国科大2015年教育云运行分析
云计算对教育行业的影响
云计算对教育行业的影响云计算，作为一种以互联网为基础的计算模式，无疑对教育行业带来了巨大的影响。
它为教育行业提供了更高效、更灵活、更便捷的解决方案，极大地推动了教育创新和发展。
本文将从教育教学改革、学习资源存储与共享、远程教育和成本控制四个方面，探讨云计算对教育行业的深远影响。
一、教育教学改革云计算技术在教育教学改革中发挥着重要的作用，它打破了传统教学的时空限制，为教育提供了全新的教学方式。
教师可以借助云计算平台，通过多媒体课件、在线作业、交互式学习等方式，为学生提供更丰富、更具个性化的学习内容和形式。
同时，学生也可以在云平台上跟随教师的指导进行自主学习，通过互动、参与和提问，提高学习的积极性和主动性。
二、学习资源存储与共享云计算技术极大地方便了学习资源的存储和共享。
传统的教学过程中，学习资源往往需要手动收集整理，并存储在学校的服务器或个人电脑中，无法方便地进行共享。
而通过云计算平台，教育机构可以将课程资料、教学视频、学生作业等存储在云端服务器上，方便学生随时随地进行访问和学习。
同时，教师之间也可以方便地共享各自的教学资源和经验，促进教学水平的提升和互相学习。
三、远程教育云计算为远程教育提供了有力的支持。
传统远程教育通常需要依靠邮寄教材、视频录制、视频会议等方式进行，受限于时空因素和设备成本，存在一定的局限性。
而云计算技术通过云端服务器的存储和计算能力，使得远程教育可以更加高效、便捷地进行。
学生可以通过网络获取教材、参加远程课程，实现线上线下教学无缝衔接。
云计算还支持学生与教师之间的互动交流，促进学习效果的提高。
四、成本控制云计算技术帮助教育行业实现了成本的控制和降低。
传统教育行业需要投入大量的资金用于购买服务器、维护硬件设备和软件系统等。
而通过云计算平台，教育机构可以将部分计算和存储任务移交给云服务提供商，减少了硬件设备的投入和维护成本，降低了教育资金的压力。
同时，云计算还提供了弹性计费的模式，教育机构可以根据实际需求进行资源的灵活调整，避免了资源浪费和做过度投资。
2015年中国高等教育大事盘点
2015年中国高等教育大事盘点作者：刘广明来源：《北京教育·高教版》2016年第01期摘要：围绕调整高等教育结构和推动高等教育综合改革两大任务，对2015年中国高等教育有影响的大事进行了盘点，从九个方面勾勒出2015年中国高等教育发展的整个脉络。
关键词：高等教育;一流大学和一流学科建设;综合改革2015年中国高等教育基本围绕两大任务展开：一是调整高等教育结构，提高教育质量。
主要开展的工作有加快发展现代职业教育、推动地方本科高校转型发展、加快一流大学和一流学科建设。
二是推动高等教育综合改革取得进展。
主要开展的工作有推进省级政府和高校教育综合改革、推进考试招生制度改革、促进人才培养模式完善、深入推进管办评分离等。
出台世界一流大学和一流学科建设方案，建设高教强国成为国家意志2015年11月，国务院印发《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》（以下简称《方案》）。
根据《方案》，到2020年，我国若干所大学和一批学科进入世界一流行列，若干学科进入世界一流学科前列;到2030年，更多的大学和学科进入世界一流行列，若干所大学进入世界一流大学前列，一批学科进入世界一流学科前列，高等教育整体实力显著提升;到21世纪中叶，一流大学和一流学科的数量和实力进入世界前列，基本建成高等教育强国。
《方案》提出，国家将鼓励和支持不同类型的高水平大学和学科差别化发展，总体规划，分级支持，每五年一个周期，2016年开始新一轮建设。
《方案》确定建设一流师资队伍、培养拔尖创新人才、提升科学研究水平、传承创新优秀文化、着力推进成果转化等五项建设任务;明确加强和改进党对高校的领导、完善内部治理结构、实现关键环节突破、构建社会参与机制、推进国际交流合作等五项改革任务。
