(参考资料)数值分析课后答案1
数值分析(第四版)课后习题及答案

0.30
0.39
0.45
0.53
yj
0.5000
0.5477
0.6245
0.6708
0.7280
试求三次样条插值 S (x) 并满足条件
i) S(0.25) 1.0000, S(0.53) 0.6868; ii) S(0.25) S(0.53) 0.
25. 若 f (x) C2 a,b, S (x) 是三次样条函数,证明
12. 在 1,1 上利用插值极小化求 1 f (x) tg 1x 的三次近似最佳逼近多项式.
13. 设 f (x) ex 在 1,1 上的插值极小化近似最佳逼近多项式为 Ln (x) ,若 f Ln 有界,
证明对任何 n 1,存在常数 n 、 n ,使
改用另一等价公式
ln(x x2 1) ln(x x2 1)
计算,求对数时误差有多大?
x1 1010 x2 1010 ; x1 x2 2.
14. 试用消元法解方程组
假定只用三位数计算,问结果是否可靠?
s 1 ab sin c,
0c
15. 已知三角形面积 2
n
x
k j
j1 f (xj )
0,0k n2; an1 ,k n1.
15. 证明 n 阶均差有下列性质:
i) 若 F (x) cf (x) ,则 F x0, x1,, xn cf x0, x1,, xn ;
ii) 若 F (x) f (x) g(x) ,则 F x0, x1,, xn f x0, x1,, xn g x0, x1,, xn .
5.
设 xk
x0
数值分析课后习题及答案

第一章 绪论(12) 第二章 插值法(40-42)2、当2,1,1-=x 时,4,3,0)(-=x f ,求)(x f 的二次插值多项式。
[解]372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102-+=-++--=+-+-⨯+------⨯-+-+-+⨯=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L 。
3、给出x x f ln )(=的数值表用线性插值及二次插值计算54.0ln 的近似值。
X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x ln -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144[解]若取5.00=x ,6.01=x ,则693147.0)5.0()(00-===f x f y ,510826.0)6.0()(11-===f x f y ,则604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101-=---=--⨯---⨯-=--+--=x x x x x x x x x y x x x x y x L ,从而6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1-=-=-⨯=L 。
若取4.00=x ,5.01=x ,6.02=x ,则916291.0)4.0()(00-===f x f y ,693147.0)5.0()(11-===f x f y ,510826.0)6.0()(22-===f x f y ,则 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102-+-=+--+-⨯++-⨯-=----⨯-+----⨯-+----⨯-=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ,从而61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22-=-+-=-⨯+⨯-=L补充题:1、令00=x ,11=x ,写出x e x y -=)(的一次插值多项式)(1x L ,并估计插值余项。
数值分析课后习题答案

0 1
0 10 1 1 0 0 0 1
0 0 12 1 1 2 0 0 0
1 2
0 0 0 1 1 0
1 2
1 2
1 2
1
0 0 0 1 0
1 2
1 2
0
1 2
1 2
0
0
0
341 1 1
2-5.对矩阵A进行LDLT分解和GGT分解,并求解方程组
Ax=b,其中
16 4 8
1
A 4 5 4 , b 2
8 4 22
3
解
16 A 4
4 5
84
44 11
2-3(1).对矩阵A进行LU分解,并求解方程组Ax=b,其中
2 1 1 A1 3 2
4 ,b6
1 2 2
5
解
2 A 1
1 3
1 2
2 11
22
1
5 2
1
3 21来自,所以 A12
1
2 1 1
5 3
2-2(1).用列主元Gauss消元法解方程组
3 2 6x1 4 10 7 0x2 7 5 1 5x3 6
解
3 2 6 4 10 7 0 7 10 7 0 7
r1r2
消元
10 7 0 7 3 2 6 4 0 0.1 6 6.1
r=0.5101-n/3.162…<0.5101-n/3<0.01% 因此只需n=5.即取101/2=3.1623
数值分析课后部分习题答案

习题一(P.14)1. 下列各近似值均有4个有效数字,300.2,521.13,001428.0***===z y x ,试指出它们的绝对误差和相对误差限.解*20.001428=0.142810x -=⨯有4个有效数,即4n =,2m =-由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为611101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *213.521=0.1352110y =⨯有4个有效数,即4n =,2m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为211101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *12.300=0.230010z =⨯有4个有效数,即4n =,1m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为311101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101024n a ---⨯=⨯.2.