统计学第三章名词解释
统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。
（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。
随机事件：随机现象的每一种结果。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括（1）教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。
（2）教育实验。
分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。
3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。
4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
统计学练习题
第一章总论一、名词解释1、统计2、总体与总体单位3、标志与指标4、变异与变量5、指标体系二、判断题1、列宁指出：社会经济统计是“社会认识的最有力的武器之一”。
（）2、标志和指标是两个根本不同的概念，两者没有任何联系。
（）3、我国统计法规定：“国家建立统一的统计系统，实行统二领导、分级负责的统计管理体制”。
（）4、政治算术学派的主要代表人物是威廉·配第和约翰·格朗特。
( )三、单项选择题1、“统计”一词的基本含义是（）①统计调查、统计整理、统计分析②统计设计、统计分组、统计计算③统计方法、统计分析、统计预测④统计科学、统计工作、统计资料2、调查某大学2000名学生学习情况，则总体单位是（）①2 000名学生②2000名学生的学习成绩③每一名学生④每一名学生的学习成绩3、就一次统计活动来讲，一个完整的过程包括的阶段有（）①统计调查、统计整理、统计分析、统计决策②统计调查、统计整理、统计分析、统计预测③统计设计、统计调查、统计审核、统计分析④统计设计、统计调查、统计整理、统计分析4、统计学的基本方法包括有（）①调查方法、整理方法、分析方法②调查方法、汇总方法、预测方法③相对数法、平均数法、指数法④大量观察法、分组法、综合指标法5、要了解某市国有工业企业生产设备情况，则统计总体是（）①该市国有的全部工业企业②该市国有的每一个工业企业③该市国有的某一台设备④该市国有制工业企业的全部生产设备6、变量是（）①可变的质量指标②可变的数量指标和标志③可变的品质标志④可变的数量标志7、构成统计总体的个别事物称为（）①调查单位②总体单位③调查对象④填报单位8、统计总体的基本特征是（）①同质性、大量性、差异性②数量性、大量性、差异性③数量性、综合性、具体性④同质性、大量性、可比性9、下列属于品质标志的是（）①工人年龄②工人性别③工人体重④工人工资等级10、标志是说明（）①总体单位的特征的名称②总体单位量的特征的名称③总体质的特征的名称④总体量的特征的名称四、填空题1、统计学是一门独立的社会科学，它以马列主义的哲学和为理论基础。
统计学名词解释整理
第一章：绪论第一节统计的产生与发展1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。
它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。
3统计工作是在一定理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。
3统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。
其目的就是探索数据内在的数量规律性（为什么?）。
P8三者之间的关系：统计工作和统计资料是过程与成果的关系；统计工作和统计学是实践与理论的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计学是统计工作的经验概括和总结，是系统化了的知识体系。
第二节统计的基本问题1.统计的作用认识世界的有力武器是治国和管理的重要手段是科学研究的有效工具P42.统计的特点数量性总体性（综合性）具体性3.统计工作过程统计设计→统计调查→统计整理→统计分析4、统计设计就是根据统计活动的目的，结合研究对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类目录、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。
5、统计调查就是根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来。
6、统计整理就是根据统计设计的要求，将调查资料进行审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清晰地反映研究总体的综合特征。
7、统计分析就是根据统计研究的任务，以统计数据为基础，结合具体情况，运用静态和动态分析方法进行研究，肯定成绩，发现问题，找出原因，根据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设服务。
第三节统计学的若干基本概念1、总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
简言之总体是同质个体所组成的整体。
《统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示.二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据:按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据.10. 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查:为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据)的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念.19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称.21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量.四、习题答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10.A11.C、12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
(完整)统计学名词解释
名词解释：医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科.变量（variable ）：观察单位的某项特征变量值（value of variable ）：变量的观察结果（测量值）总体(population ）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。
样本（sample)从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。
随机抽样(random sample ）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。
同质（homogeneity ）:是针对被研究指标来讲，其影响因素相同.简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。
变异（variation)：指在自然地状态下,个体测量结果在同质基础上的差异。
