2020-2025年中国智能巡检机器人行业调研及精准营销战略研究报告

2020-2025年中国智能巡检机器人行业调研及顾客满意营销战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业顾客满意营销战略概述 (10)第一节智能巡检机器人行业顾客满意营销战略研究报告简介 (10)第二节智能巡检机器人行业顾客满意营销战略研究原则与方法 (11)一、研究原则 (11)二、研究方法 (12)第三节研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义 (13)一、重要性 (13)（一）有利于增强企业的可预见性 (13)（二）有利于明确企业未来发展方向 (14)（三）有利于激发企业员工的积极性 (14)（四）有利于促进企业整合资源 (14)二、企业市场营销的意义 (14)（一）降低客户对市场价格的敏感度 (14)（二）强化企业竞争手段 (15)（三）加强市场壁垒的巩固 (15)（四）有利于实现企业与消费者的双赢 (15)（五）有效提高市场绩效 (15)三、小结 (15)第二章市场调研：2019-2020年中国智能巡检机器人行业市场深度调研 (17)第一节智能巡检机器人概述 (17)第二节我国智能巡检机器人行业监管体制与发展特征 (17)一、智能巡检机器人所处行业分类及依据 (17)二、行业主管部门 (18)三、行业主要法律法规、产业政策和技术标准 (18)四、行业特有的经营模式 (24)五、行业特征 (25)（1）周期性 (25)（2）区域性 (25)（3）季节性 (25)六、行业技术特点 (25)（1）智能巡检机器人技术水平 (25)（2）智能巡检机器人技术特点 (27)七、智能巡检机器人所处行业与上下游行业的关系 (28)第三节2019-2020年中国智能巡检机器人行业发展情况分析 (29)一、服务机器人行业发展情况分析 (29)二、特种机器人行业发展情况分析 (30)三、电力机器人行业发展情况分析 (31)第四节2019-2020年我国智能巡检机器人行业竞争格局分析 (32)一、行业竞争格局和市场化程度 (32)二、行业内主要企业情况 (32)三、进入本行业的主要障碍 (35)（2）电力供应商进入壁垒 (35)（3）人才壁垒 (36)（4）服务壁垒 (36)（5）资金壁垒 (36)第五节企业案例分析：申昊科技 (36)一、公司的主营业务 (36)二、公司主营业务、主要产品和技术演变情况 (38)三、公司所处行业市场地位 (40)四、申昊科技的竞争优势 (40)五、申昊科技的竞争劣势 (42)第六节2020-2025年下游需求应用行业发展分析及趋势预测 (43)一、电力行业 (43)二、我国智能电网行业发展概况 (44)（1）我国电力系统的构成 (44)（2）电网发展历程 (45)（3）智能电网概述 (47)三、智能巡检机器人在电力行业的应用 (48)第七节2020-2025年我国智能巡检机器人行业发展前景及趋势预测 (50)一、行业发展前景 (50)（1）国民经济和社会对电力安全的要求日益提高 (50)（2）智能电网建设带来广阔市场空间 (51)（3）国家产业政策支持鼓励机器人行业发展 (51)（4）技术创新与进步推动行业发展 (51)二、行业主要发展趋势 (51)（1）电力行业发展趋势 (52)（2）电力机器人发展趋势 (52)三、影响行业发展的不利因素 (54)（1）产业基础相对薄弱 (54)（2）高端技术人才相对缺乏 (54)第三章大数据背景下的精准营销 (55)第一节大数据时代的精准营销 (55)一、精准营销的概念 (55)（一）大数据 (55)（二）精准营销 (56)二、精准营销的作用 (56)（一）精准营销降低营销成本 (56)（二）精准营销缩短销售周期 (56)（三）精准营销实现可持续发展 (56)三、精准营销的要素 (56)（一）个性化的产品 (57)（二）有效的市场定位 (57)（三）增值的服务体系 (57)四、大数据对精准营销的意义 (57)（二）高效维持忠诚顾客 (57)（三）检验营销策略 (57)五、大数据给企业营销带来优势 (57)（一）有利于分析客户，找准客户需求 (58)（二）有利于精准的营销信息推送 (58)（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 (58)（四）有利于提升客户体验 (58)（五）有利于实现营销的科学化管理 (58)（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 (59)六、精准营销——大数据的商业实战运用 (59)第二节基于大数据的精准营销应用研究综述 (60)一、精准营销相关理论研究 (61)（一）精准营销概念梳理 (61)（二）基于大数据的精准营销 (61)（三）国内外研究现状 (62)二、精准营销应用研究 (63)（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究 (63)（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究 (63)（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用 (63)（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用 (64)三、评述 (64)（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中 (64)（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高 (64)（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性 (64)（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生产环节中的精准营销 (65)第三节企业实现精准营销的策略 (65)一、精准的营销理念 (65)二、精准的客户分析 (65)三、精准的市场定位 (66)四、精准的产品投放 (66)五、提升顾客体验 (66)六、精准的品牌管理 (66)第四章大数据对精准营销的挑战与机遇 (68)第一节大数据发展现状及与精准营销的关系 (68)一、大数据技术概述 (68)（一）大数据概述 (68)（二）大数据特点 (68)（三）数据多样变化 (69)二、大数据的本质 (69)（一）Volume （规模化） (69)（二）Variety （全面化） (69)（三）Velocity （快速化） (69)三、精准营销中数据的作用 (70)四、国内外大数据的发展 (70)（一）国外大数据的发展现状 (70)（二）国内大数据的发展现状 (70)五、大数据与精准营销之间的关系 (71)（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提 (71)（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然 (71)第二节大数据时代下精准营销面临的挑战 (72)一、不知数据从何而来 (72)二、不知数据如何使用 (72)三、数据运算结果与实际情况存在偏差 (73)四、数据开源难，数据获取成本高 (73)五、大数据利用率不高 (73)六、大數据因碎片化而难以整合 (73)七、大数据存在合法化问题 (73)八、大数据挖掘人才缺口大 (74)九、数据信息与客观实际往往存在偏差 (74)第三节大数据时代下精准营销面临的机遇 (74)一、精确定位客户和需求 (74)二、提供个性化产品和服务 (75)三、准确判断营销效果 (75)第四节大数据时代下精准营销的对策 (76)一、变革精准营销管理理念 (76)二、构建精准营销管理标准 (76)三、建立精准营销数据库，差异化分析需求 (76)四、及时收集反馈精准营销活动信息 (76)五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建 (76)六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销 (77)七、结语 (77)第五章企业精准营销战略新环境、新变化、新技术 (79)第一节精准营销新趋势下的企业推广方式变革 (79)一、精准营销的背景介绍 (79)二、精准营销的基本内容 (80)三、精准营销的发展现状 (80)四、精准营销的发展趋势 (81)五、结论 (82)第二节新媒体时代的精准营销研究 (82)一、新媒体时代下营销的特点分析 (83)二、新媒体时代对精准营销的影响 (83)三、新媒体技术在营销中的应用分析 (83)四、结语 (84)第三节基于社交媒体下的精准营销研究 (84)一、精准营销的兴起 (84)三、社交媒体的精准营销优势 (86)四、社交媒体精准营销建议 (87)第四节移动互联时代，精准营销和新媒体如何联姻 (88)一、精准营销的内涵 (88)二、精准营销的运作保证 (88)三、精准营销与新媒体的联姻形式 (89)四、精准营销的深耕细作 (91)第四节分析用户画像在企业精准营销中的应用策略 (91)一、用户画像概述 (91)（一）用户画像的基本概念 (92)（二）用户画像的数据源获取 (92)（三）用户画像标签建模 (92)二、用户画像在企业精准营销中的应用 (93)（一）识别和描绘目标客户 (93)（二）把握消费者异动 (93)（三）进行精准化推送 (94)三、精准营销中的用户画像策略 (94)四、结语 (95)第五节大数据精准营销的切入点 (96)一、观察行为数据 (96)二、筛选目标顾客 (96)三、投放个性化产品及广告 (96)四、创建沟通体系 (96)五、完善客户体验 (96)第六节大数据精准营销的策略 (96)一、开发个性化商品 (96)二、差异化商品定价 (97)三、准确传递商品信息 (97)四、创建沟通体系 (97)五、结语 (98)第六章2020-2025年中国智能巡检机器人企业精准营销战略探讨与建议 (99)第一节基于大数据挖掘技术中精准营销策略 (99)一、大数据背景下精准营销策略分析 (99)（一）精准营销理论发展概况 (99)（二）大数据技术下精准营销模式 (99)二、大数据精准营销平台及应用研究 (100)（一）大数据系统支撑平台技术 (100)（二）大数据精准营销平台应用 (101)三、结论 (102)第二节差异化精准营销体系的探讨 (102)一、差异化精准营销核心思想 (102)二、差异化精准营销的个性化体系 (103)三、实现差异化精准营销的核心——CRM (103)第三节大数据下的企业网络精准营销策略 (104)一、理论概述 (105)（一）大数据概念 (105)（二）精准营销的研究概况 (105)二、大数据在精准营销中的商业价值 (106)（一）有利于客户关系维护与管理 (106)（二）有利于企业精准经营定位 (106)（三）有利于企业对消费需求的预测 (106)三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 (107)（一）提高了网络营销的精准性 (107)（二）提高了网络营销决策的科学性 (107)（三）提高了网络营销的客户服务水平 (107)（四）有利于客户关系维护与管理 (107)（五）有利于企业精准经营定位 (108)（六）有利于企业对消费需求的预测 (108)四、传统网络营销存在的问题 (108)（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 (108)（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据 (108)（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 (109)五、基于大数据精准营销的网络营销策略 (109)（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 (109)（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 (109)（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 (110)（四）加强网络营销广告传播的精准性 (110)（五）加强网络营销市场定位的精准性 (111)（六）提高网络营销服务的个性化程度 (111)六、结论 (112)第四节创新创业企业的精准营销策略 (112)一、创新创业企业的营销优势分析 (112)二、现阶段创新创业企业精准营销过程中存在的问题 (113)三、创新创业企业的精准营销分析 (114)第五节LBS在精准营销中的应用 (115)一、研究背景 (115)二、LBS的发展现状 (115)（一）LBS简介 (115)（二）LBS的发展支撑 (116)（三）LBS的应用现状 (116)三、基于LBS的精准营销 (116)（一）建立基于LBS的营销地图及消费者标签画像 (116)（二）借助LBS的时空点位优势，缩短并优化客户的购买途径 (116)（三）整合全平台资源，建立本地化生态 (117)四、基于LBS精准营销的机遇与挑战 (117)（一）基于LBS精准营销面对的机遇 (117)（二）基于LBS精准营销面临的挑战 (117)第六节数据业务实时精准营销支撑系统的开发与应用 (118)一、背景 (118)（一）用户信息丰富，但未得到充分的整合和应用 (118)（二）结合位置、时间、用户行为等信息推广数据业务的发展潜力具大 (118)（三）当前数据业务营销方式有限，实时营销系统可丰富属地营销手段 (119)二、系统内容及功能 (119)（一）实现全程精准实时营销 (119)（二）丰富属地分公司营销手段 (119)（三）完善客户画像和客户视图 (119)（四）营销案例模板化沉淀和推广 (119)三、精准实时营销重点支撑属地推广业务 (120)四、系统创新点 (120)（一）营销理念创新 (120)（二）营销手段创新 (120)（三）营销模式创新 (120)五、结束语 (121)第七节如何利用大数据以精准的营销服务提高客户满意度 (121)一、应用大数据了解客户需求 (121)（一）建立有效沟通机制 (121)（二）谨慎对待客户要求 (121)（三）管理好客户的期望值 (122)二、大数据营销服务分析 (122)（一）客户关注热点及客户分群 (122)（二）客户满意度分析 (122)三、提高服务品质 (122)（一）加强内场供电服务 (122)（二）加强外场供电服务 (123)四、结语 (124)第八节六步实现全渠道精准营销 (124)一、精准定位 (124)二、建立大数据库 (124)三、评估与锁定价值型客户 (125)四、了解客户接触点和偏好 (125)五、整合多种营销手段 (125)六、发展与客户多次的、长期的关系 (126)第七章盛世华研总结 (128)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (128)一、企业失败的原因 (128)二、提高胜率的策略 (129)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (130)一、基于“产业”的研究与决策体系 (130)二、基于“周期”的研究与决策体系 (130)三、基于“人性”的研究与决策体系 (130)四、基于“变化”的研究与决策体系 (130)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (131)六、小结 (131)第三节致读者：商业自是有胜算 (131)第一章企业顾客满意营销战略概述第一节智能巡检机器人行业顾客满意营销战略研究报告简介企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。