《云计算(第二版)》教材配套课件7—第三章 Amazon云计算AWS(2)
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《云计算教程》课件
详细描述
自动化运维技术通过自动化工具和流程，实现了资源的快速部署、配置和管理 ，降低了运维成本和人为错误率。同时，这种技术还可以实现故障的快速定位 和恢复，提高了系统的稳定性和可靠性。
大数据处理与分析技术
总结词
大数据处理与分析技术是云计算中用于处理和分析大规模数据的关键技术，它通过分布式计算和数据 处理算法，实现了高效的数据处理和分析。
云计算在金融领域的应用
金融行业利用云计算技术降低成本、提升服务效率和安全性，实现金融服务的创新和升级 。
云计算在智能制造领域的应用
通过云计算技术整合制造资源，实现智能化生产和管理，提升制造业的竞争力和创新能力 。
总结词
用户无需具备技术能力即可使用软件应用护和管理的， 用户只需要通过Web浏览器就可以使用应 用程序，无需具备任何技术能力。
03 云计算关键技术
虚拟化技术
总结词
虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它通过将物理硬件资源虚拟化为多个虚拟 资源，实现了资源的共享、灵活调度和高效利用。
随着物联网和5G技术的普及，云计算将与边缘计算结合，实现更 快速、更实时的数据处理和分析。
人工智能与云计算的融合
人工智能技术将进一步集成到云计算平台中，提升云计算服务的智 能化水平。
云计算与其他技术的融合发展
云计算与区块链的融合
通过区块链技术增强云计算的安全性和可信度，保护数据隐私和 完整性。
云计算与大数据的融合
企业可以利用云计算服务进行客户关系管 理、供应链管理、人力资源管理等，实现 业务流程的优化和自动化。同时，通过云 端存储和备份数据，可以降低数据丢失的 风险，并实现高效的数据恢复。
政府应用
总结词
云计算技术为政府机构提供了高效、安全的数据存储和处理能力，有助于提高政府服务 水平。
自动化运维技术通过自动化工具和流程，实现了资源的快速部署、配置和管理 ，降低了运维成本和人为错误率。同时，这种技术还可以实现故障的快速定位 和恢复，提高了系统的稳定性和可靠性。
大数据处理与分析技术
总结词
大数据处理与分析技术是云计算中用于处理和分析大规模数据的关键技术，它通过分布式计算和数据 处理算法，实现了高效的数据处理和分析。
云计算在金融领域的应用
金融行业利用云计算技术降低成本、提升服务效率和安全性，实现金融服务的创新和升级 。
云计算在智能制造领域的应用
通过云计算技术整合制造资源，实现智能化生产和管理，提升制造业的竞争力和创新能力 。
总结词
用户无需具备技术能力即可使用软件应用护和管理的， 用户只需要通过Web浏览器就可以使用应 用程序，无需具备任何技术能力。
03 云计算关键技术
虚拟化技术
总结词
虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它通过将物理硬件资源虚拟化为多个虚拟 资源，实现了资源的共享、灵活调度和高效利用。
随着物联网和5G技术的普及，云计算将与边缘计算结合，实现更 快速、更实时的数据处理和分析。
人工智能与云计算的融合
人工智能技术将进一步集成到云计算平台中，提升云计算服务的智 能化水平。
云计算与其他技术的融合发展
云计算与区块链的融合
通过区块链技术增强云计算的安全性和可信度，保护数据隐私和 完整性。
云计算与大数据的融合
企业可以利用云计算服务进行客户关系管 理、供应链管理、人力资源管理等，实现 业务流程的优化和自动化。同时，通过云 端存储和备份数据，可以降低数据丢失的 风险，并实现高效的数据恢复。
政府应用
总结词
云计算技术为政府机构提供了高效、安全的数据存储和处理能力，有助于提高政府服务 水平。
2024AWS的入门与使用课件PPT模板
目录•引言•AWS核心服务介绍•AWS安全实践指南•AWS部署与优化技巧•AWS案例分析与实战演练•总结与展望引言01AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的云计算服务平台，提供全球范围内的计算、存储、数据库等服务02AWS成立于2006年，现已成为全球最大的云计算服务提供商之一03AWS致力于为企业提供灵活、可扩展、安全且成本效益高的云计算解决方案AWS概述与背景01云计算是一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，能按需提供给计算机和其他设备02云计算具有弹性可扩展、按需付费、资源池化等特点云计算服务通常包括基础设施即服务（IaaS ）、平台即服务（PaaS ）和软件即服务（SaaS ）云计算基本概念02AWS在全球云计算市场占据领先地位，拥有丰富的产品线和服务AWS提供高度可靠、可扩展的云计算基础设施，支持各种应用场景AWS具有强大的技术创新能力和完善的安全体系，保障用户数据安全AWS拥有广泛的合作伙伴生态系统和丰富的开发者资源，提供全方位的支持AWS市场地位及优势课程安排介绍AWS基本概念和核心服务；深入讲解AWS的计算、存储、数据库等服务；探讨AWS的安全、管理和监控等话题；进行实践操作和案例分析学习目标掌握AWS基本概念、核心服务和应用场景；了解AWS 安全、管理和监控等方面的知识；具备基本的AWS实践能力和问题解决能力学习目标与课程安排AWS核心服务介绍计算服务：EC2与LambdaEC2（Elastic Compute Cloud）提供可扩展、按需付费的计算容量，允许用户启动虚拟服务器并配置安全、网络和存储等。
