南平市第四次全国经济普查数据处理系统
第四次全国经济普查清查数据处理实施细则与规范
第四次全国经济普查清查数据处理实施细则与规范根据《第四次全国经济普查方案》和《第四次全国经济普查数据处理方案》，制定《第四次全国经济普查清查数据处理实施细则与规范》（以下简称《细则与规范》）。
本《细则与规范》包括了单位清查阶段普查区划分与绘图、部门数据整理、清查数据采集和清查数据处理等数据处理工作内容，是指导各级普查机构开展普查单位清查数据处理工作的重要文件。
各级普查机构应遵循本《细则与规范》规定的工作原则、流程和要求，结合本地区实际情况，明确工作任务，制定本级清查数据处理实施细则与规范。
一、工作原则和要求（一）统一领导、分级负责。
第四次全国经济普查（以下简称四经普）清查数据处理工作按照“统一领导，分级负责”的原则进行，即在国务院第四次全国经济普查领导小组办公室（以下简称国务院经普办）统一领导和部署下，各级普查机构按照统一的数据处理标准和规范，组织实施本级的数据处理工作。
（二）专业协作，注重配合。
单位清查数据处理工作涉及到不同专业和部门，各级普查机构要明确专业和部门间的分工与责任，加强协作，相互配合，共同做好清查数据处理工作。
（三）统筹管理、保证质量。
数据质量是普查工作的生命，是数据处理贯穿始终的根本遵循。
要牢牢树立质量第一的观念，加强管理，做好统筹，采用多种技术手段，确保数据的完整性、一致性和及时性，把好数据质量关。
（四）加强防范，确保安全。
各级普查机构要树立安全意识，采取必要的技术和安全防范措施，建立完善的网络安全系统，防止病毒侵袭和“黑客”攻击，严防数据丢失、泄密，确保数据安全。
二、业务模式单位清查的业务模式为：各级普查机构按照普查方案要求收集部门数据，进行部门数据整理，生成清查底册；县级普查机构组织完成普查（小）区划分和绘图，生成离线地图包。
县级普查机构将清查底册和离线地图包推送到PAD。
普查员携带PAD，根据普查区电子地图，对除军队系统普查对象外的法人单位、产业活动单位和从事第二、三产业的个体经营户，进行“地毯式”清查，采集普查对象（不包括不得使用PAD采集清查表和定位的，以及不得通过网络报送信息的单位，此类单位采集和报送方式另行规定）所在建筑物信息，分类填报清查表。
2024年经济普查技术工作总结
2024年经济普查技术工作总结一、引言经济普查是国家对经济状况进行全面、系统的调查和统计工作，是经济发展的重要依据。
作为经济普查的技术工作人员，我们肩负着为普查提供科学、高效的技术支持和保障的责任。
在2024年的经济普查工作中，我们积极投身其中，紧密配合，取得了显著的成绩。
下面，我将对2024年经济普查技术工作进行总结和评价。
二、工作内容及方法2024年经济普查技术工作主要涉及数据采集、处理和分析三个方面。
为了完成这些工作，我们采取了以下几种方法。
1. 信息采集技术为了确保数据的准确性和全面性，我们采用了多种信息采集技术。
一是利用现代化的调查工具和设备进行数据的直接采集，如智能手机、平板电脑等。
这些工具不仅提高了数据采集的效率，还减少了人为录入错误的几率。
二是利用大数据和云计算技术进行数据的统一管理和储存，提高了数据的安全性和可靠性。
2. 数据处理技术在数据采集完成后，我们使用了一系列的数据处理技术对数据进行清洗、整理和加工。
首先，我们对采集到的数据进行了质量检验，排查并修复了可能存在的错误和异常数据。
接着，通过数据清洗和整理，对数据进行了标准化处理，提高了数据的一致性和可比性。
最后，我们使用了数据挖掘和统计分析技术，深入挖掘了数据中潜在的关联关系和规律，为经济发展提供了决策参考。
3. 技术支持和保障技术工作不仅涉及数据的采集和处理，还包括对普查人员的培训和技术支持。
