郑州地铁智能运维应用及探索
地铁列车的智能化运维研究
地铁列车的智能化运维研究随着城市化的不断发展，地铁交通在人们出行中变得越来越重要。
地铁列车的智能化运维则成为一个研究的热点。
本文将对地铁列车智能化运维的相关研究进行探讨。
一、智能化技术的运用在地铁列车运维中，智能化技术的应用是不可避免的。
智能化技术可以通过传感器、控制器、软件系统等手段，使地铁列车具有更加高效、安全的运行能力。
例如，智能化技术可以对列车运行状态实时监控，通过数据分析预测故障，从而提高维护效率。
智能化技术还可以通过智能运行控制系统，实现列车的自动化操作和自我检测等功能。
此外，智能化技术也可以对列车上的数据进行实时监管，保证列车内部的安全和卫生。
二、数据分析与优化运维地铁列车智能化运维的数据采集和分析对提高运维效率和减少风险具有重要意义。
数据分析与优化运维的一个关键环节是采集和处理数据。
现代地铁列车里面的传感器和智能化设备能够产生大量的数据，如车速、温度、湿度、振动、压力、功率、电流等各种参数数据。
通过分析这些数据，可以有效地预测故障，从而优化列车运维方案。
此外，数据分析还可用于列车保养和维护方面。
例如，智能化技术可以通过对列车零部件的使用时间、运转时间、历史维护记录等进行分析，优化列车保养和维护的计划，提高保养效率和质量，减少列车停机时间。
三、网络安全技术的运用地铁列车智能化运维面临的一个重要问题是网络安全。
为确保列车的安全和效率，必须通过网络安全技术保护列车内的数据和系统。
更高阶的网络安全措施包括网络入侵检测和防止未经授权访问。
由于地铁列车的路线和车站具有公共性，以及列车内大量的设备和传感器数据需要与网络上的其他设备共享。
因此，实施有效的网络安全策略和控制方案对于实现列车智能化运维至关重要。
结论综上所述，地铁列车的智能化运维涉及到很多方面，需要各种各样的技术手段支持。
通过对数据的收集和分析，我们可以实现优化的运维策略，提高列车保养的效率和质量。
同时，网络安全技术是实现智能化运维的关键技术之一。
轨道交通智能运维系统应用探讨
轨道交通智能运维系统应用探讨作者：贾弛来源：《名城绘》2020年第06期摘要：轨道交通体系的系统设备和基础设施庞大且技术复杂，主要由行车相关系统、车站服务相关系统和基础设施等组成。
引入智能运维系统，利用各子系统设备工作原理，通过辅助采集装置，对关键安全设备、关键部位进行运行状态的采集及监控;综合大数据逻辑分析，确认当前设备运行状态，有效预防设备隐患，减少设备故障发生;在故障情况下，通过系统精确查询和故障定位，缩短人工判断时间，降低故障对运营的影响。
关键词：轨道交通;智能运维;应用;探讨1 引言随着轨道交通线网运营规模不断扩大，面对维修人员分布不均、技术水平差异化、设备制式多样化、客流量持续增加、拥挤度超标以及需要高效应对突发事件的局面，对设施和设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性提出了越来越高的要求。
轨道交通的运营规模和复杂的装备体系，加上大量设施设备的维护和更新改造任务，给轨道交通的运营维护管理带来了巨大的压力和沉重的负担。
另外在国家政策方面，《交通强国建设纲要》明确推广应用交通装备的智能检测监测和运维技术推进装备技术升级。
在《国家智能制造标准体系建设指南》中指出运维是智能服务的主要核心内容。
因此迫切需要对当前轨道交通的运维体系创新升级为轨道交通智能运维体系。
2 智能运维系统应用轨道交通运维受监控对象主要包括综合监控系统、信号系统、车辆系统、通信集中告警系统等，在深度集成模式下，设备监控信息可进行深度整合，为智能运维系统提供故障和状态监测数据，智能运维与相关系统的接口如下。
