云计算优势及应用研究
云计算的优势与应用场景
云计算的优势与应用场景云计算是近年来迅速发展的一种计算模式，它利用互联网的便利性为用户提供可伸缩的计算资源和服务。
云计算的出现极大地改变了我们传统的计算方式，因为它具备许多明显的优势，并在各个领域推动了应用场景的发展。
本文将重点探讨云计算的优势以及它在不同领域中的应用场景。
一、云计算的优势云计算具备以下几个重要的优势：1. 提供灵活和可伸缩的计算资源：云计算可以根据客户的需求提供灵活和可伸缩的计算资源。
用户可以根据自己的需要随时调整计算资源的规模，无需关心硬件设备的购置和维护。
这大大降低了企业成本，并提高了计算资源的利用效率。
2. 提供便捷的访问方式：云计算通过互联网提供服务和资源，用户可以通过各种终端设备随时随地访问到他们需要的数据和应用程序。
这种便捷的访问方式为用户带来了更大的灵活性和便利性。
3. 提供高可靠性和安全性：云计算提供商通常拥有强大的数据中心和专业的技术团队，能够保证用户数据的安全性和高可靠性。
用户的数据可以备份在多个地点，避免了数据丢失的风险，同时云计算提供商也会投入大量资源来保护用户数据的安全。
4. 降低技术门槛和成本：云计算使得用户无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，只需按需付费即可使用所需的计算资源和服务。
这使得小型企业和个人用户也能够享受到先进的计算能力和应用程序，降低了技术门槛和成本。
二、云计算的应用场景云计算的优势使得它被广泛应用于各个领域，下面是一些云计算常见的应用场景：1. 企业云计算：云计算为企业提供了强大的计算能力和存储资源，使得企业可以依靠云平台来扩展自己的业务。
企业可以通过云计算来构建自己的在线商城、客户关系管理系统、供应链管理系统等，从而提高运营效率和客户满意度。
2. 大数据分析：云计算可以为大数据分析提供强大的计算和存储能力。
通过云计算平台，用户可以快速地分析海量的数据，挖掘出有价值的信息和洞察，为决策提供支持。
3. 科学计算：云计算可以为科学计算提供高性能的计算资源。
云计算技术与应用
云计算技术与应用云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务提供给用户，使其能够随时随地地访问和使用数据、软件和应用。
基于云计算的应用是目前信息技术领域的热点之一，它的出现彻底改变了传统的计算方式，给人们的生活和工作带来了极大的便利和效益。
一、云计算技术的基本原理云计算技术的基本原理是将计算资源进行集中管理和调度，通过虚拟化技术将计算、存储和网络等资源进行集中管理，形成一个虚拟的计算平台，用户可以根据自己的需求随时随地地获取和使用这些资源。
在云计算平台上，用户无需担心硬件设备的更新和维护，只需通过互联网就能够获得所需的计算资源和服务。
云计算技术的核心思想是资源共享和灵活性。
通过资源共享，云计算平台可以将多个用户的计算任务进行整合和分配，充分利用计算资源，减少资源的浪费。
同时，云计算平台具有很高的灵活性，能够根据用户的需求动态调整计算资源的分配，提高计算的效率和资源的利用率。
二、云计算技术的主要应用领域1. 企业管理：云计算技术可以帮助企业实现信息化管理和协同办公。
通过云计算平台，企业可以建立一个统一的信息管理系统，实现各个业务部门之间的信息共享和流通，提高企业的管理效率和决策能力。
同时，云计算还可以提供各种管理工具和应用软件，帮助企业进行人力资源管理、财务管理、客户关系管理等各个方面的工作。
2. 科学研究：云计算技术在科学研究领域有着广泛的应用。
科学家可以利用云计算平台的强大计算能力进行数据分析和模拟实验，加快科研进程，提高科学研究的效率和质量。
同时，云计算还可以为科学家们提供数据存储和共享的平台，方便科学家们进行数据的交流和合作。
3. 社交网络：云计算技术为社交网络的发展提供了强大的支持。
通过云计算平台，社交网络可以存储和管理大量的用户数据，为用户提供个性化的服务和推荐功能。
同时，云计算还可以为社交网络提供强大的计算能力和存储空间，支持社交网络的高速发展和用户的不断增长。
