存储高可用解决方案
SAN解决方案
SAN解决方案SAN（存储区域网络）解决方案是一种用于高效存储和管理数据的技术。
它提供了一个共享存储资源的网络，使多台服务器能够同时访问和共享存储设备。
SAN解决方案在企业级应用中广泛应用，可以提供高可用性、高性能和灵便的存储解决方案。
一、SAN解决方案的基本概念和原理SAN解决方案的基本概念包括存储设备、存储网络和主机。
存储设备是指提供存储空间的硬件设备，如磁盘阵列、磁带库等。
存储网络是指连接存储设备和主机的网络，通常使用光纤通道（Fibre Channel）或者以太网（iSCSI）作为传输介质。
主机是指连接到存储网络的服务器，它们通过存储网络访问和管理存储设备上的数据。
SAN解决方案的工作原理是将存储设备连接到存储网络上，并为主机提供访问存储设备的权限。
主机通过存储网络发送读写请求到存储设备，存储设备将数据传输回主机。
SAN解决方案通过提供高带宽、低延迟的存储网络，实现了高速数据传输和共享存储资源的能力。
二、SAN解决方案的优势和应用场景1. 高可用性：SAN解决方案可以实现存储设备的冗余和故障切换，提供高可用性的存储服务。
当一个存储设备发生故障时，系统可以自动切换到备用设备，保证数据的可靠性和可用性。
2. 高性能：SAN解决方案通过使用高速存储网络和专用存储设备，可以实现高性能的数据传输和访问。
它可以满足对大规模数据处理和高并发访问的需求。
3. 灵便性：SAN解决方案可以实现存储资源的共享和动态分配，提供灵便的存储管理。
它可以根据业务需求对存储空间进行扩展和调整，提高存储资源的利用率。
SAN解决方案在以下场景中得到广泛应用：1. 数据中心：SAN解决方案可以为数据中心提供高性能、高可用性的存储服务。
它可以满足大规模数据处理和存储的需求，支持虚拟化和云计算等新兴技术。
2. 数据备份和恢复：SAN解决方案可以实现数据备份和恢复的高效率和可靠性。
它可以通过快照、镜像和复制等功能，提供数据的实时备份和快速恢复。
MySQL中的高可用解决方案
MySQL中的高可用解决方案MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用场景。
对于很多企业和组织来说，保证MySQL数据库的可用性和可靠性是非常重要的，因为数据库宕机或者数据丢失可能会导致巨大的经济损失和业务中断。
因此，开发高可用解决方案成为MySQL数据库管理者们必须面对的挑战。
一、MySQL复制MySQL复制是MySQL中最常用的高可用解决方案之一。
通过使用MySQL的复制功能，可以将一个主数据库的数据实时复制到一个或多个备份数据库。
当主数据库出现故障时，备份数据库可以顶替其角色，从而实现无缝切换。
MySQL复制是基于日志的机制，主数据库将产生的数据更改事件写入二进制日志（Binary Log），备份数据库则通过读取主数据库的二进制日志来实时复制数据。
主数据库将所有更改记录下来，备份数据库则按照相同的顺序应用这些更改，从而实现数据的同步。
虽然MySQL复制是一种简单且有效的高可用解决方案，但它也存在一些局限性。
首先，MySQL复制是异步的，主数据库和备份数据库之间有一定的延迟，可能会导致数据的不一致。
其次，MySQL复制只能实现单主节点的高可用，即只有一个主数据库，其他都是备份数据库。
这对于一些高并发的应用来说，可能无法满足需求。
二、MySQL集群为了解决MySQL复制的限制，MySQL提供了集群（Cluster）解决方案。
MySQL集群是一种基于共享存储器（Shared Storage）的高可用解决方案。
在MySQL集群中，多个MySQL节点共享相同的数据存储，数据的一致性由底层共享存储器保证。
