基于matlab的数字图像处理论文

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MATLAB在图像处理理论和技术的发展及应用论文

MATLAB在图像处理理论和技术的发展及应用论文

MATLAB在图像处理理论和技术的发展及应用摘要:数字图像处理技术是随着计算机技术的发展而开拓出的一个应用领域。

图像识别技术是一个很广阔的研究领域,它涉及图像处理、模式识别、计算机视觉以及许多应用专业知识背景。

在车牌识别、人像采集、针织印刷和桥梁检测等等方面,数字图象处理技术都有着非常广泛的应用。

本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。

应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理,通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力,是一种简洁易学,可读性强、功能强大的应用软件,对它的应用可以快速实现模拟仿真,大大提高实验效率。

关键词:数字图像处理;MATLAB语言;图像处理;灰度图像;发展方向1.数字图像处理技术的主要优点(1)再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。

只要图像在数字化时准确地表现了原稿,则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

(2)处理精度高按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。

现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位,甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。

对计算机而言,不论数组大小,也不论每个像素的位数多少,其处理程序几乎是一样的。

换言之,从原理上讲不论图像的精度有多高,处理总是能实现的,只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。

(3)适用面宽图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像。

从图像反映的客观实体尺度看,可以小到电子显微镜图像,大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。

这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。

即只要针对不同的图像信息源,采取相应的图像信息采集措施,图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

基于Matlab的数字图像处理系统设计_毕业论文设计 精品推荐

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论文(设计)题目:基于MATLAB的数字图像处理系统设计基于MATLAB的数字图像处理系统设计摘要MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,界面简洁,操作直观,容易上手,而且是图像处理系统的理想开发工具。

笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型;支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读,写和显示。

上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上,编写代码实现的。

这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。

关键词:MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换第一章绪论1.1 研究目的及意义图像信息是人类获得外界信息的主要来源,近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题,由此可见图像信息的重要性,数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展,更加深入到生产和科研活动中,成为人类生产和生活中必不可少的内容。

MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序,经过多年的逐步发展与不断完善,是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。

MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言来编写程序,比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式,用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。

它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。

1.2 国内外研究现状1.2.1 国内研究现状国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。

基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文

基于matlab的数字图像处理本科毕业设计论文

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。

基于matlab的数字图像处理论文

基于matlab的数字图像处理论文

迭代与分形姓名:吴涛班级:2007级电科一班学号:20074053053摘要:几何学研究的对象是客观世界中物体的形状。

传统欧氏几何学的研究对象,都是规则并且光滑的,比如:直线、曲线、曲面等。

但客观世界中物体的形状,并不完全具有规则光滑等性质,因此只能近似当作欧氏几何的对象,比如:将凹凸不平的地球表面近似为椭球面。

虽然多数情况下通过这样的近似处理后,能够得到符合实际情况的结果,但是对于极不规则的形态,比如:云朵、烟雾、树木等,传统的几何学就无能为力了。

如何描述这些复杂的自然形态?如何分析其内在的机理?这些就是分形几何学所面对和解决的问题。

关键字:迭代;分形;树形Abstract:the study of geometry object is the objective world in the shape of an object. Traditional Euclidean geometry object of study, is all the rules and smooth, for instance: linear, curve and surface etc. But the objective world in the shape of an object, not completely with regular smooth nature, therefore can only approximate such as Euclidean geometry object, such as: the uneven surface of the earth for approximate ellipsoid. Although most cases through such an approximate treatment after, can get the result accords with the actual situation, but for great irregularity of form, such as: the clouds, smoke, such as trees, traditional geometry as a repeater.How to describe these complex natural forms? How to analyze its inherent mechanism? These are the fractal geometry facing and solve the problem.Key words: iterations, Fractal; tree一、问题分析在我们的世界上,存在着许多极不规则的复杂现象,比如:弯弯曲曲的海岸线、变化的云朵、宇宙中星系的分布、金融市场上价格的起伏图等,为了获得解释这些极端复杂现象的数学模型,我们需要认识其中蕴涵的特性,构造出相应的数学规则。

基于matlab的数字图像处理-学位论文

基于matlab的数字图像处理-学位论文

安徽工业大学毕业设计(论文)说明书……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………安徽工业大学毕业设计(论文)任务书课题名称基于MATLAB的数字图像处理学院电气信息学院专业班级通信工程092班姓名学号毕业设计(论文)的主要内容及要求:1. 掌握数字图像处理的基本概念,了解数字图像处理的特点及其应用,了结图像的文件格式。

