物流设计规划与设计的计算题和答案
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计算题1
库房(货棚或货场)实用面积的计算式中:
q Q S =
S ——库房(货棚或货场)的使用面积,㎡; Q ——库房(货棚或货场)最高储存量,t ; q ——单位面积商品储存量,t/ ㎡。
仓库总面积的确定式中:
F=∑S/λ
F ——仓库的设计总面积, ㎡ ; ∑S ——仓库使用面积之和, ㎡ ; λ——仓库面积利用系数。
a.计件物品就地堆码的实用面积
实用面积按可堆层数计算,公式为
可堆积层数总件数单件底面积实⨯
=S
b.上架存放物品的实用面积
上架存放物品要计算货架占用面积,公式为
()()γγ⋅⋅=
⋅∙⋅⋅⋅⋅=
k h Q
b l k h b l Q S 实
式中:S 实—货架占用面积(平方米) Q —上架存放物品的最高储备量(吨) l ,b ,h —货架的长、宽、高(米) k —货架的容积充满系数
γ—上架存放物品的容重(吨/立方米) 例题
某企业准备建一综合型仓库,其中就地堆码货物的最高储存量为600吨,仓容物资储存定额为3吨/平方米,上架存放的货物最高储存量为90吨,货架长10米、宽2米,高3米,货架容积充满系数为0.6,上架存放货物的单位质量为200公斤/立方米,若面积利用系数为0.4,则该仓库的设计总面积应为多少平方米? 答案:
(平方米)就地堆码面积2003600
==
(个)货架数135.126.032102.090≈=⨯⨯⨯=
(平方米)货架所占面积26010213=⨯⨯=
(平方米)实用面积460260200=+= (平方米)
面积利用系数实用面积设计总面积11504.0460
===
计算题2
计算题3
最短路径的算法是Dijkstra(迪克斯特拉)标号法
例1 求下图中顶点v0与v5之间的最短路径
利用标号法算法解此题
第一步:开始,v0获P标号:l(v0) = 0
P = {v0},T = {v1,v2 ,v3,v4,v5},T中顶点的T标号:
l(v1) =w01 = 1 l(v2) = w02 = 4 l(v3) = w03 =∞l(v4) = ∞ = l(v5) 。。。。。。。。。。太多了
计算题4
重心法连续点选址
在某计划区内,有n 个资源点和需求点,各点的资源量或需求量为j ω(j =1,2,…,n ),它们各自的坐标是(j X ,j Y )(j =1,2,…,n )。需设置一个网点,设网点的坐标为(x ,y ),网点至资源点或需求点的运费率为j C 。
根据求平面中物体系统重心的方法有:
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⋅=⋅∑∑∑∑====n j n
j j j j j j n
j n
j j
j j j j Y C C y X C C x 1
11
1ωωωω 整理后得:
⎪⎪⎩
⎪
⎪⎨⎧
==∑∑∑∑====n j n
j j
j j j j n j n j j
j j j j C Y C y C X C x 1111//ω
ωωω 代入数字,实际求得(x ,y )的值即为所求物流中心网点位置的坐标,记为(x ,y )。
例 华联万家福超市要在某地建立一所地区级中央配送中心,要求该配送中心能够覆盖该地区五个连锁分店,分店的坐标及每月的销售量数据如表所示,要求求出一个理论上的配送中心的位置。
计算题5
离散点选址模型
最少点覆盖启发式算法:
第一步:初始化。令所有的0=ij y ,0=j x ,0==
∑∈M
j ij
i y
y (已分配的需求),
并确定集)(j A 和集合)(i B ; 第二步:选择下一个设施点。在M 中选择0=j x 且)(j A 的模为最大的点j '为设施点即
{})(max )(j A j A M
j ∈=',令1='j x ,并在M 集合中剔除节点j ',即}{\j M M '=;
第三步:确定节点j '的覆盖范围。将)(j A '中的元素按)(i B 的模从小到大的顺序指派给j ',直至j '的容量为0=j C 或)(j A '为空。其中,对于)(j A i '∈且1
i ij y y -=1,)1(i i j j y d C C --=,1=i y ,在)(j A '和N 中剔除需求点i 。若j i i C y d '>-)1(,则令
0,,
=+==
''j j i i i
j ij C yi y y d C y
第四步:若N 或M 为空,停止;否则,更新集合)(j A 和集合)(i B ,转第二步。
例 在某区域需规划建设若干个农贸市场为将来该区9个主要居民点提供服务。除第6居民点外,其他各点均有建设市场的条件,如图所示。已知市场的最大服务半径为3km ,为保护该区域的环境,希望尽可少地建造农贸市场。问应如何规划?
计算题6
交叉中值
例一个报刊连锁公司想在一个地区开设一个新的报刊零售点,主要的服务对象是附近的5个住宿小区的居民,他们是新开设报刊零售点的主要顾客源。图的笛卡儿坐标系确切地表达了这些需求点的位置,表是各个需求点对值的权重。这里,权重代表每个月潜在的顾客需求总量,基本可以用每个小区中的总的居民数量来近似。经理希望通过这些信息来确定一个合