栈和队列应用案例
数据结构的例子
数据结构的例子
1. 数组就像一个排列整齐的盒子，这里面可以按顺序放好多东西呢。
比如说你有一堆数字要按顺序存储，数组可就太合适啦！像记录一个班级同学的成绩。
2. 链表啊，它就像是串在一起的珠子，可以灵活地添加或删除节点。
想象一下火车车厢，随时可以增加或卸掉一节，是不是很神奇？比如动态管理一个任务列表。
3. 栈呢，那简直就是个后进先出的神奇地方。
就好比你叠盘子，最后放上去的最先拿下来，在程序中很多時候可以用它来管理临时数据哦！比如函数调用的时候。
4. 队列就好像排队买东西的队伍，先到的先服务，遵循先进先出原则呀。
像银行叫号排队办理业务，就是典型的队列应用呢。
5. 树呀，就如同一个家族的族谱一样，有层级关系。
比如电脑文件系统，不就是像树那样一层一层的嘛。
6. 图就像是一张错综复杂的关系网，节点之间有着各种联系。
像社交网络中人与人的关系，那多复杂呀，但用图就能很好地表示呢。
7. 散列表就像是一个超级快速的查找神器！输入一个关键字，马上就能找到对应的值。
就像你在字典里迅速查到一个字的解释一样高效。
8. 堆就像是一个会自动调整的特殊地方，可以快速找到最值。
比如说游戏里的排行榜，不就是通过堆来实现高效排序的嘛。
9. 字符串呢，哎呀，那就是我们每天都要打交道的文字呀！像我们发的消息、写的文章，处处都有字符串的身影呢！
我的观点结论：数据结构真的太重要啦，它们各自有着独特的作用和魅力，在计算机世界中扮演着不可或缺的角色呀！。
数据结构实验三栈和队列的应用
数据结构实验三栈和队列的应用数据结构实验三：栈和队列的应用在计算机科学领域中，数据结构是组织和存储数据的重要方式，而栈和队列作为两种常见的数据结构，具有广泛的应用场景。
本次实验旨在深入探讨栈和队列在实际问题中的应用，加深对它们特性和操作的理解。
一、栈的应用栈是一种“后进先出”（Last In First Out，LIFO）的数据结构。
这意味着最后进入栈的元素将首先被取出。
1、表达式求值在算术表达式的求值过程中，栈发挥着重要作用。
例如，对于表达式“2 ＋ 3 4”，我们可以通过将操作数压入栈，操作符按照优先级进行处理，实现表达式的正确求值。
当遇到数字时，将其压入操作数栈；遇到操作符时，从操作数栈中弹出相应数量的操作数进行计算，将结果压回操作数栈。
最终，操作数栈中的唯一值就是表达式的结果。
2、括号匹配在程序代码中，检查括号是否匹配是常见的任务。
可以使用栈来实现。
遍历输入的字符串，当遇到左括号时，将其压入栈；当遇到右括号时，弹出栈顶元素，如果弹出的左括号与当前右括号类型匹配，则继续，否则表示括号不匹配。
3、函数调用和递归在程序执行过程中，函数的调用和递归都依赖于栈。
当调用一个函数时，当前的执行环境（包括局部变量、返回地址等）被压入栈中。
当函数返回时，从栈中弹出之前保存的环境，继续之前的执行。
递归函数的执行也是通过栈来实现的，每次递归调用都会在栈中保存当前的状态，直到递归结束，依次从栈中恢复状态。
二、队列的应用队列是一种“先进先出”（First In First Out，FIFO）的数据结构。
1、排队系统在现实生活中的各种排队场景，如银行排队、餐厅叫号等，可以用队列来模拟。
新到达的顾客加入队列尾部，服务完成的顾客从队列头部离开。
通过这种方式，保证了先来的顾客先得到服务，体现了公平性。
2、广度优先搜索在图的遍历算法中，广度优先搜索（BreadthFirst Search，BFS）常使用队列。
从起始节点开始，将其放入队列。
举出4个用栈解决问题的例子
举出4个用栈解决问题的例子
栈被称之为后入先出（LastInFirstOut，简称LIFO）的数据结构。
它是非常重要的数据结构，可以用于解决各种问题。
本文将介绍四个利用栈解决问题的例子。
首先，栈被广泛用于处理与编程相关的问题。
例如，它可以用来维护函数调用堆栈，也可以用于处理操作系统协议栈中的信息。
此外，栈也可以用于实现编程语言中的数据结构，例如队列和堆栈。
其次，栈被广泛用于处理用户界面相关的问题。
例如，它可以用来实现五子棋、象棋等游戏，也可以用于实现浏览器中的地址栏，使用户能够快速浏览曾经访问的页面。
此外，栈还可以用于实现线性布局，将控件按照层次关系组织起来，凸显出主要控件和装饰控件之间的关系。
