系统误差的识别

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化学实验教案化学平衡实验误差分析

化学实验教案化学平衡实验误差分析

化学实验教案化学平衡实验误差分析化学实验教案:化学平衡实验误差分析引言:化学平衡实验是化学教育中重要的一环,通过实验可以帮助学生理解与学习化学平衡的基本概念和原理。

然而,在实验过程中,误差是不可避免的。

本文将探讨化学平衡实验中可能出现的误差来源以及如何进行误差分析,以提高实验的准确性与可靠性。

一、实验误差的来源在化学平衡实验中,可能存在以下几个主要的误差来源:1. 仪器误差:实验中使用的仪器可能存在一定的误差,如天平的示值误差、容量瓶的刻度误差等。

这些误差会直接影响实验结果的准确性。

2. 操作误差:实验者在实验操作中可能存在不确定因素,如倒液体时的滴漏误差、观察实验现象的主观误差等。

这些误差比较难以确定具体数值,但对实验结果也有一定的影响。

3. 化学反应的非理想性:化学反应在实际中往往不是完全理想的,可能存在副反应、溶解度积等对平衡位置有影响的因素。

这些非理想性会导致实验结果与理论值之间存在差异。

4. 环境条件的变化:实验室中的环境因素,如温度、湿度等也会对实验结果产生一定的影响。

这些因素的变化可能导致实验结果的偏差。

二、误差分析方法对于化学平衡实验中的误差,我们可以采用以下几种方法进行分析和处理:1. 系统误差的识别与校正:系统误差是指存在于整个实验过程中的一致性偏差。

通过仪器校准和操作规范化,可以降低系统误差的产生。

2. 随机误差的统计处理:随机误差是指不可预测的偶然误差,其具有随机性和累积性。

通过多次重复实验并对数据进行统计分析,可以获得更加准确的结果,并计算出误差范围。

3. 对比实验与对照组的设计:通过设置对比实验和对照组,可以排除一些非化学平衡因素对实验结果的干扰,提高实验数据的可比性与可靠性。

4. 异常数据的排除:在实验数据中,如果存在一些明显与其他数据不符的异常值,应该进行排除,以减少其对实验结果的影响。

三、实验误差的影响评估在进行误差分析的同时,我们还需要对实验误差的影响进行评估。

报告中如何准确解读实验结果的系统误差与随机误差

报告中如何准确解读实验结果的系统误差与随机误差

报告中如何准确解读实验结果的系统误差与随机误差实验是科学研究中重要的手段之一,在实验过程中,我们常常会面对到实验结果中的系统误差和随机误差。

这两种误差对于实验结果的准确解读和数据可靠性的评估至关重要。

本文将分别介绍系统误差和随机误差,并探讨如何准确解读实验结果。

一、系统误差的概念与影响因素系统误差是指在一系列独立的实验中,由于各种原因导致的实验结果与真实值之间存在的差异。

系统误差常常由实验仪器的不准确度、实验方法的不完善、环境条件的变化等因素引起。

不同因素对系统误差的影响程度不同,其中仪器精度是一个重要的影响因素。

二、减小系统误差的方法1. 仔细选择和校准实验仪器:在实验前,需要充分了解实验仪器的精度,并根据实验需求选择合适的仪器。

实验过程中还需要对仪器进行校准,以提高实验结果的准确性。

2. 完善实验方法:合理设计实验步骤和条件,减少人为因素对实验结果的影响。

在实验过程中,要注意控制环境条件的稳定性,避免环境因素引起的系统误差。

3. 多次重复实验:通过多次重复实验可以减小系统误差的影响。

在一系列独立实验中,系统误差的影响会互相抵消,从而得到更准确的实验结果。

三、随机误差的概念与影响因素随机误差是指同一实验条件下,由于各种偶然因素导致的实验结果的波动性。

随机误差是无法完全避免的,但可以通过合理的统计方法来进行量化和评估。

四、减小随机误差的方法1. 增加样本数量:随机误差通常会随着样本数量的增加而减小。

通过增加样本数量,可以提高实验结果的精确度。

2. 使用统计方法进行数据处理:通过对实验数据进行统计分析,可以发现数据之间的规律和趋势,从而减小随机误差的影响。

3. 重复实验:通过重复实验,并对实验数据进行平均处理,可以减小由于随机误差引起的波动性。

五、系统误差和随机误差的区别与联系系统误差和随机误差都是实验误差的一种,但它们的性质不同。

系统误差是由于实验条件或仪器的特点而导致的,它的出现是可以预测和改正的;而随机误差是由于各种偶然因素导致的,它的出现是无法预测或避免的。

系统误差和偶然误差的区别

系统误差和偶然误差的区别

系统误差和偶然误差的区别
主要区别是,性质不同、产生原因不同、特点不同,具体如下:
一、性质不同
1、偶然误差
偶然误差一般指随机误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