等级资料（ordinal data ）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈,好转，有效，无效,死亡.有序变量(定性变量的一种）。
概率（probability)：是度量某一随机事件A 发生可能性大小的一个数值，记为P （A ），P （A ）越大，说明A 事件发生的可能性越大,0〈P(A)<1,小概率事件.频率（frequency ）：在相同的条件下，独立重复做n 次实验，事件A 出现了m 次,比值m/n 称为随机事件A 在n 次实验中出现的频率。
随机误差（random error):排除了系统误差后的尚存的误差，受多种因素影响，使观察值不按照方向性和系统性而随机的变化，误差变量一般服从正态分布,可以通过统计处理来估计.系统误差（system error ）:由于受试对象,研究者，仪器设备，研究方法等非实验因素影响等确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差，可以避免.随机变量（random variable ）:是指取值不能事先确定的观察结果，不能用一个正常数来表示，每个变量的取值服从特定的概率分布。
生物统计学习题
第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？三、应用题计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。
BS24：19 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后：16 21 24 15 26 18 20 19 22 19四、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136—14033、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
试计算平均世代规模。
6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm ）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。
甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128130129130131132129130第四章常用概率分布一、名词解释随机事件 概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 二项分布 波松分布 标准误二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质？2、正态分布的密度曲线有何特点?3、标准误与标准差有何联系与区别?4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、计算题1、 已知随机变量u 服从 N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。
卫生统计学
第一章绪论一，名词解释参数：根据总体分布的特征而计算的总体统计指标。
总体：研究目的确定的同质观察单位的全体。
同质：总体中个体具有相同的性质。
变异：同质基础上的个体差异。
样本：从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位，其实测值的集合。
统计量：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标。
概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。
（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n 次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。
）抽样误差：由个体变异的存在和抽样引起样本统计量与相应的总体参数间以及各样本统计量之间的差别。
二，问答题。
统计学的基本步骤有哪些？答：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，它包括收集数据、分析数据、解释数据，以及表达数据。
总体与样本的区别与关系？答：区别：样本是总体的一部分，联系：如果样本的均衡性较好，就能够代表总体的特征。
抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？答：一，个体差异引起；二，抽样方法引起。
抽样误差不能避免，但可以随着样本含量的增大而减小。
何为概率及小概率事件？答：概率是指在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。
小概率事件是指习惯上将P<=0.05或P<=0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。
第二章定量资料的统计描述一、名词解释频数：对一个随机事件进行反复观察，其中某变量值出现的次数被称为频数。
方差：用来度量随机变量和数学期望（即均值）之间的偏离程度。
标准差：也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数。
中位数：是指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次局中的那个数。
几何均数：变量对数值的算数均数的反对数。
四分位数间距：百分位数P75和百分位数P25之差。
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3.1、什么是统计整理？统计整理的程序有哪些？
统计整理是根据统计研究任务的要求，对统计调查阶段所取得的各项原始资料进行分类、汇总，使之系统化、条理化、科学化，得出能反映现象总体特征的综合资料的各种过程。
统计资料整理既是统计调查阶段的继续和深入，又是统计分析阶段的基础和前提，在统计工作中起着承前启后的作用。
(1)根据研究目的设计整理汇总方案。
(2)对统计调查资料进行审核、订正。
(3)进行统计分组和汇总。
(4)将汇总整理的资料编制成统计表
(5)统计资料的积累、保管和公布。
3.2 统计资料审核哪些内容？
统计调查资料的审查
检查资料的完整性和及时性
应以统计制度和调查方案为准，核实所有被调查单位的资料是否齐全，是否按规定的份数、项目和时间上报。
检查资料的准确性
主要是核实调查材料的口径、计算方法、包括的范围、计量单位等是否符合要求。
检查的方法有逻辑检查和计算检查。
逻辑检查是从合理性方面去检查资料的正确性。
计算检查是通过计算，检查在计算方法、计量单位、计算结果、小计、合计、总计间的各项是否正确等等
3.3、什么是统计分组？它有什么作用？
统计分组根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的一种统计方法。
统计分组的对象是总体。
统计分组标志可以是品质标志，也以是数量标志。
（1）划分社会经济现象的类型
统计的研究对象是错综复杂的，具有各种不同的类型。
通过统计分组，可以从数量方面说明不同类型现象的数量特征，表明不同类型现象的本质和发展规律。
（2）反映现象的内部结构及其比例关系
将所研究现象按某一标志进行分组，计算出各组在总体中的比重，用以说明总体内部的构成。
同时将总体各组之间进行对比，就可以反映各组之间的比例关系。
（3）分析现象之间的依存关系
现象不是孤立的，而是相互依存和相互联系的.利用统计分组分析现象之间的依存关系，首先用影响标志对总体进行分组，然后计算出结果标志的数值，从而分析两个标志的联系程度和方向。
3.4、为什么说选择分组标志和划分各组界限是统计分组的关键问题?
