入侵检测技术重点总结
网络安全的入侵检测方法
网络安全的入侵检测方法随着互联网的广泛应用和发展，网络安全问题日益受到关注。
网络入侵已经成为网络安全的一个重要环节。
为了保护网络安全，我们需要有效的入侵检测方法。
本文将介绍几种常用的网络安全的入侵检测方法。
一、基于特征的入侵检测方法基于特征的入侵检测方法是通过分析已知的攻击特征，实现对入侵行为的检测。
这种方法的核心是构建特征数据库，将各种已知攻击的特征进行收集和分类。
当网络中出现与这些特征相似的行为时，就可以判定为入侵行为。
二、基于异常行为的入侵检测方法基于异常行为的入侵检测方法是通过监视网络流量、主机活动等，检测出与正常行为不一致的异常行为。
这种方法的核心是建立对正常行为的模型，当网络中出现与模型不一致的行为时，就可以判定为入侵行为。
三、基于机器学习的入侵检测方法基于机器学习的入侵检测方法是利用机器学习算法对网络流量、主机活动等数据进行分析和学习，建立模型来判断是否存在入侵行为。
该方法可以通过对大量数据的学习和训练，提高入侵检测的准确性和效率。
四、基于行为规则的入侵检测方法基于行为规则的入侵检测方法是制定一系列网络安全策略和规则，通过监控网络活动，检测与规则不符的行为，判断是否存在入侵行为。
这种方法的核心是对网络行为进行规范和规则制定，通过与规则进行比对来进行入侵检测。
五、混合入侵检测方法混合入侵检测方法是将多种入侵检测方法结合起来，通过综合分析多个入侵检测方法的结果，提高入侵检测的准确性和可靠性。
这种方法可以综合利用各种入侵检测方法的优点，弥补单一方法的不足，提高入侵检测的效果。
总结：网络安全的入侵检测是确保网络安全的重要环节。
本文介绍了几种常用的入侵检测方法，包括基于特征、异常行为、机器学习、行为规则等不同的方法。
每种方法都有其优点和适用场景，可以通过综合应用来提高入侵检测的效果。
在实际应用中，也可以根据具体情况结合使用多种方法，以更好地保护网络安全。
网络安全入侵检测方法的发展是一个不断演进和改进的过程，我们需要不断关注最新的技术和方法，及时更新和优化入侵检测策略，以应对不断变化的网络安全威胁。
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
入侵检测实验报告小结(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显。
为了保障网络系统的安全稳定运行，入侵检测技术应运而生。
本次实验旨在通过实际操作，深入了解入侵检测系统的原理、技术以及在实际应用中的效果，提高对网络安全防护的认识。
二、实验内容与步骤1. 实验环境搭建（1）硬件环境：一台装有Windows操作系统的计算机，用于安装入侵检测系统。
（2）软件环境：安装Snort入侵检测系统、WinPCAP抓包工具、Wireshark网络分析工具等。
2. 实验步骤（1）安装WinPCAP：按照向导提示完成安装，使网卡处于混杂模式，能够抓取数据包。
（2）安装Snort：采用默认安装方式，完成安装。
（3）配置Snort：编辑Snort配置文件，设置规则、端口、网络接口等信息。
（4）启动Snort：运行Snort服务，使其处于监听状态。
（5）抓取数据包：使用Wireshark抓取网络数据包，观察入侵检测系统的工作效果。
（6）分析数据包：对抓取到的数据包进行分析，验证入侵检测系统是否能够正确识别和报警。
三、实验结果与分析1. 实验结果（1）Snort入侵检测系统成功启动，并进入监听状态。
（2）通过Wireshark抓取到的数据包，入侵检测系统能够正确识别出攻击行为，并发出报警。
（3）分析数据包，发现入侵检测系统对多种攻击类型（如SQL注入、跨站脚本攻击等）具有较好的检测效果。
2. 实验分析（1）Snort入侵检测系统在实验过程中表现良好，能够有效地检测出网络攻击行为。
（2）通过实验，加深了对入侵检测原理和技术的理解，掌握了Snort的配置和使用方法。
（3）实验过程中，发现入侵检测系统对某些攻击类型的检测效果不够理想，如针对加密通信的攻击。
这提示我们在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的入侵检测系统。