《方案》标志着中国特色的世界一流大学和一流学科建设模式正式成形;标志着“双一流”建设将与国家五年建设规划同步;标志着“高教强国建设”战略首次进入国家文件，成为国家意志。
科大讯飞的商业模式分析
科大讯飞的商业模式分析曾令斌天闻数媒科技（北京）有限公司2014年9月目录〇、总结与思考 (1)1、科大讯飞的主要业务逻辑 (1)2、在教育领域，借力刚性需求及全国性主管机构的力量蓄积势能 (1)3、善于构建利益共同体 (2)一、公司基本信息 (2)二、公司业务 (3)（一）语音支撑软件 (5)1、向龙头企业提供语音开发能力 (5)2、为移动互联网创业者和用户提供语音开发及服务能力 (5)（二）行业应用产品/系统 (5)1、教育领域 (6)（1）课堂教学产品 (6)A、“在线课堂”系统 (6)B、畅言交互式多媒体教学系统： (6)C、畅言智能语音（双语）教具系统 (7)D、畅言教师机 (7)（2）畅言教育资源云服务平台 (8)（3）智能考试产品 (8)A、讯飞启明标准化考场解决方案 (8)B、讯飞启明网上阅卷系统 (8)C、讯飞启明招生考试管理平台 (8)D、国家普通话水平智能测试系统 (8)E、英语听说智能测试系统 (9)F、中国少数民族汉语水平等级考试系统 (9)G、全国音乐等级考试智能模拟测试系统 (9)（4）学习产品 (9)A、大学校园学习产品 (9)B、中小学校园学习产品 (9)C、互联网模考学习产品 (9)F、移动学习产品APP (10)（5）教育评价-畅言教育评价系统 (10)（6）智能早教玩具 (11)（7）解决方案 (11)A、区域资源公共服务平台综合解决方案 (11)B、依托"讯飞教育云"的数字校园综合解决方案 (11)C、大规模听说考试与教学一体化平台 (11)2、智能家电领域 (11)3、车载领域 (12)4、智能客服 (12)5、音乐增值业务 (13)6、移动互联领域 (13)（三）信息工程与运维业务 (13)（四）教育教学 (14)三、重要的合作伙伴 (14)（一）政府主管部门 (14)（二）行业龙头企业 (15)1、电信、金融机构、家电、汽车、电子消费品等企业 (15)2、传媒集团 (15)3、主流教材机构 (16)（三）移动互联开发者 (16)四、核心资源 (16)（一）语音技术 (16)（二）语音数据资源库 (17)（三）人才资源 (17)（四）政府资源 (17)（五）合作伙伴资源 (18)五、关键业务 (18)（一）核心技术与应用的开发与优化 (18)（二）关系建立与维护 (18)（三）语音技术国际评比 (18)六、结语 (19)〇、总结与思考从搜集到的信息可以看出，科大讯飞（在数字教育领域）的商业模式的三个要点是：1、科大讯飞的主要业务逻辑以具有优势的核心技术为中心，向技术支撑层及应用层面进行业务拓展。
云计算技术对教育行业的影响与应用
云计算技术对教育行业的影响与应用随着时代的发展和科技的进步，云计算技术已经逐渐成为教育行业中不可或缺的一环。
在云计算技术的影响下，教育行业的发展和变革也逐渐走上了新的发展道路。
一、云计算技术对教育行业的影响云计算技术以其高效、低成本和可靠性受到了越来越多行业的欢迎和推崇，教育行业也不例外。
在云计算技术的推动下，教育行业面临着一系列的变革和挑战。
1.提高教育资源的利用率云计算技术在教育行业的影响之一就是提高了教育资源的利用率。
通过云平台，学生和教师可以在线看到课程信息、学习资料和相关视频，不再需要将所有的学习材料下载到本地存储，这减少了学生和教师的硬件成本和空间需求。
2.实现远程教育云计算技术对教育行业的另一大影响是实现了远程教育。
通过云平台，学生和教师可以在不受时间和地点限制的情况下实现在线教学。
这大大方便了学生和教师，也为教育行业带来了一定的利益。
3.提高设备的管理效率云计算技术的另一个重要影响是提高了设备的管理效率。
云平台可以集中存储和管理所有设备，通过自动化的方式来在多个设备间分配任务和资源，并在设备故障时自动进行维护和修复。
这大大简化了设备维护和管理的工作量，使教育工作者可以更加专注地进行教育工作。
