企业如何进行抽样方案设计2019
抽样方案怎么设计的好一点儿
抽样方案怎么设计的好一点儿抽样方案怎么设计的好一点儿摘要：抽样是研究中常用的一种方法，对于研究的可靠性和有效性起着至关重要的作用。
本文将从六个方面详细介绍抽样方案的设计，包括目标明确、抽样方法选择、样本容量确定、样本选择、数据收集和分析方法选择。
通过合理设计抽样方案，使得样本能够代表总体，从而保证研究结果的准确性和可靠性。
1. 目标明确抽样方案的设计首先要明确研究的目标和研究问题，确定要回答的研究问题，从而明确抽样的目标总体。
例如，如果研究的是某一特定群体的消费行为，则目标总体可以是该特定群体的所有成员。
2. 抽样方法选择根据研究的目标总体和研究问题的特点，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是最基本的抽样方法，适用于总体分布均匀的情况。
而分层抽样则适用于总体分布不均匀，可以将总体划分为若干层次，从每个层次中抽取样本。
3. 样本容量确定样本容量的确定是抽样方案设计的重要一环。
样本容量的大小决定了研究结果的准确性和可靠性。
一般来说，样本容量越大，研究结果越具有代表性。
样本容量的确定可以根据总体大小、预期误差、置信水平和抽样方法等因素来确定。
常用的样本容量确定方法包括公式法和经验法。
4. 样本选择样本选择是抽样方案设计的关键一步。
在样本选择时，需要遵循一定的原则，使得样本能够代表总体。
常见的样本选择方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
随机抽样是保证样本代表性的基础，通过随机抽取样本，可以避免主观性和个体差异性对样本选择的影响。
5. 数据收集数据收集是抽样方案设计的重要环节之一。
数据收集需要明确数据收集工具，如问卷、访谈等，以及数据收集的时间和地点等。
在数据收集过程中，需要确保样本的回应率和数据的准确性。
为了提高回应率，可以采取合适的调查方法和奖励机制。
6. 分析方法选择在抽样方案设计中，分析方法的选择也是至关重要的。
根据研究的目标和问题，选择合适的分析方法进行数据处理和结果分析。
抽样设计方案
抽样设计方案1. 引言抽样设计是研究中常用的一种方法，通过对研究对象进行抽样，可以节省时间和资源，同时也能够在合理的范围内推断总体的特征。
本文将介绍一个抽样设计方案，包括抽样目标、抽样方法、样本容量的确定以及抽样误差的控制等内容。
2. 抽样目标在制定抽样设计方案时，首先需要明确抽样目标。
抽样目标应该明确、具体，并能与研究的整体目标相一致。
例如，如果研究的目标是了解某个人群的消费行为，那么抽样目标可以是从该人群中抽取一定数量的样本，以代表整个人群的消费行为。
选择合适的抽样方法是抽样设计方案的关键。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
3.1 简单随机抽样简单随机抽样是从总体中以等概率随机抽取样本的方法。
对于总体中的每个个体，都有相同的概率被选入样本。
这种方法适用于总体规模较小，且总体中个体之间相互独立的情况。
3.2 系统抽样系统抽样是从总体中按照一定规则选择样本的方法。
例如，可以按照一定的间隔选择个体作为样本。
这种方法适用于总体中个体的排列具有一定的规律，且总体规模较大的情况。
分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次上分别进行抽样的方法。
这种方法可以保证每个层次都能够得到合适的样本，从而更好地代表总体。
分层抽样适用于总体具有明显层次结构的情况。
3.4 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后从每个群体中抽取样本的方法。
这种方法适用于总体中群体之间差异较大，但群体内部差异较小的情况。
4. 样本容量的确定样本容量的确定是抽样设计中的重要步骤。
样本容量的大小直接影响到抽样结果的可靠性和推广的准确性。
一般情况下，样本容量的确定需要考虑以下几个因素：•总体大小：总体越大，样本容量应该越大，以更好地代表总体。