四、实验总结与展望1. 实验总结本次实验通过实际操作，使我们对入侵检测系统有了更加深入的了解。
实验结果表明，入侵检测技术在网络安全防护中具有重要作用。
入侵检测工作总结
入侵检测工作总结
随着互联网的快速发展，网络安全问题也日益凸显。
入侵检测作为一项重要的
网络安全技术，扮演着保护网络安全的重要角色。
在过去的一段时间里，我们进行了大量的入侵检测工作，并取得了一些有益的经验和总结。
首先，我们发现入侵检测工作需要全面的技术支持。
在进行入侵检测时，我们
需要不断更新和完善我们的技术手段，以应对不断变化的网络威胁。
同时，我们也需要不断学习和研究最新的入侵手段和防御技术，以保持我们的技术水平和竞争力。
其次，入侵检测工作需要高度的警惕性和耐心。
在进行入侵检测时，我们需要
时刻保持警惕，以发现和应对潜在的入侵行为。
同时，我们也需要有耐心和毅力，以应对复杂的入侵情况和长期的入侵检测工作。
另外，入侵检测工作需要与其他安全工作密切配合。
在进行入侵检测时，我们
需要与其他安全工作密切合作，以共同应对网络安全问题。
只有通过多方合作，我们才能更好地保护网络安全。
总的来说，入侵检测工作是一项重要的网络安全技术，需要全面的技术支持、
高度的警惕性和耐心，以及与其他安全工作的密切配合。
只有通过不断努力和总结，我们才能更好地保护网络安全，为网络安全事业做出更大的贡献。
信息安全技术实训课程学习总结网络防御与入侵检测的实战经验分享
信息安全技术实训课程学习总结网络防御与入侵检测的实战经验分享随着信息技术的迅猛发展，网络安全问题日益突出，威胁着各行各业的信息安全。
为了提高个人和组织在网络环境中的安全防御能力，我参加了一门信息安全技术实训课程，在该课程中，重点学习了网络防御与入侵检测的相关内容，通过实践掌握了一些实用的技术和经验。
以下是我在实训过程中的一些心得与体会分享。
1. 加强网络基础知识的学习在网络安全领域，了解网络基础知识是很重要的一步。
只有对网络的基本原理和工作方式有全面的了解，才能更好地进行防御和检测。
在实训课程中，我们首先学习了网络结构、协议、路由等基础知识，并通过实践操作加深了理解。
掌握了这些基础知识后，我能够更好地理解网络攻击的原理和方法，从而更好地进行网络防御工作。
2. 搭建安全网络环境实际的网络防御工作需要在安全的网络环境中进行，因此在实训课程中，我们首先学习了如何搭建安全的网络环境。
通过虚拟化技术，我们搭建了一套隔离的网络实验环境，并进行了一系列的网络安全实验操作。
这样的实践环境让我能够亲身体验并深入了解各种网络攻击手段，通过实践操作，我能够更好地理解网络攻击的原理和方法，从而更好地进行防御工作。
3. 学习入侵检测技术入侵检测是网络安全中的一项重要工作，通过对网络中异常行为的检测和分析，可以提前发现入侵事件并采取相应措施。
在实训课程中，我们学习了入侵检测的基本原理、技术和常用工具。
通过实践操作，我学会了使用一些入侵检测系统和工具，如Snort、Suricata等。
这些工具可以帮助我们实时监测网络流量，并对异常行为进行分析和判断，提高网络安全防御能力。
4. 实战演练与经验总结理论知识的学习只是为了更好地应对实际问题，因此在实训课程中，我们还进行了一系列的实战演练。
通过模拟实际攻击和防御场景，我们能够更好地应对各种网络安全问题，并总结经验教训。
在实际实验中，我学到了很多实用的技巧和方法，比如防火墙配置、入侵检测规则的编写等。
网络工程师安全知识点总结
网络工程师安全知识点总结随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题也日益受到重视。
作为一名网络工程师，要想做好网络安全工作，就需要掌握一系列的安全知识点，以保障网络的安全稳定运行。
本文就将对网络工程师安全知识点进行总结，以帮助读者更好地了解和学习相关知识。
一、网络安全基础知识1. 网络安全概念网络安全是指保护网络不受未经授权的访问、破坏、窃听或篡改的一系列技术和措施。
网络安全的基本目标是确保网络的机密性、完整性和可用性。
2. 常见的网络安全威胁常见的网络安全威胁包括病毒、木马、僵尸网络、黑客攻击等。
