基于智能技术的电力系统自动化设计
电力系统自动化毕业设计
电力系统自动化毕业设计电力系统自动化是电力系统发展的必然趋势，也是电力系统的核心技术之一、随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的增加，传统的人工操作方式已经无法满足电力系统的运行管理需求。
因此，通过引入自动化技术来提高电力系统的安全性、可靠性和经济性已经成为电力系统领域的共识。
电力系统自动化是指将计算机、通信、测控技术应用于电力系统中，实现对电力系统运行状态、运行参数以及相关设备运行状态等信息的采集、传输、处理和控制的过程。
电力系统自动化主要包括监控系统、通信系统、自动调节系统、辅助服务系统、安全与稳定控制系统等几个方面。
监控系统是电力系统自动化的基础，它通过采集电力系统运行状态、检测设备运行状态以及运行参数等信息，并将这些信息显示在监控中心中，使操作人员能够全面了解电力系统的运行状况。
通信系统是实现电力系统内部和外部信息交换的桥梁，它通过通信设备将监控中心和各个子系统连接起来，实现信息的传输和交流。
自动调节系统是电力系统稳定运行的关键，它根据电力系统的负荷变化和电力供求平衡情况，自动调节发电机出力和送电功率，保持电力系统的稳定性和可靠性。
辅助服务系统是为了提高电力系统经济性而建立的，它通过利用电力系统内部的能量储备和市场上的辅助服务来进行优化和调度，以降低电力系统的运行成本。
安全与稳定控制系统是为了保障电力系统安全运行而建立的，它通过实时监测电力系统的运行状态，预测可能存在的安全隐患，并采取相应的措施来保证电力系统的安全和稳定。
电力系统自动化的毕业设计可以选择其中一个方面进行深入研究和开发。
例如，可以设计一个基于计算机与PLC控制器的电力系统监控与控制系统，实现对电力系统的实时监测和控制，提高电力系统的安全性和可靠性。
也可以设计一个基于通信协议的电力系统联网系统，实现电力系统内部和外部信息的传输和交流，提高电力系统的信息化水平。
另外，还可以设计一个基于智能算法的电力系统优化调度系统，实现电力系统的经济运行，降低电力系统的运行成本。
基于物联网技术的智能电力系统设计
基于物联网技术的智能电力系统设计智能电力系统是基于物联网技术的一种创新应用，它将传统电力系统与智能化技术相结合，实现了电力设备的远程监控、自动化控制和智能化管理。
这种系统能够提高电力系统的安全性、可靠性和能源利用效率，为用户提供更加便捷、可靠的电力服务。
本文将详细介绍基于物联网技术的智能电力系统的设计原理、功能和应用。
一、智能电力系统的设计原理智能电力系统的设计基于物联网技术的核心思想，即将各种电力设备通过物联网技术连接起来，形成一个统一的网络。
这个网络可以实现电力设备之间的信息交互和数据传输，从而实现电力设备的远程监控和智能化控制。
智能电力系统的设计原理主要包括以下几个方面：1.传感器技术：通过在电力设备上安装各种传感器，可以实时监测电力设备的状态和工作情况，如温度、电压、电流等。
传感器将监测到的数据通过物联网技术上传至云平台，供用户和管理人员进行实时查看和分析。
2.通信技术：智能电力系统利用无线通信技术实现设备之间的远程通信。
通过物联网技术，电力设备可以实现相互之间的通信，以便进行数据交换和指令传输。
3.数据分析与处理：智能电力系统通过对传感器收集到的数据进行分析和处理，可以实现对电力设备的状态、性能和能耗的评估。
通过这些数据的分析，可以实现对电力系统的实时监控和预测，以及对设备的故障进行预警和诊断。
4.智能控制与优化：智能电力系统可以根据监测到的数据，对电力设备进行智能化控制和优化。
系统可以根据需求和环境条件自动调整设备的工作状态和运行参数，以实现节能和优化电力供应。
二、智能电力系统的功能智能电力系统具备多种功能，可以满足不同用户的需求。
以下是智能电力系统的主要功能：1.远程监控与管理：用户可以通过智能手机、平板电脑或电脑等终端设备，实时监控电力设备的运行状态和能耗情况。
用户可以远程开关设备、调整设备参数，以及查看历史数据和报表。
2.能耗管理与优化：智能电力系统可以对电力设备的能耗进行精确的监测和管理。
基于人工智能的智能电力系统设计与分析