2.1 智能运维系统与综合监控系统的接口综合监控系统的故障和状态信息主要包括：自动售检票设备、环境与设备监控设备、火灾自动报警设备、供电设备、屏蔽门设备、电扶梯设备、给水排水设备、通风空调设备等综合监控系统及集成系统的故障和状态信息需要接入智能运维系统，同时综合监控系统接入系统的在线监测可通过综合监控系统扩容接入智能运维系统。
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保发展现状及趋势
城市轨道交通智能维保的发展现状及趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据化维护管理：城市轨道交通智能维保采用数据化的维护管理方式，通过传感器、监控设备等获取车辆、信号系统等的实时工作状态，并通过数据分析和智能算法进行故障预测和预防，提高维修效率和设备可用性。
2. 自动化维修设备：随着技术的发展，智能维保设备采用自动化技术，能够实现对车辆和设备的自动巡检、故障诊断和维修，减少了人工操作的错误和时间成本。
3. 无人驾驶列车维修：未来城市轨道交通智能维保的趋势是实现无人驾驶列车的维修。
通过应用人工智能和机器学习技术，使列车能够自主识别和解决故障，减少人工干预，提高维修效率和列车运行的稳定性。
4. 大数据分析：城市轨道交通智能维保还可以通过对大量数据的分析，发现设备寿命和故障模式的规律，提前进行设备的更换和维护，降低故障率和维修成本。
5. 物联网技术应用：智能维保借助物联网技术，实现设备的互联互通和远程监控。
通过远程维护中心对设备进行监控和维修，提高响应速度和效率。
总的来说，城市轨道交通智能维保正朝着数据化、自动化、无
人化和智能化的方向发展，利用现代科技手段提高维修效率和设备可靠性，为城市轨道交通运营提供更加可靠和高效的支持。
城市轨道交通智能运维的研究与应用
城市轨道交通智能运维的研究与应用摘要：随着城市化进程的加快推动交通事业发展更加迅猛，交通运维其作用不可忽视。
论文从多个角度论述城市轨道交通智能运维发展的必要性，阐述智能运维在地铁建设发展中的应用，并提出几点建议。
关键词：城市轨道交通；智能运维；应用引言随着轨道交通线网运营规模不断扩大，面对维修人员分布不均、技术水平差异化、设备制式多样化、客流量持续增加、拥挤度超标以及需要高效应对突发事件的局面，对设施和设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性提出了越来越高的要求。
轨道交通的运营规模和复杂的装备体系，加上大量设施设备的维护和更新改造任务，给轨道交通的运营维护管理带来了巨大的压力和沉重的负担。
1智能运维背景国家发布的《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》等一系列政策提出了“提高运营管理智能水平，加快完善现代综合交通运输体系”的指导思想，给城轨行业发展指明了方向，智能运维是实现降本增效、运营质量提升的有效途径。
另外，随着运营时间逐渐增加，各城市轨道交通都出现了设备磨耗与老化，设备可靠性能降低，故障率上升，同时网络化运营的持续推进，人员成本不断激增，来自可靠性和成本2方面的压力使得城市轨道交通运维模式向智能化方向优化。
智能化线路相较传统运维线路，在设备维修、人工成本、设备可靠度及服务质量等方面存在明显优势。
2总体应用思路大数据是范指规模巨大在采集、存储、分析、挖掘、管理方面远远超出传统数据库如关系型数据库等能力范围的数据集合，其关键意义就是为对数据的专业化处理。
现阶段大数据关键技术在轨道交通运营维护方面的应用有物联网、云计算、智能支付、GIS和BIM等，基本应用思路主要是在总体设计上遵循数据获取、存储、处理、分析及应用的逻辑顺序，在应用框架上可以分为数据层、基础层、业务层、管理层、决策层和应用层等。