4. 电子商务：云计算技术对电子商务的发展起到了重要的推动作用。
什么是云计算
什么是云计算云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新兴技术。
它不仅改变了企业和个人的IT资源管理方式，还带来了许多与传统计算方式不同的优势和挑战。
本文将从云计算的定义、工作原理、应用领域以及优缺点等方面进行讨论。
一、云计算的定义和概念云计算是一种基于互联网的计算模式，通过灵活的资源分配和管理，将计算工作转移到远程的数据中心进行处理和存储。
与传统的本地计算相比，云计算提供了更便捷、高效和可扩展的计算资源。
二、云计算的工作原理1. 虚拟化技术：云计算通过虚拟化技术将物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为虚拟资源，实现资源的灵活分配和池化管理。
2. 分布式系统：云计算通过在多个数据中心部署服务器和存储设备，实现资源的分布式管理和冗余备份，提高系统的可靠性和可用性。
3. 自动化管理：云计算采用自动化管理机制，通过软件系统实现对计算资源的动态调度、监控和维护，提高管理的效率和灵活性。
三、云计算的应用领域1. 企业应用：云计算可以帮助企业实现弹性扩展，提高运维效率和成本控制，适用于企业的ERP、CRM、人力资源管理等各种应用系统。
2. 科学研究：云计算提供了大规模数据处理和分析的能力，可以支持科学研究中的数据挖掘、模拟计算等工作。
3. 教育和培训：云计算为教育机构和培训机构提供了在线教学和远程培训的平台，满足学生和教师的学习和教学需求。
4. 互联网服务：云计算支持互联网服务提供商提供虚拟主机、存储服务、云存储等服务，支持大规模用户的访问和数据传输。
5. 移动应用：云计算可以为移动应用提供后台服务和数据存储，支持移动应用的快速开发和扩展。
四、云计算的优缺点1. 优点：a) 节约成本：云计算可以根据需求按需分配计算资源，避免了企业购买和维护大量硬件设备的成本。
b) 弹性扩展：云计算可以根据业务需求快速扩展或缩减计算资源，灵活应对业务峰值和波动。
c) 高可靠性：云计算采用分布式架构和冗余备份机制，提供了高可靠性和容灾能力，确保业务的连续性。
云计算平台的优势与应用场景
云计算平台的优势与应用场景随着信息技术的迅猛发展，云计算正逐渐成为各行各业的关键支撑技术。
云计算平台以其高效、灵活和可扩展的特点，在企业和个人用户中得到广泛应用。
本文将探讨云计算平台的优势以及其在不同领域中的应用场景。
一、云计算平台的优势1. 资源共享与灵活性：云计算平台通过虚拟化技术将大量资源进行整合和共享，使得用户可以根据自身需求弹性地使用和调配资源，大幅减少了资源的浪费。
2. 高可靠性和可用性：云计算平台采用分布式架构，充分利用多台服务器和数据中心，实现冗余备份和负载均衡，提高了系统的可靠性和可用性，避免了单点故障带来的风险。
3. 高效节能和成本效益：云计算平台通过资源的动态调配和优化，可以更加高效地利用硬件资源，减少能源消耗，降低IT设备成本，并节省维护和管理费用。
4. 强大的数据处理能力：云计算平台提供强大的计算和存储能力，可以实现对大规模数据的高速处理和分析，支持各类复杂应用场景，如人工智能和大数据分析。
二、云计算平台的应用场景1. 企业信息化建设：云计算平台为企业提供了弹性的IT基础设施，可以根据企业的业务需求自由扩展和收缩资源。
例如，企业可以将自己的业务系统、数据库和存储等部署在云计算平台上，以实现高可用性和可扩展性。
2. 大数据处理和分析：云计算平台具有强大的计算和存储能力，可以支持海量数据的高速处理和分析。
例如，在金融行业中，云计算平台可以用于风险评估、交易监控和欺诈检测等领域，为企业提供更准确和实时的数据分析结果。
3. 科学研究和工程计算：云计算平台可以为科学研究和工程计算领域提供高性能的计算资源。
例如，在天文学领域，科研人员可以利用云计算平台进行海量数据分析和模拟计算，以解决宇宙演化、星系形成等重大科学问题。
4. 互联网应用开发和部署：云计算平台为开发者提供了一种高效、灵活和可伸缩的开发环境。
