《在线智能客服系统》详细需求文档

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智能客服系统操作手册

智能客服系统操作手册

智能客服系统操作手册第一章概述 (3)1.1 产品简介 (3)1.2 功能特点 (4)1.2.1 自动应答 (4)1.2.2 语音识别与合成 (4)1.2.3 智能问答 (4)1.2.4 多轮对话管理 (4)1.2.5 个性化定制 (4)1.2.6 数据分析与统计 (4)1.2.7 高度集成 (4)1.2.8 安全可靠 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统要求 (4)2.1.1 硬件要求 (4)2.1.2 软件要求 (5)2.2 安装步骤 (5)2.2.1 安装包 (5)2.2.2 安装数据库 (5)2.2.3 安装Python环境 (5)2.2.4 安装Java环境 (5)2.2.5 安装智能客服系统 (5)2.3 系统配置 (5)2.3.1 配置数据库连接 (6)2.3.2 配置系统参数 (6)2.3.3 配置日志 (6)2.3.4 配置API接口 (6)2.3.5 配置前端页面 (6)2.3.6 配置权限管理 (6)第三章用户管理 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 注册注意事项 (7)3.2 用户登录 (7)3.2.1 登录流程 (7)3.2.2 登录注意事项 (7)3.3 用户权限设置 (7)3.3.1 权限设置原则 (7)3.3.2 权限设置流程 (8)3.3.3 权限调整 (8)第四章知识库管理 (8)4.1 知识库创建 (8)4.3 知识库查询 (9)第五章问答配置 (9)5.1 问答规则设置 (9)5.1.1 规则概述 (9)5.1.2 规则设置步骤 (9)5.1.3 注意事项 (9)5.2 问答模板编辑 (10)5.2.1 模板概述 (10)5.2.2 模板编辑步骤 (10)5.2.3 注意事项 (10)5.3 问答匹配测试 (10)5.3.1 测试概述 (10)5.3.2 测试步骤 (10)5.3.3 注意事项 (10)第六章智能对话 (11)6.1 对话流程设计 (11)6.1.1 设计原则 (11)6.1.2 对话流程设计方法 (11)6.2 对话意图识别 (11)6.2.1 意图识别原理 (11)6.2.2 意图识别步骤 (11)6.3 对话上下文管理 (12)6.3.1 上下文管理原理 (12)6.3.2 上下文管理内容 (12)6.3.3 上下文管理策略 (12)第七章交互界面 (12)7.1 界面布局 (12)7.1.1 布局概述 (12)7.1.2 页面结构 (13)7.1.3 功能区域划分 (13)7.1.4 交互逻辑 (13)7.2 界面定制 (13)7.2.1 定制概述 (13)7.2.2 定制方法 (13)7.3 交互体验优化 (13)7.3.1 优化概述 (14)7.3.2 优化方法 (14)第八章数据统计与分析 (14)8.1 数据收集 (14)8.1.1 收集范围 (14)8.1.2 收集方式 (14)8.1.3 数据存储 (14)8.2 数据分析 (15)8.2.2 分析方法 (15)8.2.3 分析周期 (15)8.3 数据报表 (15)8.3.1 报表类型 (15)8.3.2 报表制作 (15)8.3.3 报表发布 (15)第九章系统维护与升级 (16)9.1 系统监控 (16)9.1.1 监控对象 (16)9.1.2 监控工具 (16)9.1.3 监控策略 (16)9.2 故障排查 (16)9.2.1 故障分类 (16)9.2.2 故障排查流程 (16)9.3 系统升级 (17)9.3.1 升级策略 (17)9.3.2 升级流程 (17)9.3.3 升级注意事项 (17)第十章常见问题与解决方案 (17)10.1 常见问题 (17)10.1.1 系统登录问题 (17)10.1.2 语音识别问题 (17)10.1.3 对话流程问题 (17)10.1.4 系统功能问题 (17)10.1.5 数据同步问题 (18)10.2 解决方案 (18)10.2.1 系统登录问题 (18)10.2.2 语音识别问题 (18)10.2.3 对话流程问题 (18)10.2.4 系统功能问题 (18)10.2.5 数据同步问题 (18)10.3 技术支持与售后服务 (18)第一章概述1.1 产品简介智能客服系统是一款基于人工智能技术,结合自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域的先进技术,为广大企业及用户提供高效、便捷的在线客服解决方案。

