开源TTS语音合成和处理合集整理
语音合成软件的音频格式转换和导出技巧(六)
语音合成软件的音频格式转换和导出技巧语音合成软件是一种能够将文字转换成语音的工具，它在现代生活中有着广泛的应用，比如语音助手、有声图书、语音导航等等。
在使用语音合成软件的过程中，我们经常会遇到需要将合成的音频文件转换成不同格式或者导出到不同设备的情况。
本文将针对这些问题，介绍一些语音合成软件的音频格式转换和导出技巧。
首先，让我们来介绍一些常见的语音合成软件。
目前市面上有很多优秀的语音合成软件，比如百度语音合成、讯飞语音合成、Google Text-to-Speech等等。
这些软件都具有将文字转换成语音的功能，并且支持多种音频格式的导出。
不同的语音合成软件可能支持的音频格式有所不同，因此在选择软件的时候，需要根据自己的需求来进行选择。
其次，对于音频格式转换的技巧，我们可以利用一些专业的音频编辑软件来进行操作。
比如Audacity、Adobe Audition等等，这些软件都具有强大的音频格式转换功能，能够将不同格式的音频文件进行转换。
在使用这些软件的时候，我们需要先将合成的音频文件导入到软件中，然后选择需要转换的格式，进行相应的设置，最后导出即可。
此外，一些在线音频格式转换工具也是不错的选择。
比如在线转换网站、云转换等等，这些工具能够帮助我们快速地将音频文件转换成需要的格式。
在使用这些工具的时候，我们只需要上传需要转换的音频文件，选择目标格式，然后进行转换即可。
这些工具通常简单易用，适合对音频格式转换没有过多要求的用户。
最后，关于音频文件的导出技巧，我们需要根据具体的需求来选择合适的导出方式。
如果我们需要将音频文件导出到移动设备上进行播放，可以选择将文件通过数据线传输到设备中；如果我们需要将音频文件上传到网络进行分享，可以选择将文件导出到电脑中，然后通过网络传输工具进行上传。
总的来说，我们在导出音频文件的时候，需要考虑到目标设备和网络环境等因素，选择合适的导出方式。
综上所述，语音合成软件的音频格式转换和导出技巧是我们在使用语音合成软件时需要了解的重要内容。
tts语音合成原理和流程
tts语音合成原理和流程
TTS（Text-to-Speech）语音合成技术是通过将文本转化为人工语音的过程。
其主要原理是通过语音合成引擎将输入的文字转化为声音。
下面是TTS语音合成的一般流程：
1. 文本预处理：对输入的文本进行预处理，包括拆分句子、词性标注、语法分析等。
2. 音素转换：将文本中的每个单词转化为对应的音素，音素是语音的最小单位，是构成语音的基本元素。
3. 音素拼接：将转换后的音素按照一定规则进行拼接，形成连续的音频流。
4. 声音合成：使用声音合成引擎，根据音素序列生成相应的语音波形。
5. 合成后处理：对合成出的语音进行后期处理，包括音量调整、语速控制、音色优化等。
6. 输出语音：将合成后的语音输出为音频文件或者直接播放出来。
整个流程的目标是通过模拟人类发声的过程，将输入的文本转化为自然流畅的人工语音，以便进行听觉交流。
TTS技术在语音助手、语音导航、语音学习等领域有着广泛的应用。
tts语音合成原理
tts语音合成原理TTS语音合成原理一、概述TTS（Text-to-Speech）语音合成技术是一种将文本转换为语音的技术。
通过对输入的文本进行自然语言处理和声学模型建模，最终生成与人类语言相似的语音。
TTS技术在人机交互、智能客服、智能家居等领域有广泛应用。
二、自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是TTS技术的基础。
它包括分词、词性标注、句法分析等步骤，目的是将输入的文本转换为计算机可以理解和处理的形式。
1. 分词分词是将连续的文本划分为一个个离散的单元，即词。
中文分词需要考虑词汇歧义和新词发现等问题。
2. 词性标注词性标注是给每个单词打上其所属的词性标记，如名词、动词等。
它能够帮助计算机更好地理解句子结构和意思。
3. 句法分析句法分析是对句子进行结构化分析，确定其各部分之间的关系。
这一步骤可以帮助计算机更好地理解句子的意思和语法结构。
三、声学模型声学模型是TTS技术的核心部分，它决定了最终生成的语音质量和流畅度。
声学模型可以分为联合模型和分离模型两种。
1. 联合模型联合模型是将文本和语音特征一起建模，直接将文本转换为语音。
它的优点是生成速度快，缺点是需要大量数据进行训练，并且难以处理生僻词和新词。
2. 分离模型分离模型是将文本和语音特征分别建模，先将文本转换为中间表示形式，再将中间表示形式转换为语音。
它的优点是可以处理生僻词和新词，并且可以在不同语种之间进行转换。
四、合成过程TTS技术的最后一步是将文本转换为声音。
这一步骤包括基频提取、谐波加噪、声码器等步骤。
1. 基频提取基频提取是指从人类声音信号中提取出其基频信息。
