技术路线图

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技术路线图概述

技术路线图概述

技术路线图概述技术路线图作为研发战略规划方法已经在世界许多发达国家和地区得到了广泛的应用,并且被实践证明是一个行之有效的科技创新管理工具。

这些国家通过开展产业技术路线图的绘制和研究,从企业、产业和国家三个层面确定优先发展战略,明确产业企业发展路径,有效组织科技创新活动,降低创新风险,已取得显著成效。

近年来,我国技术路线图的研究与制定工作亦取得一定进展,应用范围不断扩大,做为一种有效的创新管理工具,受到了各界的广泛关注。

一、技术路线图的概述(一)基本概念简单的说,技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。

它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术,理清产品和技术之间的关系。

技术路线图主要特征如下:1.技术路线图是未来发展的愿景图,它可以展现知识、理想、企业、政府资源、相关投资及实施流程的结合。

2.技术路线图是技术方案,它可以为产业的技术需求提供确认、评估及选择策略的完整方案。

3.技术路线图是过程管理工具,它可以帮助识别国家、行业、部门、公司未来成功发展所需的关键技术,以及执行和发展这些技术所需的项目或步骤。

技术路线图具有高度的概括性、综合性和前瞻性。

它的主要功能是描述、交流、计划与协调。

通过技术路线图的整合,把宏观的政治、经济、社会文化、外部竞争环境、政策法规等因素与微观的技术资源等进行关联分析,从而拓宽技术创新的范围。

技术路线图最重要的用途就是为制定发展规划做参考。

(二)技术路线图种类及基本结构1.种类根据开发技术路线图的不同主体,可将技术路线图分为:企业技术路线图、产业技术路线图、国家技术路线图等三大类。

前文所述的产业技术路线图,主要可以解决三个方面的问题:一是科技资源本身的供给能力;二是对市场需求的把握能力;三是有效衔接供需之间的体制机制建设。

2.形式技术路线图的呈现的形式及绘制方法多种多样。

主要包括:多层次型、条型、表格型、图解型、流程图型、单层次型、文本型等。

20150120技术路线图

20150120技术路线图
(5)知识财产规划。 这种类型的路线图使 知识财产和知识管理计划与企业的目标协 调一致。图1—13是爱丁堡大学人工智能 应用部制定的一个路线图,这个路线图使 这些组织可以看到自己所拥有的关键的知 识财产,以及这些知识财产与技能、技术 和满足未来市场需要所需的能力之间的联 系。
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1、按目标划分的技术路线图类型
念引申出来的,指的是那此转变主要的技术产
品范式或者创造全新的技术产品范式的技
术。 )和市场。图1-12所示的是美国集成制
造技术路线图计划制定的一系列路线图中的一
个。这个例子注重信息系统,它说明技术开发
会怎样汇聚成“信息推动的严密的企业”——
“天然的金块或者理想目标”。
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1、按目标划分的技术路线图类型
二、技术路线图的发需求 而进行被选技术的识别、选择和开发的技 术规划,可以用于探寻和确认技术资源、 组织目标和不断变化的外在环境三者的联 系,是支撑技术和规划的有效工具。
1、技术路线图是把对未来技术发展进行 规划的技术蓝图,通过一张以时间为基础 的多层结构图表现出来,协调技术开发中 不同的利益主体的合作方向问题和技术经 济信息的传导机制及其畅通问题,通过一 定周期的持续更新,实现产学研的持续稳 定的合作关系的延续,有利于重大自主创 新的实现。
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1、按目标划分的技术路线图类型
• (7)过程规划。 这种类型的路线图可以支 持知识的管理,因而强调某一个特定的过 程领域(如新产品开发)。图1一15所示的 是一个利用T—Plan制定的支持产品规划 的路线图,它强调的是促进有效的新产品 开发与采用所需知识的流动,同时融合了 技术和商业观点。
• (1)产品规划。这是迄今为止最常见的一 种技术路线图,它涉及将技术应用于制造 的产品,往往涉及不止一代产品。图1—9 是菲利浦公司的一个产品规划路线图,这 种方法已经得到广泛应用。这个例子说明 怎样利用技术路线图将计划的技术和产品 开发联系起来。

