无人机监测松材线虫病枯死木项目
2023年度松材线虫病防治工作方案
2023年度松材线虫病防治工作方案为保护我区松林资源，保障生态安全，进一步加强松材线虫病防治，坚持“预防为主、治理为要、监管为重”防控理念，按照重点拔除、逐步压缩、全面控制的目标要求，实行分区分级管理、科学精准施策，以疫情监测、疫源管控、疫情除治为重点，控制增量、消减存量，有效遏制疫情严重发生和快速扩散势头。
为指导科学防治，切实提高防治成效，特制定本方案。
一、基本情况(-)森林资源及松林资源概况浦口区地处长江北岸，与安徽省滁州市南谯区、全椒县及马鞍山市和县相邻。
最新林业资源调查结果显示，林地面积为36775公顷，其中有林地面积35117公顷，灌木林地面1211 公顷，其他类林地面积447公顷。
全区林木覆盖率42.7%β上世纪八十年代没有发生松材线虫病疫情时，浦口区松林面积近6667公顷，目前除雪松外，松林面积只有近1333公顷。
近年来，浦口区不断加大松材线虫病的防控力度，取得了较好的效果。
通过多年的松材线虫病综合治理，松材线虫病疫情已基本趋于稳定，疫情的蔓延和暴发也得到有效控制。
(二)松材线虫病发生情况上世纪八十年代初，松材线虫病疫情在市中山陵松林内被发现。
八十年代中期开始，原江浦县出现了松材线虫病疫情。
经过近四十年的除治，目前浦口区仅剩老山林场一个疫点，其他疫点全部拔除。
老山林场涉松面积1166公顷。
2022年松材线虫病秋季普查结果显示：老山林场松材线虫病发生面积457 公顷，病死枯死树706株，疫情发生小班数量58个。
松材线虫病发生区域主要集中在中、西部管理区，感病树种主要为马尾松、黑松等。
二、目标与任务（一）防治目标按照国家及省、市主管部门“重点拔除、逐步压缩、全面控制”的目标要求，以疫情监测、疫源管控、疫情防治为重点, 控制增量消减存量,有效遏制疫情严重发生和快速扩散势头，所有病死枯死疫木要全部清理下山，集中切片（削片）处理；伐桩要药物处理后封闭覆盖或者用防虫网覆盖。
（二）防治任务1.全面清理病死枯死树。
梅州市国有洲瑞林场松材线虫病危害调查及对策分析
梅州市国有洲瑞林场松材线虫病危害调查及对策分析摘要：以广东省梅州市大埔县梅州市国有洲瑞林场（以下简称“洲瑞林场”）区域内马尾松为调查研究对象，2020年3月—2020年12月为时间节点，采用每周、每月、每季定期实地的普查方式，对洲瑞林场区域内4个工区的8—14年中、幼龄马尾松树种进行松材线虫病病虫害调查研究。
研究表明，在洲瑞林场区域内所种植的马尾松在调查前期并无松材线虫病病原体，后期所犯病种皆为外来病原入侵，且马尾松密集林带犯病率较稀疏林带发病率高，人群居住密集地较人群居住稀疏地犯病率高。
通过对病树的砍伐、隔离、焚烧，在病树周边悬挂天牛诱捕器、对病树周边树种进行药物喷洒和钻孔挂药等措施能有效预防松材线虫病的传播。
但因社会防范意识不强，防疫经费短缺，无法做到有效阻绝外来病原体入侵，故林场区域内松材线虫病短期并不能完全被消灭。
关键字：马尾松；松材线虫病；外来病原；防范意识1.绪论松材线虫病，又称松树萎蔫病，是由松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）引起的侵染松树并导致树木迅速死亡的一种毁灭性传播疾病，是一种具有毁灭性的森林病害，又被称为松树的癌症，属我国重大外来入侵病种，其具有传播迅速、防治困难、致病力强的特点，1982年已被我国列入森林检疫重点对象。
