SAS复习资料

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SAS期末复习

SAS期末复习

SAS期末复习2017.12.25一、选择题(考察基础)1 一个完整的SAS 程序通常包括(B)A 数据步——函数部B 数据步——过程步C 定义步——函数步D 定义步——过程步2 与CARDS 语句等价的是________语句A dataB endC formatD datalines3单因素方差分析的前提是样本呈________A 均匀分布B 泊松分布C 两点分布D 正态分布4 STEPDISC 过程的用途是________A 在多元线性回归中进行变量选择B 在多元非线性回归中进行变量选择C 在聚类分析中进行变量选择D 在判别分析中进行变量选择5________过程支持使用凝聚的层次聚类法(系统聚类法)进行聚类A、STEPWISE B 、FASTCLUS C、ANOVA D、CLUSTER6下列变量名的命名错误的是()A tree_rootB treeRootC tree rootD TR7 下列哪种文件格式的数据集不能导入SAS程序里面A word文档B 用制表符分割的文本文件C 逗号分隔的文本文件D 空格分割的文本文件8 _____考察资料的左右对称的分布情况,_____以正态分布为标准,考察资料的陡峭分布情况。

A 偏度峰度B 峰度偏度9、下列数据中,属于分类变量的是(D )。

A.年龄B.身高C.产品产量D.性别10、某研究部门准备在全市100万个家庭中抽取1000个家庭,推断该城市所有职工家庭的年人均消费。

这项研究的总体是、样本是、样本量是(C)。

A.100万个家庭、100万个家庭的人均消费、1000B.100万个家庭的人均消费、100万个家庭、1000C.100万个家庭、1000个家庭、1000D.100万个家庭的人均消费、1000个家庭、100万11、相关关系按变量之间的相关程度划分为(B )。

A.单相关、复相关和偏相关B.完全相关、不完全相关和不相关C.线性相关和非线性相关D.正相关和负相关12、下面那一项分布的数据,均数等于中位数(D )。

sas期末复习-幻灯片(1)

sas期末复习-幻灯片(1)

2.2.1 用INSIGHT计算统计量
▪ 选择选项矩统计量和分位数,取消默认的选 项:“Box Plot/Mosaic Plot”和 “Histogram/Bar Chart”,单击“OK”按钮,即 可得到变量Income按“R_Id”分组的各种矩统 计量(Moments)和分位数(Quantiles),如 图所示。
结果显示t统计量的p值 = 0.0005 < 0.05,因此拒绝 原假设。说明两套试卷有显著差异。
将两批工人的测量结果看作两个样本,但其数据 都放在一个数据集之中,所需的时间值是记录在同 一分析变量f之下,而两种方法的差别是由变量g的 值加以区分的,所以g可作为分类变量。检验代码如 下:
proc ttest data=zzcpsj;
等需要重点掌握。
逻辑库和SAS文件
Libname aa “e:\sasdata”; 定义一逻辑库aa
Data aa.class;
新建一数据集class
....
....
Sas中数据集 aa.Class
SAS数据集
SAS逻辑库
aa
E:\sasdata
Windows下文件 Class.sas7bdat
proc print data=c200501; format math 9.1 chinese 9.1;
run;
使得列出的数学、语文成绩宽度占9位,带一位小数。

参数与统计量
参数(parameter):参数是用来描述总体特征的概括性值
。如总体平均值(μ)、总体方差(2)、总体比例(π)
等。 统计量(statistics):统计量是用来描述样本特征的概括
libname mylib1 "e:\data\";

全等三角形的判定复习(一)(SAS)

全等三角形的判定复习(一)(SAS)

全等三角形复习资料(1)一.知识提要:1.能够完全重合的两个三角形叫。

2.全等三角形的性质:。

3.全等三角形的判定定理1:(简称为“SAS”)。

4.证明三角形全等时要挖掘图形中的隐含条件:如。

5.要利用等式的性质“”来帮助我们证明角或边相等。

6.要寻找角相等一般要用到“两直线平行,相等”,“同角或等角的()相等”,“三角形内角和定理”,“三角形的外角性质”,“等边对”等。

二.例题分析与解答:例1.如图,AB=AC,D,E分别是AB,AC的点,且BD=CE,求证:△BCD≌△CBE。

例2.已知:如图,点A,E,F,C在同一条直线上,AD=CB,A D∥CB,AE=CF,求证:∠B=∠D例3.已知:如图,AD=AE,点D,E在BC上,BD=CE,求证:AB=AC。