智能客服系统解决方案

智能客服系统解决方案
(3)知识库管理:构建丰富多样的客服知识库,为智能客服提供知识支持。
(4)多等。
(5)工单系统:实现客服工单的创建、流转、处理和跟踪。
(6)数据分析与报表:对客户服务数据进行统计分析,生成报表,提供决策依据。
3.合规性保障
(1)遵守国家法律法规,确保系统合法合规。
-多渠道接入:支持电话、在线客服、移动端等多种客户服务渠道。
-工单系统:实现客服工单的创建、流转、处理和跟踪。
-数据分析与报表:对客户服务数据进行统计分析,为企业决策提供数据支持。
3.合规性保障措施
-遵守国家法律法规,确保系统合法合规运行。
-加强用户隐私保护,防止用户信息泄露。
-采用数据加密技术,保障数据传输与存储安全。
智能客服系统解决方案
第1篇
智能客服系统解决方案
一、背景
随着信息技术的快速发展,客户服务已成为企业竞争的重要环节。智能客服系统作为提升客户服务效率、降低运营成本的关键工具,正逐渐被各行业企业所重视。本方案旨在为企业提供一套合法合规的智能客服系统解决方案,实现客户服务自动化、智能化,提高客户满意度。
二、目标
1.提高客户服务效率,减少人工客服工作量。
2.降低客户服务成本,提高企业盈利能力。
3.提升客户满意度,增强企业竞争力。
4.确保系统合规性,降低法律风险。
三、解决方案
1.系统架构
智能客服系统采用分层架构,包括数据层、服务层、应用层和展现层。
(1)数据层:负责存储客户信息、客服知识库等数据,采用大数据技术进行数据挖掘和分析。
第2篇
智能客服系统解决方案
一、引言
在信息技术飞速发展的时代背景下,客户服务已成为企业运营的重要组成部分。为提升客户服务水平、降低人工成本、提高效率,智能客服系统应运而生。本方案旨在提供一套详细、合规的智能客服系统解决方案,以满足企业提升客户满意度的需求。

智能客服系统解决方案

智能客服系统解决方案

聊天机器人技术
01 自动化回复
根据预设规则自动回复用 户的问题。
03 自主学习
通过大数据分析,不断完
善回复规则,提高回复准
确度。
02 智能推荐
根据用户历史记录和行为
,推荐相关内容或产品。
04 用户画像
收集和分析用户信息,为
聊天机器人提供个性化服
务。
知识图谱
构建知识库
整合多渠道、多维度 的知识资源,构建知
智能客服系统 解决方案
汇报人:xx
2023-11-21
目录
• 智能客服系统概述 • 智能客服系统的技术实现 • 智能客服系统的架构设计 • 智能客服系统的实施与部署 • 智能客服系统的优化与升级 • 智能客服系统案例分享
01
智能客服系统概述
定义与特点
定义
智能客服系统是一种基于人工智能和自然语言处理技术 的自动化客户服务系统,能够快速、准确地回答客户问 题,提高客户满意度和效率。
识图谱。
知识推理
利用图谱中的信息进 行推理,辅助客服决
策。
知识问答
支持从知识图谱中获 取答案,解决用户问
题。
知识更新
不断优化知识图谱, 提高其准确性和时效
性。
语音识别与合成
语音转文字
将用户的语音转化为文字 ,方便客服阅读。
文字转语音
将客服的文字回复转化为 语音,方便用户听取。
语音情感分析
分析语音中的情感,辅助 客服判断用户态度。
04
智能客服系统的实施与部署
数据收集与处理
数据来源
收集来自不同渠道的数据,包括 网站、APP、社交媒体等用户行 为数据,以及客服系统的交互数
据等。