专利技术路线图

专利技术路线图

纳 米 涂 层
【摘自刀具普及推广课题】
JP22144998A 1998-8-5 三菱材料 含钛软涂层
SE0202632A 2002-9-4 山高刀具
PVD涂敷AlN 纳米涂层
刀具涂层结构技术路线图
CN1927579A 山东大学 2006-9-29 自润滑复合 软涂层刀具
表面为MoS2 软涂层
EP07117460A 2006-10-18
山特维克PVD和 PECVD涂敷组分 A金属氧化物和 组分B金属氧化
物纳米复合层
NO.4技术路线图制作及解读
1971年-1980年
单 层
DE2142601A 山特维克
SE7706706A 山特维克
涂 层
1970-11-25 单层碳化物
涂层
1977-6-26 k-Al2O3涂层
DE2253745A

US5075181A
1989-5-5 肯纳金属 PVD多层涂

US5478634A 1992-10-12 住友电工 具有立方晶 体结构的多
层涂层
EP659903A1
1993-12-23 山特维克, α-氧化铝涂 层刀体的方
法及刀体
US38070299A 1998-2-4 OSG
双层交替形成 多层,每层为 AlTiNC,元素
应力涂层 US2011002749A1
柱状细化晶粒 JP2011167838
EP2310549A1 2008-7-9
欧瑞康贸易股份有限公 司涂层成分为
AluCr1-u-v-wSivTawCNBO
各层元素不同 US20110107679A1
柱状晶粒 WO2011014110A
立方和六方混合晶相 US2011111193A1

技术路线图(Technology Roadmap)

技术路线图(Technology Roadmap)

技术路线图(Technology Roadmap)什么是技术路线图技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。

它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术,理清产品和技术之间的关系。

它包括最终的结果和制定的过程。

技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。

技术路线图是一种结构化的规划方法,我们可以从三个方面归纳:它作为一个过程,可以综合各种利益相关者的观点,并将其统一到预期目标上来。

同时,作为一种产品,纵向上它有力地将目标、资源及市场有机结合起来,并明确它们之间的关系和属性,横向上它可以将过去、现在和未来统一起来,既描述现状,又预测未来;作为一种方法,它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。

技术路线图的缘起技术路线图最早出现在美国汽车行业,汽车企业为降低成本要求供应商提供他们产品的技术路线图。

20世纪70年代后期和80年代早期,摩托罗拉和康宁公司先后采用了绘制技术路线图的管理方法对产品开发任务进行规划。

摩托罗拉主要用于技术进化和技术定位,康宁公司主要用于公司的和商业单位战略。

继摩托罗拉和康宁公司之后,许多国际大公司,如微软、三星、朗讯公司,洛克-马丁公司和飞利普公司等都广泛应用这项管理技术。

2000年英国对制造业企业的一项调查显示,大约有10%的公司承认使用了技术路线图方法,而且其中80%以上用了不止一次(C.J.Farrukh, R.Phaal, 2001)[1]。

不仅如此,许多国家政府、产业团体和科研单位也开始利用这种方法来对其所属部门的技术进行规划和管理。

技术路线图真正的奠基人是摩托罗拉公司当时的CEO—Robert Galvin。

当时,Robert Galvin在全公司范围内发动了一场绘制技术路线图的行动,主要目的是鼓励业务经理适当地关注技术未来并为他们提供一个预测未来过程的工具。

这个工具为设计和研发工程师与做市场调研和营销的同事之间提供了交流的渠道,建立了各部门之间识别重要技术、传达重要技术的机制,使得技术为未来的产品开发和应用服务。

技术路线图PPT课件

技术路线图PPT课件
一些路线图采用更为创造性的图画表示法来传达技术整合和绘画。
是图画表示法的一种特别的类型,一般用来叙述目标、行动和结果。
一些路线图全部或大部分是文字基础的,描述和传统的图示的路线图 (常常由文字基础的报告)同样的主题
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技术路线图的类型
多层次路线图
条状路线图
表格式路线图
曲线图式路线图
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技术路线图的类型
Bratislava, Slovakia
Roadmapping - Links future to present
Time
Market
M1
M2
Product
Technology R&D
programmes
Resources
P1
P2
P3
Where Ta1re
we now?
RD 1
RD 2
How can
技术路线图的类型
2、根据技术路线图的格式的分类
a. 多层次
b. 条状
c. 表格 d. 曲线图 e. 图画表示法 f. 流程图 g. 文字
技术规划路线图最常见的形式,由一系列层次构成,如技术、产品和 市场。该路线图研究每个层次内部的变革,以及各层次之间的相互关 系,有助于技术和产品、服务及业务系统的整合。