C B A例4.18.(5分)如图,在△ABC 中,AB=AC , BD =DC ,∠1=∠2,求证:AD ⊥BC .练习:1、如图,已知AB=AD ,若AC 平分∠BAD ,问AC 是否平分∠BCD ?为什么?9.已知:如图,AB=AC ,AD=AE ,∠1 =∠2 。

试说明:△ABD ≌△ACE 。

10.已知:如图,△ABC 中, AD ⊥BC 于D ,AD=BD , DC=DE ,。

(1)若∠C=55°求∠ EBD 的度数。

(2)延长BE 交AC 于F ,求证:BF ⊥AC8、如图,在△ABC 和△DEF 中,B 、E 、F 、C ,在同一直线上,下面有4个条件,请你在其中选3个作为题设,余下的一个作为结论,写一个真命题,并加以证明.①AB=DE ; ②AC=DF ; ③∠ABC=∠DEF ; ④BE=CF.。

三角形全等的判定1(SAS)

三角形全等的判定1(SAS)

6
5

2.在下列图中找出全等三角形,并把它 们用直线连起来.
30º

Ⅱ Ⅲ Ⅲ
Ⅳ Ⅳ
5 cm
30º


30º


范例学习
例1:
已知:如图,AD∥BC,AD=CB 求证:△ADC≌△CBA
A D 1
分析:观察图形,结合已知条件,知, AD=CB,AC=CA,但没有给出两组 对应边的夹角(∠1,∠2)相等。 所以,应设法先证明∠1=∠2,才能 B 使全等条件充足。
课的内容
• 1,确定一个三角形形状需要几个元素 • 2,判断两个三角形全等至少需要几个条件 • 3,利用SAS判断三角形全等
复习:全等三角形的性质
若△AOC≌△BOD, 对应边: AC= BD , AO= BO , CO= DO , 对应角有: ∠A= ∠B , ∠C= ∠D , ∠AOC= ∠BOD ;
B
C
归纳总结,继续探究
• 确定一个三角形的形状,大小需要三个元 素,确定三角形形状,大小的条件能否作 为判断三角形全等的条件呢?
操作:
1.只给一个条件(一组对应边相等或一组对应角相等).
①只给一条边长为4cm:
②只给一个角为60°:
可以发现只给一个 条件画出的三角形 不能保证一定全等
60°
60°
A D
B
C
E
F
在人工湖的岸边有A、B两点,难以直 接量出A、B两点间的距离。你能设计一种 量出A、B两点之间距离的方案吗?
A
B
C
如图,在湖泊的岸边有A、B两点,难 以直接量出A、B两点间的距离。你能设计 一种量出A、B两点之间距离的方案吗?

AAS,SAS,ASA,SSS的证明

AAS,SAS,ASA,SSS的证明

A
O
D
C
在ABO 和ADO中, AB = AD (已知),∠BAO = ∠DAO (已证), AO= AO (公共边) ∴ ABO ≌ ADO(SAS), ∴ ∠AOB = ∠AOD (全等三角形的对应角相等) 又∵∠AOB + ∠AOD =180°(邻补角定义) ∴ ∠AOB = ∠AOD= 90°. ∴AC⊥BD(垂直定义).
前面的知识你忘记了吗?
让我们一起来 复习一下吧
(3种) 我们学过几种三角形的全等判定呢?
边角边公理 角边角公理
角角边公理
边角边公理(SAS)
有两边和它们的夹角对应 相等的两个三角形全等
小结
角边角公理(ASA)
有两个角和它们的夹边对 应相等的两个三角形全等
小结
角角边公理(AAS)
有两角和其中一角的对边对 应相等的两个三角形全等
A
C
OC = OD(已知)
EB
O
F
B
D
AE = BF(已知).
∴ CE = DF
AC = BD(已证),
∠A = ∠B ( 已证 ),
∴ AEC ≌ BFD(ASA)
练 习 二
如右图, 已知:AB=AD,CB=CD. 求证:AC⊥BD. B 分析:欲证AC⊥BD,只需证∠AOB= ∠AOD, 证明: 在ABC 和ADC中,
这就要证明 ABO ≌ ADO,它已经具备了 AB = AD (已知), = CD(已知), CB 两个条件: AB=AD,OA=AO,所以只需证 AC = AC (公共边) ∠BAO= ∠DAO,为了证明这一点,还需证明 ∴ ABC ≌ ADC(SSS), ABC ≌ ADC. (全等三角形的对应角相等) ∴ ∠BAO = ∠DAO

