水中目标辐射噪声特性仿真

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基于混沌系统的水下目标辐射噪声线谱检测

基于混沌系统的水下目标辐射噪声线谱检测
S HI Mi n , XU Xi
( 1 . S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y o n Un d e r wa t e r Ac o u s t i c An t a g o n i z i n g L a b o r a t o r y,
u n d e r wa t e r t a r g e t r a d i a t e d n o i s e i s i n j e c t e d i n t o c h a o s s y s t e m wh i c h i s u n d e r c r i t i c a l s t a t e . D e t e c t i n g t h e
me t ho d. Ke y wo r ds: c ha o s s y s t e m; r a d i a t e d n o i s e; we a k s i g na l d e t e c t i o n; mi n i ma l r a d i u s
文章编 号 : 1 6 7 2—7 6 4 9 ( 2 0 1 3 ) 0 5— 0 0 3 0— 0 4 d o i : 1 0 . 3 4 0 4 / j . i s s n . 1 6 7 2—7 6 4 9 . 2 0 1 3 . 0 5 . 0 0 7
De t e c t i o n o f und e r wa t e r t a r g e t r a di a t e d no i s e l i ne — s p e c t r a ba s e d o n c ha o s s y s t e m
r e l a t i o n s hi p c u r v e be t we e n t h e m i n i ma l r a d i us o f ph a s e c o n t r a i l a n d a mpl i t u de o f i n ne r s i g na 1 .Th e n

水下运动目标线谱噪声源识别方法研究

水下运动目标线谱噪声源识别方法研究

水下运动目标线谱噪声源识别方法研究徐灵基;杨益新【摘要】根据运动声源的多普勒频移特性,该文提出单水听器识别低频线谱噪声源位置的3种方法。

首先,利用加窗互Wigner-Ville分布(cross Wigner-Ville Distribution, XWVD)精确提取微弱多普勒频移曲线后,分别使用频率交点和最小二乘来估计噪声源通过水听器的正横时刻从而识别噪声源位置,这两种方法称为频率交点法和最小二乘法。

进一步地,利用直接对多普勒信号做 WVD 后自交叉项的能量发散特性,得到一种计算量相对较小的噪声源识别方法。

水池试验和海上试验分析结果表明,基于多普勒效应的3种方法都对噪声源进行了有效定位,性能明显优于现有的通过特性法,其中最小二乘法定位精度略优于基于交叉项特性的方法,频率交点法定位误差略大。

%According to the Doppler shift of moving acoustic source, three methods are presented for identification of noise sources of underwater moving target with single hydrophone. Firstly, the weak Doppler shift curves are obtained accurately by windowed cross Wigner-Ville Distribution (XWVD). Then the abeam moments are estimated by frequency intersection or least square algorithm. Locations of noise sources are obtained by referring to beacon source at last. These two methods are respectively called frequency intersection method and least square method. Furthermore, based on the effect of energy dispersion caused by inner artifacts, another identification method is proposed by applying WVD to Doppler signal directly, and this cross-term method needs less computation. The water tank and sea experiment results show that performances of these proposed methods are better than the existingpassing property method. Among the three methods, the least square method is the best one, next is the cross-term method, and frequency intersection method is the worst in comparison.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】7页(P1119-1125)【关键词】水声信号处理;噪声源识别;水下运动目标;多普勒频移;加窗互Wigner-Ville分布;最小二乘估计【作者】徐灵基;杨益新【作者单位】西北工业大学航海学院西安 710072;西北工业大学航海学院西安710072【正文语种】中文【中图分类】TB566舰船辐射噪声主要来源于舰船的主机推进系统、螺旋桨、辅机机械系统和航行时产生的水动力效应,其中由辅机机械的往复运动引起的线谱噪声具有频率低、功率高和稳定性强等特点,携带着舰船重要的特征信息,可被远距离探测,是水声设备发现目标的关键。

一种基于MFCC特征的水下目标分类网络

一种基于MFCC特征的水下目标分类网络

一种基于MFCC特征的水下目标分类网络作者:徐晓刚罗昕炜来源:《声学与电子工程》2022年第01期摘要水声目标辐射噪声特征提取和识别技术是水声目标识别的重要任务,也是水声信号处理领域的难题。

鉴于梅尔滤波器中提取的听觉特征在语音识别中的广泛应用,文章基于梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient ,MFCC)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network ,CNN)构建了一个水声信号深度分类网络。

