确定样本容量讲解
估计受试者样本量的相关参数
估计受试者样本量的相关参数
首先，确定研究的目的非常重要。
研究者需要明确他们希望从样本中得出什么样的结论，是想要检测到一个特定的效应大小，还是想要估计总体参数的值。
对于不同的研究目的，所需的样本量可能会有所不同。
其次，预期效应的大小也是影响样本量估计的重要因素。
如果效应大小较大，那么所需的样本量可能会相对较小；相反，如果效应大小较小，可能需要更大的样本量才能得出显著的结论。
另外，所用的统计分析方法也会对样本量的估计产生影响。
不同的统计分析方法可能对样本量的要求不同，例如，一些方法对样本量的要求较低，而另一些方法可能需要更大的样本量才能得出可靠的结论。
此外，显著性水平和统计功效也是估计受试者样本量的相关参数时需要考虑的因素。
显著性水平通常设定为0.05或0.01，而统计功效则表征了研究能够检测到真实效应的能力，通常设定为0.8或0.9。
综上所述，估计受试者样本量的相关参数涉及到研究目的、预
期效应的大小、统计分析方法、显著性水平和统计功效等多个因素。
研究者在进行样本量估计时需要综合考虑这些因素，并根据具体情
况进行合理的估计。
这样才能确保研究结果具有统计学意义并能够
得出可靠的结论。
回归分析中的样本量确定方法(七)
回归分析中的样本量确定方法引言回归分析是统计学中常用的一种方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。
在进行回归分析时，确定合适的样本量对于保证分析结果的可靠性至关重要。
因此，本文将探讨回归分析中的样本量确定方法，帮助读者在实际应用中更好地应用回归分析方法。
样本量的重要性在进行回归分析前，首先要确定样本量。
样本量的大小直接影响到回归分析的可靠性和准确性。
如果样本量太小，就会导致分析结果不够稳定，难以得到可靠的结论；而如果样本量太大，虽然可以增加结果的稳定性，但也会增加研究成本和时间。
因此，确定合适的样本量是回归分析的重要前提。
经验法确定样本量在实际应用中，一种常用的样本量确定方法是经验法。
根据经验法，可以根据总体的大小和研究的目的来确定样本量的大小。
一般来说，当总体较大时，样本量可以适当减小；而当总体较小时，样本量则需要适当增加。
此外，研究的目的也会对样本量的确定产生影响。
如果研究目的是探索性的，样本量可以适当减小；而如果研究目的是验证性的，那么样本量则需要适当增加。
效应量法确定样本量除了经验法外，效应量法也是确定样本量的常用方法之一。
效应量是用来衡量自变量和因变量之间关系的大小的指标。
在回归分析中，可以根据研究中自变量和因变量之间的效应量来确定样本量的大小。
一般来说，当自变量和因变量之间的效应量较大时，样本量可以适当减小；而当效应量较小时，样本量则需要适当增加。
效应量的大小可以通过相关系数等统计指标来衡量。
权衡利弊确定样本量在确定样本量时，还需要综合考虑研究的具体情况和条件，进行权衡利弊。
一般来说，需要考虑研究的预算、时间、人力和其他资源等因素。
在预算有限的情况下，可以适当控制样本量的大小；而如果时间和人力等资源充足，可以适当增加样本量的大小。
此外，研究的可行性和实际操作也是确定样本量的重要因素之一。
结论在进行回归分析时，确定合适的样本量对于保证分析结果的可靠性至关重要。
经验法、效应量法和权衡利弊是确定样本量的常用方法。
人教版七年级数学下册《统计调查(2)——抽样调查》教学设计
10.1统计调查（2）——抽样调查教学设计一、三维目标1、知识与技能（1）了解抽样调查及相关概念．（2）了解抽样调查的必要性和简单随机抽样调查，初步体会样本估计总体的思想．2、过程与方法通过独立思考，小组合作以及自己操作，学会用总体、个体、样本分析数据的方法.3、情感态度与价值观深刻体会数学和我们的社会、生活密切相连.二、教学重难点重点：了解抽样调查、总体、个体、样本、样本容量的概念.难点：区分全面调查和抽样调查.三、教学方法采取情景教学法，师生共同探究，注重知识形成过程、注重学生体验．四、教学过程设计本节课设计了六个教学环节：第一环节：创设情境，提出问题；第二环节：探究新知，提炼概念；第三环节：例题示范，学以致用；第四环节：目标检测,及时反馈；第五环节：课堂小结，反思提高；第六环节：布置作业，拓展延伸.（一）创设情境，提出问题情景：由多媒体播放视频，引起学生的注意力，激发学生的学习兴趣。
（二）探究新知，提炼概念师生活动：教师举例：一勺汤,而尝满锅之香．或者是幻灯片中小明的做法。
抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查．设计意图：让学生通过举例,从而归纳、思考、概括抽样调查的有关概念，加深对抽样调查内涵的理解，体会抽样调查方法蕴含的统计思想.问题1：某中学共有2 000名学生，想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，请同学们想一想怎样调查．师生活动：学生回答：抽取一部分学生进行调查．如果学生回答：用全面调查的方法．教师追问:用这种方法进行调查有什么优缺点?然后，学生在教师的引导下想到抽取一部分学生调查的方法．结合这个调查，讲解什么是总体、个体、样本、样本容量．1.总体:所要考察的全体对象叫做总体.2.个体:总体中每一个考察对象叫做个体.3.样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.4.样本容量:样本中个体的数目．（没有单位！）比较概念：全面调查与抽样调查对比表调查方式适应情景调查对象特点全面调查考察对象数量较少，结果具有特殊要求或特殊意义. 全体准确，费时费力,会造成不可挽回的损失抽样调查考察对象数量较多，结果具有破坏性或危害性样本省时省力范围小，只能估计出总体的情况师生活动：学生回答,教师及时补充和点评．设计意图：让学生体会抽样调查与全面调查有哪些区别，面对实际问题时，能选择合适的调查方式.（三）例题示范，学以致用１. 在一次考试中，考生有2万名.为省时省力的了解这些考生的数学平均成绩，抽取了500名考生的数学成绩进行调查.总体是＿＿＿＿＿＿＿＿；个体是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿；样本是＿＿＿＿＿＿＿＿；样本的容量是＿＿．2. 为调查电风扇的使用寿命，从一批电风扇中抽取20台进行测试；3．为调查某校七年级学生每周用于做课外作业的时间，从该校七年级中抽取50名学生进行调查.师生活动：学生回答.设计意图：让学生熟悉有关概念.问题2：为了解学校学生的平均身高，小明调查了座位在自己旁边的３名同学，把他们身高的平均值作为全校学生平均身高的估计．（１）小明的调查是抽样调查吗？（２）如果是抽样调查，指出调查的总体，个体，样本和样本容量（3）这个结果能较准确地反映当时的情况吗？为什么？师生活动：学生回答.设计意图：认识到简单随机抽样，总体中每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法叫简单随机抽样．为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等的机会被抽到．下面几个问题，应该做全面调查还是抽样调查？（1）要调查市场上某种食品添加剂是否符合国家标准；（2）检测某城市的空气质量；（3）调查一个村子所有家庭的收入；（4）调查人们对保护环境的意识；（5）调查一个班级中的学生对建立班级英语角的看法；（6）调查人们对电影院放映的电影的热衷程度。
计量经济学重点讲解
计量经济学重点讲解计量经济学重点第⼀章经济计量学的特征及研究范围1、经济计量学的定义（P1）（1）经济计量学是利⽤经济理论、数学、统计推断等⼯具对经济现象进⾏分析的⼀门社会科学；（2）经济计量学运⽤数理统计学分析经济数据，对构建于数理经济学基础之上的模型进⾏实证分析，并得出数值结果。
2、学习计量经济学的⽬的（计量经济学与其它学科的区别）（P1-P2）（1）计量经济学与经济理论经济理论：提出的命题和假说，多以定性描述为主计量经济学：依据观测或试验，对⼤多数经济理论给出经验解释，进⾏数值估计（2）计量经济学与数理经济学数理经济学：主要是⽤数学形式或⽅程（或模型）描述经济理论计量经济学：采⽤数理经济学家提出的数学模型，把这些数学模型转换成可以⽤于经验验证的形式（3）计量经济学与经济统计学经济统计学：涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表计量经济学：运⽤数据验证结论3、进⾏经济计量的分析步骤（P2-P3）（1）建⽴⼀个理论假说（2）收集数据（3）设定数学模型（4）设⽴统计或经济计量模型（5）估计经济计量模型参数（6）核查模型的适⽤性：模型设定检验（7）检验源⾃模型的假设（8）利⽤模型进⾏预测4、⽤于实证分析的三类数据（P3-P4）（1）时间序列数据：按时间跨度收集到的（定性数据、定量数据）；（2）截⾯数据：⼀个或多个变量在某⼀时点上的数据集合；（3）合并数据：包括时间序列数据和截⾯数据。
（⼀类特殊的合并数据—⾯板数据（纵向数据、微观⾯板数据）：同⼀个横截⾯单位的跨期调查数据）第⼆章线性回归的基本思想：双变量模型1、回归分析（P18）⽤于研究⼀个变量（称为被解释变量或应变量）与另⼀个或多个变量（称为解释变量或⾃变量）之间的关系2、回归分析的⽬的（P18-P19）（1）根据⾃变量的取值，估计应变量的均值；（2）检验（建⽴在经济理论基础上的）假设；（3）根据样本外⾃变量的取值，预测应变量的均值；（4）可同时进⾏上述各项分析。
华师大版九年级数学下册第28章《样本与总样》教案设计
-3-
教学目标
【知识与能力】 （解简单的随机抽样的操作过程。 【过程与方法】
理解简单的随机抽样的含义，能用随机抽样的方法从总体中抽取样本。
【情感态度价值观】
