《云计算技术》课程教学大纲
云计算教学大纲
云计算教学大纲一、引言云计算是当今数字化时代的核心技术之一，已经在各行各业得到广泛应用。
作为教育界的从业人员，了解云计算并将其纳入教学内容，对于培养学生的信息技术能力和适应未来就业需要具有重要意义。
本教学大纲旨在为云计算课程的设计和实施提供指导，确保学生能够全面了解云计算的概念、原理、技术和应用。
二、课程目标1. 理解云计算的定义和基本概念；2. 掌握云计算的工作原理和关键技术；3. 了解云计算的应用领域和具体案例；4. 能够使用云计算平台进行任务部署和管理；5. 培养学生的合作与创新能力。
三、课程内容1. 第一部分：云计算基础a. 云计算的定义和发展历程b. 云计算的三种服务模式（SaaS、PaaS、IaaS）c. 云计算的四种部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）2. 第二部分：云计算架构与技术a. 虚拟化技术在云计算中的应用b. 大规模存储与分布式文件系统c. 云计算中的网络与安全3. 第三部分：云计算平台与工具a. 主流云计算平台的介绍与比较（如AWS、Azure、Google Cloud）b. 云计算管理工具的使用与配置c. 容器技术与容器编排工具4. 第四部分：云计算应用与案例分析a. 云计算在电商、金融、医疗等领域的应用b. 云计算与人工智能、大数据的结合c. 云计算成功案例的分析与探讨五、教学方法1. 课堂讲授：通过理论讲解和案例分析，介绍云计算的基本概念和原理；2. 实践操作：组织学生进行云计算平台的实际操作和任务部署；3. 小组讨论：安排学生分成小组，讨论云计算在不同行业的应用案例，并撰写相应报告；4. 实验项目：设计一系列的实验项目，让学生动手实践，巩固所学知识；5. 课外调研：引导学生进行相关领域的调研和实地考察，提升实践能力。
六、课程评价1. 平时表现：包括课堂参与、实验操作、小组讨论、作业完成情况等；2. 考试：进行理论知识的考核，测试学生对云计算概念、原理和技术的理解；3. 实验报告：评价学生实际操作能力和解决问题的能力；4. 课程作业：设计一些综合性的课程作业，考察学生对云计算系统与应用的综合运用能力。
云计算技术课程教学大纲
云计算技术课程教学大纲第一部分：引言云计算技术课程教学大纲是为了指导教师在云计算技术课程中的教学活动而制定的一份文件。
它包含了课程的概述、教学目标、教学内容、课程评价等方面的内容，旨在提供一个标准的教学指导框架，促进学生对云计算技术的系统学习和深入理解。
第二部分：课程概述在这个部分，我们将介绍云计算技术课程的背景和目的。
云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源以服务的形式提供给用户，实现了资源的共享与利用。
云计算技术的应用范围广泛，包括云存储、云计算平台、云安全等方面。
云计算技术课程的目标是培养学生对云计算技术的理解和实践能力，为他们的将来就业和创业打下基础。
第三部分：教学目标在这一部分，我们将详细介绍云计算技术课程的教学目标。
教学目标可以分为知识目标、能力目标和素养目标三个方面。
1. 知识目标：学生应该掌握云计算的基本概念、架构和技术原理，了解云计算的应用领域和发展趋势。
2. 能力目标：学生应该具备使用云计算平台进行应用开发和部署的能力，能够解决云计算应用中的技术问题。
3. 素养目标：学生应该培养创新意识和团队合作能力，了解云计算对社会和经济的影响。
第四部分：教学内容云计算技术课程的教学内容可以分为基础知识和实践应用两个方面。
1. 基础知识：学生将学习云计算的基本概念、技术架构和关键技术，包括虚拟化技术、分布式存储和计算、自动化管理等。
2. 实践应用：学生将通过实践项目，学习云计算平台的使用和应用开发，包括云存储系统的搭建、云计算平台的部署和管理等。
第五部分：教学方法在这一部分，我们将介绍云计算技术课程的教学方法。
教学方法应该灵活多样，结合理论教学和实践训练，注重启发式教学和项目实践。
1. 理论教学：通过讲授基本概念、技术原理和案例分析等方式，提供学生对云计算技术的整体认识。
2. 实践训练：通过实践项目，让学生亲自参与云计算应用的开发和部署，提高他们的动手实践能力。
3. 启发式教学：通过提问、讨论和案例分析等方式，激发学生的思考和创新能力，培养他们的问题解决能力。
《云计算》教学大纲
《云计算》教学大纲一、课程概述云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了灵活、高效、可扩展的计算资源和服务。
本课程旨在让学生全面了解云计算的概念、架构、技术和应用，培养学生在云计算领域的实践能力和创新思维。
