简单图像闭合外缘轮廓提取
目标轮廓提取方法
目标轮廓提取方法目标轮廓提取是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，其主要目的是从图像中识别并提取出感兴趣目标的边界或外形。
以下是几种常用的目标轮廓提取方法：边缘检测：这是最直接的方法，主要利用边缘检测算子如Canny、Sobel、Prewitt、Roberts等，它们通过计算图像中像素点的梯度强度来确定边缘。
这种方法对于具有明显边缘特征的目标效果较好，但对于边缘模糊或复杂背景的情况可能效果不佳。
阈值分割：这是一种基于像素值的方法，首先设定一个或多个阈值，然后根据像素值与阈值的关系将图像分为不同的区域。
例如，对于二值图像，可以直接设定一个阈值，大于阈值的像素被视为目标，小于阈值的像素被视为背景。
这种方法简单快速，但对于目标与背景颜色接近或重叠的情况可能效果不佳。
形态学处理：这是一种基于数学形态学的图像处理技术，主要利用结构元素对图像进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，从而提取或强调目标的轮廓。
这种方法对于去除噪声、填补孔洞、断开连接等任务非常有效。
区域生长：这是一种基于种子点的方法，首先选择一个或多个种子点，然后按照一定的规则（如像素值相似、距离近等）将相邻的像素点加入到目标区域中，直到满足停止条件。
这种方法对于目标内部特征一致、背景复杂的情况效果较好。
深度学习：近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的研究者开始使用神经网络来提取目标轮廓。
例如，U-Net、Mask R-CNN等网络可以直接从图像中预测出目标的轮廓或分割掩码。
这种方法对于复杂场景和多变的目标形状具有较强的适应性，但需要大量的训练数据和计算资源。
总的来说，目标轮廓提取的方法多种多样，需要根据具体的应用场景和目标特性来选择合适的方法。
CAD轮廓提取教程
CAD轮廓提取教程在使用CAD软件进行绘图时，经常有需要提取对象轮廓的情况，无论是为了根据轮廓制作图纸，还是进行二维轮廓分析等，轮廓提取都是一项非常有用的技巧。
在本篇教程中，我们将介绍使用CAD软件进行轮廓提取的方法。
步骤1：打开CAD软件并导入文件首先，打开你的CAD软件。
然后，通过“文件”->“打开”或者拖拽文件到软件界面中，将你要提取轮廓的文件导入到CAD软件中。
你可以导入各种格式的文件，如DWG、DXF等。
步骤2：选择轮廓提取工具在导入文件后，你可以看到CAD软件的绘图界面。
接下来，我们需要选择适当的工具来提取轮廓。
常用的工具有“闭合区域”、“偏移”、“修剪”等。
步骤3：使用闭合区域工具如果你的图形对象是封闭的，你可以使用“闭合区域”工具直接提取轮廓。
选择“闭合区域”工具后，用鼠标点击或拖动来选择图形内部的区域，然后按下回车键，CAD软件会将选定的区域作为闭合轮廓进行提取。
步骤4：使用偏移工具如果你的图形对象不是封闭的，你可以使用“偏移”工具来提取轮廓。
选择“偏移”工具后，按照软件的提示，用鼠标点击或拖动来选择需要提取轮廓的对象。
然后，输入一个偏移距离，此距离将决定提取的轮廓宽度。
最后，按下回车键，CAD软件将根据所选对象的轮廓生成一个新的对象作为提取结果。
步骤5：使用修剪工具在某些情况下，你可能需要提取轮廓的一部分。
这时，可以使用“修剪”工具来实现目标。