•抽样误差：抽样误差越小，样本容量应该越大。
•研究目标：研究目标越细致，样本容量应该越大。
可以使用统计学方法来确定样本容量，例如使用公式或者抽样容量计算器等工具。
5. 抽样误差的控制抽样误差是由于样本抽取造成的总体估计的偏差。
抽样方案的设计怎么做的好
抽样方案的设计怎么做的好抽样方案的设计怎么做的好摘要：抽样方案的设计是调研和统计学中至关重要的一环。
一个好的抽样方案可以确保样本具有代表性，并且能够准确地反映总体的特征。
本文将从确定研究目标、选择抽样方法、确定样本容量、制定抽样框架、实施抽样和分析数据六个方面，详细介绍抽样方案的设计方法，并提供一些建议和注意事项。
一、确定研究目标在设计抽样方案之前，需要明确研究目标。
研究目标将决定抽样的范围、样本的选择方式以及统计分析的方法。
确定研究目标时，需要明确研究对象、所要获得的信息和研究的目的。
二、选择抽样方法常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
选择合适的抽样方法需要考虑研究目标、总体特征以及可行性等因素。
简单随机抽样适用于总体分布均匀的情况，而分层抽样适用于总体具有明显分层特征的情况。
根据具体情况，选择适合的抽样方法可以提高样本的代表性。
三、确定样本容量确定样本容量需要考虑总体的大小、总体的分布特征、研究目标的精确度要求以及可行性等因素。
样本容量过小会导致统计结果不够准确，样本容量过大则会浪费资源和时间。
常用的样本容量计算方法有公式法、经验法和模拟法等。
根据研究目标和可行性要求，确定适当的样本容量是抽样方案设计的重要环节。
四、制定抽样框架抽样框架是指包含总体中所有个体的清单或描述。
制定抽样框架需要考虑可行性和样本的代表性。
对于有限总体，抽样框架可以是人口普查、企业名录或者通过调查预先获取的样本基础；对于无限总体，抽样框架需要通过特定的方法或模型进行构建。
抽样框架的制定需要确保每个个体都有机会被选中，避免样本的选择偏差。
五、实施抽样实施抽样需要按照设计的抽样方案进行操作。
根据抽样方法的不同，可以采用随机数表、随机数发生器、电子抽签等方式进行样本的选择。
在实施抽样过程中，需要确保操作的准确性和可追溯性，避免抽样误差和操作失误。
六、分析数据抽样方案的设计不仅仅是选择样本的过程，还包括对样本数据进行统计分析的过程。
抽样方案的设计怎么做好
抽样方案的设计怎么做好抽样方案的设计怎么做好摘要抽样是研究中常用的一种数据收集方法，而抽样方案的设计对于研究结果的可靠性和有效性有着至关重要的影响。
本文将从六个方面展开叙述，包括确定研究目标、选择适当的抽样方法、确定样本量、制定抽样程序、进行抽样实施和数据分析，最终实现抽样方案的设计。
1.确定研究目标在设计抽样方案之前，首先需要明确研究的目标和问题。
明确目标有助于选择合适的抽样方法和确定样本量。
例如，如果研究目标是了解某一特定群体的特征，可以选择按照该群体的特征进行分层抽样；如果研究目标是进行对比研究，可以选择配对抽样。
2.选择适当的抽样方法根据研究目标和问题，选择适当的抽样方法是抽样方案设计的重要一步。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多阶段抽样等。
每种方法都有其适用的场景和限制条件，需根据具体情况进行选择。
3.确定样本量样本量的确定对于抽样方案的设计至关重要。
样本量的大小直接影响到研究结果的可靠性和泛化能力。
确定样本量的方法有多种，如经验法、公式法和统计方法等。
在确定样本量时，需要考虑到研究目标的具体要求、抽样方法的可行性和实际可操作性。
4.制定抽样程序制定抽样程序是确保抽样过程可操作性和可控性的重要步骤。
抽样程序应该明确包括抽样框架的确定、样本抽取的顺序和方式、数据收集的时间和地点等重要信息。
制定抽样程序有助于确保抽样过程的科学性和可靠性，提高研究结果的可信度。
5.进行抽样实施在抽样实施过程中，需要按照事先制定的抽样程序进行操作。
抽样时应注意保持随机性和代表性，避免主观干扰和偏差。