该分类网络通过MFCC特征提取方法逐帧提取舰船辐射噪声信号的梅尔倒谱系数,将其构建特征矩阵输入CNN中进行分类,构建了一个4类舰船辐射噪声样本集,并利用所提出的网络考察了不同维度下MFCC和I LOFAR 特征的分类性能,分析了不同类型特征和不同特征维度输入对网络分类性能的影响,可为水声分类研究相关人员提供参考。

关键词水声信号:梅尔系数;目标分类;CNN;时频分析水下目标的分类识别是水声领域研究的热点问题,对于现代海洋装备目标探测尤为关键,特征向量提取的方法是水声目标分类识别的研究重点。

文献[1]提出了一种基于小波包变换的水下目标辐射噪声特征提取算法,文献[2]提出了一种基于双谱估计的水下目标辐射噪声特征提取算法,文献[3]提出了一种基于波数谱模态能量差特征的目标分类方法。

由于声呐识别不同水下辐射噪声源的原理与人耳语音识别的机理类似,因此,基于听觉特征的水下声目标特征提取方法是研究热点之一,其中提取梅尔倒谱系数进行水下声目标识别是常用的方法之一。

文献[4]介绍了差分梅尔频率倒谱系数的概念和相应的特征提取方法,对水下目标进行了基于MFCC特征提取方法仿真研究和实验分析;文献[5]将MFCC特征应用于船舶和鲸类水下声信号的特征提取中,提取了船舶和鯨类声信号的MFCC特征,通过高斯混合模型对提取的MFCC特征进行训练和识别分类,讨论MFCC维数变化和不同MFCC特征组合对识别分类性能的影响:文献[6-8]也进行了MFCC特征提取相关方面的研究工作,并取得了一定的研究成果。

基于子波变换的水下目标辐射噪声特征提取方法

基于子波变换的水下目标辐射噪声特征提取方法

Abs r c C h a t rs i t a i s c u i lt e o ta t ar c e i tc ex r cton i r c a o r c gnie und r a e a ge . T hi ape nt o z e w t rt r t sp ri r — duc s t O m e h e W t ods f a a e or r di t d noie lne s e t u xt a ton ba e n dic e e w a e e r ns s i p c r m e r c i s d o s r t v ltt a — f m nd f r r i t d noie m odu a i n s e t u t a ton ba e ulie ol i n a or a o ad a e s l to p c r m ex r c i s d on m tr s uto ppr xi o — ma i tons art ihm e i . U s n he m e h tc ig t t ods and r a r di t d noie da a c l ct d f om e1 a ae s t ole e r und r a e e w tr
a r r f vi t d i e ic a tna ga e n s a.a t rt e sm ul ton e ul d t e lc r c e itc da a on t n— fe h i a i alr s tan he r a ha a t r s i t he u
de w a e ic af r o pa e ,t e s biiy a hec r c ne s a e v r fe r t rar r ta ec m rd he f a i lt nd t or e t s r e iid. U sng t e h— i he m t ods, t e f ii nt r qu nc i or a i f om ole t d a i t d h e fc e f e e y nf m ton r c l c e r d a e no s c n e xt a t d nd i e a b e r c e a r c gnii e i i n o eo ton pr c s o f unde w a e a ge n r as d. r t r t r t be i c e e K e o ds:w a el tt a f m ;c r c e i tc e r ton; r di t d noie; sm ul i yw r v e r ns or ha a t rs i xt ac i a ae s i aton