选择“修剪”工具后，根据软件的提示，用鼠标点击或拖动来选择需要修剪的对象。
然后，按下回车键，CAD软件将按照你的选择修剪对象，并生成提取出的轮廓。
步骤6：保存并导出轮廓在完成轮廓提取后，你可以选择“文件”->“保存”将绘图保存到本地。
如果需要导出提取的轮廓，可以选择“文件”->“导出”，然后选择合适的格式，如PDF、JPEG等。
以上就是使用CAD软件进行轮廓提取的简单教程。
通过选择适当的工具，你可以方便地提取出对象的轮廓，并进行后续的处理和分析。
CAD轮廓提取技巧
CAD轮廓提取技巧CAD（Computer-Aided Design）是一种计算机辅助设计软件，广泛应用于工程设计领域。
在CAD软件中，轮廓提取是一项常见且重要的技巧，它能够快速准确地提取出所需的物体轮廓，为后续的设计工作提供便利。
首先，我们需要在CAD软件中打开待处理的设计文件。
在导航栏中选择相应的文件路径，双击打开目标文件。
接下来，通过使用鼠标滚轮调整视图，确保能够清晰地看到待提取的物体轮廓。
在CAD软件中，常用的轮廓提取方法有两种：直接提取和投影提取。
直接提取是一种比较简单直接的方法，通过手动选择物体边缘进行提取。
在CAD软件中，我们可以使用“线段”或“多段线”工具来绘制物体的边缘。
首先，选择绘制线段的工具，然后在设计文件的画布中点击鼠标左键，确定物体的一个边缘点，接着移动鼠标，点击鼠标左键确定物体的下一个边缘点，如此重复直至将整个边缘绘制完成。
当绘制完整个物体边缘后，我们可以通过选择“边缘提取”工具，在绘制好的边缘上点击鼠标左键，即可提取出物体的轮廓。
投影提取是一种更加高效的轮廓提取方法，通过将物体的投影投影在一个特定平面上，然后提取这个平面上的边缘来获得物体的轮廓。
在CAD软件中，我们可以使用“投影”命令来进行投影提取。
选择“投影”命令后，首先需要选择需要投影的物体，然后选择投影的平面。
在平面选择完成后，系统会自动进行投影，我们只需要通过选择“边缘提取”工具，点击需要提取的边缘即可完成轮廓的提取。
在CAD软件中进行轮廓提取时，有一些需要注意的技巧。
首先，确保选择的物体边缘尽量连续，这样可以提高提取轮廓的准确性。
其次，注意选择合适的投影平面，尽量选择与物体轮廓垂直或平行的平面，这样可以避免投影变形带来的错误。
此外，在进行投影提取时，还可以通过设置投影的灵敏度来调节投影的准确性。
轮廓提取是CAD软件中的一项基本技巧，掌握这项技巧可以帮助我们快速准确地获取所需的设计轮廓。
通过直接提取和投影提取两种方法，我们可以根据实际需求选择适合的提取方式。
图像识别中的轮廓提取算法探索(九)
图像识别中的轮廓提取算法探索一、引言图像处理技术在现代社会中扮演着重要的角色，而轮廓提取作为图像识别的基本技术之一，具有广泛的应用。
本文将探索图像识别中的轮廓提取算法，从边缘检测到轮廓生成，分析其原理和优缺点，展望其在未来的发展潜力。
二、边缘检测边缘是图像中亮度变化显著的区域，边缘检测是轮廓提取算法的第一步。
经典的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt和Canny等。
Sobel算子通过卷积运算来检测边缘，Prewitt算子则利用不同方向的差分运算。
而Canny算法结合了多种技术，包括高斯平滑、梯度计算和非极大值抑制等，具有较好的效果和稳定性。
三、轮廓生成在边缘检测的基础上，轮廓生成算法根据图像的几何和拓扑关系，将边缘像素连接成闭合的曲线。
轮廓生成算法可以分为主动轮廓和被动轮廓两类。
