徐小明一致性获利法公式和操作
徐小明：趋势为王，结构修边的结构买点公式（加入对称周期）
徐小明：趋势为王，结构修边的结构买点公式（加入对称周期）网络大V徐小明的操作策略：趋势为王，结构修边市场经典理论，有些人认为很有用，但也有些人认为没用。
今天我们不是评价其理论好用与不好用。
我们来研究它的其中一个买点，就是MACD背离结构买点。
这个背离结构对于市场上很多人都熟识。
这类结构公式很多同时也很乱，应一些网友要求，今天发布一个完整且简单版公式给大家，顺便对于MACD使用注意点，作简单说明。
这次发布MACD公式，本人加了金死叉周期数，大家可以从对称角度去分析和估算。
通达信公式：DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:EMA(DIF,9);MACD:=(DIF-DEA)*2;STICKLINE(MACD>0 && REF(MACD,1)<MACD, MACD,0,0,0),COLORRED;STICKLINE(MACD>0 && REF(MACD,1)>MACD, MACD,0,0,0),COLORYELLOW;STICKLINE(MACD<0 && REF(MACD,1)<MACD, MACD,0,0,0),COLORWHITE;STICKLINE(MACD<0 && REF(MACD,1)>MACD, MACD,0,0,0),COLORGREEN;{底部结构预警}死叉:=CROSS(DEA,DIF);N1:=BARSLAST(死叉),NODRAW;{最近一次死叉的位置}N2:=REF(BARSLAST(死叉),N1+1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉的区间}N3:=REF(BARSLAST(死叉),N2+N1+2);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉的区间}CL1:=LLV(C,N1+1);{最近一次死叉后，最低收盘价}DIFL1:=LLV(DIF,N1+1);CL2:=REF(CL1,N1+1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉之间的最低收盘价}DIFL2:=REF(DIFL1,N1+1);CL3:=REF(CL2,N1+1);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉之间的最低收盘价}DIFL3:=REF(DIFL2,N1+1);PDIFL2:=IF(DIFL2>0,INTPART(LOG(DIFL2))-1,INTPART(LOG(-DIFL2))-1);MDIFL2:=INTPART(DIFL2/POW(10,PDIFL2));PDIFL3:=IF(DIFL3>0,INTPART(LOG(DIFL3))-1,INTPART(LOG(-DIFL3))-1);MDIFL3:=INTPART(DIFL3/POW(10,PDIFL3));MDIFB2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL2));MDIFB3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL3));直接底背离:=(CL1<CL2 ) AND (MDIFB2>MDIFL2) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB2<=REF(MDIFB2,1);隔峰底背离:=(CL1<CL3 AND CL3<CL2 ) AND(MDIFB3>MDIFL3) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB3<=REF(MDIFB3,1);B:=直接底背离 OR 隔峰底背离;BG:=((MDIFB2>REF(MDIFB2,1))*REF(直接底背离,1)) OR ((MDIFB3>REF(MDIFB3,1))*REF(隔峰底背离,1));底背离消失:=(REF(直接底背离,1) AND DIFL1<=DIFL2 ) OR (REF(隔峰底背离,1) AND