2、系统误差
系统误差,是指一种非随机性误差,在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。

二、产生原因不同
1、偶然误差
产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。

2、系统误差
产生原因主要有:
(1)、所抽取的样本不符合研究任务。

(2)、不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序。

(3)、有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素,但这些元素并不代表总体(例如只对先进企业进行抽样)。

三、特点不同
1、偶然误差
大小和方向都不固定。

2、系统误差
重复性、单向性、可测性。

实验中常见误差的识别和避免方法

实验中常见误差的识别和避免方法

实验中常见误差的识别和避免方法实验是科学研究的重要环节,通过实验可以验证理论,积累数据,推动科学的进步。

然而,由于实验条件的复杂性和人为操作的不可避免性,实验误差是无法避免的。

在实验中正确识别和避免误差,对于保证实验结果的准确性和可靠性至关重要。

本文将探讨实验中常见误差的识别和避免方法。

一、系统误差的识别和避免系统误差是由于实验仪器、操作方法或环境条件等固有因素引起的误差。

系统误差一旦出现,会影响实验结果的准确性。

识别和避免系统误差需要从以下几个方面入手:1. 校正仪器:在进行实验之前,需要对使用的仪器进行校正。

例如,使用精密天平称量物质前,应先进行零点校正,并定期检查仪器的准确性。

2. 控制环境条件:实验室内的温度、湿度等环境因素对实验结果有一定影响。

在实验过程中,需要尽量保持环境条件的稳定,并在实验数据分析时考虑到这些因素的影响。

3. 选择合适的操作方法:不同的操作方法可能会引起不同的误差。

在进行实验时,需要选择合适的操作方法,减小系统误差的可能。

二、随机误差的识别和避免随机误差是由于实验中的偶然因素引起的误差。

随机误差的存在使得重复实验可能得到不同的结果。

识别和避免随机误差需要从以下几个方面考虑:1. 增加样本数量:通过增加样本数量,可以减小随机误差对实验结果的影响。

大样本数量能更好地反映总体情况,降低结果的随机波动性。

2. 实验重复:通过重复实验,可以减小随机误差的影响,并获取更为可靠的实验结果。

多次重复实验后,取各次实验结果的平均值,可以减小随机误差带来的不确定性。

3. 确定误差范围:在进行实验时,需要对实验结果的误差范围进行估计。

通过对结果误差的合理估计,能更加准确地解读实验数据。

三、人为误差的识别和避免人为误差是由于实验者自身的操作不当或主观判断的偏差引起的误差。

识别和避免人为误差需要从以下几个方面注意:1. 严格操作规程:在进行实验之前,需要详细了解实验操作流程,并按照规定的步骤进行操作。

系统误差对加工精度的影响.课件

系统误差对加工精度的影响.课件
系统误差对加工精度 的影响.课件
目录
CONTENTS
• 系统误差概述 • 系统误差对加工精度的影响 • 系统误差的识别与测量 • 系统误差的减小与消除 • 系统误差的案例分析
01 系统误差概述
定义与分类
定义
系统误差是指在测量过程中,由 于某些固定因素的影响,导致测 量结果呈现规律性偏差的现象。
加工形状精度的影响
表面粗糙度
系统误差会导致加工表面 的粗糙度不符合要求,影 响零件的外观和使用性能 。
加工工艺
优化加工工艺参数,如切 削速度、进给量等,以减 小形状精度的误差。
刀具磨损
定期检查和更换刀具,避 免因刀具磨损引起的形状 精度误差。
加工位置精度的影响
定位精度
系统误差会导致加工过程中工件的定 位不准确,影响零件的装配和运动性 能。
系统误差的来源
01
02
03
04
测量设备误差
测量设备本身存在的缺陷、偏 差或未校准等因素境因素不稳定导致的误差。
人为因素误差
由于操作人员的技术水平、经 验不足或操作失误等人为因素
导致的误差。
方法误差
由于测量方法本身存在的缺陷 或局限性导致的误差。
补偿实施与验证
将误差补偿算法集成到加工系统中,并进行实际加工验证,评估补 偿效果。
05 系统误差的案例分析
案例一:车削加工中的系统误差分析
总结词
车削加工中的系统误差主要来源于机床、刀具和夹具等设备因素,以及工艺参数的设定和操作人员的技能水平。
详细描述
在车削加工过程中,系统误差主要表现为工件直径的变化、长度方向的误差和同轴度误差等。这些误差的产生与 机床主轴的回转误差、刀具的磨损和装夹位置的定位精度有关。此外,切削参数的设定和操作人员的技能水平也 会对系统误差产生影响。