主动轮廓算法利用能量函数对轮廓进行优化，如水平集方法和活动轮廓模型。
被动轮廓算法则是基于边缘像素的链接策略，如链码和分析。
不同的轮廓生成算法各有特点，可以根据具体的应用需求选择适合的方法。
四、优缺点分析轮廓提取算法具有一定的优缺点，了解其特点对算法的选择和应用至关重要。
1. Sobel算子和Prewitt算子是较为简单的边缘检测算法，计算速度快但在复杂背景下容易产生噪点。
Canny算法在边缘检测精度和抗噪性方面较好，但计算复杂度较高。
2. 主动轮廓算法能够根据能量函数优化轮廓，适用于处理复杂轮廓。
被动轮廓算法简单易用，但对于复杂的轮廓可能无法提取准确的边界。
3. 轮廓提取算法在运行时间和内存消耗方面存在一定的瓶颈，特别是对于大规模图像和视频。
未来的发展需要更高效的算法和硬件支持。
五、未来发展随着计算机视觉和人工智能的快速发展，图像识别中的轮廓提取算法也将不断优化和创新。
以下是未来发展的几个方向：1. 深度学习与轮廓提取的结合。
深度学习具有强大的特征学习能力，将其与轮廓提取算法相结合，可以进一步提高轮廓提取的准确度和鲁棒性。
CAD图形轮廓提取技巧
CAD图形轮廓提取技巧在使用CAD软件进行设计和绘图时，轮廓提取是一项非常常见且重要的技巧。
通过提取图形的轮廓，我们可以更好地理解和分析设计，同时也能够用于后续的加工和建模操作。
在本文中，我将介绍几种常用的CAD图形轮廓提取技巧，帮助您更高效地进行设计。
一、使用闭合对象命令在CAD软件中，闭合对象是指由相交或连接线段组成的封闭形状，例如矩形、圆形等。
通过使用闭合对象命令，我们可以迅速地提取这些形状的轮廓。
首先，选择一个闭合对象，如一个矩形。
在命令栏或工具栏中找到闭合对象的命令，它通常被表示为一个封闭的形状图标。
点击该命令后，选择矩形对象。
CAD软件将自动提取出矩形的轮廓，并生成一个闭合的多段线。
您可以进一步编辑和调整这个轮廓，以满足您的需求。
二、使用修剪命令修剪命令是CAD软件中非常实用的一项功能，可以帮助我们去除不需要的图形细节，从而提取出所需的轮廓。
首先，选择修剪命令。
在CAD软件中，修剪命令通常被表示为一把剪刀的图标。
点击该命令后，按住鼠标左键在图形上拖动，将要修剪的部分标记为红色。
然后，释放鼠标左键，CAD软件将自动修剪掉标记的部分，并提取出剩余的轮廓。
三、使用轮廓命令轮廓命令是CAD软件中一项非常重要的功能，它可以帮助我们从三维模型中提取出二维平面的轮廓。
首先，选择轮廓命令。
在CAD软件中，轮廓命令通常被表示为一个平面和箭头的图标。
点击该命令后，选择三维模型上的一个平面或者一个截面，CAD软件将根据所选平面或截面提取出相应的轮廓。
四、使用边界命令边界命令是CAD软件中非常常用的一项功能，可以帮助我们从复杂的图形中提取出轮廓。
首先，选择边界命令。
在CAD软件中，边界命令通常被表示为一个封闭的线框图标。
点击该命令后，按住鼠标左键在图形上拖动，将要提取轮廓的部分标记为红色。
然后，释放鼠标左键，CAD软件将自动提取出标记区域的轮廓。
通过以上几种常用的CAD图形轮廓提取技巧，我们可以更加高效地进行设计和绘图工作。
封闭轮廓提取-概述说明以及解释
封闭轮廓提取-概述说明以及解释1.引言1.1 概述轮廓提取是一种在计算机视觉和图像处理领域中常见的技术，它可以从图像或物体的边缘提取出封闭的边界线。
封闭轮廓提取是指将图像或物体的边缘线连接成一个封闭的形状，形成一个闭合的边界。