Lambda无服务器计算服务，允许用户运行代码而无需管理服务器，自动扩展并按实际使用的计算时间付费。
存储服务：S3、EBS和EFSS3（Simple Storage Service）对象存储服务，提供高度可扩展、可靠和安全的存储，适用于各种使用案例，如数据备份、归档和大数据分析等。
云计算技术Amazon云计算AWS(2)(精)
READ_ACP
WRITE_ACP FULL_CONTROL
S3数字签名具体实现过程
Amazon平台基础存储架构：Dynamo 弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ提 纲
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
消息
消息
1．消息的格式
（1）消息ID（Message ID） （2）接收句柄（Receipt Handle） （3）消息体（Body） （4）消息体MD5摘要（MD5 of Body）
2．消息取样
队列中的消息冗余存储，目 的是为了保证系统的高可用性 基于加权随机分布（Based on a Weighted Random Distribution）的消息取样
提 纲
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
重要概念
简单数据库服务Simple DB （SDB）
主要用于存储结构化的数据， 并为这些数据提供查找、删除等 基本的数据库功能 SDB基本结构图中包含了SDB中 以下几个最重要的概念
Content-Type Content-Length
系统默认元数据
基本概念
2．键
对象的唯一标示符
3．桶
存储对象容器（最多创建 100个桶，不限桶中数量）
桶具体命名规则
建议使用规则
S3的基本结构图
基本操作
基本操作
根据Amazon提供的技术文档，目前S3支持的主要操作包括：Get、 Put、List、Delete和Head
云计算系列教程ppt(共16张PPT)
getData设置了监视器，如果数据发生变化，
会重启上述流程
如何使用ZooKeeper？
• 独占锁
– 如果分布式应用需要对某资源独占使用，可以申请独占锁
1)id = create(“.../locks/x-”, SEQUENCE|EPHEMERAL)
2)getChildren(“.../locks/”, false)
• Leader选举
– 用于在多个节点中选取主控，如GFS中对外服务Master节点的 选取
1)getData(“/servers/leader”, true)
2)如果读取成功则从数据中获取leader信息，退出 3)读取失败，执行create(“.../servers/leader”, hostname, EPHEMERAL)（注意节点类型） 如果创建成功则自己成为leader，写入信息，退出 5)如果写入失败，则返回步骤1
7)返回步骤2
如果之前没有独占锁，就可以获取共享锁
如何使用ZooKeeper？
• 其他应用(小数据存储)
– 例如，GFS中master如何获知ChunkServer信息？
基于ZooKeeper的实现方法
ChunkServer执行如下操作： 1)id = create(“.../chunkservers/cs-”, SEQUENCE|EPHEMERAL)
ZooKeeper的读写机制
• ZooKeeper是一个由多个Server组成的集群 • 一个Leader，多个Follower
– 每个Server都保存了一份数据副本 – 全局数据一致
– 分布式读写
– 更新请求转发，由Leader实施
使用ZooKeeper的约定
• 更新请求顺序执行
会重启上述流程
如何使用ZooKeeper？
• 独占锁
– 如果分布式应用需要对某资源独占使用，可以申请独占锁
1)id = create(“.../locks/x-”, SEQUENCE|EPHEMERAL)
2)getChildren(“.../locks/”, false)
• Leader选举
– 用于在多个节点中选取主控，如GFS中对外服务Master节点的 选取
1)getData(“/servers/leader”, true)
2)如果读取成功则从数据中获取leader信息，退出 3)读取失败，执行create(“.../servers/leader”, hostname, EPHEMERAL)（注意节点类型） 如果创建成功则自己成为leader，写入信息，退出 5)如果写入失败，则返回步骤1
7)返回步骤2
