数学与经济学—经典教材推荐和学习心得
《经济数学(第2版)》的读后感
《经济数学（第2版）》的读后感《经济数学（第2版）》的读后感《经济数学（第2版）》是一本经济学和数学相结合的教材，旨在帮助读者更好地理解和应用数学在经济学领域的知识和方法。
本书共分为十二章，包括代数、微积分、线性代数、数理统计等内容。
通过学习这些数学知识，读者可以更好地理解经济学的理论和模型，并能够运用数学工具来解决实际的经济问题。
阅读完《经济数学（第2版）》，我对于经济学和数学的结合有了更深入的理解。
我们经常听到经济学中的概念和模型，如供求关系、边际效用、成本函数等，这些概念都需要用数学语言来进行描述和计算。
本书通过详细的例子和练习题，帮助读者掌握这些数学工具的具体应用。
我在阅读过程中，通过做练习题来加深对于数学公式和方法的理解，这对我来说是一个很好的学习方式。
本书的内容有点难度，尤其是对于那些没有数学基础的读者来说。
但是，书中对于每一个知识点都进行了详细的解释和例子的讲解，这样可以帮助读者更好地理解。
此外，书中还提供了很多实际的经济问题和数据，通过分析这些问题，读者可以将数学应用到实际的经济情景中，这样更容易理解和记忆。
在阅读《经济数学（第2版）》的过程中，我最喜欢的是书中的实例分析部分。
这些实例涉及到很多现实的经济问题，例如市场需求曲线和供给曲线的分析、企业成本函数的计算等等。
通过对这些实例的分析，我能够更好地理解经济学中的一些概念和模型，同时也能够运用数学知识来解决这些实际问题。
这种学习方式对于培养我的数学思维和分析能力有很大的帮助。
除了实例分析，本书还涉及到了一些复杂的数学方法和工具，如微分方程和最优化理论等。
这些方法和工具不仅在经济学领域中广泛应用，而且在其他学科中也有很大的作用。
通过学习这些方法，我能够更好地理解数学在其他学科中的应用，并且可以将这些方法应用到其他领域中。
阅读《经济数学（第2版）》之后，我对经济学的学习方法也有了一些新的思考。
经济学是一个理论与实践相结合的学科，而数学在其中起到了桥梁的作用。
经济数学教学心得
经济数学教学心得一、引言经济数学是经济学过程中不可或缺的一门重要工具。
作为经济学的一种数学工具，它能帮助我们理解和分析经济现象，并运用数学方法解决实际经济问题。
在经济学的学习中，学好经济数学是非常重要的，因此我在教学中注重培养学生的数学思维和解决问题的能力。
在教学实践中，我总结了一些经验和心得，希望能对同行有所启发。
二、培养数学思维经济数学作为一门应用数学学科，很多学生对它抱有畏惧心理，认为数学很难，经济数学更难。
因此，我在教学中注重培养学生的数学思维。
我在引入新知识时，会先从实际问题出发，通过具体案例来激起学生的兴趣。
然后，我会引导学生思考问题的本质，培养他们的逻辑思维和抽象思维能力。
通过这样的方式，学生会意识到数学不只是一种抽象的符号组合，而是用来解决实际问题的工具。
三、建立知识框架经济数学的内容涉及很广，包括微积分、线性代数、概率论等多个学科领域。
因此，我在教学中注重帮助学生建立起知识框架，将各个学科联系起来，形成一个完整的体系。
在引入新知识时，我会和学生一起回顾前面所学内容，帮助他们将新知识与旧知识连接起来，并且强调它们之间的关系。
这样可以使学生更好地理解和消化所学知识，提高他们的学习效果。
四、注重问题的应用经济数学是为经济学服务的一门学科，因此，我在教学中注重问题的应用。
我会针对实际经济问题，设计一些相关的练习题和案例分析，让学生将所学知识应用到实践中去。
通过实际问题的分析和解决，学生可以更好地理解所学知识的应用价值，并且提高他们解决问题的能力。
五、培养解决问题的能力经济数学是一门应用性很强的学科，它能够帮助我们解决实际经济问题。
因此，我在教学中注重培养学生解决问题的能力。
