中国医疗人工智能产业报告6-1
人工智能与医疗
• 国家癌症中心公布的数据显示，肺癌在所有恶性肿瘤的发病及 死亡中均占首位。胸部 CT 放射影像技术是肺癌早期筛查的有 效手段。最近，人工智能已经在肺结节、乳腺癌、冠状动脉斑 块、皮肤癌、眼底病、病理等领域取得了诸多成果。
2017 年 11 月 24 日，一场人类和人工智能之间的对战在 成都举行，代表人类出战的是 463 名超声医生，代表人工智能 出战的是名为“安克侦”的甲状腺肿瘤超声辅助侦测软件。
人工智能发展 与在医疗行业的应用Leabharlann 目录CONTENTS
01 人工智能发展概览 02 人工智能应用 03 人工智能与医疗
03
人工智能与医疗
03人工智能与医疗
人工智能的应用场景
• 近 5 年来，“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技 的热点。美国的五大顶尖医院如梅奥、克里夫兰等都开始与人 工智能公司合作，希望成为人工智能医疗应用领域的中心，对 疾病进行探测、诊断、治疗和管理。
双方比赛谁能更准确地读出甲状腺超声图像。来自全国各 地的 300 余位超声专家、学者见证了这次人机大战。
03人工智能与医疗
人工智能在临床医疗智能决策方面的应用
• 诊断决策支持系统（clinical decision support system）是设计用来辅助医生在诊断时进行决策的支持系统，这种主动的知识系统通过对病患 至少两种以上的数据进行分析，为医生给出诊断建议，医生再结合自己的专业进行判断，从而使诊断更快、更精准
近期中国在医疗科技上取得的成就有哪些？
近期中国在医疗科技上取得的成就有哪些？近年来，中国在医疗科技领域取得了显著的进步和突破。
以下是一些主要成就：1. 人工智能在医疗领域的应用中国人工智能产业快速发展，已广泛应用于医疗领域。
例如，AI辅助诊断、AI辅助治疗、AI医疗影像分析等。
一些中国科技公司如百度、阿里、腾讯等，都推出了相关产品和服务，提高了医疗诊断和治疗的准确性。
2. 医疗影像技术的发展中国在医疗影像技术方面取得了重要进展。
例如，在磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、超声成像等领域，国产设备和技术的性能不断提高，部分产品已达到国际先进水平。
3. 创新药物的研发近年来，中国创新药物的研发取得了突破性进展。
一些国产新药已成功上市，如PD-1抑制剂、RET抑制剂等，为癌症患者提供了更多治疗选择。
中国的药物研发企业如恒瑞医药、百济神州等，在国际市场上的竞争力逐渐增强。
4. 基因编辑技术中国在基因编辑技术领域取得了一系列重要成果。
例如，CRISPR-Cas9技术在疾病模型构建、基因治疗等领域得到广泛应用。
中国的科研团队在基因编辑技术的研究和应用方面处于国际领先地位。
5. 医疗大数据的应用中国医疗大数据的发展取得了重要进展。
政府、医疗机构和科技公司共同努力，推进医疗信息化建设，提高数据共享和利用效率。
医疗大数据在疾病预防、诊断、治疗和健康管理等方面发挥了重要作用。
6. 互联网医疗的发展近年来，中国互联网医疗行业取得了快速发展。
在线医疗咨询、远程诊疗、健康管理等服务得到了广泛应用，提高了医疗服务的可及性和便捷性。
同时，互联网医疗平台如好大夫在线、丁香园等，为医生和患者提供了更多交流和合作机会。
总之，中国在医疗科技领域取得了一系列重要成就，为改善人民生活和公共健康作出了积极贡献。
随着政府、企业和科研机构的共同努力，未来中国在医疗科技领域有望取得更多突破和进步。
中国人工智能+医疗影像行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能+医疗影像行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能+医疗影像行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能+医疗影像行业定义 (3)第二章、中国人工智能+医疗影像行业综述 (4)第三章、中国人工智能+医疗影像行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能+医疗影像行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能+医疗影像行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能+医疗影像行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能+医疗影像行业发展规划建议 (10)第八章、中国人工智能+医疗影像行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能+医疗影像行业分析结论 (13)第一章、人工智能+医疗影像行业定义随着科技的进步和医疗需求的增长，人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，特别是在医疗影像诊断方面展现出了巨大潜力。
本章将详细探讨“人工智能+医疗影像”这一新兴行业的定义及其重要性，并通过具体数据来展示其当前的发展状况。
1.1 行业概述人工智能+医疗影像是指利用机器学习、深度学习等先进算法处理医学图像（如X光片、CT扫描、MRI等），以辅助医生进行疾病检测、诊断及治疗规划的过程。
它不仅能够提高诊断准确率，还能显著缩短阅片时间，减轻医护人员的工作负担。
1.2 市场规模与发展现状全球范围内该领域呈现出爆发式增长态势。
2022年全球人工智能医疗影像市场规模已达约60亿美元，并预计到2027年将突破200亿美元，复合年增长率超过25%。
北美地区占据最大市场份额，欧洲和亚太地区。
1.3 关键参与者市场上活跃着众多致力于开发AI医疗影像解决方案的企业。
例如，谷歌旗下的DeepMind Health通过其深度学习技术，在早期肺癌筛查中实现了94%的准确率；而IBM Watson Health则专注于肿瘤学影像分析，帮助医生更快速地识别癌症病灶位置。