全等三角形复习资料(搜集整理版)

全等三角形复习资料(搜集整理版)

特别鸣谢资源原创者,本人仅仅便于自己的备课整理排版了一下。

第十一章全等三角形复习一、全等三角形能够完全重合的两个三角形叫做全等三角形。

一个三角形经过平移、翻折、旋转可以得到它的全等形.2、全等三角形有哪些性质(1):全等三角形的对应边相等、对应角相等。

(2):全等三角形的周长相等、面积相等。

(3):全等三角形的对应边上的对应中线、角平分线、高线分别相等.3、全等三角形的判定边边边:三边对应相等的两个三角形全等(可简写成“SSS")边角边:两边和它们的夹角对应相等两个三角形全等(可简写成“SAS”))2、(判定)角的内部到角的两边的距离相等的点在角的平分线上。

三、学习全等三角形应注意以下几个问题:(1)要正确区分“对应边”与“对边”,“对应角”与“对角”的不同含义;(2表示两个三角形全等时,表示对应顶点的字母要写在对应的位置上;(3)“有三个角对应相等"或“有两边及其中一边的对角对应相等”的两个三角形不一定全等; (4)时刻注意图形中的隐含条件,如“公共角”、“公共边"、“对顶角”第十二章轴对称一、轴对称图形1. 把一个图形沿着一条直线折叠,如果直线两旁的部分能够完全重合,那么这个图形就叫做轴对称图形。

这条直线就是它的对称轴.这时我们也说这个图形关于这条直线(成轴)对称.2. 把一个图形沿着某一条直线折叠,如果它能与另一个图形完全重合,那么就说这两个图关于这条直线对称。

这条直线叫做对称轴.折叠后重合的点是对应点,叫做对称点4。

轴对称的性质①关于某直线对称的两个图形是全等形。

②如果两个图形关于某条直线对称,那么对称轴是任何一对对应点所连线段的垂直平分线。

③轴对称图形的对称轴,是任何一对对应点所连线段的垂直平分线。

④如果两个图形的对应点连线被同条直线垂直平分,那么这两个图形关于这条直线对称。

二、线段的垂直平分线1。

经过线段中点并且垂直于这条线段的直线,叫做这条线段的垂直平分线,也叫中垂线.2.线段垂直平分线上的点与这条线段的两个端点的距离相等3.与一条线段两个端点距离相等的点,在线段的垂直平分线上三、用坐标表示轴对称小结:在平面直角坐标系中,关于x轴对称的点横坐标相等,纵坐标互为相反数。

SAS基础期末单选复习题

SAS基础期末单选复习题

一、选择题1.SAS宏的作用不包括()A.有条件执行数据步和过程步B.产生于数据有关的SAS程序C.重复执行SAS程序D.在不同的SAS数据步和过程步之间传递数据2.最简单的定义宏变量的方式是()A.使用程序语句%LETB.直接赋值C.直接引用宏变量D.使用其他语句3.在引用宏变量的时候,对其说法错误的是()A.宏变量被定义后,就可以通过其在名称前使用&来对其进行引用。

B.宏处理器既能在双引号进行也能在单引号中进行C.宏变量的值为一段完整的SAS程序段D.宏变量可以嵌套引用4.全局宏变量不包括()A.除SYSPBUFF的一部分自动宏变量B.在任何宏之外建立的宏变量C.由%GLOBAL语句创建的宏变量D.绝大多数有CALL SYMPUT语句创建的宏变量5.下列说法正确的是()A.宏参数永远都是宏的局部变量B.不可以把宏参数的值赋给全局宏变量C.不可以用一个百分号(%)加宏名字就可以调用该宏D.宏是被编辑过的不可以从SAS中调用的程序6.使用宏参数的优点()A.可以少写几个%LET语句B.保证该宏参数变量在宏之外的程序部分不被引用C.调用宏时并不需要知道这些宏参数的名字,只要知道相应的取值就可以了。

D.以上说法都正确7.下列说法正确的是()A.在宏处理器中一个逻辑表达式返回一个值,这个值就可以被判断是正确还是错误的,任何非0的数字都是正确的,而零就是错误的。