DIFL1<=DIFL3);DRAWTEXT(TFILTER(B,MACD>0,1),(DIF+MACD),'钝化'),COLORYELLOW;DRAWTEXT(TFILTER(底背离消失,B,1),(DIF+MACD),'消失'),COLORGREEN;DRAWTEXT(TFILTER(BG,MACD>0,1),(DIF+MACD),'形成'),COLORRED;{顶部结构预警}金叉:=CROSS(DIF,DEA);M1:=BARSLAST(金叉);{最近一次金叉的位置}M2:=REF(BARSLAST(金叉),M1+1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉的区间}M3:=REF(BARSLAST(金叉),M2+M1+2);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉的区间}CH1:=HHV(C,M1+1);{最近一次金叉后，最高收盘价}DIFH1:=HHV(DIF,M1+1);CH2:=REF(CH1,M1+1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉之间的最高收盘价}DIFH2:=REF(DIFH1,M1+1);CH3:=REF(CH2,M1+1);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉之间的最高收盘价}DIFH3:=REF(DIFH2,M1+1);PDIFH2:=IF(DIFH2>0,INTPART(LOG(DIFH2))-1,INTPART(LOG(-DIFH2))-1);MDIFH2:=INTPART(DIFH2/POW(10,PDIFH2));PDIFH3:=IF(DIFH3>0,INTPART(LOG(DIFH3))-1,INTPART(LOG(-DIFH3))-1);MDIFH3:=INTPART(DIFH3/POW(10,PDIFH3));MDIFT2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH2));MDIFT3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH3));直接顶背离:=(CH1>CH2 ) AND (MDIFT2<MDIFH2) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT2>=REF(MDIFT2,1);隔峰顶背离:=(CH1>CH3 AND CH3>CH2 ) AND (MDIFT3<MDIFH3) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT3>=REF(MDIFT3,1);T:=直接顶背离 OR 隔峰顶背离;TG:=((MDIFT2<REF(MDIFT2,1))*REF(直接顶背离,1)) OR ((MDIFT3<REF(MDIFT3,1))*REF(隔峰顶背离,1));顶背离消失:=(REF(直接顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH2 ) OR (REF(隔峰顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH3);DRAWTEXT(TFILTER(T,MACD<0,1),(DIF+MACD),'钝化'),COLORYELLOW;DRAWTEXT(TFILTER(顶背离消失,T,1),(DIF+MACD),'消失'),COLORGREEN;DRAWTEXT(TFILTER(TG,MACD<0,1),(DIF+MACD),'形成'),COLORGREEN;QA:="MACD.DIF",COLORWHITE;QB:="MACD.DEA",COLORCYAN;上涨:=IF(QA>QB,QA,DRAWNULL);NOTEXT上涨:上涨,COLORRED,LINETHICK1;下跌:=IF(QA<QB,QA,DRAWNULL);NOTEXT下跌:下跌,COLORLIGREEN,LINETHICK1;NOTEXTWB:IF(QB<QA,QB,DRAWNULL),COLORMAGENTA,LI NETHICK1;上涨周期:BARSLAST(QB>QA),NODRAW,COLORRED;DRAWNUMBER(QB>QA AND REF(QB,1)<REF(QA,1),QB,REF(上涨周期,1)),COLORRED;下跌周期:BARSLAST(QB<QA),NODRAW,COLORGREEN;DRAWNUMBER(QB<QA AND REF(QB,1)>REF(QA,1),QB,REF(下跌周期,1)),COLORGREEN;NOTEXTAAA:0,DOTLINE,COLORGRAY;使用说明：（高手们，可以出门左转。
徐小明：《混沌操作法的使用法则》