该病自1982年传入我国以来，扩散蔓延迅速，目前全国已有14省(市、区)发生，面积达7.7万hm2，导致大量松树枯死，对我国的松林资源、自然景观和生态环境造成严重破坏，造成了严重的经济和生态损失[1]。
1 松材线虫病1.1 松材线虫病的症状松树感染松材线虫病后，受害松树针叶颜色由浅绿色或灰褐色依次转变为黄色、棕色、红褐色且不脱落，主干脱皮后变为蓝褐色，且多虫孔。
砍伐后可见树木的木材明显干燥没有树脂溢出。
受影响的树木在症状出现后几周至几个月内迅速死亡[2]。
松材线虫病是一种毁灭性虫害。
松树感病之后，最快40天就会死亡，成片松林在3-4年之内就可能全部毁灭，因其扩散快、危害大、难防治，俗称松树“癌症”。
林木病虫害监测与预警技术
林木病虫害监测与预警技术林木病虫害是指在林木生长发育过程中受到的病害和虫害的侵害。
它们对林木的生长和发育产生了不可忽视的影响。
为了及时掌握和预测林木病虫害的发生情况，保护林木的健康，保障林业生产的稳定，科学家们不断研发林木病虫害监测与预警技术。
本文将介绍一些常用的监测与预警技术，并探讨其应用前景。
一、无人机监测技术无人机已经成为了现代病虫害监测和预警的重要工具之一。
通过搭载红外热像仪、激光雷达等多种传感器，无人机可以对大面积林木进行高效、精准的摄影测量和图像采集。
通过无人机的遥感技术，可以快速掌握林木的生长状况和异常情况，及时发现林木病虫害的迹象，提前预警并采取相应的防治措施。
二、遥感技术遥感技术是指通过卫星、航空器等载体搭载的传感器对地表特征进行观测和测量的技术。
利用遥感技术，可以获取大范围且连续的卫星图像，对林木的健康状态进行监测。
通过对图像的分析和处理，可以准确识别林木病虫害的发生地点和程度，为防治工作提供依据。
此外，遥感技术还可以结合地理信息系统（GIS），实现对大规模林木病虫害数据的空间分析和管理。
三、生物传感器技术生物传感器技术是一种利用生物体敏感元件对特定化学、生物量进行检测和监测的技术。
在林木病虫害监测中，可以利用生物传感器技术对病原体、虫害等进行检测。
例如，利用基因工程技术构建感染特定病原体后发生荧光的植物，通过对这些植物的检测，可以迅速得知病原体的存在。
此外，生物传感器技术还可以结合纳米材料等新技术，实现对微量病原体的高灵敏度检测。
四、智能化监测系统智能化监测系统是指利用计算机、互联网等信息技术对林木病虫害进行远程监测和数据处理的系统。
通过在林地布设传感器节点，可以实时监测林木的生长状况和病虫害情况。
传感器节点会自动采集和传输数据，形成一个覆盖范围广、实时性高的监测网络。
借助人工智能技术，智能化监测系统能够准确识别病虫害特征，并及时发出预警。
研究人员和决策者可以通过互联网获取监测数据和分析结果，为防治决策提供科学依据。
松材线虫病疫木清理监管方案
松材线虫病疫木清理监管方案松材线虫病是一种由松材线虫引起的疾病，主要侵袭松树，对森林生态环境和经济发展造成了严重威胁。
为了控制和预防松材线虫病的蔓延，需要建立一套完善的疫木清理监管方案。
一、疫木清理监管的必要性松材线虫病是由松材线虫在松树体内繁殖引起的，疫木是指被松材线虫感染的松树。
疫木清理监管的目的是及时清除疫木，阻断病害传播途径，控制疫情蔓延，保护森林生态和经济。
二、疫木清理监管的基本原则1. 及时发现：通过定期巡查和监测，发现疫木，尤其是新发现的疫木，及时采取应对措施。
2. 快速处置：发现疫木后，立即将其进行标记，区分出疫区，以便后续的清理工作。
3. 彻底清除：对于被感染的疫木，要彻底清除，包括树木本体和地下根系，以防止病害扩散。
