福建省海洋渔业船舶管理信息化系统建设方案
智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案

智慧渔业水产信息化服务管理平台建设方案1目录第1章概述 (10)第2章智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 (12)2.1、智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 (13)2.1.1、多媒体应急指挥调度 (13)2.1.2、网上水产医院 (13)2.1.3、养殖技术培训 (13)2.1.4、病虫害图谱 (14)2.1.5、行情资讯 (14)2.1.6、养殖过程监控板块 (14)2.1.7、电子交易服务管理板块 (14)2.1.8、大数据分析板块 (15)2.2、系统整体架构 (16)2.3、建设效果 (17)第3章多媒体应急指挥调度系统 (19)3.1、智慧渔业应急指挥调度需求分析 (19)3.1.1、海洋渔业通信主要存在问题 (19)3.1.2、应急指挥调度系统优势分析 (21)3.2、整体解决方案 (26)3.2.1、方案设计原则 (26)3.2.2、系统建设目标 (27)3.2.3、系统建议方案 (29)23.3、系统组网说明 (32)3.3.1、省级应急调度中心 (32)3.3.2、市级应急调度中心 (32)3.3.3、县级调度现场 (33)3.4、应急指挥调度业务 (33)3.4.1、日常各部门内部通信 (33)3.4.2、紧急状态音视频统一调度 (35)3.5、主要硬件选型 (37)3.5.1、调度台 (37)3.5.2、MDS多媒体调度机 (41)3.5.3、MDS-PCT专用触摸屏调度台 (43)3.5.4、MDS-CR录音服务器 (45)3.5.5、GTS104集群接入网关 (48)3.5.6、GPC101广播网关 (50)3.5.7、GS8无线中继接入网关 (52)3.5.8、GA90模块化网关 (54)3.5.9、MDS-8228调度电话 (56)第4章鱼类养殖智能管理系统 (60)4.1、鱼类养殖中需要监测的几个方面 (60)4.1.1、养殖水域环境监测 (60)4.1.2、养殖水域水质监测 (61)4.2、智能化控制系统 (62)4.3、配置构成 (62)3第5章现代渔业技术远程服务管理系统 (63)5.1、系统组成 (63)5.2、系统功能 (63)5.2.1、提升渔业信息化管理手段 (63)5.2.2、查看渔业信息资讯 (64)5.2.3、水质在线监测与控制 (64)5.2.4、生产日志档案管理 (64)5.2.5、实现养殖病害远程诊断 (65)5.2.6、视频安全防护 (65)5.3、水质监测系统 (65)5.3.1、系统作用 (65)5.3.2、核心技术 (66)5.3.3、平台搭建 (67)5.3.4、功能概述 (67)5.3.5、基数数据保障 (67)5.3.6、产品设备 (68)5.3.7、系统说明 (74)5.4、智能数据采集系统 (76)5.4.1、系统概述 (76)5.4.2、数据采集系统组成 (77)5.4.3、系统设计方案 (77)第6章水样预处理系统 (88)6.1、水样预处理系统各单元介绍 (89)46.1.1、本水样预处理系统 (89)6.1.2、高效率、低维护过滤系统 (90)6.1.3、清洗单元 (91)6.2、自动辅助系统 (92)6.2.1、自动控制系统 (92)6.2.2、数据采集和传输系统 (93)第7章水产品质量安全管理系统 (107)7.1、保障水产品安全的必要性和紧迫性 (107)7.2、目前面临的主要难题 (108)7.2.1、渔业水域污染严重 (108)7.2.2、生产环节滥用不良投入品 (108)7.2.3、标准化生产滞后 (109)7.2.4、可追溯信息集成困难 (109)7.2.5、水产品安全监管体制存在缺陷 (110)7.2.6、水产品质量安全意识淡薄 (111)7.2.7、基础技术研究薄弱 (112)7.3、系统目标 (113)7.4、系统设计 (114)7.4.1、日常操作管理 (115)7.4.2、检疫检验管理 (115)7.4.3、基础设置管理 (115)7.4.4、日常监管管理 (116)7.4.5、统计分析管理 (116)57.4.6、绩效考核管理 (116)7.4.7、电子地图管理 (116)7.4.8、论坛管理 (117)第8章养殖环境视频监控系统 (119)8.1、系统介绍 (119)8.2、系统功能 (120)第9章鱼病远程诊断系统 (123)9.1、鱼病诊断系统分析 (124)9.1.1、现行系统功能调查及其诊断流程调查 (125)9.1.2、用户需求分析及其现行系统剖析 (125)9.2、系统可行性分析 (126)9.2.1、系统的知识来源可靠性分析 (126)9.2.2、系统的资金、环境、技术可行性分析 (127)9.2.3、系统推广与应用可行性分析 (127)9.2.4、系统的逻辑模型 (128)9.3、鱼病诊断知识获取 (129)9.3.1、问题识别阶段 (131)9.3.2、知识概念化阶段 (133)9.3.3、知识形式化阶段 (134)9.3.4、知识实现阶段 (134)9.3.5、知识测试阶段 (137)9.4、鱼病诊断系统设计 (138)9.4.1、系统总体结构设计 (138)69.4.2、系统功能模块设计 (141)9.5、鱼病诊断处理流程设计 (146)9.5.1、系统实现 (151)9.5.2、系统开发软件环境 (152)第10章渔场网箱GIS综合信息管理系统 (162)10.1、数据收集与预处理 (164)10.2、研究方法和步骤 (165)10.3、海岸带网箱养殖选址 (166)10.4、网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 (168)10.5、讨论与结论 (168)第11章智慧渔业物联网系统 (171)11.1、系统概要 (171)11.2、系统特征 (171)11.3、实用新型内容 (174)11.4、技术方案 (174)11.5、有益效果 (176)第12章渔业云数据减灾数据库平台建设 (176)12.1、数据库设计原则 (176)12.2、数据库命名规范 (178)12.3、数据库逻辑划分 (181)12.4、基础信息库 (181)12.5、地理信息库 (184)712.6、灾情信息库 (187)12.7、事件信息库 (189)12.8、预案信息库 (190)12.9、预警信息库 (192)12.10、渠道信息库 (193)12.11、为农服务信息库 (194)12.12、该项目渔业养殖产业综合服务数据库 (196)第13章管理综合指挥中心建设 (209)13.1、计算机网络系统 (209)13.1.1、建设要求 (209)13.1.2、系统设计 (209)13.1.3、系统功能 (210)13.1.4、设备选型与配置 (210)13.2、数字会议及音响系统 (213)13.2.1、建设要求 (213)13.2.2、系统设计 (213)13.2.3、系统功能 (214)13.2.4、设备选型与配置 (215)13.3、显示系统 (222)13.3.1、建设要求 (222)13.3.2、系统设计 (222)13.3.3、系统功能 (223)13.3.4、设备选型与配置 (223)813.4、机房工程 (226)13.5、外围设备 (226)第14章信息安全中心设计 (230)14.1、XXX云安全风险分析 (230)14.1.1、XXX云环境面临的传统安全威胁 (230)14.1.2、XXX云环境面临的新型安全威胁 (232)14.2、XXX云安全建设方案 (291)14.2.1、IaaS层安全建设方案 (291)14.2.2、PaaS平台安全 (299)14.2.3、DaaS层安全建设方案 (311)14.2.4、SaaS层安全建设方案 (316)14.2.5、安全服务中心建设方案 (324)9第1章概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目,但因其肉类鲜美,营养丰富,种类繁多,养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰,反而呈现出发展上升的态势。