我通过给学生一些实际问题，引导他们分析问题的本质，并提出解决方案。
在解决问题的过程中，我鼓励学生运用各种数学方法和技巧，培养他们的问题解决能力。
此外，我还鼓励学生进行小组合作，帮助他们学会与他人合作解决问题，提高他们的综合能力。
经济数学心得体会
经济数学心得体会引言经济学作为一门社会科学，旨在研究资源的分配与利用，关注人类行为与经济体系之间的相互作用。
经济数学作为经济学的重要工具，通过运用数学分析方法和模型来解释、预测和优化经济现象与经济政策。
在学习和应用经济数学的过程中，我获得了一些心得体会，本文将对其进行总结和分享。
数学在经济学中的重要性尽管经济学可以研究和解释人类行为与社会现象的多个方面，但是数学的引入使得经济学能够更加精确和科学地进行分析。
通过运用数学模型和方法，经济学家能够进行定量分析，构建理论模型，并进行数据的统计分析和预测。
数学在经济学中的应用主要包括微积分、线性代数、概率论和数理统计等方面。
微积分被广泛应用于边际分析和最优化问题的解决；线性代数则在经济学中的矩阵运算和线性回归分析中扮演重要角色；概率论和数理统计则广泛用于经济统计学和风险分析等方面。
经济数学模型的构建和分析在经济学中，经济数学模型是对经济现象和经济政策进行抽象、简化和形式化的方式之一。
经济数学模型可以通过建立一系列数学方程和约束条件来描述和解释经济系统中的行为和关系。
通过对模型的定量分析和求解，我们可以得到对经济现象的更深入理解。
具体而言，经济数学模型可以分为静态模型和动态模型。
静态模型描述的是在某一特定时点的经济系统，一般通过建立均衡条件和市场出清条件来求解。
而动态模型则描述的是经济系统在时间上的变化和演化，通常将经济系统建模成差分方程或微分方程的形式。
在构建经济数学模型时，我们需要注意合理选择变量、假设和约束条件。
变量的选择需要基于对经济对象和经济关系的深入理解；假设的设定需要符合经验事实和逻辑推理；约束条件的建立需要符合经济行为的规律和经济政策的限制。
经济数学在经济政策分析中的应用经济数学既可以用于解释和预测经济现象，也可以用于优化经济政策与决策。
在经济政策分析中，经济数学模型可以用于评估不同政策措施对经济体系的影响，并通过最优化方法来确定最佳政策选择。
数学专业的数学教材推荐
数学专业的数学教材推荐数学专业的学习需要有一套系统的教材作为指导，这些教材不仅要全面覆盖数学的各个领域，还需要具备深度和难度适宜。
下面是我根据个人经验与专业意见整理的数学专业数学教材推荐。
一、高等数学系列教材高等数学是数学专业的基础课程，掌握好高等数学的知识对于学习和理解其他数学分支是至关重要的。
因此，在选择高等数学教材时，应该考虑书籍的权威性、全面性和教学方式。
推荐教材：《高等数学》（第七版）（同济大学出版社）：这套教材是国内高校广泛采用的教材之一，内容全面、严谨，由浅入深，有助于学生逐步建立起完整的高等数学知识体系。
《数学分析教程》（第三版）（高等教育出版社）：这本教材由李维广等人编写，对数学分析的知识点进行了系统的阐述，融入了一些数学思想的历史和文化，可以帮助学生更好地理解数学的本质。
二、线性代数与解析几何教材线性代数和解析几何是数学专业的重点课程，它们在数学专业的学习中具有重要的地位。
合适的教材应该囊括这两门课程的所有基本知识，并结合实际问题进行讲解。
推荐教材：《线性代数与解析几何》（第三版）（高等教育出版社）：这本教材由丁同仁等人编写，内容深入浅出，逻辑严谨，既注重基本理论的讲解，又注重应用问题的讲解，适合初学者。
《线性代数及其应用》（国际版）（Pearson Education出版社）：这是一本经典的教材，由David C. Lay等人编写，全面介绍了线性代数的知识和应用，对于深入理解线性代数的概念和性质非常有帮助。