第三，栈被广泛用于处理算法相关的问题。
具体来说，它可以用于实现括号匹配、表达式转换、迷宫求解等算法。
它可以让程序员在了解语法结构的基础上，轻松地实现复杂的逻辑。
最后，栈也被广泛用于分析任务。
它可以用于实现解析器，以便对字符串、XML、JSON等做出良好的解析；它也可以用于分析句法或语义，以便从短文本中抽取出有用的信息；更重要的是，栈还可以用于搜索和排序，可以把复杂的问题简化成多步算法来求解。
以上就是使用栈解决问题的四个例子。
通过分析可以得出，栈是一种非常重要的数据结构，可以为各种问题提供很好的解决方案。
在处理复杂的问题时，以及编写程序时，程序员可以考虑使用栈这种有
力的工具。
只有充分利用栈的特性，才能有效地解决问题。
数据结构中的栈与队列的应用场景
数据结构中的栈与队列的应用场景栈与队列是数据结构中常见的两种基本数据类型，它们在不同的应用场景中发挥着重要作用。
下面将分别介绍栈和队列的应用场景。
栈的应用场景：1. 编辑器的撤销操作：在编辑器中，撤销（undo）操作是一个常见需求。
撤销操作通常是按照用户操作的反序执行，因此可以使用栈来存储每一次的操作，当用户执行撤销操作时，从栈中弹出最近的操作并执行对应的反操作。
2. 后退按钮的实现：在浏览器中，后退按钮用于返回上一个访问的网页。
通过使用栈来存储用户的访问记录，每当用户访问一个新的页面时，将该页面的地址压入栈中。
当用户点击后退按钮时，从栈中弹出最近访问的页面地址并跳转到该页面。
3. 函数调用与返回：在程序中，函数的调用和返回通常遵循“后进先出”的原则，即后调用的函数先返回。
因此，可以使用栈来实现函数调用与返回的过程。
每当一个函数被调用时，将该函数的执行环境（包括参数、局部变量等）压入栈中；当函数执行完毕后，从栈中弹出该函数的执行环境，恢复上一个函数的执行。
队列的应用场景：1. 消息队列：在分布式系统和异步通信中，消息队列用于解耦发送方和接收方之间的耦合性。
发送方将消息发送到队列的末尾，接收方从队列的头部获取消息进行处理。
消息队列可以实现异步处理、削峰填谷等功能，常见的消息队列系统有RabbitMQ和Kafka等。
2. 操作系统中的进程调度：在操作系统中，进程调度用于控制多个进程的执行顺序。
常见的调度算法中，有使用队列来实现的先来先服务（FCFS）调度算法和轮转调度算法。
进程按照到达时间的顺序加入队列，在CPU空闲时，从队列的头部取出一个进程执行。
3. 打印队列：在打印机等资源共享环境中，通常会使用打印队列来管理多个打印请求。
每当用户提交一个打印请求时，将该请求加入打印队列的末尾，打印机从队列的头部取出请求进行打印。
这样可以保证每个用户的打印请求按照提交的顺序进行处理。
综上所述，栈和队列在不同的应用场景中发挥着重要作用。
生活中常见栈的例子
生活中常见栈的例子一、图书馆书架在图书馆中，书架可以看做一个栈。
当读者借阅书籍时，图书管理员会从书架上取出一本书，这时其他书籍会依次向下移动，形成新的栈。
二、超市购物篮在超市中，购物篮可以看做一个栈。
当顾客往购物篮里放商品时，商品会被放在栈顶，当顾客需要取出商品时，栈顶的商品会先被取出。
三、电影院座位在电影院中，座位可以看做一个栈。
当顾客购买电影票时，系统会将座位信息推入栈中，当顾客进入影厅后，系统会从栈中取出座位信息。
四、餐厅菜单在餐厅中，菜单可以看做一个栈。
当顾客点餐时，服务员会从菜单栈中取出一份菜单，当顾客点的菜品上齐后，服务员会将菜单放回栈中。
五、停车场车位在停车场中，车位可以看做一个栈。
当车辆进入停车场时，系统会将车位信息推入栈中。
当车辆离开停车场时，系统会从栈中取出车位信息。
六、火车站站台在火车站中，站台可以看做一个栈。
当火车进站时，车厢会依次停靠在站台上，形成栈的结构。
当乘客下车后，车厢会依次离开站台，形成新的栈。
七、实验室药品柜在实验室中，药品柜可以看做一个栈。
当实验员需要使用药品时，他会从药品柜中取出一瓶药品，当药品使用完毕后，实验员会将药品放回药品柜中。
八、垃圾桶在生活中，垃圾桶可以看做一个栈。
当我们扔垃圾时，垃圾会被放在栈顶，当垃圾桶满了时，垃圾会从栈顶逐渐向下被压缩。
九、邮局邮箱在邮局中，邮箱可以看做一个栈。
当我们寄信时，信封会依次被放进邮箱中，形成栈的结构。
当信箱满了时，信封会从栈顶逐渐向下被压缩。
十、洗衣店衣服堆在洗衣店中，衣服堆可以看做一个栈。