如果之前没有独占锁，就可以获取共享锁
如何使用ZooKeeper？
• 其他应用(小数据存储)
– 例如，GFS中master如何获知ChunkServer信息？
基于ZooKeeper的实现方法
ChunkServer执行如下操作： 1)id = create(“.../chunkservers/cs-”, SEQUENCE|EPHEMERAL)
ZooKeeper的读写机制
• ZooKeeper是一个由多个Server组成的集群 • 一个Leader，多个Follower
– 每个Server都保存了一份数据副本 – 全局数据一致
– 分布式读写
– 更新请求转发，由Leader实施
使用ZooKeeper的约定
• 更新请求顺序执行
云计算教材配套讲义亚马逊云计算平台AWS
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
AWS的应用案例——SmugMug
• 为什么选择AWS
SmugMug是一家在线照片存储共享网站，拥有数亿照片资 源和几十万付费用户。业务量的急剧增长导致该新兴公司 无法承受巨额的基础设施开销，SmugMug选择了Amazon的 EC2服务和S3服务。应用AWS后，仅需50人即可完成如此大 的业务量。
简言之，EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计 算机，用户能够用来执行一些处理任务。
• EC2的场景描述
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
EC2的主要特性
• 灵活性：可自行配置运行的实例类型、数量，还 可以选择实例运行的地理位置。可以根据用户的 需求随时改变实例的使用数量。
• 低成本：按小时计费 • 安全性：SSH、可配置的防火墙机制、监控等 • 易用性：用户可以根据亚马逊提供的模块自由构
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
简单存储服务S3
• S3（Simple Store Service）的设计思路 • 数据一致性模型
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
S3的设计思路(1)
• S3为任意类型的文件提供临时或永久的存 储服务
• 非传统关系数据库存储模式
——简单、高效 ——存储、读取，非查询
——实际存储的数据类 型过于单一
——查询结果只包含条 目名称而不包括相应属 性值，返回结果不支持 排序操作
• 新特性：
——无需预定义模式
——单个属性允许有 多个值
——支持自动索引
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
• 特点：简单、无处不在
——“在互联网的所有计算机不用安装任何软件或 特殊防火墙配置就可以增加或读消息”
AWS的应用案例——SmugMug
• 为什么选择AWS
SmugMug是一家在线照片存储共享网站，拥有数亿照片资 源和几十万付费用户。业务量的急剧增长导致该新兴公司 无法承受巨额的基础设施开销，SmugMug选择了Amazon的 EC2服务和S3服务。应用AWS后，仅需50人即可完成如此大 的业务量。
简言之，EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计 算机，用户能够用来执行一些处理任务。
• EC2的场景描述
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
EC2的主要特性
• 灵活性：可自行配置运行的实例类型、数量，还 可以选择实例运行的地理位置。可以根据用户的 需求随时改变实例的使用数量。
• 低成本：按小时计费 • 安全性：SSH、可配置的防火墙机制、监控等 • 易用性：用户可以根据亚马逊提供的模块自由构
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
简单存储服务S3
• S3（Simple Store Service）的设计思路 • 数据一致性模型
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
S3的设计思路(1)
• S3为任意类型的文件提供临时或永久的存 储服务
• 非传统关系数据库存储模式
——简单、高效 ——存储、读取，非查询
——实际存储的数据类 型过于单一
——查询结果只包含条 目名称而不包括相应属 性值，返回结果不支持 排序操作
• 新特性：
——无需预定义模式
——单个属性允许有 多个值
——支持自动索引
《云计算》教材配套讲义亚马逊云计算 平台AWS
• 特点：简单、无处不在
——“在互联网的所有计算机不用安装任何软件或 特殊防火墙配置就可以增加或读消息”
《云计算(第二版)》—第三章 Amazon云计算AWS
存储的是数据值的原始形式（bit），不解析数据的
具体内容、不识别任何数据结构，这使得它几乎可以 处理所有的数据类型