三、概率论与数理统计教材概率论与数理统计是数学专业的重要课程，也是理解和应用统计学的基础。
在选择概率论与数理统计教材时，应该注重理论和实践的结合，讲解方式要生动有趣。
推荐教材：《概率论与数理统计》（第三版）（高等教育出版社）：这本教材由胡敦欣等人编写，内容全面，既注重理论的讲解，又注重实践问题的讲解，特别适合初学者。
《数理统计及其应用》（国际版）（Wiley出版社）：这本教材由Morris H. DeGroot和Mark J. Schervish编写，内容深入，涵盖了概率论和数理统计的基本理论和方法，对于深入研究数理统计非常有帮助。
2023年经济数学教学心得
2023年经济数学教学心得经济数学作为经济学与数学的交叉学科，旨在帮助经济学家应用数学工具来分析、解决经济问题。
在2023年教授经济数学的过程中，我认为以下几个方面对于学生的学习起到了积极的促进作用。
首先，更新教材和案例分析。
随着社会经济的不断发展和变化，经济问题的性质和表现形式也在不断变化。
因此，我在教学中使用了更新的教材和实际案例，以帮助学生理解和应用数学工具来分析现实世界中的经济问题。
通过案例分析，我帮助学生巩固数学知识，并培养他们运用数学工具解决实际问题的能力。
其次，注重培养学生的思维方式。
经济数学是一门综合性的学科，在解决问题时需要学生具备良好的逻辑思维和分析能力。
为了培养学生的思维方式，我在教学中注重引导学生主动思考和解决问题的方法。
我组织课堂讨论和小组合作，激发学生的思维活跃，并通过让学生分析和解释他们的想法和观点来提高他们的表达能力。
第三，提供个性化的学习支持。
学生的学习能力和背景各不相同，因此，在教学过程中，我注重提供个性化的学习支持。
我鼓励学生提出问题，及时解答他们的疑惑，并提供额外的辅导材料和个别辅导服务，以满足他们的特殊需求。
我还鼓励学生主动参加课外活动和竞赛，提高他们在经济数学领域的综合能力。
最后，利用技术手段提升教学效果。
2023年，科技的快速发展为教学提供了新的机遇。
我在教学过程中充分利用电子设备、互联网和在线学习平台，以提高教学效果。
我使用多媒体课件和在线教学工具，使学生更直观地理解数学原理和概念。
同时，我鼓励学生使用电子资源和学习工具进行自主学习和复习，以提高他们的学习效率。
综上所述，2023年经济数学教学的心得是更新教材和案例分析、培养学生的思维方式、提供个性化的学习支持和利用技术手段提升教学效果。
通过这些措施，我相信学生的学习兴趣和能力会得到有效提升，为他们未来在经济领域的发展奠定良好的基础。
经济数学的心得体会
经济数学的心得体会经济数学的心得体会篇一：经济数学论文浅谈经济数学对知识与思维的提升——经济数学学习感悟前言经过一年的经济数学的学习，听课学生不仅知识方面得到了提高，思维方面也得到了升华。
我认为经济数学有以下几个显著特点：1）识记的知识相对减少，理解的知识点相对增加。
2）不仅要求会运用所学的知识解题，还要明白其来龙去。
3）联系实际多，对专业学习帮助大。
4）教师授课速度快，课下复习与预习必不可少。
一、大学经济数学与大学前数学学习差异大学经济数学是一门专业性的学科，与普通数学学习有着性质上决定性的差异。
（一）解题方式差异在大学之前的学习，都是老师在黑板上写满各种公式，然后像背单词一样，把一堆公式死记硬背下来。
哪种类型的题目用哪个公式，老师都已经总结出来，学生只要对号入座，就能把问题解出来。
但现在，学生只需要记住一些定义、定理和推论。
而老师也不会给出固定的解题套路。
因为经济数学与中学数学不同，它更要求理解。
只要充分理解了每个知识点，遇到题目就能自己分析出正确的解题思路。
所以，学习经济数学，记忆的负担轻了，但对思维的要求却提高了。
每一次微积分课程，都是一次大脑的思维训练，都是一次提升理解力的好机会。
