中国好喝奶茶地图

推荐1：找茶

在北京挺多商场都有

跟男朋友新中关约会吃饭看电影，每次都要先来杯金桔柠檬茶，不大不小的一杯，刚刚好

15元一杯

说起味道，喝起来酸酸的非常开胃呀！

推荐2：乐在其中港饮社

南锣鼓巷和烟袋斜街都有他们家的店

来北京旅游，不要错过这家很有特色的小店，展示柜里摆放着各种图案的可乐罐，貌似也出售的。店里感觉干净卫生。

8块的经典丝袜，挺大一杯。

味道算比较浓的

推荐3：多克多

石鼓路那里点了一杯

我敢说这是南京人民最喜欢的奶茶店子，味道醇厚不甜腻，料也足，个人更喜欢全套，里面的东西应有的尽有，南京旅游让别人推荐奶茶，怪不得都说多克多的好喝。

10元一杯，听说之前只要7块，在南京这个价格不算贵吧！

推荐4：鲜元素

全国都有吧！在北京常常光顾西单大悦

每次去西单购物必点，一杯奶茶，一边瞎逛看衣服。

北海道奶茶。味道是那种清甜的，奶味比较重，适合夏天喝

价格有点小贵，记得它家奶茶没有低于10块的，不过还挺大杯的

推荐5：张三疯奶茶

去厦门旅行

没喝过张三疯，回来会被鄙视的，于是和闺蜜排了大队，买了一杯，确实是真材实料，但价格不低，茶味偏重里面有内容的，加了杏仁片和葡萄干什么的一大堆，喝完勺子挖着吃。

20元一杯，在旅游景点，我想应该是他贵的理由

推荐6：桂源铺丝袜奶茶

浙江中路靠近天津路的，位置不是很好找，人气倒是挺好

上海出差，见了老同学顺便喝个奶茶，喜欢他家冻柠茶，和在香港喝的区别不大！只是女孩冰冻的东西要少喝，我总是做不到！

9块一杯，味道极好的说

推荐7：

遇见麽麽茶

广州地铁江南西站

装修风格很欧式，小有情调，还有小猫咪。三五个好友，或者是情侣，温馨舒服，和朋友喝喝下午茶，聊个天，谈个理想，时间一眨眼就过去了。

北海道奶茶奶味很浓郁顺滑14块，满足了我对奶茶的愿望

推荐8：

贡茶

去深圳玩，彩德城购物中心一层

爱上了乌龙，因为贡茶。

以前是怎么都不爱喝乌龙茶的，偶然在他家喝到了金钻奶茶之后突然就爱上了乌龙茶，因为一般奶茶店普遍都是用红茶做奶茶，但是他家有乌龙茶，这个真的不多见，而且味道很特别哦！

只是他们家奶茶不便宜，基本没有低于10块的

推荐9：

吴系茶餐厅

天河东路美心阁的楼下

北京外派到广东一年多，也学起广东人吃下午茶，炒牛河和冰镇奶茶必点，冰镇奶茶！值得拥有！排队也排的值得！

一杯奶茶20块大洋，不便宜哦，广东的物价就是贵

推荐10：

苗小妖的丝袜奶茶

淘宝上淘的，没想到淘宝上居然也有好货

觉得他们家包装好看才买的，他家奶茶最大特色DIY自由冲泡，一直都不怎么在网上买奶茶，感觉奶粉泡出来的太难喝，但他家奶茶是纯正阿萨姆红茶包先泡好了，再加奶糖的，味道棒棒哒！茶味香，口感滑，没有那么甜腻！正宗的港式奶茶！

4.9一盒，一盒泡一杯，里面一个红茶包，一个奶糖包，一包白砂糖

做活动的时候，买二送一，不到4块一盒，很划算，性价比高！

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状一、产业总体情况（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。（三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

