汽车大数据分析报告2020

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汽车大数据调研报告

汽车大数据调研报告

汽车大数据调研报告汽车大数据调研报告随着科技的不断发展和互联网的普及,大数据正在成为各个行业的核心竞争力之一。

汽车行业作为一个传统的产业,也逐渐开始应用大数据技术。

本报告针对汽车大数据的应用进行调研,总结了其现状和趋势。

目前,汽车大数据的应用主要分为两个方面:汽车生产和汽车使用。

在汽车生产过程中,大数据技术可以帮助企业进行生产计划的优化、零部件的供应链管理和质量控制等方面的工作,提高生产效率和产品质量。

而在汽车使用过程中,汽车大数据可以帮助企业了解用户的使用习惯和需求,提供个性化的服务和产品,提升用户体验。

在汽车生产方面,大数据技术可以通过对生产线上各个环节的数据进行收集和分析,帮助企业实时监控生产状况,及时发现和解决问题,提高生产效率。

此外,大数据还可以帮助企业进行供应链管理,通过深入分析供应商的数据,选择合适的供应商,降低生产成本。

另外,大数据还可以帮助企业进行质量控制,通过分析产品的使用数据和反馈信息,发现产品的潜在问题,提前进行改进。

在汽车使用方面,大数据技术可以帮助企业了解用户的使用习惯和需求,提供个性化的服务和产品。

通过分析车辆的使用数据和驾驶行为,企业可以了解用户的出行习惯和喜好,为用户提供更加个性化的驾驶体验。

此外,大数据还可以帮助企业进行预测维修和保养,通过分析车辆的使用数据,提前检测出潜在故障,提醒用户进行维护,降低故障概率。

综上所述,汽车大数据的应用已经取得了一定的进展,但还存在一些挑战。

首先,如何保障数据的安全性和隐私性是一个重要的问题。

汽车大数据涉及到用户的个人信息和隐私,相关企业需要加强对数据的保护和合规管理。

其次,如何处理和分析大量的数据也是一个挑战。

目前,大多数汽车企业还没有完善的数据分析体系和技术人才。

最后,如何与其他行业的数据进行融合和共享也是一个问题。

汽车大数据的应用需要与其他行业的数据进行交互和共享,但目前数据的标准化和共享方式尚不完善。

总的来说,汽车大数据的应用前景广阔,但面临一些挑战。

汽车调研报告数据分析(3篇)

汽车调研报告数据分析(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展,汽车产业已成为国民经济的重要支柱产业之一。

近年来,我国汽车市场呈现出快速增长的趋势,汽车消费需求不断上升。

为了深入了解我国汽车市场的发展状况,本报告通过对大量汽车调研数据的分析,旨在为汽车企业、政府部门及投资者提供有益的参考。

二、数据来源本报告数据来源于以下几个方面:1. 国家统计局发布的相关统计数据;2. 中国汽车工业协会发布的汽车行业数据;3. 各大汽车企业发布的销售数据;4. 第三方市场调研机构发布的汽车市场报告;5. 网络公开数据。

三、数据分析1. 市场规模分析(1)总体市场规模根据国家统计局数据显示,2019年我国汽车产销量分别为2572.1万辆和2576.9万辆,同比增长5.1%和5.3%。

从全球汽车市场来看,我国已成为全球最大的汽车市场。

(2)细分市场规模从汽车细分市场来看,乘用车市场占据主导地位,2019年乘用车产销量分别为2275.1万辆和2275.5万辆,同比增长3.8%和3.9%。

其中,轿车、SUV和MPV车型分别占比为47.5%、35.2%和17.3%。

2. 市场结构分析(1)品牌结构从品牌结构来看,我国汽车市场呈现出“寡头垄断”格局。

2019年,我国汽车销量排名前十的企业分别为上汽集团、东风汽车、一汽集团、长安汽车、北汽集团、广汽集团、吉利汽车、长城汽车、华晨汽车和比亚迪。

这些企业占据了我国汽车市场的半壁江山。

(2)车型结构从车型结构来看,SUV车型在我国汽车市场中的地位日益凸显。

2019年,SUV车型产销量分别为897.5万辆和918.5万辆,同比增长10.5%和11.5%。

与此同时,轿车和MPV车型产销量分别为1012.3万辆和295.5万辆,同比增长2.5%和5.3%。

3. 消费者需求分析(1)消费偏好根据市场调研数据显示,消费者在购车时最关注的因素依次为:价格、品牌、外观、配置、油耗和售后服务。

其中,价格和品牌因素占据消费者关注的比重较大。

网约汽车数据分析报告(3篇)