B.宏处理器不止在DATA步或PROC步的编译期间起作用。

C.宏引用函数执行的动作等价于单引号围住SAS语句的全部内容。

D.以上说法都正确8.在使用SQL语句中,下列说法正确的是()。

A、应在每个SQL语句中重复使用PROC SQLB、RUN语句在PROC SQL语句中不起作用C、PROC SQL不能更新PROC SQL表中的数据值D、设定列属性时,SQL仍使用原数据集默认的属性输出9.PROC SQL是BASE SAS软件的一部分。

PROC SQL可以使用函数和一下哪些语句()。

4.3探索三角形全等的条件(SAS)(3)

4.3探索三角形全等的条件(SAS)(3)
探索三角形全等的 条件(三)
复习回顾
到目前为止,你知道哪些判定两个三角形全等的 方法? 边边边(SSS)
角边角(ASA)
角角边(AAS)
学习目标
• 1、在掌握三角形全等的“边边边”、“角边 角”、“角角边”的条件,继续探索、经历 探索三角形全等条件的过程,体会利用操作、 归纳获得数学结论的过程. • 2、能探索出三角形全等的“边角边”的条件. • 3、能够进行有条理的思考进行简单的推理. 学习重点:理解两边和它们的夹角对应相等的 两个三角形全等的条件。 学习难点:有条理的思考和进行推理:应用 “SAS”去判断三角形全等
根据探索三角形全等的条件,至少需要三个条 件,除了上述三种情况外,还有哪种情况?
两边一角相等
那么有几种可能的情况呢?
(1)两边及夹角 (2)两边及其一边的对角
(1)两边及夹角
三角形两边分别为6cm,7cm,它们所夹的角为 45°,你能画出这个三角形吗? 剪下所得的三角形,与周围同学所剪的三角形 比较,你们发现了什么? 完全重合
布置作业
习题4.8 1,2
D
C
AB =AC (已知) A=A (公共角) AD AE (已知) =
∴ ∴
B
△ABD≌△ACE(SAS) ∠B=∠C(全等三角形的对应边相等)
1. 今天我们学习哪种方法判定两三角形全等?
边角边(SAS) 2. 通过这节课,判定三角形全等的条件有哪些? SSS,SAS,ASA,AAS 3.在这四种说明三角形全等的条件中,你发现了什 么? 至少有一个条件:边相等 “边边角”“角角角”不能判定两个三角形 全等
(2)两边及其中一边的对角
以6.5cm,7.5cm为三角形的两边,长度为6.5cm的 边所对的角为40°,情况又怎样? 小明和小颖按照所给条件分别画出了三角形, 由此你发现了什么? C F
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SAS复习资料2013.6.20说明:根据老师给的Html版整理,如有错误、遗漏敬请原谅,并及时指出,进行改正。

谢谢!1.研究因子:对试验指标有影响的,在试验中需要加以考察的条件。

2.小机率原理:概率很小的事件,在一次试验中是不至于发生的。

3.重复:每个参试的品种或处理占有两个或两个以上的小区称有重复。

4.局部控制:通过对小区的合理安排,把试验误差控制在一个局部的范围内。

5.试验指标:试验中用来衡量试验效果的量。

6.复因子试验:包含两个或两个以上的因子的试验。

7.集团(总体):根据研究目的确定的,凡符合指定条件的全部观察对象。

8.偶然误差(机误):由于机会不等所造成的偏差。

9.可量资料:能够以测量、称量的方法表示的资料。

10.正交互作用(正连应):某些因子综合起来的效果大于这些因子单独作用的效果之和。

1.进行随机区组的统计分析,需用何种方差分析?:双方面分类的方差分析2.进行拉丁方的统计分析,需用何种方差分析?:三方面分类的方差分析3.进行双方面分类的方差分析,总平方和分解为多少部份?:三部分4.进行三方面分类的方差分析,总平方和分解为多少部份?:四部分5.两因素(含交互作用)的方差分析,处理组合平方和应分解为多少部份?:四部分6.三因素(含一级交互作用)的方差分析,处理组合平方和应分解为多少部份?:七部分7.在几种常用的试验设计方法中,哪种精确度较高?:拉丁方8.随机区组设计的误差自由度等于多少?:(m - 1)(k - 1)9.拉丁方设计的误差自由度等于多少?:(n - 1)(n - 2)10.只有重复而末实行局部控制的试验,应采用何种方差分析?:单方面分类的方差分析1.样本标准差的功用?:反映样本的变异程度2.样本平均数标准差(标准误)的功用?:反映在同一个总体进行抽样,所得的样本平均数间的差异,即抽样误差。