基频信息决定了人类声音的音高。
2. 谐波加噪谐波加噪是指通过对基频信号进行加权重构出语音信号。
这一步骤可以使语音更加自然流畅。
3. 声码器声码器是将文本转换为声音的核心部分。
它通过对基频信号和语音特征进行处理，生成与人类语言相似的声音。
语音合成文语转换TTS及其应用PPT课件
技术发展展望
个性化与自适应
未来的TTS技术将更加注重个性化与自适应性，能够根据用户的 需求和习惯进行自适应调整。
深度学习技术的进一步应用
随着深度学习技术的不断发展，TTS技术将更加智能化和高效化， 能够更好地模拟人类语音和情感表达。
技术特点
谷歌语音合成技术采用 了基于循环神经网络 （RNN）和长短时记忆 网络（LSTM）的深度 学习模型，能够学习并 复制人类的语音特征， 如音调、语调、重音等。
微软语音合成技术
01
语音合成技术
微软的语音合成技术采用了基于深度神经网络（DNN）的方法，能够
生成自然流畅的语音。
02
应用领域
微软的语音合成技术广泛应用于智能助手、虚拟角色、语音导航等领域，
无监督学习和迁移学习
无监督学习和迁移学习技术将为TTS技术的发展提供新的思路和方 法，有助于提高语音合成的自然度和逼真度。
05
实际案例分享
谷歌语音合成技术
语音合成技术
谷歌语音合成技术采用 了深度学习技术，能够 将文本转换为自然语音， 具有高清晰度和流畅度。
应用领域
谷歌语音合成技术广泛 应用于智能客服、有声 读物、语音导航等领域， 为人们提供了便捷的语 音交互体验。
03
TTS技术的应用场景
语音助手
01 智能家居控制
通过语音助手，用户可以方便地控制家中的灯光、 空调、电视等设备，实现智能家居的自动化和智 能化。
02 查询信息
语音助手可以帮助用户查询天气、股票、新闻等 信息，为用户提供便捷的信息服务。
03 语音搜索
用户可以通过语音助手进行网络搜索，快速找到 所需的信息。
语音数据与语音合成
语音合成技术
基于HMM的单元挑选系统结构图
总纲
. 数字语音信号 . 语音合成技术 . 数据制作与合成 . 合成效果测听
数据制作与合成
数据与合成的关系
音库数据是合成系统的基石，离开了音库谈合成就是 “无源之水 无本之木” 一份音库的制作质量，直接决定了该发音人合成系统的能达到什么效果
语音合成技术
参数语音合成系统框架
HMM参数建模 用声学参数针对音素建模 为什么要建模？描述的音素特征变化 隐马尔科夫模型（ Hidden Markov Model -- HMM ）
语音合成技术
语音合成技术
决策树模型聚类
有了模型怎么使用？来一句话怎么预知用哪个模型？ 基于上下文的信息的决策树聚类
语音合成技术
基于HMM的参数语音合成系统
首先进行语音特征参数的提取 以音素为单位（中文为声韵母），使用HMM （Hidden Markov Model）对自然语流的频谱特征参数进行建模 采用基于决策树的聚类方法对上下文相关模型进行聚类，以提高模型的鲁棒性，得到预测参数 最后生成参数输入合成器，得到合成语音 优点：所需音库规模小，标注精度要求相对降低，自然度高，系统小，灵活度高，ViviVoice，AiSound 缺点：音质相对较差，带有合成器风格 样例：
话筒的摆放，能量幅度范围
轻松心态，自然流程，不要带情绪，除非这是情感库 适度原则，不要疲劳录音，宁缺勿滥 批次比对，及时与之前数据做比对，可加入重复句 “还请大家多关注录音质量”
如何保持发音人的发音状态
音素切分与合成 切分精度 精切：大语料库拼接标准，周期下降沿 粗切：参数合成与HMM拼接，模型具有一定内部切分调整能力 粗切不代表切分不重要，好的初始位置能帮助模型自切。 电脑未必比人聪明，清浊好定，浊浊也难定，还需修正 停顿位置 什么地方有Sp，silv，pau？ 标准L3层以上边界，30ms以上计算机才能使用 如果本来有停顿却没有加silv，停顿段会影响前后音素单元质量 一些录音缺陷也可塞给停顿位置，鼻息，口水音 合成样例： The*psychotropic*airplanes#underwrote*the*dispassionate*song。
【数据集】中文语音识别可用的开源数据集整理