中国的依图科技也推出了基于AI的肺部疾病辅助诊断系统，有效提升了诊疗效率。
人工智能在医学中的应用现状与展望
I G I T C W产业 观察Industry Observation172DIGITCW2022.121 人工智能技术在医学领域中应用的必要性1.1 医疗资源供需差距，优质资源难以与需求匹配随着中国人口老龄化增长，以及人民健康意识的提升，出现了大量的医疗需求。
以老年人群保健医疗为例，目前中国60岁及以上老人的总量在2.5亿以上，而老年人多数患有慢性疾病，尤其是近年来国内糖尿病和高血压等疾病的发病率逐年升高，这对医疗系统产生较大压力。
根据统计数据，2021年1月到10月，全国三级医院的诊疗人数达到19.4亿人次，诊疗人数增长幅度约为39%，超过了全国一级、二级医院的诊疗人数总量[1]。
但是，当前医疗行业中存在医疗资源供需不平衡的问题，人们希望能获取优质的医疗资源，导致未来医疗资源的供需矛盾将会更大，急需更多的医疗人才，也需要更多的技术支持，才能提升医疗服务的水平。
1.2 人工智能技术在医疗领域有较大的发展空间人工智能技术在医疗领域发展是非常有价值的。
根据相关数据，人工智能将提升三到四成的医疗效果，减少大约五成的医疗成本。
人工智能技术有强大的计算能力，有海量的医疗数据支撑，也更容易应用于医疗行业，并进行严谨、有序的决断。
当下人工智能技术在很多医疗应用场景中都有试水，比如，利用人工智能影像识别技术能迅速识别病灶，有效提升医疗诊疗的效率；利用人工智能体温测量系统能助力疫情防控工作，及时做好多目标的体温测量和异筛查；利用人工智能技术帮助开发药物、疫苗等，减少了基因人工智能在医学中的应用现状与展望张 婕（东北电力大学，吉林 吉林 132011）摘要：随着时代的发展，人工智能技术在各个领域中的应用都非常广泛，在医学领域中，利用人工智能专家系统，将患者的化验数据、影像数据和海量的论文、研究分析对比，能发现一些疑难杂症，并根据患者的病症给出解决方案。
人工智能技术未来在医学和医疗保健中的应用也会越来越广泛，其具备的快速模仿人脑决策和学习、超出常人的计算能力，在一些方面可以替代人工，提升医学研究水平。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
中国人工智能发展ppt
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规， 确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识，拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作，共同应对 AI技术挑战，保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域，推动行 业数字化、智能化，开 创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育，提高教学 效率，培养面向未来的 创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式，助力 产业升级，推动全球经 济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结 合，为全球人工智能发展贡献中国智 慧。
要成领能 力为域技 量全已术
国 际
。球取逐 人得渐 工世走
地 位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来，中国人工智能产业发展迅速，尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时，政府对人工智能产业给予高度重视， 大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先， 人才短缺问题严重，特别是在理论研究和算法开发方面。其次，数据 隐私和安全问题也日益突出，需要在产业发展与个人隐私之间寻求平 衡。此外，人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进
中国人工智能医疗白皮书
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中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
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CHINA AI+ HEALTHCARE INDUSTRYREPORT
中国医疗人工智能市场环境分析
中国的医疗人工智能市场究竟有多大？根据前瞻产业研究 院发布的《2018—2023 年中国人工智能行业市场前瞻与 投资战略规划分析报告》显示，2016 年中国医疗人工智能 的市场规模达到 96.61 亿元，增长 37.9%；2017 年将超 过 130 亿元，增长 40.7%；2018 年有望达到 200 亿元。
美国人工智能的发源地，早在上个世纪 30 年代末到 50 年代，美国诸多学科的科学家已经开始研究探讨制造人工 大脑的可能性。维纳的控制论、香农的信息论及图灵的计 算理论，为现代人工智能的出现奠定了基础。而后欧美强
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CHINA AI+ HEALTHCARE INDUSTRYREPORT
国相继加入人工智能研究行列，英国在 60 年代就起步人工 智能的研究，并在 70 年代，在爱丁堡大学成立了 " 人工智 能 " 系。日本和西欧大陆一些国家虽起步较晚，但是发展速 度很快，很快占有一席之地，前苏联也关注到人工智能的重 要性也参与了诸多人工智能研究。
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智为健康 中国医疗人工智能产业报告