3.变异系数的功用?:用作两类事物的变异程度作比较4.样本平均数的功用?:指示资料的中心位置,反映资料的一般质量水平,作为代表值同其它资料比较5.协方差分析的功用?:用处理前的数据(基数)矫正处理后的数据,提高分析的精确度。

6.样本均数差异显著性测验的功用?:在一定的概率保证下,判断事物间有否本质差异7.总体均数区间估计的功用?:通过抽样,由样本的情况估计未知总体平均数的数值范围8.在试验设计中,局部控制的作用?:减少试验误差9.在试验设计中,重复的作用?:减少试验误差,估计试验误差,扩大试验的代表性10.在试验设计中,随机排列的功用?:正确估计试验误差1.何谓试验指标?:在试验中用来衡量试验效果的一个量2.什么叫保护行?:防止试验材料受外来因素和周边环境影响作物行3.某个复因子试验的处理组合数应如何计算?:等于有关因子的水平数乘积4.在常用的试验设计中,哪种设计方法的精确度最高?:拉丁方5.在常用的试验设计中,哪种设计方法的精确度最低?:间比法6.试验设计三大原则是什么?:重复,局部控制,随机排列7.作改良对比法设计时,参试的品种或处理数一般不大于多少?:不受限制8.作随机区组设计时,参试的品种或处理数一般不大于多少?:不大于189.作配对法设计时,参试的品种或处理数一般不大于多少?:两个10.作拉丁方设计时,参试的品种或处理数一般不大于多少?:不大于81.某个因子的自由度等于多少?:等于该因子的水平数减12.某两因子试验中,其交互作用的自由度等于多少?:等于有关因子的自由度的乘积3.一可量资料样本均数与总体均数差异显箸性进行t检验时,其自由度为多少?:等于样本含量数-14.正交表的总自由度等于多少?:等于参试的处理组合数-15.作回归关系显著性测验时,回归项的自由度等于多少?:等于自变量的个数6.作简单相关系数显著性测验时,DF等于多少?:等于N-27.2*2联卡平方测验时,DF等于多少?:18.两个配对法设计的可量资料样本均数差异显箸性进行t检验,其自由度为多少?:试验资料的配对数-19.2*J联卡平方测验时,其自由度为多少?:J-110.作拉丁方设计时,参试的品种或处理数一般不大于多少?:21.SS:平方和2.N(0,1):标准正态分布3.μ:总体平均数4.CLM:平均数的置信区间5.∑X :总和6.VIF:方差膨胀因子7.MSE:误差均方8.DF :自由度9.CV:变异系数10.V:方差1.欲进行聚类统计分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc cluster2.欲进行回归统计分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc reg3.欲进行方差统计分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc anova4.欲进行因子统计分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc factor5.欲进行典型相关统计分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc cancorr6.欲进行基本统计量统计分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc means7.欲进行主成分分析,需调用SAS系统的何种过程?:Proc princomp8.欲进行成组法T测验,需调用SAS系统的何种过程?:Proc ttest9.欲进行正态分布检验,需调用SAS系统的何种过程?:Proc univariate10.欲进行作相关点式图,需调用SAS系统的何种过程?:Proc plot1.单因子随机区组的方差分析模型(MODEL)是:Y=BLOCK T2.单因子随机区组协方差分析的模型是(MODEL):Y=BLOCK T X3.三元线性回归分析的模型是(MODEL):Y=X1 X2 X34.单方面分类的方差分析模型(MODEL)是:Y=T5.两个因子变量的反应面分析的模型(MODEL)是:Y=X1 X26.单因子随机区组的多元方差分析的模型(MODEL)是:X1 X2 X3 =BLOCK T7.3*4 复因子试验的方差分析模型(MODEL)是:Y=BLOCK A B A*B8.拉丁方设计的方差分析模型(MODEL)是:Y=A B T9.3*2*3复因子试验的方差分析模型(MODEL)是:Y=BLOCK A B C A*B A*C B*C A*B*C10.正交随机区组(不考查交互作用)的统计分析模型(MODEL)是:Y=BLOCK A B C D1.协方差分析的功用?:用处理前的数据(基数)矫正处理后的数据,提高分析的精确度2.主成分分析的功用?:将个数众多、相互有关联的变量,转化为少数几个相互独立的变量3.聚类分析的功用?:把样本或变量进行分类分4.典型相关系数的功用?:反映两组不同性质的变量之间的关系密切程度5.样本平均数的功用?:反映资料的一般质量水平,指示资料的中心位置6.样本平均数标准差(标准误)的功用?:估计抽样误差7.在回归分析中,残差的作用:反映实测值与预测值之间的偏差程度8.在试验设计中,局部控制的作用?:减少试验误差9.在试验设计中,重复的作用?:估计试验误差10.变异系数的功用:用于两组资料的变异程度作比较1. 多重比较的方法有很多种,课本介绍了其中的三种:第一种、最小显著差数法(Least Significant difference---LSD法或t测验法)第二种、Q测验法(最高显著差数法═Tukey测验法)第三种、新复极差法(Shortest Significant Range---SSR法或Duncan法)哪种测验法的精确度较高?TUKEY法2. 不服从正态分布的数据不能直接作方差分析,必须进行数据转换,数据转换常用的方法有:(1)、平方根代换(2)、对数代换(3)、反正弦代换问如果数据为二项分布的百分率,即可数百分数,且大于70%或小于30%,应采用何种代换?反正弦代换3.计算步骤为:第一步、将数据进行标准化;第二步,求相关矩阵;第三步,求相关矩阵的特征根、特征向量、各特征根的方差贡献率和累计方差贡献。