怎样画中国地图

怎样画中国地图？地理教学中，经常运用示意性略图来说明某一地理事物和现象的空间分布和成因。经过许多有实际经验的地理教师教学证实，在教学中，教师及时灵活运用示意性略图配合讲授，边讲边画，能收到很好的教学效果。经调查发现一些教师的板书和示意性略图的基本功较差，亟待提高。人们在培养这方面技能时，多以中国轮廓图作为对象。由于无章可循，初练者要想画好象中国轮廓图这样难度较大的曲线图形是比较困难的。中国政区图是等积投影，中国地形图是等角投影，但是大陆部分的轮廓基本形状几乎不变，大致象长与高之比为，的一只雄鸡。笔者经过教学实践，总结出一种画法，介绍如下：以长高比为做一长方形，并将其各边四等分，连接对边相应的点，形成十六个网格，如图。从A点起顺时针连结B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、A，就构成了中国大陆轮廓的几何图形。其中B、C、D、E、H分别位于所在线段的1/3分点处，A、F、G、J、K都是网格的交点，I是线段的中点。在画上述轮廓图的曲线图形时，最好是先从A点开始，沿顺时针方向画下去，因为这样画比较顺手。画轮廓的几何图形，是为画好轮廓的曲线图形打基础，不致于使画的曲线与地图上的曲

线图形偏离太大。但是，地图上的曲线图形有的地方还需特殊记忆。在记忆的时候应注意以下的特点： ①B点和E点位于同一高度；K点和G（山东半岛）点位于同一高度； ②最北点、山东半岛、杭州湾和台湾岛基本上位于同一直线上； ③C点处向中心凹去，且∠BCD>90°； ④DC方向和FG方向、BC方向和KJ方向基本平行； ⑤图中阴影部分正对着“鸡脖子” ⑧对于“鸡头”和山东半岛处，力求画准确。倘若记住轮廓线上的这些形状和特点，所画曲线图形轮廓的基本形状是不会走样的。画其它的示意性略图也是一样。掌握方法只是第一步。有了方法，再经过一段时间的琢磨练习，逐渐就能掌握绘制略图的技能，形成技巧，在教学中运用自如。

中国行业大数据应用市场专题研究报告2015(简版)

中国行业大数据应用市场专题研究报告2015 （简版）
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易观智库长期致力于互联网、物联网、大数据、云计算、制造业等的深度研究，新一代信息技术行业是其中最为重要的研究领域之一。研究报告包括以下：
我们已产出本行业报告：
? ? ? 中国大数据市场年度综合报告（2014）中国行业大数据应用市场专题研究报告2015 中国移动云计算平台市场专题研究报告2015
2015/7/23
欲了解新一代信息技术行业的更多内容，请访问易观智库官网：https://www.360docs.net/doc/343452818.html, 或致电客服：4006-515-715
大数据大价值
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目录
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中国行业大数据应用市场概况重点行业大数据应用现状大数据行业化应用趋势与看点
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2015/7/23
大数据
大价值
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2011-2018年中国大数据市场规模发展
2015-2018年中国大数据市场营收规模预测
营收规模（亿元人民币） 300 250 26.7% 200 150 24.7% 137.9 34.7% 28.4% 188.5 35.2% 36.1% 环比增长率 36.7% 37.2% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2011 2012 2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F
258.6
2014年大数据市场驱动力： ? 来自于线下大数据市场（ IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图。
102.0 100
50 0 37.4 47.3 59.0 75.7
? Analysys 易观智库
https://www.360docs.net/doc/343452818.html,
? 来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。 ? 企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。 ? 大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为平台，共享企业间核心竞争力。
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大数据
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中国地图画法(地理教师必备)

地理课堂：中国地图画法（地理教师必备）版权归原作者及相关网站所有，本内容仅供地理教师、学生和家长交流，维权必究！引自：（原名：地理有效课堂之：中国地图画法）导读：本文由两部分构成，一是教师讲解演示：中国地图画法；二是学生操作：中国地图画法。教师讲解演示画图要领：从我国最北端“一笔三弯”绘到我国最东点具体操作：主要是针对版面，可控制中国地图的高度和最东，同时该线也决定了中国地图的大小。当然，不管先画那一处，第一笔都决定着整个中国地图的大小。

画图要领：由北向下绘出中国雄鸡的头和嘴具体操作：该笔学生最关注，整个中国图好不好，就看雄鸡的头和嘴

画图要领：由西北端向东绘“三弯一提” 具体操作：基本可以控制东西方的地图宽度，最东点、鸡嘴、西北阿尔泰几乎在一水平线，最东点—鸡嘴与鸡嘴—西北阿尔泰长度大约1:2 画图要领：沿乌苏里江向南“两弯一直” 具体操作：我平时在这一笔最画不好，最后完工时往往会使学生觉得雄鸡画胖了或者雄鸡头大了……，这一笔还影响到渤海湾与山东半岛的形态，觉得这一