水中有限长圆柱壳体辐射声场特性

水中有限长圆柱壳体辐射声场特性

水中有限长圆柱壳体辐射声场特性水中有限长圆柱壳体是一种常见的结构,用于在水下进行测量、通信、探测等应用中。

对于这样的结构,其辐射声场特性是非常重要的,因为它决定了在水下传输信息的效率和质量。

在本文中,我将探讨水中有限长圆柱壳体辐射声场特性的一些基本概念和特征。

首先需要了解圆柱壳体的结构。

圆柱壳是由两个圆形底面和一个侧壁组成的三维结构体。

该结构在水下工作时会发生共振,产生相应的辐射声场,其声场特性与壳体的几何形状、材料特性以及水下环境相关。

因此,我们需要对这些因素进行分析。

首先,圆柱壳体的几何形状对声场特性的影响非常大。

对于较长的圆柱壳体,它的辐射声场主要由两种模式组成,即周向模式和纵向模式。

周向模式主要是由于圆柱柔性底部和刚性顶部之间的共振引起的,而纵向模式主要是由于圆柱壳体的长度和径向压缩引起的共振。

这些共振模式的频率和振动模式可以通过数学模型来计算和预测。

其次,材料特性也会影响圆柱壳体的辐射声场特性。

不同的材料具有不同的物理特性,包括弹性、密度、泊松比等。

这些特性会直接影响圆柱壳体的机械振动和声学响应。

因此,在设计圆柱壳体时需要考虑材料的选择和优化。

最后,水下环境因素也会影响圆柱壳体的辐射声场特性。

水下环境会影响声波的传播速度、反射和散射等因素,这些因素会直接影响到圆柱壳体的声学响应和辐射声场。

因此,在设计圆柱壳体时需要考虑水下环境的实际情况,包括水的深度、温度、盐度等因素。

综上所述,水中有限长圆柱壳体辐射声场特性是一个复杂的问题,涉及到多个因素与因素之间的相互作用。

在实际应用中,通常需要采用数学模型和计算方法来预测和优化圆柱壳体的辐射声场特性。

随着科学技术的发展和应用需求的提高,相信在未来会有更多的研究和应用成果涌现。

涉及到水中有限长圆柱壳体辐射声场特性的数据主要有以下几个方面:1. 圆柱壳体的几何形状参数,如长度、半径等;2. 材料参数,如密度、泊松比、杨氏模量等;3. 水下环境参数,如水的深度、温度、盐度等;4. 辐射声场特性参数,如声压级、频率响应等。

利用声辐射模态重构任意目标的散射声场

利用声辐射模态重构任意目标的散射声场

利用声辐射模态重构任意目标的散射声场鱼海涛;王英民;王奇【摘要】水下目标散射声场的重构可以作为水下目标散射特性的研究基础.本文主要利用声辐射模态对水下目标进行散射声场重构研究.首先,在借助声传递矩阵给出的任意结构声辐射模态的流体域求解方法基础上,通过理论证明了目标的散射声压与声辐射模态具有函数关系.其次,借助声场分布模态的概念,同时考虑到声场分布模态病态及声压测量易受噪声污染,提出基于声辐射模态的正则化散射声场重构算法.仿真结果表明,波数越低,重构所需声辐射模态阶数越少,在较高波数时仅需总模态数的大约20%即可对声场进行重构.与基于边界元的声场重构算法相比,计算量减小了至少80%,且克服了赫姆霍兹积分方程最小二乘法仅对球壳结构的重构效果较好而不适用于长条形结构重构的缺陷.%The acoustic scattering field reconstruction of underwater targets can be taken as the basis of the underwater targets scattering characteristic research.Applying acoustic radiation modes (ARM) to the acoustic scattering reconstruction of underwater targets is the main focus of the paper.Firstly,based on the ARM solving method of arbitrary structures in fluid domain,which is with the aid of acoustic transfer matrix (ATM),it was theoretically demonstrated that there was functional relationship between scattering pressure of targets and ARM.Secondly,by means of the concept of the acoustic field distribution modes and due to the ill-conditioned property of acoustic field distribution modes and the noisy contamination of acoustic pressure measurements,the regularization reconstruction algorithm of acoustic scattering field based on ARM was proposed.Simulation results show that the order number of ARM neededfor reconstruction is smaller for the lower wavenumber and that only about 20% of the total modes number can complete the reconstruction for the higher wavenumber.Hence,compared with the BEM based reconstruction algorithm,the computational amount of the ARM based one is reduced to at least four-fifths.And the drawback of Helmholtz equationleast squares (HELS) which has a better construction results for spherical structures but not for strip shaped structures has been overcome.【期刊名称】《应用声学》【年(卷),期】2017(036)003【总页数】12页(P264-275)【关键词】声辐射模态;声散射;声重构【作者】鱼海涛;王英民;王奇【作者单位】西安科技大学理学院西安 710054;西北工业大学航海学院西安710072;西北工业大学航海学院西安 710072【正文语种】中文【中图分类】TB566;O427.2随着水下目标消降噪技术的使用,在一些情况下仅使用被动声纳难以探测到水下目标,因此需要借助主动声纳获得目标的散射声场,进而确定其材质、形状、尺度等特性。