下列各近似值的绝对误差限都是31021-⨯,试指出它们各有几位有效数字.***2.00021,0.032,0.00052x y z ===解*12.000210.20002110x ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,2n =;*10.0320.3210y ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,4n =;*30.000520.5210z -==⨯,即3m =-由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,0n =.4.设有近似数35.2,84.1,41.2***===z y x 且都有3位有效数字,试计算***z y x S +=,问S 有几位有效数字.解 方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,|(**)||*(*)*(*)|*|(*)|*|(*)|e y z z e y y e z z e y y e z ≈+≤+222112.3510 1.8410 2.0951022---≤⨯⨯+⨯⨯=⨯,221|(***)||(*)(**)|10 2.095102e x y z e x e y z --+≈+≤⨯+⨯1110.259510102--=⨯≤⨯, 又1***=2.41 1.84 2.350.673410x y z ++⨯=⨯,此时1m =,1m n -=-,从而得2n =.方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.41r e x e x x -⨯≤, 211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 1.84r e y e y y -⨯≤,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.35r e z e z z -⨯≤|(**)||(*)(*)|r r r e y z e y e z ≈+,***|(***)||(*)(**)|******r r rx y z e x y z e x e y z x y z x y z +≈+++2.41 1.84 2.35|(*)||(*)+(*)|2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35r rr e x e y e z ⨯≤++⨯+⨯22211110 1.8410 2.35102222.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35---⨯⨯⨯⨯⨯≤+++⨯+⨯+⨯20.385410-<⨯21102-<⨯,由有效数字与绝对误差的关系得2n =.5.序列{}n y 有递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n若41.120≈=y (三位有效数字),问计算10y 的误差有多大,这个计算公式稳定吗?解 用0ε表示0y 的误差,由41.120≈=y ,得0=0.0042ε,由递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n ,知计算10y 的误差为810=0.4210ε⨯,因为初始误差在计算的过程中被逐渐的放大,这个计算公式不稳定.习题2 ( P.84)3.证明()1nkk lx ==∑,对所有的x其中()k l x 为Lagrange 插值奇函数. 证明 令()1f x =,则()1i f x =, 从而 0()()()()nnn k k k k k L x l x f x l x ====∑∑,又(1)1()()()0(1)!n n n f R x x n ξω++==+,可得 ()()1n l x f x ==,从而()1nkk lx ==∑.4. 求出在=012x ,,和3处函数2()1f x x =+的插值多项式. 解 方法一 因为给出的节点个数为4,而2()1f x x =+从而余项(4)34()()()04!f R x x ξω==,于是233()()()()=+1L x f x R x f x x =-=(n 次插值多项式对次数小于或等于的多项式精确成立).方法二 因为(0)1(1)2(2)5(3)10f f f f ====,,,, 而0(1)(2)(3)1()=-(1)(2)(3)(01)(02)(03)6x x x l x x x x ---=------,1(2)(3)1()=(2)(3)(10)(12)(13)2x x x l x x x x --=-----,2(1)(3)1()=-(1)(3)(20)(21)(23)2x x x l x x x x --=-----,3(1)(2)1()=(1)(2)(30)(31)(32)6x x x l x x x x --=-----,从而30123()()(0)()(1)()(2)()(3)L x l x f l x f l x f l x f =+++2=+1x .5. 设2()[,]f x C a b ∈且()()0f a f b ==,求证21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-.证明 因()()0f a f b ==,则1()0L x =, 从而1()()()()()2!f f x R x x a x b ξ''==--,由极值知识得 21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-6. 证明 (()())()()()(+)f x g x f x g x f x g x h ∆=⋅∆+∆⋅. 证明 由差分的定义(()())(+)()()()f xg x f xh g x h f x g x ∆=+-[(+)()()(+)][()()()()]f x h g x h f x g x h f x g x h f x g x =+-++-()()()(+)f x g x f x g x h =⋅∆+∆⋅或着 (()())(+)()()()f x g x f x h g x h f x g x ∆=+-[(+)()()()][()()()()]f x hg xh f x h g x f x h g x f x g x =+-+++- ()()()()f x h g x f x g x =+⋅∆+∆⋅7. 