（二）解题过程差异学生学习经济数学不能只停留在以解出答案为目标，而是应该知道每一步解题的依据。
正如前面提到的，中学时期学过的许多定理并不要求我们理解其结论的推导过程。
而经济数学课本中的每一个定理都有详细的证明。
最初，我以为只要把定理内容记住，能做题就行了。
渐渐地，我发现如果没有真正摸透每个定理，就不能自如地运用它。
于是，我开始认真地学习每一个定理的推导。
有时候，有些地方很难理解，我就反复思考，或请教老师、同学。
这个过程虽不轻松但却很值得。
因为只有通过自己不断地探索，才能更好地掌握这些知识。
二、经济数学在实际生活中的作用经济数学是数学在经济上的运用，是与实践牢牢结合在一起的。
实际生活中的联系与运用，是学生该了解并掌握的东西。
对学习经济数学的感想总结
学习经济数学的感想总结
经济数学是经济学科中的一门重要课程，它不仅在经济学研究中扮演着重要的角色，同时也是我们理解和解决实际经济问题的重要工具。
在学习经济数学的过程中，我深感其重要性和价值。
首先，经济数学的学习过程是富有挑战性的。
它要求我们有严谨的逻辑思维和扎实的数学基础。
同时，它也让我们了解到经济学的原理和模型是如何通过数学语言进行表述和推理的。
这种过程不仅提高了我们的数学水平，也锻炼了我们的分析问题和解决问题的能力。
其次，经济数学的学习也让我对经济学有了更深入的理解。
通过学习，我了解到经济学并非只是理论和模型的堆砌，而是建立在严密的数学逻辑基础上的科学。
经济数学的应用使经济学理论更具说服力，也更具预测性。
此外，经济数学的学习也让我对金融领域有了更深入的认识。
金融学是经济学的一个重要分支，而金融市场是经济数学理论的最佳实验室。
学习经济数学让我更好地理解了金融市场的运作原理，也为我在金融领域的发展提供了有力的支持。
最后，我想说的是，学习经济数学是一项长期的投资。
虽然学习过程中可能会遇到困难和挫折，但只要我们坚持下去，就一定能够收获知识和技能。
而这种知识和技能将伴随我们一生，无论是在学术研究还是在职业生涯中都将发挥重要的作用。
总的来说，学习经济数学是一项富有挑战性但极其有价值的投资。
通过学习，我不仅掌握了数学知识，也更好地理解了经济学原理和金融市场的运作机制。
我相信，随着我对经济数学的深入学习和理解，我将在经济学领域有更深入的造诣。
经济学高等数学什么教材
经济学高等数学什么教材经济学高等数学教材在经济学领域，高等数学是一门必不可少的课程。
经济学家需要具备扎实的数学基础，以便能够理解和应用各种经济理论和模型。
选择适合的经济学高等数学教材对于学习者的学术发展至关重要。
本文将探讨一些常用的经济学高等数学教材，并对其特点进行分析。
一、《数学分析》《数学分析》是经济学生常见的高等数学教材之一。
这本教材由数学的基本概念和理论构成，适合初学者入门。
它包含了解析几何、微积分、微分方程等内容，这些数学工具在经济学的研究中被广泛应用。
通过学习《数学分析》，经济学生可以培养抽象思维和逻辑推理的能力，为后续的经济学学习打下坚实基础。
二、《线性代数与矩阵论》线性代数是研究向量空间和线性映射的一门学科，也是经济学中常见的数学工具。
《线性代数与矩阵论》这本教材系统地介绍了矩阵的基本理论、向量空间的性质以及线性映射的概念和性质。
学习线性代数可以帮助经济学生理解并应用最小二乘法、多元回归等经济学中常用的统计方法。
此外，线性代数还在计量经济学中发挥着重要作用，例如处理协方差矩阵、协整关系等问题。
三、《概率论与数理统计》概率论与数理统计是经济学中的另一个关键学科。
《概率论与数理统计》这本教材深入浅出地介绍了概率论的基本概念、随机事件的性质、随机变量的定义和性质等。
学习概率论可以帮助经济学生理解和应用风险分析、决策模型等经济学中的理论和方法。
此外，数理统计通过样本调查、参数估计和假设检验等方法，为经济学家提供了直观分析经济现象的工具。