Amazon平台基础存 储架构：Dynamo
Dynamo架构的主要技术
问题
采取的相关技术
数据均衡分布
数据冲突处理 临时故障处理 永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
改进的一致性哈希算法，数据备份
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
基本概念
S3系统构架在Dynamo之上，采取的并不是传统的关系数据库 存储方式，原因：
向量时钟（vector clock） Hinted handoff（数据回传机制），参数（W,R,N） 可调的弱quorum机制 Merkle哈希树 基于gossip的成员资格协议和错误检测
数据均衡分布的问题
一致性哈希算法
平衡性 单调性 分散性 负载 两步进行：
求出设备节点的哈希值，并 配置到环上的一个点；接着 计算数据的哈希值，按顺时 针方向将其映射到环上距其 最近的节点； 添加新节点时， 按照上述规则，调整相关数 据到新的节点上。删除节点 和添加节点过程相反
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第3章 Amazon云计算AWS
解放军理工大学 刘鹏 教授主编 华东交通大学 刘鹏 制作
《云计算（第二版）》购买网址： 当当网 京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址： 当当网 京东商城
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
具体内容、不识别任何数据结构，这使得它几乎可以 处理所有的数据类型
Amazon平台基础存 储架构：Dynamo
Dynamo架构的主要技术
问题
采取的相关技术
数据均衡分布
数据冲突处理 临时故障处理 永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
改进的一致性哈希算法，数据备份
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
基本概念
S3系统构架在Dynamo之上，采取的并不是传统的关系数据库 存储方式，原因：
向量时钟（vector clock） Hinted handoff（数据回传机制），参数（W,R,N） 可调的弱quorum机制 Merkle哈希树 基于gossip的成员资格协议和错误检测
数据均衡分布的问题
一致性哈希算法
平衡性 单调性 分散性 负载 两步进行：
求出设备节点的哈希值，并 配置到环上的一个点；接着 计算数据的哈希值，按顺时 针方向将其映射到环上距其 最近的节点； 添加新节点时， 按照上述规则，调整相关数 据到新的节点上。删除节点 和添加节点过程相反
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第3章 Amazon云计算AWS
解放军理工大学 刘鹏 教授主编 华东交通大学 刘鹏 制作
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提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
亚马逊的云计算平台AWS专题培训课件
8 9 10 17 12 13 14
merkle树A
merkle树B
成员资格及错误检测
• 基于Gossip协议的成员检测机制
新节 点1
A
种子节点 （seed）
新节 点2
B
C
弹性计算云EC2
• EC2是什么 • EC2的主要特性 • EC2基本架构及主要概念 • EC2应用实战
EC2是什么
• EC2（Elastic Compute Cloud）
简言之，EC2就是一部具有无限采集能力的虚拟计 算机，用户能够用来执行一些处理任务。
• EC2的场景描述
EC2的主要特性
• 灵活性：可自行配置运行的实例类型、数量，还 可以选择实例运行的地理位置。可以根据用户的 需求随时改变实例的使用数量。
• 低成本：按小时计费 • 安全性：SSH、可配置的防火墙机制、监控等 • 易用性：用户可以根据亚马逊提供的模块自由构
永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
采取的相关技术
改进的一致性哈希算法，数据备份
向量时钟（vector clock） Hinted handoff（数据回传机制），参数
（W,R,N）可调的弱quorum机制 Merkle哈希树
基于gossip的成员资格协议和错误检测
数据均衡分布的问题
节点G
计算数据键 值的哈希值
High-CPU Medium
32位 5ECU 1.7G 350G
HighCPU
Extra Large 64位
20ECU
7G
1690G
实例类型名 m1.small rge m1.xlarge c1.medium c1.xlarge
EC2的几个重要概念(3)
《云计算(第二版)》教材配套课件10—第四章 微软云计算Windows Azure(2)