二、云计算技术在教育行业中的应用随着云计算技术的不断发展和普及，教育行业也开始尝试将云计算技术应用于其日常工作中。
下面是云计算技术在教育行业中常见的应用：1.在线教学平台在线教学平台是使用云计算技术的教育工具之一，提供了远程教学、在线测验、作业提交等多种功能。
该平台允许学生和教师使用任何设备通过互联网在任何时间进行教学和学习。
2.智能教学系统智能教学系统是基于云计算技术开发的智能化教育工具，该系统可以自动化地进行教学进程监测、学习材料推荐、课程安排、成绩统计、学习反馈等多种教学管理任务。
3.移动应用程序移动应用程序是使用云计算技术的另一个教育工具，该应用程序可以为学生和教师提供在线学习、交流互动、作业提交、成绩查询等服务。
“内外兼修，软硬结合”，详解科大讯飞如何构建起新高考解决方案
“内外兼修，软硬结合”，详解科大讯飞如何构建起新高考解决方案近几年，随着新高考改革的推进，学校对面临的走班排课、选科等教学管理问题提出了更多的需求。
资料显示，科大讯飞在2016年8月正式推出了“新高考解决方案”。
根据2018上半年财报数据，科大讯飞的新高考解决方案已经被包括人大附中在内的1600 多所学校使用。
科大讯飞是如何推进新高考解决方案的？对于新高考解决方案，科大讯飞新高考产品负责人张少华介绍到：“科大讯飞的新高考解决方案是以平台的思路，来制定包括学生生涯规划、高考选科、走班排课等一站式解决办法。
”作为教育板块的一个分支，科大讯飞新高考业务遵循“平台+赛道”的战略思路，即通过智慧教育云平台的底层能力，为新高考提供统一的服务。
张少华讲到“政策的解读、选科排课的工具、生涯规划教育、分层教育的评价、选科指导、综合素质评价的落地、走班管理的手段、个性化发展的指导”这八点是新高考改革中学校需要考虑的问题。
科大讯飞的新高考解决方案，涵盖“智能班牌”、排课引擎“讯飞超脑排课”、《高中生涯发展指导》教材、《学科潜能测试》……科大讯飞想要从“选、排、管、评”四方面予以覆盖。
选：借助外力研发选科教材，为学生提供参考报告新高考改革下，面对6选3的选科抉择，张少华将学生需要考虑的因素归纳为“专业匹配”和“学科优势”两大点。
在“专业匹配”的维度，学生需要提前进行生涯规划。
张少华提到，“新高考来临之后，结合新高考的战略，科大讯飞和北师大合作，推出了一套更加丰富的生涯规划教材。
”《高中生涯发展指导》由北京师范大学的心理学部教授、博士生导师侯志瑾教授担任教材主编，共有高中3册，涵盖了生涯适应、自我探索、外部探索、生涯决策、素养提升五个主题。
“我们提供的是一套课程体系、教学方法，是要支撑学校更好的完成生涯规划教育。
”张少华说。
为了帮助学生快速理清高校选科要求的规律，科大讯飞通过研究专业中各个学科之间的依赖关系，将国家普通高校本科专业目录中的92个专业类别分成了九大专业群，制成了《专业星空图》，并开发了可以评估高中生兴趣的《专业兴趣量表》，帮助学生找到适合自己的专业群。
智慧云学堂解决方案
云数据中心
UIS-CLASS
考场
异步备份 监考机
实时上传
考试机
测试项
云学堂 传统PC 其他云学堂
快速部署考试环境
教学与考试环境快速切换
兼容专用USB耳机 基本功能 自动考试环境标准化检测
播放／录制语音功能
播放／录制语音清晰无噪音
实
播放／录制语音音量可调整
时
耳机断开后实时感知并停止考试，考
备
生可以进行重考。避免产生考试无效
分钟级别
小时级别
5-7年
3-5年
物理电脑+还原卡
网络设备+物理电脑+还原卡
还原卡必须同一品牌型号，PC配置需要基 本一
大部分只能管理同一网断设备
源主机安装，还原卡镜像同传千兆网络，3-4小 时完成1个教室部署
还原卡管控，每台电脑需大量存储空间 不同系统间切换需物理机重启，约3-5分钟
系统还原依赖还原卡 专业人员需要各学校指导学校教师安装部
兼容各类教学应用与考试系统
兼容多达30+种Windows、Linux、MacOS版本，和信息技术课常见的应用软件，支持例如3Done、office、Adobe等数百 款应用软件 兼容包括科大讯飞、海云天、卓帆、NCRE等10+种考试软件