当我们把衣服送到洗衣店时，衣服会被放在堆顶，当洗好后，衣服会从栈顶逐渐向下取出。
栈和队列的应用——迷宫问题（深度、广度优先搜索）
栈和队列的应⽤——迷宫问题（深度、⼴度优先搜索）⼀、迷宫问题 给⼀个⼆维列表，表⽰迷宫（0表⽰通道，1表⽰围墙）。
给出算法，求⼀条⾛出迷宫的路径。
maze = [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],[1,0,0,0,0,1,1,0,0,1],[1,0,1,1,1,0,0,0,0,1],[1,0,0,0,1,0,0,0,0,1],[1,0,1,0,0,0,1,0,0,1],[1,0,1,1,1,0,1,1,0,1],[1,1,0,0,0,0,0,0,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]] 1代表墙，0代表路，图⽰如下：⼆、栈——深度优先搜索 应⽤栈解决迷宫问题，叫做深度优先搜索（⼀条路⾛到⿊），也叫做回溯法。
1、⽤栈解决的思路 思路：从上⼀个节点开始，任意找下⼀个能⾛的点，当找不到能⾛的点时，退回上⼀个点寻找是否有其他⽅向的点。
使⽤栈存储当前路径。
后进先出，⽅便回退到上⼀个点。
2、⽤栈代码实现maze = [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],[1,0,0,0,0,1,1,0,0,1],[1,0,1,1,1,0,0,0,0,1],[1,0,0,0,1,0,0,0,0,1],[1,0,1,0,0,0,1,0,0,1],[1,0,1,1,1,0,1,1,0,1],[1,1,0,0,0,0,0,0,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]]# 四个移动⽅向dirs = [lambda x,y: (x+1, y), # 下lambda x,y: (x-1, y), # 上lambda x,y: (x, y-1), # 左lambda x,y: (x, y+1) # 右]def maze_path(x1, y1, x2, y2): # (x1,y1)代表起点；(x2,y2)代表终点stack = []stack.append((x1, y1))while(len(stack)>0):curNode = stack[-1] # 当前的节点(栈顶)if curNode[0] ==x2 and curNode[1] == y2: # 判断是否⾛到终点# ⾛到终点，遍历栈输出路线for p in stack:print(p)return True"""搜索四个⽅向"""for dir in dirs:nextNode = dir(curNode[0], curNode[1])# 如果下⼀个阶段能⾛if maze[nextNode[0]][nextNode[1]] == 0:stack.append(nextNode) # 将节点加⼊栈maze[nextNode[0]][nextNode[1]] = 2 # 将⾛过的这个节点标记为2表⽰已经⾛过了break # 找到⼀个能⾛的点就不再遍历四个⽅向else:# ⼀个都找不到，将该位置标记并该回退maze[nextNode[0]][nextNode[1]] = 2stack.pop()else:print("没有路")return Falsemaze_path(1,1,8,8)"""(1, 1) (2, 1) (3, 1) (4, 1) (5, 1) (5, 2) (5, 3) (6, 3) (6, 4)(6, 5) (7, 5) (8, 5) (8, 6) (8, 7) (8, 8)""" 总结算法就是：创建⼀个空栈，⾸先将⼊⼝位置进栈。
栈和队列的应用
栈和队列的应用栈和队列是计算机科学中非常重要的数据结构，它们在各种应用中被广泛使用。
本文将探讨栈和队列的应用，并讨论它们在不同场景下的具体用途。
一、栈的应用1. 浏览器的前进后退功能在使用浏览器时，我们可以通过点击前进按钮或后退按钮来切换网页。
这种功能实际上是由一个栈来实现的。
当我们访问新的网页时，当前页面被推入栈中，当我们点击后退按钮时，栈顶的页面被弹出并显示在浏览器中。