其中，病毒是一种能够在没有用户许可的情况下自我复制和传播的程序，而木马是一种隐藏在合法程序内部的恶意程序，僵尸网络是一种控制大量计算机的网络，黑客攻击则是通过非法手段获取系统权限和窃取信息的行为。
3. 网络安全威胁的影响网络安全威胁对组织和个人都会造成巨大的影响，如数据泄露、信息被篡改、业务系统被瘫痪等，这些都会给组织和个人带来严重的损失。
4. 网络安全的基本原则网络安全的基本原则包括最小权限原则、分层防御原则、安全策略原则等。
其中，最小权限原则指的是在给用户分配权限时，应该给予其必需的最少权限，以降低系统被攻击的风险。
二、网络安全技术1. 防火墙技术防火墙是一种用于保护内部网络不受外部网络攻击的安全设备，能够过滤掉不安全的流量，并实现对网络流量的检查和控制。
2. 入侵检测和入侵防御技术入侵检测和入侵防御技术是用于实时检测和识别网络中的异常活动，并采取相应的防御措施，以防止恶意攻击者入侵系统。
3. 加密技术加密技术是一种通过将原始数据转换为不可读的形式来保护数据安全的技术，以防止数据被窃取和篡改。
常见的加密算法有DES、AES等。
4. 安全漏洞扫描和修复技术安全漏洞是指系统或应用程序中存在的未被发现的安全弱点，它可能会被黑客利用来进行攻击。
安全漏洞扫描和修复技术能够及时发现并修复系统中的安全漏洞。
5. 安全认证和授权技术安全认证和授权技术是用于验证用户身份和授权用户访问系统资源的技术，以确保系统只有合法的用户才能进行访问和操作。
主机入侵检测实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解主机入侵检测系统的基本原理和组成。
2. 掌握主机入侵检测系统的搭建过程。
3. 学习如何使用主机入侵检测系统进行入侵检测。
4. 提高网络安全意识和防护能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 主机入侵检测系统：OSSEC3. 实验网络拓扑：单主机局域网三、实验步骤1. 系统环境准备（1）安装操作系统：在实验主机上安装Windows 10操作系统。
（2）安装OSSEC：从OSSEC官网下载最新版本的OSSEC安装包，按照安装向导完成安装。
2. 配置OSSEC（1）配置OSSEC服务器：- 编辑`/etc/ossec.conf`文件，设置OSSEC服务器的基本参数，如服务器地址、日志路径等。
- 配置OSSEC服务器与客户端的通信方式，如SSH、SSL等。
- 配置OSSEC服务器接收客户端发送的日志数据。
（2）配置OSSEC客户端：- 在客户端主机上安装OSSEC客户端。
- 编辑`/etc/ossec.conf`文件，设置客户端的基本参数，如服务器地址、日志路径等。
- 配置客户端与服务器之间的通信方式。
3. 启动OSSEC服务（1）在服务器端，启动OSSEC守护进程：```bashsudo ossec-control start```（2）在客户端，启动OSSEC守护进程：```bashsudo ossec-control start```4. 模拟入侵行为（1）在客户端主机上，执行以下命令模拟入侵行为：```bashecho "test" >> /etc/passwd```（2）在客户端主机上，修改系统配置文件：```bashecho "test" >> /etc/hosts```5. 检查OSSEC日志（1）在服务器端，查看OSSEC日志文件：```bashcat /var/log/ossec/logs/alerts.log```（2）分析日志文件，查找与入侵行为相关的报警信息。
入侵检测技术重点总结
入侵检测技术重点总结入侵检测技术是信息安全领域中的重要技术之一，其主要目标是监测和检测网络和系统中的异常行为，及时发现和应对潜在的入侵活动。
入侵检测技术不仅可以帮助企业保护其关键信息资产，还可以帮助政府和公共组织维护其基础设施的安全。
下面将重点总结入侵检测技术的一些关键方法和技术。
1. 签名检测签名检测是入侵检测技术中最常见和最基础的方法之一。
签名检测通过事先学习典型入侵行为的特征，然后用这些特征来匹配实时网络流量或系统日志，从而发现和识别入侵行为。