2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)

2023年智慧渔业计划 (渔业水产智能化解决方案)2023年智慧渔业计划(渔业水产智能化解决方案)简介本文档旨在提出2023年智慧渔业计划,以推动渔业水产企业的智能化发展。
该计划将采用一系列解决方案,旨在提高渔业水产生产效率、增强可持续发展和保护渔业资源。
目标1. 提高渔业生产效率:通过引入智能技术和自动化设备,提高渔业水产的生产效率,减少人力成本和劳动强度。
2. 优化资源管理:利用物联网、大数据和人工智能等技术,实现对渔业资源的精确监测和管理,提高资源利用效率和保护渔业生态环境。
3. 提升产品质量和安全性:通过智能化解决方案,加强渔业水产加工过程的监控和控制,确保产品质量和安全性达到国际标准。
4. 推动产业升级:促进渔业水产企业转型升级,推动智慧渔业产业链的完善和延伸,提高企业竞争力和经济效益。
解决方案1. 渔业生产智能化:引入智能渔船、渔具和渔网等设备,利用传感器、监控系统和自动化技术实现渔业生产过程的智能化和自动化。
2. 渔业资源管理:建立智慧渔业信息平台,实现对渔业资源的实时监测、追溯和预警,提高资源管理的精确性和效率。
3. 渔业加工智能化:采用智能加工设备和自动化流水线,提高渔业水产的加工效率和产品质量,确保安全卫生标准。
4. 渔业物流优化:利用物联网技术,实现渔业产品的智能化物流管理,提高产品运输效率和供应链的可追溯性。
5. 渔业信息化服务:建立渔业信息化平台,提供渔业生产、管理和市场等方面的信息服务,促进渔业企业的决策和合作。
实施计划1. 建设智慧渔业示范区:在重点渔业区域建设智慧渔业示范区,推广智能化技术和解决方案,带动渔业水产企业的转型升级。
2. 政策支持和资金扶持:制定相关政策和资金扶持措施,鼓励渔业水产企业采取智能化措施,提供培训和技术支持。
3. 加强合作与交流:促进渔业水产企业之间的合作与交流,共享智能化解决方案和经验,推动整个行业的智慧渔业发展。
结论通过推行2023年智慧渔业计划,渔业水产企业将得到智能化解决方案的支持,提高生产效率、资源管理和产品质量,推动渔业产业升级和可持续发展。
智慧渔业监管系统建设方案

物联网技术:利用物联网技术,实现传感器、视频监控等设备的互联互通,实时传输数据,便 于监管部门实时掌握现场情况。
数据分析:利用大数据、人工智能等技术,对采集到的数据进行实时分析,为监管部门提供决 策支持。
人员管理模块
用户注册:支持用户注册、登录、 密码重置等功能
权限管理:设置不同角色的权限, 如管理员、普通用户等
员工管理:包括员工基本信息、岗 位信息、考勤管理等
培训管理:提供在线培训课程,支 持课程发布、学习进度跟踪等功能
绩效考核:支持设定考核指标、评 分标准,自动生成考核结果
人事档案:记录员工档案信息,包 括入职、转正、离职等记录
调测试
06
系统培训:对相关人员 进行系统操作培训,确
保系统顺利运行
07
系统维护:定期对系统 进行维护和升级,确保 系统持续满足监管需求
08
项目总结:对整个项目 进行总结,分析项目实 施过程中的经验和教训, 为后续项目提供参考
系统部署方式及硬件配置
部署方式:云部署、本地部署、混合部署 硬件配置:服务器、网络设备、存储设备、监控设备等 软件配置:操作系统、数据库、应用软件等 数据安全:加密传输、数据备份、访问控制等 系统集成:与其他系统对接,实现数据共享和协同工作
技术架构:采用分层设计,包括感知层、 平台层:基于云计算平台,对数据进
网络层、平台层和应用层
行存储、处理和分析
感知层:通过传感器、摄像头等设备, 实时监测水质、鱼类活动等情况
应用层:提供可视化界面,方便用户 实时查看和管理渔业信息
网络层:利用物联网技术,实现数据的 实时传输和共享
2023年智慧渔业规划 (渔业水产信息化解决方案)

2023年智慧渔业规划 (渔业水产信息化解决方案)背景随着科技的发展和渔业行业的不断改进,智慧渔业已成为提高渔业生产效率和可持续发展的重要手段。