移动式彩 色图像查 放射性物
质系统
移动式彩 色成像高 能集装箱 检测系统
移动式快 速高能集 装箱检测
系统
快速化的 检测平台
低能耗的 快速检测
系统
对低能射 线的检测 物质性能
的研究
国际市场 对液体检 测设备的 需求推动
不祥(或保密)
美国市场 对集装箱 快速检测
的需求

课题研究方法与技术路线图(模板)

课题研究方法与技术路线图(模板)

课题研究方法与技术路线图(模板)
课题研究方法与技术路线图研究方法
1)实地调查法。

在凤阳县地区和XXX附近分别进行调查,实地了解凤阳县中小企业对财会人员的需求及招聘要求。

2)问卷调查法。

以XXX的学生和教师以及周边企业的员工为样本发放问卷,以了解其观点。

3)文献研究法。

参考相关文献和有关学术报告,综述而提出观点。

4)信息分析法。

对调查取得的资料进行汇总与分析,籍由指导老师指导升华。

5)对比分析法。

研究他人相关的研究,从而以更广阔的
视野解决问题
6)数据分析法。

以实地调研得出的数据为基础,进行科
学的定性定量分析。

2、技术路线图
课题研究方法与技术路线图(模板)查阅大量相关文献,
了解有关研究现状
咨询指导老师获得相
关方面的基本信息
确定研讨课题:经过小组
成员的讨论,并由老师指
XXX
检索、查阅相关文献与老师交流讨论
制定研究计划
设想调查问卷:根据研讨对。

技术路线图

技术路线图
-------------精选文档-----------------
4.技术路线图
临床实验




正常对照组
急性喘息组
急性非喘息组
高危因素喘息组
无高危因素喘息组 组
咳嗽变异性哮喘组
支气管炎组

毛支 1 组
喘支 1 组
毛支 2 组
喘支 2 组

1
2
2
西
咳西咳体 Nhomakorabea药












西咳西咳西咳西咳
可编辑
药喘药喘药喘药喘
一平一平一平一平
组组组组组组组组
一次血

分别在实验开始的第 1、3、7 天分别采集受试者血清
外周血
可编辑
-------------精选文档-----------------
急性期喘息组 反复喘息组 高危因素喘息组 反复喘息有高危因素组
非喘息组及正常对照组 首次喘息组 无高危因素喘息组 反复喘息无高危因素组

技术路线图

技术路线图

技术路线图一、技术路线图的定义技术路线图是指应用简洁的图形、表格、文字等形式描述技术变化的步骤或技术相关环节之间的逻辑关系。

它能够帮助使用者明确该领域的发展方向和实现目标所需的关键技术,理清产品和技术之间的关系。

它包括最终的结果和制定的过程。

技术路线图具有高度概括、高度综合和前瞻性的基本特征。

技术路线图是一种结构化的规划方法,我们可以从三个方面归纳:它作为一个过程,可以综合各种利益相关者的观点,并将其统一到预期目标上来。

同时,作为一种产品,纵向上它有力地将目标、资源及市场有机结合起来,并明确它们之间的关系和属性,横向上它可以将过去、现在和未来统一起来,既描述现状,又预测未来;作为一种方法,它可以广泛应用于技术规划管理、行业未来预测、国家宏观管理等方面。

二、技术路线图的起源技术路线图最早出现在美国汽车行业,汽车企业为降低成本要求供应商提供他们产品的技术路线图。

20世纪70年代后期和80年代早期,摩托罗拉和康宁公司先后采用了绘制技术路线图的管理方法对产品开发任务进行规划。

摩托罗拉主要用于技术进化和技术定位,康宁公司主要用于公司的和商业单位战略。

继摩托罗拉和康宁公司之后,许多国际大公司,如微软、三星、朗讯公司,洛克-马丁公司和飞利普公司等都广泛应用这项管理技术。

2000年英国对制造业企业的一项调查显示,大约有10%的公司承认使用了技术路线图方法,而且其中80%以上用了不止一次(C.J.Farrukh, R.Phaal, 2001)[1]。