机械系统误差分析方法

机械系统误差分析方法
统计分析法
对大量的测量数据进行统计和分析,找出误差的 分布规律和趋势。
误差仿真技术
物理仿真
通过模拟机械系统的物理过程,预测系统误差 。
数学仿真
利用数学模型预测系统误差,通常需要建立准 确的数学模型。
计算机仿真
通过计算机软件模拟机械系统的运行,预测系统误差。
模型验证与修正
模型验证
通过对比仿真结果与实际测量数据,验证模型的准确性。
优点
能够综合考虑多种因素,提供更全面的机械系统性能评估。
缺点
技术复杂度高,需要具备多种测量设备和专业技能人员,实施成本较 高。
误差评估指标与方法
误差传递函数
用于描述机械系统误差与输入 量之间的函数关系,可通过实
验测定或理论分析得到。
误差灵敏度分析
分析机械系统对各输入量的误 差灵敏度,确定哪些因素对系 统输出误差影响较大。
系统误差分析
静态误差分析
定义
静态误差分析是指在静态条件下 ,对机械系统的误差源进行识别
、分析和评估的过程。
目的
找出系统中的误差源,了解其对系 统性能的影响,为系统的优化和改 进提供依据。
方法
采用理论分析、实验测试和计算机 仿真等方法,对系统的几何误差、 定位误差、重复定位误差等进行详 细分析。
动态误差分析
模型修正
根据模型验证的结果,对模型进行修正和优化,提高模型的 准确性。04误 Nhomakorabea校准与补偿
误差校准方法
直接比较法
通过将机械系统输出的结果与标准结果直接进行比较,从而找出 误差。
间接测量法
通过测量影响误差的因素,利用数学模型计算出误差。
组合测量法
将直接比较法和间接测量法相结合,以提高误差测量的准确性。

天文观测数据处理中的系统误差分析

天文观测数据处理中的系统误差分析

天文观测数据处理中的系统误差分析一、天文观测数据处理概述天文观测是天文学研究的基础,它涉及对宇宙中的天体进行观测和记录,以获取有关它们的位置、运动、亮度、光谱特性等信息。

随着技术的发展,天文观测设备越来越先进,收集到的数据量也越来越庞大。

这些数据在分析之前,需要经过一系列的处理步骤,以确保数据的准确性和可靠性。

数据处理过程中,系统误差是一个不可忽视的因素,它可能来源于观测设备、数据处理方法或环境因素等。

1.1 天文观测数据的特点天文观测数据具有以下几个显著特点:首先,数据量巨大,现代望远镜和探测器可以在很短的时间内收集到海量的数据;其次,数据类型多样,包括光度数据、光谱数据、图像数据等;再次,数据质量不一,受到观测条件、设备性能等多种因素的影响。

这些特点使得天文观测数据处理成为一个复杂且具有挑战性的任务。

1.2 系统误差的定义与影响系统误差是指在数据处理过程中,由于某些固定或可预测的原因导致的误差。

与随机误差不同,系统误差在重复测量中是一致的,因此可以通过适当的方法进行校正。

系统误差的存在会影响观测数据的准确性,进而影响天文学研究的质量和可靠性。

二、天文观测数据处理中的系统误差来源在天文观测数据处理中,系统误差可能来源于多个方面,包括观测设备、观测环境、数据处理方法等。

2.1 观测设备的系统误差观测设备是天文观测的基础,其性能直接影响到观测数据的质量。

设备中的系统误差可能包括:- 光学系统的误差,如透镜或反射镜的制造缺陷、光学畸变等;- 探测器的误差,如像素的非均匀性、读出噪声、暗电流等;- 跟踪系统的误差,如望远镜指向的不准确性、振动等。