4. 合理处理：清除的疫木要进行合理处理，可以通过砍伐、烧毁、化学处理等方式进行，确保彻底销毁病原体。
5. 监管管理：建立疫木清理监管档案，记录清理的疫木数量、地点和处理方式等信息，为后续的疫情分析和防控提供依据。
三、疫木清理监管的具体措施1. 检疫站设立：在森林资源集中的地区设立检疫站，开展疫木清理监管工作，负责疫木的发现、处理和监管等工作。
2. 信息公开：通过媒体、互联网等渠道公开发布疫木清理工作的进展情况，提高公众对松材线虫病的认识和预防意识。
3. 培训指导：组织专业人员对相关从业人员进行培训，提高疫木清理监管工作的专业水平和操作技能。
4. 多部门合作：加强与林业、植物检疫、交通运输等相关部门的合作，形成合力，共同开展疫木清理监管工作。
5. 防护措施：对从事疫木清理工作的人员要提供必要的防护装备，并定期进行健康检查，确保工作人员的身体健康。
6. 疫区隔离：对于发现的疫区，要立即进行隔离，禁止人员和物品的进出，以避免疫情扩散。
7. 疫木处理：对清除的疫木进行合理处理，可将其用于能源利用、木材加工等方面，最大程度地减少资源浪费。
8. 定期复查：清理完疫木后，要定期进行复查，确保疫木清理工作的效果，防止病害复发。
无人机普查松材线虫病技术标准
无人机普查松材线虫病技术标准编制单位：农业部农业无人机应用技术中心一、前言松材线虫病是松树重大害虫病害之一，对松林的生长和发展造成严重危害。
为了及时发现、防控松材线虫病，提高森林生态环境质量，本技术标准旨在制定无人机普查松材线虫病的技术规范和操作流程。
二、适用范围本标准适用于国内森林区域无人机普查松材线虫病的技术标准，包括但不限于松林的大面积普查和细部病害识别。
三、无人机选型1. 无人机机身应具备稳定的飞行性能和载荷能力，适合在不同复杂地形和气象条件下进行飞行。
2. 机载传感器应具备高精度的松材线虫病识别能力，包括红外相机、多光谱相机等设备。
四、无人机普查技术规范1. 飞行区域划分：根据森林区域状况，合理划分无人机的飞行区域。
2. 飞行高度调整：根据松林的实际情况，调整无人机的飞行高度，确保对不同密度的林分都能够有效覆盖。
3. 飞行路径设计：合理设计无人机的飞行路径，覆盖整个目标区域，避免漏检情况发生。
4. 数据采集：无人机搭载的传感器应在飞行过程中对松林进行高频率的数据采集，保证数据准确性和完整性。
五、无人机普查操作流程1. 准备工作：包括无人机的检查、传感器的安装和校准等。
2. 飞行计划制定：根据实际任务要求，设计飞行路径和飞行高度。
3. 飞行操作：按照飞行计划进行飞行，对松林进行数据采集。
4. 数据处理：对采集的数据进行处理分析，识别松材线虫病的病害情况。
5. 报告输出：生成普查报告，包括病害分布图、病害严重程度评估等内容。
六、无人机普查质量控制1. 普查数据精度要求：对于松材线虫病的普查数据，要求其精度高，能够准确反映松林的病害情况。
2. 数据处理流程标准化：对数据处理流程进行标准化，确保数据的可靠性和准确性。
3. 校核验证：对普查结果进行校核验证，提高普查结果的可信性。
七、技术标准的意义和作用1. 提高普查效率：利用无人机技术进行松材线虫病的普查，可以大幅提高普查效率，节省人力和物力成本。
使用无人机进行林业植保和农作物遥感监测
使用无人机进行林业植保和农作物遥感监测随着科技的不断进步，无人机技术在农业领域的应用越来越广泛。
特别是在林业植保和农作物遥感监测方面，无人机的出现对于提高生产效率和降低成本起到了重要的作用。