2. 掌握MATLAB仿真软件的基本知识和编程方法。

3. 掌握主要的图像处理方法及其原理(如图像增强,二值图像处理等),并通过MATLAB设计图像处理的程序来实现图像处理。

4. 翻译5000字英文资料。

5. 撰写毕业论文,并进行毕业答辩。

指导教师签字:安徽工业大学毕业设计(论文)说明书……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………摘要图像信息是人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段,图像处理科学技术是科学研究、社会生产及人类生活中不可缺少的强有力工具。

在信息社会中,数字图像处理科学在理论或实践上都存在着巨大的潜力。

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。

数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。

MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。

本文介绍了MATLAB软件,基于MATLAB的数字图像处理环境和如何利用MATLAB 及其图像处理工具箱进行数字图像处理。

主要论述了利用MATLAB实现二值图像分析、图像增强、图像复原等图像处理。

关键词:MATLAB,数字图像处理,图像增强,二值图像,图像复原安徽工业大学毕业设计(论文)说明书……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………AbstractThe image information is a very important source for people to get the information and the important means of information, image processing technology is a powerful tool for scientific research, social production and human life.In the information society, the digital image processing science exists great potential both in theory or practice.Digital image processing is a computer using a certain algorithm for graphics and image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications.Image processing large amount of information, the speed of processing requirements are relatively high. MATLAB powerful computing and graphics display function, which makes image processing become more simple and intuitive.This paper introduces the MATLAB software and the MATLAB-based digital image processing environment, describes how to use the MATLAB Image Processing Toolbox for its digital image processing.Mainly discusses the use of MATLAB for image enhancement, the two value image analysis, image restoration and other image processing technologies.Keywords:MATLAB, digital image processing, image enhancement,two value image ,image restoration安徽工业大学毕业设计(论文)说明书……………………………………………………装………………订………………线…………………………………………………………………目录第1章绪论......................................... 错误!未定义书签。

Matlab 图像数字处理论文

Matlab 图像数字处理论文

MATLAB编程课程项目项目题目:图像数字处理姓名:学号:院系:计算机科学与技术学院小组成员:一、项目的背景、内容所谓图像处理就是计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。

实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一副图像的数字码。

21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。

图像处理技术可以帮助人们更客观、更准确地认识世界。

我们的项目就是运用图像处理技术,对图片进行基本操作。

例如:图像反转,图像的灰度线性变换,图像的Log算子测边缘,图像的膨胀和腐蚀。

在这个项目中,我负责的是Log算子测边缘,用来判断边缘像素是位于图像的明区还是暗区。

二、项目所用方法与已有方法的分析和比较经典的边缘检测方法,是对原始图像中像素的某小邻域来构造边缘检测算子。

常用的边缘检测方法有:Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Canny边缘检测算子、Laplace边缘检测算子等等。

这些方法多是以待处理像素为中心的邻域作为进行灰度分析的基础,实现对图像边缘的提取并已经取得了较好的处理效果。

Roberts 算子提取边缘的结果边缘较粗,边缘定位不很准确,Sobel算子和Prewitt 算子对边缘的定位就准确了一些,而采用拉普拉斯高斯算子(Log)进行边缘提取的结果要明显优于前三种算子,特别是边缘比较完整,位置比较准确。

下面为几种常用边缘检测算子的对比图:三、项目的意义与特点现实的生活生产中,对于图像技术的需求越来越多,图像的处理技术也层出不穷,我们有必要了解基本的图像变换和处理技术。

本次实验采取了极为方便的图像处理过程,加深了同学们对图像处理的了解和兴趣。

而我负责的图像边缘检测更是运用广泛,Log算子边缘检测的基本特征是:1.平滑滤波是高斯滤波;2.增强步骤采用二阶导数(二维拉普拉斯函数);3.边缘检测判据是二阶导数零交叉点并对应一阶导数的较大峰值;4.使用线性内插方法在子像素分辨率水平上估计边缘的位置。

毕业论文-基于MATLAB的数字图像处理

毕业论文-基于MATLAB的数字图像处理

摘要数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术.数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。

图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。

MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。

本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB 的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法.主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。

关键词:MATLAB,数字图像处理,图像增强,二值图像AbstractDigital image processing is an emerging technology,with the development of computer hardware,real—time digital image processing has become possible due to digital image processing algorithms to appear, making it faster and faster processing speed, better for People services 。