2.2 观测环境的系统误差观测环境对天文观测数据的质量也有重要影响。

环境因素可能包括:- 大气扰动,如大气折射、散射、湍流等,会导致星光的扭曲和闪烁;- 温度变化,可能影响设备的性能和稳定性;- 光污染,城市和工业光源的干扰可能会影响对暗弱天体的观测。

2.3 数据处理方法的系统误差数据处理是天文观测数据转化为科学成果的关键步骤。

物理实验技术中常见系统误差的分析方法

物理实验技术中常见系统误差的分析方法

物理实验技术中常见系统误差的分析方法引言:物理实验常常受到系统误差的影响,这些误差可能来自于实验设备、环境条件以及操作人员等方面。

正确地分析系统误差对实验数据的影响,是保证实验结果准确性和可靠性的关键。

本文将介绍物理实验技术中常见的系统误差,并探讨不同的分析方法。

一、设备误差的分析在物理实验中,设备误差是最常见的系统误差来源之一。

设备本身可能存在着制造偏差或者随时间演变的变化,会对实验结果产生不可忽视的影响。

正确分析设备误差需要通过以下步骤进行:1. 校准设备:在进行实验之前,对实验设备进行校准是必不可少的。

校准可以通过与已知标准进行比对,或者使用校准仪器进行精度检测来完成。

通过校准,可以识别设备的系统误差,为后续实验结果的分析提供准确的数据基准。

2. 系统误差分类:通过校准结果,将设备误差进行分类。

常见的设备误差包括零点误差、非线性误差、灵敏度误差等。

对不同类型的误差有针对性地进行分析,有助于准确判定系统误差的大小和对实验结果的影响程度。

3. 误差传递分析:设备误差在实验过程中可能通过测量仪器的传感器或者能量输出进行传递。

因此,需要对误差传递过程进行分析,寻找传递路径中的关键环节。

这可以通过灵敏度分析、误差传递方程等方法来实现。

二、环境误差的分析环境因素也会对物理实验结果产生影响,比如温度、湿度、气压等。

环境误差的分析方法如下:1. 控制实验条件:在进行实验时,应尽量将环境条件保持稳定。

通过控制温度、湿度等参数,有助于减小环境误差对实验结果的干扰。

2. 环境因素监测:在实验过程中,可以设置环境监测仪器,实时监测环境因素的变化。

记录环境变化和实验结果的关联性,可以帮助判断环境误差的大小和对实验结果的影响。

3. 数据处理:通过分析实验数据与环境因素的关系,可以进一步确定环境误差的影响程度。

可以使用统计方法,比如回归分析、协方差分析等,对环境误差进行量化分析。

三、操作人员误差的分析除了设备误差和环境误差外,操作人员的误差也会对实验结果产生影响。

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( i )
i 1 k i k 1
(
n
i
)
判据:将测量值及残差按测量的先后次序排列,若前半组的残差之和与后 半组的残差之和的差值显著地不为零,则测量列中含有线性系统误差存在。 例:2-14/B39 ② 用于发现周期性系统误差: 若一等精度测量列,按测量先后顺序将残余误差排列为v1 ,v2 ,vn ,如果存 在着按此顺序呈周期性变化的系统误差,则相邻了残余误差的差值( )符
2
Δ
(一)不变的系统误差 在整个测量过程中,误差符号和大小固定不变的系统误差,称为不变的系 统误差。 例某量块的公称尺寸 10mm,实际尺寸 10.001mm,误差为-0.001mm,若按公 称尺寸使用,始终会存在-0.001mm 的系统误差。 (二)线性变化的系统误差 在整个测量过程中,随着测量值或时间的变化,误差值是成比例地增大或 减小,称为线性变化的系统误差。 线性变化的系统误差举例: 1)在大地测量中,用锻钢尺测量距离 L,若段钢尺的长度为 l ,尺长误差 为 l ,则距离的测量误差 Δ L 为:
(2)判据 1:将测量值及残差按测量的先后顺序排列,若残差的大小向一 个方向递增或递减,且符号首末相反,则测量列中有线性系统误差。 例如图示: (b) (3)判据 2:将测量值及残差按测量的先后顺序排列,若残差的符号由正 到负再由负到正, 且循环交替重复变化, 则测量列中含有周期性系统误差存在。
8
(4)图(d)的残差值变化既有线性递增又有周期性变化,则说明存在复 杂规律的系统误差。例:2-13/P38(自己看) (三)残余误差校核法: (用于发现线性系统误差与周期性系统误差) ①用于发现线性系统误差 将测量值及残差按测量的先后次序排列,将残差分为前半组 K 个,后半 组 K 个, 即K
L
L l l L l l