不仅如此,许多国家政府、产业团体和科研单位也开始利用这种方法来对其所属部门的技术进行规划和管理。

技术路线图真正的奠基人是摩托罗拉公司当时的CEO—Robert Galvin。

当时,Robert Galvin在全公司范围内发动了一场绘制技术路线图的行动,主要目的是鼓励业务经理适当地关注技术未来并为他们提供一个预测未来过程的工具。

这个工具为设计和研发工程师与做市场调研和营销的同事之间提供了交流的渠道,建立了各部门之间识别重要技术、传达重要技术的机制,使得技术为未来的产品开发和应用服务。

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有预后 信息的 ER阳性 乳腺癌 组织表 达谱数 据
正常乳 腺组织 的表达 谱数据
TF、 miRNA、 lncRNA 与靶基 因之间 的关系
技术路线图
(1)识别稳定基因对及一 致性评价
(2)个体化通路分析 (3)基于通路相关性网络 拓扑性质识别特征通路及 预后基因对 (4)术后复发风险预后标 志与药效预测标志的识别
技术路线图
(1)识别稳定基因对及一 致性评价
(2)个体化通路分析 (3)基于通路相关性网络 拓扑性质识别特征通路及 预后基因对 (4)术后复发风险预后标 志与药效预测标志的识别 (5)点加权、边加权全局 通路网络的构建 (6)耐药子通路识别及其 交互作用分析
四、项目特色与创新点
(1)通过个体化通路分析对数据降维
项目经费使用计划
支出项目 资料打印费 论文版面费 图书费 资料翻译费 服务器租用费(用于逆转对筛选) 会议差旅培训费 技术服务费(用于论文查新等) 总额 金额(元) 500 3000 500 500 2000 2000 1500 10000.00
项目研究进度安排
2015.05~2015.07 实验总体设计方案的确立。
一、立项依据:
③基因芯片检测的批次效应等因 亟需开发一种识别稳健的预后及 素的影响,使已识别的预后及药 药效预测标志的生物信息学方法 效预测标志的可重复性很低。
亟需开发一种由 ④TF、miRNA、lncRNA TF、miRNA 可调控细 、 lncRNA 胞内其靶基因的表达,协同(竞 形成的调控网络及它们对 但TF、miRNA、lncRNA的调控作 靶基因的时空特异性调控强度以 争)作用形成调控网络,并参与 用具有时空特异性。 识别耐药相关网络模块的生物信 多种癌症的发生、发展及耐药作 息学方法 用的形成。
信 心
耐 心
成功
恒 心
热 心
请各位专家提出宝贵意见!
所依托实验室目前主 要从事肿瘤早期诊断、 预后与药效标志识别 的面向转化医学的生 物信息学研究
实验室在肿瘤相关 生物机制研究、生 物学通路分析及生 物学标志的可重复 性分析等方面积累 了相当丰富的知识 与技能 指导老师擅长运 用生物信息学方 法研究癌症等疾 病的发病机制及 生物学通路,并 已经对乳腺癌的 预后及耐药做了 大量的研究工作
人员分工
张硕波:为本项目负责人,主要负责本课题人员的合 理安排及管理,同时负责耐药子通路的识别及子通路 间交互作用的分析。 李国:负责TF、miRNA,lncRNA的靶基因数据收集 及其相互关系的分析,以计算靶基因的表达丰度变化。 温青峰:负责个体化通路方法的实现,及预后、药效 标志的识别。 郭文冰:负责点加权、边加权全局通路网络的构建以 及随机游走方法的实现。
肿瘤耐药基因与非药物相关的预后标志 的鉴别及肿瘤耐药基因的调控网络特征
负责人:张硕波
成员:温青峰、李国、郭文冰 指导老师:李静
一、立项依据 二、研究目的与拟解决问题
三、研究内容及方案
四、项目特色与创新点
研究背景:
乳腺癌是女性中发病率最高的癌症,其 中约70%为雌激素受体(Estrogen Receptor ,ER)阳性患者,对这部分患 者,手术切除后实施他莫西芬辅助治疗 可以降低患者的总体复发率。但是,约 30%的患者经过治疗后会因耐药而复发。
拟解决问题:
复发预后指标是否两类化的问题
乳腺癌患者的生存数据缺失率较高的问题
基于秩次的基因对标志的高维问题
TF、miRNA、lncRNA的协同/竞争调控问题
三、研究内容及方案(研究基础、技术路线)
研究基础(从GEO等基因表达谱数据库中收集的数据):