证明 n 阶差商有下列性质(a ) 如果()()F x cf x =,则0101[,,,][,,,]n n F x x x cf x x x =. (b ) 如果()()()F x f x g x =+,则010101[,,,][,,,][,,,]n n n F x x x f x x x g x x x =+.证明 由差商的定义 (a ) 如果()()F x cf x =,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n cf x x x cf x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n f x x x f x x x c x x -=⋅-01[,,,]n cf x x x =.(b ) 如果()()()F x f x g x =+,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-12120110110[[,,,][,,,]]-[[,,,][,,,]]n n n n n f x x x g x x x f x x x g x x x x x --++=-12011120110,,,]-[,,,][,,,][,,,]+n n n n n n f x x x f x x x g x x x g x x x x x x x ---=--[ 0101[,,,][,,,]n n f x x x g x x x =+8. 设74()3431f x x x x =+++,求0172,2,,2]f [,0182,2,,2]f [.解 由P.35定理7的结论(2),得7阶差商0172,2,,2]=3f [(()f x 的最高次方项的系数),8阶差商0182,2,,2]=0f [(8阶以上的差商均等与0).9. 求一个次数不超过4次的多项式()P x ,使它满足:(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =.解 方法一 先求满足插值条件(0)0P =,(1)=1P ,(2)1P =的二次插值多项式2()P x 213=22x -+(L-插值基函数或待定系数法), 设()P x 22=()(1)(2)(1)(2)P x Ax x x Bx x x +--+--213=22x x -+2+(1)(2)(1)(2)Ax x x Bx x x --+-- 从而()P x '323=4B +(39)(641)(2)2x A B x A B x A -+-+-++,再由插值条件(0)0P '=,(1)1P '=,得3=,4A -1=,4B所以 ()P x 213=22x x -+231(1)(2)(1)(2)44x x x x x x ---+--, 即 ()P x 41=4x 332x -29+4x .方法二 设()P x 23401234=a a x a x a x a x ++++, 则 ()P x '231234=234a a x a x a x +++由插值条件(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =,得010********0123400++++1+2+3+41+2+4+8+161a a a a a a a a a a a a a a a a =⎧⎪=⎪⎪=⎨⎪=⎪=⎪⎩ 解得 234931=,=-,=424a a a , 从而()P x 41=4x 332x -29+4x . 方法三 利用埃尔米特插值基函数方法构造. 10. 下述函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数吗?3232321,12()=92217,23x x x x S x x x x x ⎧-++≤≤⎨-+-+≤≤⎩ 解 因为22362,12()=31822,23x x x S x x x x ⎧-+≤≤'⎨-+-≤≤⎩, 66,12()=618,23x x S x x x -≤≤⎧''⎨-+≤≤⎩而12(2)=1=(2)S S ,12(2)=2=(2)S S '',12(2)=6=(2)S S '''', 又()S x 是三次函数,所以函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数.补 设f (x )=x 4,试利用L-余项定理写出以-1,0,1,2为插值节点的三次插值多项式.解 因为 (4)34()()()(+1)(1)(2)4!f R x x x x x x ξω==--,从而3233()()()22L x f x R x x x x =-=+-习题3 ( P.159)1.设n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组且)(x k ϕ为首项系数为1的k 次的多项式,则n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.解 方法一 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,采用反证法:若{}n ϕϕϕ,,,10 于],[b a 线性相关,于是,存在不全为零,,,,10n c c c 使0011()()()0,[,]n n c x c x c x x a b ϕϕϕ+++=∈上式两边与i ϕ作内积得到0011(,)(,)(,)0(0,1,,)i i n i n c c c i n ϕϕϕϕϕϕ+++==,由于{}i c 不全为零,说明以上的齐次方程组有非零解),,,,(10n c c c 故系数矩阵的行列式为零,即{}0,,,10=n G ϕϕϕ 与假设矛盾.方法二 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,由( P.95)定理2得n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.2.选择α,使下述积分取得最小值1221()[],a x x dx α--⎰120()()x b e x dx α-⎰解1221()[]a x x dx αα-∂-∂⎰1221=[]x x dx αα-∂-∂⎰1221=2[]()x x x dx α--⋅-⎰5112=5x α-4=5α,令1221[]=0x x dx αα-∂-∂⎰,得=0α. 12()()x b e x dx αα∂-∂⎰120=()xe x dx αα∂-∂⎰1=2()()x e x x dx α-⋅-⎰2=23α- 令120()=0x e x dx αα∂-∂⎰,得=3α.3.