二、课程目标1、使学生掌握云计算的基本概念、原理和体系结构。
2、熟悉云计算的主要服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）。
3、了解云计算中的关键技术，如虚拟化、分布式存储、分布式计算、数据管理等。
4、掌握云计算平台的搭建和管理方法。
5、能够运用云计算技术解决实际问题，具备一定的云计算应用开发能力。
6、培养学生的创新意识和团队合作精神，提高学生的综合素质。
三、课程内容1、云计算概述云计算的定义和特点云计算的发展历程和趋势云计算与传统计算模式的比较2、云计算体系结构云计算的服务层次（IaaS、PaaS、SaaS）云计算的部署模式（公有云、私有云、混合云、社区云）云计算的架构模型（包括前端、后端、管理平台等）3、云计算关键技术虚拟化技术（服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化）分布式存储技术（Hadoop 分布式文件系统、分布式对象存储等）分布式计算技术（MapReduce、Spark 等）数据管理技术（NoSQL 数据库、数据仓库等）云计算安全技术（身份认证、访问控制、数据加密等）4、云计算平台主流云计算平台（如 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等）云计算平台的搭建和配置云计算平台的管理和监控5、云计算应用开发基于云计算平台的应用开发框架和工具开发云计算应用的案例分析云计算应用的测试和部署6、云计算的行业应用云计算在企业信息化中的应用云计算在大数据处理中的应用云计算在人工智能中的应用云计算在医疗、教育、金融等领域的应用四、教学方法1、课堂讲授通过讲解和演示，让学生掌握云计算的基本概念、原理和技术。
本科专业认证《云计算》课程教学大纲
《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。
其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。
后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。
通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。
本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。
通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。
了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。
通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。
2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
《云计算》教学大纲
《云计算》教学大纲教学大纲云计算一、引言云计算是近年来快速发展的一项技术，在各个领域都得到广泛应用。
本教学大纲旨在介绍云计算的基本概念、原理和应用，并培养学生在云计算领域的基本技能和创新能力。
二、课程简介1. 课程名称：云计算2. 学时安排：总学时为40小时，其中理论学时为30小时，实践学时为10小时。
3. 教学方式：通过理论授课、案例分析、实践操作等方式进行教学。
4. 课程目标：掌握云计算的基本概念、原理和应用，并能够独立进行云计算相关的项目开发和管理。
三、教学内容1. 云计算概述1.1 云计算定义及特点1.2 云计算与传统计算的区别与联系1.3 云计算的优势和挑战2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.1.1 虚拟化的基本原理2.1.2 虚拟化在云计算中的应用2.2 分布式计算技术2.2.1 分布式计算的概念和特点2.2.2 分布式计算在云计算中的应用2.3 大数据技术2.3.1 大数据的概念和特征2.3.2 大数据处理在云计算中的应用3. 云计算服务模型3.1 基础设施即服务（IaaS）3.2 平台即服务（PaaS）3.3 软件即服务（SaaS）3.4 云计算服务模型的选择与应用案例分析4. 云计算安全和隐私保护4.1 云计算安全威胁及应对策略4.2 云计算隐私保护的挑战和解决方案5. 云计算应用案例5.1 云存储和备份5.2 云平台开发与部署5.3 云计算在企业中的应用5.4 云计算在教育、医疗等行业中的应用四、实践操作1. 云平台搭建与配置1.1 搭建开发环境1.2 配置云服务器1.3 管理云资源2. 云计算项目开发2.1 云平台应用开发2.2 云服务集成与调用2.3 项目部署与运维五、教学评估与考核1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。