初步认识统计的意义，了解统计在生活中的作用。
教学重难点
【教学重点】 简单的随机抽样的含义。 【教学难点】 用科学的随机抽样的方法选取样本。
课前准备
这一条件的所有北京市的公民的年龄就是一个个体。
普查是通过总体的方式来收集数据的，抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。
四、典型例题讲解
例 1 为了了解新课程标准实施后某九年级 400 名学生应用数学意识和创新意识能力的
提高情况，进行一次测验，从中抽取了 50 名学生的成绩，在这个问题中：
（1） 采用了哪种调查方式？
二、合作交流，探求新知 第一个问题同学们很容易回答，并且很快把表中的内容填好。 第二个问题稍难一些，因为抽的家庭太多了，不过利用 2000 年第五次人口普查的知
识，我们是可以回答的。
第三个问题最难回答，为什么呢？因为全国人口普查的工作量极其大，我国今后每十
年进行一次全国人口普查，每五年进行一次全国 1﹪人口的抽样调查。即只是研究约 1300
【互动总结】(学生总结，老师点评)本题考查了频数分布直方图以及用样本估计总体，
利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问
题．一般来说，用样本估计总体时，样本越具有代表性、容量越大，这时对总体的估计也就
越精确．
活动 2 巩固练习(学生独学)
1．某中学抽取部分学生对“你最喜欢的球类运动”调查问卷，收集整理数据后列频数频
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课前准备
无
教学过程
抽样方法教案(正文)
抽样方法教案()章节一：引言教学目标：1. 让学生了解抽样方法的背景和意义。
2. 让学生掌握随机抽样的概念。
教学内容：1. 抽样方法的定义和作用。
2. 随机抽样的概念和特点。
教学步骤：1. 引入话题：通过实例介绍抽样方法的背景和意义。
2. 讲解抽样方法的定义和作用。
3. 讲解随机抽样的概念和特点。
4. 举例说明随机抽样的应用。
教学评估：1. 课堂讨论：让学生分享对抽样方法的理解和体会。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节二：简单随机抽样教学目标：1. 让学生掌握简单随机抽样的方法。
2. 让学生了解简单随机抽样的优点和局限性。
教学内容：1. 简单随机抽样的方法：抽签法、随机数表法。
2. 简单随机抽样的优点和局限性。
教学步骤：1. 讲解简单随机抽样的方法：抽签法、随机数表法。
2. 举例演示简单随机抽样的过程。
3. 讨论简单随机抽样的优点和局限性。
教学评估：1. 课堂演示：让学生参与简单随机抽样的过程。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节三：系统抽样教学目标：1. 让学生掌握系统抽样的方法。
2. 让学生了解系统抽样的优点和局限性。
教学内容：1. 系统抽样的方法。
2. 系统抽样的优点和局限性。
教学步骤：1. 讲解系统抽样的方法。
2. 举例演示系统抽样的过程。
3. 讨论系统抽样的优点和局限性。
教学评估：1. 课堂演示：让学生参与系统抽样的过程。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节四：分层抽样教学目标：1. 让学生掌握分层抽样的方法。
2. 让学生了解分层抽样的优点和局限性。
教学内容：1. 分层抽样的方法。
2. 分层抽样的优点和局限性。
教学步骤：1. 讲解分层抽样的方法。
2. 举例演示分层抽样的过程。
3. 讨论分层抽样的优点和局限性。
教学评估：1. 课堂演示：让学生参与分层抽样的过程。
2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
章节五：整群抽样教学目标：1. 让学生掌握整群抽样的方法。
质量工具讲解 ｜ 抽样调查中样本容量的确定方法
(1)如果全部是规模比较小的单位个体户，我们可以根据类别进行适当的分组，将某一类单位比较多的单独分层;将另外类别比较少的，可以几类合并进行抽取具体样本，分层不要多于4层，并保证每层的样本量不小于2个。由于居委会样本量数目已经确定，我们可以直接采取比例分配方法，确定各层样本量。
(2)如果规模比较大的和规模小的并存，可以将规模比较大的单独分层，不用考虑其中的类别;将规模较小的主要是个体户可以根据类别进行分层;其中的难题是如何将样本量在规模大的和规模小的之间分配，因为大规模层内样本变异程度有可能很大，应该抽取较多的样本量，经过测试，如果大规模层总体小于等于5，应该对其进行全面调查;如果大于5个，可以采用以下的公式计算得到：