设],3,1[,1)(∈=x xx f 试用},1{1x H 求)(x f 一次最佳平方逼近多项式.解 取权函数为()x x ω=(为了计算简便),则32311(1,1)42x xdx ===⎰,33321126(1,)(,1)33x x x x dx ====⎰, 343311(,)204x x x x dx ===⎰,33111((),1)2f x xdx x x=⋅==⎰,3232111((),)42x f x x x dx x =⋅==⎰, 得法方程0126423264203a a ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦,解得011211311a a ⎧=⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩, 所以)(x f 的一次最佳平方逼近多项式1123()1111P x x =-. 8.什么常数C 能使得以下表达式最小? ∑=-ni x i iCe x f 12))((解21(())i n x i i f x Ce C =∂-∂∑1=2(())()i i nx x i i f x Ce e =-⋅-∑, 令21(())=0i nx i i f x Ce C =∂-∂∑,得121()(),iinx x ii nx xx i f x ef x e C e e e=-=⋅==∑∑()(,). 14.用最小二乘法求解矛盾方程组2+314921x y x y x y =⎧⎪-=-⎨⎪-=-⎩. 解 方法一方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,原问题转化成在已知三组离散数据3142211()922t f t ----下求一次最小二乘逼近函数1()P x x yt =+(x 与y 为一次函数的系数,t 为自变量),取1H 基{}1,t ,求解法方程331133321113()()i i i i i i i i i i i x t f x t t t f x y =====⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑∑, 即3-3-93737-32x y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦,得到矛盾方程组的解为37=-3156=31x y ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩. 方法二方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,令(,)I x y 2223111=+-+4+9++2222x y x y x y --()()()(,)I x y x ∂∂3111=2+-+24+9+2+2222x y x y x y ⨯⨯-⨯-()()()=6618x y -+,(,)I x y y ∂∂331111=+44+9+222222x y x y x y ⨯--⨯--⨯-()()() 37=3372x y -+- 令(,)0(,)0I x y x I x y y∂⎧=⎪∂⎪⎨∂⎪=⎪∂⎩, 得3373372x y x y -=-⎧⎪⎨-+-⎪⎩, 解之得矛盾方程组的解为37315631x y ⎧=-⎪⎪⎨⎪=⎪⎩. 习题47. 对列表函数 124810()0152127x f x求(5)(5).f f ''',解 一阶微商用两点公式(中点公式),得(8)(2)10(5),63f f f -'≈= 二阶微商用三点公式(中点公式),首先用插值法求(5)f , 由(4)5,(8)21,f f ==得一次插值函数1()411,L x x =-从而 1(5)(5)9f L ≈=,于是,2(2)2(5)(8)4(5).39f f f f -+''≈= 8. 导出数值数分公式)]23()2(3)2(3)23([1)(3)3(h x f h x f h x f h x f h x f ---++-+≈并给出余项级数展开的主部.解 由二阶微商的三点公式(中点公式),得213()[()2()()]2222h h h f x f x f x f x h h ''-≈+--+-,213()[()2()()]2222h h h hf x f x f x f x h ''+≈+-++-从而 (3)()()22()h h f x f x f x h''''+--≈3133=[()3()3()()]2222h h f x h f x f x f x h h +-++--- 将33()()()()2222h h f x h f x f x f x h ++--,,,分别在x 处展开,得2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()222!23!21313()()()()+()(1)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()222!23!211()()()()()(2)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅+2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()()222!23!211()()()()()(3)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()()222!23!21313()()()()()(4)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+(1)-(2)×3 +(3)×3-(4), 得(5)222131()[()2()()]()()22228h h h f x f x f x f x h f x h O h h ''--+--+-=-+,即余项主部为(5)21()8f x h -习 题 5 (P. 299)3. 设n n R A ⨯∈为对称矩阵,且011≠a ,经高斯消去法一步后,A约化为11120T a a A ⎡⎤⎢⎥⎣⎦,试证明2A 亦是对称矩阵. 