第四步,根据特征根的累计方差贡献率保留前几个公共因子。

第五步,用前几个特征根的平方根乘相应的特征向量,构成因子载荷阵;第六步,求相关系数矩阵的逆阵;第七步,用因子载荷阵与相关矩阵的逆阵相乘,得回归系数阵;第八步,用回归系数与标准化数据相乘得因子得分值。

问这是何种统计分析方法?因子分析4. 计算步骤为:第一步,将数据进行中心化;第二步,求方差协方差矩阵;第三步,求方差协方差矩阵的特征根、特征向量、各特征根的方差贡献率和累计方差贡献率。

第四步,根据特征根的累计方差贡献率保留前几个主成分。

第五步,用中心化数据与前三个特征向量相乘,求得前三个主成分得分。

第六步,如果觉得有必要,用前三个特征根的平方根(即前几个主成分的标准差,)除前几个主成分得分值,得标准化主成分得分。

第七步,如果有必要的话,利用这些标准化主成分得分作进一步的分析。

问这是何种统计分析方法?主成分分析5.计算步骤为:第一步,计算X、Y、X*Y项的各种平方和(X为基数,Y为处理后的实测值;第二步,进行X与Y项的回归关系显著性测验,若相关不显著,则进行一般的方差分析;第三步,若相关显著,则扣除回归关系后,再进行方差分析;第四步,用回归系数矫正处理后的数据测验,再进行多重比较。

问这是何种统计分析方法?协方差分析6.计算步骤为:第一步,计算出k个类别的方差协方差矩阵的逆阵。

第二步,计算出各个训练样本到这k个类别的马氏距离,比较这k个距离,把训练样本归到距离最短的类中。

第三步,计算在第二步中判别错误的样本数占总样本数的百分率。

第四步,如果还有新的待判样本,计算各个新样本到这k个类别的马氏距离,比较k个距离,把各个新样本归到距离最短的类中,再计算在待判样本中判别错误的样本数占待判样本总数的百分率。

问这是何种统计分析方法?判别分析7.计算步骤为:第一步,计算出Y的矫正数及各种平方和(Y为处理后的实测值)。

第二步,列方差分析表并进行F测验。

第三步,若F测验显著则进行多重比较。

第四步,写出统计结论。

问这是何种统计分析方法?一元方差分析8.计算步骤为:第一步,按一定的原则选择k个凝聚点;第二步,将所有事例点归到最靠近它的凝聚点所代表的类中,得到k个初始分类;第三步,按最近距离的原则对初始分类进行修改;反复进行,直至分类合理为止。

问这是何种统计分析方法?动态聚类9.计算步骤为:第一步,将原始数据进行中心化,按研究目的分为两组,记变量数(m1)较少的那组为X1,记变量数(m2)较多的那组为X2。

第二步,求X1和X2的方差协方差矩阵S11、S12和S22以及S12的转置阵S21,并利用它们构成非对称的方阵。

第三步,求非对称的方阵的特征根和对应的特征向量。

第四步,将这些特征向量除以非对称的方阵的特征根的平方根转换为第一组的典型系数。

第五步,利用两个典型系数的关系式求出另一组的典型系数。

第六步,将中心化数据和典型系数相乘得典型相关系数。

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