安装完成后重新启动VS2010，会出现一个新建Windows Azure项目的对话框， 在其中选择 Web Role，然后重命名为“My Cloud App”，单击“OK” 按钮
Visual Studio2010开发简单的云应用程序
3．写本地代码并运行 在VS 2010创建的云应用程序中，可以对其进行修改
AppFabric概述
AppFabric目前主要提供服务
服务总线
通过云中应用公开的终端使公开应用服种方法获得一个数字身份认证，包括Active Directory、 Windows Live ID、Google Account、Facebook等
高速缓存
1）SQL Azure数据库 2）SQL Azure 报表服务 3）SQL Azure 数据同步
SQL Azure关键技术
1．SQL Azure 数据库
SQL Azure的一种云服务，提供了核心的SQL Server数据库功能
SQL Azure数据库应用能够使用任何现有的SQL Server客户端，包括Entity Framework、、ODBC和PHP等 每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器，这些逻辑服务器可以组 织账户数据和账单 SQL Azure与SQL Server差别：SQL Azure省略了SQL Server中的一些技术 点，比如SQL CLR、全文本搜索技术等 ；相比于SQL Server所提供的单个实 例而言，SQL Azure运行环境比较稳定，应用获取的服务也比较健壮；SQL Azure数据库存储的所有数据均备份了3份
在每个分布式应用中，身份都是非常重要的。用户创 建的安全应用都是来自于不同提供者的身份，访问控 制的目标是为了使创建过程变得简单！
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于加权随机分布的消息取样
消息
消息
3.消息的可见性超时值及生命周期
可见性超时值：可见性表明该消息可以被所有的组件查看，可见性超时 值相当于一个计时器 计时器两种操作：扩展（Extend）和终止（Terminate）
消息可见性超时值及生命周期
身份认证
数字签名具体实现过程
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
Share-Nothing架构
RDS数据库原理
集群MySQL通过主从备份和读副本技术提高可靠性和数据 处理能力
集群MySQL
RDS的使用
Amazon将RDS中的MySQL服务器实例称做DB Instance，通 过基于Web的API进行创建和管理，其余的操作可以通过标 准的MySQL通信协议完成
1）所有者 2）个人授权用户 3）组授权用户
权 限 READ WRITE 允许操作目标 桶 对象 桶 桶 列出已有桶 读取数据及元数据 创建、覆写、删除桶中对象 读取桶的ACL 读取对象中的ACL 覆写桶的ACP 覆写对象的ACP 允许进行以上所有操作，是S3提供的最高权限 具体权限内容
READ_ACP
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
重要概念
简单数据库服务Simple DB （SDB）
主要用于存储结构化的数据， 并为这些数据提供查找、删除等 基本的数据库功能 SDB基本结构图中包含了SDB中 以下几个最重要的概念
小结
SQL和NoSQL数据库的对比
SQL
严格约束 一致性、可用性 SQL语言访问 高一致性，ACID能 力非常强，移植性 很高；但在可扩展 性方面能力较弱
NoSQL
数据模型 数据处理 接口层 优势、劣势
无约束
可用、分区容忍性 API实现 高可扩展性，并发 处理能力强；缺乏 数据一致性保证， 查询困难
电子工业出版社《云计算(第二版)》配套课件
第3章 Amazon云计算AWS
解放军理工大学 刘鹏 教授主编 华东交通大学 刘鹏 制作
《云计算（第二版）》购买网址： 当当网 京东商城
姊妹力作《实战Hadoop》购买网址： 当当网 京东商城
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
消息
消息
1．消息的格式
（1）消息ID（Message ID） （2）接收句柄（Receipt Handle） （3）消息体（Body） （4）消息体MD5摘要（MD5 of Body）
2．消息取样
队列中的消息冗余存储，目 的是为了保证系统的高可用性 基于加权随机分布（Based on a Weighted Random Distribution）的消息取样
小结
SQS基本模型
简单队列服务（Simple Queue Service，SQS）
Amazon为解决其云计算平台之间不同组件的通信而专门设计开发 SQS由三个基本部分组成
系统组件（Component） 队列（Queue） 消息（Message）
基 本 模 型
SQS
两个重要概念