统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。
选择分组标志是统计分组的核心问题，因为分组标志与分组的目的有直接关系。
任何一个统计总体都可以采用许多分组标志分组。
分组时所采用的分组标志不同，其分组的结果及由此得出的结论也不会相同。
如果分组标志选择不恰当，不但无法表现出总体的基本特征，
甚至会把不同质的事物混在一起，从而掩盖和歪曲现象的本质特征。
划分各组界限，就是要在分组标志的变异范围内，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。
那么如何正确选择分组标志呢？第一，要根据统计研究的目的选择分组标志。
第二，必须根据事物内部矛盾的分析，选择反映事物本质的分组标志。
第三，结合被研究事物所处的具体历史条件选择分组标志。
2、按照品质标志分组
按品质标志分组就是按事物的质量属性分组。
按品质标志分组，按品质标志分组时，其组数的确定主要取决于两个因素——统计研究的任务与事物的特点。
3、按照数量标志分组
按数量标志分组就是按事物的数量特征分组。
按数量标志分组时，根据每组数量标志值的具体表现，又分为单项式分组和组距式分组两种。
单项式分组：就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列。
单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。
组距式分组：就是将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为从“……到……”距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。
区间的距离就是组距。
对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。
3.5、什么是分配数列？它有哪些种类？如何编制变量数列？
在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某一标志进行归类排列，称为频数分布，或次数分布，也称为分配数列、分布数列。
根据分组标志特征的不同，分布数列可分为两类：按品质标志分组所形成的数列即品质分布数列，亦称品质数列。
按数量标志分组所形成的数列叫变量分布数列，亦称变量数列。
分布数列由两个要素构成：一个是总体按某标志所分的组，另一个是各组所出现的单位数，即频数，亦称次数。
就变量数列而言，总体按数量标志分组，分组标志在各组有不同的数量表现，形成标志值数列，亦称变量，一般用x表示；频数（次数）用f表示。
3.6、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，请指
出哪一项是正确的。
A、80—90％
B、80％以下
C、90％以下
D、85％以下
90—99％80.1—90％90—100％85—95％
100—109％90.1—100％100—110％95—105％
110％以上100.1—110％110—120％105—110％
B正确
3.7、已知某班级45名学生的如下：
50 70 80697999 51 71816878 99 54 72 83 67 77 9755
72 84 58 73 85 667695 65 75 91 5974 86 6174 86 64 75 90 63 7588 6274 87
要求：（1）试根据上述资料编制次数分配数列；
《统计学》考试成绩资料分布
分数段人数比重
60及以下 6 13.3%
60-70 10 22.2%
70-80 15 33.3%
80-90 9 20%
90-100 5 11.2%
合计45 100%
（2）编制向上或向下累计频数（率）数列；
（3）根据所编制的次数分配数列绘制直方图、折线图与曲线图，根据直方图说明学生考试成绩的分布属于哪一种类型？
（4）根据所编制的累计频数（率）数列绘制累计曲线图；
（5）根据累计曲线图指出成绩在80分以上的有多少？占多大比重？
3.8、频数分布的主要类型有几种？它们各有什么特点？
1、钟型分布钟型分布的特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少，其曲线图宛如一口钟。
2、U型分布
U型分布的形状与钟型分布相反，靠近中间的变量值分布次数少，靠近两端的变量值分布次数多，形成“两头大，中间小”的U型分布。
如人口死亡率分布，人口总体中，幼儿和老人死亡率高，而中青年死亡率低。
3、J型分布
J型分布有两种类型，一种是次数随着变量的增大而增多，如投资按利润率大小分布。
另一种是呈反U型分布，即次数随着变量增大而减少，如随着产品产量的增加，产品单位成本下降。
3.9、何谓统计表？从表式看，它由几部分构成？从内容看，它可分为几部分？请以一实例说明。
统计表有广义和狭义两个层面的含义。
广义层面的统计表包括调查表、登记表、过渡表及表达最后结果的分析表在内。
狭义层面的统计表是指分析表。
下面简述狭义统计表的结构和编制。
从形式上看，统计表是由总标题，横行标题、纵栏标题、（线条）和指标数值四部分组成。
从内容上看，统计表是由主词和宾词两部分构成。
主词是统计表要说明的总体或总体分成的多个组，宾词是说明主词的统计指标。
3.10、统计表按主词结构和按宾词设计分类有什么不同？
1、统计表按照主词是否分组及分组的情况可以分为三种：
（1）简单表
简单表是指主词未经任何分组的统计表。
简单表的主词只是按总体个单位简单排列或只按时间顺序简单排列，如表2-9 。
（2）简单分组表
简单分组表是指主词按一个标志分组的统计表。
可以按品质标志分组，
也可以按数量标志分组。
如表2-6。
（3）复合分组表
复合分组表是指主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表。
2、根据宾词分类，统计表也分为三种：
（1）简单排列：指宾词不加任何分组、按一定顺序排列在统计表上。
（2）平行排列：指宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。
（3）重叠排列：指统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组，各种分组层叠在一起，宾词的栏数等于各种分组的组数连乘积。
3、按照用途，广义统计表可以分为：
调查表就是在统计调查中用于登记调查项目的统计表；
整理表（或汇总表）是在统计整理汇总过程中使用的统计表；
分析表则是用于统计分析的表格。