例如，移动应用开发者可以将应用程序部署在云计算平台上，依靠云服务提供商提供的API和工具，快速构建和发布应用，提高开发效率和用户体验。
IT业云计算的SWOT分析
IT业云计算的SWOT分析云计算（Cloud Computing）作为一种新兴的信息技术模式，在IT行业中引起了广泛的关注和应用。
为了更好地了解云计算在IT业中的发展和现状，本文将采用SWOT分析的方法，对云计算在IT业的优势、劣势、机会和威胁进行探讨，以期为相关企业和个人提供决策参考。
一、优势（Strengths）1.1 灵活性和可扩展性云计算的核心优势之一是其灵活性和可扩展性。
通过云计算，IT业可以根据实际需求灵活调整计算资源和存储空间，避免了传统IT架构中固定成本的投入。
同时，云计算具备较高的可扩展性，能够根据业务的增长或下降实时调整资源规模，提升了IT业的效率和竞争力。
1.2 成本效益云计算模式加强了IT业的成本效益。
由于云计算采用了虚拟化技术，允许多个用户共享同一物理服务器，降低了硬件成本。
同时，云计算提供了按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源和服务，减少了不必要的浪费，提升了IT业的运营效率。
1.3 创新和快速上线云计算为IT业的创新和快速上线提供了良好的平台。
云计算提供了丰富的开发工具和资源，使开发人员可以快速构建、测试和部署应用程序。
此外，云计算允许多人协同工作，提升了开发效率和灵活性，促进了IT行业的创新。
二、劣势（Weaknesses）2.1 安全和隐私问题云计算在IT业中存在着一些安全和隐私问题。
由于数据存储在云端，用户对于数据的控制权较弱。
一旦发生数据泄露或被黑客攻击，将对企业造成难以修复的损失。
此外，云计算服务供应商之间的竞争也可能导致潜在的数据安全问题。
2.2 依赖于网络稳定性云计算对网络的稳定性有较高的依赖性。
一旦网络出现故障或不稳定，云计算将无法正常运行，给IT业带来损失。
此外，云计算的数据传输也需要较大的带宽，不适合在网络质量较差的地区使用。
2.3 供应商的壁垒和锁定效应由于云计算市场竞争激烈，一些大型云计算服务供应商拥有强大的垄断地位。
企业在选择供应商时，可能会受到供应商的壁垒和锁定效应的影响，导致缺乏灵活性和竞争力。
云计算技术的应用及发展趋势
云计算技术的应用及发展趋势近年来，随着互联网技术的发展，云计算技术已成为科技领域的热点话题之一。
云计算技术作为一种新型的技术架构，包括云计算平台、云存储、云应用等，从理论到实践成为了信息化发展的重要推手。
本文将从云计算技术的应用、优势以及发展趋势三个方面分析其在未来的发展前景。
一. 云计算技术的应用1. 企业信息化云计算技术以其高效、灵活、便捷的特点受到了许多企业的追捧，特别是在企业信息化方面的应用已经成为了趋势。
通过云计算技术，企业可以更轻松地进行信息化建设，不需要购置昂贵的IT 后台设备，减少投入支出。
2. 大数据随着数据量的急剧增加，传统的存储和分析方式已经无法满足需求。
云计算技术可以更好地解决大数据存储和处理的问题，同时也支持企业进行更大规模的数据挖掘和分析。
3. 人工智能人工智能技术的发展势头迅猛，云计算技术可以为人工智能提供更强大的支持，推动其应用的广泛普及。
同时，在人工智能领域，云计算技术可用于构建更加高效、灵活和稳定的算法模型，提高研究和开发的效率。
二. 云计算技术的优势1. 降低 IT 成本云计算技术可以帮助企业降低 IT 成本，避免高昂的设备购买和维护费用。
通过云平台，企业只需按需使用云端资源，较低的成本可以帮助企业提高其市场竞争力。
2. 支持灵活的 IT 资源管理云计算技术提供了灵活的 IT 资源管理方式，企业可以根据业务需求快速调整系统性能，避免资源浪费和低效。
当业务需求有所变化时，云平台可以很容易地进行动态调整，避免因 IT 系统规模调整导致的资源扩展难、人员调配不足等问题。
3. 支持全球化部署由于云计算服务的基本特性之一是网络可访问性，该技术可以支持全球化部署。
企业可以根据自身需求，通过云平台将 IT 服务覆盖到全球范围内，并在全球范围内快速、高效地进行应用开发和部署。