网约汽车数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着移动互联网的普及和城市化进程的加快,网约汽车行业在我国迅速崛起,成为城市交通的重要组成部分。

本报告通过对网约汽车数据的深入分析,旨在揭示网约汽车行业的发展趋势、用户行为特征、市场竞争格局以及潜在风险,为行业参与者提供决策参考。

二、数据来源与处理1. 数据来源:本报告所采用的数据主要来源于网约汽车平台公开的运营数据、用户评价、行业报告以及相关政府部门发布的统计数据。

2. 数据处理:对收集到的数据进行清洗、筛选、整理和加工,确保数据的准确性和可靠性。

三、网约汽车行业发展趋势1. 市场规模持续扩大:随着用户习惯的养成和政策环境的优化,网约汽车市场规模逐年扩大。

预计未来几年,市场规模将保持高速增长。

2. 市场集中度提高:在激烈的竞争中,头部平台的市场份额逐渐扩大,行业集中度提高。

3. 服务多元化:网约汽车平台不断拓展服务范围,如网约车、出租车、共享单车、代驾等,满足用户多样化的出行需求。

4. 技术创新:自动驾驶、人工智能、大数据等技术在网约汽车行业得到广泛应用,提升运营效率和用户体验。

四、用户行为特征1. 用户群体年轻化:网约汽车用户以年轻人为主,他们对新鲜事物接受度高,对价格敏感度较低。

2. 出行需求多样化:用户出行需求涵盖商务、休闲、购物等多个方面,网约汽车成为用户出行的重要选择。

3. 高峰时段出行需求旺盛:早晚高峰时段,网约汽车需求量显著增加,平台需加强资源配置,提高服务效率。

4. 用户评价反馈积极:用户对网约汽车服务的满意度较高,评价反馈积极,有助于提升平台口碑。

五、市场竞争格局1. 市场格局集中:目前,网约汽车市场以滴滴、美团、曹操等头部平台为主,市场份额较高。

2. 区域差异化竞争:不同地区网约汽车市场格局存在差异,部分地区存在区域寡头垄断现象。

3. 新进入者挑战:随着政策放宽,新进入者不断涌现,市场竞争加剧。

4. 合作与竞争并存:平台之间既有合作,如共享司机资源,也有竞争,如价格战、市场份额争夺。

2020年汽车行业分析报告

2020年汽车行业分析报告

2020年汽车行业分析报告2020年5月Page 4内容目录前言:新能源汽车行业以产业研究为导向 (7)关注热管理赛道——大势所趋、拐点临近、空间可观 (8)产业趋势:热管理为电动车产业链中的“光学赛道” (9)业绩拐点:2019 年订单加速,预计2021 年业绩曲线陡峭 (12)市场空间:2025 年全球千亿级市场规模 (15)与燃油车相比,电动车热管理系统三大变化 (17)电池热管理系统:新增量环节,液冷为主流技术方案 (17)整车空调系统:电动压缩机与热泵技术为关键环节 (21)电驱动及电子元器件:并入整车方案,新增域控制器散热需求 (27)从热管理系统构成看各零部件环节机遇 (28)拆解热管理系统及相关部件——以特斯拉热管理方案为例 (28)核心零部件:2020 年国内/全球市场规模分别为86/215 亿元 (30)竞争格局:新领域的公平较量,由组件向集成化发展 (32)热管理方案向标准化发展,国外厂商巨头具技术积累优势 (32)立足优势单品向上升级,国内厂商有望弯道超车 (35)行业龙头和推荐标的 (37)三花智控:全球制冷控制部件龙头,EV 热管理业务全面开花 (37)银轮股份:热交换器龙头,一路打通内资、合资及外资供应体系 (38)中鼎股份:车用非轮橡胶件龙头,内生外延加码新能源领域 (38)图表目录图1:新能源汽车行业主要以产业研究为导向 (7)图2:2019 年初,新能源汽车零部件板块估值急速拉升、分化 (8)图3:大部分新能源汽车新增量环节处成长初期 (8)图4:苹果产业链不同赛道的股价累计涨幅倍数 (9)图5:iPhone 成本拆分 (10)图6:Model 3 成本拆分 (10)图7:传统车汽车热管理系统示意图 (11)图8:新能源汽车热管理系统示意图(含热泵) (11)图9:新能源汽车热管理结构布局 (11)图10:2019 年初热管理核心公司估值上行 (12)图11:主流整车厂电动车生产计划及目标销量梳理 (12)图12:国内新能源汽车产业由供给市场向需求市场平稳过渡 (13)图13:2021 年为热管理业务业绩拐点 (14)图14:国内电动车2020-2025 年销量假设(万辆) (15)图15:全球电动车2020-2025 年销量假设(万辆) (15)图16:传统车热管理VS 纯电动车热管理 (17)图17:动力电池度工作温度有严格要求 (17)图18:随温度降低,锂电池电池容量显著下降 (18)图19:高温下电池寿命急剧衰减 (18)图20:热失控机理(电池温度上升至400-1000 度) (18)图21:电池析锂形成机理 (18)图22:几种传导介质的比较 (19)图23:主动风冷和被动风冷原理 (19)图24:风冷方案运作示意 (19)图25:直冷和冷却剂回路方案工作原理 (20)图26:冷却剂回路液冷方案示意图(以Model 3 为例) (20)图27:相变材料在电池组中的应用形式 (20)图28:采用相变材料的热管理剖视图 (20)图29:400 公里续航以上车型占比逐年提升 (21)图30:纯电动车型由A00 向中大型车车型倾斜 (21)图31:部分纯电车型电池热管理方案(向液冷方案权重大) (21)图32:传统车汽车空调制冷示意图 (22)图33:新能源汽车空调制冷示意图 (22)图34:PTC 片制热原理 (22)图35:热泵系统工作原理 (22)图36:斜盘式、涡旋式及旋叶式压缩机对比 (22)图37:电动涡旋压缩机结构 (23)图38:电动压缩机(左,翰昂预计2020 年份额)与传统空调(右)压缩机市占率. 23 图39:几种常用的电动车空调系统制热方案对比 (24)图40:以起亚Soul 测试,实用热泵能耗情况由于PTC (25)图41:热泵系统能有效缓释电动车冬季采暖续航问题 (25)图42:Model Y 整车热管理方案中热泵为重点 (25)图43:大众e-Golf 热泵系统(翰昂) (26)图44:雷诺Zoe 热泵系统(电装) (26)图45:电驱动及电子元器件冷却方案 (27)图46:ADAS 域控制器散热需求从目前的自然散热向主动风冷、液冷散热进化 (27)图47:以Model Y 为例特斯拉整车热管理方案 (28)图48:特斯拉电池冷却系统 (29)图49:特斯拉方案中电机预热电池示意图 (29)图50:集成式八通阀工作示意图 (29)图51:在不同环境温度下具不同的制热方案 (29)图52:主要的热管理新生零部件 (31)图53:传统热管理巨头VS.零部件厂商 (32)图54:各整车厂热管理方案差别较大,尚未统一 (32)图55:电装、法雷奥、翰昂及马勒四家占据59%的全球热管理市场份额 (33)图56:与丰田深度绑定,四成营收来源于日本本土 (34)图57:2019 年热管理业务占据26.2%的市场份额 (34)图58:热管理、电驱动、ADAS 为法雷奥三大目标领域 (34)图59:四大业务版图,热管理业务营收占四分之一 (34)图60:公司四个部门产品均定位热管理 (35)图61:翰昂预计2020 年压缩机业务向好 (35)图62:马勒加大热管理业务布局,营收占比逐年上升 (35)图63:马勒业务集中在欧美两地(2018 年地区营收占比) (35)图64:国内厂商立足优势单品零部件 (36)图65:国内相关厂商热管理业务布局情况 (36)表1:热管理赛道与光学赛道的相似之处 (9)表2:部分热管理公司公告的订单情况 (13)表3:国内、全球热管理市场空间测算(单位:亿元) (15)表4:各类车型热管理单车价值量拆分(单位:元) (16)表5:国内外厂商电动压缩机基本采用涡旋技术 (23)表6:相同的环境下,热泵采暖的制热效率是PTC 1.8~2.4 倍 (24)表7:采用热泵系统的车型及其方案供应商 (25)表8:国内外供应商热泵方案布局 (26)表9:热泵系统技术发展趋势 (26)表10:热管理核心零部件分类情况 (30)表11:特斯拉各子系统零部件分布情况 (30)表12:新能源汽车热管理核心零部件市场空间测算 (31)表13:电装、法雷奥、翰昂及马勒主要财务数据 (33)表14:国内由组件零部件供应商向上升级、具发展潜力的热管理厂商 (36)前言:新能源汽车行业以产业研究为导向新能源汽车作为新兴行业,其投资思路主要以产业研究为导向。