签名检测技术的优点是高效和准确，但其缺点是对于未知入侵行为和变种攻击无法有效检测。
2. 异常检测异常检测是入侵检测技术中一种基于统计学方法的方法。
它通过建立正常行为的模型，然后与实时网络流量或系统日志进行比较，发现和识别异常行为。
异常检测技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击，但其缺点是误报率较高。
3. 行为分析行为分析是入侵检测技术中一种基于模式识别和机器学习的方法。
它通过学习正常用户和恶意攻击者的行为模式，然后用这些模式来识别和区分实时行为。
行为分析技术的优点是可以检测未知入侵行为和变种攻击，同时可以降低误报率。
然而，行为分析技术需要大量的数据和复杂的算法来建立和更新行为模型，因此计算和存储资源的要求较高。
4. 基于机器学习的方法基于机器学习的方法是入侵检测技术中一种使用机器学习算法来识别和分类网络流量或系统日志的方法。
该方法通过学习历史数据中的特征和行为模式，然后根据这些学习到的模型来预测和识别实时数据中的异常行为。
基于机器学习的方法可以有效地检测未知入侵行为和变种攻击，但其要求大量的标记数据和计算资源。
5. 深度学习深度学习是入侵检测技术中一种使用人工神经网络来建立和训练模型的方法。
深度学习技术可以自动学习复杂的特征和行为模式，从而识别和分类网络流量或系统日志中的异常行为。
与传统的机器学习方法相比，深度学习方法可以更好地适应不同的数据和环境，具有更高的准确性和鲁棒性。
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1.黑客：早先对计算机的非授权访问称为“破解”，而hacking(俗称“黑”)则指那些熟练使用计算机的高手对计算机技术的运用，这些计算机高手称为“黑客”。
随着个人计算机及网络的出现，“黑客”变成一个贬义词，通常指那些非法侵入他人计算机的人。
2.入侵检测（intrusion detection）：就是对入侵行为的发觉，它通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息，并对其进行分析，从中发现网络或者系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
3.入侵检测系统的六个作用：1）、通过检测和记录网络中的安全违规行为，惩罚网络犯罪，防止网络入侵事件的发生。
2）、检测其他安全措施未能阻止的攻击或安全违规行为。
3）、检测黑客在攻击前的探测行为，预先给管理员发出警报。
4）、报告计算机系统或网络中存在的安全威胁。
5）、提供有关攻击的信息，帮助管理员诊断网络中存在的安全弱点，利于其进行修补。
6）、在大型、复杂的计算机网络中布置入侵检测系统，可以显著提高网络安全管理的质量。
4.t P>t D+t Rd的含义：t p:保护安全目标设置各种保护后的防护时间。
t D:从入侵者开始发动入侵开始，系统能够检测到入侵行为所花费的时间。
t R：从发现入侵行为开始，系统能够做出足够的响应，将系统调整到正常状态的时间。
公式的含义：防护时间大于检测时间加上响应时间，那么在入侵危害安全目标之前就能检测到并及时采取防护措施。
5.入侵检测原理的四个阶段：数据收集、数据处理，数据分析，响应处理。
6.攻击产生的原因：信息系统的漏洞是产生攻击的根本原因。
7.诱发入侵攻击的主要原因：信息系统本身的漏洞或脆弱性。
8.漏洞的概念：漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，它是可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。
漏洞会影响到很大范围内的软件及硬件设备，包括操作系统本身及其支撑软件、网络客户和服务器软件、网络路由和安全防火墙等。
漏洞是与时间紧密相关的，，一般是程序员编程时的疏忽或者考虑不周导致的。
9.漏洞的具体表现：存储介质不安全，数据的可访问性，信息的聚生性，保密的困难性，介质的剩磁效应，电磁的泄漏性，通信网络的脆弱性，软件的漏洞。
