云计算案例分析_Amazon云计算AWS 架构分析
阿里巴巴云计算技术案例
阿里巴巴云计算技术案例阿里巴巴是一家全球知名的电子商务公司，以其强大的云计算技术和平台而闻名。
本文将介绍阿里巴巴在云计算领域的创新应用和成功案例。
一、背景介绍阿里巴巴集团成立于1999年，起初是一个B2B电子商务平台，致力于为全球商家提供在线交易及流通解决方案。
然而，随着公司的发展，阿里巴巴逐渐拓展了其业务范围，包括电子支付、物流、云计算等。
二、云计算技术的应用作为一家技术驱动型公司，阿里巴巴将云计算技术应用于多个业务领域，以提高效率、降低成本，并支持创新发展。
1. 弹性计算阿里巴巴通过弹性计算技术实现了资源的弹性伸缩。
当业务需求增加时，阿里巴巴可以根据用户需求快速扩展服务器资源；当业务需求减少时，可以自动减少服务器资源，从而实现资源的合理利用。
2. 分布式计算阿里巴巴利用分布式计算技术实现了大规模数据的高效处理和存储。
通过将任务分解为多个子任务，并运行在不同的计算节点上，加快了任务处理速度，并提高了系统的可靠性和容错性。
3. 容器化技术阿里巴巴采用容器化技术，如Docker等，来实现应用程序的快速部署和运行。
通过容器化，可以实现应用程序的快速迁移和水平扩展，提高了系统的弹性和可伸缩性。
4. 大数据分析阿里巴巴利用云计算技术对海量数据进行分析，以实现对商业数据的深度挖掘和商业智能化决策支持。
通过应用机器学习和人工智能算法，可以从数据中发现潜在的商机，并优化业务流程。
三、成功案例1. 双十一购物狂欢节阿里巴巴每年举办的双十一购物狂欢节是全球最大的在线购物活动之一。
为了应对高峰期的交易压力，阿里巴巴依托强大的云计算技术确保系统的高可用性和稳定性。
通过弹性计算和容器化技术，阿里巴巴可以根据用户需求快速扩展服务器资源，并实现应用程序的快速部署和运行。
这些技术的应用使得双十一购物狂欢节能够顺利进行，并实现了创纪录的交易额。
2. 阿里云智能驾驶阿里云智能驾驶是阿里云在汽车领域的创新应用。
通过将云计算和人工智能技术应用于智能驾驶系统，阿里云可以实现车辆感知、决策和行为规划等功能。
亚马逊的弹性计算云
云计算实例分析：亚马逊的弹性计算云第1页：开放的服务亚马逊是互联网上最大的在线零售商，但是同时也为独立开发人员以及开发商提供云计算服务平台。
亚马逊将他们的云计算平台称为弹性计算云(ElasticComputeCloud，EC2)，它是最早提供远程云计算平台服务的公司。
开放的服务与Google提供的云计算服务不同，Google仅为自己在互联网上的应用提供云计算平台，独立开发商或者开发人员无法在这个平台上工作，因此只能转而通过开源的Hadoop软件支持来开发云计算应用。
亚马逊的弹性计算云服务也和IBM 的云计算服务平台不一样，亚马逊不销售物理的云计算服务平台，没有类似于“蓝云”一样的计算平台。
亚马逊将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台之上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例(Instance)，而付费方式则由用户的使用状况决定，即用户仅需要为自己所使用的计算平台实例付费，运行结束后计费也随之结束。
弹性计算云从沿革上来看，并不是亚马逊公司推出的第一项这种服务，它由名为亚马逊网络服务的现有平台发展而来。
早在2006年3月，亚马逊就发布了简单存储服务(SimpleStorageService，S3)，这种存储服务按照每个月类似租金的形式进行服务付费，同时用户还需要为相应的网络流量进行付费。
亚马逊网络服务平台使用REST(RepresentationalStateTransfer)和简单对象访问协议(SOAP)等标准接口，用户可以通过这些接口访问到相应的存储服务。
2007年7月，亚马逊公司推出了简单队列服务(SimpleQueueService，SQS)，这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的消息。
通过这一项服务，应用程序编写人员可以在分布式程序之间进行数据传递，而无须考虑消息丢失的问题。
通过这种服务方式，即使消息的接收方还没有模块启动也没有关系。
服务内部会缓存相应的消息，而一旦有消息接收组件被启动运行，则队列服务将消息提交给相应的运行模块进行处理。
云计算应用若干典型案例
云计算应用若干典型案例随着科技的不断发展和云计算技术的成熟，越来越多的企业和个人开始关注和应用云计算技术。