MySQL集群采用了多个MySQL节点协同工作的方式，每个节点都可以处理客户端请求。
当其中一个节点发生故障时，其他节点可以自动接管服务，保证了系统的连续性。
同时，MySQL集群也提供了负载均衡的功能，可以将请求分发到不同的节点上，从而提高了系统的性能。
然而，MySQL集群也有一些限制。
存储高可用解决方案
目录第1章存储高可用性给业务连续运营提供保障 (1)1.1为什么要构建存储高可用性解决方案 (1)1.2存储高可用性解决方案简述 (2)1.3存储高可用性解决方案价值 (2)第2章IBM存储高可用性解决方案介绍 (3)2.1存储高可用性的内容 (3)2.2存储高可用性方案的主要实现方式 (4)第3章IBM高可用性存储产品介绍 (11)3.1 IBM SYSTEM STORGE DS8000 TURBO系列存储产品 (11)3.2 IBM SYSTEM STORAGE DS5000系列存储产品 (17)3.3 IBM SYSTEM STORAGE DS4000系列存储产品 (20)第4章为什么选择IBM (22)第5章IBM中国公司简介 (23)第1章存储高可用性给业务连续运营提供保障1.1 为什么要构建存储高可用性解决方案随着社会的发展和科技的进步，企业越来越依赖于数据处理来进行业务运营，对IT 系统的依赖性也随之增加。
一旦数据由于某种原因丢失，就有可能造成整个组织在运营上的重大不便和经济损失，企业的信誉也将受到影响。
如果核心数据丢失，严重时完全有可能造成整个企业的瘫痪。
所以保证企业的业务连续运营及数据处理的高可靠性和高可用性，就成为所有IT 人员在建设IT 基础架构中首先要考虑的问题。
显然，企业所面临的风险和挑战来自多方面：•无法预知的IT 硬件设备的损坏、断电、火灾、自然灾害、恐怖袭击等，造成数据丢失或业务的突然中断；•系统人员误操作造成意外宕机或关键数据丢失，无法避免；•手段频多的黑客攻击、病毒入侵、垃圾邮件、网络与系统的漏洞，造成网络瘫痪、系统崩溃；•用户需要实时应用与访问机密、关键数据，向企业的服务提出更高的要求；•行业与政府的标准与法规的不断变化，进一步增加了企业的压力与成本。
信息是企业的最宝贵的资产之一；集中的数据备份、恢复和管理已经成为企业数据存储管理的重要任务。
企业需要的是：•数据与存储系统的高可用性，保证数据7X24 小时的连续访问；•将现有的存储技术集成，创造出一种更有效的数据存储管理，实现高效、高可靠性、低成本的数据管理；•需要一套成熟度高，业内应用广泛的企业级软硬件整体解决方案；•需要对企业现有的数据库、邮件系统、文件服务器以及各种应用系统进行集中化、自动化的基于策略的保护；•易于IT部门日常的管理维护，界面友好，可操作性强；•能够符合企业日后发展需求，对异构平台有很好的支持，可以满足将来远程数据灾备的需求；•一旦发生灾难(洪水、地震、火灾等)，或者人为灾难(用户失误、磁盘失效等)导致数据丢失或者业务中断时，能够快速及时地恢复数据，保证业务的连续运行。
数据库技术中的高可用解决方案
数据库技术中的高可用解决方案随着互联网的发展，数据已经成为了企业经营的重要资源。
为了保障数据的安全性和稳定性，高可用性成为了数据库技术中的重要解决方案之一。
本文将从高可用性的概念入手，探讨数据库技术中的高可用性解决方案。
一、高可用性的概念高可用性是指系统在发生故障或者部分故障时，仍然能够维持其功能性，并且在故障切换后进行自动恢复的能力。
尤其是对于企业级别的数据库系统，高可用性显得尤为关键。
二、高可用性的实现方法1. 数据库镜像数据库镜像是指一种利用两个或多个数据库之间的同步机制来保证数据库高可用性的技术。