笔决定着中国图的变形与否。画图要领：由西北“三弯一平”至最西具体操作：心有难处他乡走，常常犯难时就画这笔，缓解压力。该区域国界线学生关注不高，大致轮廓出来即可，同时也控制了整幅中国图的东西长度，

最西端与辽东半岛高度差别不大。画图要领：中国海岸线由北至南一笔完成具体操作：注意：辽东湾、渤海湾、黄河三角洲、山东半岛、海州湾一线应经常练习，长江口与杭州湾、珠江口、雷州半岛学生常常伸长脖子看你有没有画漏掉，很多老师常讲海港、开放城市……，经常只画海岸线。所以该线绘制多较为熟练自如，而且绘制规律、方法很多，除辽东半岛、渤海、山东半岛外，多

大数据产业园

重庆大数据产业园到2017年，重庆市要在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业的广泛应用，将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极，建成2-3个大数据产业示范园区，引进和培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，形成500亿元大数据产业规模，将我市建设成国内重要的大数据产业基地。所谓的大数据产业园区，需集聚一批从事大数据存储、分析、应用、加工等信息服务企业，形成面向电子信息、装备制造、汽车摩托车、能源化工、金融服务、商贸流通、电子政务等行业提供大数据应用服务的产业聚集区。一、大数据产业链在大数据产业链崛起的过程中，将延伸出许多新行业，产生庞大的延伸商机，而渝企则可围绕硬件、软件、服务三大方面掘金。以硬件为例，当大数据产业链发展后，就需要各种传感器，例如图像传感器、温度传感器、压力传感器等，制造型企业就可以围绕传感产业做文章。此外，交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求，也将给企业带来庞大的商机。在软件开发上，大数据产业的发展，需要有专门的公司开发数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等，这为科技型企业提供了巨大的空间。在应用服务方面，运营商可提供各类通信服务，结算型企业可提供营销结算业务。二、云计算产业链结构

1、基础设施类：浪潮信息：公司是中国领先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时，也是中国最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商。公司提出行业云的概念，提供IaaS 解决方案，是国内的云计算龙头企业。中兴通讯：牵头成立非正式兴趣组(Bar BOF)，在IAB & IESG 获得通过并获许成立云计算运维工作组和云计算应用兴趣组。“电信云计算”三大核心技术：中兴通讯分布式结构化存储、中兴通讯云存储分布式文件系统、中兴通讯虚拟化技术。公司称其“彩云”Cloud 平台正服务于多家电信客户。鹏博士：公司主营的电信增值业务是云计算应用的基础设施业务。公司拥有的城域光纤网已达到12000公里，覆盖北京城区和18个区县。公司在高端商业客户互联网专线接入的市场份额达到50%，网吧专线接入市场份额接近100%，互联网数据中心业务也占有较高的市场份额。 2、应用平台供应商：网宿科技：公司是一家互联网业务平台提供商，知识和技术密集型的高新技术企业，自主研发了速通VPN企业互联平台系统、网宿CDN平台软件V2.0、网宿 CDN平台软件V3.0、网宿快速海量文件传输软件V1.0、网宿分布式海量存储软件V1.0、网宿服务质量监测软件V1.0等专有技术，并取得了计算机软件著作权。云计算概念股，主要向客户提供内容分发加速网络服务及互联网数据中心(IDC)服务。

大数据行业生态图谱

大数据行业生态图谱3.0——信息图发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名大数据分布式文件系统风险投资摘要：2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。以下为原文： 2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）

在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势：竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始）虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候，并且获得了海量融资，例如MongoDB已经募集2.3亿美元，Plalantir9亿，Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言，市场尚处于早期阶段（虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO）。此外，目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战，例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域，创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。从炒作回归现实：虽然经过几年声嘶力竭的热潮后，媒体对大数据已经有些审美疲劳，但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期，企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境，这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然，这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。大数据基础设施：虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位，但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品，但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题，因为Spark能够弥补Hadoop的短板，例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据（实时）和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现，例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata 和DataTamer等。时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么时候会发生？一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。