云计算的出现给我们的生活带来了便利和创新，下面将介绍几个云计算应用的典型案例。
一、商业购物随着电子商务的兴起，越来越多的商家开始将自己的业务扩展到云计算平台上。
云计算平台提供的弹性计算资源以及高效的数据存储和处理能力，帮助商家快速搭建和运营自己的电子商务平台。
例如，亚马逊的云计算平台AWS（Amazon Web Services）为众多电商提供了稳定可靠的云计算服务，帮助他们实现高并发的用户访问和订单处理。
二、在线教育云计算技术为在线教育提供了强大的支持。
通过云计算平台，教育机构可以将教学资源和课程内容存储在云端，学生可以随时随地在线学习。
同时，云计算还可以提供虚拟化的实验环境和互动平台，促进学生参与到实践和讨论中。
例如，著名的在线教育平台Coursera就是运用了云计算技术，实现了全球范围内的在线教育。
三、医疗保健云计算技术为医疗保健行业带来了巨大的变革。
医疗机构可以将患者的电子病历和医学影像存储在云端，医生可以通过云计算平台远程访问和共享这些数据，方便了医生之间的协作和诊断。
此外，云计算还可以为患者提供云健康管理服务，例如通过智能设备记录患者的健康数据，并将数据上传到云端进行分析和预测，提供个性化的医疗建议。
四、智能城市云计算技术也广泛应用于智能城市建设。
通过将城市的各种传感器和设备连接到云计算平台上，实现大数据的收集和分析，从而优化城市的资源利用和服务效率。
云计算可以帮助城市管理者更好地监控交通、水资源、能源消耗等情况，并提供相应的决策支持。
例如，新加坡建设的智慧国家项目就运用了云计算和大数据技术，提升了城市的管理和服务水平。
五、科学研究云计算技术在科学研究领域也发挥着重要作用。
科研人员可以将海量的实验数据存储在云端，并通过云计算平台进行高性能的计算和模拟，加速科学发现的进程。
云计算还为科学家们提供了协作平台，方便他们进行远程合作和共享研究成果。
云计算与大数据的结合应用案例
云计算与大数据的结合应用案例引言随着信息技术的不断发展，人们对数据存储、分析以及处理的需求越来越大。
在这个背景下，云计算技术应运而生。
云计算可以为用户提供强大的计算和存储能力，同时也降低了企业和个人的IT成本。
同时，大数据技术是对海量数据进行处理和分析的技术，可以发掘数据背后的规律、趋势以及价值。
本文将结合云计算和大数据技术，为大家介绍几个成功的应用案例。
一、零售巨头亚马逊的云计算和大数据作为全球最大的电商之一，亚马逊不仅需要处理海量的订单，而且还要对用户的行为进行分析。
为了实现它们庞大的IT需求，亚马逊利用云计算技术，建立了自己的公共云AWS。
AWS提供了强大的计算和存储能力，并能够根据客户需求的变化灵活地调整资源。
另外，亚马逊还利用大数据技术进行数据分析。
通过收集和分析海量的用户数据，亚马逊能够更好地了解客户的喜好和需求，并能够预测销售量。
此外，亚马逊还使用数据分析技术优化了其推荐系统，使得客户收到更符合他们兴趣的推荐。
二、智能汽车领域的云计算和大数据随着智能汽车技术的发展，车载传感器快速增加，每秒钟生成的数据量也在不断增加。
这个时候，云计算和大数据技术的应用就变得非常重要了。
有关智能汽车领域的公司，如特斯拉、Uber 等，都在利用云计算技术收集和存储车载传感器数据，利用大数据技术进行数据分析，以改善汽车的安全性和驾驶体验。
例如，特斯拉的汽车会不断地收集其车载传感器所采集的数据，例如车速、车道偏移、交通标识等。
然后，利用大数据技术将这些数据进行存储和分析，以帮助特斯拉改善其自动驾驶系统的性能。
三、医疗领域的云计算和大数据随着医学科技的不断发展，医疗行业面临着越来越多的数据。
医疗领域的大数据分析可用于改善医疗管理、建立患者档案、发现病因以及开发新的治疗方法等。
云计算技术以其可以随时获取计算能力的特点，为医疗行业提供了非常大的帮助。
例如，华为在医疗领域的应用案例是其“医疗云服务”。
医疗云服务建立了一个医疗数据共享平台，让患者、医生和保险公司等都能够在同一个平台上实现数据共享。
云计算的应用案例
云计算的应用案例随着信息技术的发展，云计算作为一种新型的计算模式已经成为了企业和个人广泛应用的技术。
本文将介绍云计算的应用案例，详细描述其中的技术原理和实际运用效果，旨在为读者提供更多了解云计算的实际应用场景。
以下是几个典型的云计算应用案例。
一、企业数据存储与管理云计算可以将企业的数据存储与管理任务交由云服务提供商，企业无需购买昂贵的服务器设备和维护团队，仅需支付相对低廉的租用费用即可。