消息是发送者创建的具有一定格式的文本数据，接收对象可以 是一个或多个组件。消息的大小是有限制的，目前Amazon规定 每条消息不得超过8KB，但是消息的数量并未做限制 队列是存放消息的容器，类似于S3中的桶，队列的数目也是任 意的，创建队列时用户必须给其指定一个在SQS账户内唯一的名 称
出现这些现象是因为S3为 了保证用户数据的一致性 而采取的一种折中手段， 即在数据被充分传播到所 有的存放节点之前返回给 用户的仍是原数据
S3安全措施
1.身份认证
基于HMACSHA1的数字签 名方式来确定 用户身份
S3数字签名具体实现过程
S3安全措施
2.访问控制列表
S3提供的可供用户自行定义的访问控制策略列表 S3中有三大类型的授权用户
（1）一个进程写入一个新的对象并立即尝试读取它，但在该改变被传送到 S3的多个服务器前，服务器对该操作可能返回“键不存在” 为什么出现这些现象 ？ （2）一个进程写入一个新的对象并立即尝试列出桶中已有的对象，但在该 改变被传送到S3的多个服务器前，该对象很可能不会出现在列表中 （3）一个进程用新数据替换现有的对象并立即尝试读取它，但在该改变被 传送到S3的多个服务器前，S3可能会返回以前的数据 （4）一个进程删除现有的对象并立即尝试读取它，但在该改变被传送到S3 的多个服务器前，S3可能会返回被删除的数据 （5）一个进程删除现有的对象并立即尝试列出桶中的所有对象，但在该改 变被传送到S3的多个服务器前，S3可能会列出被删除的对象
对象 桶
WRITE_ACP
对象 桶
对象
FULL_CONTROL
S3数字签名具体实现过程
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
ISO 8601对日期进行转换
Simple DB和其他AWS的结合使用
提 纲 Amazon平台基础存储架构：Dynamo
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单队列服务SQS
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
Content-Length
系统默认元数据
基本概念
2．键
对象的唯一标示符
3．桶
存储对象容器（最多创建 100个桶，不限桶中数量）
桶具体命名规则
建议使用规则
S3的基本结构图
基本操作
基本操作
根据Amazon提供的技术文档，目前S3支持的主要操作包括：Get、 Put、List、Delete和Head
RDS数据库原理
Amazon RDS—一种云中的 MySQL数据库系统，采用集群 方式将MySQL数据库移植到云 中，在一定的范围内解决了关 系数据库的可扩展性问题
MySQL集群采用了ShareNothing架构
集群MySQL通过表单划分 （Sharding）的方式将一张大 表划分为若干个小表，分别存 储在不同的数据库服务器上， 从逻辑上保证了数据库可扩展 性
1.对象
数据（任意类型） 和元数据（描述数据 的数据 ） 元数据是通过一对 键-值（Name-Value） 集合来定义
元数据名称 last-modified ETag Content-Type
名称含义 对象被最后修改的时间 利用MD5哈希算法得出的对象值 对象的MIME（多功能网际邮件扩充协 议）类型，默认为二进制/八位组 对象数据长度，以字节为单位
Байду номын сангаас
可以通过两种工具对RDS进行操作
命令行工具：Amazon提供的Java应用套装，负责处理DB Instance的管理，比如创建、参数调整、删除等 MySQL客户端：可以与MySQL服务器进行通信的应用程序，比如 MySQL Administrator客户端
谢 谢！
简单数据库服务Simple DB
关系数据库服务RDS 内容推送服务CloudFront 其他Amazon云计算服务 AWS应用实例
小结
基本概念
S3系统构架在Dynamo之上，采取的并不是传统的关系数据库 存储方式，原因：
使文件操作尽量简单、高效； 使用关系数据库只会增加系统的复杂性
传统的关系数据库——表结构
SDB树状结构
SDB为了系统的高可用性采取 了最终一致性数据模型，每次 操作设定了一个超时值，同时 SDB也对关系数据库做了一些有 益的改进
SDB树状组织方式
存在的问题及解决办法
SDB主要存在的问题
支持的操作类型不够
解决方式
整数补零 负整数集添加正向偏移量
存储方式简单
1．用户账户（Customer Accout） 2．域（Domain） 数据容器 3．条目（Item） 一个实际的对象 4．属性（Attribute） 条目的特征 5．值（Value） 每个条目的某属性的具体内容
SDB基本结构图
SDB和关系型数据库有很多相 同之处，但也有很大的不同
操作目标 桶 对象
Get 获取桶中对象 获取对象数据和元数 据
Put 创建或更新桶 创建或更新对象
List 列出桶中所有 键 无
Delete 删除桶 删除对象
Head 无 获取对象元数据
数据一致性模型
S3系统采用冗余存储
优势：某些服务器出现故障时用户仍然可以对其数据进行操作 弊端：用户在操作时可能会出现如下几种情况