2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发展痛点分析

2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发展痛点分析大数据是信息化发展的新阶段，随着全球数据储量的不断提高，大数据正进入发展加速时期。近年来，随着5G、AI、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，大数据技术走向融合发展的关键阶段。同时，我国大数据产业保持良好发展势头，“大数据+行业”渗透融合全面展开，融合生态加速构建，新技术、新业态、新模式不断涌现，政策支持、战略引领、标准规范、产业创新的良性互动局面正在形成。一、大数据行业市场规模预测近年来，全球数据产生量迅猛增长。预计2020年，全球数据产生量将达到50.5ZB，同比增长23%。在数据储量不断增长的推动下，大数据产业也将构建出多层多样的市场格局，具有广阔发展空间。在2018-2020年期内，预测大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长，预计全球大数据市场收入规模2020年将达到560亿美元。未来两年里，大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速保持在14%左右。另外，随着大数据市场成熟度的不断提高，在2025-2027年间，市场规模的增长将有所放缓，维持约7%的增速。 2016-2020年全球每年产生数据量估算（ZB）

全球大数据储量地区分布（%）

2016-2027年全球大数据市场收入规模及预测（亿美元）随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展，我国数据产生量将出现爆发式增长，数据交易将迎来战略机遇。我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，CAGR达30.35%，超过美国同期的数据产生量约18ZB。另外，随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地，我国大数据市场产值不断提升，2020年将超万亿元，大数据正迎来发展黄金时期。中国数据圈规模（单位：ZB）

中国大数据产业生态图谱2016553

中国大数据产业生态图谱20165535 中国大数据产业生态图谱2016 2016/2/3 大数据大价值 2 大数据生态系统日臻完善互联网大数据：互联网环境下蕴含丰富洞察、决策和优化能力的海量、高增长率和多样复杂化的信息资产数据收集数据管理数据使用数据采集从数据源收集、识别和选取数据的产品服务提供者数据挖掘

从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的产品服务提供者商业智能利用多种数据处理技术进行数据分析以实现商业价值的产品服务提供者数据可视化将数据的各个属性值以多维的形式表示，从而对数据进行更深入的观察和分析的产品服务提供者数据仓库

为企业各级别的决策制定过程提供所有类型数据支持的战略集合的产品服务提供者第三方数据平台位置图片文本音视频其他数据源某种所需要数据的原始媒体服务提供者。数据源可以是任何数据类型，但必需可靠且具备更新能力云存储平台家用医疗监控健康监控运动健康语音智能识别数据交易技术服务

面向细分领域的专业化数据管理技术服务提供者 ETL技术服务基础架构服务开源技术服务大数据社区语音智能识别安防行业人才招聘行业电信行业金融行业企业征信行业医疗卫生行业娱乐行业农业行业交通行业个人征信行业垂直化应用移动开发者服务商业WIFI

WEB 流量分析业务性能管理信息安全精准营销地理位置应用智慧城市互联网舆情行业化应用专注于实现某种垂直化功能的大数据应用产品服务提供者专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者将互联网中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的平台独立于数据源和数据使用者，提供专业化的、依托于网络的数据监测、数据交易、数据管理等服务的平台物联网

2019中国大数据行业研究报告

2019年中国大数据行业研究报告

目录CONTENT 01 02 03 04大数据行业发展现状大数据行业典型企业案例分析大数据应用场景分析大数据行业发展前景与趋势

大数据行业发展现状1.1 大数据产业概况 1.2 全球大数据行业发展现状1.3 中国大数据行业发展现状1.4 大数据细分市场概况

大数据（big data），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。移动信息化研究中心对大数据的定义：大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。 IDC认为大数据具备海量（volume）、异构（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）四大特性。小数据与大数据对比海量（volume）价值（Value）异构（Variety）高速（Velocity）大数据四大特性特征小数据大数据体积有限的量数据庞大彻底性样本整个群体分辨率和索引性粗糙，弱精致，强关联性弱强速度慢、定格快多样性窄宽灵活性和可扩展性中等高

大数据的价值数据应用的关联性数据分析的成本数据价值的转化数据质量的兼容性大数据降低了数据分析的成本门槛大数据使技术与算法从“静态”走向“持续大数据实现了从数据到价值的高效转化大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速上升，导致数据量的指数型递增。传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛、多样化，数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。目前，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。