例如，云存储服务商提供了云端的存储空间，企业可以将大量的数据存储在云端，方便随时随地进行访问和管理。
同时，云计算提供了自动备份和恢复的功能，保证企业数据的安全性和可靠性。
二、在线办公协作云计算在在线办公协作方面也有广泛的应用。
各种云办公套件如Google Docs、Office 365等，提供了在线编辑和实时协作的功能，企业员工可以在任何时间、任何地点进行文档编辑和共享。
云办公协作工具提供了版本控制和权限管理等功能，可以有效提高团队的工作效率和协同能力。
三、电子商务平台云计算技术为电子商务平台的建设提供了强有力的支持。
传统的电子商务平台需要自行搭建服务器和维护系统，成本非常高昂。
而借助云计算技术，企业可以将网站和在线商城托管在云端，享受弹性扩展和高可用性的好处，大大降低了建设和运维成本。
此外，云计算还提供了快速部署、灵活配置以及安全防护等功能，为电子商务平台的运行提供了坚实的基础。
四、科学计算与大数据分析云计算为科学计算和大数据分析提供了强大的计算能力。
许多科学研究机构和企业在进行大规模计算和分析时，需要庞大的计算资源来支持。
云计算提供了虚拟化的计算资源和分布式处理的能力，能够满足这类应用的需求。
例如，亚马逊云计算服务（AWS）提供了一系列强大的云计算资源和工具，方便用户进行科学计算和大数据分析任务。
五、移动应用开发随着移动互联网的快速发展，移动应用开发成为了热门的领域。
云计算为移动应用开发者提供了强大的支持和便利。
五大云计算平台比较分析
五大云计算平台比较分析在当今信息技术愈演愈烈的时代，云计算技术得到了快速普及和广泛应用。
随着市场竞争的加剧，各大云计算平台不断推陈出新地提高服务水平，为用户提供更加完善的云计算解决方案。
本文将分别分析AWS、Azure、Google Cloud、Alibaba Cloud、华为云这五大云计算平台的特点和优势。
一、AWS（亚马逊云计算）AWS是由亚马逊公司推出的一款云计算平台。
作为全球最大的云计算平台，AWS不断推陈出新，丰富其云计算、IaaS、PaaS、SaaS等服务实力。
AWS对于人工智能、大数据等领域有着丰富的技术积累和经验，可直接应用于企业级业务。
AWS的优点是：1.强大的安全性：AWS建立了全面的安全体系，可以避免大规模的攻击和数据泄露。
2.强大的扩展性：AWS具备优秀的扩展性，可以根据客户业务需求灵活满足客户的需求。
3.灵活的计费方式：AWS的计费方式非常灵活，可以根据用户的实际需求进行计费，大大降低了用户的使用成本。
二、Azure（微软云计算）Azure全称是“Microsoft Azure”，是微软公司推出的一款云计算平台。
作为全球大型IT企业，微软在云计算领域拥有丰富的经验和技术优势。
Azure在国内已经开设了多个数据中心，使用户能够更好地服务本地业务。
Azure的优点是：1.强大的生态支持：微软可以提供Azure、Office 365、Azure Active Directory等集成的生态系统支持，使得企业内部协作更加便捷。
2.高性能的网络架构：Azure具备卓越的网络架构性能，可以提供极佳的数据处理速度和集成能力。
3.价值最大化：Azure服务强调价值等比计价。
这意味着用户可以根据实际使用需求随时租用所需的计算能力以及网络服务。
三、Google Cloud（谷歌云计算）作为一个技术大国，Google在市场上的表现相对来说比较犹豫。
谷歌云计算（Google Cloud）是谷歌公司推出的云服务，不仅具有谷歌公司在技术和运维方面的优势，还具有丰富的应用场景，非常适合大型项目的高效开发。
AWS亚马逊 成功案例分析—环球易购
AWS案例研究：环球易购关于环球易购环球易购创建于2007年，总部位于广东省深圳市，是一家专注于线上跨境出口零售的垂直类电商，目前拥有以服装类平台、3C电子产品类平台为代表的多个自建专业品类垂直B2C电商平台，销售范围覆盖全球逾200个国家和地区，注册用户超过3000万，有购买行为的用户规模超1000万。
环球易购的主要客户为全球具有互联网消费观念的年轻群体，该部分消费群体基数大，且契合服装服饰、3C类电子产品等主要跨境电商产品的年轻属性。
环球易购采用数据驱动型精准运营模式，利用数据挖掘、用户行为分析和兴趣定位，从产品广告素材制作、网络媒体流量监控、在线广告投放和流量导入进行大数据分析和精准营销推广。
面临的挑战环球易购的主要业务是线上跨境出口零售，以垂直电商模式将中国企业生产的服装、日用品、电子等产品直接销售给遍布全球200多个国家和地区的消费者。