抽样实施的过程应该记录详细的信息，包括抽样方法、样本的选择和拒绝情况等，以便后续的数据分析和可靠性评估。
6.数据分析数据分析是抽样方案设计的最终目的，通过对数据的分析可以得到对研究问题的结论。
数据的分析方法有多种，如描述统计、推断统计和相关分析等。
在数据分析过程中，需要根据研究目标和问题选择合适的分析方法，并对结果进行解释和验证。
抽样方案的设计
抽样方案的设计1. 引言抽样是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本进行观察和分析，得出结论并推广到整体。
设计一个合适的抽样方案对研究结果的准确性至关重要。
本文将介绍抽样方案的设计过程和常见的抽样方法。
2. 抽样方法的选择选择合适的抽样方法是抽样方案设计的第一步。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
下面将对每种抽样方法进行简要介绍：2.1 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，通过随机选择样本，确保每个个体被选择为样本的概率相等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、相关性较弱的情况。
2.2 分层抽样分层抽样将总体划分为若干层，然后从每一层中进行随机抽样。
分层抽样能够保证每个层内的特征得到充分的反映，并控制总体的变异度。
分层抽样适用于总体中具有明显差异的子群体的研究。
2.3 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后随机选择几个群体进行抽样。
整群抽样减少了调查的时间和成本，并保持了群体之间的关联性。
整群抽样适用于总体中群体间相似程度较高的情况。
2.4 多阶段抽样多阶段抽样将总体划分为多个阶段，通过多次抽样逐步缩小样本规模。
多阶段抽样通常用于大规模的调查研究，能够逐步缩小样本规模并减少调查成本。
根据研究目的和总体特征，选择合适的抽样方法。
3. 抽样方案的设计步骤设计一个合理的抽样方案需要经过以下几个步骤：3.1 确定研究目的明确研究目的是设计抽样方案的第一步，根据研究目的确定需要收集的数据类型和变量。
3.2 确定总体和样本的定义明确研究总体的范围和样本的定义，包括总体的特征、规模和样本容量等。
3.3 选择抽样方法根据总体特征和研究目的，选择合适的抽样方法，可以是简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或多阶段抽样等。
3.4 确定抽样框架根据抽样方法确定抽样框架，即总体的划分方式和抽样单元的选择方法。
3.5 确定样本容量根据研究目的和抽样方法，确定样本容量，保证样本容量足够大以得到可靠的结果。
设计抽样方案
设计抽样方案设计抽样方案抽样是调查研究中常用的一种方法，可以在全面了解问题的基础上，通过抽取部分样本来推断总体情况。
设计一个合理的抽样方案，对于确保研究结果的可靠性和有效性非常重要。
首先，在确定抽样方案之前，需要明确研究的目的和对象。
本次研究的目的是了解某市场中对某种特定产品的需求情况。
市场中的潜在客户是本次抽样的对象。
接下来，我将提出一个基于概率抽样的方案。
1.确定总体与样本规模在本次研究中，总体是市场中的所有潜在客户。
根据预先设定的研究目标和预期效果，确定了需要抽取的样本量。
样本容量的大小将直接影响到研究结果的可靠性和有效性。
2.选择抽样方法基于目标人群是整个市场中的潜在客户，可以使用无差别抽样方法。
即从整个市场中，以相同的概率抽取样本。
同时，为了确保样本的多样性和代表性，可以采用分层抽样方法。
根据市场中不同的特征，将市场划分为几个层次，并在每个层次中随机抽取相应比例的样本。
3.确定抽样框架根据市场的特征和潜在客户的属性，建立一个完整的抽样框架。
例如，按所在地域、职业、年龄等因素进行分类，并根据每个分类的比例确定抽样数量。
确保抽样框架的完整性和准确性。
4.随机抽样在抽样过程中，随机性是非常重要的。