一、林业植保1.1 传统的林业植保方法存在的问题传统的林业植保方法通常是通过人工巡查和手工处理的方式来应对林木生长过程中出现的病虫害问题。
这种方法不仅效率低下，还存在一定的安全隐患，而且对于大面积的林地来说，人力资源投入太高。
因此，传统的林业植保方法亟待改进。
1.2 无人机在林业植保中的应用无人机的应用为林业植保带来了革命性的变化。
利用高清摄像设备和红外热成像技术，无人机可以从高空俯瞰整个森林，并通过图像分析软件来监测森林病虫害的情况。
同时，无人机还可以搭载喷洒装置，实现对病虫害区域的准确喷洒药剂，从而实现精准化植保，提高防治效果。
1.3 无人机林业植保的优势相比传统方法，无人机林业植保具有以下几方面的优势：首先，无人机可以快速准确地获取林地病虫害信息，提高了防治效果。
无人机可以高效地监测病虫害的分布情况，帮助林业工作者更加准确地确定防治措施。
其次，无人机可以实现大面积林地的全方位监测。
传统的人工巡查方式只能对有限的区域进行检测，而无人机可以通过飞行路径的规划，实现对整片林地的全面监测。
最后，无人机的应用可以减少人力资源的投入和劳动强度。
传统的人工巡查需要大量的人力资源投入，而无人机可以在无人操控的情况下完成任务，降低了劳动强度，提高了工作效率。
二、农作物遥感监测2.1 传统的农作物监测方法存在的问题传统的农作物监测方法通常是通过人工巡查和地面遥感方式进行的，这种方法存在着低效率、不准确等问题。
特别是在大规模农田中，人工巡查所需的时间和人力成本较高，监测结果也不够精准，限制了农业生产的提高。
2.2 无人机在农作物遥感监测中的应用无人机的应用为农作物遥感监测带来了新的机遇。
通过搭载红外线成像设备和多光谱相机，无人机可以获取农田的热量、光谱等信息，并结合图像处理技术进行农作物的监测。
浅议歙县松材线虫病枯死疫木专项清理实施方案及成效
在松树生长过程中，松材线虫病属于毁灭性病害，会造成松树迅速枯萎死亡。
歙县是安徽省重点林区县之一，当地松林面积约13.6万hm 2，占黄山市森林总面积的20%左右，占黄山市松林总面积的近50%。
近年来，歙县多次发生松材线虫疫病，导致松林大面积死亡的同时，直接威胁黄山风景区松林的安全。
面对严峻的松材线虫病防治形势，黄山市林业局下发《黄山市松材线虫病防治“清窗”行动实施方案》，要求松材线虫病枯死疫木清除率达到100%。
为响应上级号召，及时、有效遏制松材线虫病传播，歙县组织开展松材线虫病枯死疫木专项清理工作，为森林生态安全提供保护。
1松材线虫病发生情况歙县位于黄山脚下，地处安徽省南部山区，境内丘陵起伏、地貌多样，环境气候适宜，拥有丰富的森林资源。
歙县属于中亚热带和北亚热带过渡区，年均气温16.4℃，冬季平均气温3.8℃，夏季平均气温27.9℃，具有气候温和、雨量充沛等特点，给松材线虫病的大面积发生创造了有利条件。
为掌握歙县松林松材线虫病的发生情况，2022年9月，当地林业局通过无人机航拍监测和人工地面踏勘方式完成全面摸底调查，共发现10.5万株枯死疫木。
从总体来看，歙县多年来坚持常态化防控，积极开展检疫检查、监测普查等工作，有效延缓了松材线虫病入侵。
但由于相邻地区陆续暴发松材线虫病疫情，歙县局部地区仍发生了松林大面积染病枯死的现象。
为避免松墨天牛通过枯死疫木持续繁殖扩群，造成松材线虫病不断蔓延，歙县林业局发布《歙县2022—2023年度枯死松树清理除治实施细则》，指导各乡镇科学编制松材线虫枯死疫木专项清理方案，做到有效组织和实施疫木清理工作。