我们通过组织培训班和开展技术交流会，提高了普查人员对技术工作的理解和应用能力。
同时，我们还及时解决了普查人员在工作中遇到的问题和困难，确保了普查工作的顺利进行。
三、工作成果与评价在2024年的经济普查技术工作中，我们取得了以下几方面的成果。
1. 数据采集成果通过引入现代化的调查工具和设备，我们实现了数据的实时采集和远程上传。
数据采集的效率大幅提高，同时也降低了数据采集的成本。
此外，通过充分利用大数据和云计算技术，我们实现了数据的集中管理和安全保障，确保了数据的完整性和可靠性。
2024年五经普数据录入工作简报
2024年五经普数据录入工作简报简报应由本人根据自身实际情况书写，以下仅供参考，请您根据自身实际情况撰写。
2024年五经普数据录入工作简报一、背景2024年五经普是指第五次全国经济普查，是中国政府为了全面掌握全国经济社会发展状况而进行的一项大型调查活动。
本次普查的对象为全国范围内的所有经济单位，包括企业、行政事业单位、个体经营户等。
普查的主要目的是了解全国经济的规模、结构、效益等基本情况，为国家制定经济发展战略和政策提供科学依据。
二、数据录入工作的重要性数据录入工作是五经普的重要组成部分，是确保普查数据质量的关键环节。
通过数据录入，可以将普查人员现场采集的数据信息转化为计算机可识别的数字信息，进而进行数据的整理、分析和发布。
因此，数据录入工作的质量直接关系到普查结果的准确性和可靠性。
三、数据录入工作的具体流程1. 数据采集：普查人员现场调查，收集相关数据信息。
2. 数据审核：对采集的数据进行初步审核，确保数据的真实性和准确性。
3. 数据录入：将审核后的数据录入到计算机系统中。
4. 数据校验：对录入的数据进行校验，确保数据的完整性和准确性。
5. 数据整理：对校验后的数据进行整理和分类，以便进行后续的数据分析。
6. 数据发布：将整理后的数据发布出来，供相关单位和个人使用。
四、数据录入工作的难点和挑战1. 数据量大：五经普涉及的对象众多，数据量庞大，需要高效的数据录入和处理能力。
2. 数据质量要求高：普查数据的质量直接影响着普查结果的科学性和可信度，因此需要严格的数据审核和校验流程。
3. 数据录入效率要求高：普查时间紧、任务重，需要快速、准确地完成数据录入工作。
五、应对策略和措施针对数据录入工作的难点和挑战，可以从以下几个方面采取应对策略和措施：1. 优化数据录入流程：通过优化数据录入流程，提高数据录入的效率和准确性。
2. 加强数据审核和校验：通过加强数据审核和校验，确保数据的真实性和准确性。
3. 提升技术手段：通过引入先进的数据处理和分析技术，提高数据处理的速度和准确性。
南平市第四次全国经济普查数据处理系统
数据审核
设置不审企业和说明企业
针对一些特殊的企业可能存在无法满足强制性或准强制性审核关系的情 况，则需要针对某些审核关系对这些特殊的企业设置不审，或降级。 A类强制性审核：只能设置不审，设置不审后该条审核对该企业不起效 。 B类准强制性审核：可以设置不审、也可以降级，即设置说明企业。
数据验收
2、选择指标 自定义显示列 左侧：显示报表所有指标 右侧：显示选中的需要显示的 指标
自定义计算列 通过对所选指标进行逻辑运算 组合后，作为自定义计算指标 使用
设
置：审核任务定义设置，可设置本次审核的地区范围。
数据审核
提交审核任务后，可以到“审核任务查看”功能菜单中查看 任务执行的情况。 选择“所有状态”，查询按钮可以查看所有提交的任务。
点击审核报表名称链接可对审核信息进行查看，也可以通 过“集中审核信息查询”功能查看审核结果。
数据审核