这项技术在许多领域都具有广泛的应用，包括目标检测与识别、图像分割、计算机辅助设计等。
封闭轮廓提取对于许多图像处理算法的前处理步骤至关重要。
通过提取出物体的封闭轮廓，可以将目标从背景中分离出来，进而实现对目标的进一步处理和分析。
例如，在目标检测与识别中，先提取出目标的封闭轮廓，然后再进行特征提取和分类器训练，有助于提高检测与识别的准确性和效率。
封闭轮廓提取方法和技术的研究也取得了显著进展。
传统的方法包括基于边缘检测、阈值分割、区域增长等算法，但这些方法存在一定的局限性，如对复杂背景的边缘提取效果不佳、对噪声敏感等。
近年来，随着计算机视觉和深度学习领域的发展，出现了基于深度学习的封闭轮廓提取方法，通过卷积神经网络等模型，能够更准确地提取出物体的封闭轮廓。
本文将在接下来的章节中详细介绍封闭轮廓提取的定义和背景，探讨封闭轮廓提取的意义以及介绍封闭轮廓提取的方法和技术。
最后，我们将对封闭轮廓提取的重要性进行总结，展望未来研究的发展方向，并给出本文的结论。
通过本文的阐述，读者将更加全面地了解封闭轮廓提取在图像处理中的重要性和应用前景。
1.2文章结构文章结构部分的内容如下：文章结构部分旨在介绍整篇文章的组织结构，帮助读者了解本文的内容安排和逻辑顺序。
本文的结构主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分旨在引入封闭轮廓提取这个主题，并在概述中对封闭轮廓提取进行简要介绍。
接着介绍文章的目的，明确本文的研究目标和意义。
正文部分是本文的核心部分，主要分为三个小节。
首先，2.1节将定义并介绍轮廓提取的背景，包括其在计算机视觉和图像处理领域的应用以及其相关概念和技术。
其次，2.2节将重点探讨封闭轮廓提取的意义，包括其在实际应用中的重要性和潜在的挑战。
图像处理中的轮廓提取技术研究
图像处理中的轮廓提取技术研究在图形图像处理领域，轮廓提取一直是一个值得深入研究的问题。
轮廓提取技术是将目标的边界或轮廓提取出来，它是图形图像处理领域中的一个重要问题。
轮廓提取技术已经在许多领域中得到了广泛的应用，比如计算机视觉、医学图像处理和机器人等领域。
轮廓提取算法种类繁多，本文将讨论一些常见的轮廓提取技术。
一、边缘检测算法边缘检测是图像处理中最基础的技术之一，它可以将图像中的边缘或轮廓提取出来。
常见的边缘检测算法有Canny算法、Sobel 算法和Laplacian算法等。
其中，Canny算法是一种经典且被广泛使用的边缘检测算法。
这个算法的主要思想是寻找图像中梯度变化最大的点，然后将这些点连接起来形成轮廓。
Sobel算法和Laplacian算法也常被用来进行轮廓提取。
Sobel算法是一种基于一阶导数的边缘检测算法，而Laplacian算法则是一种基于二阶导数的边缘检测算法。
二、阀值分割算法阈值分割是一种基于像素灰度值的图像分割方法。
它将图像分成两个部分：一个部分是大于或等于阈值的像素，另一个部分是小于阈值的像素。
常见的阈值分割算法包括Otsu算法、基于区域生长的分割算法和基于水平分割的方法等。
其中，Otsu算法是一种被广泛应用的自适应阈值分割算法，它可以有效地提取出图像的轮廓。
基于区域生长的分割算法则是一种基于区域生长的分割方法，它利用像素之间的相似性来提取轮廓。
而基于水平分割的方法则是一种基于像素灰度值的分割算法。
三、边界追踪算法边界追踪是一种特殊的轮廓提取算法，它是将轮廓上的所有像素依次排序，形成一条连续的路径。