为了适应当前的发展趋势和满足渔业信息化的需求,制定2023年智慧渔业规划是至关重要的。
目标本规划旨在为渔业水产行业提供全面的信息技术支持,促进渔业生产的智能化、自动化和可持续发展。
具体目标如下:1. 提升渔业生产效率,减少资源浪费和成本开支;2. 改善渔业管理和监测能力,增强渔业生态环境保护;3. 加强渔业生物资源管理,保证渔业可持续发展;4. 提供渔业市场信息支持,促进渔业产业链的协同发展;5. 增强渔业信息化水平,提升渔民技能和意识。
解决方案为实现上述目标,我们推荐以下渔业水产信息化解决方案:1. 建立智能化渔业生产平台:利用物联网、云计算和人工智能等技术,实时监测和控制渔业生产过程,提高效率和质量。
2. 强化渔业管理系统:建立全面的渔业信息管理系统,包括渔船管理、渔业资源管理、渔业气象信息等,提供准确和实时的数据支持。
3. 推广渔业科研创新应用:加强渔业科研与创新,引入新技术和新方法,提高渔业生产和管理水平。
4. 发展渔业市场信息服务平台:建立渔业市场信息服务平台,提供价格走势、市场需求等信息,帮助渔民决策和优化渔业产销环节。
5. 提升渔民技能培训:开展渔民技能培训,提高渔民的信息素养和渔业技术能力,促进渔业可持续发展。
实施计划为确保规划的有效实施,我们建议制定以下实施计划:1. 2023年上半年:调研分析渔业信息化需求和现状,制定详细的实施方案和时间表。
2. 2023年下半年:建设智能化渔业生产平台、渔业管理系统和渔业市场信息服务平台。
3. 2024年:推广应用渔业科研创新成果,开展渔民技能培训。
风险和挑战实施渔业水产信息化解决方案面临以下风险和挑战:1. 技术风险:新技术应用可能遇到技术难题和不稳定性。
2. 投资风险:实施信息化方案需要大量的投资,可能面临资金不足的风险。
智慧渔业建设方案

2023-11-09
contents
目录
• 智慧渔业概述 • 智慧渔业建设需求分析 • 智慧渔业建设方案 • 智慧渔业建设的技术支持 • 智慧渔业建设的经济效益分析 • 智慧渔业建设的未来展望
01
智慧渔业概述
智慧渔业的定义
智慧渔业是指利用信息技术、物联网、大数据、人工智能等 手段,对渔业生产、经营、管理、服务等活动进行全面赋能 ,实现智能化、信息化、高效化、绿色化的渔业发展新模式 。
智能加工设备
引进自动化、智能化的加工设备,提高加工效率和产品质量。
智能检测系统
对产品进行实时检测,确保产品质量符合标准,提高产品竞争力。
智能仓储系统
利用物联网技术,实现产品的智能化管理,提高仓储效率和产品追 溯能力。
销售环节智能化方案
智能销售平台
利用互联网技术,建立线上销售平台,拓宽销售渠道。
智能营销系统
感谢您的观看
THANKS
提升产品质量
严格质量控制
通过智能化监测设备和系统,对渔业产品质量进行严格把 关,确保产品质量符合标准。
提升产品附加值
通过引入智能化设备和系统,开发出更具附加值的产品, 提高产品竞争力。
满足市场需求
通过智能化分析和管理系统,了解市场需求和消费者需求 ,开发出更符合市场需求的产品。
拓展销售渠道
拓展市场范围
智慧渔业的挑战与机遇
技术研发与推广难度
智慧渔业技术涉及领域广泛,研发难度大, 同时新技术的推广和应用也需要时间,需要 不断探索和实践。
资金投入与回报周期
智慧渔业的投资较大,回报周期相对较长,需要政 府、企业和社会资本的共同参与和支持。
人才培养与团队建设
智慧渔政综合执法系统建设方案

功能模块
用户管理模块
实现用户注册、登录、权限管 理等功能,确保系统的安全性
。
执法管理模块
记录渔政执法过程,包括巡查 、案件处理、处罚等,实现执 法流程的信息化管理。
数据分析模块
对渔政执法数据进行统计、分 析和可视化展示,为决策提供 数据支持。
移动应用模块
开发移动端应用,方便执法人 员随时随地进行执法操作和信
前端技术
Web前端技术
使用HTML5、CSS3和JavaScript等前端技术,构建用户友好的界面和交互体验。
移动端技术
开发Android和iOS应用,提供移动端的智慧渔政服务。
后端技术
服务器架构