除交易是通过第三方服务外，环球易购的其他业务都是通过自建服务器完成，包括产品展示、推广以及与用户的沟通与交流。
随着业务的快速发展，原有的自建服务器方式开始面临越来越多的挑战，这主要体现在灾备、服务器自动切换、服务器扩容以及成本增加等方面。
“我们有多个垂直电商系统，分别部署在多个机房，为了保证每个系统都能稳定可靠地运行，我们必须随时监控所有服务器，确保在某台服务器出现故障时可以立即启动或者切换到新的服务器上去，这是非常麻烦的。
”环球易购技术部经理钟启仁说。
另一方面，随着公司业务的快速增长，各网站每天向海外用户发布的信息量也呈爆炸式增长，如何在提高信息发布及时性和邮件送达率的同时降低成本成为推动环球易购必须应对的挑战。
在对AWS云平台进行了深入的调研、评估、测试之后，环球易购决定逐步将现有系统迁移到AWS云平台上，以简化系统运维、提高性能并降低成本。
为什么选择AWS“我们选择AWS云平台的首要原因是‘信任’”，钟启仁说。
“在云计算领域，AWS处于领先地位，而亚马逊本身就是做电商的，其对自身平台的保证能力让我们很放心，因为我们也是做电商的，所以我们毫不犹豫地选择了AWS。
国内外知名企业的IT架构案例分析
国内外知名企业的IT架构案例分析IT架构是现代企业的重要组成部分，它影响着企业的业务流程、系统运作、数据安全等方面。
而国内外知名企业的IT架构案例，更是千姿百态，各具特色。
本文将从多个角度对一些具代表性的IT架构案例进行分析。
一、Amazon的分布式服务架构Amazon的IT架构堪称分布式服务架构的代表之一。
这种架构的优势在于将一个庞大的应用系统分割成许多小模块，并将其分别部署到不同的服务器上。
这种方式能够提高应用的可靠性和可维护性，同时还能够应对高并发的访问量。
Amazon为了实现这种分布式服务架构，采用了很多技术手段。
例如，他们使用了开源的分布式系统Hadoop，以及针对分布式系统的NoSQL数据库DynamoDB。
此外，还使用了AWS（Amazon Web Services）云平台，以便快速部署服务器。
这种分布式服务架构的优点在于，它使得整个系统的扩展性和可靠性都得到了提高，同时也方便了系统的维护和升级。
二、华为的微服务架构华为的IT架构则落在了微服务架构这一范畴。
微服务架构是将一个应用系统切分成若干个细小的功能单元，分别进行开发、测试和部署。
这些功能单元之间通过API进行通信，从而形成了一个完整的应用系统。
华为使用微服务架构的原因是，这种架构可以实现业务功能的高度解耦和灵活性。
如果整个应用系统都使用一个大型的单块架构，那么业务模块之间就会紧密耦合，难以独立拆卸。
而微服务架构则可以使得不同的业务单元具有独立的生命周期，可以独立进行开发、部署、运行和升级。
为了实现微服务架构，华为采用了自主开发的MSOA框架，并将其部署在云平台上。
该框架支持多种开发语言和技术栈，同时通过API网关、服务注册、负载均衡和容器化等技术手段来实现微服务之间的通信和部署。
三、谷歌的响应式架构谷歌的IT架构则是以响应式架构为主。
响应式架构是一种强调应对不同设备、不同场景以及不同输入输出形式的设计方法。
这种架构的优势在于灵活性和适应性较强，可以使得用户得到更好的使用体验。
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土耳其机器人
基本工作流程
任务发布 接受任务 任务发布者从中挑选适 当的人来完成任务 任务完成情况监督 支付事先约定好的报酬
Alexa Web服务
Alexa Web服务
Alexa公司是一家专注于世界网站排名的公司，它于1999年被 Amazon收购。Alexa通过其发布的Alexa Toolbar来对网民的浏览习 惯进行监测 从概率的角度来看，Alexa所做的工作就是一个数据抽样并进行统 计的过程。如果Alexa Toolbar的安装概率一定，这个排名结果应该 是比较准确的，Alexa发布的排名包括综合排名和分类排名 Alexa计算排名的方式是每个网站的访问率 最近Alexa对其排名算法做了改进，除了访问用户数和页面浏览数 之外，新算法引入了更多的排名因素以期获得更加准确的排名
为了提供高可用、低延迟的DNS服务，Amazon在全球分布了多 台服务器。Route53会把DNS请求路由到最近的服务器，以便快 速地响应用户请求
虚拟私有云VPC
Amazon虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）——安全 的、可靠的、可以无缝连接企业现有的基础设施和Amazon云平 台的技术