其逻辑思路能够概括为以下两种：第一种思路为从底向上，首先从采集数据源出发，利用智能化的数据采集设备实现运维工作的数据化，而后建立规模庞大并不断更新的数据库资源，最后在各种设备的维保业务中将数据加以应用。
郑州地铁“网络化运营”下车厂运作的思考
郑州地铁“网络化运营”下车厂运作的思考随着信息技术的快速发展，城市交通运输领域也逐渐向着“智能化、网络化”的方向发展，郑州地铁作为中国城市轨道交通的代表之一，也在不断探索先进的运营模式。
近年来，郑州地铁逐渐向“网络化运营”转变，这也对地铁车辆段的运作方式提出了新的要求和挑战。
那么，在“网络化运营”的背景下，地铁车辆段又该如何进行运作呢?一、网络化运营下的特点网络化运营是指利用互联网、大数据、人工智能等信息技术手段，对地铁运营过程进行全面数字化、智能化管理的模式。
在这种模式下，地铁各个站点、车站、线路以及相关的设备和人员都会形成一个巨大的网络，信息能够在各个环节之间快速、准确地传递和共享。
在这种背景下，地铁车辆段的运作也将面临着一系列新的挑战和机遇。
网络化运营要求地铁车辆段实现车辆、设备、人员等资源的信息化和智能化管理，提高运营效率；车辆段需要与其他环节（如列车、车站等）保持实时的信息共享，以便做出更加合理的运营决策；地铁车辆段还需要具备“随需自适应”的能力，能够根据实际情况及时做出调整和优化。
二、网络化运营下车辆段的运作思考1. 加强信息化建设在网络化运营的框架下，地铁车辆段需要加强信息化建设，实现车辆、设备、人员等资源的数字化管理。
这包括建立完善的信息系统和数据库，实现对车辆状态、维修记录、人员安排等方方面面的信息化管理。
车辆段还应借助先进的传感技术，实现对车辆设备运行状态的实时监测，保证信息的准确性和及时性。
2. 推进智能化运维除了信息化建设，地铁车辆段还需推进智能化运维，实现对运营过程的智能化监控和控制。
通过引入人工智能、大数据分析等技术手段，对车辆维修、保养、故障排除等环节进行智能化管理，可以提高运维效率，降低人为错误的发生率，保证车辆段的运营安全和稳定性。
3. 加强与其他环节的信息共享在网络化运营下，地铁车辆段需要与其他环节进行信息共享，以便做出更加合理的运营决策。
这需要车辆段与列车、车站、调度中心等其他部门之间搭建起畅通的信息通道，实现信息的即时共享和协同决策。
关于推进郑州市智慧交通建设的建议
随着城市发展和人口增长，郑州市交通压力不断增加，传统的交通管理方式已难以适应当前交通发展的需求。
智慧交通建设是应对城市交通难题的有效途径，本文将从多个方面提出推进郑州市智慧交通建设的建议。
一、智能交通设施建设1. 地铁智能化建设郑州市地铁线路日益扩张，应加快推进地铁智能化建设，包括自动驾驶技术、智能化监控系统、乘客信息系统等，提高地铁运行的智能化水平。
2. 智能交通信号灯智能交通信号灯能够根据实际交通情况调整红绿灯时长，减少交通拥堵和等待时间，提高道路通行效率。
二、大数据应用3. 实施智慧交通大数据评台建立智慧交通大数据评台，整合城市交通各类数据资源，为交通规划、管理和服务提供数据支持，提高交通运行效率和服务水平。
4. 交通热点预测和调度利用大数据技术，预测交通拥堵热点和高峰时段，进行交通调度和路况引导，减少交通压力，优化交通系统。
三、智能交通管理5. 推进电子收费系统推广电子收费系统，减少人工收费环节，提高收费效率和准确性，减少交通拥堵。
6. 智能停车系统建设智能停车系统，包括车位导航、停车收费等功能，解决停车难题，提高停车资源利用率。
四、智慧交通信息化7. 提高智慧公交服务水平推广智慧公交系统，包括公交车辆定位、乘客信息查询、线路优化等功能，提高公交服务水平。
8. 建设交通信息服务评台建立交通信息服务评台，提供实时路况、交通通告、出行查询等服务，提高居民出行信息化水平。
推进智慧交通建设，是提高城市交通运行效率、改善交通状况、提升市民出行体验的重要举措。