【数据集】中⽂语⾳识别可⽤的开源数据集整理数据集下载地址1.SLR18-THCHS-30THCHS30 is an open Chinese speech database published by Center for Speech and Language Technology (CSLT) at Tsinghua University. The origional recording was conducted in 2002 by Dong Wang, supervised by Prof. Xiaoyan Zhu, at the Key State Lab of Intelligence and System, Department of Computer Science, Tsinghua Universeity, and the original name was 'TCMSD', standing for'Tsinghua Continuous Mandarin Speech Database'. The publication after 13 years has been initiated by Dr. Dong Wang and was supported by Prof. Xiaoyan Zhu. We hope to provide a toy database for new researchers in the field of speech recognition. Therefore, the database is totally free to academic users.THCHS30是⼀个很经典的中⽂语⾳数据集了，包含了1万余条语⾳⽂件，⼤约40⼩时的中⽂语⾳数据，内容以⽂章诗句为主，全部为⼥声。
它是由清华⼤学语⾳与语⾔技术中⼼（CSLT）出版的开放式中⽂语⾳数据库。
语音合成 java 源代码
语音合成java 源代码什么是语音合成？语音合成是一种将文本转换为口语的过程。
它使用计算机生成的声音来模拟自然的语言，将输入的文本转化为可听的语音输出。
语音合成技术不仅可以用于机器人、自动语音应答系统等人机交互场景中，也能够应用在有声书籍、听力教育以及辅助性通信等领域。
Java中的语音合成实现在Java中，有许多开源和商业的库和API可以用于实现语音合成功能。
其中，最常用的是JSAPI（Java Speech API）和FreeTTS。
JSAPI是一组Java类，用于管理和调用语音合成引擎。
它提供了一种标准的API，以便开发人员可以轻松地在其应用程序中集成语音合成功能。
JSAPI允许开发人员选择和配置先进的语音引擎，并使用其提供的功能来合成语音。
FreeTTS是一个免费的开源Java库，用于语音合成。
它提供了一个简单易用的API，可以将文本转换为语音。
FreeTTS支持多种语言和声音效果，可以通过配置文件进行选择和自定义。
使用JSAPI进行语音合成要在Java中使用JSAPI进行语音合成，首先需要安装JSAPI的实现。
一个常用的实现是CMU Sphinx，可以从其官方网站下载。
安装完后，需要在项目中添加JSAPI库的引用。
下面是一个使用JSAPI进行语音合成的示例代码：import javax.speech.*;import javax.speech.synthesis.*;public class SpeechSynthesis {public static void main(String[] args) throws Exception {注册并设置语音合成功能Central.registerEngineCentral("com.cloudgarden.speech.CGEngine Central");SpeechSynthesizer synthesizer =Central.createSynthesizer(null);synthesizer.allocate();synthesizer.resume();设置合成的文本synthesizer.speakPlainText("Welcome to Java Speech API", null);等待语音合成完成synthesizer.waitEngineState(Synthesizer.QUEUE_EMPTY);释放资源synthesizer.deallocate();}}以上代码中，首先通过Central.registerEngineCentral()方法注册和设置语音合成引擎。
TTS语音合成技术音频在线离线切换方法及电子设备与流程
TTS语音合成技术音频在线离线切换方法及电子设备与流程引言TTS（Text-to-Speech）语音合成技术在现代通信和智能设备中发挥着重要作用。
它可以将文本转换为逼真的语音，使得用户可以通过听觉方式接收信息。
在音频在线离线切换方面，让用户可以根据需求选择最合适的方式使用。
本文将介绍TTS语音合成技术在音频在线离线切换方面的方法，并探讨相关的电子设备和流程。
TTS语音合成技术音频在线离线切换方法1. 在线切换方法在线切换方法是通过用户设备连接互联网并利用云服务进行语音合成的方式。
以下是在线切换方法的步骤：1.用户设备发送合成请求到云服务。
2.云服务接收请求，并将文本转换为语音。
3.生成的语音文件从云服务返回到用户设备。
4.用户设备播放语音文件。