证明设1111()=T ij aa A a A α⎛⎫= ⎪⎝⎭,其中 21311=n a a a α⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,121311=n a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,22232123=n n n nn a a a a a a a ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭, 则经高斯消去法一步后,A 约化为111111110TT a a A a a α⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦, 因而211111T A A a a α=-,若n n R A ⨯∈为对称矩阵,则1A 为对称矩阵,且1=a α,易知211111T A A a a α=-为对称矩阵. 13. 设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A(1) 计算2||||,||||A A ∞; (2) 计算∞)(A Cond ,及2)(A Cond . 解 (1) 计算||||=199A ∞,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A,其特征值为1,299λ=,又⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A 为对称矩阵,则2=T A A A 的特征值为221,2(99λ=±,因此2||||99A ===+;(2)1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦,1||||=199A -∞, 所以1()=||||||||=9801Cond A A A -∞∞∞⋅,1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦为对称矩阵,其特征值为1,299λ=-± 则1112()=()T A A A ---的特征值为221,2(99λ=,因此12||||99A -===+所以1222()=||||||||Cond A A A -⋅2(99=+15. 设,n n n A R x R ⨯∈∈,求证 (1)1xx n x ∞∞≤≤; (2)∞∞≤≤An A A n11.证明 (2) 由(1)1x x n x∞∞≤≤,得1AxAx n Ax∞∞≤≤,则 11Ax Ax n Ax n x xx∞∞∞∞≤≤,从而11max max max nnnx Rx Rx RAxAx n Ax n xxx∞∞∀∈∀∈∀∈∞∞≤≤,由算子范数的定义max nx RAx Ax∞∞∀∈∞=,111max nx RAx A x∀∈=,得∞∞≤≤An A A n11.17. 设n n R W ⨯∈为非奇异阵,又设x为n R 上一向量范数,定义WxWx=,求证:Wx是nR 上向量的一种范数(称为向量的W 一范数).证明 ①正定性,因Wx为一向量,0WxWx =≥,下证=0=0Wxx ⇔,⇒“”若=0Wx 即=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx ,n n R W ⨯∈为非奇异阵,所以=0x ;⇐“”若=0x ,则=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx 即=0Wx.②齐次性,任意实数α有=Wx W x Wxααα=,由向量范数的齐次性,得=WWxW x Wx Wx xααααα===;③ 三角不等式,任意实数,n n x R y R ∈∈,有+(+)=+Wx yW x y Wx Wy=,再由向量范数的三角不等式,得+(+)=+WWWx yW x y Wx Wy Wx Wy xy=≤+=+.习 题 6 (P.347)1. 设有方程组(b )1231231232211221x x x x x x x x x +-=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,考查用Jacobi迭代法,G-S 迭代法解此方程组的收敛性.解 系数矩阵分裂如下,122111221A -⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭D L U =--10022110112200-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=---- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭ Jacobi迭代矩阵为1()J D L U -=+=02211220-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭, J 的特征方程为2211022λλλ-=,展开得 30λ=,即01λ=<,所以用Jacobi 迭代法解此方程组是收敛的.G-S 迭代矩阵为1()G D L U -=-11022=11012210--⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⋅- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭100022=110010210-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-⋅- ⎪⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭122=023002-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭, G 的特征方程为12221002λλλ---=-, 展开得 (1)(2)(2)0λλλ---=,即1λ=或2λ=,由迭代基本定理得用G-S 迭代法解此方程组是不收敛的.4. 设有方程组Ax b =,其中A 为对称正定阵,且有迭代公式(1)()()()k k k x x b Ax ω+=+- (0,1,k =),试证明当20ωβ<<时,上述迭代法收敛(其中A 的特征值满足0()A αλβ<≤≤).