2020年汽车行业与经济分析报告

2020年汽车行业与经济分析报告

2020年汽车行业与经济分析报告2020年8月目录一、汽车工业的复苏是国民经济全面复苏的重要指征 (4)二、量化评价汽车工业对国民经济的影响 (5)1、汽车工业对国民经济影响程度稳中有升,占制造业比重不断扩大 (6)2、汽车工业对GDP 增长的贡献率呈现较大波动且与产业刺激政策节点相契合 (6)三、后YQ 时代汽车工业对国民经济影响的预判 (9)四、量化评价汽车工业对其他行业的影响和带动 (11)1、产业关联性分析 (11)(1)直接消耗系数 (12)(2)完全消耗系数 (15)2、产业波及性分析 (18)(1)影响力系数 (18)(2)感应度系数 (20)3、汽车工业对其他行业带动效应预判 (21)五、产业政策走向 (22)六、相关企业 (25)1、整车板块 (25)2、零部件及后市场板块 (25)刺激汽车行业复苏历来是对冲经济下行的重要手段,是因为其在供给端和需求端对经济都有重要影响。

近期的刺激政策效果显著,2020年6月和7月汽车工业增加值同比增速分别为13.4%和21.6%,均位居41个大类行业首位,汽车工业先于其他行业率先走向复苏,是国民经济全面复苏的重要指征。

我们的研究主要回答了如下几个问题:1.量化评价汽车工业对国民经济的影响。

汽车工业增加值占G D P 和制造业G D P的比重,反映了汽车工业对经济的贡献程度。

近年来,汽车工业对国民经济影响稳重有升,并随扶持政策在增长上呈现一定周期性。

汽车工业增加值占G DP比重稳定在1.30%~1.60%区间,受益于汽车“新四化”转型,汽车工业的辐射和带动效应逐步加强,占制造业G DP的比重由3.68%逐年攀升至5.81%。

2.后Y Q时代汽车工业对国民经济影响。

年终汽车保有量和汽车工业增加值有较高的相关性(R2=0.9845),可以预判汽车工业增加值及汽车工业对G D P的影响程度。

2020年在乐观/中性/悲观情境下,汽车销量预计同比-4%/-8%/-15%,在G D P增速3%的情景下,汽车工业对G D P增长的贡献率可达4.46%/4.33%/4.10%,均位于历史高值,表现了其在供给端和需求端的重要影响,凸显了其对国民经济的兜底作用。