希望郑州市相关部门能够认真考虑以上建议，积极推进智慧交通建设，切实改善城市交通状况，为市民提供更便捷、舒适的出行环境。
郑州市智慧交通建设是一项涉及多个领域的综合工程，需要各相关部门的积极配合和支持。
下面将进一步扩展智慧交通建设的相关内容，包括智慧交通技术的发展趋势、合作与投资、监管与安全等方面的建议。
五、智慧交通技术发展趋势1. 5G技术在智慧交通中的应用随着5G技术的逐步普及，其高速、低延迟、大连接特性将为智慧交通提供更好的支持，可以实现车联网、智能交通信号灯、智能车辆等更多应用场景。
2023-地铁智慧运维平台应用实践方案-1
地铁智慧运维平台应用实践方案地铁智慧运维平台是一项新型的智能化运维管理工具，它可以为地铁运营提供全方位、一体化的管理方案。
在地铁智慧运维平台的应用实践中，我们需要逐步实现以下步骤：1. 建立基础资料地铁智慧运维平台需要建立各种基础资料，包括车站、线路、列车等相关的基础信息。
这些基础资料是启动整个运维平台的前提条件，必须准确、完整地录入到系统中。
建立基础资料是建设整个地铁智慧运维平台的第一步。
2. 实现远程监控地铁智慧运维平台可以实现车站、线路和列车等的远程监控，这需要在相关设施上装备感应器和视频监控设备。
这些设备将实时监控相关设施的状态，如电梯故障、车站停电等，一旦出现问题，智慧运维平台将立即向相关工作人员发送故障报警信息，以便及时处理。
3. 全面管理数据地铁智慧运维平台将车站、线路、列车、设备等各种信息数据进行全面管理，这是实现更智能化管理的必要步骤。
通过对这些信息的收集与分析，可以对列车运营情况、车站设施使用情况等方面进行优化和管理，以提升整个地铁运营效率。
4. 实现智能信息发布地铁智慧运维平台可以实现智能信息发布，如车站候车时间、列车到站时间等信息。
这些信息可以以文字、语音、图片等形式发布，让乘客更直观地了解列车运营状况，并提高他们的乘车体验。
5. 推动智能化决策地铁智慧运维平台可以将各种数据进行集中管理、统计和分析，为运营管理层提供科学的数据支持，进而形成智慧化的管理决策方案。
这将推动地铁管理水平不断提升，使地铁运营更加智能化、高效化。
综上所述，地铁智慧运维平台的应用实践需要多方面的配合与协调，对于城市地铁的运营管理和安全上的效益也十分重要。
因此，我们需要在实际操作中不断总结经验，不断推进智慧化的地铁建设。
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索
城市轨道交通地铁车辆智能运维探索摘要：随着城市不断发展，我国轨道交通线网系统越来越大，为了确保运行质量，减少设备运行带来的巨大压力，轨道交通运行管理人员应该积极实施智能运维管理，提高智能化运维管理水平。
本文分析了当前城市轨道交通地铁车辆智能运维现状，对城市轨道交通地铁车辆智能运维工作进行探索，希望能为轨道智能运维管理工作提供一些意见。
关键词：城市轨道交通；地铁车辆智能运维引言：随着大数据信息时代的到来，我国轨道交通地铁的运行逐渐开始向智能化、高效化发展，从目前对于智能化运维管理现状来看，相关人员还需要加强对相关智能系统和技术的运用和探索，从而让智能运维在城市轨道交通运行管理中作用。
一、城市轨道交通地铁车辆智能运维现状当前，我国城市轨道交通的运营线路越来越多，并且呈逐渐增长的趋势。
线网系统越来越庞大，线网设备的数量也在不断增长，专业技术力量有限，这给设备系统的运行带来了巨大的压力。
不仅如此，不稳定运行状态下，对于设备在磨合期、损耗期更易出现故障，不仅运维工作量大，而且还需要投入更高的运维成本，给地铁车辆的运维工作受到一定阻碍。
为此，有很多大城市（上海、北京等）的轨道交通公司为了能够积极解决这些问题，开始实施智能运维整体系统的运用和探索。
通过多样化的运维系统技术的支撑，可以显著提高轨道交通地铁车辆的运维水平。