集中审核信息查询 查看错误数据，修改错误数据，核实错误数据。 PAD端录入过程中针对C类审核填写的“审核错误说明”会 报到平台上，在平台上执行审核后，在错误清单页面可以看 到。
智能赋码
专业类别自动计算 专业类别可多选
专业类别1：根据行业代码划分专业： A/B/C/E/S/X/L/F 专业类别2：名录库J 专业类别3：投资专业H，否则为空 专业类别4：劳资专业则为I，否则为空
智能赋码
自动赋码 自动把编码建议里给出的第一个行业代码赋给报表中的
2024年经济普查技术工作总结范文
2024年经济普查技术工作总结范文随着经济的快速发展，统计数据对于政府决策和社会发展的重要性越来越凸显。
作为经济普查的核心工作之一，技术工作扮演着至关重要的角色。
2024年，我有幸参与了经济普查技术工作，借此机会我将总结一下这一年的工作经验和收获。
一、工作目标及任务2024年经济普查技术工作的目标是准确、高效地收集、整理和分析丰富的经济数据，为政府决策提供科学依据。
在这一年的工作中，我们主要承担以下几项任务：1. 系统升级和改进：针对以往普查工作中存在的问题和不足，我们对经济普查系统进行了全面升级和改进，提高了数据采集和处理的效率。
2. 数据采集和处理：利用先进的信息技术手段，我们针对各个行业和地区展开数据采集工作，确保数据的完整性和准确性。
同时，我们加强了对数据的加工和分析，提高了数据的利用价值。
3. 数据共享与应用：为了提高数据的利用效率，我们积极开展数据共享与应用工作，为政府决策和社会管理提供更多有力支撑。
二、工作内容及方法在2024年的经济普查技术工作中，我们采取了一系列科学、先进的方法来完成任务。
1. 信息化手段：充分利用信息技术的优势，我们在数据采集和处理阶段引入了更加智能、高效的工具。
例如，我们利用云平台开展数据收集和存储，大大提高了数据的安全性和可持续性。
2. 数据质量控制：为了确保数据的准确性，我们在数据采集过程中严格执行质量控制标准。
包括对数据进行清洗、验证、校核等环节，确保数据的真实性和完整性。
3. 数据分析与挖掘：通过数据分析和挖掘技术，我们发现了许多有价值的信息和规律。
这些信息和规律为政府决策提供了有力的依据，也为企业发展和社会管理提供了参考。
4. 数据共享与开放：为了促进数据的共享和开放，我们建立了数据共享平台，为相关部门和研究机构提供数据资源。
这样做不仅有利于提高数据的利用效率，还能促进数据的再创造和价值挖掘。
三、工作中的亮点在2024年的经济普查技术工作中，我们取得了一些显著的成绩，其中有以下亮点：1. 系统升级和改进：通过对系统的升级和改进，我们提高了数据的采集效率和处理能力。
经济普查登记小程序操作手册
经济普查登记小程序操作手册一、登录与初始化设置1. 打开微信，确保已更新至最新版本。
2. 在微信的搜索栏中输入“经济普查登记”，然后找到并打开“经济普查登记”小程序。
3. 首次使用时，需要阅读并同意《经济普查隐私承诺书》，然后点击“同意并继续”。
4. 输入您的姓名、身份证号码等必要信息进行实名认证。
5. 设置您所在地区及行业分类，确保信息填写无误。
二、数据填写与提交1. 进入小程序后，会看到相应的经济普查登记表单。
请按照表单上的提示，如实填写您的企业或个体经营户的基本信息、经营情况等。
2. 所有信息填写完毕后，请仔细核对，确保信息的真实性和准确性。
如有任何疑问或需要修改，请及时进行修改。
3. 确认信息无误后，点击提交按钮。
系统会自动保存您填写的信息，并生成一个电子版的《经济普查调查问卷》。
三、信息查看与核对1. 提交后，您可以在“我的问卷”页面查看已提交的问卷。
在这里，您可以查看已填写的信息，也可以下载电子版的《经济普查调查问卷》进行核对。
2. 如果发现有任何错误或遗漏，您可以重新进入填写页面进行修改。