未来5年中国大数据市场规模分析

未来5年中国大数据市场规模分析中国大数据市场规模分析一、大数据总体市场规模 2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币，同比增长30%。 2018年我国大数据产业整体规模达到约5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。图表2015-2018年大数据市场产值图单位：亿元注：该规模数据属于全口径产业规模，指以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。数据来源：中投产业研究院整理二、大数据核心产业规模根据中国信通院数据，我国大数据核心产业规模2017年为236亿元，同比增长40.5%，到2020年将达到586亿元，2015-2020年间年均复合增长率达38.26%。

图表2015-2020年我国大数据核心产业规模及增速数据来源：中国信通院中国大数据产业链环节竞争格局分析大数据产业链，主要涵盖数据来源、数据管理与分析（包括集成、存储、安全、挖掘、分析等）、数据应用。一、数据来源：政府、BA T、运营商等是当前大数据的主要拥有者政府部门、BAT为代表的互联网企业、运营商是当前中国大数据的主要拥有者。除此之外，利用网络爬虫或公开应用程序接口API等途径对网络数据进行采集也是一大重要来源。在大数据时代，拥有数据就拥了核心资源：工业时代，石油是最大的巨头，数据时代，BAT等因为拥有最多、最全的搜索、电商和社交数据，也成为绝对的王者。此外，一些在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的，如已发布位置大数据平台的四维图新等。二、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心数据管理与分析位于产业中游，基于多种处理框架及算法，数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节；数据分析按应用类型包括AI、BI、可视化分析等，按数据类型包括图像、文本、视频、语音分析等。其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主，国际上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等；国内主要有华为、中兴、同有、浪潮、中科曙光等，各家企业针对大数据应用的具体领域开展数据库架构和数据组织管理研究，形成各自的优势产品。数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节，

中国地图高清全图

仅供个人参考不得用于商业用途 For personal use only in study and research; not for commercial use 中国地图全图介绍 ??????? 中华人民共和国，简称为中国或中国大陆，位于亚洲东部、太平洋西岸，陆上从东北至西南分别与亚洲的其他十余个国家接壤，海上从东部至南部分别隔黄海、东海、南海与朝鲜半岛、日本列岛、东南亚群岛相望，首都北京。中华人民共和国实际直接管辖中国大陆内地的22个省、5个少数民族自治区及4个直辖市，并对2个特别行政区行使主权，国土面积约960万平方千米，仅次于俄罗斯、加拿大、美国等而居世界第四位（注）；人口逾13亿，是世界上人口最多的国家。中华人民共和国的根本制度是社会主义制度，国体是人民民主专政，政体是人民代表大会制度，中国共产党是宪法规定的执政党。中华人民共和??????? 中华人民共和国，简称为中国或中国大陆，位于亚洲东部、太平洋西岸，陆上从东北至西南分别与亚洲的其他十余个国家接壤，海上从东部至南部分别隔黄海、东海、南海与朝鲜半岛、日本列岛、东南亚群岛相望，首都北京。中华人民共和国实际直接管辖中国大陆内地的22个省、5个少数民族自治区及4个直辖市，并对2个特别行政区行使主权，国土面积约960万平方千米，仅次于俄罗斯、加拿大、美国等而居世界第四位（注）；人口逾13亿，是世界上人口最多的国家。中华人民共和国的根本制度是社会主义制度，国体是人民民主专政，政体是人民代表大会制度，中国共产党是宪法规定的执政党。中华人民共和国的国家通用语言文字是汉语普通话和规范汉字。中华人民共和国跨越五个地理时区，但全国均使用统一的标准时间，即东经120度的UTC+8时间。中华人民共和国宣称陆地面积达9,602,716平方公里，实际控制9,596,960平方公里，中华人民共和国国土面积居全球第四位注1。海域面积300多万平方公里。陆界长2万多公里，从东北部到南部，分别与朝鲜、俄罗斯、蒙古、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗、巴基斯坦、印度、尼泊尔、不丹、缅甸、老挝、越南等接壤。大陆海岸线长1.8万多公里，东隔黄海与韩国、隔东海与日本、隔南海与菲律宾、马来西亚、文莱、印度尼西亚及新加坡相望。沿海岛屿有6,500多个。 ? 中国地图全图—中文政区版 ? 中国地图全图—基本要素版 ? 中国地图全图—自然地理版 ? 中国地图全图—农业区划版 ? 中国地图全图—公路交通版 ? 中国地图全图—铁路交通版 ? 中国地图全图—水运航运版 ? 中国地图全图—河流水系版 ? 中国地图全图—旅游景点版