可以通过电脑随机数生成器、随机数表，或者随机事件来进行抽样。
确保每个潜在客户都有平等的机会被选入样本。
5.抽样过程在抽样过程中，可以通过电话、邮件、在线问卷等方式与潜在客户进行联系和调查。
根据确认的样本比例，选择对应数量的样本进行调查。
在与潜在客户沟通时，保持客观、中立和对结果无偏见。
6.调查数据的收集与分析根据抽样调查的结果，对样本中的潜在客户进行数据收集与分析。
可以利用统计学方法对样本数据进行描述性统计和推断统计。
确保数据的准确性和可信度。
7.结果推断与总结根据样本数据的分析结果，对整体市场中潜在客户的需求情况进行推断。
将样本结果与总体情况进行比较，并总结研究结果。
同时，为了提高结果的可靠性，可以进行敏感性分析等方法。
抽样策划方案
抽样策划方案引言抽样是对大规模群体中一部分个体进行调查或研究的方法。
在实际应用中，抽样是十分常见且有效的数据收集方式之一。
本文将根据具体需求和目标，设计并讨论一个抽样策划方案，以确保所选样本具有代表性和可靠性。
抽样目的指明抽样之目的十分重要，因为抽样策划方案的方法选择、抽样规模以及数据分析方法都会与目的有关。
抽样目的可能是评估总体特征、预测总体特征、了解总体特征或者推断因果关系等。
在明确抽样目的的基础上，我们可以制定合适的抽样策略。
抽样方法抽样方法的选择应该基于目标总体的特点、可获得资源和策划研究的目的。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和群组抽样等。
在不同的场景下，我们需要仔细权衡各种抽样方法的优缺点，并选择最适合的方法。
抽样规模抽样规模是指需要调查或研究的样本量。
抽样规模的确定取决于研究者对总体特征的理解和要求。
抽样规模的大小直接影响研究结果的可靠性，过小的样本容量可能导致偏差较大的估计结果，而过大的样本容量则可能浪费时间和资源。
因此，确定抽样规模需要遵循经验和统计方法，并进行合理的权衡。
抽样框架抽样框架是指通过定义总体中的个体及其相互关系，从而提供实施抽样的蓝图。
抽样框架的设计对于抽样策划方案的有效性至关重要。
一个好的抽样框架应该覆盖所有可能符合抽样目的的个体，并提供相应的抽样规则。
在实际操作中，抽样框架可以通过现有数据资料、登记册、人口普查数据等途径获取。
抽样实施在确定了抽样方法、抽样规模和抽样框架后，我们可以开始抽样实施阶段。
根据抽样方法和抽样规模的要求，我们可以使用随机数生成器或系统工具来随机选取样本。
在实施过程中，确保遵循抽样策划方案并记录每一个被选中的样本。
抽样效果评估抽样效果评估是对抽样过程进行客观评价的过程。
通过比较抽样结果与目标总体的真实情况，我们可以评估抽样方案的准确性和可信度。
常用的抽样效果评估方法包括抽样误差估计、置信区间计算和偏倚分析等。
这些方法能够对抽样结果进行量化评价，并提供判断抽样方案是否达到预期效果的指标。
调查抽样方案设计
调查抽样方案设计引言在进行各种类型的研究和调查时，为了方便有效地获取信息，通常需要采用抽样的方法。
抽样是从总体中选择出一部分样本进行调查和研究，以获取总体的统计特征。
在设计调查抽样方案时，需要考虑多个因素，如总体规模、抽样方法、样本大小等，本文将介绍一种常见的调查抽样方案设计方法。
调查抽样方案设计方法确定研究目标和总体在设计调查抽样方案前，首先需要明确研究的目标和所针对的总体。
研究目标可以是了解总体的某一特征、比较不同子群体的差异或得出总体的估计值等。
总体可以是人群、产品市场、地域等。
选择抽样方法常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的性质和研究目标。
以下介绍几种常用的抽样方法：1.随机抽样：从总体中随机选取样本，以保证样本对总体的代表性。
随机抽样可以通过随机数生成器进行，也可使用一些随机抽样工具。
2.分层抽样：将总体划分成若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
分层抽样可以保证对总体不同层次的特征进行准确的描述。
3.系统抽样：从总体中按照一定的规则选取样本，如每隔若干个单位选取一个样本。