主要是通过将主库数据同步到从库，从而保证从库在主库故障或者出现负载高峰时，能够直接对外提供服务。
2. 数据库复制数据库复制是另外一种常见的高可用性方案，它是指在多个服务器中设置一个主数据库，并将主数据库中的数据实时备份到从数据库中。
复制可以实现高可用性，因为数据维护在多个服务器上，数据库系统在主服务器出现故障时，从服务器将会自动接管，从而保证数据可用性。
3. 数据库分布式数据库分布式则是一种将数据分散到多个服务器中去的高可用性解决方案。
通常情况下，数据库分布式能够保证企业数据库的高可用性以及容灾能力。
通过将数据分布到不同的服务器中去，可以避免单点故障，并且在某个服务器发生故障时，也不会影响到所有服务的正常运转。
三、如何选择合适的高可用性解决方案在实际场景中，选择合适的高可用性解决方案是十分重要的。
首先，需要根据自己企业的实际情况进行判断选择数据库解决方案。
具体可从如下几个方面进行探讨：1. 对于企业来说，数据库的服务时间很重要，所以需要选择一种能够实现全天候服务的数据库解决方案。
2. 对于企业来讲，数据安全很重要，因此高可用解决方案的备份和恢复功能都需要很强的数据安全性能。
3. 数据库解决方案需要考虑多节点架构，非常有可能包含元数据节点和存储节点，而元数据节点故障将会导致存储节点整个离线。
4. 数据库解决方案需要兼容开源数据库和SQL Server。
HDS存储高可用技术介绍
High Availability Manager(HAM)
X
AutoSwap with SRDF Sync
Open HyperSwap
Mainframe support
IBM HyperSwap with TrueCopy HyperSwap with PPRC
14
HAM总体功能概述
0 RTO – 以同步数据为基础的存储高可以用解决方案
22
存储高可用技术分析-对比
V-VOL
VOL1
VOL2
VOL1
VOL2
VOL1
VOL2
存储高可用的问题最好用存储来解决
23
存储高可用方案失效点分析
生产中心 容灾中心
1 2 3
PVOL
IBM存储高可用性解决方案介绍
IBM存储高可用性解决方案介绍1.1 存储高可用性的内容我们先来分析一下，高可用性所覆盖的内容。
首先，业务连续性由三级支撑构成。
高可用性，扮演着其中最为基本的一级：高可用性（High Availability）要求容错的硬件、自动诊断以及故障隔离、预分析、冗余等。
其中，冗余是其最核心的特征。
数据复制（Data Replication）在同城、异地，或者同城及异地进行数据的有效复制数据恢复（Data Recovery）非计划停机时，进行保护和恢复，满足恢复点目标和恢复时间目标高可用性，是体现在系统的各个细节中。
从一个典型的IT系统拓扑来看，它的主要实现层次如下图所示：本地存储设备层次的高可用性，如图中蓝色虚线方框所示，主要从以下三方面考虑：冗余SAN网络SAN交换机冗余配置，主机光纤通道卡、存储光纤接口双配置，冗余连接等。
这部分设计用于防范通道、接口和网络的单点故障。
存储设备个体高可靠除普遍支持RAID保护技术外，目前的部分高端企业级存储，还采用全冗余设计、镜像缓存等技术来进行自身保护。
这部分设计和使用，侧重在于保证存储设备单个个体内的数据安全。
当存储设备出现全面故障，不能运转时，最多只能保证“数据不丢失”，不能支持“数据持续访问”。
双存储设备如上图中红色虚线部分所示，配置双磁盘设备，存放双数据拷贝。
保证在单个存储服务器出现故障时，首先实现数据不丢失，其次实现业务的连续运行。
在这三方面中，冗余SAN网络、存储设备个体高可靠相对为人所熟悉，不再赘述。