在线切换方法的优点是可以在任何地方使用云服务进行语音合成，无需在本地设备上安装复杂的语音合成软件。
此外，云服务通常具有较高的合成速度和稳定性。
2. 离线切换方法离线切换方法是通过在用户设备上安装语音合成引擎实现语音合成的方式。
以下是离线切换方法的步骤：1.用户设备上的语音合成引擎接收文本输入。
2.引擎将文本转换为语音。
3.生成的语音文件直接在用户设备上播放。
离线切换方法的优点是可以在没有互联网连接的情况下使用语音合成技术。
此外，离线切换方法通常具有较低的延迟，对于一些实时应用场景更加适用。
3. 在线与离线切换的选择与切换方式在选择在线或离线切换方法时，需要考虑以下因素：•网络连接：如果用户设备经常处于互联网连接状态，则在线切换方法是一个不错的选择。
如果网络连接不稳定或经常处于离线状态，则离线切换方法更加可靠。
•应用场景：对于实时应用场景，离线切换方法通常更合适，因为它具有较低的延迟。
对于一些非实时应用场景，用户可以选择在线切换方法。
•语音合成质量：在线切换方法使用云服务进行语音合成，通常可以提供更好的语音合成质量。
而离线切换方法可能受限于设备上的语音合成引擎。
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开源TTS/语音合成和处理工具
1.eSpeak-Chinese
eSpeak-Chinese是一个TTS软件。
它是基于Jonathan Duddington 的eSpeak，由于中文词典太大，eSpeak缺省并不带中文词典，需另外下载。
发布
eSpeak-Chinese只是为了方便用户安装。
国语支持的主要贡献者：
•Kyle Wang （waxaca at ) –创建了最初的字典，规则和声音文件。
•Silas S. Brown (/ssb22/) - 改进词典(加入CEDICT等).
粤语支持的主要贡献者:
•黄冠能 - 创建了粤语字典，简易的规则和声音文件。
eSpeak-Chinese是eGuideDog项目的重要组成部分。
另一个中文TTS(余音)在开发中。
它在设计上更简易但文件较大。
由于使用了真人发声，它比eSpeak的声音更自然。
目前它只支持粤语。
2.Flite
Flite是一个小型、快速的TTS系统，是著名的语音合成系统festival的c版本。
可用于嵌入式系统
3.FreeTTS
FreeTTS 是完全采用 Java 开发的语音合成系统，它是卡内基梅隆大学基于Flite 这个小型的语音合成引擎开发的。
FreeTTS是一个语音合成系统写的JavaTM编程语言完全。
它是根据Flite公司：一个小运行时语音合成引擎卡内基梅隆大学的发展。
弗莱特来源于节语音合成系统，从爱丁堡大学和卡内基梅隆大学的festvox项目。
这种FreeTTS版本包括：*核心语音合成引擎*支持的多寡：邻一8kHz的双音子，男，美国英语语音办公16KHz的双音子，男，美国英语语音办公16KHz的有限域，男*美国英语语音的festvox的进口（美国英语的声音只）*对进口的festvox（仅限美式英文）*支持工具中央结算系统的MBROLA北极的具体支持，支持的声音声音（单独下载）：办公自动化16KHz的女性，美国英语语音O 2个16KHz的男性声音*美国英语为JSAPI 1.0 *广泛的API文档部分支持*几个演示应用
4.eSpeak
eSpeak是一个紧凑的开放源码软件的语音合成器为英语和其他语言，为Linux 和Windows 。
eSpeak生产高质量的英语演讲。
它使用了不同的合成方法从其他开源语音合成引擎，和声音完全不同。
这也许不是作为自然人或“平稳” ，但我觉得发音更清晰，更容易听很长时间。
它可以运行命令行程序发言的文本文件或从标准输入。
一个共享库的版本也已推出。
•包括不同的声音，其特点可以改变。
•能产生语音输出为WAV文件。
• SSML （语音合成标记语言）的支持（未完成），并使用HTML 。
•该计划及其数据，其中包括数种语言，总计约700千字节。
•可以把文字，音素代码，所以它能够适应作为一个前端另一个语音合成引擎。
•潜在的其他语言。
一些包含在不同阶段所取得的进展。
帮助母语为这些或其他语言的欢迎。
•开发工具可用于生产和调整音素数据。
•写在C + +
Windows版本目前的Windows SAPI5和命令行版本的eSpeak 。
SAPI5版本的可以使用屏幕阅读器，如完，颌骨，超新星，以及窗的眼睛。
它们可以作为一个Windows安装程序包
该eSpeak语音合成器支持几种语言，但在大多数情况下，这些都是初稿，并需要更多的工作来改善。
援助的母语是值得欢迎的这些或其他新的语言。
请与我联系如果你想帮助。
eSpeak没有文字，语音合成的语言，一些比别人做得更好。