基于人工智能的智能电力系统设计与分析智能电力系统（Intelligent Power System）是一种基于人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的电力系统，它通过机器学习、数据分析和自动化等方法，实现电力系统的智能化控制和优化运行。
本文将从智能电力系统设计的角度出发，分析其原理、优势，并探讨其在电力系统领域的应用。
智能电力系统的设计主要包括以下几个方面：分布式能源管理、智能感知与故障检测、负荷预测与能耗优化以及自动化控制。
首先，分布式能源管理是智能电力系统设计的核心内容之一。
传统的电力系统主要依赖于中央化的发电和传输，而分布式能源管理通过将能源分布到各个小规模的电源和负荷上，实现能源的高效利用和供需平衡。
基于人工智能的分布式能源管理系统可以根据用户的需求和实时的能源情况，智能地调配能源，确保电力系统的稳定性和可靠性。
其次，智能感知与故障检测是智能电力系统设计的关键环节。
传统电力系统中，人工对电力设备的状态进行实时监测和故障检测，效率较低且易出现疏漏。
而基于人工智能的智能感知技术可以通过感知设备的工作状态，实时监测电力系统的运行情况，并通过数据分析和模式识别来预测潜在故障，提前采取相应措施，从而避免或减少故障对电力系统的影响。
负荷预测与能耗优化是智能电力系统设计中的另一个重要方面。
通过对电力系统中负荷需求的预测，智能电力系统可以合理调度电力资源，提高能源的利用率和效益。
同时，通过优化能源的使用和分配，智能电力系统可以降低能源消耗，减少对环境的影响，提高能源的可持续发展性。
最后，自动化控制是智能电力系统设计不可或缺的一环。
传统的电力系统控制主要依赖于人工操作，容易受到主观因素的影响，并且效率较低。
而基于人工智能的智能电力系统可以通过建立智能化的控制模型和算法，实现电力系统的自动化控制和优化运行。
通过自动化控制，智能电力系统可以快速响应电力需求的变化，提高系统的可靠性和稳定性。
基于人工智能的智能电网设计与优化
基于人工智能的智能电网设计与优化智能电网是近年来电力行业的一个热门话题。
随着人工智能技术的迅猛发展，智能电网作为在传统电网基础上融入智能化技术的升级改造方案，被广泛认可为电力行业未来的发展趋势。
本文将探讨基于人工智能的智能电网设计与优化，以期进行全方位的解析和讨论。
智能电网的设计与优化是指通过人工智能技术，对电力系统进行智能化改造和运行优化的过程。
它采用了机器学习、数据挖掘、智能优化等人工智能技术，通过对电网中的大数据进行分析和处理，实现对电力系统的智能感知、智能控制和智能决策。
首先，基于人工智能的智能电网设计的核心在于智能感知。
智能感知是指电力系统对电网中各个节点信息进行实时采集和处理，通过传感器、智能电表等装置获取电网中的各项数据，如电压、电流、功率等。
利用人工智能技术，能够对这些数据进行智能化分析和处理，实现对电力系统运行状态的实时监测和评估。
通过智能感知，可以提高电力系统运行的安全性和稳定性，并为后续的智能控制与决策提供必要的信息支持。
其次，基于人工智能的智能电网设计还包括智能控制。
智能控制是指通过人工智能技术对电力系统进行精细化的控制和调度。
它可以根据实时的电力需求和供应情况，优化调度各个节点的功率输出，在保证电力系统稳定运行的前提下，最大程度地提高电力系统的效能。
通过智能控制，可以实现电力系统的自动化操作和远程监控，提高电力系统的响应能力和可靠性。
此外，基于人工智能的智能电网设计还包括智能决策。
智能决策是指通过人工智能技术对电力系统的运行情况进行分析和判断，根据不同情况制定合理的决策策略。
通过对电网中的大数据进行挖掘和分析，人工智能可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，帮助电力系统运营商优化电力资源配置、提高电能利用率，并预测和应对潜在的电力故障和问题。
智能决策可以在运行过程中根据电力市场变化和需求变化动态调整电力系统的运行策略，提高电力系统的经济效益和可持续发展能力。
在智能电网设计与优化的过程中，还需要充分考虑对数据的隐私保护和网络安全的需求。
基于智能技术的电气自动化控制系统设计与研究
２０２０年第１ ２期（总第８０期）西安轨道交通职业教育研究Ｘｉ′ａｎＲａｉｌＴｒａｎｓｉｔＶｏｃａｔｉｏｎａｌＥｄｕｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＮｏ．１ ２，２０２０ＳｅｒｉａｌＮｏ．８０收稿日期：２０２０－０１－０７作者简介：刘向阳（１９６９－），男，陕西咸阳人，西安铁路职业技术学院电气工程学院自动化教研室讲师。