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MATURITY为例。有数据显示， 目前中国每千人的平均医生拥有量仅为 2.1 人，医生资 源缺口问题较为严重。这种现象在影像科、病理科等科室 中更加明显。就影像科室而言，目前我国医学影像数据的 年增长率约为 30%，而放射科医师数量的年增长率仅为 4.1%。放射科医师数量的增长远不及影像数据增长。这 个现象意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越 来越大，甚至远远超过负荷。据国家卫生健康委员会统计 显示，2013 至 2015 年三年中，全国累计完成放射诊疗 12.4 亿人次。而“2017 中国医师协会放射医师年会”数 据也显示，全国放射从业人员约 15.8 万，其中放射医师 只有约 8 万，具有副主任医师以上职称的只有 2 万人。以 此推算平均每一位影像医师每年需要处理 5100 多人次的 报告，以每一例报告最少需要两个医师阅片和报告估算， 每位放射医师全年的诊疗人次约为 12000，而 2 万名副 高以上职称的影像科医师由于有审核工作，诊疗人次将会 更多。
CHINA AI+ HEALTHCARE INDUSTRY REPORT
智为健康
中国医疗人工智能产业报告
卷首语
PREFACE
无论是对中国还是对世界来说，人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、 公共医疗费用攀升等都是必须要面对的问题。而随着技术的发展，人们逐渐开始寄希望于 通过人工智能来解决医疗行业的痛点。此前，美国咨询公司弗罗斯特 - 沙利文公司就曾提到， “人工智能可将医疗效果提高 30% 到 40%，减少多达 50% 的医疗成本”。 在中国，医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面，中国人口数量庞大，有充足的医疗数据， 为医疗人工智能的发展提供了基石。另一方面，中国足够大的医疗市场也为人工智能企业 创新提供了动力。 不负人们所期，近年来中国医疗人工智能市场正如火如荼地发展着。数据显示，自 2013 年到 2017 年，中国医疗人工智能行业共获得 241 笔融资。其中，2017 年国内医疗人工 智能行业公布的融资事件近 30 起，融资总额超过 18 亿元。 2018 年，医疗人工智能市场火热依旧。一方面，资本热情不减，大额融资频发，医疗人工 智能融资总额再创新高，仅 2018 上半年就有 18 家公司获投，总金额超过31 亿元。另一方面， 已然成熟的互联网巨头，如 BAT 等，以及传统医疗相关企业，如飞利浦等也早已重金布局 医疗人工智能，大手笔向产业链扩展业务。 作为一种提高效率的工具，目前，医疗人工智能已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节。 其中，医疗环节以服务患者为主，针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务。而医药、 医保、医院环节则更多是为 B 端的医疗机构、企业等服务。并且，医疗人工智能在经历过 火热的发展后，迎来了商业化的关键期，目前绝大多数医疗人工智能的公司尚未实现盈利， 且其产品多在医院进行试用，但他们已经通过不同的业务模式实现了付费收入。 值得注意的是，随着医疗人工智能产业的发展，其所面临的一些困难也逐渐显现。比如行 业缺少统一标准进行监管、复合型人才不足、数据结构化较差、机器学习缺乏结合实际医 疗场景进行的训练，算法有待提高、技术仍待完善等。
面对如此严峻的医疗资源短缺难题，人工智能技术成为一 个重要的解决方案。也正因如此，近年来中国将人工智能 技术应用于医学影像的企业发展迅速。
技术走向成熟
在技术方面，过去，由于软硬件条件的不成熟，优质数据 资源的短缺，人工智能并未实现广泛的应用。如今，算法、 算力等基础技术条件日渐成熟，医疗行业也积累了大量的 数据，医疗人工智能行业也随之快速发展。
这一方面得益于中国医疗市场的迫切需求，另一方面也得益 于近年来医疗人工智能技术的发展以及相关政策对医疗人 工智能的支持。
1
中国医疗人工智能产业市场规模
200
150
100
50
0
2015 年
2016 年
2017 年
2018 年
市场需求增加
在市场需求方面，中国医疗行业长期存在优质医生资源分配 不均，诊断误诊漏诊率较高，医疗费用成本过高，医生资源 供需缺口大等问题。而在中国医疗改革逐步推进，分级诊疗 逐步落地的过程中，这种问题更加突出。在此背景下，人工 智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善 现有现状。比如在辅助医生诊断方面，人工智能可以利用图 像识别技术，在经过学习大量医学影像的基础上，产品可以 辅助医生进行病灶区域定位，从而在一定程度上缓解漏诊误 诊问题。同时，将人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病 种领域，也可以代替医生完成疾病筛查任务，从而提高诊断 效率，弥补资源供需缺口。此外，人工智能还能够填补健康 管理空缺，以增加医疗服务供给，辅助制药、手术等，提升 相关工作效率。
相比之下，我国人工智能起步较晚。1978 年中国将“智能 模拟”纳入国家研究计划，1984 年召开智能计算机及其系 统的全国学术研讨会；后续中国人工智能学会（CA 人工智 能）相继成立，越来越多的人工智能研究项目获得国家相 关基金资助并将智能控制与智能自动化等项目列入国家科 技攀登计划。进入 21 世纪，我国科技开始崛起，已经参与 到第三次人工智能浪潮中，并成为主要玩家之一。2017 年 11 月 15 日，我国科技部召开新一代人工智能发展规划暨 重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重 大科技项目进入全面启动实施阶段，目标是要举全国之力， 在 2030 年一定要抢占人工智能全球制高点，成为世界领先 的人工智能创新中心。