智能客服操作手册

智能客服操作手册

智能客服操作手册第1章产品概述 (3)1.1 产品简介 (4)1.2 系统要求 (4)1.3 安装与部署 (4)第2章功能介绍 (4)2.1 基本功能 (4)2.1.1 客户接待与问候 (5)2.1.2 快速检索与问题匹配 (5)2.1.3 常见问题解答 (5)2.1.4 信息收集与反馈 (5)2.1.5 智能推荐 (5)2.2 高级功能 (5)2.2.1 多轮对话与上下文理解 (5)2.2.2 情感识别与安抚 (5)2.2.3 个性化定制 (5)2.2.4 自动工单与任务分配 (5)2.2.5 数据分析与报表 (5)2.3 附加功能 (5)2.3.1 语音识别与合成 (5)2.3.2 多渠道接入 (6)2.3.3 在线客服转接 (6)2.3.4 知识库维护与更新 (6)2.3.5 用户画像分析 (6)第3章快速上手 (6)3.1 登录与退出 (6)3.1.1 登录 (6)3.1.2 退出 (6)3.2 基本操作流程 (6)3.2.1 查询客户信息 (6)3.2.2 添加客户 (6)3.2.3 创建工单 (6)3.2.4 回复工单 (7)3.3 常用快捷键 (7)第4章客户端设置 (7)4.1 基本设置 (7)4.1.1 登录与账户管理 (7)4.1.2 语言与地区设置 (7)4.1.3 网络与同步设置 (7)4.1.4 通用设置 (7)4.2 个性化设置 (7)4.2.1 主界面定制 (8)4.2.3 智能推荐 (8)4.2.4 消息提醒设置 (8)4.3 系统通知与提醒 (8)4.3.1 系统通知 (8)4.3.2 消息提醒 (8)4.3.3 通知栏展示 (8)4.3.4 提醒方式设置 (8)第5章智能问答管理 (8)5.1 知识库管理 (8)5.1.1 知识库概述 (8)5.1.2 知识库创建 (8)5.1.3 知识库编辑 (9)5.1.4 知识库分类 (9)5.1.5 知识库删除 (9)5.2 问答匹配策略 (9)5.2.1 匹配策略概述 (9)5.2.2 关键词匹配 (9)5.2.3 语义匹配 (9)5.2.4 深度学习匹配 (9)5.3 问答优化与调整 (10)5.3.1 问答优化概述 (10)5.3.2 问答对优化 (10)5.3.3 匹配策略调整 (10)5.3.4 用户反馈处理 (10)第6章客户管理 (10)6.1 客户信息管理 (10)6.1.1 客户信息录入 (10)6.1.2 客户信息查询 (10)6.1.3 客户信息修改与删除 (10)6.2 客户标签与分组 (10)6.2.1 客户标签设置 (10)6.2.2 客户分组管理 (11)6.3 客户跟进与关怀 (11)6.3.1 客户跟进记录 (11)6.3.2 客户关怀计划 (11)6.3.3 跟进与关怀效果评估 (11)第7章人工介入与协同 (11)7.1 人工客服接入 (11)7.1.1 接入条件 (11)7.1.2 接入流程 (11)7.2 客服协同工作 (11)7.2.1 协同模式 (12)7.2.2 协同流程 (12)7.3.1 知识库查询 (12)7.3.2 话术推荐 (12)7.3.3 智能识别 (12)7.3.4 智能推送 (12)第8章数据分析与报表 (12)8.1 数据统计与展示 (12)8.1.1 数据统计 (13)8.1.2 数据展示 (13)8.2 客户满意度分析 (13)8.2.1 满意度调查 (13)8.2.2 满意度分析 (13)8.3 服务质量监控 (13)8.3.1 监控指标 (13)8.3.2 监控方法 (14)第9章系统安全与维护 (14)9.1 权限管理 (14)9.1.1 用户角色设置 (14)9.1.2 权限分配 (14)9.1.3 权限审计 (14)9.2 数据备份与恢复 (14)9.2.1 备份策略 (14)9.2.2 数据恢复 (14)9.2.3 备份文件管理 (14)9.3 系统升级与维护 (15)9.3.1 系统升级 (15)9.3.2 系统维护 (15)9.3.3 系统监控 (15)第10章常见问题与解决方案 (15)10.1 使用技巧与指南 (15)10.1.1 快速上手 (15)10.1.2 语音识别优化 (15)10.1.3 高效提问 (15)10.2 常见问题解答 (16)10.2.1 如何更改个人信息? (16)10.2.2 语音识别不准确怎么办? (16)10.2.3 智能客服无法解答我的问题怎么办? (16)10.3 技术支持与售后服务 (16)10.3.1 联系方式 (16)10.3.2 售后服务 (16)第1章产品概述1.1 产品简介本产品为智能客服,旨在为企业提供高效、便捷的客户服务解决方案。