证明 A 为对称正定阵, A 的特征值满足0()A αλβ<≤≤,且20ωβ<<,则0()2A ωλ<<又迭代公式可变形为(1)()()k k x I A x bωω+=-+ (0,1,k =),从而迭代矩阵 B I A ω=-,迭代矩阵的特征值为1()A ωλ-,且满足11()1A ωλ-<-<,即 |()|1B λ<,由迭代基本定理得该迭代法是收敛的.5. 设111a a A aa a a⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,其中a 为实数,试确定a 满足什么条件时,解Ax b =的Jacobi 迭代法收敛.解 系数矩阵分裂如下,111a a A aa a a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭D L U =--1001100a a aa aa--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=---- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭Jacobi迭代矩阵为1()J D L U -=+=000a a aa a a--⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭,J 的特征方程为0a aa a aaλλλ=,展开得 323320a a λλ--=,即a λ=-或2a λ=-,()max{||,|2|}J a a ρ=--()1J ρ<当且仅当1122a -<<,所以当1122a -<<时,解Ax b=的Jacobi 迭代法收敛.。
数值分析课后习题答案

习 题 一 解 答1.取3.14,3.15,227,355113作为π的近似值,求各自的绝对误差,相对误差和有效数字的位数。
分析:求绝对误差的方法是按定义直接计算。
求相对误差的一般方法是先求出绝对误差再按定义式计算。
注意,不应先求相对误差再求绝对误差。
有效数字位数可以根据定义来求,即先由绝对误差确定近似数的绝对误差不超过那一位的半个单位,再确定有效数的末位是哪一位,进一步确定有效数字和有效数位。
有了定理2后,可以根据定理2更规范地解答。
根据定理2,首先要将数值转化为科学记数形式,然后解答。
解:(1)绝对误差:e(x)=π-3.14=3.14159265…-3.14=0.00159…≈0.0016。
相对误差:3()0.0016()0.51103.14r e x e x x -==≈⨯有效数字:因为π=3.14159265…=0.314159265…×10,3.14=0.314×10,m=1。
而π-3.14=3.14159265…-3.14=0.00159…所以│π-3.14│=0.00159…≤0.005=0.5×10-2=21311101022--⨯=⨯所以,3.14作为π的近似值有3个有效数字。
(2)绝对误差:e(x)=π-3.15=3.14159265…-3.14=-0.008407…≈-0.0085。
相对误差:2()0.0085()0.27103.15r e x e x x --==≈-⨯有效数字:因为π=3.14159265…=0.314159265…×10,3.15=0.315×10,m=1。
而π-3.15=3.14159265…-3.15=-0.008407…所以│π-3.15│=0.008407……≤0.05=0.5×10-1=11211101022--⨯=⨯所以,3.15作为π的近似值有2个有效数字。
(3)绝对误差:22() 3.141592653.1428571430.0012644930.00137e x π=-=-=-≈-相对误差:3()0.0013()0.4110227r e x e x x--==≈-⨯有效数字: 因为π=3.14159265…=0.314159265…×10, 223.1428571430.3142857143107==⨯,m=1。
数值分析第五版课后答案2篇

数值分析第五版课后答案2篇数值分析第五版课后答案(一)第一章1.1 机器精度的数值为2^-52 ≈2.22 × 10^-16。
1.2 Example 1.2设f(x) = (1 - cosx)/sinx,则f(0)的分母为0,无法进行数值计算。
1.3 Example 1.3设f(x) = (1 - cosx)/sinx,则f(0)的分子为0,因此有f(0) = 0。
1.4 Example 1.4(a) 将x的值从1.8改为1.799,则f(x)的值由-0.000000000000159为0.000000000000313,差值为0.000000000000472。
(b) 我们有f'(x) = sinx/(1 - cosx) - 1/sin^2x。
将x的值从1.8改为1.799,利用f(x)和f'(x)的值可以得到下面的近似式:f(x + Δx) ≈ f(x) + f'(x)Δx = -0.000000000000159 + 0.449787416887455×0.001 = -0.000000000000137。
与(a)中的结果相近。
1.5 Example 1.5(a) 当x很接近于0时,函数值的符号取决于cosx的符号,其中cosx接近于1。
因此,函数值为正。
(b) 当x很接近于π时,函数值的大小趋于无穷大,因为分母趋向于0,而分子不为0。
1.6 Example 1.6(a) 因为函数在x = 0处是奇函数,所以它的导数为偶函数。
(b) 首先,我们有f''(0) = -2,因此x = 0是最大值。
其次,我们有f''(x) = -2 - 8sin^2x。
由于-f''(x)在x = 0处是正的,我们有当x越接近0时,f''(x)越小,也就意味着函数在x = 0处是严格的最大值。
1.7 Example 1.7(a) 我们有f(x) = x^3 - 2x^2 - 5x + 6,f'(x) =3x^2 - 4x - 5和f''(x) = 6x - 4。
数值分析课程课后习题答案(李庆扬等)1

第一章 绪论1、设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差。
[解]设0*>x 为x 的近似值,则有相对误差为δε=)(*x r ,绝对误差为**)(x x δε=,从而x ln 的误差为δδεε=='=*****1)()(ln )(ln x x x x x , 相对误差为****ln ln )(ln )(ln x x x x rδεε==。