2. 函数调用栈在编写程序时，函数的调用和返回也是通过栈来管理的。
每当一个函数被调用时，相关的信息（例如参数、返回地址等）会被推入栈中，当函数执行完毕后，这些信息会从栈中弹出，程序会回到函数调用的地方继续执行。
3. 括号匹配在编写编译器或表达式计算器时，需要检查括号是否正确匹配。
这个问题可以使用栈来解决。
遍历表达式时，遇到左括号将其推入栈中，遇到右括号时，若栈顶元素是对应的左括号，则将栈顶元素弹出，继续处理下一个字符；若栈为空或栈顶元素不是对应的左括号，则括号不匹配。
二、队列的应用1. 消息队列消息队列是一种在分布式系统中实现异步通信的机制。
它常用于解耦系统中的组件，例如，一个组件将消息发送到队列中，而另一个组件则从队列中接收消息并处理。
这种方式可以提高系统的可伸缩性和可靠性。
2. 打印队列在打印机系统中，多个任务需要按照先后顺序进行打印。
这时可以使用队列来管理打印任务的顺序。
每当一个任务到达时，将其加入到队列的末尾，打印机从队列的头部取出任务进行打印，直到队列为空。
3. 广度优先搜索广度优先搜索（BFS）是一种常用的图搜索算法，它使用队列来辅助实现。
在BFS中，首先将起始节点加入队列中，然后依次将与当前节点相邻且未访问过的节点入队，直到遍历完所有节点。
结论栈和队列作为常用的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用。
本文只介绍了它们部分的应用场景，实际上它们还可以用于解决其他许多问题，如迷宫路径搜索、计算器计算等。
因此，了解和熟练运用栈和队列是程序员和计算机科学家的基本素养之一。
实验报告——栈和队列的应用
实验报告——栈和队列的应用第一篇：实验报告——栈和队列的应用实验5 栈和队列的应用目的和要求：（1）熟练栈和队列的基本操作；（2）能够利用栈与队列进行简单的应用。
一、题目题目1.利用顺序栈和队列，实现一个栈和一个队列，并利用其判断一个字符串是否是回文。
所谓回文，是指从前向后顺读和从后向前倒读都一样的字符串。
例如，a+b&b+a等等。
题目2.假设在周末舞会上，男士们和女士们进入舞厅时，各自排成一队。
跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。
若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。
现要求写一算法模拟上述舞伴配对问题，并实现。
题目3.打印机提供的网络共享打印功能采用了缓冲池技术，队列就是实现这个缓冲技术的数据结构支持。
每台打印机具有一个队列（缓冲池），用户提交打印请求被写入到队列尾，当打印机空闲时，系统读取队列中第一个请求，打印并删除之。
请利用队列的先进先出特性，完成打印机网络共享的先来先服务功能。
题目4.假设以数组Q[m]存放循环队列中的元素, 同时设置一个标志tag，以tag == 0和tag == 1来区别在队头指针(front)和队尾指针(rear)相等时，队列状态为“空”还是“满”。
试编写与此结构相应的插入(enqueue)和删除(dlqueue)算法。
题目5.利用循环链队列求解约瑟夫环问题。
请大家从本组未讨论过的五道题中选择一道，参照清华邓俊辉老师MOOC视频及课本相关知识，编写相应程序。
选择题目3：打印机提供的网络共享打印功能采用了缓冲池技术，队列就是实现这个缓冲技术的数据结构支持。
二、程序清单//Ch3.cpp #include #include #include“ch3.h” template void LinkedQueue::makeEmpty()//makeEmpty//函数的实现{ LinkNode*p;while(front!