常见的边界追踪算法有基于Chain Code的边界追踪算法和基于边沿链表的边界追踪算法等。
Chain Code是一种将轮廓像素编码成数字序列的方法，而基于边沿链表的边界追踪算法则是一种将轮廓像素存储到链表中的方法。
四、基于曲线演化的算法曲线演化是一种基于变分学习和微分方程的图像处理技术。
CAD中的轮廓提取方法
CAD中的轮廓提取方法CAD（计算机辅助设计）是一种广泛应用于工程和建筑领域的软件工具，它能够帮助设计师利用计算机图形处理功能来创建、编辑和修改复杂的设计图纸。
在CAD中，轮廓提取是一个常用的功能，它能够方便快捷地从设计图纸中提取出需要的轮廓线条，为后续的操作和分析提供便利。
本文将介绍几种常见的CAD中的轮廓提取方法。
第一种方法是通过使用CAD软件的线条编辑工具手动绘制轮廓线条。
在CAD软件中，我们可以使用绘制直线、弧线等基本工具来手动绘制出整体轮廓。
这种方法适用于简单和规则形状的设计，如矩形或圆形等。
它的优点是操作灵活，可以根据实际需要进行调整和修改。
但对于复杂的非规则形状，手动绘制的方法就较为繁琐和耗时了。
第二种方法是利用CAD软件的轮廓提取工具。
许多CAD软件在其工具箱中都有专门的轮廓提取工具，例如AutoCAD中的“边界”命令。
通过选择需要提取轮廓的对象，软件会自动识别出物体的边界，并生成对应的轮廓线条。
这种方法相比于手动绘制轮廓线条更加高效和准确，可以节省大量的时间和精力。
第三种方法是利用CAD软件的快捷键和命令来实现轮廓提取。
许多CAD软件都支持自定义快捷键，可以将常用的轮廓提取命令设置为快捷键，以提高工作效率。
例如，在AutoCAD中，我们可以使用“P”键来执行轮廓提取命令，通过选择需要提取轮廓的对象，软件会自动进行边界识别和轮廓生成。
这种方法可以极大地简化操作流程，提高工作效率。
第四种方法是利用CAD软件的辅助工具和插件来实现轮廓提取。
许多CAD软件都有丰富的插件和扩展工具，可以增强软件的功能和性能。
例如，在SolidWorks中，我们可以使用辅助工具“外形提取”来快速提取物体的轮廓线条。
通过选择要提取的物体，该工具会自动识别其边界并生成轮廓线条。
这种方法适用于复杂和非规则形状的设计，可以大大简化操作流程和减少工作量。
除了以上几种方法外，还可以结合使用CAD软件中的其他功能和工具来提高轮廓提取的效果。
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摘要 ： 出了一种在 较 简单 图像 中提取 多个完整 图形 闭合 外边界 的 方法 。利用 方 向边缘检 测 、 提 方 向数 学形 态学 方法 和拟 态流 水侵蚀 法得 到 了较好 的 完整 图形 闭合 外边 界 。通 过 实验 验 证 了该 方法 不
仅适 用 于简单 图像 。 而且适 用于较 复 杂的 图像 。在 一定程 度 上具有 去 除非 闭合 曲线段 及噪 声的 能力 。 同时 ，通过 使 用拟 态流 水侵 蚀 法使 处理 速度 和效 果 明显 优 于常 用的处理 方 法 。实验 结 果证 明 了所提 供 的 算 法在 图像 闭合 区域边界 提 取方 面是有 效 的。
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特 性 ， 当 障碍 物 存 在 一定 间隙 时 ， 果 间 隙小 到 一 即 如
定 的程 度则 水 流不 会流 人 ， 其原 理如 图 ２所 示 。