2024年汽车调查报告_3

2024年汽车调查报告_3

汽车调查报告汽车调查报告篇1近年来,随着经济的快速增长,汽车消费群体也在日益增加,汽车质量已经成为顾客选择品牌的最重要因素。

汽车质量是所有消费者都关心的,那么我们来看看中国汽车市场质量状况调查报告。

一、汽车状况(一) 汽车价位8-12万元占比最高在参与本次调查的汽车用户中,拥有8-12万元汽车的用户数量较多,占全部被调查用户的34.7%。

拥有12-20万元价格段汽车的用户占比将近三成,为29.9%。

拥有5-8万元价格段汽车的用户也不少,占比为16.0%。

(二) 汽车级别紧凑型车最为常见级别方面,作为家用汽车最常见的紧凑型车位居榜首,其占据了近五成的用户比例,占比高达45.7%。

中型车和小型车分列其后,占比分别为17.0%和16.8%。

SUV虽然近期较受关注,但市场占有率还并不高,仅有8.5%。

微型车、中大型车和MPV的占比均不超过5%,分别为4.8%、3.3%和3.1%。

(三) 汽车类型合资汽车占七成在参与本次调查的汽车用户中,拥有合资汽车的用户最多,占总调查用户数量的69.0%。

自主汽车用户数量占比为28.3%。

进口汽车用户占比较少,仅有2.7%。

德系车占比最高不同国别的合资汽车中,以大众、奥迪、宝马和奔驰为代表的德系车占比最高,达30.3%。

其次是以丰田、本田和日产等品牌为代表的日系车,占比为26.1%。

以别克、雪佛兰和福特为代表的美系车占比也超过两成,为23.7%。

韩系车和法系车的占比均不超过一成,分别为9.0%和8.4%。

二、质量状况(一) 故障概率近五成自主汽车曾发生故障本次调查数据显示,39.5%的汽车用户的爱车曾发生过故障。

其中,汽车类别为自主类型的产品发生故障的概率最高,达48.5%,也就是说,近一半的自主厂商汽车曾发生过故障。

合资和进口汽车发生故障的概率均不超过四成,分别为35.8%和38.5%。

低价产品容易发生故障在不同价位的汽车方面,汽车的购买价格越低,发生故障的概率相应越高。

2020年汽车行业大数据报告

2020年汽车行业大数据报告
关注内容示例:
纯汽车品牌词 纯汽车车型词 品牌产品词 纯资讯品牌词 资讯品牌*汽车品牌词 资讯品牌*新能源词
如奔驰、宝马 如途观、朗逸 如大众途昂 如汽车之家 如易车大众 如易车纯电动车
通用词
如S U V 、旅行车
口碑词
价格词
如**报价、优惠
车辆使用词
配置词
如发动机、变速箱
比较词
资讯品牌*汽车品牌*车型词
飞度
2.5% 2.4% 2.3% 2.1% 2.1% 1.9% 1.9% 1.8% 1.8% 1.7% 1.6% 1.5% 1.4% 1.4% 1.3%
SUV检索份额最大且稳定,中型车份额缓步增长
汽车分级别检索份额
S U V 紧凑型车 中型车 M P V 中大型车 小型车 跑车 微型车 豪华车
4.9% 11.2%
如瓜子大众朗逸
地域词
资讯品牌*车型词
如易车朗逸
金融词
质量词
如瓜子二手车质量怎么样
论坛词
数据范围定义:
① 趋势数据:2017年1月-2019年12月 ② 阶段数据:2019年Q 1 - Q 4
如**怎么样?好不好? 如**汽车保养、**改装 如suv推荐、**哪个好
如合肥汽车之家 如易车大众朗逸保险
如爱卡论坛
C o n ten ts
01
汽车行业
C o n ten ts
1.1
汽车行业综述
中国汽车销量连续两年下滑,进入观望期
2007-2019年中国乘用车销量走势
销量(万辆) 增速
-5.5%
2.4%
15.1% 9.9% 7.2%
1.7% -9.6%
-4.8%
2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年