下面所谈的存储高可用性方案重点，将集中在“双存储设备”的环节上。
1.2 存储高可用性方案的主要实现方式存储高可用性方案的主要实现方式：磁盘设备间数据镜像和磁盘设备间数据复制。
图：存储高可用性方案实现方式1.2.1 磁盘设备间数据镜像通过Power服务器的LVM（逻辑卷管理）技术，在两套IBM System Storage磁盘设备间（DS8000/DS5000/DS4000），建立数据镜像关系。
高可用解决方案
高可用解决方案在当前数字化时代，数据的持续可用性对于企业和组织来说至关重要。
无论是在线交易、数据存储还是在线服务，高可用性都是确保业务连续运行和客户满意度的关键因素。
高可用性解决方案提供了一套完善的系统和策略，可以在硬件或软件出现故障时继续保持服务的可用性。
本文将介绍高可用性解决方案的原理和常见的应用。
1. 高可用性解决方案的原理高可用性解决方案的核心目标是在单点故障的情况下保持系统的持续可用性。
为了实现这一目标，高可用性解决方案通常采用以下原理：冗余：通过使用多个相同或相似的组件来创建冗余，确保一个组件的故障不会影响到整个系统的可用性。
例如，可以使用多台服务器来运行相同的应用程序，一台服务器的故障不会导致整个应用程序不可用。
负载均衡：将流量均匀分布到多个服务器上，避免某一台服务器过载而导致系统的不可用性。
负载均衡技术可以根据服务器的性能和负载情况智能地分配请求。
监控和自动恢复：定期监控系统状态，及时发现故障并采取相应的措施。
自动恢复机制可以自动重新启动失败的组件，并将流量转移到可用的组件上。
2. 高可用性解决方案的应用高可用性解决方案可以应用于各种不同的场景和系统。
以下是一些常见的应用案例：Web应用程序：对于基于Web的应用程序，高可用性解决方案可以确保用户能够随时访问应用程序，不受服务器故障或网络问题的影响。
通过配置多台服务器和负载均衡技术，可以实现用户请求的快速响应和高吞吐量。
数据库系统：数据库是许多企业关键业务的核心组件。
高可用性解决方案可以确保数据库在发生故障时能够快速恢复，并提供数据的持续可用性。
通过数据库复制和故障转移技术，可以在主数据库故障时自动切换到备用数据库，实现最小的服务中断时间。
云计算平台：对于云计算平台来说，高可用性是一个关键要素。
云计算平台需要处理大量的计算任务和数据存储，并提供稳定和可靠的服务。
通过使用负载均衡、动态伸缩和自动备份等技术，可以确保云计算平台的高可用性和弹性。
大数据时代的数据储存解决方案
大数据时代的数据储存解决方案随着大数据时代的来临，数据储存成为了一个重要的问题。
传统的数据存储方式已经无法满足海量数据的快速存储和高效访问的需求。
因此，人们迫切需要新的数据储存解决方案来满足这一需求。
本文将介绍几种在大数据时代常用的数据储存解决方案。
一、分布式文件系统分布式文件系统是大数据时代的一种常见的数据储存解决方案。
它将海量数据分布到多台服务器上进行存储，通过数据的分布存储，提高了系统的可扩展性和容错性。
分布式文件系统可以根据需求进行扩容，可以支持PB级别的数据存储，并且具备高可靠性和高可用性。
二、对象存储对象存储是一种将数据以对象的形式进行存储和管理的解决方案。
它将数据存储为对象，并为每个对象分配唯一的标识符。
对象存储能够有效地管理海量数据，提供高扩展性和高可用性。
对象存储还支持数据的并行处理和分布式计算，可以满足大数据场景下的高并发读写需求。
三、列式数据库列式数据库是一种在大数据场景下广泛应用的数据储存解决方案。
与传统的关系型数据库相比，列式数据库将数据以列的方式进行存储，提高了查询性能和存储效率。
列式数据库适用于数据分析和数据挖掘等场景，能够快速检索和分析大规模的数据。