我国各省市大数据产业发展对比研究

我国各省市大数据产业发展对比研究摘要随着大数据时代的到来，经济的不断飞速发展，在我国的生活中，快速的经济发展已经在不断的前进中，在各省的大数据中，产业结构的不断调整，来适应我国的经济发展，同时，在经济的信息时代，大数据的到来也是顺应了时代的发展要求，跟随时代的步伐，在数据分析的前沿技术“大数据”是新一代信息技术的重点，是具有无限潜力的新兴技术产业领域。它不仅影响国家治理模式，企业决策和流程改造，而且影响人们生产，生活，工作和学习的方式的重大变化。本文尝试分析我国大数据行业发展现状和挑战，以吸引人们对大数据行业发展的重要性，并为有效解决方案的开发做出一些对策。希望能为以后的大数据的发展提供一些借鉴的意义。关键词：大数据产业；发展；机遇；挑战

目录摘要 (1) 1 绪论 (3) 1.1选题的背景 (3) 1.2选题的意义 (3) 2 大数据产业的相关理论 (3) 2.1 大数据概述 (3) 2.2 大数据产业概述 (4) 3 全国大数据产业发展现状 (4) 4 我国大数据产业发展的挑战 (4) 4.1 缺少对大数据进行专门的产业规划 (5) 4.2 缺少大数据生态系统中的领军企业 (6) 4.3 缺乏深度挖掘数据价值的技术手段 (6) 5 我国大数据产业发展的对策 (6) 5.1 尽快出台大数据产业的发展规划 (6) 5.2 积极推动信息技术企业转型升级 (6) 5.3 坚持政府推动和市场主导相结合 (7) 参考文献 (7)

1 绪论 1.1选题的背景在社会的不断进步中，很多的方面都在发生在变化，在社会的经济方面，政治方面，文化方面，都是存在着非常大的变化，在我国的生活中，越来越多的信息是需要不断的被传播更快，这样就对于信息的要求是非常高的，在质量上，还有就是信息的传播速度上，都是需要进行不断的研究和探索，在社会的飞速进步中，信息的技术和科技也在不断的发展着，这样就会在很大程度上促进了大数据时代的到来，所以在研究的方面，国家也是大力发展政府作为监督部门，不断的提高大数据时代到来的速度和质量，当然，在针对研究的方面也是下了非常大的功夫，在大数据到来的时候，很多的行业也在不断的提高和进步，在社会的发展中，信息的发展也是非常快的，当然，在这种速度发展下，大数据的产业的发展也是不断的进行遇到新的挑战和机遇。 1.2选题的意义对大型数据行业的研究缺乏完整的理论框架。本文系统地对大数据行业和概念的明确定义，对省市区域发展特点，大数据行业进行了比较，并在分析了省市发展的基础上进行了比较分析大数据行业的优势，并通过相关案例进一步分析。 2 大数据产业的相关理论 2.1 大数据概述 “大数据”这个词最近才出现，早在经验中，天文学的信息爆炸和两个遗传学的演变首次提出了“大数据”的概念。。并指出，大数据的崛起将促进“时代”转型的传统思维模式，探索事物之间的因果关系，逐渐受大数据的影响，探索事物之间的相互关系，巧妙的使用这种方法可以保存数据，最终创建新的产品和服务。大数据不新鲜，不是近期的崛起，它是将信息技术发展到必要产品的一个阶段。在创建大数据概念之前，信息产业已经出现了“信息爆炸”和“大众数据”等概念。随着经济和科技时代的不断发展，大数据的发展不仅指数量的增加，更多的是指采矿，开发了大量的数据资源，潜在价值及其价值应用于社会和经济发展的各个领域。随着云计算和互联网等信息技术的使用，大数据也在扩大其价值和变化。大数据技术的应用在于其高效率，可视化预测分析，社会经济