基于智能技术的电气自动化控制系统设计与研究刘向阳 王 丹（西安铁路职业技术学院 陕西 西安 ７１００２６）摘 要：文章为有效解决现代电气工程中所面临集成化性能差、结构不统一等问题，基于智能技术设计相应的电气自动化控制系统。
在阐述系统设计遵循稳定性、扩展性等原则基础上，详细介绍电气自动化控制系统架构及主要功能，包含数据采集、信息传输、电气控制等功能的设计与实现。
为探究所设计系统性能，选取电气自动化控制系统应用实例展开分析，研究结果表明，所设计的电气自动化控制系统满足人工智能调节要求，能有效提升系统运行安全性。
关键词：智能技术；电气自动化控制系统；功能设计；数据采集中图分类号：ＴＭ７６ 文献标识码：Ａ 文章编号：ＳＹ０２８－（２０２０）０１－００１２－０４ＤｅｓｉｇｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＬｉｕＸｉａｎｇｙａｎｇＷａｎｇＤａｎ（Ｘｉ′ａｎＲａｉｌｗａｙＶｏｃａｔｉｏｎａｌａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｘｉ′ａｎ，Ｓｈａａｎｘｉ７１００２６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｐｏｏｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｎｄｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎｍｏｄｅｒｎｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｅｌｅｃｔｒｉｃａｌａｕｔｏｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｅｌｌｉ ｇｅｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｘｐａｎｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｔｈｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄｍａｉｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｅｌｅｃｔｒｉ ｃａｌａｕｔｏｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ，ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｏｔｈｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｄｅｓｉｇｎｅｄｓｙｓｔｅｍ，ａｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｅｘａｍｐｌｅｏｆｔｈｅｅｌｅｃｔｒｉｃａｕｔｏｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｉｓｓｅｌｅｃｔｅｄｆｏｒａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅ ｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｄｅｓｉｇｎｅｄｅｌｅｃｔｒｉｃａｕｔｏｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｍｅｅｔｓｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｒｅｇｕ ｌａｔｉｏｎａｎｄｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｐｅｒａｔｉｏｎｓａｆｅｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍ；ＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＤｅｓｉｇｎ；ＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ 在我国现代社会经济不断发展的过程中，电力行业也逐渐朝着电气自动化的方向发展，使各个行业也得到了进一步的完善及成熟，比如：供电领域。
