智能驾驶行业分析报告
AI在自动驾驶中的研究调研报告

AI在自动驾驶中的研究调研报告在当今科技飞速发展的时代,自动驾驶无疑是一项备受瞩目的前沿技术。
而 AI(人工智能)作为其核心驱动力,正引领着自动驾驶领域发生深刻的变革。
一、AI 在自动驾驶中的作用自动驾驶的目标是让车辆能够在没有人类驾驶员直接干预的情况下,安全、高效地行驶。
AI 在其中扮演着至关重要的角色。
首先,AI 能够通过传感器收集大量的环境数据,包括图像、视频、雷达信号等。
这些数据经过处理和分析,可以让车辆“感知”周围的道路状况、车辆、行人以及其他障碍物。
其次,AI 能够根据感知到的信息进行决策。
例如,判断何时加速、减速、转弯,以及如何应对突发情况。
再者,AI 还能够对车辆的行驶轨迹进行精确的控制,确保车辆按照预定的路线行驶,并且保持稳定和舒适。
二、AI 在自动驾驶中面临的挑战然而,AI 在自动驾驶中的应用并非一帆风顺,还面临着诸多挑战。
数据质量和数量是一个关键问题。
为了让 AI 系统能够准确地理解和应对各种复杂的交通场景,需要海量的高质量数据进行训练。
但获取和标注这些数据往往是困难且昂贵的。
环境的多样性和不确定性也是巨大的挑战。
不同的天气条件、道路状况、交通规则以及其他不可预测的因素,都可能对自动驾驶车辆的决策和控制产生影响。
AI 系统需要具备强大的适应性和鲁棒性,以应对这些变化。
安全和可靠性是至关重要的。
由于自动驾驶涉及到生命安全,AI 系统必须能够保证在任何情况下都能做出正确的决策,并且避免出现故障或错误。
伦理和法律问题也不容忽视。
例如,当自动驾驶车辆面临不可避免的碰撞时,应该如何做出选择,以最小化损失和伤害,这是一个复杂的伦理和法律难题。
三、AI 在自动驾驶中的技术进展尽管面临诸多挑战,AI 在自动驾驶领域仍然取得了显著的技术进展。
深度学习技术的应用使得车辆对环境的感知能力大幅提升。
例如,通过卷积神经网络(CNN),车辆能够更准确地识别物体和场景。
强化学习在决策和控制方面发挥了重要作用。
智能驾驶行业研究报告

智能驾驶行业研究报告引言在人工智能技术的高速发展下,智能驾驶行业正在迎来前所未有的机遇。
智能驾驶技术的成熟将彻底改变人们对汽车的认知,使得汽车不再仅仅是交通工具,而是一种具备自主决策和操作能力的智能设备。
本文将对智能驾驶行业进行深入的研究,包括市场规模、技术应用、发展趋势等方面的分析。
1. 市场规模智能驾驶行业的市场规模正在不断扩大。
根据市场研究机构的数据,2019年全球智能驾驶行业市场规模达到了300亿美元,预计到2025年将达到1300亿美元。
这一巨大的市场潜力吸引了越来越多的企业和投资者进入该领域。
2. 技术应用智能驾驶技术在汽车行业的应用广泛,涉及到感知、决策和控制等多个方面。
2.1 感知技术感知技术是智能驾驶的基础,包括图像识别、雷达、激光雷达等多种传感器。
通过这些传感器,智能驾驶系统可以对周围环境进行实时感知,并将感知到的信息传输给决策模块进行进一步处理。
2.2 决策技术决策技术是智能驾驶系统的核心,它基于感知模块提供的信息,结合预设的规则和数据模型,对不同的驾驶场景做出相应的决策。
例如,在遇到红灯时,智能驾驶系统会自动停车等待绿灯。
2.3 控制技术控制技术用于实现智能驾驶系统的动作控制,主要包括车辆的转向、加速和制动等操作。
智能驾驶系统通过控制技术可以实现车辆的自主驾驶,例如自动跟车、自动换道等功能。
3. 发展趋势智能驾驶行业的发展呈现出以下几个趋势:3.1 产业整合与合作智能驾驶行业的发展需要各个环节的协同合作。
汽车制造商、技术供应商、互联网公司等不同的参与者之间的合作将成为未来发展的关键。
例如,一些汽车制造商与互联网公司合作开展了自动驾驶车辆的研发,以共同推动智能驾驶技术的发展。
3.2 数据驱动的智能决策随着机器学习和深度学习等技术的不断发展,智能驾驶系统将更加注重对海量数据的利用。