智慧在线客服系统设计方案

智慧在线客服系统设计方案

智慧在线客服系统设计方案智慧在线客服系统是基于人工智能技术的一种客服解决方案,可以为企业提供智能化、高效率的在线客服服务。

本文将从系统功能、系统架构、数据处理、算法模型以及用户体验角度出发,设计一套智慧在线客服系统方案。

一、系统功能设计:智慧在线客服系统的主要功能包括:1. 自动回复:系统可以根据预设的问题库和答案库,自动回复用户的咨询和问题。

2. 深度学习:系统会对用户的问题进行深度学习,并从海量的知识库中提取相关答案,尽可能准确地回答用户的问题。

3. 多渠道支持:系统应支持多种渠道的客服服务,包括网站、APP、微信等,方便用户随时随地咨询问题。

4. 人工转接:当系统无法回答用户的问题时,系统应能够将用户转接给人工客服,保证问题的及时有效解决。

5. 数据分析:系统应能够对用户的问题进行统计分析,帮助企业了解用户需求和问题痛点,为企业决策提供参考。

二、系统架构设计:智慧在线客服系统的架构设计应包括前端、后端和中间件三个部分:1. 前端:前端部分负责与用户进行交互,包括接收用户的问题和查询请求,以及显示结果和答案。

2. 后端:后端部分是整个系统的核心,包括问题匹配和答案推荐模块,通过机器学习和自然语言处理技术,对用户的问题进行匹配和回答。

3. 中间件:中间件部分负责前后端的数据传输和通信,同时也对用户数据进行存储和管理。

三、数据处理:智慧在线客服系统的数据处理主要包括问题和答案的组织和管理,以及用户行为分析和统计。

1. 问题和答案管理:系统应建立问题库和答案库,包括常见问题和对应的标准答案,同时系统也应支持动态扩展和更新。

2. 用户行为分析:系统应能够对用户的咨询和问题进行分析和统计,包括问题类别、问题频率、问题解决率等指标,以帮助企业了解用户需求和优化系统。

四、算法模型:智慧在线客服系统的核心是算法模型,通过机器学习和自然语言处理算法,提高系统的问题匹配效果和答案推荐准确率。

1. 问题匹配:系统可以使用文本匹配算法和语义匹配算法,对用户的问题和问题库中的问题进行匹配,找到最相似的问题。

智能在线客服系统介绍-小能客服

智能在线客服系统介绍-小能客服

小能智能在线客服ECRM系统优势介绍完整的系统架构小能系统拥有独立自主的核心系统架构,通过开放的系统架构满足企业不断扩展的业务与规模,帮助电子商务企业实现以客户为中心的数据信息整合,帮助企业更好的认知客户、提升服务效率、提高营销效益,帮助企业从了解客户开始到认知客户直至经营客户,全面提升电商企业竞争能力和盈利能力。

SmartEye:帮助企业了解您的用户(让您的客户栩栩如生的透视在您眼前)互联网使得企业可以将自己的产品与服务最大范围的传播、推广,同时,网络也在某种程度上阻隔了企业与用户,企业逐渐变得不再了解自己的用户。

SmartEye,帮助企业了解您的用户!页内模式:小能系统采用独特的网页融合技术,使企业电子商务网站与小能系统完全融合。

采用网页融合技术,使得我们可以做到用户页面即在线,即使用户关闭坐席聊窗,我们依然可以帮助企业持续关注您的客户,了解客户在网站上的所有行为和活动路径。

让企业可以多维度的了解您的客户。

通过页内模式,不仅可以让用户随时随地向网站发起咨询寻求帮助,提高客户满意度;更为关键的是,我们还可以帮助网站反向推送消息,坐席服务人员可以随时通过观测用户浏览页面与浏览行为,向客户发起主动咨询。