采用微服务架构,将系统拆分成多个 独立的服务,提高系统的可扩展性和 可靠性。
后端语言
使用Java、Python等后端语言进行开 发,实现高效的数据处理和业务逻辑 。
07
效益评估与持续改进
效益评估
经济效益
社会效益
通过智慧渔政综合执法系统,提高渔政执 法的效率和准确性,减少不必要的执法成 本和人力投入,实现经济效益的提升。
系统能够更好地保障渔民的合法权益,减 少渔政执法中的矛盾和冲突,提高社会稳 定性。
生态效益
政治效益
通过智慧渔政综合执法系统,加强对渔业 资源的保护和管理,减少非法捕捞和污染 行为,保护渔业生态环境。
息查询。
数据流程
数据采集
通过前端页面或移动应用采集执法数据,包 括巡查记录、案件信息等。
数据处理
后端服务对采集的数据进行清洗、分类、存 储等处理。
数据存储
将处理后的数据存储到数据库中,以便后续 的数据分析和查询。
数据输出
根据用户需求,将数据以表格、图表等形式 展示在前端页面或移动应用上。
智慧渔业项目建设方案

智慧渔业项目建设方案引言智慧渔业项目旨在利用现代科技手段,改进传统渔业生产模式,提高生产效率和资源利用率,促进渔业可持续发展。
本文档将提供一个详细的智慧渔业项目建设方案,包括项目背景、目标、主要内容、实施步骤和预期效益等内容。
项目背景随着人口的增长和生活水平的提高,对于水产品的需求也在不断增长。
然而,传统的渔业生产模式存在一些问题,比如捕捞效率低、资源浪费严重、环境破坏等。
因此,建立智慧渔业项目,引入先进的技术和管理手段,成为必然选择。
项目目标本项目的目标是通过引入先进的科技手段和管理模式,提高渔业生产效率和资源利用率,减少捕捞对海洋环境的影响,促进渔业可持续发展。
具体目标包括:1.提高渔业生产效率,增加捕捞量和渔业收入。
2.优化渔业资源配置,减少资源浪费。
3.减少对海洋环境的破坏,保护渔业生态系统的平衡。
4.提升渔业管理水平,实现渔业可持续发展。
主要内容及实施步骤1. 数据采集与监测技术的引入利用物联网、传感器技术,对渔场的温度、盐度、水质等环境参数进行实时监测,以便及时调整捕捞策略和资源配置。
同时,结合人工智能技术,分析历史数据,预测鱼群迁徙和数量变化,提供科学的捕捞建议。
实施步骤: - 安装渔场监测设备,实时采集温度、盐度、水质等环境参数。
-建立数据中心,存储和处理监测数据。
- 开发人工智能模型,分析数据,预测鱼群迁徙和数量变化。
- 提供实时监测数据和捕捞建议的应用程序,方便渔民使用。
2. 渔船航行路线优化通过引入智能导航系统和卫星定位技术,对渔船的航行路线进行优化,减少航程和燃料消耗。
同时,根据监测数据和人工智能模型的结果,指导渔船选择最合适的捕捞地点,提高捕捞效率。
实施步骤: - 安装智能导航设备和卫星定位系统,实时监测渔船位置和航行状态。
- 开发航行路线优化算法,考虑捕捞地点、渔场环境和气象条件等因素。
- 提供航行路线优化应用程序,为渔船提供最佳航行路线。
3. 渔业管理系统的建设建立一个综合的渔业管理系统,包括船舶管理、渔场管理、捕捞许可、渔产品追溯等功能。
智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案

智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案智慧渔业是指利用信息技术实现渔业生产经营各阶段的智能化和规范化,将渔业信息化、大数据技术、物联网技术、传感器技术和其他技术相
结合,从而实现渔业行业的智能化、现代化及其可持续发展的发展方向。
在此基础上,智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案的实施,必须解
决渔业信息化服务平台建设问题,提高渔业信息化服务的安全性、可靠性、可靠性、可维护性等问题,以便实现智慧渔业的可持续发展。
一、渔业信息化服务平台建设主要内容
1、建设渔业信息化服务平台,实现渔业信息的统一管理和集成。
利
用信息技术实现渔业信息管理中涉及的数据采集、数据存储、数据处理、
数据分析和数据智能服务等环节的智能化,实现整个渔业信息服务系统的