水声探测系统放大滤波电路设计与仿真

水声探测系统放大滤波电路设计与仿真

水声探测系统放大滤波电路设计与仿真摘要:水声探测系统滤波器必须具备通带内较小的纹波和较快的阻带衰减特性。

本文设计了无限增益多反馈型巴特沃兹二阶带通滤波器,通过滤波器的级联参差合成的带通滤波器具有很平坦的通带和陡峭的阻带,满足定位系统对放大滤波模块的需求。

通过电路仿真验证了系统的可行性,通过对比实测数据和仿真结果相互印证了方案的可靠性、实用性。

关键词:带通滤波器;级联;合成滤波器;Multisim仿真11 引言水声探测系统接收到的目标信号通常都是通过声波传输,声波中的信息通过换能器转换成电信号,此时换能器输出的电信号不仅微弱,而且还掺杂各种噪声源产生的噪声,使得目标信号不易提取[1-2]。

对于低信噪比信号,为了定位不同舰船产生的目标噪声方位,需要在前置通道中对来自换能器的信号进行放大滤波处理。

所以在水声探测系统前置通道中,放大滤波器是必不可少甚至是至关重要的环节。

水声探测系统接收机要求滤波器通带特性好、阻带衰减快[3]。

本文通过设计不同频段的参差合成带通滤波器的方式实现了通带低纹波和阻带衰减快的目标。

文中详细论述相关电路结构、元件参数和仿真结果。

对设计的滤波器和放大电路进行了Multisim仿真以及实物样机对比验证。

期望能给电路设计者提供一份可以借鉴的资料。

2电路设计与仿真水声探测系统需要长时间工作且接收到的信号是毫伏量级甚至是微伏量级,大量的背景噪声和目标辐射噪声掺杂在一起,为了将微弱信号从背景噪声中提取出来放大滤波电路必须具有低功耗、良好的本底噪声。