10.漏洞iongde分类（按被利用的方式）：物理接触、主机模式、客户机模式、中间人模式。
11.入侵检测系统的基本原理主要分四个阶段：数据收集、数据处理、数据分析、响应处理。
12.常用的5种检测模型：操作模型、方差模型、多元模型、马尔柯夫过程模型、时间序列分析模型。
13.信息系统面临的三种威胁：非人为因素和自然力造成的数据丢失、设备失效、线路阻断；人为但属于操作人员无意的失误造成的数据丢失；来自外部和内部人员的恶意攻击和入侵。
14.攻击的四个步骤：攻击者都是先隐藏自己；再踩点或预攻击探测，检测目标机器的各种属性和具备的被攻击条件，然后采取相应的攻击行为，达到自己的目的，最后攻击者会清除痕迹删除自己的行为日志。
Ping扫描：ping是一个DOS命令，它的用途是检测网络的连通状况和分析网络速度。
端口扫描：端口扫描时一种用来查找网络主机开放端口的方法，正确的使用端口扫描，能够起到防止端口攻击的作用。
操作系统识别扫描：黑客入侵过程的关键环节是操作系统的识别与扫描。
漏洞扫描：主要是查找操作系统或网络当中存在什么样的漏洞，并给出详细漏洞报告，引导用户到相关站点下载最新系统漏洞补贴程序，确保系统永远处在最安全的状态下，以减少被攻击的可能性。
1.欺骗攻击的类型：IP、ARP、DNS、源路由、URL2.拒绝服务攻击：攻击者想办法让目标主机停止提供服务或资源访问，它是黑客常用的攻击手段之一。
3.拒绝服务攻击的原理：SYN洪流攻击，IP欺骗拒绝服务攻击，UDP洪流攻击，ping洪流攻击，泪滴攻击，Land攻击，Smurf攻击，Fraggle攻击。
4.数据库攻击：危害最大的属于SQL注入式攻击。
源于英文：SQL Injection Attack,就其本质而言，SQL注入式攻击利用的工具是SQL的语法，针对的是应用程序开发者编程过程中的漏洞。
当攻击者能够操作数据，往应用程序中插入一些SQL语句时，SQL注入式攻击就发生了。
5.木马攻击：特洛伊木马本质上只是一种远程管理工具，而且本身不带伤害性，也没有感染力，所以原则上不能成为病毒。
特洛伊木马之所以被视为病毒是因为如果有人不正当的使用，其破坏力可以比病毒更强。
木马是一种基于远程控制的黑客工具，具有隐蔽性和非授权性的特点。
“冰河”的开放端口是7626.6.入侵检测系统模型分为3个模块：信息收集模块、信息分析模块、报警与相应模块7.入侵检测利用的信息来源：系统和网络日志文件；目录和文件中不期望的改变；程序执行中的不期望行为；物理形式的入侵。
8.信息分析的四种方法：模式匹配；统计分析；完整性分析；数据流分析。
9.蜜罐技术：蜜罐是一个安全程序，设计用来观测入侵者如何探测并最终入侵系统，其中包含一些并不威胁公司机密的数据或应用程序，同时对于入侵者来说又具有很大诱惑力，它安装在网络上的一台专用的计算机上，同时通过一些特殊配置，使该计算机看起来像是一个“有价值”的目标，以引诱潜在的入侵者并捕获他们。
10.蜜网技术：蜜网是一种专门设计用来让人攻击的网络，一旦被入侵者所攻破，入侵者的一切信息、工具等都将被用来分析和学习，其想法和蜜罐相似，但两者之间还是有些不同。
11.误用入侵检测的思想是：如果所有的入侵行为和手段（及其变种）都能够表达为一种模式或特征，那么所有已知的入侵方法就可以用匹配的方法来发现。
其难点在于如何设计模式，使其既表达入侵又不会将正常的活动包含起来。
12.误用入侵检测系统的类型：专家系统，模型推理系统，模式匹配系统，状态转换分析系统。
13.异常入侵检测：是与误用入侵检测技术相对应的另一种入侵检测技术。
基于异常入侵检测技术的入侵检测系统首先总结正常操作应该具有的特征，如CPU利用率、缓存剩余空间、用户使用计算机的习惯等，在后续的检测过程中对操作进行监视，一旦发现偏离正常统计学意义上的操作模式，进行报警。
14.典型的3种威胁模型：外部入侵、内部渗透、不当行为15.异常入侵检测方法：统计分析、模式预测、数据挖掘、神经网络、免疫系统、特征选择、贝叶斯推理、贝叶斯网络、贝叶斯聚类等9种方法。
16.当前模式匹配问题属于串处理（string processing）和模式组合匹配（combinatorial patternmatching）精确模式串匹配算法检测符号序列的方式主要分为3种模式：前缀模式、后缀模式、结合模式。