通过分析海量数据,智能驾驶系统可以更准确地进行决策,提高驾驶安全性和智能化水平。
3.3 业务模式创新智能驾驶不仅仅是一项技术革新,同时也将对整个交通出行产生深刻的影响。
中国智能驾驶行业市场调研分析报告

中国智能驾驶行业市场调研分析报告目录第一节智能驾驶市场发展现状 (6)一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟 (6)二、零配件行业重构、自主品牌迎来良机 (12)三、智能驾驶市场空间巨大 (13)第二节科技新贵PK传统巨头 (15)一、谷歌只能解放驾驶者,而非重构产业链 (15)二、Google 智能驾驶细谈 (19)三、丰田智能驾驶研究 (29)四、智能驾驶技术核心 (31)第三节 ADAS产业发展情况分析 (40)一、政策开启“泛智能化” (40)二、前后装之争 (47)三、技术路径之争 (50)四、产业机遇 (53)第四节智能驾驶产业链竞争格局梳理 (54)第五节风险提示 (63)图目录图1:不同应用对于传输网络带宽及延迟要求 (6)图2:不同传输技术的理论下行带宽 (7)图3:Hedonic芯片价格指数直线下降 (8)图4:通用安吉星提供车载信息服务 (8)图5:Google、苹果、百度、乐视互联网造车 (9)图6:吉利博瑞、奔驰S、马自达CX-5、宝马5 (10)图7:技术路线图对于DA\PA\HA\FA四阶段划分及各阶段渗透率要求 (11)图8:2014年全球各大地区ADAS主要功能模块渗透率 (14)图9:2020年,智能驾驶市场空间2300亿 (14)图10:全球前八大无人驾驶专利最多的公司 (16)图11:Google和丰田专利占比(前八大公司) (16)图12:基于丰田普锐斯的Google无人驾驶汽车 (17)图13:Google汽车搭载的Velodyne激光雷达 (18)图14:基于感知、认知、决策、执行的Google无人驾驶系统 (20)图15:Google专利模块占比情况 (21)图16:Google专利细分领域占比统计 (21)图17:通过比较特征之间的共性和差异识别物体-1 (22)图18:通过比较特征之间的共性和差异识别物体-2 (23)图19:基于激光雷达的行人手势识别 (24)图20:识别障碍物改变行车路径 (24)图21:激光雷达扫描效果,左为原图,右为点云数据结果 (26)图22:时间维度Google专利图 (26)图23:Google人机交互端示意图 (28)图24:丰田无人驾驶专利统计 (30)图25:不同路况目标物体的差异化识别 (32)图26:目标物体识别算法 (32)图27:视觉识别过程中的前处理和前景分离 (33)图28:视觉算法中的物体识别过程 (34)图29:当误检率=0.1行人/图时,漏检率逐年降低 (35)图30:误检率和漏检率的反向变动关系 (36)图31:现有算法在精度和运算速度之间的对应关系 (37)图32:2016CES展NVIDIA发布汽车用平台PX2 (38)图33:PX2具体性能一览 (38)图34:毫米波雷达 (39)图35:激光雷达 (40)图36:智能汽车发展的五阶段 (40)图37:ADAS各项功能对于降低交通事故死亡率具有重要意义 (41)图38:欧系车型ADAS功能最为丰富,已为中档车标配 (43)图39:日系车型ADAS覆盖率最高,已为标配 (43)图40:美系车型覆盖率适中,功能以FCW\LDW\ACC为主 (44)图41:自主品牌ADAS适配车型一览,仍是蓝海 (45)图42:合资品牌ADAS渗透率较高 (46)图43:ADAS2020年市场空间650亿 (47)图44:Mobileye OEM和AM市场比重 (48)图45:载有FCW\LDW\PCW的Mobileye560 (48)图46:Mobileye数据积累和算法改良 (51)图47:Mobileye