比如当客户处在订单页面、购物车页面等关键页面,服务人员可以主动发起咨询,提升导购营销机会30%。

ID管理:所有登录企业电子商务网站用户,小能科技都可以通过系统记录用户唯一ID并将用户ID与用户所有行为关联。

同时,通过ID绑定及用户行为关联,即使用户迁移至企业APP、微信等其他移动平台,小能科技依然能够帮助帮助企业识别客户。

通过ID管理,小能科技能够快速识别用户身份。

账号统一管理:随着移动互联网及其他第三方移动应用的爆发,越来越多的用户有多种方式与企业发生业务交集,而企业将面临着多平台用户管理的困惑。

小能科技支持跨平台应用,同时,运用ID管理技术,小能科技可以实现用户账号统一管理。

无论用户通过官方网站、微博、微信、APP等哪种方式登录,企业都可以快速识别用户。

智能客服系统操作指南

智能客服系统操作指南

智能客服系统操作指南第一章智能客服系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (4)1.2.1 自动应答 (4)1.2.2 智能识别 (4)1.2.3 个性化服务 (4)1.2.4 与人工客服无缝切换 (4)1.2.5 数据分析与应用 (4)1.2.6 安全可靠 (4)1.2.7 易于部署与维护 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.1.1 安装准备 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.2 系统配置 (5)2.2.1 基本配置 (5)2.2.2 功能配置 (5)2.2.3 高级配置 (5)2.3 系统升级 (6)2.3.1 升级准备 (6)2.3.2 升级步骤 (6)第三章用户注册与登录 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 注意事项 (6)3.2 用户登录 (7)3.2.1 登录流程 (7)3.2.2 注意事项 (7)3.3 密码找回 (7)第四章客服人员管理 (7)4.1 客服人员添加 (7)4.1.1 登录系统 (7)4.1.2 进入客服人员管理模块 (7)4.1.3 添加客服人员 (7)4.1.4 填写客服人员信息 (7)4.1.5 确认添加 (8)4.2 客服人员权限设置 (8)4.2.1 登录系统 (8)4.2.2 进入客服人员管理模块 (8)4.2.3 选择客服人员 (8)4.2.4 设置权限 (8)4.3 客服人员离职处理 (8)4.3.1 登录系统 (9)4.3.2 进入客服人员管理模块 (9)4.3.3 选择离职客服人员 (9)4.3.4 修改状态 (9)4.3.5 释放资源 (9)4.3.6 删除账号 (9)第五章知识库管理 (9)5.1 知识库创建 (9)5.1.1 创建流程 (9)5.1.2 创建注意事项 (9)5.2 知识库维护 (10)5.2.1 维护内容 (10)5.2.2 维护方法 (10)5.3 知识库查询 (10)5.3.1 查询方式 (10)5.3.2 查询注意事项 (10)第六章智能客服配置 (11)6.1 对话配置 (11)6.2 人工客服对话配置 (11)6.3 语音识别与合成 (12)第七章客户服务流程 (12)7.1 客户接入 (12)7.1.1 接入渠道 (12)7.1.2 接入流程 (12)7.1.3 接入注意事项 (13)7.2 客户问题处理 (13)7.2.1 问题分类 (13)7.2.2 问题处理流程 (13)7.2.3 问题处理注意事项 (13)7.3 客户满意度评价 (13)7.3.1 评价方式 (13)7.3.2 评价流程 (14)7.3.3 评价注意事项 (14)第八章数据统计与分析 (14)8.1 客服工作量统计 (14)8.1.1 统计目的 (14)8.1.2 统计内容 (14)8.1.3 统计方法 (14)8.2 客户服务效果分析 (14)8.2.1 分析目的 (14)8.2.2 分析内容 (14)8.2.3 分析方法 (15)8.3.1 报表类型 (15)8.3.2 报表导出 (15)8.3.3 报表应用 (15)第九章系统维护与故障处理 (15)9.1 常见问题处理 (15)9.1.1 系统登录异常 (15)9.1.2 系统运行缓慢 (15)9.1.3 数据丢失或错误 (16)9.2 系统备份与恢复 (16)9.2.1 数据备份 (16)9.2.2 数据恢复 (16)9.3 系统安全防护 (16)9.3.1 防火墙设置 (16)9.3.2 杀毒软件安装与升级 (16)9.3.3 操作权限管理 (16)9.3.4 系统补丁更新 (16)9.3.5 数据加密 (16)9.3.6 安全审计 (17)第十章高级功能与应用 (17)10.1 智能推送 (17)10.1.1 功能概述 (17)10.1.2 操作步骤 (17)10.1.3 注意事项 (17)10.2 个性化服务 (17)10.2.1 功能概述 (17)10.2.2 操作步骤 (17)10.2.3 注意事项 (18)10.3 人工智能应用拓展 (18)10.3.1 功能概述 (18)10.3.2 操作步骤 (18)10.3.3 注意事项 (18)第一章智能客服系统概述1.1 系统简介智能客服系统是一种基于人工智能技术,结合自然语言处理、语音识别、数据挖掘等领域的先进技术,旨在为用户提供高效、便捷、全天候的在线客服服务。