2. 实践项目：根据学生的实践操作成果进行评估。
3. 期末考试：涵盖课程理论知识和实践技能的考核。
4. 总评成绩的计算方式：平时成绩占30%，实践项目占40%，期末考试占30%。
云计算基础技术与应用教学大纲
《云计算技术概论》教学大纲课程编码制订人制订日期修订人修订日期审定组（人）审定日期学分：待教师自行决定学时：待教师自行决定适用专业：云计算相关专业一、课程的性质与任务课程的性质：《云计算基础技术与应用》是云计算相关专业的专业基础课。
课程的任务：本课程属于云计算技术入门课程，为学生搭建起通向“云计算知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在云计算领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
课程将系统讲授云计算的基本概念、云服务、云部署、云数据库、云平台等。
在所有章节，安排了对应实践操作，让学生更好地学习和掌握云计算关键技术。
前导课程：待教师自行决定后续课程：待教师自行决定二、教学基本要求通过本课程的学习，学生应达到下列基本要求：1. 掌握云计算的基本概念、云服务类型、云部署等相关知识；2. 熟悉IaaS、PaaS、SaaS的分类和区别；3. 掌握云环境部署和开发的技能；4. 了解云存储，能够部署分布式存储系统，并开发存储应用；5. 了解云平台，能够部署运用云平台，并管理云平台。
三、教学条件本课程教学建议多媒体机房（或教室），配备8G以上计算机，VMware等为实训环境。
四、考核方式待教师自行决定五、说明1. 本课程的重点是理解云计算的概念，能够对云存储、云数据库、云平台进行部署以及开发。
2. 难点在于云平台的部署。
3. 课堂教学中采用实例引导，加大学生的实践训练。
14. 教学过程中注意构成形成性成绩的各项过程分数的记录。
5. 采用“教师进行案例演示——学生模仿——教师指导答疑——学生独立实践”的案例循环教学法。
六、教材与参考书教材：《云计算基础技术与应用》参考书：《云计算技术与应用基础》《云计算与大数据技术》七、教学内容序号课程项目知识模块技能模块项目课时项目课时云计算概述使用云应用“一起写”1 项目一云基础实践云计算的部署方法部署CloudSim云计算平台云计算的服务形式云端代码仓库合作完成项目开发FTP服务Ubuntu下安装FTP服务项目三2Linux基础DNS服务Ubuntu下安装DNS服务云环境部署云上文件传输服务器的部署和使用待教师自行决定3 项目三云环境实践云部署实训云上Web服务器的部署和使用云数据库Ubuntu下安装MySQL、创建数据库MD5校验使用MD5校验工具完成文件的校验4 项目四云安全信息加密使用RSA加密工具对信息进行加密和解密抓取数据包Wireshark抓取数据包工具的使用合计2。
《云计算技术与应用》教学大纲
《云计算技术与应用》教学大纲一、课程概述本课程将全面介绍云计算技术及其应用领域，包括云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型等。
通过学习本课程，学生将掌握云计算技术的原理和应用，了解云计算在各个领域的应用案例，并能够运用云计算技术解决实际问题。
二、教学内容2.1 云计算基础•云计算的概念和定义•云计算的发展历程•云计算的关键特征•云计算的优势和挑战2.2 云计算架构•云计算的体系结构•云计算的组成模块•云计算的网络架构•云计算的安全性和隐私保护2.3 云计算服务模型•基础设施即服务（IaaS）•平台即服务（PaaS）•软件即服务（SaaS）•云存储和数据库服务2.4 云计算部署模型•公有云•私有云•社区云•混合云2.5 云计算应用与案例分析•云计算在企业信息化中的应用•云计算在科研领域中的应用•云计算在大数据处理中的应用•云计算在物联网中的应用三、教学方法•理论授课：通过讲解云计算的基本概念、架构和服务模型进行知识传授。
•实践操作：通过虚拟实验和云上实验平台，让学生亲自操作云计算平台进行实践，加强实际操作能力。
•案例分析：通过分析真实的云计算应用案例，让学生了解云计算在实际问题中的应用方式和效果。
四、考核方式•平时表现：学生的课堂参与度和作业完成情况。
•实验报告：针对实践操作的报告和成果展示。
•期末考试：对学生对课程内容的理解和掌握程度进行综合考核。