=NULL)//逐个删除队列中的结点{p=front;front=front->link;delete p;} };template bool LinkedQueue::put_in(T&x）{//提交命令函数if(front==NULL){//判断是否为空front=rear=new LinkNode;//如果为空，新结点为对头也为对尾front->data=rear->data=x;if(front==NULL)//分配结点失败return false;} else{rear->link=new LinkNode;//如不为空，在链尾加新的结点rear->link->data=x;if(rear->link==NULL)return false;rear=rear->link;} return true;};template bool LinkedQueue::carry_out()//执行命令函数 { if(IsEmpty()==true)//判断是否为空{return false;} cout<data<LinkNode*p=front;front=front->link;//删除以执行的命令，即对头修改delete p;//释放原结点return true;};void main()//主函数 { LinkedQueue q;//定义类对象char flag='Y';//标志是否输入了命令const int max=30;//一次获取输入命令的最大个数while(flag=='Y')//循环{ int i=0;char str[max];//定义存储屏幕输入的命令的数组gets(str);//获取屏幕输入的命令while(str[i]!=''){q.put_in(str[i]);//调用提交命令函数，将每个命令存入队列中i++;}for(int j=0;j<=i;j++){if(q.IsEmpty()==true)//判断是否为空，为空则说明没有可执行的命令{cout<cin>>flag;continue;//为空跳出for循环为下次输入命令做好准备}q.carry_out();//调用执行命令的函数，将命令打印并删除}三、程序调试过程中所出现的错误无。
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栈和队列应用案例
栈和队列是计算机科学中常用的数据结构，它们具有各自独特的特
性和应用场景。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列则是
一种先进先出（FIFO）的数据结构。
本文将介绍栈和队列的应用案例，并分析它们在实际问题中的使用。
一、栈的应用案例
1. 后退和前进功能
在浏览器中，我们经常使用后退和前进按钮来切换网页。
这种功能
可以通过一个栈来实现。
每当我们访问一个新的网页时，将当前的网
页URL压入栈中。
当我们点击后退按钮时，可以从栈中弹出上一个URL，实现后退功能。
当我们点击前进按钮时，可以从另一个栈中弹
出下一个URL，实现前进功能。
2. 括号匹配
在编程语言中，括号匹配是一种常见的问题。
我们可以使用栈来解
决括号匹配的问题。
遍历字符串，当遇到左括号时，将其压入栈中；
当遇到右括号时，从栈中弹出一个元素，并判断是否与当前右括号匹配。
如果栈为空或出现不匹配的情况，则说明括号不匹配。
3. 逆波兰表达式
逆波兰表达式是一种将运算符号放在操作数之后的数学表达式表示
方式。
使用栈可以轻松计算逆波兰表达式。
遍历逆波兰表达式，当遇
到数字时，将其压入栈中；当遇到运算符时，从栈中弹出两个数字进行计算，并将结果压入栈中。
最终，栈中剩下的数字即为逆波兰表达式的计算结果。
二、队列的应用案例
1. 银行排队
在银行办理业务时，通常需要排队等待。
这可以通过队列来实现。
当顾客到达银行时，将其加入队列的末尾。
当柜台有空余时，从队列的头部取出一个顾客进行业务办理。
这种方式可以保证先来的顾客先办理业务，实现公平的排队系统。
2. 多线程任务调度
在多线程编程中，任务调度是一个重要的问题。
队列可以用于实现任务的调度和执行。
将需要执行的任务加入队列中，每个线程从队列中取出一个任务进行处理。
这种方式可以充分利用系统资源，实现高效的任务并行处理。
3. 数据缓存
队列还可用于数据缓存。
当有大量数据需要处理时，可以将数据加入队列中，然后由单独的线程从队列中取出数据进行处理。
这样可以避免数据丢失或过载的问题，实现数据的有序处理。
总结：
栈和队列是计算机科学中常用的数据结构，它们在实际问题中具有广泛的应用。
栈适用于后进先出的场景，例如网页后退和前进功能、括号匹配、逆波兰表达式等。
队列适用于先进先出的场景，例如银行排队、多线程任务调度和数据缓存等。
了解栈和队列的特性和应用案例，有助于我们在实际问题中灵活运用它们，提高编程效率和代码质量。
340字。