2、设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差。
[解]设*x 为x 的近似值,则有相对误差为%2)(*=x r ε,绝对误差为**%2)(x x =ε,从而n x 的误差为nn x x nxn x x n x x x **1***%2%2)()()()(ln *⋅=='=-=εε,相对误差为%2)()(ln )(ln ***n x x x nr==εε。
3、下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位有效数字:1021.1*1=x ,031.0*2=x ,6.385*3=x ,430.56*4=x ,0.17*5⨯=x 。
[解]1021.1*1=x 有5位有效数字;0031.0*2=x 有2位有效数字;6.385*3=x 有4位有效数字;430.56*4=x 有5位有效数字;0.17*5⨯=x 有2位有效数字。
4、利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限,其中*4*3*2*1,,,x x x x 均为第3题所给的数。
(1)*4*2*1x x x ++; [解]3334*4*2*11***4*2*1*1005.1102110211021)()()()()(----=⨯=⨯+⨯+⨯=++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=++∑x x x x x f x x x e nk k k εεεε;(2)*3*2*1x x x ;[解]52130996425.010********.2131001708255.01048488.2121059768.01021)031.01021.1(1021)6.3851021.1(1021)6.385031.0()()()()()()()()(3333334*3*2*1*2*3*1*1*3*21***3*2*1*=⨯=⨯+⨯+⨯=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=++=⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂=-------=∑x x x x x x x x x x x f x x x e n k k kεεεε;(3)*4*2/x x 。
数值分析课后习题答案

第一章习题解答1. 在下列各对数中,X 是精确值a的近似值(1) a=π,x=3.1 (2) a=1/7,x=0.143 (3) a=π/1000,x=0.0031 (4) a=100/7,x=14.3 试估计x 的绝对误差和相对误差。
解:(1) e=∣3.1-π∣≈0.0416, δr = e/∣x ∣≈0.0143 (2) e=∣0.143-1/7∣≈0.0143 δr = e/∣x ∣≈0.1 (3) e=∣0.0031-π/1000∣≈0.0279 δr = e/∣x ∣≈0.9 (4) e=∣14.3-100/7∣≈0.0143 δr = e/∣x ∣≈0.0012. 已知四个数:x 1=26.3,x 2=0.0250, x 3= 134.25,x 4=0.001。
试估计各近似数的有效位数和误差限,并估计运算μ1= x 1 x 2 x 3和μ1= x 3 x 4 /x 1的相对误差限。
解:x 1=26.3 n=3 δx 1=0.05 δr x 1=δx 1/∣x 1∣=0.19011×10-2x 2=0.0250 n=3 δx 2=0.00005 δr x 2=δx 2/∣x 2∣=0.2×10-2x 3= 134.25 n=5 δx 3=0.005 δr x 3=δx 3/∣x 3∣=0.372×10-4x 4=0.001 n=1 δx 4=0.0005 δr x 4=δx 4/∣x 4∣=0.5由公式:e r (μ)= e (μ)/∣μ∣≦1/∣μ∣Σni=1∣∂f/∂x i ∣δx ie r (μ1)≦1/∣μ1∣[x 2 x 3δx 1+ x 1 x 3δx 2 +x 1x 2δx 3] =0.34468/88.269275 =0.0039049e r (μ2)≦1/∣μ2∣[-x 3 x 4/ x 21δx 1+ x 4/ x 1δx 3 + x 3/ x 1δx 4] =0.497073. 设精确数a>0,x 是a的近似值,x 的相对误差限是0.2,求㏑x 的相对误差限。
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1第一章 习题解答
1 设x >0,x 的相对误差限为δ,求 ln x 的误差。
解:设 x 的准确值为x *,则有
( | x – x * | /|x *| ) ≤ δ
所以
e (ln x )=| ln x – ln x * | =| x – x * | ×| (ln x )’|x=ξ·≈ ( | x – x * | / | x *| ) ≤ δ
另解:
e (ln x )=| ln x – ln x * | =| ln (x / x *) | = | ln (( x – x * + x *)/ x *) |
= | ln (( x – x * )/ x * + 1) |≤( | x – x * | /|x *| ) ≤ δ
2 设 x = – 2.18 和 y = 2.1200 都是由准确值经四舍五入而得到的近似值。
求绝对误差限ε( x ) 和 ε( y ) 。
解:| e (x ) | = |e (– 2.18)|≤ 0.005,| e (y ) | = |e ( 2.1200)|≤ 0.00005,所以
ε( x )=0.005, ε( y ) = 0.00005。
3 下近似值的绝对误差限都是 0.005,问各近似值有几位有效数字
x 1=1.38,x 2= –0.0312,x 3= 0.00086
解:根据有效数字定义,绝对误差限不超过末位数半个单位。
由题设知,x 1,x 2, x 3有效数末位数均为小数点后第二位。
故x 1具有三位有效数字,x 2具有一位有效数字,x 3具有零位有效数字。
4 已知近似数x 有两位有效数字,试求其相对误差限。
解:| e r (x ) | ≤ 5 × 10– 2 。
5 设 y 0 = 28,按递推公式 y n = y n-1 – 783/ 100 ( n = 1,2,…) 计算到y 100。
若取≈78327.982 (五位有效数字),试问,计算 y 100 将有多大的误差?