四、分布式数据库分布式数据库是一种将数据分布到多个节点上进行存储和管理的解决方案。
它将数据拆分成多个片段，并存储到不同的节点上，通过分布式算法实现数据的一致性和高可用性。
分布式数据库能够根据数据规模和负载情况进行扩容和负载均衡，提供高性能和高可靠性的数据存储服务。
总结：随着大数据时代的发展，数据储存成为了重要的问题。
传统的数据储存方式已经无法满足海量数据的快速存储和高效访问的需求。
因此，人们开发了各种数据储存解决方案来满足这一需求，包括分布式文件系统、对象存储、列式数据库和分布式数据库等。
这些解决方案能够提供高扩展性、高可用性和高性能的数据存储服务，帮助人们更好地应对大数据时代的数据储存挑战。
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目录第1章存储高可用性给业务连续运营提供保障 (1)1.1为什么要构建存储高可用性解决方案 (1)1.2存储高可用性解决方案简述 (2)1.3存储高可用性解决方案价值 (2)第2章IBM存储高可用性解决方案介绍 (3)2.1存储高可用性的内容 (3)2.2存储高可用性方案的主要实现方式 (4)第3章IBM高可用性存储产品介绍 (11)3.1 IBM SYSTEM STORGE DS8000 TURBO系列存储产品 (11)3.2 IBM SYSTEM STORAGE DS5000系列存储产品 (17)3.3 IBM SYSTEM STORAGE DS4000系列存储产品 (20)第4章为什么选择IBM (22)第5章IBM中国公司简介 (23)第1章存储高可用性给业务连续运营提供保障1.1 为什么要构建存储高可用性解决方案随着社会的发展和科技的进步，企业越来越依赖于数据处理来进行业务运营，对IT 系统的依赖性也随之增加。
一旦数据由于某种原因丢失，就有可能造成整个组织在运营上的重大不便和经济损失，企业的信誉也将受到影响。
如果核心数据丢失，严重时完全有可能造成整个企业的瘫痪。
所以保证企业的业务连续运营及数据处理的高可靠性和高可用性，就成为所有IT 人员在建设IT 基础架构中首先要考虑的问题。
显然，企业所面临的风险和挑战来自多方面：•无法预知的IT 硬件设备的损坏、断电、火灾、自然灾害、恐怖袭击等，造成数据丢失或业务的突然中断；•系统人员误操作造成意外宕机或关键数据丢失，无法避免；•手段频多的黑客攻击、病毒入侵、垃圾邮件、网络与系统的漏洞，造成网络瘫痪、系统崩溃；•用户需要实时应用与访问机密、关键数据，向企业的服务提出更高的要求；•行业与政府的标准与法规的不断变化，进一步增加了企业的压力与成本。
信息是企业的最宝贵的资产之一；集中的数据备份、恢复和管理已经成为企业数据存储管理的重要任务。
企业需要的是：•数据与存储系统的高可用性，保证数据7X24 小时的连续访问；•将现有的存储技术集成，创造出一种更有效的数据存储管理，实现高效、高可靠性、低成本的数据管理；•需要一套成熟度高，业内应用广泛的企业级软硬件整体解决方案；•需要对企业现有的数据库、邮件系统、文件服务器以及各种应用系统进行集中化、自动化的基于策略的保护；•易于IT部门日常的管理维护，界面友好，可操作性强；•能够符合企业日后发展需求，对异构平台有很好的支持，可以满足将来远程数据灾备的需求；•一旦发生灾难(洪水、地震、火灾等)，或者人为灾难(用户失误、磁盘失效等)导致数据丢失或者业务中断时，能够快速及时地恢复数据，保证业务的连续运行。
•登录社区，观看相关视频（goo.gl/mT2yO）1.2 存储高可用性解决方案简述IBM 存储高可用性解决方案，通过IBM 存储硬件及软件产品的结合，在两台或多台存储设备间进行数据镜像，或者在两台存储设备间进行不间断的数据复制，实现存储设备高可用，在数据存储方面提高您IT 基础架构的整体可用性，进而保证您的业务运营的可持续性。