五、教材与参考资料•主教材：《云计算原理与技术》•参考资料：–《云计算概述与技术引论》–《云计算理论与实践》–《云计算与大数据处理》六、教学进度安排课时内容1云计算基础2云计算架构3云计算服务模型4云计算部署模型5云计算应用与案例分析6云计算实践操作7云计算案例分析8复习与期末考试以上是《云计算技术与应用》课程的教学大纲，通过本课程的学习，学生将全面了解云计算的基本概念、架构、服务模型和部署模型，并掌握其在不同领域的应用场景和案例分析。
希望学生能够在课程结束时，掌握云计算的基本理论和实践技能，以应对日益增长的云计算需求。
《云计算技术及应用》课程教学大纲
《云计算技术及应用》课程教学大纲云计算技术及应用课程教学大纲一、引言云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源和数据，提供灵活、可扩展的计算服务。
随着云计算技术的不断发展和应用广泛，云计算课程的教学变得越来越重要。
本文将介绍云计算技术及应用课程的教学大纲，以帮助学生全面了解并掌握云计算的相关知识和技术。
二、课程目标1. 理解云计算的概念和基本原理；2. 熟悉云计算的核心技术和基础设施；3. 掌握云计算的应用场景和案例分析；4. 学习云计算的安全性和隐私保护；5. 实践云计算技术并应用于项目开发。
三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和特点1.2 云计算的发展和应用前景1.3 云计算与传统计算的区别和联系2. 云计算基础技术2.1 虚拟化技术2.2 并行计算技术2.3 分布式存储技术2.4 自动化管理技术3. 云计算基础设施3.1 云计算硬件设施3.2 云计算软件平台3.3 云计算网络架构3.4 云计算数据中心4. 云计算应用场景4.1 云存储和备份4.2 云计算平台服务4.3 云计算软件开发4.4 云计算与大数据5. 云计算安全性和隐私保护5.1 云计算安全威胁与防护5.2 云计算数据隐私保护5.3 云计算安全管理与审核6. 云计算实践项目6.1 云计算平台搭建与部署6.2 云计算应用开发与测试6.3 云计算性能优化和调优四、教学方法1. 讲授：通过课堂讲解，向学生介绍云计算的理论知识和实际应用。
2. 实践：提供实验环境和案例，引导学生动手实践云计算技术。
3. 讨论：组织学生进行小组讨论，分析和解决云计算实际问题。
五、考核方式1. 课堂作业：包括理论和实践题目，用于检查学生对云计算知识和技术的掌握情况。
2. 实验报告：学生完成实践项目后，需撰写实验报告，详细介绍项目过程和结果分析。
3. 期末考试：对学生的理论知识进行考核，以确保学生对课程内容的整体把握。
六、参考教材1. 《云计算导论》（第二版），雷汉全，王小川，机械工业出版社，2017年。
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《云计算技术》课程教学大纲
一、课程基本信息
二、课程教学目标
通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，云服务接口，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop的介绍，让学生对云计算平台的一种技术实现方式有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
三、教学学时分配
理论学时包括讨论、习题课等学时。
《云计算技术》课程实验内容设置与教学要求一览表
四、教学内容和教学要求
第一章绪论（2学时）
（一）教学要求
通过本章内容的学习，了解云计算的概念、发展现状、发展环境、发展优势和应用前景；理解云计算的实现机制。
（二）教学重点与难点
教学重点：云计算的概念和发展现状。
教学难点：云计算实现机制。
第一节云计算的概念
1．了解云计算的概念；
2．掌握云计算的特点和三种类型。
第二节云计算发展现状
1．了解云计算的发展历程和现状。
第三节云计算实现机制
1．了解云计算技术体系结构；
2．理解云计算的实现机制。
第四节网格计算与云计算
1.了解网格计算的概念；
2．理解网格计算和云计算的关系和区别。
本章习题要点：简述云计算的概念、发展现状、发展环境、实现机制、发展优势和应用前景。
第二章 Google云计算原理与应用（4学时）
（一）教学要求
通过本章内容的学习，了解Google云计算的应用，掌握Google云计算基本工作原理，理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构。
（二）教学重点与难点
教学重点：Google文件系统GFS，分布式数据处理MapReduce
教学难点：分布式结构化数据表Bigtable。
第一节 Google文件系统GFS
1.了解Google文件系统GFS的架构、容错机制和系统管理技术。
第二节并行数据处理MapReduce