三. 云计算技术的发展趋势1. 云计算平台将成为行业标准当前，云计算技术已经逐渐成为企业信息系统的重要组成部分，云计算平台也逐渐走向成熟。
云计算技术应用研究报告
云计算技术应用研究报告第一部分：引言云计算技术已经成为当今信息技术领域的热点话题，它的应用广泛涉及到各个行业。
本报告旨在深入研究云计算技术的应用，探讨其在不同领域中的优势和挑战，为读者提供有价值的信息。
第二部分：概述云计算技术在这一部分，我们将简要介绍云计算技术的基本概念及其主要特点。
云计算是一种通过网络提供可伸缩和灵活的计算资源的技术，用户可以根据需求按需获取资源。
云计算的主要特点包括弹性扩展、按需付费以及资源共享等。
第三部分：云计算在企业中的应用随着云计算技术的成熟，越来越多的企业开始将其引入到自身的业务中。
云计算在企业中的应用主要包括数据存储与备份、虚拟化和应用交付等。
通过利用云计算技术，企业可以更好地管理和利用自身的数据资源，并加快业务的迭代速度。
第四部分：云计算在教育领域的应用云计算技术在教育领域也有着广泛的应用。
通过云计算，教育机构可以实现教学资源的共享和在线教育的扩展。
云计算还可以为学生提供灵活的学习环境，使其能够随时随地进行学习，提高学习效率。
第五部分：云计算在医疗领域的应用医疗领域是一个数据密集型的领域，云计算技术在这个领域的应用具有重要意义。
通过云计算技术，医疗机构可以更好地进行数据存储和共享，提高医疗服务的质量。
同时，云计算还可以加速医学研究的进程，促进医疗领域的创新发展。
第六部分：云计算在金融领域的应用金融领域对于数据的处理和分析非常重要，云计算技术在这个领域有着广泛的应用。
通过云计算，金融机构可以更好地进行大数据的处理和分析，辅助金融决策。
云计算还可以提供更加安全可靠的数据存储和交易环境，增强金融系统的稳定性。
第七部分：云计算的挑战与风险尽管云计算技术带来了许多优势，但也伴随着一些挑战和风险。
其中包括数据安全和隐私、网络延迟和可用性、服务供应商的选择和合规等方面的问题。
这些挑战和风险需要各个领域的相关方共同努力解决。
第八部分：云计算技术的未来发展趋势云计算技术正不断发展壮大，未来还将呈现出一些新的趋势。
云计算技术的应用与优势
云计算技术的应用与优势随着信息技术的快速发展，云计算技术成为了当今社会中不可或缺的一部分。
云计算技术通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务通过互联网进行交付，为用户提供了更加便捷、高效、灵活的服务。
本文将探讨云计算技术的应用领域以及其所带来的优势。
一、云计算技术的应用领域1. 企业应用云计算技术为企业提供了更加灵活、可扩展的IT基础设施。
企业可以通过云计算平台快速部署和调整应用程序，提高了IT资源的利用率和效率。
此外，云计算还可以降低企业的IT成本，减少对硬件设备和软件的投资和维护费用。
2. 大数据分析云计算技术的出现使得大数据分析变得更加高效和可行。
云计算平台可以提供强大的计算和存储能力，帮助用户快速处理和分析大量的数据。
通过云计算技术，企业可以更好地理解和利用大数据，为业务决策提供更准确的依据。
3. 移动应用云计算技术为移动应用提供了强大的支持。
通过云计算平台，移动设备可以轻松地访问和存储大量的数据和应用程序。
此外，云计算还可以提供实时的数据同步和备份功能，保证移动设备上的数据安全和可靠性。
4. 教育和科研云计算技术在教育和科研领域也有着广泛的应用。
学校和研究机构可以通过云计算平台共享和存储大量的教育资源和科研数据。
云计算还可以提供强大的计算能力，帮助科研人员进行复杂的计算和模拟实验。
二、云计算技术的优势1. 灵活性云计算技术可以根据用户的需求进行弹性扩展和收缩，实现资源的动态分配。
用户可以根据业务的变化快速调整云计算平台的规模和配置，提高了IT资源的利用率和效率。
2. 可靠性云计算平台通常具有高可用性和容错能力，能够保证用户的数据和应用程序的安全和可靠性。
云计算平台通常会采用冗余和备份机制，确保数据的持久性和可恢复性。
3. 成本效益云计算技术可以降低企业的IT成本。