徐小明：《混沌操作法的使用法则》我在2003年的时候看过一本书，是美国比尔威廉姆写的《混沌操作法》，里面介绍了一种方法叫做一致性获利法，这个方法是我见到的对于浪形的量化做的最好的，尤其是对于4浪的研究，重复性和精确度极高，当时我用了很多例子去验证这个方法，除了神奇我还愿意去相信什么？但后来困扰我的是不同周期的量化标准不同，如何解决这个问题。
比方说现在1浪起点都是11月29日，这点大家基本都是确定的，但3浪终点上证指数和深成指不一样，你用同样的参数解决不了这个问题。
因为上证的浪形是60分钟级别的，深成指的浪形是30分钟级别的。
就算同一个指数，不同周期你怎么解决量化标准呢？为了解决这个问题，我进行了大量的测试，进行取模。
我发现1浪起点到3浪终点的K线数在60的这种浪形级别应用于一致性获利法最好用。
然后为了验证这个方法，我就自己变成调整分钟K线的时长，比方说30分钟线1浪起点到3浪终点是100个周期，那么总的K线数就是3000分钟。
怎么才能让这段时间的K线数是60根线呢，就用3000除以60=50。
也就是说我们把30分钟线改成50分钟线就行了。
当时还没有交易师，如果有交易师不需要编程，直接敲M50回车，就出来50分钟线了。
在当时我得编程解决这个问题，还好我是学计算机的。
后来我认为编程太麻烦，所以就转化了思维方式，由调整K线数来契合比尔威廉姆的参数还不如调整参数来契合K线数。
我把1浪起点到3浪终点的K线数除以标准参数60，得出基本震荡银子X，标准参数5、34、5再分别乘以X得到的参数就无需改K线。
这样我就解决了至少在原作者比尔威廉姆还没有解决的一致性获利法的时间跨度问题。
比方说这一波，15分钟线深成指最开始呈现出3浪的下跌结构，15分钟线跌了92个周期，我用这个方法将参数调整为7、52、7，DIF上传零轴的时候，一个周期都不差的反弹结束。
这一波下跌30分钟线深成指跌了79根线，所以参数应该是6、45、6。
获利筹码指标公式
获利筹码指标公式获利筹码指标公式是一种用于分析股票市场的技术指标。
它通过计算股市中的获利筹码来预测未来的市场走势。
获利筹码指标公式的计算方法相对简单，但其应用需要一定的市场经验和技术分析知识。
在本文中，我们将介绍获利筹码指标公式的计算方法及其应用。
获利筹码指标公式的计算方法如下：1. 首先，需要确定一个统计周期，通常为一段时间，如一天、一周、一个月等。
这个周期的选择要根据个人的分析需求和市场特点来确定。
2. 然后，需要统计周期内的买入与卖出筹码的数量。
买入筹码指的是在统计周期内被购买的股份，卖出筹码指的是在统计周期内被出售的股份。
3. 接下来，我们需要计算获利筹码。
获利筹码指的是在统计周期内卖出的股份中，盈利的股份所占的比例。
计算公式为：获利筹码 = 盈利卖出筹码 / 总卖出筹码。
4. 最后，根据获利筹码的数值，可以得出对未来市场的预测。
如果获利筹码的数值较大，意味着市场上有更多的盈利筹码；反之，则意味着市场上有更多的亏损筹码。
基于这个预测，投资者可以做出相应的决策。
获利筹码指标公式的应用：1. 预测市场走势：获利筹码指标可以用来预测股票市场的走势。
当获利筹码指标的数值较高时，意味着市场上存在更多的盈利筹码，可能意味着市场将继续上涨；反之，当获利筹码指标较低时，意味着市场上存在更多的亏损筹码，可能意味着市场将下跌。
2. 辅助投资决策：获利筹码指标可以作为投资决策的辅助指标。
投资者可以根据获利筹码指标的数值，判断当前市场上的投资机会和风险。
当获利筹码指标的数值较高时，投资者可以考虑买入；而当获利筹码指标的数值较低时，投资者可以考虑卖出。
3. 风险控制：获利筹码指标可以帮助投资者进行风险控制。
当获利筹码指标的数值较高时，意味着市场上存在更多的盈利筹码，投资者可以采取保守的投资策略；反之，当获利筹码指标的数值较低时，意味着市场上存在更多的亏损筹码，投资者可以采取更激进的投资策略。
获利筹码指标公式是一种用于分析股票市场的重要技术指标。
徐小明定量结构选股公式(二)
徐小明定量结构选股公式(二)徐小明定量结构选股公式徐小明是一名资深的投资者和创作者，他研究开发了一套定量选股的公式，帮助投资者在股市中作出科学的决策。
以下是徐小明定量结构选股公式的相关内容。
公式1：市盈率（PE）和市净率（PB）的比值徐小明发现，市盈率（PE）和市净率（PB）的比值可以作为股票的一个重要指标，揭示了股票的估值水平。
这个比值越低，意味着股票的估值越低，投资价值越高。
公式：PE/PB = 市盈率 / 市净率举例说明：如果某只股票的市盈率为10，市净率为2，则根据公式计算得出，PE/PB = 10 / 2 = 5。
这意味着该股票的估值相对较低，具有较高的投资价值。