EyeQ4系统架构 (52)图48:技术缺口同资金、资源缺口对接 (54)图49:智能驾驶产业链结构 (54)图50:欧美市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图51:日本市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图52:欧美市场雷达Tire1供应厂商及适配车型 (57)图53:日本市场雷达Tire-1供应厂商及适配车型 (58)图54:欧美市场物体识别ECU Tire-1供应厂商及适配车型 (60)图55:日本市场物体识别ECUws供应厂商及适配车型 (60)表目录表1:各国ADAS相关法规政策一览 (11)表2:《技术路线图》中对于各模块自主化率的规定 (12)表3:丰田旗下各车型辅助驾驶功能模块ADAS装载率 (30)表4:传感器之间的性能差异对比 (39)表5:ADAS主要功能模块传感器的配合使用情况 (50)表6:主要Tire-1厂商ADAS解决方案对比 (50)表7:国外智能驾驶对应标的公司 (62)第一节智能驾驶市场发展现状一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟智能驾驶技术开始进入规模化性价比区间。
智能驾驶需求分析报告

智能驾驶需求分析报告一、引言智能驾驶技术的发展正逐渐改变人们的出行方式。
本报告将对智能驾驶的需求进行详细分析,包括安全性能、舒适性、交互性等方面,并通过实际案例进行说明。
二、安全性能需求1. 碰撞避免系统:通过传感器和算法,实时监测车辆周围环境,预测潜在的碰撞风险,并及时采取制动或避让措施。
2. 自适应巡航控制:根据前方车辆的速度和距离自动调整车速,保持安全跟车距离,减少驾驶员的疲劳。
3. 车道保持辅助:自动纠正车辆偏离车道的情况,提高行驶稳定性。
4. 盲点监测与预警:检测车辆盲点区域的其他车辆或物体,并及时发出预警,避免变道事故。
三、舒适性需求1. 自动泊车系统:帮助驾驶员自动完成泊车操作,减少泊车难度和时间。
2. 智能空调系统:根据车内温度和乘客需求,自动调节空调温度和风速,提供舒适的驾乘环境。
3. 座椅调节与记忆功能:根据乘客的习惯和需求,自动调整座椅位置、倾斜角度等,提供个性化的舒适体验。
4. 静音技术:采用隔音材料和降噪技术,减少车内噪音,提高驾乘的安静性。
四、交互性需求1. 人机交互界面:设计简洁、直观的界面,方便驾驶员获取车辆信息和操作各种功能。
2. 语音控制系统:通过语音指令实现各种操作,如导航、调节空调等,提高驾驶安全性。
3. 实时信息显示:在仪表盘或中控屏幕上显示实时路况、天气预报等信息,为驾驶员提供决策支持。
4. 远程控制功能:通过手机APP 实现远程锁车、开启空调等操作,提升使用便利性。
五、实际案例分析1. 特斯拉Autopilot 系统:具备先进的自动驾驶功能,如自动泊车、自适应巡航等,提供舒适的驾乘体验。
2. 奔驰MBUX 系统:采用智能语音控制和触摸交互界面,显示丰富的车辆信息和娱乐功能。
3. 谷歌Waymo 自动驾驶汽车:通过激光雷达等传感器实现高精度的环境感知,保障行车安全。
六、结论智能驾驶的需求主要包括安全性能、舒适性和交互性等方面。
实际案例展示了不同企业在满足这些需求方面的技术实力和创新成果。
低速自动驾驶市场分析报告

低速自动驾驶市场分析报告1.引言1.1 概述概述部分:低速自动驾驶市场是指自动驾驶技术在低速环境下的应用市场,包括停车、拥堵、校园、工厂等低速场景。
随着科技的进步和人们对安全、便利性的需求不断增加,低速自动驾驶技术逐渐成为自动驾驶技术的热点领域之一。
本报告将对低速自动驾驶市场进行深入分析,探讨市场的现状、趋势和竞争格局,以期为行业参与者和投资者提供有益的参考和建议。