适应各类教学场景和管理需要
一键在信息技术课、创客教室、英语听说训练等多种使用场景完成切换，达到一室多用，节省功能室占地 通过分班合班功能，具备良好的上大课能力 支持教师的移动客户端，支持iOS和Android
远程运维监控
系统风险提前预警，主动服务，防患于未然。
一键巡检，配置优化
一键巡检云主机、教师机及课程模板中存在的问题，帮助用户一键完成部分异常的修复及优化。
云计算技术在教育领域中的成功案例
云计算技术在教育领域中的成功案例近年来，云计算技术的快速发展和普及，正在深刻地改变着教育领域的教学方式和学习环境。
云计算技术以其高效、便捷、安全的特点，为教育部门提供了全新的解决方案。
本文将介绍几个云计算技术在教育领域中的成功案例，以展示云计算技术对教育的积极影响。
案例一：云计算技术在远程教育中的应用随着信息技术的飞速发展，远程教育成为了一种新型的教学模式。
云计算技术为远程教育提供了强大的支持。
以某大学的远程教育项目为例，他们利用云计算平台搭建了一个完整的教学系统。
学生可以通过云端平台在线观看课程视频、参与讨论、提交作业，并与教师进行实时互动。
这种基于云计算的远程教育模式不仅极大地提高了学习的灵活性和便捷性，还节省了学校的教学资源和成本，使教育资源得到充分的利用。
案例二：云计算技术在学习资源共享中的应用云计算技术还为学习资源的共享和交流提供了便利。
以某中小学云平台为例，学校利用云存储和云服务，将教材、试题和学习资料等资源进行了数字化处理，并通过云端平台进行统一管理。
学生可以在任何时间、任何地点通过互联网访问这些资源，提高了学习的自主性和灵活性。
同时，云计算技术也为教师之间的教学资源共享提供了便捷的渠道，促进了教师间的合作与交流。
案例三：云计算技术在教学评估中的应用云计算技术在教学评估中的应用，能够对学生的学习情况进行实时跟踪和评估，提供个性化的学习建议。
以某高校的在线考试系统为例，学生通过云端平台进行在线考试，系统会自动统计学生的答题情况和成绩，并给出评价和反馈。
教师可以及时了解学生的学习状况，并根据评估结果进行相应的教学调整，提高教学效果和学习质量。
综上所述，云计算技术在教育领域中的成功案例表明，云计算技术以其高效、便捷、安全的特点，为教育领域带来了巨大的改变和发展。
通过云计算技术，远程教育得以普及，学习资源得以共享，教学评估得以优化。
相信在不久的将来，云计算技术将在教育领域发挥更加重要的作用，为学生提供更好的学习环境和学习体验。
国家开放大学教务管理系统发展历程及适用性分析
THANKS
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系统的重要性
01
提高教务管理效率
通过自动化和智能化处理，减少 人工操作，提高各项教务管理工 作的效率。
02
保障学生权益
03
促进教育公平
为学生提供便捷的成绩查询、考 试报名等服务，保障学生的合法 权益。
通过系统化管理，确保各项教务 工作公平、公、公开地进行， 促进教育公平。
系统的发展背景
国家开放大学的成立和发展
01
国家开放大学教务管理系统概 述
定义与特点
定义
国家开放大学教务管理系统是一套专 门为国家开放大学服务的教务管理软 件系统，主要用于学生信息管理、课 程安排、考试管理、成绩查询等教务 管理工作。
特点
该系统具有高度的自动化、智能化和 网络化特点，能够大大提高教务管理 工作的效率和准确性，同时为广大学 生和教师提供更加便捷的服务。
功能发展趋势
个性化服务
根据用户需求和特点，提供个性化的教务管理 服务，满足不同用户的需求。
移动化服务
开发移动端教务管理系统，方便用户随时随地 进行教务管理操作。
集成化服务
实现教务管理系统与其他系统的集成，提高信息共享和协同办公能力。
服务模式发展趋势
多元化服务模式
提供线上、线下相结合的服务模式，满足不同用户的需求。
进程。
教师适用性
1 2
高效教学管理