集中管理,为渔业经营提供有效的支持。
2、建立和完善渔业信息化服务平台的基础设施,包括信息应用系统、操作系统、通信网络、网络安全、网络服务和存储服务等,确保渔业信息
服务系统有效运行,保障渔业信息服务的安全可靠。
3、利用渔业信息化服务平台实现渔业数据共享。
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福建省海洋渔业船舶管理信息化系统建设
工作方案
为切实推进全省海洋渔业船舶管理信息化系统建设工作,提高渔船管理水平,现结合我省实际情况,特制定本工作方案。
一、工作目标
㈠总体目标。
通过全面核查我省海洋渔业船舶,建立以渔船IC卡为基础、以信息网络为平台的现代渔船管理模式,切实解决渔船数据信息不一致、不准确和不方便查询等问题,实现渔船数据有效统一、合法规范、网上公开、信息共享、随时查询等管理目标,最终达到信息化、科学化、规范化管理渔船的目的。
㈡具体目标。
全省海洋渔业船舶管理信息化系统建设工作继泉州试点后,拟用一年的时间,按行政区划由北至南分三个阶段完成。
第一阶段,2009年10月起至2010年1月,完成宁德、福州两地市的系统建设工作并投入使用;
第二阶段,2010年2月起至2010年6月,完成莆田、厦门、漳州三地市的系统建设工作并投入使用;
第三阶段,2010年7月起至2010年8月,对全省沿海六地市已建成的海洋渔业船舶管理信息化系统数据库进行统一的查补缺漏和修订更正工作。
为保证全省海洋渔业船舶管理信息化系统建设工作顺利、有序进行,决定成立海洋渔业船舶管理信息化系统建设省级工作组,具体名单如下:
组长:陈泽銮省海洋与渔业厅副厅长
副组长:梁火明省海洋与渔业厅副巡视员
何敬祥省海洋与渔业执法总队副总队长成员:林竹明省海洋与渔业厅渔政渔监处副处长曹威省海洋与渔业厅渔政渔监处
江鸿光省海洋与渔业执法总队
杨立勋省海洋与渔业执法总队
蔡芝省海洋与渔业执法总队
有关设区市海洋与渔业局相应成立由市局分管局长任组长的工作组,具体负责本辖区海洋渔业船舶管理信息化系统建设的组织实施工作。
三、工作步骤
㈠准备阶段
1、宣传发动。
各地要充分利用广播、电视、板报和宣传资料等传播媒介,大力宣传海洋渔业船舶管理信息化系统建设对实现全省渔船动态、协同管理的重要性,在强调系统建成后将大幅提高渔船管理的工作效率,为服务对象节约时间成本和经济成本,具有明显的经济和社会效益的同时,特别说明未在规定期限内接受普查并安装IC卡的渔船将暂缓享受燃油补贴
等国家相关惠渔政策。
2、硬件配置。
全省海洋渔业船舶管理信息化系统采用网络集中办公模式,系统基础信息和数据库统一由省厅集中管理,客户端采用IE浏览器方式。
使用软件的各业务部门需配备相应的计算机和打印机。
计算机配置最低要求为CPU1G,内存512M,硬盘30G,显示器分辨率1024*768,安装WINDOWS XP SP2操作系统,IE 6.0浏览器。
各地要在系统建设开始前将计算机、打印机等硬件设备准备好,并确保能接入互联网。
3、岗前培训。
在系统建设开始前,省厅将邀请广州嘉泰软件公司技术人员为参与建设的工作人员讲解海洋渔业船舶管理信息化系统软件操作规则,并组织实机演练;同时,各地要组织相关工作人员(特别是现场工作人员)就渔船实船核查、标识核查标记、渔船IC卡安装使用等事项进行培训。
4、明确分工。
各地要做好相关工作人员的组织分工,明确由信息交流人员负责提出需求,收集软件运行、实船核查、IC卡安装过程中出现的问题,并提出合理化建议;由客户端操作人员负责渔船数据的校对和录入;由现场工作人员负责实船核查、标记核查标志并安装渔船IC卡。
㈡建设阶段
1、实船核查工作。
对渔业捕捞船、渔业辅助船和养殖船的普查分别以渔船捕捞许可证数据库和检验证书数据库信息为基础,结合渔船生产安全隐患整改和渔业执法工作,严格按照
设定的《渔业船舶实船核查表》(附件一)要求,采用逐船登临的方式,分片、分批对试点内的渔业船舶按“证书记载数据”、“渔船安全检查情况”和“实船核查数据”三部分内容如实填报。
其中:实船核查数据与相关证书上的数据比较在下列误差范围内,视为船舶尺度相符:
⑴船长12米以上的渔船,总长误差在正负3%以内的;