智能电网的技术框架及系统设计
智能电网的技术框架及系统设计智能电网是指利用信息通信技术、能源技术、自动化控制技术等现代技术手段，对传统电网进行信息化改造，实现给电力系统带来更高效、更安全、更环保的可持续发展。
智能电网的发展离不开技术框架和系统设计的支撑。
一、智能电网技术框架智能电网技术框架主要包括智能电网管理系统、智能电网信息传输链路、智能电网设备、智能电网控制策略等四大部分。
1.智能电网管理系统智能电网管理系统是智能电网技术框架的核心。
它主要由数据汇聚、数据处理和数据分发三个部分组成。
数据汇聚是指从各个电网节点采集到的数据通过传输链路传到汇聚中心，实现大数据汇总。
数据处理是对原始数据进行过滤、去重、校验，将其变为可用数据，并通过建立模型和算法实现数据挖掘。
数据分发是将处理后的数据分发到各个模块，以供整个系统使用。
2.智能电网信息传输链路智能电网信息传输链路是智能电网技术框架中的通信基础设施。
它主要分为两部分，即内网传输和外网传输。
内网传输是指将各个电网节点与智能电网管理系统相连，由管理系统对电网实现实时的数据监测和控制。
外网传输是指将智能电网的数据和信息与云端相连，实现远距离控制和数据分析。
3.智能电网设备智能电网设备是智能电网技术框架的重要组成部分。
它主要包括电力设备、通信设备和IT设备三部分。
电力设备是指智能变电站、智能配电箱、智能计量等电气设备。
通信设备是指各类无线网、光纤通信设备等。
IT设备是指计算机、服务器、存储设备等。
4.智能电网控制策略智能电网控制策略是智能电网技术框架中的重要组成部分。
它主要包括故障监测、自适应调节、智能计划等多项控制策略。
通过指定智能电网控制策略，可以实现对电力系统的精准控制和优化。
二、智能电网系统设计智能电网系统设计要满足系统的可靠、安全、高效、节能等方面的要求。
智能电网系统设计主要包括以下几个方面。
1.智能电网总体设计智能电网总体设计包括系统总体架构设计、数据结构设计、系统功能模块的划分、系统界面设计等。
电力系统自动化与智能技术分析
元 件 、 部 、 系 统 ， 用 具有 自动 检测 、 策 和 控 制 功能 的装 置 ， 局 全 采 决 通过 信 号和 数 据 传输 的 系统 ， 就地 或 远距 离 进行 自动 监视 、 节 和 调 控制 等 ， 而 达 到合 格 的 电能质 量 。在一 般 情况 下 ， 从 电力 系统 自动
电力 系统 发 展 的不 成 熟性 和 该系 统 本 身 的不 稳定 性 ，还 满足 了公 众 对 于相 对 廉 价 、 利 的 电力 网络 的需 求 。所 以 ， 能技 术作 为一 便 智 题 进行 合 适 求解 ，解 决 传统 鲁 棒 性控 制 和 自适 应控 制 无法 解 决 出 种 技 术被 应 用于 电 力系 统 自动 化 中 。 令 人满 意 结果 的 ， 非线 性 、 时变 性 和不 确 定性 的控 制 问题 。目前 ， 智 众 所 周 知 ， 能技 术 从分 类 上可 分 为 以下 几个 部 分 ： 糊 控制 智 模 能 技术 尚处 于发 展 阶段 ， 它 已受到 人们 的普 遍重 视 ， 泛 应用 于 但 广 和 神 经 网络 控制 、 家系 统 控 制 、 性 最 优 控 制和 综 合 智 能 控 制 。 专 线 电力系 统各 个 领域 中， 并取 得 了一 定 的实 效 。 如 今 ， 力 系统 自动化 还 未 发 展 成 熟 ， 存 在 一 些缺 点 以待 改 进 ， 电 还 专 家 系统 在 电力系 统 中 的应 用 范 围很广 ，它 是一 种 基 于知 识 如： 非线性， 强 时变 性 且 参 数 不确 切 可 知 ， 有 大 量 未 建 模 动 态部 含 的系 统 ， 于 智 能协 调 、 织 和 决 策 ， 励 相 应 的 基本 级控 制 器 完 用 组 激 分和 电力覆 盖 范 围大 但 却具 有 网络 阻 滞 、 延迟 等 。