IBM 数据存储的高可用性解决方案主要有以下两种：•操作系统级别的数据跨存储实时热备份方案：通过AIX 操作系统的L VM（逻辑卷管理）技术，在两套磁盘存储设备间（DS8000/DS5000/DS4000）建立数据镜像从而实现高可用性。
任何一个存储的突然宕机也不会对业务造成任何影响。
•存储级别的数据跨存储备份方案：基于智能存储之间的数据同步功能，通过Metro Mirror(同步的镜像模式)和Global Mirror (异步的镜像模式)等磁盘数据复制技术，在两套同一系列的磁盘存储设备间（DS8000/DS5000/DS4000）建立数据复制关系从而实现高可用性。
1.3存储高可用性解决方案价值IBM存储高可用性解决方案从多方面提高您的IT基础架构的整体可用性，使您获得以下好处：•100% 的本地数据访问弹性•没有受磁盘设备故障导致的应用中断时间，或应用中断时间最小化•与远程灾备系统相辅相成•提高系统可用性，增加业务的可持续性，关键业务应用程序免受故障影响；•实现应用层面的透明接管与恢复，简化数据恢复与应用恢复的流程；•提高业务服务水平，提升客户满意度。
案不消耗主机系统的资源，保证相关主机上的应用高效运行。
第2章IBM存储高可用性解决方案介绍2.1 存储高可用性的内容我们先来分析一下，高可用性所覆盖的内容。
首先，业务连续性由三级支撑构成。
高可用性，扮演着其中最为基本的一级：•高可用性（High Availability）要求容错的硬件、自动诊断以及故障隔离、预分析、冗余等。
其中，冗余是其最核心的特征。
•数据复制（Data Replication）在同城、异地，或者同城及异地进行数据的有效复制•数据恢复（Data Recovery）非计划停机时，进行保护和恢复，满足恢复点目标和恢复时间目标高可用性，是体现在系统的各个细节中。
从一个典型的IT 系统拓扑来看，它的主要实现层次如下图所示：本地存储设备层次的高可用性，如图中蓝色虚线方框所示，主要从以下三方面考虑：•冗余SAN 网络SAN 交换机冗余配置，主机光纤通道卡、存储光纤接口双配置，冗余连接等。
这部分设计用于防范通道、接口和网络的单点故障。
•存储设备个体高可靠除普遍支持RAID 保护技术外，目前的部分高端企业级存储，还采用全冗余设计、镜像缓存等技术来进行自身保护。
这部分设计和使用，侧重在于保证存储设备单个个体内的数据安全。
当存储设备出现全面故障，不能运转时，最多只能保证“数据不丢失”，不能支持“数据持续访问”。
•双存储设备如上图中红色虚线部分所示，配置双磁盘设备，存放双数据拷贝。
保证在单个存储服务器出现故障时，首先实现数据不丢失，其次实现业务的连续运行。
在这三方面中，冗余SAN 网络、存储设备个体高可靠相对为人所熟悉，不再赘述。
下面所谈的存储高可用性方案重点，将集中在“双存储设备”的环节上。
2.2 存储高可用性方案的主要实现方式存储高可用性方案的主要实现方式：磁盘设备间数据镜像和磁盘设备间数据复制。
图：存储高可用性方案实现方式2.2.1 磁盘设备间数据镜像通过Power 服务器的LVM（逻辑卷管理）技术，在两套IBM System Storage 磁盘设备间（DS8000/DS5000/DS4000），建立数据镜像关系。
两套存储设备同时处于活动状态。
生产主机在写数据时，会同时写入两套磁盘设备中。
该方式能够提供最佳的持续可用性；当一台存储设备出现整机故障时，由另一台存储设备独立工作，应用不会受到中断。