系统抽样在样本选择上有一定的规律性，但可以减少随机抽样的偏差。
计算样本大小确定了抽样方法后，还需要计算所需的样本大小。
样本大小的计算通常基于以下几个因素：1.总体的大小和特征：总体越大，样本大小通常需要越大；总体特征越分散，样本大小通常需要越大。
2.置信水平：置信水平是指对样本结果的置信程度，通常使用95%或99%的置信水平。
较高的置信水平需要更大的样本大小。
3.误差限：误差限是指样本结果与总体真值之间的最大差距。
较小的误差限需要较大的样本大小。
常用的样本大小计算方法有统计方法和经验法。
统计方法基于总体的均值和标准差等参数进行计算，经验法则基于经验公式进行估计。
实施调查和分析数据在设计好调查抽样方案后，需要进行调查和分析数据。
调查可以通过面对面访问、电话调查、在线调查等方式进行。
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2.1.3抽样方案的类型
调整型：
根据供方提供产品质量的好坏来调整检验的宽严程度，一般分为放宽、 正常和加严三种方案。调整型抽检方案一般从正常检验开始，然后根 据数批的检验结果和转换条件决定采用放宽或加严。
选用场合：这种检验一般适用于连续购进同一供货产品的检验，如来 料检验。
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4.3 规定检验水平
检验费用高时，选用低的检验水平； 产品质量稳定，差异小时，选用低的检验水平； 历史资料不多或缺乏的试制品，为安全起见，检验水平必须选择高些；
间断生产的产品，检验水平选择的要高些。
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确定AQL方法：
5.0 确定合格质量水平AQL
5.1 工程法 工程方法是根据产品的性能、寿命、互换性、装配、安全性和其他质量 要求，把技术上必须保证的质量作为AQL。 5.2 相似法 新产品没有质量的历史数据，为确定AQL值可参考（原材料、结构、工艺等） 类似的产品的AQL值。
企业如何进行抽样方案设计
周小东 2019/06/01
质量管理研究系列
目录
抽样检验基础概念 抽样检验类型选择 确定产品的质量标准 确定合格质量水平AQL 规定检验水平 规定允收水平 确定抽样方案
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1.1 基础概念1
抽样检验：是从一批产品中随机抽取少量产品（样本） 进行检验，据以判 断该批产品是否合格的统计方法和理论。 AQL：Acceptable Quality Limit 接收质量限的缩写，即当一个连续系列批 被提交验收时，可允许的最差过程平均质量水平。 抽样风险：由于抽样检验不是全检，而是用样板区推断总体，因此存在一 定的错误风险。 MIL-STD-105E:是美军军用抽样标准,也是应用最为广泛的调整型抽样标准。 抽样方案：是指为实施抽样而制定的一组策划，包括抽样数量和样本判断
5.5计算法
对于多部件复杂系统，可考虑零件、部件和整机的关系推算出AQL。如果一个系统或部件由若干个相同零件或 具有相同AQL不同的零件组成。那么零件的AQL值（记为AQLx）应适当地小于整件的AQL值（记为AQLX）。 假定整机由n个相同零件组成且为串联关系，即一个零件失效会导致整机失效，此时，AQLx 与AQLX 有如下关 系： （AQLX /100）=1（1-（AQLx /100））n
抽样检验过程图
不合格批 合格批
拒收 接收
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2.1 .1抽样方案的类型
标准型： 在抽样方案中对供、需双方都规定质量保护和质量保证值，分别为供
方所承担的合格批被判为不合格批的概率风险和需方所承担的不合格 批被判为合格批的风险），具有可满足供需双方要求的抽样检验。 选用场合：它适合于偶然市场交易等对产品质量不了解的场合 ，如 临时外购产品/零部件.