文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本报告分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分中,我们将概述本报告的目的和内容,并总结主要发现。
在正文部分中,我们将对低速自动驾驶市场的概况、市场趋势分析和市场竞争格局进行详细分析。
最后,在结论部分,我们将对本报告的主要发现进行总结,并展望低速自动驾驶市场的未来发展,并提出相关建议。
文章1.3 目的:本报告旨在对低速自动驾驶市场进行深入分析,探讨其概况、市场趋势以及竞争格局。
通过对市场的全面了解,我们旨在总结主要发现,展望未来发展,并提出相关建议,为相关企业和投资者提供决策参考,促进低速自动驾驶市场的健康发展。
1.4 总结在本文中,我们对低速自动驾驶市场进行了全面的分析和调研。
通过对市场概况、趋势分析和竞争格局的研究,我们发现低速自动驾驶市场正在迅速发展,各种创新技术不断涌现,市场潜力巨大。
在未来发展展望方面,我们预计低速自动驾驶市场将继续保持高速增长,成为自动驾驶技术领域的重要发展方向。
因此,我们建议各相关企业和机构应积极投入研发和市场推广,抓住低速自动驾驶市场的发展机遇,共同推动行业的进步和发展。
2.正文2.1 低速自动驾驶市场概况低速自动驾驶市场概况低速自动驾驶市场指的是车辆在低速行驶时,通过激光雷达、摄像头以及其他传感器实现自主导航和避障的技术应用市场。
随着技术的不断发展和成熟,低速自动驾驶技术已经逐渐走进日常生活,并在特定场景下得到了广泛应用。
低速自动驾驶技术首先在一些特定场景下得到应用,比如园区内的货物运输、机场的巡航车、校园内的校园巴士等。
2023年辅助驾驶系统行业市场调研报告

2023年辅助驾驶系统行业市场调研报告近年来,随着汽车技术的不断发展和智能化水平的提高,辅助驾驶系统开始逐渐得到广泛应用。
据报告显示,全球辅助驾驶系统市场规模将在2025年达到340亿美元以上。
本文将对辅助驾驶系统行业市场进行调研分析。
一、辅助驾驶系统市场现状目前,全球辅助驾驶系统市场已经进入了快速增长的阶段,预计在未来几年内将进一步扩大市场规模。
据市场调研机构预测,到2025年,全球辅助驾驶系统市场将达到340亿美元以上,年复合增长率将达到16.7%。
在市场领域上,欧美和日本是全球辅助驾驶系统市场的主要市场,占据市场份额的比例非常高。
而在亚洲市场中,中国和韩国辅助驾驶系统市场增长较快。
二、辅助驾驶系统市场驱动因素在当前汽车市场中,辅助驾驶系统拥有更多的优势,成为了一个快速发展的市场。
其中,以下因素成为市场增长的主要推动因素:1、汽车安全要求的提升。
随着人们交通安全意识的提高,更多的汽车厂商开始投入到安全领域,在车辆中加入更多的辅助驾驶系统能够满足汽车安全需求,降低交通事故率,提高车辆安全性能。
2、消费者购车意愿的提高。
消费者在购车时,智能化和安全性能成为重要的考虑因素。
辅助驾驶系统能够提高车辆的智能性和安全性能,满足消费者需求,逐渐成为汽车制造商必备的配置之一。
3、政策激励。
为了鼓励汽车制造商加强辅助驾驶系统的研发和生产,政府、国际组织和行业协会纷纷出台了一系列支持措施和政策,包括区域刺激政策、税收减免政策、行业标准化制定等。
三、辅助驾驶系统市场面临的挑战和机遇辅助驾驶系统市场面临以下的挑战和机遇:1、技术创新和研发。
为了走在竞争的前沿,汽车制造商需要全力加强研发,推出更加强大的辅助驾驶系统,提高智能驾驶、自动驾驶等的技术含量,不断提升产品的市场竞争力。
2、法规政策的制定。
辅助驾驶系统的标准化和法规政策制定同样具有重要的意义,尤其是在亚太地区的规制不确定性更加严重。
所以,政府应该制订合理的法规政策规定,引导制造商进行合规开发和生产。
智能驾驶舱行业发展趋势预测与发展战略研究报告

市场竞争格局预测
竞争格局日益激烈