传统的IT基础设施需要大量的硬件设备和软件支持，而云计算可以将这些资源集中在云平台上，减少了企业的投资和维护成本。
4. 高性能云计算平台通常具有强大的计算和存储能力，可以满足用户对计算资源的高性能需求。
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摘要：2014年，云计算技术已经成为这个时代的标志，作为一种基于互联网的计算方式，云计算可以允许将共享的软硬件资源、信息服务按需提供给计算机或者其他的联网设备。
本文针对云计算的应用优势、核心技术、整体架构进行了详细解析，并结合应用案例来充分展示云计算系统强大的应用优势和广泛的市场前景。
关键词：云计算；互联网；虚拟化
中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2016）03-0188-02
0 引言
近些年来，随着互联网在各行各业的迅速普及，信息技术领域逐步进入“大数据”时代。
巨大的信息量丰富了人们的意识形态，但是也映射出当前互联网数据处理能力不足的问题。
用户不得不购置更多数量和/或更高性能的终端设备来存储信息资源，但是终端设备昂贵的造价和不断更新的速度往往使许多用户望而却步。
如果用户能通过互联网直接获取存储空间，就不必为了购置终端设备而花费一大笔费用。
这是我们研究云计算系统的主要目的之一。
借助虚拟技术科学整合信息资源，形成巨大的计算与网络存储空间，用户只需通过终端计算机设备连接该网络存储空间即可自行存取所需的信息资源。
从这点来看，云计算其实是一种实用的网络服务模式。
它实现了资源和计算能力的分布式共享，能够有效环节急剧增长的网络信息与有限的信息存储能力之间的矛盾冲突。
1 云计算优势
云计算属于一种分布式计算技术。
它是将计算网络信息处理程序自动拆解成若干个子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统进行搜寻、计算分析之后，将处理结果反馈给用户的网络信息处理技术。
网络服务提供者通过云计算可以在数秒之内存储或处理数以亿计的信息资源，其工作效能与“超级计算机”无异。
随着信息技术不断发展，数据量正在呈指数级增长，云计算的诞生让我们步入大数据时代。
“大数据”开始向各行业渗透，颠覆传统管理和运营思维大数据在电商行业的价值已被人熟知与接受。
对企业用户来说，云计算带来的服务整合与按需供给有效缩短了业务运营时间，提高了工作效率，并且减少了一部分能耗。
云计算对于企业运营管理的价值，不仅是解决复杂业务的技术手段，更是提高运营效率，保障用户体验的基石。
从表1所展示的内容不难得出结论：相对于传统方式来说，云计算的确具有绝对的应用优势。
此外，云计算软件的开发与传统桌面软件的开发也有着很大的不同，其比较如表2所示。
2 云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术是核心部分。
2.1 编程模型
mapreduce是google开发的java、python、c++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1tb）的并行运算。
在云计算环境下，运用专业编程模型能够进一步简化编程工艺流程，减少一部分工作量。
mapreduce模式的核心理念是将要执行的问题拆解为map（映射）和reduce（化简）两个子程序，用map程序把数据分解成不同的模块，合理分配给计算机中断设备进行分布式运算，最后利用reduce将汇总出运算结果。
2.2 海量数据分布存储技术
由多个服务器组成的云计算系统可以为许多用户提供网络服务，因此云计算系统需要对网络信息进行分布式存储，通过冗余存储来确保数据信息完整、可靠。
就目前来看，google 的gfs和hadoop团队开发的gfs的开源实现hdfs，是云计算系统常用的数据存储系统。
2.3 海量数据管理技术
云计算系统中的数据管理技术主要是google的bt（bigtable）数据管理技术和hadoop 团队开发的开源数据管理模块hbase。