在线智能客服系统详细需求

在线智能客服系统详细需求

在线智能客服系统详细需求Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-《在线智能客服系统》需求文档目录第一章前言 (2)编写目的 (2)开发背景 (2)定义 (3)参考资料 (3)第二章总体设计 (3)系统设计环境 (3)基本设计概念和处理流程 (3)系统结构 (5)总体功能设计...................................................................................................................... .5 用户模块功能设计介绍 (6)后台客服管理介绍.............................................................................. (6)后台管理介绍..................................................................... (6)智能交流平台介绍................................................................................................... (6)系统总体用例分析............................................................................................................7第三章数据库设计.. (7)外部设计 (7)环境说明 (7)指导.......... . . . . ..................................... . . (7)数据库需求分析 (7)数据库逻辑设计 (8)数据实体--关系图 (8)数据实体描述 (9)物理实现 (11)物理结构 (11)安全设计 (11)表结构设计 (12)视图设计 (13)数据库账号及权限说明 (14)第四章模块功能需求 (15)用户模块 (15)智能回复平台 (17)后台客服管理 (18)后台管理员模块 (19)第五章功能详细设计 (21)系统详细设计概述系统功能详细设计第六章非功能性需求 (21)性能需求 (23)安全性需求 (24)可用性需求…... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25 其他需求…... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 6第一章前言编写目的本节描述软件产品需求规格说明书(SRS)的目的是:定义软件总体要求,为用户和软件开发人员之间相互了解的基础;提供性能要求、初步设计和对用户影响的信息,作为软件人员进行软件结构设计和编码的基础;作为软件总体测试的依据。

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《在线智能客服系统》需求文档目录第一章前言 (2)1.1编写目的 (2)1.2开发背景 (2)1.3定义 (3)1.4参考资料 (3)第二章总体设计 (3)2.1系统设计环境 (3)2.3系统结构 (5)2.4 总体功能设计...................................................................................................................... .52.4.1用户模块功能设计介绍 (6)2.4.2 后台客服管理介绍.............................................................................. (6)2.4.3后台管理介绍..................................................................... (6)2.4.4 智能交流平台介绍................................................................................................... (6)2.5 系统总体用例分析 (7)第三章数据库设计 (7)3.1 外部设计 (7)3.1.1 环境说明 (7)3.1.2 指导.......... . . . . ..................................... . . (7)3.2 数据库需求分析 (7)3.3 数据库逻辑设计 (8)3.3.1 数据实体--关系图 (8)3.3.2 数据实体描述 (9)3.4 物理实现 (11)3.4.1 物理结构 (11)3.4.2 安全设计 (11)3.5 表结构设计 (12)3.6 视图设计 (13)3.7 数据库账号及权限说明 (14)第四章模块功能需求 (15)4.1 用户模块 (15)4.2 智能回复平台 (17)4.3 后台客服管理 (18)第五章功能详细设计 (21)5.1系统详细设计概述5.2 系统功能详细设计第六章非功能性需求 (21)5.1 性能需求 (23)5.2 安全性需求 (24)5.3 可用性需求…... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25 5.4 其他需求…... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26第一章前言1.1编写目的本节描述软件产品需求规格说明书(SRS)的目的是:定义软件总体要求,为用户和软件开发人员之间相互了解的基础;提供性能要求、初步设计和对用户影响的信息,作为软件人员进行软件结构设计和编码的基础;作为软件总体测试的依据。