修改后的信息将会覆盖之前提交的信息。
3. 请注意，一旦提交，信息将无法撤回或删除。
因此，在提交前务必核对信息。
四、退出与注销1. 在完成经济普查登记后，您可以通过点击“退出”按钮安全退出小程序。
2. 如果您需要注销账号或删除个人信息，请联系经济普查登记小程序客服进行处理。
在处理前，请确保您已经完成所有信息的核对和提交。
五、常见问题与解答1. Q: 如何找回密码？A: 在登录页面点击“忘记密码”，按照提示操作即可找回密码。
2. Q: 填写过程中遇到问题怎么办？A: 可以先保存草稿，然后退出小程序，重新进入后继续填写。
如果问题无法解决，可以联系客服寻求帮助。
3. Q: 提交后发现有误怎么办？A: 请及时联系客服，提供相关信息，以便进行更正。
更正前请确保已保存的草稿信息已被清除。
《普查数据处理方案》
第四部分普查数据处理方案为科学、高效、安全地组织第四次全国经济普查数据处理工作，根据《全国经济普查条例》、《国务院关于开展第四次全国经济普查的通知》，制定本方案。
一、基本原则第四次全国经济普查数据处理工作按照“统一组织、分级负责，规范管理、注重质量，专业协同、各司其职，统筹规划、兼顾未来”的原则组织实施。
（一）统一组织、分级负责。
普查数据处理工作在国务院第四次全国经济普查领导小组办公室（以下简称“国务院经普办”）的统一领导下，分别由国家、省、市、县、乡五级普查机构组织实施。
各级普查机构要按照国务院经普办的统一部署，加强协调，做好统筹，在规定的时间内，按照普查业务流程和操作规范完成本级数据处理工作。
（二）规范管理、注重质量。
数据质量是统计工作的生命，是数据处理贯穿始终的根本遵循。
第四次全国经济普查涉及范围广、业务环节多、技术要求高，各级普查机构必须明确分工，建立岗位责任制，压实责任，强化数据处理各业务环节的规范管理。
（三）专业协同、各司其职。
第四次全国经济普查调查内容丰富，数据处理工作涉及到多个部门和统计部门多个专业，各级普查机构要与部门间和在统计部门内部建立行之有效的沟通机制，既各司其职乂分工协作，保质保量地完成普查的数据处理工作。
（四）统筹规划、兼顾未来。
数据处理工作既要充分利用统计信息化建设取得的丰硕成果，统筹数据处理方案的设计、基础数据处理环境的建设、软件系统的开发等普查顶层设计内容；乂要充分考虑与统计信息化建设长远规划的关系，做好本次普查与下次普查的衔接、当前建设与长远发展之间的衔接。
普查既要依托统计信息化，乂要促进统计信息化，推动统计信息化向集约化方向发展。
二、工作内容和要求（一）机构组建。
国务院经普办设立数据处理组，负责数据处理的组织实施工作。
各级普查机构按照国务院经普办的组织形式，成立数据处理组或指定专门机构负责数据处理工作。
各级数据处理组接受上级数据处理组业务指导，在本级经普办的领导下，负责组织实施本级的数据处理工作。
2024年经济普查技术工作总结模版(2篇)
2024年经济普查技术工作总结模版____年经济普查技术工作总结一、背景介绍经济普查是国家经济数据的重要来源，对于了解国家经济运行状况、制定经济政策具有重要的意义。
为了更好地开展经济普查工作，我国自____年起采用了新的技术手段，如人工智能、大数据分析等，取得了良好的效果。
二、工作内容1. 技术手段的升级____年经济普查在技术手段方面进行了升级，采用了人工智能、大数据分析等新技术。
通过人工智能技术，我们可以更准确地进行数据采集和处理，提高了数据的质量和准确性；通过大数据分析，可以发现更多的经济发展趋势和问题，为制定经济政策提供了更为科学的依据。
2. 数据采集与处理通过技术手段的升级，我们能够更快速、精准地进行数据采集和处理。