bt是基于gfs，scheduler，lock service和mapreduce建立的大型的分布式数据库，以表格的形式将结构化的数据进行分布式存储和处理，这点与传统数据存储方式有明显的区别。
google的很多项目使用bt来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融。
bt系统能针对不同应用程序对数据大小、反应速度等个性化要求，提供灵活高效的网络服务。
2.4 虚拟化技术
虚拟化技术能将软件应用层与底层硬件隔离，比如把单个资源拆解成若干个资源，或将若干个资源整合为一个资源。
根据不同对象的不同需求，虚拟化技术通常可提供存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等不同类型的服务。
其中计算虚拟化服务又包括桌面虚拟化、应用级虚拟化和系统级虚拟化。
2.5 云计算平台管理技术
云计算系统主要利用分布在不同地点的服务器来存储海量信息资源。
在信息存储过程中，运行着数百种应用程序，所以必须建立一个功能强大的管理平台，才能保证各部分正常运转。
该管理平台应该能统一部署工作任务，对各服务器进行科学的调度指挥，使之协同运行，并且应该具备鼓掌识别和故障处理功能，从而使整套系统在自动化程序的管理下高速且稳定的运行。
3 云计算架构解析
云计算是互联网的一个重要演变，它不仅是一种计算模式，更是一种新的商业模式。
那云服务中有哪些角色呢？云计算可以认为包括以下几个层次的服务：
第一种是基础设施即服务（iaas），如amazon的ec2；云服务供应商通过网络，直接提供计算服务器、网络服务器等硬件，以及网络连接点及存储空间给有需要使用iaas云计算设备的企业，而租用iaas云计算设备的企业则省下了自行建置计算机机房与网络线路布置的硬件成本，能够提供专属于自己企业的云计算设备。
第三种是软件即服务（saas）如google maps、yotube等。
saas提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，提供从前期实施到后期维护的一整套网络服务，企业只需在计算机终端设备接入该信息系统，即可享受数据存储等一系列服务项目，操作人员只需掌握计算机基本操作技能即可在线操作。
第四种是硬件即服务，负责提供运营设备。
云计算运作体系构架图如图1所示。
4 应用案例
奥巴马政府将云计算、虚拟化和开源列为节约政府网络工程成本的重要措施。
特别任命了联邦政府cio，负责协调政府机构之间信息科技运作，同时对云计算的纵深发展给予了高度关注，在云计算和虚拟技术的推广应用方面进行了许多尝试。
据统计，云计算以及saas 软件租赁服务为美国政府节省了66亿美元的财政费用。
单就美国政府网站的改版来说，若按传统模式改版，每年将耗费250万美元，6个月才能完工，引入云计算系统后，只需一天即可完成改版，一年的费用只需80万美元。
美国政府正式瞄准了云计算在时间和成本上的应用优势及市场前景，才在云计算上投入大量时间和精力进行纵深研究。
在未来社会，云计算将更多的应用在各行各业，它的低成本、高效率的应用优势将在各个领域的生产系统中得到充分验证。
除此以外，云计算还被视为政务公开的有效手段。
美国政府发布的2010年预算文件中，资助众多试点推行云计算项目，又一次表明了云计算在政府机构的it政策和战略中会扮演越来越重要的角色。
5 结论
云计算作为重要的信息基础设施，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是战略性新兴产业的重点领域，是推动信息技术能力实现按需供给，促进信息技术和数据资源充分利用的
全新业态，对于支持创新创业、促进信息消费、壮大新兴产业、促进经济转型升级具有重要意义。
云计算的应用，使计算机应用系统共享硬件资源成为可能，提高了运行速度。
对于传统企业而言，使用云计算技术能够降低成本，简化应用部署。
最重要的是，企业可以不必投入基础设施的使用费用，将注意力放在新功能的开发和使用升级上面。
云计算技术的诸多优势使传统企业触网的机会成本大大提高。
总之，云计算与大数据改变了企业的营运之路，也为中国市场的“互联网+”时代做好了充分的准备。