四、《微积分》微积分是经济学的基石之一，也是经济学高等数学教材中的重要内容。
《微积分》这本教材介绍了导数、定积分、微分方程等重要概念与方法。
经济学家在理论建模和经济现象分析中经常使用微积分的知识。
比如，经济中的边际效应、弹性分析和最优化问题都需要运用微积分的技巧。
因此，学好微积分对于经济学生来说至关重要。
五、《数理经济学》《数理经济学》是一本专门为经济学领域设计的高等数学教材。
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数学与经济学—经典教材推荐和学习心得*作者都是骗银地前言不少同学好像一直为数学的事情困扰，坦白说，我也是。
有些人来问我该看什么教材？怎么学？什么顺序？虽然不厌其烦的谈过许多次，但一直提不起兴趣就这个内容写东西。
原因很多，一来因为其实行内用哪些书一般大家都知道，二来其实根本不存在什么学习方法，看能看懂的，反复练习，看不懂的定理和证明就先多抄几遍，往往抄最多三遍就了解的差不多了。
窍门就一个—使劲下功夫，抱着一劳永逸的态度使劲读两年，数学的困扰肯定会离你远去。
最近几天没什么事，FTP建起来了，又多了一种交流手段，很开心。
躺在床上发呆的时候觉得还是写个东西出来吧，毕竟自己也走了不少弯路，看了一些后来觉得不值得看的书。
所以写点东西出来供大家参考可能是有益的。
再者因为花坛这两天太萧条了，认真写个原创贴可能会吸引一些人气。
最后也希望学过这些书的同学多来交流一下心得，很多地方我自己也不是很明白。
一、本文思路：就像我在另一篇文章《学习经济学五年有感—一无是处》（编者按：见附录）中谈到的，学东西要从简单的学起，复杂的事情简单做，简单的事情反复做。
本文推荐书的顺序是先从简单的直观开始，然后到抽象的分析，然后再回到直观。
二、推荐书目的标准：*原载于社科院花家地论坛，现已无法访问。
本文档根据人大经济论坛所转载的文章编排而成，除个别标点、错字、书名引用格式有所修正之外并无增删。
当前文档版本：0.4，创建于2011年8月7日。
1一、谈谈数理经济学教材21.可得性：所有的书都是可得的，不可得说什么也没用。
来源主要是我们的两个图书馆（主要是总院馆1），已经出的影印版，以及九章书店2可以买到的书。
如果哪些书上面几个地方也没有的话，可以找我借去复印。
2.全部为英文：中文的数学书我不是很了解，不敢乱说。
3.全部是基础类的书：就是数学分析、实分析、概率、统计、线性代数，还有动态经济方法。
更“专业”的书这里也许会涉及，但不会多提。
比如Numerical Methods in Economics（Kenneth Judd）、Mathematical Theories of Economic Growth（Burmeister&Dobell）、Asymptotic Theory for Econometricians（Halbert White）等等类似的书这里不会多谈。
4.一个特定题目的主要书目不会超过两本，太多了就滥了，看也看不完。
当然可能顺手会多举几本书作参考。
饶是如此，看完这些书也得一两年，学到什么程度就看个人努力了。
每天花四五个小时大概是要的。
教材的作用很大，尤其在研究生前两年打基础的阶段，值得下功夫。
前言的最后一句是废话：多作练习；别跳过证明直接用结论，否则恐怕看多少次也解决不了数学的“困扰”。
一、谈谈数理经济学教材写数理经济学教材的人不容易，篇幅有限的情况下既要照顾数学又要照顾经济学，很多时候顾此失彼，呵呵。
我后来很少看类似的书，经济学看三高的教材，数学知识看数学书，分工明确。
学经济学的学生肯定经典的三高教材都有，所以再买数理经济学教材的话将会有大量的内容重复，而且其中的数学内容往往又不够深入完整，这是缺点。