l 为一常数,故 L 与 L 成线性关系。 l
2)测量线胀系数为 的物体长度 L 时,由温度偏差引起的测长误差 L 为 线性误差,即 L L t
t t 20 ℃
3)用电位器测量电动势时,由于电位器工作电流回路中,蓄电池电压随着 放电时间而降低,因此引起线性的测量误差。 4)千分尺测微螺杆的螺距累积误差和长刻度尺的刻度累积误差,都具有线 性系统误差的性质。
7
原理:是根据测量列的各个残余误差的大小和符号的变化规律,直接由误 差数据或误差曲线图形来判断有无系统误差。 即:显著含有系统误差的测量列:其残余误差: Vi i ( i ) 式中: i ——随机误差
i ——系统误差
——系统误差的均值
条件:若系统误差显著地大于随机误差,即当 i i 时, i 可忽略 则残余误差 Vi i 根据测量先后顺序,将测量列的残余误差列表或作图进行观察,可以判断 测量列中有无系统误差。 (1)若残余误差大体上是正负相间,且无显著变化规律,则认为无系统误 差。 例如图示(a) :
1 i i 为零,说明恒定 n
对于恒定系统误差,上式第二项
系统误差不会影响对残差的计算,因而不会对标准差的估计产生影 响 对于可变系统误差的情形,上式第二项一般不为零,说明可变系 统误差还会对标准偏差的估计产生影响