随着智能驾驶舱市场的不断扩大,竞争将日趋激烈,企 业需要不断提升技术实力和品牌影响力。
合作与联盟成为趋势
面对激烈的市场竞争,企业间将加强合作与联盟,共同 推动智能驾驶舱技术的发展和应用。
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乐视汽车生态圈建设的失败提醒其他企业,在跨界发展时 需要更加谨慎和务实,不能盲目追求多元化和规模扩张。 同时,也需要注重核心竞争力的培养和提升。
失败案例二:通用汽车召回事件
通用汽车作为全球知名的汽车制造商,曾经因为产品质量问题而遭遇了大规模的召回事件。这一事件 对通用汽车的声誉和市场地位造成了严重影响。
特斯拉的智能驾驶舱技术不仅在汽车行业内具有领先地位, 同时也推动了整个智能驾驶行业的发展。其开放性的软件平 台和不断升级的自动驾驶功能,使得特斯拉在智能驾驶领域 始终保持领先地位。
成功案例二
谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo,是全球最早开展自动驾驶技术研发的企业之 一。Waymo通过多年的研发和测试,已经实现了高度自动化的自动驾驶功能, 并在美国多个城市进行了商业化运营。
详细描述
与硬件供应商、软件开发商、内容提供商等建立战略合作伙伴关系, 形成产业生态圈,实现资源共享和互利共赢。
总结词
加强国际合作与交流,引进国外先进技术和管理经验。
详细描述
积极参与国际智能驾驶舱产业合作项目,引进国外先进技术和管理经 验,提升产业整体竞争力。
人才培养与引进
总结词
培养和引进高素质人才,为智能驾驶舱 产业的持续发展提供人才保障。
市场需求增长
消费者需求升级
随着消费者对汽车智能化和舒适性需求的提高,智能驾驶舱的市场需求将不断增长。
人工智能驾驶系统可行性分析报告

人工智能驾驶系统可行性分析报告随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域都得到了广泛应用,其中人工智能驾驶系统作为自动驾驶技术的一种,备受关注。
本报告将对人工智能驾驶系统的可行性进行深入分析,探讨其在未来交通运输领域的应用前景。
一、技术现状目前,人工智能驾驶系统已经在一些汽车生产厂商的研发中得到了应用。
基于深度学习和大数据分析的自动驾驶技术逐渐成熟,能够实现车辆在不需要人工干预的情况下进行自主驾驶。
通过激光雷达、摄像头和传感器等设备,车辆可以实时感知周围道路和交通状况,做出相应的驾驶决策,从而降低交通事故的发生率。
二、优势分析1. 安全性高:人工智能驾驶系统可以减少人为驾驶错误,避免疲劳驾驶和酒驾等交通事故因素。
2. 舒适性强:乘客可以在车内自由活动,无需担心驾驶问题,提高出行舒适度。
3. 环保节能:人工智能驾驶系统可以优化车辆的行驶路线和速度,减少燃油消耗,降低尾气排放。
4. 交通效率高:系统可以智能规划路线,避开拥堵路段,提高道路通行效率,减少交通拥堵。
三、挑战与解决方案1. 技术实现难度大:目前人工智能驾驶系统在城市复杂路况和恶劣天气条件下依然存在挑战,需要进一步完善传感器设备和算法。
2. 法律法规不完善:自动驾驶技术面临着法律法规的空白,需要相关部门尽快出台相关政策,明确责任和保障措施。
3. 安全保障问题:系统面临黑客攻击等安全隐患,需要加强网络安全防范和数据隐私保护。
四、可行性分析综合考虑技术、市场、政策等因素,人工智能驾驶系统具有实施的可行性。
随着技术的不断进步和政策的逐步完善,自动驾驶技术将会在未来得到更广泛的应用,为交通运输行业带来全新的变革和发展机遇。
五、未来展望人工智能驾驶系统作为自动驾驶技术的一种重要形式,将在未来得到更广泛的应用。
随着城市交通智能化的推进,人们将享受到更加便利、安全和高效的出行方式,交通运输行业也将迎来新的发展时代。
结论综上所述,人工智能驾驶系统具有实施的可行性,虽然面临一些挑战,但随着技术的不断完善和政策的逐步配套,其市场前景广阔。