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
云内容推送CloudFront
CloudFront中的基本概念
1．对象（Object） 利用CloudFront进行分发的任意一个文件（存储在S3中且公开可读） 2．源服务器（Origin Server） 存储需要分发文件的位置，对CloudFront服务而言就是S3中的桶 3．分发（Distribution） CloudFront服务和源服务器之间建立一条通道 4．别名指向（CNAME） 系统分配给用户域名的一个别名 5．边缘节点位置（Edge Location） 实际的边缘节点服务器位置 6．有效期（Expiration） 文件副本在边缘节点上的存放时间
CloudFront基本架构
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
DevPay——Amazon推出的主要针对开发者的软件销售及账户 管理平台 开发者：将自己开发的付费AMI和基于S3的相关产品通过 DevPay平台进行发布 用户：通过DevPay浏览包括软件功能和价格在内的相关信息， 购买并支付费用
DevPay和淘宝的简单类比关系图
云中的DNS服务Router 53
传统DNS服务器存在问题：域名对应IP地址变更传播非常缓慢 Router 53——管理DNS、处理DNS请求的全新AWS。该服务运行 在Amazon的云中，提供了DNS授权服务器的功能，可以通过 RESTAPI进行访问，API允许用户创建管理区（Zone），并在区 中保存DNS记录
个非常有用的代理订单执行网络服务，简单来说它的作用就是产品 存储及销售业务的托管，也可直接理解为Amazon替用户销售产品 FWS服务分成两个部分
Inbound：对应着用户将自己的产品运送到Amazon的存储中心的过程 Outbound：对应着顾客购买产品后的一系列流程
土耳其机器人
土耳其机器人——计算机擅长的是有着固定流程的程式化计算，而
一次性的交易
买卖双方多次或重复交易 有中介参与的三方交易 将数个小额交易集合成单个交易 账户管理
电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
整个购买流程
顾客 商品网页：顾客在该网页上 选购产品 CBUI：联合品牌标志用户界 面（商家及Amazon Payments双 重品牌标志） FPS
SNS和SES
Amazon简单通知服务（Simple Notification Service ， SNS）——一种Web服务，提供方便的信息发布平台，具有高的 可扩展性和成本优势 例如，运行在EC2上应用程序发布更新版，本在未来，Amazon 的SNS将整合到如Amazon S3和Simple DB的其他AWS服务中
DevPay服务的基本架构图
电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
DevPay允许开发者发布的产品
付费AMI 基于S3服务开发的产品
一次性注册费 开发者向用户收取的费用 计 费 DevPay向开发者收取的费用 月租
服务使用费
按时足额缴纳使用费用 （正常情况） AWS服务使用费 另外计费方式
弹性MapReduce的运行过程非常简单，用户根本不需要考虑计算中涉及的服务器部 署、维护及软件环境的配置
任务流——由一系列前后相关的处理过程组成的，可以与线性链表的结构类比，除 了第一个节点和最后一个节点，每个节点既是前一个节点的后继也是后一个节点的前 驱，Amazon的弹性MapReduce将数据的实际计算过程都看成是任务流中的某一个步骤
电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
FPS
允许用户根据需要和实际情况对支付服务进行各种个性化的设置， 使其和用户的电子商务平台更加契合
FPS服务中有三种身份的参与者
Sender：消费者，是相关产品或服务费用的支付者 Recipient：销售者，它接受消费者支付的费用 Caller：资金流动的中介者角色，作用是将资金从sender转移到 recipient
账户进行支付的服务，商家只需要在相应的Web支付页面放置合适 的按钮就可以使用户利用其Amazon账户对商品进行支付 最大优势：简单