⑵船长12米以下的渔船,总长误差在正负5%以内的;
⑶非木质渔船,船宽误差在正负2%以内的;
⑷木质渔船,船宽误差在正负8%以内的。
2、标记核查标志并核发、安装渔船IC卡。
已实船核查的渔船应按照有关要求当场标记核查标志并核发、安装渔船IC 卡。
其中,对60马力以上(含60马力)渔船安装可远距读取数据的随船IC卡(FRID卡),并核发随身IC卡;对有固定甲板室或上层建筑的60马力以下渔船安装近距读取数据的随船IC卡,并核发随身IC卡;对船长小于12米且船舶主机功率小于12马力的渔船仅核发随身IC卡。
IC卡数据来源于现有渔船数据库中的数据,对于船证不相符的渔船暂缓核发、安装IC 卡。
对逾期未接受核查、未标记核查标志、未安装IC卡的渔船,适时组织渔业执法检查,要求其在规定时间、规定地点接受核查并核发、安装IC卡。
3、数据录入。
对采集到的渔船数据进行审核后按照“分
门别类、区别对待”的原则进行录入,其中船证一致的直接录入并集中存放至省厅中心数据库;对船证不一致的“问题渔船”,按照省厅处理海洋渔船实船核查数据与证书数据不一致问题的相关规定予以处置,在渔船完成相应整改并在当地村居公示后,方可将修正后的实船数据录入省厅中心数据库,并以新数据为准核发渔船IC卡;对有船无证或有证无船的按有关法律法规规定处理。
4、实效检验。
省、市、县三级软件终端通过互联网访问中心数据库并按权限办理相应业务,检验并完善渔船管理信息系统功能。
5、组织、协调工作。
借鉴泉州试点工作经验,省厅将抽调执法总队、漳州、厦门、泉州、莆田、福州等地船检人员混编后组成省级工作组进驻实船核查现场,配合当地执法人员执行实船核查工作。
各地要负责对现场工作人员进行分组,指定每小组的成员和负责人,并对要完成的任务、时间要求和表格上报等工作做出详细安排。
每小组对要核查的渔船数量、大小、分布应做到心中有数,并做好每日工作小结,及时向信息交流人员反馈工作中遇到的问题、需要解决的问题及建议等。
同时,各地要根据实船核查工作进度,适时组织执法力量开展实船核查专项监督检查行动,以推进实船核查和渔船IC卡安装工作的顺利开展。
㈢小结阶段
对本地区的海洋渔业船舶管理信息化系统建设及实效检验进行小结,为下一阶段海洋渔业船舶管理信息化系统数据库的查补缺漏和修订更正工作做准备。
四、工作要求
㈠加强组织领导。
海洋渔业船舶管理信息化建设工作任务重、要求高、涉及面广,为确保工作方案顺利实施,参与系统建设的各单位要确定分管领导,明确职能部门,落实责任到人,加强配合协作。
㈡重视统筹规划。
各地要结合实际制定本地具体实施方案,对实施步骤及各子系统进行责任分解,明确工作任务,确保建设方案顺利实施。
㈢落实资金保障。
建设海洋渔业船舶管理信息化系统需要大量的资金保障,尤其是系统建设中的实船核查和系统建成后的维护工作更需要有人力、物力和财力的支撑。
省厅将划拨专项资金用于软件开发、IC卡制作、人员培训等工作,同时省级工作组实船核查驻点工作期间的差旅费用也由省厅支付。
各地要在充分发挥现有信息化基础设施作用的基础上,积极采取措施,落实系统建设和维护保障资金,确保系统顺利投入使用。
㈣抓好关键环节。
海洋渔业船舶管理信息化系统建设的关键环节是建立真实有效、准确一致的渔船信息数据库。
因此,参与系统建设的各部门要高度重视数据的采集和核对工作,力争做到采集数据一船不漏、比对项目一项不错。
对核对中暴露
出来的船证不符、三证不全、有证无船等问题,要严格按照相关规定处理。
㈤强化监督检查。
各地要根据系统建设的工作进度,适时组织执法力量开展实船核查专项监督检查行动。
对发现未接受实船核查的渔船,在做好说明工作的同时,要督促船只在规定时间开往规定地点接受核查;对拒不接受实船核查,并在执法检查中发现“三证”不齐或船证数据不符的渔船,要严格按照有关法律、法规上限,予以从重处罚。
㈥严肃工作纪律。
参与系统建设的所有工作人员都应认真履行职责,严格执行纪律,坚决纠正有令不行、有禁不止的行为,一经发现工作中存在敷衍塞责、玩忽职守、失职渎职的人员,将从严处理。
附件一
渔业船舶实船核查表
核查员:核查日期:年月日录入员:。