1.2开发背景在如今这个商业的年代,互联网是不可缺少的东西,互联网为广大用户提供了一个交流的平台。

在许多商业型网站中都有着聊天交互平台,为了方便用户和客服,该系统提供了一个智能的聊天平台。

在该平台中,用户可以和智能聊天平台进行简单问题的交流,在处理一些用户简单问题基础上,智能聊天平台一方面可以让用户了解大体的问题所在,另一方面就是,在用户与智能平台交流中,可以减轻客服的压力,为后台客服争取更多的时间。

譬如大型商业网站淘宝,在此系统中,智能平台可以帮助后台客服解决大部分基础的,简单的问题,这就让后台客服的工作负担不太沉重。

若没有该智能系统,后台客服将要对用户的每一个问题进行作答,哪怕是一句简单的回答也必须得认为来处理。

因此,该系统的开发是有必要的,系统适用的范围广,解决问题的能力大,减少人力的消耗。

系统应用目标:适用于交流型网站,例如,淘宝,京东,移动,电信信息处理平台等有着交流性平台的系统。

系统使用范围:公众1.3定义Workflow:工作流1.4参考资料无第二章总体设计2.1系统设计环境系统环境设计如下图 2.1-1图2.1-12.2基本设计概念和处理流程在该系统中,系统所面对的是广大校园学生用户,用户在校园网使用中经常会碰到一系列的问题,为了方便学校解决问题,为用户提供一个好的解决方案,此系统通过智能平台帮助用户解决简单问题,也减轻后台客服管理的压力。

智能平台主要是处理用户的一些简单提问。

简单的说就是根据用户的提问,智能平台可以通过数据库匹对对用户提问语进行关键字处理,并反馈给用户相应的答复。

在智能平台无法处理用户需求时,智能平台将会将信息交给网站客服进行解决。

这样一来,该系统就大大减轻了网站客服的压力,让他们有更多的时间处理其他事物。

具体处理流程如图 2.2-1图2.2-12. 3系统结构该系统采用B/S结构,适用于在网页端进行在线交流。

2.4 总体功能设计该系统主要功能模块划分为四个大的模块:①用户模块,②后台客服管理模块,③后台管理员模块,④智能交流平台模块。

该系统由以上四个模块组成,完成系统所相应的功能。

其功能总体设计如图:2.4-1图2.4-12.4.1 用户模块功能设计介绍用户模块主要包括用户的登录,注册,提问功能,和留言功能。

其中用户注册时最基本操作,用户没有注册也就没有登录账号,没有之后的操作。

用户登录是其次操作,用户在没有登录的情况下无法进入聊天页面,也无法进行留言,对其系统服务进行评价。

2.4.2 后台客服管理介绍后台客服管理模块中包含着该系统中一个重要功能,即后台客服回复的功能.另外,在该模块中功能还包括后台客服登录功能,后台客服查看用户信息功能,以及添加关键字信息功能。

后台客服通过以上功能对用户的一些困难作答,解决用户困难。

在以上功能中,最基本操作就是后台客服的登录功能,后台客服没有进行登录的情况下,无法进行其他操作。

2.4.3 后台管理介绍后台管理功能在本系统中担当的后台信息管理功能,其中大体功能包括:用户信息的管理,客服管理员的管理,以及留言板的管理。

其中最基本步骤登录是无法减少的,后台管理员在未登录的情况下无法对上述功能进行操作。

另外,对客服信息的管理也包括对客服的审核功能,客服在未经后台管理员资格审核时,后台客服管理员将是无法登录,无法就行相应操作。

2.4.4 智能交流平台介绍智能交流平台是一个中间处理功能,该模块基本功能,即核心功能就是对用户的提问进行智能回复,无需后台客服进行管理,对用户相应提问给出相应的作答。