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1.3 质量标准质量特性分级3
关键质量特性CR：如发生故障，会发生人身安全事故，丧失产品主要功能， 严重影响产品使用性能和降低产品寿命，对环境产生违反法规的污染，以及 必然会引起使用单位申诉的特性。
重要质量特性MA：如发生故障，会影响产品使用性能及寿命，使用单位可能 提出申诉的特性。
准则等。
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1.2 质量概论2
总体 (population) — 个体的全体。 批 (lot) — 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个
体。批中包含个体的数量称为批量N。 样本 (sample) — 取自总体中的一个或多个个体，用于提供关于总体
的信息。样本中所包含的个体数量称为样本量n。
没有特殊规定，一般选择Ⅱ； 鉴别能力：Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4 ； 一般检查水平＞特殊检查水平； 综合应用经验与测算投入成本
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4.1 规定检验水平
检验水平选择的原则： 没有特别规定时，首先采用一般检验水平Ⅱ； 比较检验费用：若单个样品的检验费用为a,判批不合格时处理一个样品的费用为 b,检
一般质量特性MI：如发生故障，对产品和使用性能及寿命影响不大，不致引 起使用单位申诉的特性。一般特性在设计中不需要标识。
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2.0 抽样检验的类型选择
选定类型
抽样办法
检验标准
允收水平
整批待检 产品N
抽样
全检 样品n
检验结果
合格品 数量
不合格 品数量
统计 分析
整批待检产品 的不合格品率
判定
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5.3 经验法
4.0 确定合格质量水平AQL
由负责部门人员、工程技术人员、质量管理人员根据工序能力等经验商 定AQL。
பைடு நூலகம்
5.4 实验法
实验法是在没有任何鲜艳信息可借鉴的情况下，临时指定一个AQL值， 根据使用过程中获得的有关质量信息，再AQL进行调整.
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4.0 确定合格质量水平AQL
2.1.4抽样方案的类型
连续生产型： 它是先从逐个全检的连续检验开始，当合格品连续累计到一定数量后，
即转入每隔一定数量抽检一个产品；在继续抽检过程中，如果出现不 合格品，则继续恢复到全检状态。 选用场合：这种抽检方案适用于连续流水线生产中的产品检验，并不 要求产品形成批。
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3.0 确定产品的质量标准
验水平选择应遵循： a＞b 选择检验水平Ⅰ a＝b 选择检验水平Ⅱ a＜b 选择检验水平Ⅲ
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4.2 规定检验水平
为保证AQL，使得劣于AQL的产品批尽可能少漏过去，宜选择高的检 验水平；
检查费用（包括人力、物力、时间等）较低时，选用高的检验水平； 产品质量不稳定，波动大时，选用高的检验水平； 破坏性检验或严重降低产品性能的检验，选用低的检验水平；
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2.1.2抽样方案的类型
挑选型： 按事先规定的抽样方案对产品进行抽检，若产品达到判定基准就接受；
达不到判定基准就对整批产品进行全数检验，然后将其中的不合格品 换成合格品。 选用场合：该方案适用于不能选择供货单位时的收货检验、工序间半 成品检验和产品出厂检验，而对于抽样检验被判定为不合格批后可以 退货或降价处理的产品以及破坏性检验等状况则不宜采用 。
根据产品国际，国家，行业或者企业自身的要求订立标准的内容； 确定质量检验标准之后，对质量特性进行分类，零部件，过程，成品等； 根据特性的重要程度，将各项质量特性划分CR,MA,MI； 根据质量特性等级进行检验水平选择等级； 根据特性等级进行允收方案的选择.
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4.0 规定检验水平