取规模分配方法，由于人口数与一个地区的个体单位数没有必然的联系，可能导致某些居委会的个体数比较多，却分配了较少的样本量，使得居委会分层变的困难，同时使居委会方差显著增大。而获得较多样本量的居委会，分层的效果和方差提高幅度有限，故采用比例分配的方法可能更加合适一些。对于居委会村委会的抽取，由于本阶可能存在市场内的抽样，分配复杂一些;如果本阶有市场内抽样，可以适当减少居委会村委会的样本量，但应该大于本阶样本量的80%，由于市场内抽样的特殊性，建议将本阶样本量全部分配给居委会村委会，我们所进行的试点就是将样本全部分配给居委会;至于市场内抽样的具体实施，可以根据方案操作完成。对居委会村委会层内，由于使用简单随机抽样完成，采用比例分配平均分配就可。
在实际工作时,由于一个区县包括全部乡镇街道或其中的一个;根据方案，区县抽取办事处的数量应该介于12-4个之间,对应于抽中乡、镇、街道的全部或其中一个，那么其每一个乡镇街道采取比例分配平均分配的样本量应该是11-32个之间;所抽中的居委会、村委会数量应该介于16-48个之间,如果个别乡镇街道抽中的居委会是2个,则其居委会总数相应减少一些;最后,每个居委会、村委会的样本量应该介于3-16个之间,大部分介于5-10之间。以上的讨论没有考虑总体的大小,如果考虑到居委会、村委会的总体有限,则每个居委会村委会的样本量可以减少一些,具体可以采用以下公式得到具体样本量的调整数:
《市场调查》教学大纲
《市场调查》教学大纲第一部分大纲说明一、课程性质《市场调查》是中央广播电视大学开放教育试点会计学专业选修课，也是会计学专业(会计与统计核算方向)的限选课程。
该课程3学分，计划安排学时72学时。
二、课程任务市场调查作为企业获得市场信息的主要工具和改善营销状况的基础手段，是随着市场经济的不断发展和完善而发展起来的，通过科学的调查方法，掌握准确的市场信息，已经成为企业提高决策能力、提高管理水平，合理整合企业内外资源，从而提升企业整体竞争力的关键因素，目前，随着我国社会主义市场经济体系的逐步建立，市场规则的逐步完善，以及加入WT0等大的外部环境影响，市场竞争将日趋加剧，企业必将面临更加巨大的生存压力，因此了解、掌握市场调查的基本知识，搞好市场调查工作，从而提高我国企业的营销水平和市场竞争能力是十分重要的。
通过《市场调查》这门课程的学习，学生要比较系统的了解市场调查的基本理论，掌握市场调查的基本方法，同时，结合各自的工作实际，边学习，边操作，用理论指导实践、通过实践检验和更好的学习、掌握理论，取得较好的学习价值和学习效益。
三、相关课程与《管理学基础》、《现代企业管理方法》、《市场分析与预测》、《社会经济调查方法与实务》等课程关系较为密切，市场调查是进行企业管理、市场分析、经济分析与研究的重要前提和保障；其他基础经济理论课程，如《宏微观经济学》、《政治经济学》等也为《市场调查》这门具有较强操作性的课程提供系统的理论指导；同时，在具体的调查和分析过程中运用的一些数学、统计学等方法则要依靠《经济数学基础》、《统计学原理》等课程提供支持。
四、教学资源1．教材：国家统计局培训学院组织编写的《市场调查》(杜子芳主编)。
2．学习指导：国家统计局培训学院组织编写的《市场调查学习指导》(国家统计局培训学院组编)。
3．录像及VCD：共12小时，由教材主编中国人民大学杜子芳教授主讲。
五、教学环节1．音像课程：本课程采取录像教学媒体，共12小时。
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88
一、样本容量
样本容量与精确度的关系
抽样误差% za / 2
pq n
从上式看出，样本容量（n）越大，抽样误差越 _ 小_ _ _，精确度越_ _高_ _。
9
一、样本容量
样本容量与精确度的关系
18
16
精 14 确 12 度 10 （8
%6 ）4
2
0 0
38 49 67
96 150 267
200 400
样本容量为1000或更多时，精确度几乎不增加 即使将样本容量扩大至2000以上也是这样
600 2401
600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600
样本容量
10
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method） 涉及到以下四个概念
误差
抽样误差：调查中因使用样本而产生的误差 非抽样误差：调查中除了抽样误差之外的其他误差
7
样本精确度
一、样本容量
即抽样误差的大小
是指样本的统计量与总体参数的接近程度
误差
抽样误差 非抽样误差
现场工作 人员误差
被调查者 误差
故意误差 ：如欺骗、诱导等
非故意误差 ：如误解、疲劳等
故意误差 ：如谎言、不响应等 非故意误差 ：如误解、猜测、注意力减
s
s
x
nHale Waihona Puke 标准误 抽样误差
za
/
2
s x
15
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
抽样误差
za
s x