按钮类型 Standard Button Marketplace Button Basic Donation Button Marketplace-Enabled Donation Button Subscription Button 普通的一次性购物 作为交易的中介者
FPS服务的最主要区别:不同类型的FPS服务 中会返回不同的Payment Token
FPS还向开发者提供了一个沙盒测试，而且 不同FPS服务返回的Payment Token 不会产生任何费用
电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
简单支付服务（Simple Pay）——是一种允许顾客使用其Amazon
网站服务器可以容纳的访问 量是有限 没有考虑访问者的地域问题 不同网络服务提供商服务的 用户之间的互访速度也会受到 限制
传统的用户访问网站的模式
内容推送网络CDN
CDN通过将网站内容发 布到靠近用户的边缘节 点，使不同地域的用户 在访问相同网页时可以 就近获取。这样既可以 减轻源服务器的负担， 也可以减少整个网络中 流量分布不均的情况， 进而改善整个网络性能 CDN的实现需要多种网 络技术的支持
小结
Elastic Beanstalk和CloudFormation
AWS Elastic Beanstalk——一种简化在AWS上部署和管理 应用程序的服务。用户只需上传自己的程序，系统会自动地 进行需求分配、负载均衡、自动缩放、监督检测等一些具体 部署细节 Elastic Beanstalk虚拟机是一种运行Apache Web Server、 Tomcat 和 the Enterprise Edition of the Java platform 的AMI虚拟机 AWS CloudFormation——为开发者和系统管理员提供一个 简化的、可视的AWS资源调用方式。开发者可以直接利用 CloudFormation提供的模板或自己创建的模板方便地建立自 己的服务
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
Amazon云计算AWS
《云计算（第二版）》购买网址： 当当网 京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址： 当当网 京东商城
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynam单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
Amazon简单邮件服务（Simple Email Service，SES）——一 个简单的高扩展性和具有成本优势的电子邮件发送服务 将高效率、低成本的优势转移到用户身上。同时SES采用了内 容过滤技术，有效地阻止垃圾邮件
弹性MapReduce服务
通过在EC2上部署Hadoop实现了MapReduce的功能，Amazon将这项服务整合到AWS之 中，为需要进行海量数据处理的用户提供了极大便利
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
内容推送网络CDN
CloudFront——一个基 于Amazon云计算平台实 现的内容分发网络 （Content Delivery Network，CDN） 传统的用户访问网站的 模式缺点
云内容推送CloudFront
CloudFront在此处就相当于CDN中的智能DNS负载均衡系统 CloudFront服务的安全措施
AWS共有的安全措施 访问日志（用户可以自行决定是否启用这项功能，访问日志会记录所有通 过CloudFront服务访问用户分发的文件的行为） 只接受安全的HTTPS方式而不接受HTTP方式进行访问
顾客购买基本流程
电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay
支付信息中有一个称为Payment Token 的ID
（1）Single-use：一次性交易中所需的 Token （2）Recurring-use：每隔固定的间隔时间 就对购买进行确认所需的Token （3）Multi-use：可以在多次交易中使用的 Token （4）Prepaid：使用预付款方式进行交易中 所需的Token （5）Postpaid：使用赊账方式进行交易所需 的Token （6）Editing：对已存在的Token修改时所需