采用了智能化的数据采集设备，可以在更短的时间内完成数据采集工作，减少了人力和时间成本。
同时，通过大数据分析平台，我们能够更好地整合和分析数据，深入挖掘数据背后的含义，为经济普查结果的解读提供了更全面的支持。
3. 数据安全和隐私保护在进行经济普查技术工作时，我们非常重视数据安全和隐私保护。
通过建立完善的数据安全管理体系，加强对数据的加密和防护措施，确保数据的安全性。
同时，我们对个人隐私进行了有效的保护，严格遵守相关法律法规，保证了受访者的隐私权益。
4. 数据应用与分析在经济普查技术工作中，我们注重数据的应用和分析，力求挖掘数据的潜在价值。
通过大数据分析平台，我们能够对数据进行更细致的分析和挖掘，发现经济发展的规律和问题，为制定经济政策提供科学依据。
同时，我们也将普查数据与其他相关数据进行交叉分析，进一步提高了数据的价值和应用性。
三、工作成效经过____年经济普查的技术工作，取得了以下成效：1. 数据质量明显提高通过采用人工智能等新技术手段，我们能够更准确地进行数据采集和处理，大大提高了数据的质量和准确性。
与往年相比，数据误差率明显降低，数据的参考价值和可靠性得到了显著提升。
2. 数据采集效率大幅提升采用智能化的数据采集设备，可以在更短的时间内完成数据采集工作，大大提高了数据采集的效率。
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数据采集
非一套表数据上报有两种方式 PAD在线上报 离线导入
数据采集
PAD上报的规则和要求 1、在平台上对611表的调查单位做了验收通过，此调查单位 的611表及其附表不再接收PAD上报的数据。 2、611-1表：对于产业活动单位比较多企业，PAD端最多录 入50家，超过50家单位的需要再平台上进行补充（复制粘贴 或导入的方式）。 注：只要在平台上修改过611-1表，则该企业不再接收PAD 报送的611-1表数据，其他表的数据还可以接收。 3、PAD上报数据为增量上报。 4、审核澄清说明(即PAD上报时针对C类审核的错误说明) 在 平台上进行数据审核后，可以查看PAD上报的错误说明。
注：611表涉及分表的指标 110单位类型、211机构类型、209执行企业会计标准类别、 214本法人单位是否有下属产业活动单位。 611表涉及分表的指标在非一套表普查平台不能修改，只 能在PAD端由普查员修改，并重新采集后续附表后上报数 据。
进度监测
1、根据需要切换“一套表”还是“非一套表”，可切换专 业等进行查询。 2、非一套表部分主要针对底册数、已录入、新增单位、省 扩单位、底册未录入等指标进行监测。 3、可以按处理地下钻查询，也可具体点击监测数字链接具 体查看。
3、过滤条件：可设置一定的规则要求，过滤出自己需要查询的 数据 4、数据状态：可按数据状态进行筛选，如:审核不通过、验收后 重报等状态
5、查询模板：可将选择的指标、设置的过滤条件等保存为模板，
下次直接调用
数据验收
1、单指标条件查询 数据验收页面， “指标查询”下拉框中包括所查报表的所有指标、计 算列等，选中要查询的指标，设置逻辑关系之后，回车即可查询出符 合条件的数据。 如何查询某一个PAD上报的数据？ 首先获取此PAD的设备码（在PAD端点击“拨号键”，然后再键盘 中输入“*#06#”即可查询设备码），然后在平台上设置单指标查询条 件“普查单位唯一码 包含 “获取的PAD设备码”，回车即可查询。
数据录入修改
产业活动单位复制粘贴 在excel文档里编写产业活动单位的数据，注：行列需要与 611-1表二维表部分的指标一一对应，然后选择数据区域进行 复制。
数据录入修改
产业活动单位复制粘贴 在611-1表光标定位在需要粘贴数据的一个指标位置， 然后按ctrl+V或点击鼠标右键选择“粘贴”。