za / 2
s n
练习：如果我们在调查中发现100名被调查对象每天看电视 的平均时间为45分钟，样本标准差为20分钟，那么在95%的 置信水平下抽样误差是多少呢？
16
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
–由于抽取样本时总会产生某种抽样误差，所以必须使用 一个范围来估计总体参数
17
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
样本容量与精确度 差异性 置信区间
11
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
样本容量与精确度
–样本容量（n）越大，抽样误差越小，精确度越高
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
12
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
市场调研
10. 确定样本容量
Marketing Research
该章在全书中的位置
Step 1 : Establish the Need for Marketing Research Step 2 : Define the Problem Step 3 : Establish Research Objective Step 4 : Determine Research Design Step 5 : Identify Information Types and Sources Step 6 : Determine Methods of Accessing Data Step 7 : Design Data Collection Forms Step 8 : Determine Sample Plan and Size Step 9 : Collect Data Step 10 : Analyze Data Step 11 : Prepare and Present the Final Research Report
–置信区间是某一置信水平下研究者希望的准确程度，其 中置信水平被规定为百分比形式
常用的置信水平有90%、95%和99%
18
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
置信水平
抽样误差
90%
1.64
1.64倍标准误
95%
1.96
1.96倍标准误
对于定类或有明确答案选项的量表，受访者的回答可能会倾向 于某一个答案 如：下次你会订购必胜客披萨么？ 倾向性越大，答案的差异性越_小_ _
p = 百分比 q = 100%－p
s p
标准误
pq n
最大值？最小值？
抽样误差% za/2sp
13
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
21
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
99%
2.58
2.58倍标准误
19
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
x
正态曲线下95%的面积
20
二、确定样本容量的置信区间法
置信区间法（the confidence interval method）
置信区间
x
有95%的把握总体均值（ ）会落在此区域内
2
确定样本容量
样本容量 确定样本容量的置信区间法 使用置信区间公式确定样本容量 确定样本容量时的特殊情况
3
一、样本容量
假如你设计的调研总体是全国所有的全日 制本科在校大学生，那么你认为你大概要 选择多大的样本才能很好地代表总体？
200个？ 500个？ 1000个？ 2000个？
4
一、样本容量
样本代表性与样本容量无关
由抽样方法决定样本代表性 概率抽样：…… 非概率抽样：……
为保证样本代表性，应尽可能选用概率抽样方法
5
一、样本容量
样本容量仅与样本精确度有关
由抽样方法和样本容量共同决定样本精确度
概率抽样 + 较大样本 = 样本精确度较高
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样本精确度
一、样本容量
即抽样误差的大小
是指样本的统计量与总体参数的接近程度
抽样误差% za / 2 s p za / 2
pq n
练习：如果我们在调查中发现100名顾客中有80%感到满意，那
么在95%的置信水平下抽样误差是多少呢？
14
二、确定样本容量的置信区间法
差异性
–差异性是指受访者对某一特定问题回答的相异性
对于定距或定比量表，受访者的回答可以计算平均值 如：您如何评价在点餐之后必胜客的服务速度？（1代表非常 慢，7代表非常快） 这时，用_ 标_ _准_差_ _（_s_）_来表示差异性