教师可以通过系统方便地进行课程管理、成绩录 入、作业布置与批改等操作，提高了教学管理的 效率。
减轻工作负担
系统自动化处理许多繁琐的事务，如学生考勤、 成绩统计等，减轻了教师的工作负担。
3
促进师生互动
系统内设有讨论区、在线答疑等功能，方便了师 生之间的交流与互动，有助于提高教学质量。
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参考材料，注意保存
中国科学院教育云
运行与服务月报
2015年第12期
（总第68期）
中国科学院大学
2015年12月
2
概述：
12月，教育云访问量与上月基本持平。
各业务系统访问总量为1,217,789人次，活跃用户30,673名。
图1 教育云总访问量 图2 12月份主要业务系统访问量
一、 教育业务系统应用情况
12月，硕士招生全国统考，共在招生系统中完成专业课考试科目订题10,748份。
2016年秋季博士网报于2015年12月10日开通，已注册10,234人（其中，硕博连读2,159人），完成填报6,455人（其中，硕博连读1,468人）。
学籍系统新增统招生3人，非统招生6人，关键信息变更8,086人次，研究生基本信息登记表维护8,116人次。
教务系统集中教学部分，新增评估记录26,309人次；所级教务部分新增课程551门次，1,780人进行了网上选课，新增选课记录2,774人次。
2014级109名本科生在本科学籍系统完成导师双选申请；2015级334名本科生完成本科生登记表的填报；2015级第四批23名本科生学业导师已在系统中确定。
培养系统新增学生各类申请8,180条，其中，培养计划1,372条，开题报告4,162条，中期考核2,091条，答辩申请555条。
学位系统共有1,618名学生开通学位申请权限，其中博士1,043人，硕士214人，同等学力硕士30人，专业学位331人。
最终，1,601名学生在系统中提交了学位确认信息，研究所审核确认1,601人。
学科群分会评审工作已结束。
就业系统支持完成就业派遣1,130人，其中，博士614人，硕士516人。
图3 12月所级教务新增课程情况图4 12月培养系统数据维护top10单位
二、资源平台应用情况
截至2015年12月底，实景课堂发布课程1,387门次，视频总量达到30,560个，浏览量达到441,982人次1。
表1 实景课堂关注排行（TOP 10）
排行课程名称主讲人
本月
浏览量
总浏览量
1复分析（2015—2016秋）/第1讲崔贵珍601 647 2X射线晶体学（1）（2013—2014秋）/第7讲王焕华301 327 3Java语言程序设计（2010—2011春）/第1讲彭启民252 349 4时间序列分析（2008—2009秋）/第28讲张建方134 171 5线性代数I-A（2015—2016秋）/第1讲席南华111 342 6微积分I-A01（2014—2015秋）/第1讲袁亚湘95 1356 7C++程序设计语言A（2009—2010秋）/第1讲杨力祥86 632 8计量经济模型（2008—2009秋）/第1讲许健83 688 9模式识别（2009—2010秋）/第1讲黄庆明79 1068 10代数（2015—2016秋）/第22讲李文威77 77
截至2015年12月底，课程网站站点总数达到18,424个，资源总量1,292GB，累计登录8,014,569人次，访问量比上月增长184,050人次。
表2 课程网站课程点击量（TOP 10）
排行课程名称授课教师点击量
1实景课堂浏览量从2014年12月系统上线后开始计算，未包含原空中课堂浏览量。
1模式识别刘智勇58550 2矩阵分析与应用孙翼51784 3图像处理与分析王伟强51269 4数据挖掘刘莹47043 5计算机算法设计与分析陈玉福44217 6计算机算法设计与分析Dongbo Bu 38689 7固体表面物理化学裘晓辉34045 8模式识别与机器学习黄庆明33165 9Python语言导论张晋连31748 10矩阵论叶世伟26197。