这种双磁盘系统数据同步复制机制，是基于IBM 主机系统和IBM 存储系统相互配合的逻辑卷镜像方式（是AIX 操作系统里LVM 工具里的Mirror 功能），是目前技术成熟度高、实施快速简便、行之有效的数据冗余方式。
采用这种方式，业务和应用的数据存储系统通过LVM 的Mirror 功能进行磁盘存储系统之间的镜像，实现存储系统的高可用性，在此环境中，即使有一半的主机系统和一半的存储系统发生故障而不能正常工作，整个系统也不会发生瘫痪，仍旧可以继续运行，充分满足客户对高可靠性和连续可用性的要求。
采用LVM 方案，用户不必改变现有环境，也不存在数据集中迁移的问题，而且业务系统保持同时在线；不存在系统接管、应用重新启动等问题，可以实现系统的平滑过渡。
实施LVM 方案，既可以在相同型号的IBM 存储产品之间进行，也可以在不同型号的IBM 存储产品之间进行。
在实施IBM LVM 的数据同步方案时，分别将磁盘系统A 和磁盘系统B 通过光纤HBA 卡连接到SAN 交换机上，主机会有效识别两套存储系统，但对于应用没有任何影响；在主机上，基于磁盘底层的LVM 在两套磁盘系统之间建立镜像关系，实现数据同步。
LVM 可以提供操作系统级别的镜像（Mirroring）功能，即可以为一个存储块提供多份拷贝。
该功能包含在逻辑卷管理中，具有以下特点：支持 2 ～ 3 份拷贝的镜像；可选择顺序（Sequential）和并行（Parallel）两种存取方式；读数据时可从先找到的拷贝处读取，加快访问速度；镜像功能在数据损坏时，能够从备份中（最多有 3 份备份）自动恢复，增强系统的可靠性。
为了实现数据的同步，可利用数据镜像功能，为已有的磁盘一上的生产数据添加一个拷贝，并将其镜像设备指定为磁盘二。
正常工作模式下，数据的写入操作为，生产系统对磁盘一上本地数据的任何更新都实时在磁盘二上的数据得到更新，生产数据和备份数据的更新方式可以选择顺序方式或者并行方式，建议使用并行方式以增强整体性能；当生产存储系统发生故障时，生产无需停顿，生产主机利用备份的数据拷贝继续运行，因为两个系统间采取光纤直连方式，性能的影响可以忽略；当进行生产存储维修时，可断开镜像关系，当生产存储修复后，恢复数据镜像关系，数据重新在两份拷贝间同步。
图：LVM 逻辑卷镜像架构图2.2.2 磁盘设备间数据复制通过Metro Mirror(同步的镜像模式)，和Global Mirror(异步的镜像模式)等磁盘数据复制技术，在两套同一系列的IBM System Storage 磁盘设备间（DS8000/DS5000/DS4000），建立数据复制关系。
对于主机来讲，活动状态的存储设备只有一台。
这台存储设备使用硬件复制技术和备份磁盘之间进行数据复制，保持两个存储设备上的数据一致。
存储系统的数据复制对于主机来说是透明的。
该基于智能存储设备实现的硬件级别的数据复制，无需占用主机设备的系统资源，但是要求生产中心和备份中心的存储设备的硬件平台相同，如果采用该种方案，除了要求生产中心和容灾中心的存储设备的平台性必须一致的限制外，该种方案还是具备其自身的优点，由于它是基于存储设备来实现整个系统的数据复制，因此，它对主机系统的资源没有消耗，可以保证相关主机上的应用高性能运行；另外，基于该种方案的数据复制系统在搭建数据链路时，普遍采用了基于FC 的光纤裸链路，不管是采用同步或异步的传输方式，其数据的传输性能可以得到保证。
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http://goo.gl/JDPEf===========出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。