界 。由于直 线延 伸是 有 方 向性 的 ， 普 通边 界 提取 后 在
进行延 伸会 导致 边界 混乱 。 文 中采 用方 向性 边界 提 取 ， 即采 用 四方 向直线 边
Ｏ 引 言
目前 在 图像理 解 和跟 踪 等 图像 处 理分 析 中 ， 常 经
需要得 到有 效 的图形 外 边界 轮廓 。例 如 ， 形心 跟踪 在 中经常用 图像 中 目标外 边界 的形 心 作为 跟踪 点 ， 图 而
像理 解也 要首 先把 图像 分 隔成 为不 同 的 、 不 重叠 的 互 独立 区 域 。 图像 中可 识别 的独立 图形 是进 行处 理 的核 心， 也是 信息 主要 存在 的地方 。如 在对 空 中飞 机 目标
界提 取 。 图像 中间一个 像素 点 的周 围共有 八个 相邻 的 像素 点 ， 即可 以有 四个方 向 ，。 ４ 。 ９ 。 １ ５ ， 图 ０ 、５ 、０ 和 ３ 。 如
１所 示 。
豳 蘑 豳 豳
（ ａ） （） ｂ （） Ｃ （ ｄ）
图 ２ 流 水 侵 蚀 原 理
Ｆｉ ２ ｇ． Ｍ ａ ｆ ｔ ｈ ｏ ｙ ｏ ｍ ｅｉ ｔｒ ｇ ｃ ｒｏ ｉｎ ｍ ｅｈｏ ｐｏ ｈｅ ｔ ｅ ｒ ｆｍｉ ｓｓｗａｅｉ ｏｒ ｓｏ ｔ ｄ ｎ
红 外 与 激 光 工 程
第３ ５卷
不 需要 对 图形 的 内部 特征 进行 处 理 ； 智能 识 别 中也要 通 过 图像 中 的闭 合边 界 来 辨 别 形状 ，从 而 识 别 出对 象 。传 统 的边界 提取 方 法 的性能 并 不理 想 ， 能有 效 不 地 找 到闭合边 界 ， 是找 到 一些 边界 碎 片 和没 有实 际 而 意义 的线段 ， 实 际使用 带 来诸 多 不便 。如梯 度边 界 为
垄等 ） 后能将 其 侵蚀 掉 ； 后 ， 最 它具 有 一定 的表 面 张力
ห้องสมุดไป่ตู้
１ 方 向性 边 界 提 取
通 常 的边 界提 取 是 以 图像 的灰 度 梯度 为 基 础 ， 通 过设定 阈值 得 到边 界 ， 这样 会 导致边 界 不 连续 。在 边
界提取 出来 之后 ， 通过 直 线延 伸等 方 法得 到 闭合 边 再
第３ ５卷 第 ３期
Ｖ０ ． ５ Ｎｏ ３ １ ． ３
红 外 与 激 光 工 程
Ｉ ｆ ｒ ｄａ ｄＬａ ｅ ｎ ｉ ｅ ｒｎ ｎ ａ ｅ ｎ ｓｒＥ ｇｎ ｅｉｇ ｒ
２０ ０ ６年 ６月
Ｊｎ ２ｏ ｕ ．０６
简 单 图像 闭合 外 边 缘 轮 廓提 取
张麟瑞 ， 贾玉 林 ， 科 程 （ 京 华 航 无 线 电 研 究 院 ，北 京 １０ １ ） 北 ０ ０ ３
ｗｈ ｌ，ｂ ｉ ｈ ｍｅ ｉ ｔｒ ｏ ｒ ｓｏｎ ｍｅ ｏ ｈ ｅ ｐ ｃ ｓ ｓ ｆ ｓｅ ｄ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｓ ｂ ｔ ｒ ｔ ａ ｉｅ ｙ ｕｓ ｎｇ ｔ ｅ ｍｉ ｓｓ ｗａｅ ｉ ｃ ｒｏ ｉ ｔ ｄ，ｔ ｒ ｅ ｓ ｉ ａ ｔｒ ａ ｅ ｕ ｔ ｉ ｅｔ ｎ ｎｇ ｈ ｏ ｎ ｈ ｅ ｈ
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界 图像 上 不存 在边 界模 糊 的情况 ， 故而效 果 较好 。
２ 拟 态 流 水 法 闭 合 边 界提 取
从 前一 步 骤得 到 的复合 边界 图 像 中 ， 然 有较 多 仍 的边 界不 连续 ， 而且 潜 在 闭合 区域 内部 的边 界 是没 有