放大滤波电路通常由电源模块、放大模块和滤波模块组成。

如图1所示。

图1放大滤波电路原理框图放大滤波电路中电源模块是将电池输出电压变换成放大滤波电路集成运放的供电电压,为电路提供低纹波电源。

前置放大电路通过低功耗、低噪声运算放大器将定位系统水听器输出信号进行电压放大,提高信号的幅值。

滤波电路通过低噪声运算放大器搭建的有源带通滤波器,滤除海洋环境干扰等背景噪声。

海底混响的空时模型及仿真

海底混响的空时模型及仿真

散射源可 以分为海底混响 、 面混 响及体积混 响。散射体存 海
1 引 言 混响仿真是声纳仿真技术 中的一个重要研究 领域” , 水
声设备在研制过程 中 由于受 到各方 面制 约而不 可能 中的流砂 粒子 、 海洋生物 , 海 洋本身 的不均匀性 、 的鱼群等 , 大 它们 引起 的混 响称 为体积 混响 。海面 的不平整性 和波 浪形成 的气 泡层对声 波 的散射 所形成 的混响称为海面混响 , 海底及其 附近的散射体 形成 的 混响称为海底混响 , 两种统称 为界 面混 响 J 后 。 海洋混响 的仿真方法较多 , 从仿 真精 度上主要分 为简要 仿真和精细仿真 。其 中混 响简要 仿真 只描述混 响衰减 规律
ABS TRACT: smu ai n mo e fs a lo v r e ain W t de n t i p p r A i l t d lo e f r e e b r t a su id i s a e .W h n s n rw r si n e w - o o r o s h e o a o k n u d r a trt re e e t n,c mmu ia in a d n vg t n i e f o fs alw e ,s a o rr v r e ain ae o e o e e a g td tci o o n c t n a i ai n s a o ro h l o o l o s a e f o e e b r t r n ft l o h
t e r s a c n rv r e ai n s p rs in h e h o e e b r t u p e s . e r o o KEYW ORDS: e f o e e b r t n; d l Smua in; btay ar y s a e S af rrv r e ai Mo e ; i lt o o o Ar i r r h p r a
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低频线谱是运用直接数字合成 ( 223) 技术来产 技术 生的, 先来简要介绍一下直接数字合成 ( 223 ) 的原理。 已知一个正弦信号在时域中可写成 , ( ) )! 456 ( !)) 。可见正弦信号与时间 ) 具有非线性的特点, 因而不便直接产生。 与时间成线性关系, 然而正弦信号的相位 ( !) 即: " - !) ( "7 ) 1 1 可见在每个单位时间间隔内, 相位变化一个固 定的数值, 相位角变化的快慢由信号的角频率 ( ") 所决定。这样在已知正弦信号相角成线性变化规律 的情况下, 我们可设定一个参考时间间隔 #), 由式 可知在 #) 时间内相角的变化量 ( #" ) 可表示 ( "7 ) 为: #" - !・#) 上式可改写成下式: ! #" #) ( "8 ) ( "+ )
[ "] 令所对应的数字系统的单位抽样响应为 : 9
( %&’
())
由于 (%&’ * !$ 和 !" * !%+,-, 则由上式计算可得
图 !A 一阶 67 模拟滤波器
注意到式 (/) 中2 ( 5 6# ) 和( 6$) 之间有一个定 标因子 # 9 1’, 为了去掉这一个定标因子, 我们可令: 0 ( ,1 ’ ) $ 1 ’ . ( /)> 对本例, 有: 0 ( ,1 ! ) $ 1 ! %5 * %,1 ! %1 ! # * 5 * %1 ’ 3 *# ( ## ) 这样式 (<) 中的常数 8 将变为 81’ , 由以上分析可知: 2 ( 3) $ ( #! )
第! 期
朱安珏: 水中目标辐射噪声特性仿真
#!@
率谱密度 ! ( ") 和电压谱密度 !# ( ") 分别为以下两式: ! ( ") $ !( # ") $ # !"
! %&’
图 ! 是一个一阶 67 模拟滤波器, 它的传递函数为: ( ’)* % ,其中 % * # ( 9 <= ) ! ;%
(!)
?> 引> 言
水中目标@船体辐射噪声基本上由两部分组成, 一方面是主要由螺旋桨空化噪声构成的宽带连续噪 声谱, 它的功率谱在高频端以 *9: ; $-5 的斜率下降, 在低频功率谱曲线有正斜率, 因此存在一个峰值。另 一方面是由往复运动的机械部件、 螺旋桨叶片共振和 水动力引起的共振等声源引起的船体噪声中的窄带 分量, 这些线谱主要集中在 ?(((CU 以下的低频频段。
"? , A * 5 . @ 。将上述数字滤波器写成 "’ ( #) )
例如, 若( ’ )* 8( 9 ’ ; %) , 则. ( / )* 85 . %/ , 0 ( ,1 ’ ) * 85 . %,1’ , 那么 2 ( 3) $ 8 # * 5 * %1 ’ 3 *# (<)
( B ,) $ @C ( ,); AB ( , * #)
1 1 在已知信号频率 * 的条件下, 将式 ( :" ) 写成 $! 的表达形式: #" : 2 ・* * ./01 ( :: )
1 1 相位累加器由 2 位加法器与 2 位累加寄存器 % 级联构成。相位累加器完成正弦信号的相位累 加, 此过程可由下式来表达: % - % 3 #" ( :0 ) 1 1 当相位累加器累加满量时就会产生一次溢出, 完成一个周期性的动作, 这个周期就是 223 合成信 号的一个周期, 相位累加器的溢出频率就是 223 输 出的信号频率。 第二步1 正弦表 >?@ 在得到正弦信号相位信息的前提下, 我们还要 将相位信息映射成相应的正弦幅度值。为此我们将 一个周期的正弦信号进行等相位抽样并幅值量化 通过这 后, 制作成一张查询表格, 贮存在 >?@ 中, 张查询表格实现了正弦相位到幅值的映射。我们先 ( :: ) 来计算信号的相位变 根据所需信号频率 * 由式 化步距 $", 然后当每个时钟脉冲到来时, 将累加寄 ( 见式 ( :0 ) ) 。 存器 % 的正弦信号相位值进行更新 最后将相位累加器的计算值作为在 >?@ 中查询正 弦表格的地址指针, 从而得到相应的正弦幅度信息。 第三步1 2A 转换及反褶叠滤波器 为了得到模拟的正弦信号, 需要使用 2A 转换 器将第二步中正弦表查到的正弦幅度数字量转换成 模拟量, 最后需要将转换后的模拟量经过低通反褶 叠滤波器滤波, 滤除量化噪声和避免混叠, 从而得到 所需频率的正弦信号。 由于船体辐射噪声中具有在 "###%& 以下的低 频线谱。因而我们需要在上述产生的模拟船体辐射 宽带连续噪声中加入低频线谱。显然只要将单频正 弦数字信号直接与上述的 噪声序列 ! ( ") 相加即 可, 再通过 2 . A 转换器变为模拟电压。这样就形成
(") !" ! 则电压谱密度级 !#) 为: 若以 #$ 为参考电压级, !#) ( ") $ !%&’( ( ( %&’ )* #%&’( ( !") !#) ( ")* . "/01。 船体辐射的宽带连续噪声功率谱在高频端具有 201 3 ’45 斜率下降的特点。很容易想到, 若功率谱 均匀分布的高斯白噪声通过一个简单的 67 低通滤 波器后, 其频谱在远高于截止频率时就以 201 3 ’45 的斜率下降。因而我们以模拟 67 低通滤波器为基 础, 运用冲激响应不变法设计了相应的 886 一阶数 字低通滤 波 器, 当以上所述的高斯白噪声序列 + ( ,) 经此 886 一阶数字低通滤波器滤波后, 它的功率 谱在高频端具有以 201 3 ’45 的斜率下降的特点。 设模拟滤波器 ( ’) 的单位冲激响应为 . ( /) ,
/ $ ,1 ’
( #% )
A A 其中 1’ 为采样周期, "’ * # 9 1’ 为采样频率。由 我们 一阶 <= 模拟滤波器的转折频率为 "? * ! ’ 9 <= , 将2 ( 4) 的表达式 ( #! ) 改写为: !’ 2 ( 3) $ "? "’
"?
( ,1! ) $ . 0 ( /) / $ ,1! $ . ( /) " / * ,1! )( : ) &(
[ ?@!] 图 ? 是船体辐射噪声功率谱的示意图 。
图 ?> 船体辐射噪声功率谱示意图
布在 ( V !(WCU 的 频 率 范 围 内( 即 带 宽 !5 X !(WCU) 。 高斯白噪的概率密度函数如下: (?) !% $ ! ! 式中 # 为噪声幅值, 我们取均 & 为均值, $ 为方差, 2 值 & X (。 设高斯白噪声序列 6 ( $) 的均方根值为 $ X !# (即噪声电压的有效值 9/4+ 为 !#) , 均值为零, 则其功 ( #) 7 " ?
! 又若 ( ’)* & [ 9 ( ’ . %) ; &! ] , 这时 ( ’) 为一个二
阶系统, . ( /)* 5 %/ =>? ( &/) : ( /) , 则 2 ( 3) $ ( &1 ’ ) 35 %1’ =>? (@) ! %1 ’ 3 *3 [ 45 4’= ( &1 ’ ) ]; 5!%1 ’
, $%
其中 1’ 为采样周期, 那么 0 ( ,1 ’ ) 所对应的数字系 统的转移函数及频率响应分别是:
9
# * 5 *!’ "’ 3 *#
( #" )
2 ( 3) $ 2 ( 5 6# ) $
0 ( ,1 ’ ) 4 *, & , $%
9
(2) (/)
我们设 @ * ! " 差分形式:
# ( 6$ * 67$ ’ ) 1 ! 7& $ *9
! ( # 8#) ! $!
!> 模拟船体辐射宽带连续噪声
我们首先由计算机产生频带为 ( V !(WCU 的高 斯白噪声序列 6 ( $) ( 采 样 率 为 ?((WCU ) , 也就是 说, 它的概率密度函数是高斯函数而功率谱均匀分
收稿日期: !(("@(<@?< ; 修回日期: !(("@?(@?) 万方数据 作者简介: 朱安珏 (?=T!@) , 男, 浙江人, 副研究员, 研究方向: 信号处理。
图 "A 数字滤波器框图
"0#