公式2：成长率（G）和股息率（DY）的比值徐小明注意到，成长率（G）和股息率（DY）的比值可以衡量股票的回报稳定性和增长潜力。
这个比值越高，意味着股票的回报稳定性和增长潜力越高，投资价值越大。
公式：G/DY = 成长率 / 股息率举例说明：如果某只股票的成长率为15%，股息率为3%，则根据公式计算得出，G/DY = 15% / 3% = 5。
这意味着该股票的回报稳定性和增长潜力相对较高，具有较大的投资价值。
公式3：股票收益（ROE）和总市值（M）的比值徐小明发现，股票收益（ROE）和总市值（M）的比值可以衡量股票的盈利能力和市值水平。
这个比值越高，意味着股票的盈利能力越强且相对低估。
公式：ROE/M = 股票收益 / 总市值举例说明：如果某只股票的股票收益为30%（ROE），总市值为1000万元（M），则根据公式计算得出，ROE/M = 30% / 1000万元 = 。
这意味着该股票的盈利能力很强且相对低估。
以上是徐小明定量结构选股公式的相关内容。
这些公式可以帮助投资者在选股过程中更加科学地评估股票的估值水平、回报稳定性、增长潜力以及盈利能力等指标，从而做出更加合理的投资决策。
徐小明数字化定量分析
徐小明数字化定量分析数字化定量分析之如何卖到分时最高点1在我研究数字定量的时候，有两本书将我推向数学研究，这两本书分别是穿杨的《盘口内经》和比尔威廉姆的《证券混沌操作法》。
所以，我的数字化定量分析，先从这两本书谈起。
希望能把大家带入金融数学定量研究。
我们经常能够遇到自己的股票产生了一波快速的拉升，如果单从感觉来解决操作问题，要么卖早了，要么卖迟了。
用定量分析，是能在这波快速拉升的分时线上保证卖到最高点或十分接近最高点的。
虽然它并不保证在这波拉升之后，是否还会再次拉升，但无疑能做到卖到最高点，其实战性已经是极强。
而这方法的内涵，是对数字，时间，价格，速度深刻的理解。
方法：假如我们碰到了分时线一波急速的拉升，凭感觉不如用定量分析。
首先我们来研究怎样卖在次高位：先来观察一组数字：1、2、3、4、5、6、7、8、7……从这一组数字当中，我们知道最高点（极值）为8，但能够确认最高点的数字，是8后面的7。
因为在没有8后边的7出现的时候，我们是不知道8后边是否还有9，或10的。
基于这个思想，我们把分时线用时间来划段。
可选用一分钟，若出现1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，我们则卖出。
为什么要用时间划段，因为分时线变化太快，规律不好掌握，而用时间划段后则规律井然，这使得我们有了一把尺子。
举例：今天07年7月18日上午的600806昆明机床，在9：44分开始拉升，按9：44分当时价格挂好卖出价格，挂好价格即可，不要按确定。
然后我们取一分钟的最后一个价格。
9: 44 22.409: 45 22.489: 46 22.509: 47 22.609: 48 22.709: 49 22.759: 50 22.799: 51 22.869: 52 22.929: 53 23.009: 54 23.109: 55 23.179: 56 23.10我们单从最简单的价格变化着手，到9.56分的时候，出现了1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，即把已经最开始挂好的价格执行。
徐小明定量结构选股公式
徐小明定量结构选股公式徐小明定量结构选股公式介绍徐小明是一位资深的股市分析师，他提出了一套定量结构选股公式，用于帮助投资者进行股票选取和投资决策。
以下是他的定量选股公式以及相关解释。
公式1: 盈利能力评估公式该公式用于评估公司的盈利能力和利润情况，公式如下：盈利能力评估公式:销售净利润率 = （净利润 / 营业收入） * 100%该公式计算出的销售净利润率可以用来衡量公司的盈利能力。
一般来说，销售净利润率越高，公司的盈利能力越强。
示例解释: 如果一家公司的净利润为100万元，营业收入为500万元，那么该公司的销售净利润率为20%。
这意味着该公司通过销售获得的净利润占营业收入的比例为20%。
公式2: 成长能力评估公式该公式用于评估公司的成长能力和未来发展潜力，公式如下：成长能力评估公式:增长率 = （当前年份指标 - 前一年份指标） / 前一年份指标 * 10 0%该公式计算出的增长率可以用来衡量公司的成长速度和潜力。
一般来说，增长率越高，公司的成长能力越强。
示例解释: 如果一家公司去年的销售额为1000万元，今年的销售额为1500万元，那么该公司的销售额增长率为50%。
这意味着该公司的销售额在一年内增长了50%。