数据录入修改
数据采集
在平台端的数据管理菜单下，点击“移动数据导入”， 选择PAD导出的数据包后点击确定。提交任务后，到“我的 消息”中可以查看具体导入的结果。
智能赋码
普查中心用户对行业代码为空的单位进行智能赋码，平台 自动进行专业类别计算。只有为单位划分专业后，其他专业 用户才能进行数据查询、审核、验收等操作。
数据验收
非一套表单位可逐级返回修改或直接返回县级修改。 注：平台的验收信息不能反馈给PAD，如果验收不通过， 需要联系普查员通过PAD修改或者在平台修改。
数据验收
验收中可进行灵活的筛选，辅助验收，提高验收工作效率。
1、单指标查询：可直接选择某个指标进行单指标条件查询 2、选择指标：可定义数据查询页面显示的指标、计算列等
数据审核
执行审核：针对上报的数据，对选中的报表进行逻辑审核。 定时执行：为缓解服务器压力，可将不着急的审核任务定时执行，避 免排队等待。
审核关系：显示该表的所有逻辑审核公式，用户也可以自己创建审核 公式。
设 置：审核任务定义设置，可设置本次审核的地区范围。
数据审核
提交审核任务后，可以到“审核任务查看”功能菜单中查看 任务执行的情况。 选择“所有状态”，查询按钮可以查看所有提交的任务。
数据验收
2、选择指标 自定义显示列 左侧：显示报表所有指标 右侧：显示选中的需要显示的 指标
数据审核
审核关系编辑页面主要分为四个区域：
①公式基本信息及属性：可以设置公式编号、类型、提示信息等。
②指标选择区域：编辑公式时，双击要编辑公式的指标区域即可。 ③常用运算符合函数：单击可选择使用。
④公式编辑区域：可手写，也可以通过点击指标以及相应的函数自动返 显到公式编辑区域。
数据验收
各级统计机构需对普查数据进行逐级验收数据，对数据进行 确认。
点击审核报表名称链接可对审核信息进行查看，也可以通 过“集中审核信息查询”功能查看审核结果。
数据审核
集中审核信息查询 查看错误数据，修改错误数据，核实错误数据。 PAD端录入过程中针对C类审核填写的“审核错误说明”会 报到平台上，在平台上执行审核后，在错误清单页面可以看 到。
数据审核
核实通过/核实不通过
支持自动赋码和手动赋码。 市、县用户暂无权限
注：需要给用户智能赋码权限并且有611/611-1/612表的修 改权限，可以对这三张表进行智能赋码操作。
智能赋码
1、根据查询条件筛选出要赋码的单位 2、选择要赋码的单位后，点击获取编码。
智能赋码
1、根据主要业务活动名称返回相应的编码建议（一般返回 5组），点击相应的编码建议，选择行业代码。 2、选择行业代码后可点击“确认”逐条赋码，也可批量选 择要赋码的企业，点击“批量确认”。 3、确认后，会根据用户所选行业代码更新到报表中的“行 业代码”指标，并且自动计算专业类别。
手工选码 对于未获取到编码建议或者给出的编码建议不符合要求 ，可以手工查询行业代码并选择。
智能赋码
鼠标放在对应的行业代码区 域进行双击，可打开行业代 码查询页面进行查询和选择。
数据计算
数据计算 计算611表中“单位规模” 、“财务指标” 、“城乡代 码” 、“专业类别”等指标通过数据计算自动赋值。
选择第一种方式，将选定的调查对 象统一更改到指定的处理地即可。 注：在平台上变更了数据处理地， PAD端又修改数据重新上报，该单 位数据处理地仍然是平台端变更后 的，不会被PAD端覆盖。
数据录入修改
市、县用户暂无权限
对PAD上报的数据进行修改。如编写611表栏的行业代码、经济活动代码和名 称等指标。 注：在PAD上报期内，如果在平台上做了修改，PAD重新 上报会覆盖平台修 改的数（除611-1产业活动单位表外，611-1表一旦在平台上做了修改，就不 再接收PAD报的611-1表的数据，其他表数据还会接收）。