但是，现阶段的城市轨道交通在智能运维方面的运用，基本都是在地铁车辆的牵引系统、制动系统以及车门系统中安装传感器，从而完成在线监测与故障预警，这种方法并不能帮助工作人员有效监测车辆的性能。
此外，部分城市的轨道交通运输系统建筑有一定年数，运维系统老旧，维护工作无法保证精度，出现过度维修现象，这在一定程度上影响智能运维的运用。
于此同时，部分城市轨道交通在智能运维的运用方面虽然已取得一些成果，但是基本都是以试点测试作为主导研究内容，且实际量化的案例较少，还需要深入对智能运维的运用进行研究[1]。
二、城市轨道交通地铁车辆智能运维探索（一）地铁车辆智能检修系统的运用在城市轨道交通地铁车辆的智能运维系统中，智能检修系统可以说非常重要。
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目录
Content
01 智能诊断 02 设备健康管理 03 RAMS管理 04 物联网创新
前言/PREFACE
在城市轨道交通火热的建设浪潮下，轨道交通运营里程连创新高， 为保障地铁出行的安全、舒适、便捷，对地铁设备维护工作提出更高的 要求。
郑州地铁运营五年来不断探索智能化运维新模式，优化提升设备维 修维保水平，实现设备安全精细化、智能化管理，同时运用互联网技术 和营销手段，发挥地铁巨量用户的增值服务价值。
1. 单项状态量导致，根据实际情况提前安排C类检修； 2. 多项状态量导致，按正常周期执行C类检修，并根据设备实际状况，增
加必要的检修或试验内容。
根据评价结果确定检修类型（A/B），并适时安排检修。实施停电检修前 应加强D类检修。
根据评价结果确定检修类型（A/B），并尽快安排检修。实施停电检修前 应加强D类检修。
对主变压器进行大数据分析。
硬件
各部件外观检查
通过巡视查看已实现
主 变 压 器 健 康 管 理 （ E H M）
现有数据
电量信息 非电量信息Fra bibliotek检修维护信息
智能采集数据
电压有效值、谐波含量 电流有效值 差动电流
油温、油位 油气变化
绕组直流电阻 变比、绝缘 油中水分含量
套管接线发热 变压器内部局部放电
噪声
通过电能质量监测装置已实现 通过主变高后备保护装置已实现
A机2DQJ转极电路
A机1DQJF41-42、A机2DQJ2-1
A机2DQJ3-4、A机1DQJF31-32
A机A相动作电路
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机DBQ11-21、A机1DQJ12-11
A机BHJ励磁电路
BHJ1-4
BHJ1-4
A机1DQJ自闭电路
QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2 QDJ11-12、A机BHJ31-32、A机1DQJ1-2
列车综合监测 预警和网络化
维保系统
车载感 知子系
统
车地传 输子系
统
地面生 产管理 子系统
7
1.2 智能诊断——车辆专业
系统 功能
城轨列车健康状态在线监测
1 对走行、牵引、制动、辅助等车辆关键系统的健康状态进行在线监测诊断，实现
故障识别和实时告警。
关键部件健康状态趋势分析预警
2
运用大数据和智能分析方法，对列车关键部件健康状态历史监测数据、日常检修数 据、历史故障数据、车辆故障树信息、关键部件服役履历数据等信息进行关联分析。
13
2.2 设备健康管理（EHM）——屏蔽门设备
B机1DQJ自闭电路
QDJ21-22、B机BHJ31-32、B机1DQJ1-2 QDJ21-22、B机BHJ31-32、B机1DQJ1-2
B机1DQJF励磁电路
1DQJ31-32、B机1DQJF1-4
1DQJ31-32、B机1DQJF1-4
B机2DQJ转极电路
B机1DQJF41-42、B机2DQJ2-1