1总院图书馆数目检索系统：http://219.141.236.146/ecolas-c/intro.php2九章书店地址在海淀图书城（那个楼叫什么来着，就是靠着麦当劳那边），网上可以查书：/（编者按：九章书店现已关闭）。
一、谈谈数理经济学教材3然而，数理经济学的书在开始的时候还是要看的，一来回顾已经知道的数学知识，把它们和现在学的经济学结合起来；二来学数学见效比较慢，往往跟不上第一学期三高的教学要求，所以需要弄点“速成”秘笈，数理经济学书可以满足这个要求（准确的说，只能满足高微的要求）。
如果要往书架上添两本教材的话，我个人推荐Eugene Silberberg等人的The Structure of Economics:A Mathematical Analysis3rd Edition以及Angel de la Fuente的Mathematical Methods and Models for Economists，两本书都是上海财大出的。
前者的影印和中文都有，后者的原版总院馆有。
前者的中文前言和目录大家可以在线3看一下。
里面很多经济学内容，数学不抽象，以应用层面为主。
后者的数学比较抽象，前半部分（前六七章）基本是简单的数学分析和实分析杂交品种，基本看不到经济学，Berkeley在讲这本书的时候前面还加入了一些简单的测度论内容。
研一花了将近一个月抄了一遍前六章，作了所有习题，发现没什么意思，不如直接看数学书。
推荐的原因有三：一来因为这本书很流行，网上围绕它展开的课程讲义和相关材料不少；二来因为其中的抽象数学内容属于“精选”，可以当作“速成”参考；三是该书的后半部分讲的是动态经济学的内容，有很多宏观经济学的例子，而第一本书中没有这些。
下面简单谈谈其他几本常见的类似的书，蒋中一的《数理经济学的基本方法》属于床头读物，厚厚的一本，写得不错，就是罗嗦，大部分内容是很多人已经知道的，复习一下罢了。
估计看书快的一周就看完了，慢的话两周也可以读完。
图书馆有英文版。
高山晟那本《经济学中的分析方法》倒是不错，但我一直没搞明白这本书的目标读者是谁？或者换句话说，我不明白他在写出了Mathematical Economics（1985年第二版，不清楚继续更新了没有）之后，为什么又搞了这本书出来？前者在绝大部分地方不过是后者的缩写，书中随处可见“请参考Takayama1985”字样。
这本书初学者肯定看着不舒服，太简捷了，而且内容不少。
如果想买人大那版中文的话，实在不如到总院借来后者的英文原版复印一下。
其实实在想“速成”以跟上微观的进度的话，最快可能是去读Ad-3/ym210/article.php?articleid=822二、说说数学分析和实变函数4vanced Microeconomic Theory2nd Edition（Jehle&Reny）那一百多页纸的数学附录，是高微教材里附录写得最好的一本（准确的说，最“人性化”的，呵呵，Varian太爱惜笔墨，MWG“过分”严格，Krep有特点，花了寥寥数页搞定了constrained optimization，平地里蹦出一章动态规划来，嘿嘿）。
如果你实在想急于“搞定”凹性和优化知识的话，Dixit的Optimiza-tion in Economic Theory写得不错，薄薄的小册子，一周内肯定读完，经济含义丰富，内容简单明了。
本书研院图书馆有两本。
如果再想系统化的严格一下，Concavity and Optimization in Microeconomics（Madden）是个理想选择，从最简单的一元函数、凹性、无限制优化讲起，然后加入一个约束、两个约束、多个约束、严格凹性、拟凹登场，直到解得存在性、可微性、唯一性……一本书完了，直观感觉，数学严格性和经济含义兼备。
当年我比较笨，数学基础差，这本书完完整整抄了一遍，后来讲微观习题课很多内容要感谢这本书。