上半年我国汽车行业产销统计和结构分析

上半年我国汽车行业产销统计和结构分析

上半年我国汽车行业产销统计和结构分析一、汽车产销量统计2020年1-6月我国汽车产量为10112439辆,销量为10256886辆。

由2016-2020年6月我国的产销量可以看出:我国的汽车供需量在2017年的时候达到最大值,2018年和2019年都呈现逐渐下降的趋势。

二、新能源汽车产销量统计2020年1-6月我国新能源汽车产量为296857辆,销量为392777辆。

由2018-2020年6月我国的产销量可以看出:我国的新能源汽车供需量在2018年的时候达到最大值,2019年呈现逐渐下降的趋势。

三、乘用车产销量统计和结构分析2020年上半年我国汽车乘用车产量为7753577辆,其中:柴油汽车24572辆,占比0.33%;汽油汽车7280444辆,占比93.9%;其他燃料汽车447661辆,占比5.77%。

2020年上半年我国新能源汽车乘用车产量为355128辆,其中:纯电动汽车26224辆,占比72.84%;燃料电池汽车0辆,占比0%;插电式混合汽车92884辆,占比26.16%。

2020年上半年我国汽车乘用车销量为7872511辆,其中:柴油汽车25855辆,占比0.33%;汽油汽车7397275辆,占比93.96%;其他燃料汽车449381辆,占比5.71%。

2020年上半年我国新能源汽车乘用车销量为352351辆,其中:纯电动汽车266741辆,占比75.7%;燃料电池汽车0辆,占比0%;插电式混合汽车85610辆,占比24.3%。

四、商用车产销量统计2020年上半年我国汽车商用车产量为2358862辆,其中:柴油汽车1612558辆,占比68.36%;汽油汽车632315辆,占比26.81%;其他燃料汽车113989辆,占比4.83%。

2020年上半年我国新能源汽车商用车产量为41729辆,其中:纯电动汽车38861辆,占比93.13%;燃料电池汽车390辆,占比0.93%;插电式混合汽车2478辆,占比5.94%。

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22.5%
22.6%
24.1%
17Q3
17Q4
18Q1
18Q2
18Q3
18Q4
19Q1
19Q2
19Q3
19Q4
二线
18.9%
二线
14.7%
一线
新一

三线
19.9%
19.4%
21.0%
19.6%
20.2%
三线
四线及以下
数据来源:360大数据
汽车行业通用检索份额最大,汽车资讯份额愈来愈高
汽车主要关注内容检索份额
02
03
关注内容示例:
纯汽车品牌词
如奔驰、宝马
通用词
如SUV、旅行车
口碑词
如**怎么样?好不好?
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如途观、朗逸
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如发动机、变速箱
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如汽车之家
资讯品牌*汽车品牌*车型词
如瓜子大众朗逸
12%
14%
新一线检索份额最大,但渠道有下沉之势
汽车分城市等级检索份额
四线及以下
12.9%
14.4%
13.3%
21.5%
21.1%
20.3%
20.4%
22.1%
22.0%
18.6%
19.4%
26.4%
23.8%
17Q1
17Q2
新一线
一线
14.1%
16.0%
15.2%
14.4%
14.1%
14.0%
22.2%
通用词
汽车资讯词
纯品牌词
品牌产品词
价格词
纯产品词
车辆使用词
车周边词
参数配置词
汽车金融词
比较词
19Q4
20.7%
18.2%
15.2%
17.6%
8.8%
9.0%
19Q3
20.9%
17.8%
15.3%
18.1%
8.5%
9.0%