下 面 ， 们将 具 我 成 控制 规 律 的实 现 。主 要 针对 各 种 非结 构 化 问题 ， 理 定性 的 、 处 启 体 分 析如 何通 过 应用 智 能系 统 改变 电子 系统 智 能化 的缺 点 。 发 式 或不 确 定的 知识 信 息 。 ： 如 电力 系 统恢 复控 制 、 障点 的 隔离 、 故 调 度 员培 ｉ 、 于警 告 或 紧急 状 态 的辨 识 、 电系 统 自动 化 等 。 以 ３ 将智 能 技术 应用 到 电力 系统 自动化 中 的具体 做 法 Ｊ处 ｉ ｌ 配 智 能技 术 是具 备 学 习 、 适应 及 组织 功 能 的行 为 ， 够对 产 品 问 能 智 能 的方 式 求得 受 控 系统 尽 可 能地优 化 和 实用 化 ，并 经 过各 种 推 ３ １ 模 糊控 制在 电力 系统 自动 化 中的 应用 ． 理 过程 达 到 系统 的任 务 目标 。虽然 取得 广 泛应 用 ， 但存 在如 难 以模 模 糊 控 制 使 得 建 立 模 型来 进 行 控 制 变 得 十 分 简 单 和 易 于 掌 仿 电力 专 家 的创造 等 局 限性 。 般 而言 ， 家控 制 系统 应用 较大 的 握 。 过建 立模 型 进行 控 制是 一种 比较现 代 的方法 ， 建立 常 规 的 一 专 通 与 原 因 是 由于 该方 法 可适 用 范 围广 ，且 能 为 电力 系 统处 于 各种 状 态 模 式 相 比 ， 具优 越 性 、 对 简 单 。 如 ， 通 信号 灯 的转换 是 由前 更 相 例 交 提 出辨 识 ， 根据 这种 具 体 情况 给 出警 告 或提 示 ， 同时 还 能进 行控 制 面 的主 列 队与 后 面 的主 列 队决 定 ，并 使用 一 定 的工 具实 现 二 维模 和 恢 复 。虽 然专 家 系统 得 到 一定 的应 用 ，但 是 仍存 在 一 定 的局 限 糊控 制 器 。洗 衣机 可 根据 清 洗过 程 中 水质 的 变化 对衣 物 进 行 不 同 性 ，这 种 局 限包 括对 创 造 性 的难 以模 仿 ，而 只 限 于浅 层 知识 的应 程 度 的清 洗 ， 以保 证 衣物 的干 净 。模糊 控制 主 要是 在汽 车 的 自动变 用 ， 乏 极有 效 的深层 模 仿和 设计 ， 以适 应 复杂 状 态 。 此 ， 开 速 器 上 起作 用 ，是 通 过 自动 变速 器 检 测驾 驶 员 的速度 得 出 驾驶 员 缺 难 因 在
智能化技术在电力系统电气工程自动化的运用
智能化技术在电力系统电气工程自动化的运用电力系统电气工程自动化是指利用现代信息技术和智能化技术对电力系统的监控、控制、保护、调度、事故处理等方面进行自动化处理。
其中，智能化技术是电力系统电气工程自动化的重要组成部分。
智能化技术的应用，不仅可以提高电力系统运行的可靠性和安全性，减少系统故障发生，还可以提高电力系统的经济性和运行效率。
本文将从智能化技术在电力系统电气工程自动化中的应用角度进行分析。
一、智能化监控及诊断技术的应用1、大数据技术大数据技术是指对海量数据进行存储、处理和分析的一种综合性技术。
在电力系统中，通过对电力系统的运行数据进行采集、存储、处理和分析，可以及时掌握电力系统的运行状态，预测系统的故障情况，并提出相应的措施进行处理。
这样可以有效地避免电力系统的事故发生，并提升电力系统的运行效率。
2、智能模型智能模型是指通过机器学习和人工智能算法对电力系统的运行数据进行建模，并进行预测和诊断的技术。
智能模型可以在短时间内对电力系统进行快速诊断，提高电力系统的可靠性和安全性。
另外，智能模型还可以对电力系统的运行状态进行预测，指导运行和调度。
1、智能故障识别与定位智能故障识别与定位是指通过电力系统的故障数据进行分析，实现故障的自动诊断、定位和处理的技术。
这种技术可以在最短的时间内快速诊断电力系统的故障，并定位故障点，然后进行相应的处理。
这样可以减少故障损失，并提高电力系统的可靠性。
2、智能稳控技术智能稳控技术是指通过电力系统的运行数据进行监测和分析，并进行智能控制的技术。
该技术可以通过不断地调整控制参数，有效地保持电力系统的稳定状态，提高电力系统的稳定性和可靠性。
1、智能差动保护技术智能差动保护技术是指通过电力系统的差动电流进行保护的技术。