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智能驾驶行业分析报告
行业深度研究报告
2017年10月
目录
1.汽车座舱:移动互联时代下一个现象级入口 (4)
Figure 1 2015中国汽车销量 (4)
Figure 2 全球乘用车销量 (4)
Figure 3 座舱智能化与手机智能化金城类似 (5)
1.1中期看,座舱智能化主要为虚拟化、触控化、交互多样化 (5)
Figure 4智能座舱中期主要组成部分 (5)
1.2座舱智能化时代已经开启 (6)
Figure 5 特斯拉:智能座舱的雏形 (6)
Figure 6 2014奥迪推出虚拟座舱 (7)
Figure 7 奔驰E级配备全新智能座舱解决方案 (7)
1.3智能座舱同自动驾驶功能同等重要 (7)
Figure 8 智能汽车需要两颗高性能芯片 (8)
Figure 9 智能座舱与自动驾驶同等重要 (8)
2.智能座舱市场空间巨大,产业链上中下游均大有可为 (8)
Figure 10 2020年智能座舱市场有望达到430亿美元 (9)
Figure 11 2020年智能座舱市场有望达到430亿美元 (9)
2.1智能座舱产业链分为硬件、软件两大部分 (9)
Figure 12 智能座舱产业链一览 (10)
2.2车载芯片:巨头必争之地 (10)
2.3芯片厂商以运算能力见长,纷纷切入汽车领域 (10)
Figure 13 巨头纷纷切入汽车芯片 (11)
2.4液晶仪表:不只是炫酷的效果 (11)
Figure 14 传统仪表显示效果单一 (12)
Figure 15 液晶仪表显示内容丰富 (12)
Figure 16 购车用户对液晶仪表认知度及偏好 (13)
Figure 17 购车预算及液晶仪表改装倾向 (13)
Figure 18 液晶仪表配置车型价格趋势 (13)
Figure 19 液晶仪表安全性理解 (14)
2.5中控屏幕:bigger and bigger (14)
Figure 20 NTHSA对于不同阶段智能驾驶的定义 (14)
Figure 21 按整车厂系别统计中控屏幕大小 (15)
Figure 22 国产品牌中控屏尺寸处于平均水平之上 (15)
Figure 23 特斯拉Model3带来的全新中控屏幕设计 (16)
2.6车载信息系统:两种发展路径 (16)
Figure 24 宝马iDrive系统界面 (16)
Figure 25 上汽InkaNet系统界面 (17)
Figure 26 苹果Carplay系统界面 (17)
Figure 27 谷歌Android Auto界面 (18)
2.7人机交互:平台集成化趋势进一步强化。
(18)
Figure 28 iDrive集成控制按钮 (19)
Figure 29 全新一代iDrive实现手势控制 (19)
3.行业未来趋势 (19)
1.汽车座舱:移动互联时代下一个现象级入口
汽车座舱将成为互联时代新的现象级入口。
随着高速网络、智能终端设备的大规模普及,人类进入移动互联时代。
移动互联时代,入口的重要性不言而喻,在手机、平板电脑、智能穿戴设备大面积普及的今天,寻找下一个入口变的至关重要,我们认为,汽车作为人类往返于各个节点的最重要工具之一,市场、用户数庞大,日均使用时间长、智能化程度相对低(相当于10年前的手机市场),伴随当下Level3及以上级别自动驾驶快速发展走向成熟,驾驶员对于车辆的操作时间会显著降低,意味着未来人与车交互时间将更长、交互层次更深、频度更高,座舱作为人—车—网的唯一交互场景,势必将成为互联时代新的现象级入口。
Figure 1 2015中国汽车销量
Figure 2 全球乘用车销量
Figure 3 座舱智能化与手机智能化金城类似