前缀匹配模式KMP(Knuth-Morris-Pratt)。
后缀模式主要算法：单串匹配的Boyer-Moore算法和多串匹配的Commentz-Walter算法、Wu-Manber算法。
结合模式：BDM（Backward DAWG Matching）、BOM(Bachward Oracle Matching)、SBDM(Set Backward DAWG Matching)、SBOM(Set Backward Oracle Matching)1.近似模式串匹配算法求解的四种途径：动态规划法、基于自动机的方法、位并行方法、过滤筛选法。
2.注意：从理论上讲，复杂度低的算法的实现性能可能会低于复杂度高的算法。
3.串匹配算法的四种改进方法：基于自动机算法的改进、基于跳跃算法的改进、基于数值型算法的改进、基于编码算法的改进。
4.基于主机的入侵检测系统如何检测入侵？通过监视和分析主机的审计日志检测入侵，审计和日志功能对于系统来说是非常重要的，可以把感兴趣的造作都记录下来，供分析和检查。
日志是使系统顺利运行的重要保障。
标准的日志功能不能自动过滤和检查日志记录，并提供系统管理员所需要的信息。
5.Windows NT的日志文件分为3类：系统日志、应用程序日志、安全日志。
6.在Windows XP 操作系统里有Ineternet连接防火墙（ICF），它的日志文件分为2类：ICF审核通过的IP数据包，ICF抛弃的IP数据包。
7.Windows XP日志文件存放在C:/WINDOWS目录下，均以.log为文件的扩展名，其中最重要的一个文件名就是pfirewall.log.8.UNIT采用Syslog工具实现日志功能。
9.入侵特征预处理：系统收集到的原始数据非常庞大，包含许多无用的信息，格式也各不相同，无法直接输入入侵检测系统。
可以采用如Perl脚本等格式化原始数据，并进一步将其归一化为服从均值为0、标准差为1的实数，形成一个18维的样本矢量，作为入侵检测的输入。
根据目的不同，这些样本数据可分为训练样本、校验样本、测试样本3种，其中训练样本和校验样本是用于确定最佳模式分类器，测试样本是在工作状态下的待检测数据。
10.基于主机的入侵系统的优点：基于主机的入侵系统对分析“可能性的攻击行为”非常有用；误报率通常低于基于网络的入侵检测系统，这是因为检测在主机上运行的命令序列比检测网络数据流更简单，系统的复杂性也降低的多；可部署在那些不需要广泛的入侵检测、传感器和控制台之间的通信宽带不足的场合。
11.基于主机的入侵系统的缺点：①需要安装在被保护的主机上②它依赖于服务器固定有的日志与监控能力③全面部署代价比较高④只监控本主机，根本不监控网络上的情况。
12.基于网络的入侵检测系统（NIDS）：也称硬件入侵检测系统，放置在比较重要的网络段，不停地监视网络段中的各种数据包，对每一个数据包或可疑的数据包进行特征分析。
基于网络的入侵检测系统是指监测整个网络流量的系统。
13.网卡的两种最常用的用途：1、普通模式：受数据包里面的MAC地址决定，数据被发送到目的主机2、混杂模式：所有可以被检测到的信息均被主机接收。
14.WinPcap是BPF模型LibPcap函数库在Windows平台下包捕获和网络状态分析的一种体系结构，这个体系结构是由一个核心的包过滤器、一个底层的动态链接库（Packet.dll）和一个高层的独立于系统的函数库（LibPcap）组成。
15.网卡的4种工作模式：广播模式、多播传送、直接模式、混杂模式。
16.基于网络的入侵检测系统的优点：成本低、检测基于主机的系统漏掉的攻击、攻击者不易转移数据、实时监测和响应、检测未成功的攻击和不良意图、操作系统无关性。
17.基于网络的入侵检测系统的缺点：①只检测它直接连接的网络短段得通信，不能检测其他网络段得包②为了性能目标通常采用特征检测方法，可以检测出普通的一些攻击，很难实现一些复杂的需要大量计算和分析时间的攻击检测③可能会将大量的数据传回分析系统中④处理加密的会话过程比较困难。
18.为了提高系统对新型变种攻击的适应性，用反向传播（Back Propagation ,BP）人工神经网络技术构造异常入侵分析器。