公式3: 估值评估公式该公式用于评估公司的股票价格是否被高估或低估，公式如下：估值评估公式:市盈率 = 市值 / 净利润该公式计算出的市盈率可以用来衡量公司的股票价格是否合理。
一般来说，市盈率越低，股票越被低估。
示例解释: 如果一家公司的市值为100亿元，净利润为10亿元，那么该公司的市盈率为10。
这意味着每股股票的价格是净利润的10倍。
公式4: 风险评估公式该公式用于评估公司的风险情况和投资安全性，公式如下：风险评估公式:负债比率 = （总负债 / 总资产） * 100%该公式计算出的负债比率可以用来衡量公司的财务风险。
一般来说，负债比率越低，公司的财务风险越小。
示例解释: 如果一家公司的总负债为5000万元，总资产为10000万元，那么该公司的负债比率为50%。
徐小明混沌操作法当中有判定4浪的量化方法
徐小明混沌操作法当中有判定4浪的量化方法徐小明混沌操作法当中有判定4浪的量化方法
上周，我认为会有一个较大的反弹，但从反弹的性质呢，关键就在于本周的前一两天。
混沌操作法当中有判定4浪的量化方法，叫做一致性获利法，我之前做了时间跨度的研究。
对于新在的分时线，如果我们暂定为反弹的话，从波浪理论上来讲，市场有两种判断方法。
一是2260点60分钟开始的分时线3浪4，一是2270点日线开始的4，不论是哪个浪型划分的4浪，在参数调整的前提下，上传零轴通常是反弹结束的代表，不过从级别来看，两者相差很远，第一种分时线的反弹一般在5天左右，第二种日线反弹就是我之前说的，怎么也会出现大半个月的时间。
当然虽然级别会有不同，但会有个先后顺序，小周期肯定会更先到，比方说分时线如果是4浪反弹，那么60分钟线的参数调整应该是10、73、10，因为60分钟2260点开始的1浪至3浪下跌到1984点共128个时间周期。
调整好参数之后，深成指上周五中午收盘形成了上传零轴，上证指数则会晚一点是上周五下午收盘才形成。
也就是说，如果目前是3浪4，那么周一就应该开始下跌，再形成一个3浪5，然后再出现我说的大4浪反弹，即便有3浪5下跌但仍不会距离1984点太远，1984点整体风险已经很低了，低点多会出现在新年之后的几天。
假如下周一或下周二不跌，则判定这里不是3浪4，而是4，则行情会跨年。
综上所述，4浪反弹，那么60要么过年是在上涨过程中，要么是筑底的前夕，我整体认为应该持股过年。
比尔. 威廉姆的《证券混沌操作法》 ———— 一致性获利法
比尔. 威廉姆的《证券混沌操作法》————一致性获利法•把趋势类指标macd的参数改称，5、34、5（原参数为12、26、9）。
当波浪呈现比较明显的4浪的时候，当macd的diff值下穿（或上穿）零轴的时候，代表4浪完成的条件形成（即转市）。
举例：上证指数30分钟线把趋势类指标macd的参数改成5、34、5。
当diff 值为负时代表下穿零轴，代表4浪调整结束。
用60分钟线的时候，调整macd的参数成5、34、5的时候，就是不对的，那么怎么解决一致性获利法的时间跨度问题呢但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。
这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。
所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。
60分钟的k线是30分钟的k线的1/2，那么我们把参数也用1/2来试一下。
5、34、5更该成，3、17、3。
神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。
调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时•《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。
那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。
我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。
那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；小于60的，5、34、5应该缩小。
为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式：1浪起点到3浪终点的周期数为L基本震荡因子为X先求出X=L/60macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