Digital image processing is used by some algorithms computer graphics image processing technology. Digital image processing technology has been in various areas have a relatively wide range of applications。

基于matlab的不可控环境下的图像处理和识别毕业论文

基于matlab的不可控环境下的图像处理和识别毕业论文

密级:NANCHANG UNIVERSITY学士学位论文THESIS OF BACHELOR(2006 —2010 年)题目:不可控环境下的图像处理与分析南昌大学学士学位论文原创性申明本人郑重申明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果。

对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。

本人完全意识到本申明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:2010年5月9日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权南昌大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

保密□,在年解密后适用本授权书。

本学位论文属于不保密√。

(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:日期:2010年5月9日导师签名:日期:不可控环境下的图像处理与分析xxx摘要随着信息技术的不断发展,数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。

图像处理与分析日益成为一门引人注目、前景远大的学科。

近来,图像处理与分析在不可控环境下的应用更是逐渐凸显,例如火车站的人脸识别,公路上的车号识别与提取等,都是通过对图像进行处理和分析,得到想要的信息。

本文提出了一种基于MATLAB的数字图像处理系统的设计,实现了图像处理技术中比较经典实用的若干功能,涵盖了图像处理领域的大部分算法,并对图像增强部分的算法进行了详细的分析;另外,重点论述了图像处理模块的设计过程,用MATLAB的图像处理工具箱进行了算法的实现,最后通过实例对算法进行了具体说明。

通过设计友好的图形用户界面,方便用户更好的观察处理结果,更好的理解算法。

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迭代与分形
姓名:吴涛班级:2007级电科一班学号:20074053053
摘要:几何学研究的对象是客观世界中物体的形状。

传统欧氏几何学的研究对象,都是规则并且光滑的,比如:直线、曲线、曲面等。

但客观世界中物体的形状,并不完全具有规则光滑等性质,因此只能近似当作欧氏几何的对象,比如:将凹凸不平的地球表面近似为椭球面。

虽然多数情况下通过这样的近似处理后,能够得到符合实际情况的结果,但是对于极不规则的形态,比如:云朵、烟雾、树木等,传统的几何学就无能为力了。

如何描述这些复杂的自然形态?如何分析其内在的机理?这些就是分形几何学所面对和解决的问题。

关键字:迭代;分形;树形
一、问题分析
在我们的世界上,存在着许多极不规则的复杂现象,比如:弯弯曲曲的海岸线、变化的云朵、宇宙中星系的分布、金融市场上价格的起伏图等,为了获得解释这些极端复杂现象的数学模型,我们需要认识其中蕴涵的特性,构造出相应的数学规则。

曼德尔布罗特(Mandelbrot)在研究英国的海岸线形状等问题时,总结出自然界中很多现象从标度变换角度表现出对称性,他将这类集合称作自相似集,他发现维数是尺度变换下的不变量,主张用维数来刻划这类集合。

Mandelbrot将这类几何形体称为分形(fractal),意思就是不规则的、分数的、支离破碎的,并对它们进行了系统的研究,创立了分形几何这一新的数学分支。

Mandelbrot认为海岸、山峦、云彩和其他很多自然现象都具有分形的特性,因此可以说:分形
是大自然的几何学。

分形几何体一般来说都具有无限精细的自相似的层次结构,即局部与整体的相似性,图形的每一个局部都可以被看作是整体图形的一个缩小的复本。

早在19世纪就已经出现了一些具有自相似特性的分形图形,比如:瑞典数学家科赫(von Koch)设计的类似雪花和岛屿边缘的一类曲线,即Koch曲线;英国植物学家布朗通过观察悬浮在水中的花粉的运动轨迹,提出来的布朗运动轨迹。

分形几何把自然形态看作是具有无限嵌套的层次结构,并且在不同尺度下保持某种相似的属性,于是,简单的迭代过程,就是描述复杂的自然形态的有效方法。

(Koch曲线)
(布朗运动轨迹)
二、背景知识介绍
1、分形几何的形成。

分形几何的概念是美籍法国数学家曼德尔布罗特(Mandelbrot)于1975年首先提出的,但最早的工作可追朔到1875年,德国数学家维尔斯特拉斯(Weierestrass)构造了处处连续但处处不可微的函数,集合论创始人康托尔(Cantor,德国数学家)构造了有许多奇异性质的康托尔三分集。