意义 的 ， 当去 除 。 应
线 段 交叉 ， 不会 影 响后续 的 处理 。
通 过流水 侵蚀 作用 ，可 以消除 孤立 的线 段 和 点 ， 以及不 能形 成 闭合 区域 的线段 集 。 同时 ， 过表 面 张 通
力 特性 还能 闭 合很 多缺 口。
由于也 要采 用 阈值 进行 边 界判 断 ， 也会 造 成线 段
过 叠 加 处 理 ， 四 幅方 向边 界 图合 成 一 幅 ， 成 的边 将 合
实 际应用 中都 会涉 及 到很 大 的计 算 量 且算 法 较复 杂 ，
还会 带有 其他 限制条 件 ， 起始 点 、 如 阈值等 ， 时需要 有 实 时 的人 机会话 才 能完 成 。
文 中提 出了基 于边 界提 取 、 学形 态 以及 自然 拟 数
提 取 法 ｉ￣ Ｓ ｂｌＲ ｂ ｒ 、 ａ ｎ ｔ ｌ ｏ ｅ、 ｏｅｔ Ｃ ｎｙ等 ） 提 取 边 界 时 ， ￣（ ｓ 在
不 连 续 的情况 。对 于这 种情 况 ， 用 了方 向性 的数 学 采
形态 学 方法 进行 处理 。 于 四个 方 向 的直线段 分别 采 对
用 相 应 的数 学 形态 学 连接 模 板【 叫进 行 直线 连接 。利
ｃ ｍ ｐｅ ａ ｅ ．Ａｎ ｏ ｓ ｍ ｅ ｘ ｅ ｔ ｔ ｗａ ｃ ｐ ｂｅ ｏ ｅ ｏ ｌｘ ｉ ｇ ｓ ｍ ｄ ｔ ｏ ｅ ｔｎ ，ｉ ｓ ａ ａ ｌ ｆ ｒ ｍｏｖｎｇ ｕ ｃｏ ｅ ｃ ｒ ｅ ｄ ｄｅ ｏ ｓｎ ｉ ｎ ｌ ｓ ｕ ｖ ｓ ａ ｎ ｉｉ ｇ．Ｍ ｅ ｎ。 ｎ ａ
从 图 ２中可 以看到 ， （） 的缺 口较 大 ， 被全 图 ａ中 故
图 ｌ 点 像 素 方 向 图
Ｆｇ． Ｍ ａ ｆａ ｐ ｘ ｌｓ４ ｄｒｃｉｎ ｉ １ ｐ ｏ ｉｅ ’ ｉｅｔｏ ｓ
部 侵 蚀掉 了 （ ｂ ） 而 图（） 的缺 口很小 ， 最 终 的 图（） ； Ｃ中 在 结 果 中不 但 被 保 留且 其 缺 口也 被 填 上 了 ， 图 （） 如 ｄ 中
态等 简单 方法 的组 合 方法 。 到 了较 有效 的可识 别 图 得
形 的完 整 闭合 外 边界 。实 验 结果 表 明 ， 方 法 可 以有 该
效 地 提 取 出一 幅 图像 中 的所 有 可 识 别 图形 的 完 整 闭 合 外边 界 ， 为后续 的处 理 打下 良好 的基础 。
提 出一 种模 仿流 水 特性 的外 边界 闭合算 法 。 水 流 的特 性 首先 是从 高处 流 向低 处 ， 到 障碍物 时 会改 变 遇 方向； 其次 具有 侵蚀 作用 ， 当流水 包 围了 障碍物 （ 土 如
的跟踪 与识别 中 ， 多地 依靠 提取 出来 的外 边 界 区分 较 云层、 鸟和 飞机 ； 而在 形心 跟踪 中则 主要依靠 边 界 ， 并
收 穑 日 期 ：０ ５ ０ — ９； 修 订 日期 ： ０ ５ ０ １ ２０ —８ ２ ２０ －１ — ０ 作 者 简 介 ： 麟 瑞 （９ ７ ） ， 龙 江 常 市 人 ，工 程 师 ， 要 研 究 方 向 为 图 像 处 理 。 张 １７ 一 ， 黑 男 主
Ｋｅ ｒ ｙ ｗｏ ｄｓ： ｏ ｅ ｅ ｇ ｓ； Ｄｉｅ ｔｏ ａ ； Ｃｌ ｓ ｄ ｅ ｒ ｃ ｎ ｌ ｉ
Ｅｄｇ ｉｋ－ｐ； Ｍ ａ ｅ ｔｃ ｌｍｏ ｐ ｏ ｏ ｉａ ｔｏ ｅｐｃ ｕ ｈ ｔ ｍａ ａ ｒ ｈ ｌ ｇ ｃ ｌｍｅ ｄ； ｉ ｈ
Ｍ ｉ ｅ ｉ ｔｒｎｇ ｃ ｒｏｓｏ ｅ ｏ ｍ ｓｓ ｗａ ｉ ｏ ｅ ｉｎ ｍ ｔ ｄ ｈ