2枯死疫木专项清理方案编制2.1编制思路松树染松材线虫病后，最快将在40d 内死亡，整个松树林从最初染病到毁灭仅需3～5年。
结合黄山市松材线虫病防治经验可知，及时清理枯死疫木能有效遏制疫病蔓延。
以往通过清理黄山市高速公路、国道、省道及高铁等干线沿线的枯死疫木，同时开展A 级以上的旅游景区及周边枯死木清除，实现疫木集中收稿日期：2023-03-07作者简介：张真（1991—），女，安徽歙县人，本科，助理工程师，从事松材线虫病防治、营林造林。
如何利用无人机进行林业资源调查与监测
如何利用无人机进行林业资源调查与监测无人机技术的发展使得林业资源调查和监测工作变得更加高效和精确。
无人机可以在林区进行航拍，用于获取高分辨率的影像数据，以及进行环境参数的测量和监测。
本文将探讨如何利用无人机进行林业资源调查与监测，并介绍相关技术和应用案例。
一、无人机在林业资源调查中的应用无人机在林业资源调查中的应用可以涵盖多个方面，如植被监测、土壤测量、环境参数监测等。
无人机配备先进的传感器和影像系统，可以提供大量的数据，用于评估森林的健康状况、植被类型和生长状态等。
1. 植被监测通过无人机航拍的高分辨率影像，可以获取植被的详细信息，如植被覆盖度、种类、高度、密度等。
这些数据对于评估森林生态系统的结构和功能具有重要意义。
例如，可以利用无人机数据来估计森林的生物多样性指数、植被物种的重要性指数等，为森林保护和管理提供科学依据。
2. 土壤测量无人机配备的多光谱传感器可以获取土壤的光谱特征，从而推断土壤的质地、水分含量、肥力等指标。
这对于决定林区的生长潜力、土壤改良和保育措施的制定具有重要意义。
利用无人机进行土壤测量可以实现对大面积区域的快速调查和监测。
3. 环境参数监测无人机可以搭载空气质量、水质、温湿度等传感器，实时监测环境因子的变化。
通过无人机获取的环境参数数据可以用于评估森林生态系统的健康状况和气候变化对其的影响，为采取相应的保护和调整措施提供科学依据。
二、无人机在林业资源调查中的技术挑战和解决方案尽管无人机在林业资源调查中的应用前景广阔，但仍然面临一些技术挑战。
例如，无人机搭载传感器和设备需要满足高精度、高稳定性的要求；数据获取和处理的复杂性以及无人机的安全性等问题。
针对这些挑战，科研人员和技术工程师提出了一系列解决方案。
1. 传感器和设备的改进为了提高数据的精确性和稳定性，科研人员不断改进无人机的传感器和设备。
例如，引入更高分辨率的摄像头和多光谱传感器，以及更精准的环境参数监测设备。
此外，还研发了针对无人机的悬停、避障等技术，以确保传感器和设备在飞行过程中的稳定性和安全性。
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无人机监测松材线虫病枯死木项目
一、采购项目：无人机监测松材线虫病枯死木
二、资质要求
1、具有独立承担民事责任能力的法人，经营范围须具有无人机拍摄、监测服务等相关内容；
2、须同时取得监测区域空管部门飞行管制室许可协议；
3、拥有无人机的拥有权或使用权，提供相关产权或使用权证明材料原件；
4、具有不少于两名无人机操作手，具备中国航空运动协会飞行员执照原件；若无人机操作手为外聘人员的须具有聘用协议原件及中国航空运动协会飞行员执照原件；
5、能做到协助性无人机飞行，满足甲方单位山林紧急救援等无人机飞行需求。
6、中标人应接到需要服务或者故障通知后1小时内做出响应，2小时内到达现场，3小时内完成服务.