1890年,意大利数学家皮亚诺(Peano)构造了填充空间的曲线。

1904年,瑞典数学家科赫(Koch)设计出类似雪花和岛屿边缘的一类曲线。

1915年,波兰数学家谢尔宾斯基(Sierpinski)设计了象地毯和海绵一样的几何图形。

这些都是为解决分析与拓朴学
中的问题而提出的反例,但它们正是分形几何思想的源泉。

2、分形几何体的维数。

通常的几何体具有整数维,比如:一维的线段、二维的正方形、三维的立方体,维数就是几何体在“尺度”上的特征。

对于分形中的几何对象,通常意义下的维数已经没有意义,比如Koch 曲线(长度是无穷大,面积是零),用一维的“线段”去量,得数无穷大,“尺子”太小;用二维的“正方形”去量,得数为零,“尺子”又太大,因此需要定义分形自己的维数(分数维)。

分形的维数目前有多种定义,我们这里介绍相似维数。

设分形F 是自相似的,即F 由m 个子集构成,每个子集放大c 倍后同F 一样,则定义F 的维数为:ln ln d m c =÷,即d c m =。

对于通常的几何对象,采用这种方式计算出来的维数,与传统的维数是一致的,比如对正方形,将它边长m 等份,则相似形个数m 2,每边长放大m 倍后与原长相同,即c=m ,显然d=2。

人类肺的构造,从气管尖端成倍地反复分叉,是一种典型的分形,其分维数大约是2.17。

3、什么是迭代。

迭代法是常用的一种数学方法,就是将一种规则反复作用在某个对象上,它可以产生非常复杂的行为。

我们这里介绍图形迭代和函数迭代两种方式。

(1)图形迭代。

给定初始图形F 0,以及一个替换规则R ,将R 反复作用在初始图形F 0上,产生一个图形序列:
R (F 0)=F 1,R (F 1)=F 2,R (F 2)=F 3,…
(2)函数迭代。

给定初始值x 0,以及一个函数f(x),将f(x)反复作用在初始值x 0上,产生一个数列:
f (x 0)=x 1,f (x 1)=x 2,f (x 2)=x 3,…
4、plot 函数介绍。

plot 是最重要最基本的二维曲线绘图指令,基本功能是画折线和曲线。

基本调用格式如下:
(1) plot(Y,LineSpec)。

其中,Y 一般是数组;而LineSpec 是用来指定线型、色彩等的选项字符串,可省略。

本功能是以数组Y 作为竖坐标,以数组元素的下标为横坐标,画出一条折线。

当数组元素很多时,就出现连续曲线的效果。

(2) plot(X,Y,’s ’)。

其中,X 、Y 一般是相同长度的数组。


功能是以数组Y作为竖坐标,以数组X为横坐标,画出一条折线。

当数组元素很多时,就出现连续曲线的效果。

例1x=-pi:pi/10:pi;y=tan(sin(x))-sin(tan(x));plot(x,y)
5、Fill函数介绍。

Fill的作用是颜色填满一个多边形区域,基本调用格式如下:
fill(X,Y,ColorSpec)
其中X是围成多边形区域的横坐标,Y是竖坐标,通过ColorSpec 指定颜色。

在使用时注意:要保证绘图数据首尾重合,使得多边形封闭。

另外,可以依靠图柄设置其它属性。

6、分形树木
分形树木是为了模拟自然界中树木花草的形状,其迭代方式与前面两个问题不同,主要原理是设定基本的绘图规则,然后让计算机根据这些规则进行反复跌代,最终生成分形图。

下面介绍一种迭代规则:对一条线段,在它顶端左右两侧各画一条小线段。

无限次迭代下去,最终形成的图形就象一棵树。

具体的实现如下:
源代码:
f unction [z,A]= plottree(z,A,n);
N=6;
s=0.7;
Br=[pi/10;-pi/10];
if n>N
return
end
k=1;
if n==1;
plot([z,z+exp(i*A)],'linewidth',3/N*(N-n+1));
hold on
z=z+exp(i*A);
[z,A]= plottree(z,A,n+1);
else
while k<3
A=A+Br(k);
leng=s^(n-1);
plot([z,z+leng*exp(i*A)],'linewidth',3/N*(N-n+1));
z=z+leng*exp(i*A);
[z,A]= plottree(z,A,n+1);
A=A+pi;
z=z+leng*exp(i*A);
A=A+pi-Br(k);
k=k+1;
end
end
调用函数plottree(z,A,n);
得到如图所示的图形。

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