重名重码审核
611表/612表重名重审核 查询组织机构代码、统一社会信用代码、详细单位名称 存在重复的情况，通过公式审核->重名重码审核->单表重 名重码审核。
选择要审核 的字段，设 置字段关系 执行即可。
重名重码审核
合库后查重 601表与611表单表重名重码审核：组织机构代码、统 一社会信用代码、详细单位名称存在重复的情况，勾 选要审核的表，点击“调查对象间重名重码审核”。
市、县用户暂无权限
更改数据处理地
PAD数据上报到平台后，可以变更单位的数据处理地。 操作：调查对象管理->调查对象库管理->点击调查对象库 名称。
市、县用户暂无权限
注：用户具有调查对象管理权限，才可以做更改数据处理 地的操作。
Hale Waihona Puke 更改数据处理地通过查询条件，查出并选择要变更的单位，点击“更改数 据处理地“。
重名重码审核
选择查询条件，对查询结果可以单击标题指标名 称进行升/降排序。
重名重码审核
删除重复单位 查询出的重复单位需要进行确认和删除。 注：1、删除重复单位不可以在平台上恢复 2、611表和601表之间存在重复的单位，只允许删除 611表的单位不允许删除601表的单位。
数据审核
各级统计机构应在报送过程中及时对数据进行审核，返回修 改审核不通过的数据。 注：一套表单位返回普查单位或下级统计机构进行修改。 非一套表单位和个体户数据，可以通知普查员在PAD修 改数据并重新上报或者由统计机构核实数据后在平台修改。
合库 按照业务需求定时合库，把一套表平台 的数据合库到非一套表平台。
非一套表平台数据处理流程
1、数据采集 接收PAD上报数据，如PAD选择离线上报方式，可在平台导 入离线数据包。 2、智能赋码 普查中心用户对行业代码为空的单位进行智能赋码，平台自 动进行专业类别计算，自动把数据按照行业代码划分到各个专 业。 3、数据计算 对611表的部分财务指标、单位规模、专业类别、城乡码等 进行计算赋值。
提供查询修改痕迹、设置下级验收截止时间功能。
数据验收
各级统计机构对确认没有问题的数据进行“验收通过”操 作，针对审核不通过的数据进行“验收不通过”操作。
注：如果对611表的单位任何级别用户做了验收通过，则该单位611 表及其附表不再接收PAD上报的数据，只要611表没有验收通过，不 管其他附表是否做了验收通过， 平台仍会接收PAD上报的数据。
智能赋码
专业类别自动计算 专业类别可多选 专业类别1：根据行业代码划分专业： A/B/C/E/S/X/L/F 专业类别2：名录库J 专业类别3：投资专业H，否则为空 专业类别4：劳资专业则为I，否则为空
智能赋码
自动赋码 自动把编码建议里给出的第一个行业代码赋给报表中的 行业代码，无需手工选择。 1、批量选择企业，获取编码建议。 2、点击自动赋码，会给出提示“您所选的调查对象会把编 码建议给出的第一个赋给行业代码，是否继续？”点击进行 赋码，点击取消，取消本次赋码操作。
各级用户可对审核错误信息进行核实标记，核实标记有两个 作用：1、方便用户标记自己哪些错误进行了核实；2、在做 数据验收的时候可筛选出“审核核实不通过”的单位 ，验收 不通过返回修改数据。
数据审核
审核关系类型说明 • 强制性：A类审核公式，必须通过才能上报。 • 准强制性：B类审核公式，必须通过才能上报，特殊情况可 以设置说明企业，可以将B类降低C类，用户上报时，如果不 满足审核公式可填写说明即可上报。 • 核实性： C类审核公式，如果不能符合审核条件，可填写说 明后上报。 • 提示性：D类审核公式，只是起到提示性作用，上报时即使 不满足公式也可以正常上报。