7、招标公告发布之日前三年内无行贿犯罪等重大违法记录。
三、技术要求及说明：
1.1本章内容是根据采购项目的实际需求制定的。
1.2投标人所报价格应为含税全包价，包含提供相关服务的所有费用，合同存续期间采购人不额外支付任何费用。
1.3属于信息网络开发服务的，投标人中标后应向招标人提供源代码以及文档等技术资料。
2.服务要求（包括附件、图纸等）
在2017年秋季（9-10月），利用无人机航空监测技术对昆嵛山重点监控区域松林（15万亩）进行立体式监测。
2.1.1形成电子图。
将数据作为信息源, 由 GPS定位和导航，准确定位枯死松树位置，形成电子分布图；
2.1.2数据综合分析。
利用 GIS对图像数据进行综合分析处理, 提供动态的资源数据和图文数表, 再提出决策实施方案；
2.1.3图像处理。
对枯死树坐标信息进行后台数据处理, 建立的集监测、预警与优化管理为一体的松材线虫病数据库。
★2.2服务具体要求：
2.2.1航拍相机采用高性能的全幅相机，搭配定焦镜头。
2.2.2航拍相机有效像元数不小于4000万像素，支持GPS功能，存储空间≥128GB。
2.2.3获取影像的地面分辨率优于5厘米，重叠率航向百分之八十，旁向百分之六十，图像定位精度不低于10米。
2.2.4拟投入项目无人机必须具备2种以上起飞方式和2种以上降落方式。
2.3其他要求
★2.3.1在服务期内，确保不发生飞行事故。
若发生飞行事故，责任由中标单位全部负责并赔偿所有损失。
开标时，投标人需提供相关内容承诺书，与资格、资信等证明文件一并密封递交。
★2.3.2投标人保证在规定的时间内完成监测作业，自
行负责飞行及机组人员安全保障。
开标时，投标人需提供相关内容承诺书，与资格、资信等证明文件一并密封递交。
2.3.3中标人不得提供虚假业绩、荣誉、认证等资料，如出现上述情形，招标人向监督部门提出申请并经批准后，可取消其中标资格，并与其立即解除合同，由此引起的经济损失全部由中标人承担，招标人有保留追究中标人相关法律责任的权力。
招标人允许偏离范围或者幅度如下：
3.商务条件
★3.1服务期限：
监测结束后必须在20天内提交监测成果，2017年11月10日前交付监测全部成果。
3.2服务地点：
招标人指定地点。
3.3付款方式：
立体式监测完成服务成果后30日内支付。
3.4服务成果验收
服务期满或完成服务成果后，招标人应对服务的成果进行详细而全面的检验。
招标人有权限根据检验结果要求中标
人立即调整或者提出索赔要求。
检验合格后，由招标人组成的验收小组签署验收报告，作为付款凭据之一。
3.5质量保证期
3.5.1执行国家主管部门或者行业标准，具体在合同中约定。
3.5.2质量保证期内，如果证实服务成果是有缺陷的，包括潜在的缺陷或者使用不符合要求等，中标人应立即免费调整或者重新监测，保证达到合同规定的服务要求。
如果中标人在收到通知后3天内未能免费调整或者弥补缺陷，招标人可自行采取必要的补救措施，但风险和费用由中标人承担，招标人同时保留通过法律途径进行索赔的权利。
3.6服务保障
中标人应接到需要服务或者故障通知后1小时内做出响应，2小时内到达现场，3小时内完成服务。
能做到协助性无人机飞行，满足甲方单位山林紧急救援等无人机飞行需求。
注：上述要求以及标注中：
带“★”条款为实质性条款，投标人必须按照招标文件的要求做出实质性响应。