1.1中期看,座舱智能化主要为虚拟化、触控化、交互多样化
智能化的具体实现方式主要包括车辆配备虚拟仪表、中控屏幕,后排娱乐屏、人机交互模块、抬头显示、流媒体后视镜等,呈现机械化向电子化全面转变的趋势。
Figure 4智能座舱中期主要组成部分
1.2座舱智能化时代已经开启
特斯拉从2012 ModelS发布起就标配全数字液晶仪表盘、超大中控屏幕、车联网模块,引领座舱智能化浪潮。
随后传统豪华品牌厂商纷纷紧随,于2014年前后各自推出智能座舱方案并逐步装备中高端车型。
奥迪于2014年CES上展示虚拟驾驶舱技术,传统机械式仪表升级为12.3英寸TFT液晶仪表,可提供多种风格的交互界面,之后奥迪新上市以及中期改款的车型均标配或允许选装该配置;奔驰则全新开发了双12.3英寸仪表+多媒体显示屏系统,配搭和全新MercedesME互联功能以及Car-to-X智能云端交互系统,该方案在2014年应用于奔驰旗舰S级轿车,并在2016年成功下放于E级轿车。
Figure 5 特斯拉:智能座舱的雏形
Figure 6 2014奥迪推出虚拟座舱
Figure 7 奔驰E级配备全新智能座舱解决方案
1.3智能座舱同自动驾驶功能同等重要
未来将取得现行的ECU组件,在计算能力更高的同时,有效降低总成本。
根据芯片巨头英伟达的预计,未来智能汽车需要两颗高性能芯片,用以取代相当一部分ECU组件,两颗芯片都能胜任接收、处理、处理、展现、乃至决策全车多个传感器/摄像头创造的数据,两颗芯片将为汽车电子提供前所未有的强大计算能力,并且有效降低车辆电子组件的总成本。
Figure 8 智能汽车需要两颗高性能芯片
Figure 9 智能座舱与自动驾驶同等重要
2.智能座舱市场空间巨大,产业链上中下游均大有可为
智能座舱市场空间巨大,产业链上中下游均大有可为。
智能座舱演化路径类似智能手机,产品升级趋势下呈现数量、价格齐升,同时会衍生出庞大的服务市场。
根据伟世通的预测,2015年电子座舱市场规模在290亿美元左右,到2020年将有望达到430亿美元,年均增速超过9%,其中人机交互模块(中控系统、互联系统)、抬头显示器、数字仪表盘的年均增速都将超过30%,是汽车行业中
少有的高成长子行业。
Figure 10 2020年智能座舱市场有望达到430亿美元
Figure 11 2020年智能座舱市场有望达到430亿美元
2.1智能座舱产业链分为硬件、软件两大部分
硬件层面相对于传统座舱,智能化主要为1)安装高性能芯片以提升计算能力,2)数字化、虚拟化的升级车辆仪表以及中控系统,3)加入HUD抬头显示器、流媒体后视镜、后排娱乐显示屏,4)云—端互联硬件,例如高速网络接入模块;软件层面,智能座舱需要搭载1)底层人到端交互软件,例如嵌入式操作
系统,以实现驾驶员与车辆的有效交流;2)上层端到云基础软件,例如高清实时地图、影音娱乐软件,以实现座舱与云端互联;3)先进的网络通信方案,保证云到端的通信速度与质量。
Figure 12 智能座舱产业链一览
2.2车载芯片:巨头必争之地
与手机发展进程类似,产品变革的核心基础在于车载芯片运算能力的大幅提升,这一规律在汽车智能化中也是必经之路。
座舱智能化的核心在于人车交流的升级,而交流的升级在于电子化提升后车辆能够给予人的信息升级,信息升级的核心在于车载芯片运算能力的升级。
提供高性能运算能力的芯片将承载人机交互、ADAS、云端互联等功能的使用。
智能驾驶舱芯片包括以下核心技术:行车环境实时运算能力,机器学习算法,高带宽、低延迟的连接系统,高性能内存和FPGA 技术,云端数据平台,人机交互HMI 接口和信息安全等技术。
在汽车行驶的复杂环境下实现稳定、高速、实时的信息处理与呈现,车载终端才能正常发挥其功能,因此芯片处理器的高性能运算能力是终端创新的基础条件。
2.3芯片厂商以运算能力见长,纷纷切入汽车领域
以往,由于汽车电子多位半导体、ECU模块组件,行业内的芯片供应商十分。