有预后 信息的 经他莫 西芬治 疗的乳 腺癌患 组织基 因表达 谱
2015.08~2015.10 相关背景文献的研读,基2015.11~2016.03 标志识别。
个体化通路方法开发,预后、药效
2016.04~2016.09 点加权、边加权网络的构建,耐药 子通路识别以及耐药子通路交互作用分析。 2016.10~2016.11 整理课题成果,提交报告。
(2)预后标志识别适用于分析高删失率的数据
(3)识别耐药相关子通路以及子通路之间的交互作用
项目预计成果
(1)识别经他莫西芬治疗的乳腺癌患者的预后及 药效预测标志,并识别耐药相关的子通路
(2)相关研究成果有望在国家级以上刊物上发表 1-2篇 (3)提高队员自主学习和动手实践的能力,培养 科研设计和论文撰写能力
研究目的
1
2
3
4
5
通过个体 化通路分 析降维, 识别个体 化预后预 测标志
基于预后 标志预测 结果识别 个体化药 效预测标 志
构建ER+ 乳腺癌患 者术后复 发风险预 测分类器 及药效预 测分类器
构建整合 表达丰度 及调控强 度的全局 通路加权 调控网络
识别耐药 相关子通 路,并分 析子通路 之间的相 互关系
预实验结果:
初步识别术后ER阳性乳腺癌的预后基因对标志
Gene A RNF220 RPL4 UBE2G2 CASC3 RPS11 CCND3 PSMB1 CDK6 PSMD1 Gene B UBE2S HSPB1 PIAS4 LSM5 PSMD6 CDK1 UBE2S CDC6 UBE2S β 0.9086 1.0885 1.3312 3.2972 1.3492 1.1562 0.7948 1.0496 0.9986 p_value 2.86E-05 1.30E-06 4.19E-04 1.39E-05 6.83E-04 6.31E-04 4.37E-04 1.82E-05 2.38E-04
团队成员均勤奋上进、 认真肯干,对科研充满 热情
可行 性
团队所有成员在前期 学习中,已储备一些 专业知识,具备一定 逻辑思维能力和实验 操作能力
导师及其团队为 我们开展研究前 期基本操作和关 键技术的学习提 供了巨大的帮助
统计方法
(1)本项目使用Benjamini-Hochberg多重检验方法 矫正假阳性率(False Discovery Rate,FDR);采 用Kaplan–Meier方法评估两组患者的生存率,并绘 制患者的无复发生存(Relapse-Free Survival,RFS) 率曲线,利用log-rank方法检验两组患者的无法发 生存率是否存在显著差异。(2)单变量Cox比例风 险回归模型用于计算风险比(Hazard Ratio,HR) 以及HR的95%置信区间(Confidence Intervals, CIs)。(3)多变量Cox比例风险回归模型用于预后 标志或药效预测标志与临床因素的比较。(4)Cindex是评估预测结果与实际观察结果一致的概率, 随机情况下C-index为50%,预测越准确值越高, Cindex最大值为100%。
一、立项依据:
①目前临床应用的乳腺癌预后指 亟需识别新的预后分子标志以指 标包括淋巴结转移状况等,但根 导治疗方案的选择 据这些指标并不能有效判断预后。
②已有研究利用基因表达谱识别 亟需要鉴别预后标志是否具有药 他莫昔芬治疗ER+乳腺癌的预后 效预测能力 基因标志,但患者的预后还与其 免疫状态等其他个体差异相关
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