:##B 年
声序列 ! ( ") 通过 # $ % 转换器变为模拟噪声 ( &’() ) 输出 ( 采样率 *+ ! "##$%& ) 。此时输出噪声 ’()* 的 电压谱级在高频端具有 +,- . (/* 斜率下降的特点。
第一步1 数控振荡源 一般是使用一个相位累加器来实现数控振荡源 的功能。我们知道连续正弦信号的相位在时域上具 这个特性可以 有从 # 到 : # 周而复始的变化特点, 用相位累加器来模拟。假定有一个 2 位的相位累 加器来指示正弦信号的相位变化, 我们将正弦信号 线性映射成相位累加器中的数值 (# 的相角 ( # < : $) (: 2 = ") ) , 这样式 ( :# ) 可改写成下式: < * #"・* ./01 :2 ( :" )
上述由 ( ’) 到2 ( 4) 的转换方法都是令 0 ( ,) 等于 . ( /) 的抽样, 因此该转换方法被称为 “ 冲激响应不变 法” 。由于高阶的 ( ’) 总可以分成一阶和二阶系统 的并联或级联, 所以由式 (<) 及式 (@) 可实现由 ( ’) 到2 ( 4) 的转换。由此方法可得到一阶系统最基 本的转换关系是: # # < * 1 *# ’ ; 万方数据 % # * 5 % ’ 3
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