该技术可以通过监控差动电流变化情况，实时判断系统运行状态，及时启动保护装置，保护电力系统的安全运行。
综上所述，智能化技术在电力系统电气工程自动化中的应用非常重要。
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基于智能技术的电力系统自动化设计
发表时间：2020-03-17T10:43:33.663Z 来源：《电力设备》2019年第21期作者：高学军
[导读] 摘要：现如今科学技术日益发展，在电力系统自动化中运用智能技术已必不可少，人工智能技术已覆盖了我们生活中的各种领域，并且在我们电力领域中应用空间更加广泛，智能技术种类繁多，并各具优势，因电力系统与我们日常生活不可分割，要保证电力系统的安全、稳定都需要对电力自动化系统技术进行不断提升，电力系统自动化与智能技术相结合，相当于建立了智能的系统化电力平台。
（内蒙古电力（集团）有限责任公司鄂尔多斯电业局内蒙古自治区鄂尔多斯 017020）
摘要：现如今科学技术日益发展，在电力系统自动化中运用智能技术已必不可少，人工智能技术已覆盖了我们生活中的各种领域，并且在我们电力领域中应用空间更加广泛，智能技术种类繁多，并各具优势，因电力系统与我们日常生活不可分割，要保证电力系统的安全、稳定都需要对电力自动化系统技术进行不断提升，电力系统自动化与智能技术相结合，相当于建立了智能的系统化电力平台。
基于此，本文主要探讨了基于智能技术的电力系统自动化设计。
关键词：智能技术；电力系统；自动化设计
中图分类号：F407.61 文献标识码：C
引言
电力系统为社会生产生活带来方便的同时，也需要相关人员能够深入了解电力自动化控制技术中的不足，充分利用智能技术并发展智能技术优势，使电力系统的电力服务能力得以提升。
信息技术不断创新发展，必将使电力系统的自动化控制水平得以进步，从而促进电力领域的发展进步。
1 电力系统自动化控制现状概述
电力系统的自动化控制体系是由多种具有自动控制、分析、决策功能的小部件工作设备装置组合而成的，通常是指电工进行二次电力系统控制。
各个组合的功能装置通过数据传输采集和信号采集对电力系统中的整体或是局部甚至于某一单元部件进行协调工作和或者监控调节，进而起到对其进行控制管理的作用。
就监视控制工作这一层面来说，自动化控制能在一定程度上帮助确保电力系统安全、稳定、健康的进行持续工作。
但我国现阶段的电力系统自动化控制技术不是完全呈直线上升的。
由于受到各种各样外界条件和内在因素的制约，我国的电力系统自动化技术发展受到限制，也存在许多尚未被合理解决的问题。
但对电力系统自动化的评价不能以偏概全，需要对其优缺点进行综合分析探究，肯定其给人民生活带来的便利条件。
2 智能技术在电力系统自动化设计中的应用
2.1 发电系统的智能化
在智能技术下，可以有效提升电力系统的控制能力，同时还可以对于电网与电源的结构进行优化，改善其中存在的问题。
而智能技术还能够使电力系统的信息传递得到有效的提升，使信息在传输过程中可以使用更为精确地方式进行传输。
另外，智能技术的存在对于电力系统而言，还可以带动新能源的发电，如当前的光伏发电、风能发电等。
2.2 电力调度的智能化
基于智能技术，电力系统中可以拥有更为合理的电力调度。
而同构智能电网的构建，还可以保障电力系统的安全性。
在其中的调度系统中，安全预警系统、数据采集系统等系统都具有非常重要的作用，可以起到针对性的控制与监督效果，并且一旦发生问题，将会自动报警[1]。
2.3 用电系统的智能化
电力系统在实际的运行环节，可能会发生各种各样的问题，而如果不能对于突发情况及时采取有效的处理，将会对于设备的运行以及信息采集等工作产生严重影响。
在智能基数背景下，能够实现智能化用电，使电力系统的信息采集工作更为顺利，从而有效提高设备的交互水平。
另外，基于智能技术的用电模式下，能够使用电安全得到最大程度上的保障，但是用户要想拥有持续电能，就需要通过其中的交互系统来实现，因为交互系统能够满足不同用户所提出的不同用电需求，从而提高电力系统的服务质量[2]。
3 基于智能技术的电力系统自动化设计策略
3.1 神经网络控制
神经网络技术是一种新型的智能技术类型，通过计算机来模拟人类的神经系统工作，利用计算机算法对数据进行自主分析和判断，从而实现对电力系统的智能化控制目标。