总院馆有。
罗嗦了一堆，不说了。
二、说说数学分析和实变函数进入这个题目我有点胆战心惊，估计能做到野人献曝就不错了，写出来的全是垃圾也是很可能的，呵呵。
原因有二：一是这方面内容自己虽然下过很大功夫，但总觉得不是那么得心应手，总觉得隔着点儿什么，还是功夫不够；二是自己曾花了很长时间犹豫要不要下很大很大功夫学这些东西，因为初学好像和经济学不靠边儿，不过终于还是下功夫了，确实感觉必不可少，另外确实很有趣。
古龙《萧十一郎》里有个人叫杨开泰，我印象很深，倒不是因为他对风十四娘一往情深，而是因为他的武功。
源于两个情节：一个是他的一句话，大意是几十年来，少林功夫的早课晚课从不耽误；其二是他和萧十一郎的交手，萧很惊讶从前小看了这个人，因为“他从未见过这么扎实的武功”，虽然他心中有愧，没有就杨出第十七招时露出的三个破绽出手，但两百招以后杨的功夫完全展露出来了，已经打出了完美的境界。
学分析类课程的感觉就和这段武功描写大概差不多。
只要学扎实了，后来学经济学二、说说数学分析和实变函数5确实得心应手，可以“一次性”解决“不会证明”的问题（当然好处远不止与此）。
在看高微作业的时候，有些同学在抽象的证明题后面留了大片空白，有些证的不知所谓，可能就是因为抽象的数学训练不够；也有不少证明的很漂亮，我一年级的时候肯定没这水平，呵呵。
学分析的好处很多文章谈的很多了，还是那句话，五遍不算多，十遍也值得（“实变实变，不学十遍哪行？”嘿嘿），会大幅加快后面学习的进度，比如学概率论或者动态规划的时候，很多内容可以跳过去。
进入教材之前，还要遵守一下前言的思路，说说微积分的直观感觉。
数学系的同学虽然直接上的数学分析，但一般数学系都会给本科生开大学物理，所以他们对微积分的直观感觉应该是不差的。
普通学经济的同学我就不敢说了，反正我自己没感觉。
后来补直觉的时候用的是Calculus5th Edition（Stewart），一千多页，在加两张光盘，跳过所有的练习不看，只看直观解释部分，然后对照光盘图文动画并茂，费了一阵功夫，总算知道了微积分那些概念能干嘛了，呵呵。
进入教材吧。
如果这两门课我选两本教材的话，我会选Mathematical Analysis2nd Edition（Apostol）和Principles of Real Analysis（Aliprantis&Burkin-shaw）。
如果每门课两本的话，数学分析我会添上Principles of Mathemati-cal Analysis（Rudin），实分析的话，添Real Analysis3rd Edition（Royden）或者Real and Complex Analysis（Rudin），后者拿不准。
因为如果我说靠自学就把这两本书的内容啃完了的话，那我是在意淫，但是Principles of Real Analysis（Aliprantis&Burkinshaw）那个可以搞的差不多，配套的习题集和答案帮了不少忙。
以前我以为是自己笨，但是浏览了一下对Royden那本书的评价，总算喘了口气，嘿嘿。
Apostol的书写得太漂亮了，直观、严格、证明漂亮，阅读时有一种快感难以言表，而且还有很多习题我居然也是可以自己做的不错滴，最后这条很让我兴奋。
（我们的FTP上有前九章所有的习题答案）当然，我也时不时摘几道吉米托维奇做做，而且经常会陷入幻想，自己有一天很牛叉的做完了所有的吉米，唉，估计也只能是幻想了。
Rudin的书个人特点显明，翻开书一看，就看见一个个黑体字—The-二、说说数学分析和实变函数6orem、Corollary、Proof—没有废话，怪不得机械工业出版社的影印版封底有这样一句话“与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。