当然,智能平台也只是一个中间平台,不能解决用户的全部困难。

这时,智能平台会将相应的会话交给空闲的后台客服,将平台不能作答的问题交给客服,让客服进行处理。

2.5系统总体用例分析系统总体用例可分为四大类,其分别为:一般用户用例、后台客服管理员用例、系统管理员用例以及智能平台用例。

各用例大致功能划分如下:①一般用户:用户注册、用户登录、用户信息管理、留言管理。

②后台客服:登录、信息回复、用户信息查看、关键字添加、回复语添加。

③系统管理员:登录、用户信息管理、客服信息管理、留言板管理。

④智能平台:信息自动回复、会话交付。

一般用户用例图如下图:2.4.5-1留言管理图2.4.5-1后台客服用例图如下:2.4.5-2回复语添加图2.4.5-2系统管理员用例图如下:2.4.5-3留言管理图2.4.5-3智能平台用例图如下:2.4.5-4会话交付图2.4.5-4第三章数据库设计3.1外部设计3.1.1 环境说明本系统采用64位MySQL数据库进行设计,运行期间首先要开启MySQL 数据服务,然后打开SQLyog10.2数据库。

在数据库配置中,采用Windows7 64bits 的操作系统,8G运行内存。

3.1.2 指导在系统开发中,若想要系统成功的部署,首先需要打开MySQL数据库服务,才能够将系统部署到tomcat服务器上,因为该系统采用SSH开发,采用面向对象查询,设计基础类需要与数据库相对应,将需要生产表的类进行映射,在数据库中生产相应的数据库表。

3.2数据库需求分析数据库结构设计的第一个阶段也是非常重要的一个阶段是数据库需求分析。

在这个阶段主要是收集基本数据以及数据处理的流程为以后进一步设计打下基础。

需求分析主要解决两个问题:①内容要求②处理要求①内容要求:调查应用系统用户所需要操作的数据决定在数据库中存储什么数据。

②处理要求:调查应用系统用户要求对数据进行什么样的处理,理清数据库中各种数据之间的关系。

解决这两个问题的时候程序编制人员需要向应用系统用户详细调查保证信息收集的完整性。

否则有可能后面所有的工作都白费。

在数据库需求分析后应该得到一个数据字典文档包括3方面内容:①数据项②数据结构③数据流①数据项:包括名称、含义、类型、取值范围、长度以及和其他数据项之间的逻辑关系。

②数据结构:若干个数据项的有意义的集合包括名称、含义以及组成数据结构的数据项。

③数据流:指数据库中数据的处理过程包括输入、处理和输出。

这个数据字典在程序的开发过程中会不断发生变化。

对于一个大型的软件开发过程一般都需要一份详尽的数据字典。

针对本系统,通过对整个系统功能和过程分析,设计的数据项和数据结构如下。

用户基本情况包括的数据项有:用户名、姓名、密码、所在宿舍、联系电话等客服信息:用户名、密码、状态等后台管理员:用户名、密码。

关键字信息:关键字段、回复语。

留言信息:留言内容、用户名。

会话表信息:用户名、会话内容、客服名称等。

有了上面的数据结构和数据项基础我们就能进行下面的数据库设计了。

3.3数据库逻辑设计逻辑结构设计的任务:将概念结构进一步转化为能够用某一DBMS实现永续需求的相应的数据模型。

逻辑结构设计的步骤:①将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型②将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转化③对数据模型进行优化。

3.3.1 数据实体--关系图这一设计阶段是在需求分析的基础上设计出能够满足用户需求的各种实体以及它们之间的关系,为后面的逻辑结构设计打下基础。

这个阶段不用考虑所采用的数据库管理系统、操作系统类型、机器类型等问题。

这阶段可用的工具很多。

用的最多的是E-R图(Entity-Relation实体-关系图),另外还有许多计算机辅助工具Computer Aided Software Engineering CASE可以帮助进行设计。

E-R图是描述数据实体及其关系的一种直观的描述工具。

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