神经网络技术还具备较强的学习能力，可以对过去电力系统工作进行总结，形成新的控制方法，其学习能力也有目共睹，最为著名的例子就是计算机深蓝在与国际围棋大师的比赛中取得了胜利。
神经网络技术已经得到了较为成熟的发展，将其应用于电力系统自动化控制中，不仅能够降低人工控制的压力，而且也提高了电力控制的效率。
神经网络技术的原理是，以信息节点来作为人类大脑的神经中枢，通过计算机的高速计算得到最优数值，并以此作为自动化控制的依据。
神经网络技术不仅能够对数字数据进行处理，也能够对图形进行数据挖掘和分析，使电力系统自动化控制途径得以最大程度地优化。
3.2 线性最优的控制系统
线性最优技术是最优控制技术中比较特殊的一类，线性最优技术的本质与特点就是在条件允许的情况下找出控制规律，使自主控制系统达到要求状态，并使某个性能指标达到最优状态。
在科技发展迅速的时代，在各种控制领域中线性最优控制技术应用也较为普遍。
电力系统自动化技术中怎样够增加输电线路传输的最大距离并且还能提高所输电能质量? 线性最优控制技术就运用到了这一方面。
在电力系统自动化运行时，线性最优控制技术中的自我运算，可以使电力系统各个指标达到最优状态，提升电能调度的效率。
线性最优控制技术是依托于电力系统存才产生的，所以在电力系统中线性最优控制技术更具优势[3]。
3.3 专家控制技术
该技术在当前的在电力系统中是一项比较成熟的技术。
该技术具有较长时间的发展，并应用在电力系统的自动化设计中可以获得良好的效果。
专家控制技术可以及时的分辨电力系统的状态，并根据不同的状态采取不同的处理方式。
如果一旦出现警报等紧急情况，该技术能够在第一时间识别，同积极响应，使电力系统尽快恢复运行状态。
专家控制系统中含有非常多的内容，可以基于电力系统的状态来迅速切换状态，并且还可以对系统展开排除故障等操作。
但是，专家控制技术虽然其中具有“专家”，但是实际应用的过程中却不具备模拟专家
思路的功能。
并且如果问题较为复杂的话，该技术将会无法对问题进一步的开展分析预处理。
为了能够使专家系统控制技术的有效性得到增强，可以选择与其他的智能技术进行结合，在此基础上设计力系统自动化。
3.4 模糊控制法
模糊控制技术理念主要解决了电力系统动态变化情况下的数据分析需求。
在传统的电力系统控制过程中，为了提高控制的准确性，往往需要对整个电力系统的数据进行采集，不仅增大了电力系统控制工作量，同时也存在较大的数据采集弊端。
电力系统始终处于运行状态，使得数据内容是实时变化的，即便采集到了某个时刻的准确数据，在下一刻也会失去意义。
为了解决电力系统控制过程中的问题，将模糊控制技术应用其中有着重要的价值。
模糊控制技术是基于模糊数学理论，通过对模糊数据的计算和分析得到有效的结论，其对于数据的精确性和实效性要求较低，能够很好地应对电力系统动态运行情况。
模糊控制技术主要是对电力系统的工作状态进行分析，并计算出其中的变化规律，最终实现对电力系统的智能化控制。
通过上述分析可以看出，模糊控制技术是一种基于规律分析和判断的技术理念，如通过电力设备发出的噪音与设备工作情况之间的关系，发现噪音对电力系统运行的影响，当噪音达到一定分贝时，采取积极的控制或者维护措施，从而提高电力系统的控制效果[4]。
结束语
随着我国经济蓬勃发展，科技水平也在不断提高，社会各层面对电力的需求和对电力系统的要求也越来越严格。
科技社会发展迅速的一大特点就是智能化技术的快速发展，将智能化技术运用于各个相关领域中，能有效帮助提高社会发展效率。
通过将电力系统自动化控制与相关智能技术进行有机结合，对二者合作之间存在的利弊问题进行深入分析，最大程度地帮助协调二者关系，使之相互促进发展。
参考文献：
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[2]朱丽，杨俊.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].通讯世界，2018（3）：245-246.
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[4]孟抒婷.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].科技创新导报，2018（5）：10，12.。