1．了解并行数据处理MapReduce的产生背景；
2．理解和掌握MapReduce的编程模型和实现机制。
第三节分布式锁服务Chubby
1．了解Paxos算法；
2．理解和掌握Chubby系统的设计和实现。
第四节分布式结构化数据表Bigtable
1．了解数据表Bigtable的设计动机与目标；
2．理解和掌握数据表Bigtable的数据模型、系统架构；
3．理解主服务器和子表服务器的启动和工作原理；
4.了解数据表Bigtable的性能优化技术。
本章习题要点：简述数据表Bigtable的数据模型、系统架构。
第三章开源云计算系统（10学时）
（一）教学要求
通过本章内容的学习，掌握Hadoop基本原理及实现方法。
（二）教学重点与难点
教学重点：Hadoop分布式文件系统HDFS，分布式数据处理模型MapReduce。
教学难点：分布式结构化数据库HBase。
第一节开源云计算系统简介
1．理解和掌握Hadoop的项目构成和优点；
2．了解其他开源平台的架构和特性。
第二节 HDFS：GFS的开源实现
1．了解Hadoop分布式文件系统HDFS的设计前提和目标；
2．理解和掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的体系结构、可靠性保障措施；
3、了解Hadoop分布式文件系统HDFS提升性能的措施、访问接口的设置。
第三节 MapReduce的开源实现
1．了解分布式数据处理模型MapReduce处理数据的过程；
2．理解和掌握分布式数据处理模型MapReduce处理数据的实现机制。
第四节 Hbase：Bigtable的开源实现
1．理解分布式结构化数据库HBase的逻辑模型和物理模型；
2．了解子表服务器和主服务器的启动和运行。
本章习题要点：简述Hadoop的项目构成和优点，Hadoop分布式文件系统HDFS的体系结构、可靠性保障措施。
第四章云计算理论研究热点（6学时）
（一）教学要求
通过本章内容的学习，了解云计算的一些实际应用，掌握云计算理论的研究热点、研究重点、面临的威胁和挑战。
（二）教学重点与难点
教学重点：云计算体系结构的划分，关键技术研究。
教学难点：云计算关键技术研究。
第一节体系结构研究
1．了解云计算体系结构的划分方法。
第二节关键技术研究
1．掌握云计算中的三种虚拟技术；
2．理解和掌握云计算的安全管理、检测、能耗管理、数据管理、资源调度等技术。
第三节编程模型研究
1．理解和掌握云计算中经常使用的两种模型。
第四节支撑平台研究
1．了解国内外流行使用的云计算平台的体系结构和工作方式。
第五节应用研究
1．了解云计算在语义分析、生物学、数据库、地理信息、商业等方面的应用。
第六节云安全研究
1．理解云安全需要关注的领域和研究重点；
2．了解云安全面临的威胁和挑战。
本章习题要点：简述云计算理论的研究热点、研究重点、面临的威胁和挑战。
第五章总结与展望（2学时）
（一）教学要求
通过本章内容的学习，了解云计算的一些实际应用，掌握云计算理论的研究热点、研究重点、面临的威胁和挑战。
（二）教学重点与难点
教学重点：云计算体系结构的划分，关键技术研究。
教学难点：云计算关键技术研究。
第一节云计算压倒性的成本优势
1．了解云计算的成本优势；
2．了解影响云计算成本的因素。
第二节云计算的历史坐标与发展方向
1．了解互联网发展的三个阶段和特征比较；
2．了解云计算当前存在的主要缺陷；
3．了解云计算未来——云格的发展方向。
本章习题要点：简述云计算当前存在的缺陷。
五、教学方法或手段
以理论讲授为主，辅以案例分析、讨论探究等方法，其中理论讲授占50%，案例分析占30%，讨论探究占20%。
六、考核方式及评价要求
1、考核方式: 理论课考查、实验课考查、课堂考勤、作业。
其中，1．平时成绩占20%，根据学生课堂出勤和表现、作业等情况评定； 2．实验成绩20%，根据学生实验的表现、实验报告的撰写等情况评定；3. 课程考查占60%，根据学生课程论文撰写情况评定。
2、评价要求：本课程教学应按照大纲要求，注重培养学生系统学习和应用知识的能力，使学生在学习过程中，掌握云计算的产生、发展现状、实现机制、核心技术手段、优势、发展前景等知识，并通过实验，熟悉云计算开源平台Hadoop的安装和使用、HDFS使用、HDFS 和MapReduce编程方法和Hbase安装使用。
七、教材及教学主要参考书
推荐教材：
《云计算》，刘鹏主编，电子工业出版社,2010年。
参考书目：
1、《Hadoop权威指南（第3版））》，Tom White（美）著，华东师范大学数据科学与工程学院译，清华大学出版社，2015年。
2、《云计算安全技术与应用》，中国电信网络安全实验室编著，电子工业出版社,2012年。