郑州地铁EHM项目以设备健康管理为核心，研究设备状态规律、设备状态实时检测、动态养 护和提供维修对策等问题，实现设备健康维修管理的理论、模式相统一，是人-机主动与被动结合 的前瞻性管理。
10
2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
01 设备状态数据采集
通过对日常巡视数据、检修维护数据、故障数据进行大数据的收集、汇总和分析，再结合智能采集及检测信息
3 车辆运营检修网络化维保
车辆实时健康状态监测数据、日常检修数据、故障数据、故障隐患分析数据、检修 作业和工单、设备备品备件、关键部件服役履历数据的网络化存储、调用和管理， 实现故障定位、故障处理、检修作业等工作与流程的网络化流转。
8
Part 02
设备健康管理
2.设备健康管理（EHM）
设备健康管理（EHM）是指通过梳理设备故障台账，确定设备的关键故障状态量，采取一定 方法对该状态量数据进行持续（长时间、大批量）收集，实时动态监测设备状态，同时对设备运 行的健康状态进行实时预警，实现设备从传统的计划修、故障修到智能状态修跨越。
3
Part 01
智能诊断
1.1 智能诊断——信号专业
传统的道岔转辙机故障检测方法
5
1.1 智能诊断——信号专业
信号综合运维:道岔转辙机故障智能诊断
故障电路名称
道岔定-反动作电路中故障接点
道岔反-定动作电路中故障接点
A机1DQJF励磁电路
A机1DQJ31-32、A机1DQJF1-4
1DQJ31-32、A机1DQJF1-4
通过差动保护装置已实现
通过油温、油位继电器已实现 通过油色谱在线分析仪已实现
通过预防性试验已实现 通过预防性试验已实现
通过油送检已实现
利用热红外传感器，直接对开关柜表面温度进行探测 通过超高频法（UHF）体内检测局部放电
通过音频收集器收集运行噪声，通过声信号处理技术进行分析
视频监控
利用轨道机上的云台摄像头进行无死角的监控
铁芯接地电流测试
利用铁芯接地电流状态监测单元检测
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2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
02 设备健康状态评估
视各状态量对主变压器安全运行的影响程度，划分权重及权重系数；视状态量的劣化程度划分等级及对应扣分 值建立状态评估模型，对主变压器进行评价。
03 设备健康状态预测
综合利用各部分的数据信息，对主变压器未来的健康状态进行评估和预测，确定主变压器退化规律，明确设备 未来健康状态，并对设备及时进行诊断、治疗，避免设备健康状态进一步恶化，保证在设备严重停机事故发生之前， 有足够的时间制订和实施维修计划。
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2.1 设备健康管理（EHM）——主变压器设备
04 设备维修决策
与设备健康状态评估相对应变压器检修工作分为四类：A类检修、B类检修、C类检修、D类检修。其中A、B、 C类是停电检修，D类是不停电检修。
状态评价
正常状态 注意状态 异常状态 严重状态
维修决策
1. C类检修，根据设备实际状况正常周期或延长一年执行； 2. 2.在C类检修前，适当安排D类检修。
B机1DQJF31-32、B机2DQJ3-4
B机A相动作电路
DBQ11-21、B机1DQJ12-11
DBQ11-21、B机1DQJ12-11，
AB机公共电路ZBHJ励磁电路 ZBHJ1-2、A机BHJ61-62、B机BHJ61-62 ZBHJ1-2、A机BHJ61-62、B机BHJ61-62
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1.2 智能诊断——车辆专业