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徐小明一致性获利法公式和操作
从9月12日起的上升周期完成了3浪上涨，那么这个15分钟的顶背离的调整引发的将是第4浪的调整。
前面讲的数字化定量分析：一致性获利法的时间跨度研究，对于第四浪给了精确的定
量。
19日量化分析和20日操作策略
昨天说要选择一条最正确的路，很多人问我是否定量分析是最正确之路。
其实不是的，数字化定量分析是分析方法中的一种，股市是个见仁见智的地方，条条大路通罗马。
那么什么是最正确
的路？我认为最适合自己的才是最正确的。
一致性获利法的下穿零轴，今天再次应验，当上午下穿零轴的时候，我马上做了截图。
为什么下穿零轴市场就止跌，这个机理我到现在仍不明白。
大家可以把上证指数调成15分钟、30分钟、数一下从1浪起点到3浪终点的周期数，然后用
我给的参数调整标准：
1浪起点到3浪终点的周期数为L
基本震荡因子为X
先求出X=L/60
macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
大家自己数周期，然后自己计算一下，2个周期的参数调整分别为：15分钟（5、33、5）、30分钟（3、17、3）。
调整完参数之后，不用看上边的k线，你会发现只要下穿零轴对应得价格就是低点。
我算是深入研究一致性获利法了，但为什么会出现这个情况，我还是不知道。
数学这个东西太深奥。
这两天的走势，从15分钟的角度来讲是一种缓速的调整。
市场为什么会有急有缓呢？因为多周期的市场作用力不同，如果大小周期两个作用力方向相反，相互的作用力会被抵消，如果大小周期都是上涨周期，作用力相同。
两个作用力合在一起，就产生了短而急的行情。
所以，这两天的小周期是调整的，但调整速度比较缓。
代表更大级别的周期是上涨的。
所以小周期走完了调整周期之后，会开始走上升周期，这样两个作用力会被合在一起。
即按这种调整地节奏，后市有望再创新高。
我们假设空间要完成周线的点位6078点，而小周期属于调整的第四浪，判断四浪结束，用数字化定量分析之：一致性获利法的时间跨度研究。
：
15分钟线支撑：1浪起点到3浪终点为74个时间周期，75/60=1.25 5*1.25=6 34*1.25=42 把macd的参数调整为（6、42、6），当macd的dif值短期下穿零轴为第一支撑点。
60分钟同理：参数为（5、34、5）当macd的dif值短期下穿零轴为第二支撑点。
怎样用速度比精确定量空间
我的理解是：通常的来讲，如果空间到达时间未到会用空间去横。
如果时间到达空间未到，发
生时间后移。
（个人观点，不一定对的）
虽然时间符合我的今天全天强势，但也加大了明天上午开盘一个小时的重要性。
所以，我们要注意明天上午9：30—10：30分的市场情况（我判断是大三浪小5浪的终点），大五浪还没有来
即应该这个位置不是最高点。
这个高点走出来之后，将走大的第四浪。
判断四浪调整结束，可以应用我文章里写到的“数字化定量分析之一致性获利法的定量研究”。
这个方法的重复性和精确度极高。
参数设置计算公式：
周期数L：1浪起点到3浪终点的周期数
基本震荡因子X：每一轮行情都存在一个基本的震荡的量
广义参数Z：60（广义参数为大多数行情应用的参数设置，也可随行情变化而更改）
先求出基本震荡因子X X=L/Z
求出X之后，macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。
万科A 2007年5月至2007年10月的日线上涨行情期间，1浪起点至3浪终点的周期数L为70根线。
用广义参数求基本震荡因子X，X=L/Z=70/60=1.16。
macd参数设置为
（5*1.16, 34*1.16, 5*1.16）=（6、40、6），2007年9月27日dif由正值变为负值，代表穿越
零轴，四浪调整精确结束。
长江电力 1浪到三浪周期数L为49根线。
用广义参数求基本震荡因子X，macd参数设置为（4、28、4），2007年10月9日dif由正值变为负值，代表穿越零轴，四浪调整精确结束。
反弹的强阻力在哪里？
时间：10月26日的反弹持续了15个60分钟。
我们假设这个反弹是下跌的4浪，如果明天全天是强势的，那么可以做重点观察的时间点为周五的上午10：30分。
空间：周一我给出的反弹预期位是5450点，因为距离现在比较远，所以没有办法做到细节描述。
今天我判断这个阻力位应该在5530点左右。
结构：我暂时把行情定义为下跌４浪反弹。
运用混沌一致性获利法对时间跨度的研究，把macd 的参数调整为（６、４４、６），当dif值由下向上穿越零轴为结构上的重要阻力。