解:由于初值 y 0 = 28 没有误差,误差是由≈78327.982所引起。
记 x = 27.982,783−=x δ。
则利用理论准确成立的递推式
y n = y n-1 – 783/ 100
和实际计算中递推式
Y n = Y n-1 – x / 100 (Y 0 = y 0) 两式相减,得
e ( Y n ) = Y n – y n = Y n-1 – y n-1 – ( x –
783)/ 100
所以,有 e ( Y n ) = e ( Y n-1) – δ / 100
利用上式求和
δ−=∑∑=−=100111001)()(n n n n
Y e Y e
化简,得
e ( Y 100) = e ( Y 0) – δ = δ
所以,计算y 100 的误差界为
4100105001.05.0)(−×=×=≤δεY
6 求方程 x 2 – 56x + 1 = 0的两个根,问要使它们具有四位有效数字,D=ac b 42
−至少要取几位有效数字? 如果利用韦达定理,D 又应该取几位有效数字?
解:在方程中,a = 1,b = – 56,c = 1,故D=4562−≈55.96427,取七位有效数字。
2由求根公式
2
03573.0296427.55562421−=+−=−+−=a ac b b x 具有四位有效数字,而
2
96427.111296427.55562422−=−−=−−−=a ac b b x 则具有八位有效数字。
如果利用韦达定理,首先计算出x 2,利用
4565621221−+==
x x 计算,只需取D=4562−≈55.96四位有效数字即可保证方程的两个根均具有四位有效数
字。
此时有,x 1=0.01786,x 2=55.98。
7 设22
1gt s =,假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时s 的绝对误差增加,而相对误差减小。
证明 由于e (s ) = g t e (t ),e r (s ) = 2 e (t ) / t 。
而 |
e (t )|≤0.1,所以,对这一问题,当t 增加时s 的绝对误差增加,而相对误差减小。
8 序列{ y n }满足递推关系 y n = 10y n-1 – 1 (n = 1,2,……)。
若取 y 0 = 2≈1.41(三位有效数字),按上述递推公式,从y 0计算到y 10时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 解 取 x 0 = 1.41,记 e (x 0) = 1.41 –2。
根据
x n = 10x n-1 – 1 (n = 1,2,……)
得
e (x n ) = 10e (x n-1) (n = 1,2, (10)
所以
e (x 10) = 1010e (x 0) 从y 0计算到y 10时误差估计为: |e (x 10)| = 1010 |e (x 0)| ≤0.5×108。
这是一个数值不稳定的算法。
9 )1ln()(2
−−=x x x f ,求f (30) 的值,若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等价公式 )1ln()1ln(22−+−=−−x x x x
计算,求对数时误差有多大?
解 令 12−−=x x y ,则当 x=30时,y=30 – 29.9833=0.0167有三位有效数字,其相对误差为10-3。
由第一题结论,求对数时误差为 10-3。
若改用等价公式,令12−+=x x z ,则当x=30时,y=30 + 29.9833= 59.9833有六位有效数字,其相对误差为10-6。
由第一题结论,求对数时误差为10-6。
10 已知有求和式∑∑==n i i j j i
b a 11
(1) 试统计需要用多少次乘法和加法才能计算出该和式的值;
(2) 为了减少计算工作量,将和式作等价变换,变换后需要多少次乘法和加法。
解 (1)所用乘法次数:1+2+3+……+n = n ( n+ 1) / 2,
3 加法次数:[0+1+2+……+ (n – 1)]+( n – 1) = ( n + 2 ) ( n – 1) / 2;
(2)将和式等价变形为:∑∑==n i i
j j
i b a 11][ 所用乘法为 n 次,加法次数不变,仍为( n + 2 ) ( n – 1) / 2。
11 试构造一个算法,对输入的数据 x 0,x 1,x 2,……,x n ,以及x (均为实数)
,算法输出为 ( x –x 0) ( x –x 1) ( x –x 2)……( x –x n ) 的计算结果。
解 算法如下:
第一步:输入x ;x 0,x 1,x 2,……,x n ,M Å (x – x 0 );k Å 0; 第二步:M Å M ×(x – x 0 );k Å k+1;
第三步:判断,若 k ≤ n ,则转第二步;否则输出M ,结束。
12 利用级数公式L +−+−=7
1513114π
可计算出无理数π 的近似值。
由于交错级数的部分和数列S n 在其极限值上下摆动,故截断误差将小于第一个被舍去的项的绝对值 | a n+1|。
试分析,为了得到级数的三位有效数字近似值,应取多少项求和。
解 由部分和
∑=−−−=n k k n k S 11
1
21)1( 知,截断误差满足
1
21|4|+≤
−n S n π
显然,为了得到三位有效数字的近似值,绝对误差限应该为 0.0005 = 5×10-4。
只需令 2000
1100005121=≤+n 所以,当n ≥1000时,部分和至少有三位有效数字。