南非荷兰语，粤语，克罗地亚语，捷克语，荷兰语，英语，世界语，芬兰语，法语，德语，希腊语，印地语，匈牙利语，冰岛语，意大利语， Lojban ，马其顿语，普通话，挪威语，波兰语，葡萄牙语，罗马尼亚语，俄语，塞尔维亚语，斯洛伐克语，西班牙语，斯瓦希里语，瑞典，越南，威尔士。
5.OpenVXI
OpenVXI 提供的是完整的 VXML 解析服务，同时也提供了有限语言的 TTS 支持。
Voice eXtensible Markup Language（简称 VXML）是被用来创建语音对话系统，可以调用语音合成以及语音识别服务，可以用来记录语音录入和连接电话系统。
创建 VXML 语音的主要目的就是用 Web 开发的理念来开发交互式的语音应用。
VXML 提供了基于 Menu 和基于 Form 的两套框架，整合了语音识别和语音合成两个关键服务，使得语音应用的开发变得更为方便和快捷。
VXML 和普通的标记语言一样，需要有浏览器进行解析；还需要提供语音识别和语音合成服务的应用服务器；有时也需要有 http 服务器提供文档服务；当然，如果需要与电话系统相连，就必须加上 VOIP （网络电话）的支持。
如下图所示
的就是 VXML 的运行环境：
图 1. VXML 运行环境
一个企业级应用的系统框架
IVR (interactive voice-response services) 也就是自动应答服务，是使用VXML 的典型企业级应用。
IVR 和使用者通过电话，按键 (DTMF) 互动，如语音订票，语音查询，语音投票等。
普通的 IVR 都是支持 VXML 的解析和提供了 sip 协议的支持，通过和 ASR ( 语音识别 ) 应用服务器以及 TTS( 语音合成 ) 应用服务器的集成，可以实现几乎所有的 VXML 封装的操作。
企业级的 VXML 应用需要如下的体系结构，以使用 IBM Voice Server (WVS) 为例：
图 2. 一个 VXML 具体应用的例子
上图中的 IVR 事实上就是 VXML 解析器，通过解析 VXML，分发相应的工作给WVS ，实现 VXML 封装的语音识别和语音合成的功能。
6.Festival
Festival 是 Linux 下的一个语音合成软件
使用方法：
$ festival --tts letter.txt
$ festival
festival> (SayText "Greetings from ") $festival> (tts "myfile.txt")
在线演示：/projects/festival/onlinedemo.html 7.MBROLA
MBROLA 是一个 TTS 引擎，旨在尽可能的提供各种语言的语音合成器，这些语言在其首页上都有说明。
8.AstLinux
AstLinux 是一个定制的Linux发行版，主要是围绕这asterisk这个语音交换软件定制的。
9.HTS (HMM-based Speech Synthesis System)
HTS (HMM-based Speech Synthesis System)是一个语音合成系统
阅读 HTS 所使用的技术和算法，请看：
http://hts.sp.nitech.ac.jp/?Publications
10.Festvox
Festvox 是卡内基梅隆大学语音项目组开发的语音合成系统
11.Speak It
阅读的书页或选定文本使用微软语音合成引擎...
12.语音识别系统 Simon
Simon 是一个开源的语音识别系统，它不仅可以输入文字，而且可以代替键盘、鼠标操作电脑。
Simon 基于Qt用 C++ 开发，因为某些支持库与 KDE 相同，所以可完美的集成到KDE4 中。
除 KDE 之外，Simon 也可在GNOME、Xfce、及其他 X11 环境下运行。
13.语音合成引擎 gnuspeech
Gnuspeech是一个可扩展的语音合成实现包的基础上，实时，发音，语音合成按规则。
也就是说，它转换成语音的描述文本字符串，由一个发音辞典，信中对声音的规则，节奏和语调模型资助;参数转换成一个低级别的发音合成的语音说明，以及利用这些驱动发音模型的制作人声是正常的声音输出的GNU / Linux的设备输出合适的道
14.语音合成引擎 Epos
Epos 是一个跟语言本身无关的规则驱动的语音合成系统，主要作科研用途
在线演示：http://epos.ure.cas.cz/cgi-bin/saye.cgi?lang=czech
15.语音合成软件 NeXTeNS
NeXTeNS 是一个荷兰语的Text-to-Speech的软件。
16.JVoiceXML
Java VoiceXML Interpreter 一个用Java写的免费VoiceXML的解析器，支持JSAPI、JTAPI。
17.语音合成引擎 MARY
MARY 是一个支持英语、德语和藏语的 Text-to-Speech 合成系统。