小结
恒定系统误差
6
由于它在数据处理中只影响算术平均值,而不影响残差及标准 差,所以除了要设法找出该恒定系统误差的大小和符号,对其算术 平均值加以修正外,不会影响其他数据处理的过程。 可变系统误差 由于它对算术平均值和残差均产生影响,所以应在处理测量数 据的过程中,必须要同时设法找出该误差的变化规律,进而消除其 对测量结果的影响。
二、系统误差产生的原因
1
在测量过程中,影响测量偏离真值的所有误差因素中,只要是由确定性变 化规律的因素造成的,都可以归结为是系统误差的原因。系统误差产生的原因 从各种可能影响测量结果的要素中去寻找。系统误差是由固定不变的或按确定 规律变化的因素所造成。 (1) 测量装置方面的因素: 例:①仪器机构设计原理上的缺点。 ②仪器零件制造和安装不正确(如标尺的刻度偏差,刻度盘和指针的 安装偏心等) (2) 环境方面的因素: 例:①测量时的实际温度与标准温度的偏差; ②测量过程中温度、湿度等按一定规律变化的误差。 (3)测量方法的因素: 采用近似的测量方法或近似的计算公式等引起的误差。 (3) 测量人员方面的因素: 由于测量者的个人特点,在刻度上估计读数时,习惯偏于某一方向:动态 测量时,记录某一信号有滞后的倾向。 三、统误差的特征: 在同一条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值和符号保持不变,或 者在条件改变时,误差按一定的规律变化,故多次测量同一量值时,系统误差 不具有抵偿性,这是系统误差与随机误差的本质区别。所说的系统误差的规律 性是有确定的前提条件的,研究系统误差的规律性应首先注意这一前提条件。 ①曲线 a 为不变的系统误差; ②曲线 b 为线性变化的系统误差; ③曲线 c 为非线性变化的系统误差; ④曲线 d 为周期性变化的系统误差; ⑤曲线 e 为复杂规律的系统误差。
R 的误差曲线为一抛物线(随温度变化的)
2)铂-铱米尺基准器在不同温度下的长度修正值可由下式表示:
Lt L0 t t 2
式中:Lt——米尺基准器在 t℃时的长度修正值, L0——米尺基准器在 0℃时的长度修正值, α 、β ——分别为一次及二次温度系数。 (四)周期性变化的系统误差 在整个测量过程中,若随着测量值或时间的变化,误差是按周期性规律变 化的,称为周期性变化的系统误差。 例:仪表指针的旋转中心与刻度盘中心有偏心 e ,则指针在任一转角 引起 的读数误差即为周期性系统误差。
表明系统误差一般不具有抵偿性,即 n i 0 系统误差会影响对算术平均值的估计 2. 可变系统误差影响测量结果分散性的估计 测量数据的残余误差
i xi x x0 i i ( x0
1 1 i ) i ( i i ) n n
3
如: 刻度为 1mm 的标准刻尺, 由于存在刻度误差 l , 每一刻度间距的实际值为:
1 l mm ,若用它与另一长度比较,得到的比值为: L K 1 l mm ,若认
为该长度的实际值是 Kmm ,就产生了随测量值大小而变化的线性系统误差
Ll 。
(三)多项式变化的系统误差 非线性的系统误差可用多项式来描述它的非线性关系。例如: 1)电阻与温度的关系为:
5
四、系统误差对测量结果的影响 1.影响测量最佳值的估计
设有一组常量测量数据 x1, x2 ,..., xn 中分别存在系统误差 1 , 2 ,..., n 和随 机误差 1 , 2 ,..., n ,真值记为 x0 则这组测量数据的算术平均值
x 1 1 1 1 ( x0 i i ) x0 i 系统误差的发现: (一)实验对比法: 改变产生系统误差的条件进行不同条件下的对比测量以发现系统误差,这 种方法适用发现不变的系统误差。其基本思想是改变产生系统误差的条件,进 行不同条件的测量。例如,采用不同方法测同一物理量,若其结果不一致,表 明至少有一种方法存在系统误差。还可采用仪器对比法、参量改变对比法,改 变实验条件对比法、改变实验操作人员对比法等,测量时可根据具体实验情况 选用。 ②理论分析法:主要进行定性分析来判断是否有系统误差。如分析仪器所要求 的工作条件是否满足,实验依据的理论公式所要求的条件在测量过程中是否满 足,如果这些要求没有满足,则实验必有系统误差。 ③数据分析法:主要进行定量分析来判断是否有系统误差。一般可采用残余误 差观察法、残余误差校验法、不同公式计算标准差比较法、计算数据比较法、t 检验法、秩和检验法等方法。 (二)残余误差观察法: 用于发现有规律的系统误差,不能用于发现固定系差。
第四章
系统误差
教学目标测量过程中系统误差往往伴随着随机误差一起出现,但系统误差更
具有隐蔽性。本章讨论系统误差的来源、分类以及对测量结果的影响,发现和 检验系统误差的方法,以及消除系统误差的基本方法。
教学重点和难点 系统误差产生的原因 系统误差的特征 系统误差的发现 系统误差的统计检验 系统误差减少和消除的方法 第一节 系统误差概述
n (n 是偶数) 2 n 1 (n 是奇数) K 2
k n k k i 1 i 1 i 1 i 1 i k 1
vi vi i ( i )
i
n
i k 1
(
n
i
)
根据随机误差抵偿性,当 n 时 i 0
e sin
此误差的变化规律符合正弦曲线, 指针在 0º 和 180º 时误差为零, 而在 90º 和 270º 时误差最大,误差值为±e。 这一规律的前提是按顺时针或逆时针的顺次考察,否则测量误差将不具有 这一规律性;如当重复使用同一刻度进行测量时,由度盘偏心带入测量结果中
4
的误差是固定不变的系统误差。而当随机地逐次取用任一刻度进行测量时,度 盘偏心引入测量结果的误差则不具有确定的规律性。 可见,在讨论误差的规律性时,前提条件具有关键性的意义。系统误差所 表现出的规律性,是在确定的测量条件下,系统误差因素所具有的确定规律性 的反映,因此,掌握误差因素对认识误差规律性来说至关重要。 掌握了系统误差的规律性,就可以为控制和消除系统误差提供依据。例如: 在度盘偏心误差的例子中, 根据误差 和转角 的正弦关系, 可采取相隔 180 两 次重复测量取平均值的方法消除这一误差。 当各刻度位置经检定确定了其误差值,则可利用修正的方法减小其影响。 (五)复杂规律变化的系统误差 复杂规律变化的系统误差。在整个测量过程中,若误差是按确定的且复杂 规律变化的,叫做复杂规律变化的系统误差。例如微安表的指针偏转角与偏转 力矩不能严格保持线性关系,而表盘仍采用均匀刻度所产生的误差等。
9
vi vi 1
号也将出现周期性的正负号变化,因此由差值( vi vi 1 )可以判断是否存在周期 性系统误差,但是这种方法只有当周期性系统误差是整个测量误差的主要成分 时,才有实用效果。否则,差值(vi vi 1 )符号变化将主要取决于随机误差,以 致不能判断出周期性系统误差。 (四)阿贝—赫梅尼判据(用于发现周期性系统误差) 若有一等精度测量列,按测量的先后顺序将残余误差排列为:
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