汽车人群对搜索引擎粘性极高
报告导读
人群定义及数据来源:
01
① 全网人群:360全部人群
② 汽车行业人群:关注与汽车相关内容的人群
③ 汽车资讯人群:关注与汽车资讯相关内容的人群
④ 针对市场主流狭义乘用车共1300余款车型,市场主流汽车资讯网站及APP分析
⑤ 数据来源:360检索数据和手机助手活跃度数据
西藏
广西辽宁
吉林
宁夏
江西
海南
新疆 黑龙江
陕西
青海
80
甘肃
山西
广东
湖北
河北
安徽
浙江
河南
江苏
四川
湖南
云南
福建
70
低份额低TGI
高份额低TGI
60
0%
T指数 =
汽车行业流量的地域占比
×100;
360总体流量的地域占比
2%
4%
6%
8%
10%
2019年检索份额
Target Group Index(目标群体指数),本处用于反映汽车行业流量的地域分布相比总体情况的差异,TGI指数等于100表示平均水平,高于100,代表该省份对汽车行业的关注程度高于整体水平。
• SUV依旧为最大细分且有较强的产品认知
• 二手车资讯中,瓜子地位稳定
• 纯电动汽车是新能源汽车主力,其检索份额越来越大
• 四大汽车门户份额相当,网易汽车逐步领先
PC端用户主要工作日关注,关注时段高峰为8:0012:00,14:00-18:00;移动端用户主要周末关注,
关注时段高峰为12:00-14:00,18:00-24:00
2017年
2018年
-4.8%
2019年
中国汽车市场依旧全球最大
全球乘用车销量占比
亚洲
欧洲
美洲
全球乘用车销量走势
全球乘用车销量
非洲
中国乘用车销量占比
28%
30%
32%
35%35% 35%
29%
数据来源:OICA 国际汽车制造商协会,公开数据整理
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
22.9%
22.8%
23.9%
23.1%
25.6%
25.4%
19.4%
20.6%
21.8%
21.3%
20.8%
20.2%
19.5%
18.8%
17.2%
17.9%
18.7%
18.2%
18.5%
18.8%
19.9%
18.3%
17.7%
25.1%
21.6%
23.6%
23.8%
23.0%
21.4%
21.2%
Contents
1.1
汽车行业综述
中国汽车销量连续两年下滑,进入观望期
2007-2019年中国乘用车销量走势
销量(万辆)
增速
9.9%
2.4%
15.1%
7.2%
1.7%
-5.5%
2007年
数据来源:乘联会
2008年
2009年
2010年
2011年
2012年
-9.6%
2013年
2014年
2015年
2016年
• 总体上,汽车的通用词检索呈走低趋势,品牌意识稳定
• 用户对价格的核心关注区间是10-20万元
汽车资讯细分
• 用户对汽车资讯的关注越来越强,关注内容以纯资
人群画像
• 汽车资讯人群相对汽车整体人群的特征更显著,以
讯品牌为主
• PC端用户最关注综合垂直,其中汽车之家一家独大;
男性&年轻&高学历为主

移动端汽车出行类APP最活跃,其中滴滴领跑
人群洞察
1.1 行业综述
2.1 行业综述
3.1 基本属性
1.2 细分市场
2.2 综合垂直
3.2 时段分布
1.3 新能源车
2.3 汽车门户
3.3 网站兴趣
2.4 二手车
3.4 APP活跃度
2.5 汽车出行
2.6 车评
重点解读
汽车行业综述
• 汽车整体销量下滑,但行业检索量较去年上涨30%,用
户有较强的观望态度
汽车大数据报告
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逆市上扬,观行业之变化;厚积薄发,行未来之宏图
Contents
01
汽车行业
02
汽车资讯
03
地域词
如合肥汽车之家
资讯品牌*汽车品牌词
如易车大众
资讯品牌*车型词
如易车朗逸
金融词
如易车大众朗逸保险
资讯品牌*新能源词
如易车纯电动车
质量词
如瓜子二手车质量怎么样
论坛词
如爱卡论坛
数据范围定义:
① 趋势数据:2017年1月-2019年12月
② 阶段数据:2019年Q1-Q4
Contents
01
汽车行业
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
57%
19年汽车行业检索量同比上涨30%
360全网及汽车行业检索量趋势
360全网
17Q1
数据来源:360大数据
17Q2
17Q3
17Q4
18Q1
18Q2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
18Q3
18Q4
19Q1
19Q2
19Q3
汽车行业
19Q4
华东是关注汽车最核心区域
西北
6.0%
华北
16.87%
东北
5.8%
华北
16.9%
TOP2
华东
33.3%
西南
10.3%
华中
11.2%
华南
16.6%
数据来源:360大数据
TOP3
TOP1
东部南部沿海省份是关注汽车行业重点省份
160
低份额高TGI
高份额高TGI
150
140
130
T
G
I
重庆
北京
120
山东
上海
110
100
90
贵州 天津 内蒙古
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