、 多维的方向发展。在信息技术状态下文 化之熵表现为不确定的、 增大的、 混沌的状态, 具体表现为以下几个方面: *) 数字鸿沟问题。数字化生存 为人类提供了一种新的生存方式, 信息技术拓展了人们的交际范围, 提高了交际的效率。但信息技术也 导致人的发展的片面性— — —数字化可能妨碍人的社会化进程。人们沉溺于网络不能自拔, 或在网络中 迷失了自我, 被数字化所吞没, 沦为数字化的附庸。") 信息过剩和信息污染等问题。信息爆炸使人无所 适从, 大量庸俗、 色情甚至反社会的信息对网络造成了严重的污染以及对传统伦理观念及伦理规范的冲 击。D) 网瘾黑客问题。沉溺在网络之中, 把网络作为自己主要的生存方式。黑客是一些对网络技术十 分在行的人, 他们可以揭露现有网络的不完善之处并改正它, 但也可能对网络结构和交往具有破坏性。 +) 网恋隐私问题。这是目前非常突出而为人们关注的一个焦点。网恋在一部分人特别是青少年中成为 时尚, 而且波及一些中年人, 对传统的婚恋观念和社会交往方式形成了冲击。网络是一个公共空间, 具 有信息共享的特征, 这本来是它的优长, 但其负面影响是个人隐私权在网络中得不到有效的保护, 可能
[D] 被他人侵犯。=) 网络犯罪问题。即通过网络取得非法的经济收入或从事反社会的破坏行为。 $) 强势
信息渗透问题。信息技术发达国家通过信息网络技术在政治和意识形态方面对其他国家进行影响和渗 透。美国新马克思主义者佛・杰姆逊注意到第一世界国家掌握着信息输出的主导权,可以将自身的意
[ 收稿日期] "##= > #= > *# [ 作者简介] 杨明 ( *?$+ > ) , 男, 湖北英山人, 副教授, 从事科学哲学、 文化理论研究。
[&] 讲, 精英文化作为西方强势文化确实具有 “ 一种社会达尔文色彩和霸权主义的文化逻辑” 这里强势文
化冲击着落后的、 弱小的文化信息技术中的文化熵呈现一边倒的倾向。 “ 在网络文化传播中, 文化交流
[&] ’( 的地理距离消失了, 但在这种消失中, 众多的处在相 对落后的文化则逐渐被分化和边缘化。 ”
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后者更加明显。信息技术没有使南北之间经济社会发展水准的差距缩小, 反而加大了; 信息技术使发展 中国家对发达国家的依赖加剧; 发达国家成为事实上的 “ 信息大国” , 在信息资源、 信息加工、 信息获取 等方面使发展中国家处于更加不平等的地位; 发展中国家的信息资源可能进一步被别国所控制, 而所有 这些消极表现, 在以信息为财富中心的信息社会, 导致的最终结果就是造成新的贫富悬殊。 第二, 信息技术产生社会安全危害的两极化。信息技术能够带来社会安全, 同时也给社会带来危 害。随着信息技术的发展, 武器装备更加科学化。由于微电子技术的发展, 不少国家把电脑装在飞机、 坦克和舰艇上, 有的甚至装备在火炮和弹药上。装上电脑后的武器和弹药, 命中精度大为提高, 杀伤能 力迅速增强。据有关方面研究, 现代空军攻击目标, 只要用过去的百分之一甚至万分之一的投弹量就可 以了。由此可见, 信息技术物化为武器装备后更加危及世界和平及国家安全。海湾战争的进程, 从现实 的角度使我们对信息技术介入军事武器后造成的破坏力有了更深刻的认知。进入信息社会, 国家安全 的保障除了军事力量和武器之外, 又增加了新的内容。对核心信息技术的领先和控制、 对信息资源的支 配, 也成为国家实力和国家安全的重要部分。掌握最先进信息技术的国家在世界上处于有利的支配地 位, 对信息资源的控制使其他社会国家增加了对它的依赖性。而过分的依赖则潜伏着有损社会国家安 全的危险, 就等于对社会国家安全构成了威胁。 信息技术价值负荷性成为文化之熵根本动因在于信息技术价值负荷性的文化价值和社会价值。一 切文化熵的问题都来源文化价值和社会价值的选择。要解决日益严重的文化熵的问题, 还需对信息技 术自适应性进行进一步思考分析。
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