商业银行统计分析
商业银行的大数据分析与
商业银行的大数据分析与商业银行的大数据分析与决策随着信息技术的快速发展，大数据分析在商业银行的运营中扮演着越来越重要的角色。
商业银行拥有海量的交易数据和客户信息，通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以为银行提供全面的洞察力和决策支持。
本文将探讨商业银行如何利用大数据分析来优化经营和决策。
一、大数据分析在商业银行中的应用领域1. 个人征信风险评估：商业银行通过对大数据的分析，可以更准确地评估个人征信风险。
通过分析客户的信用历史、还款能力等数据，银行可以根据个人征信评估结果来制定个性化的贷款利率和额度，从而降低风险和提高贷款收益。
2. 营销策略优化：通过对客户的行为数据进行分析，商业银行可以更好地理解客户的需求和偏好，并根据这些信息来制定更精准的营销策略。
例如，对客户的消费习惯进行分析，可以根据其购买行为来推荐相关产品，提高销售转化率。
3. 风险管理：商业银行通过对大数据进行分析，可以实时监测交易风险，并及时采取相应的应对措施。
通过对异常交易、欺诈行为等进行识别和分析，银行可以降低金融风险，保障资金安全。
二、商业银行的大数据分析平台建设商业银行在进行大数据分析之前，需要建设一个稳定、可靠的大数据分析平台。
该平台可以基于云计算、大数据存储和计算等技术来实现。
以下是商业银行构建大数据分析平台的关键步骤：1. 数据收集与清洗：商业银行需要收集、整理和清洗各类数据，包括交易数据、客户数据、市场数据等。
清洗后的数据才能确保质量和准确性，为后续分析提供可靠的基础。
2. 数据存储与管理：商业银行需要选择合适的数据存储系统，如分布式文件系统或关系数据库等，来存储和管理大量的数据。
这些系统需要具备高可靠性、高可扩展性和高性能等特点。
3. 数据分析与挖掘：商业银行可以通过各种数据分析技术，如机器学习、数据挖掘和统计分析等，来对大数据进行深度挖掘。
这些技术可以帮助银行发现隐藏在数据中的规律和模式，为决策提供支持。
4. 结果可视化与应用：商业银行需要将分析结果以可视化形式展示，如数据仪表盘、报表和图表等，方便管理层和决策者理解和运用。
数据分析银行实例报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业提高竞争力、优化业务流程的重要手段。
银行业作为我国金融体系的核心，其业务数据量庞大，涉及客户信息、交易记录、风险控制等多个方面。
通过对银行数据的深入分析，可以挖掘潜在价值，提升银行运营效率，优化客户服务。
本报告以某大型银行为例，对其数据分析实践进行详细阐述。
二、银行数据分析背景1. 数据来源本案例所涉及的银行数据主要来源于以下几个方面：（1）客户信息：包括客户基本信息、账户信息、信用评级等。
（2）交易记录：包括存款、贷款、理财、信用卡等业务交易记录。
（3）风险控制数据：包括不良贷款率、风险预警数据等。
（4）市场数据：包括宏观经济数据、行业数据、竞争对手数据等。
2. 数据分析目的通过对银行数据的分析，实现以下目标：（1）了解客户需求，提升客户满意度。
（2）优化业务流程，提高运营效率。
（3）控制风险，降低不良贷款率。
（4）挖掘潜在价值，实现业务增长。
三、数据分析方法1. 数据清洗对原始数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等，确保数据质量。
2. 数据集成将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据仓库，为后续分析提供数据基础。
3. 数据分析采用多种数据分析方法，包括描述性统计、相关性分析、聚类分析、预测分析等，挖掘数据价值。
4. 数据可视化利用图表、地图等形式展示数据分析结果，便于理解和决策。
四、数据分析实例1. 客户需求分析通过对客户交易记录、账户信息等数据的分析，发现以下客户需求：（1）客户偏好理财业务，希望银行提供更多理财产品。
（2）客户对信用卡业务需求较高，希望银行提高信用卡额度。
（3）客户对线上银行服务满意度较高，希望银行继续优化线上渠道。
针对以上需求，银行可以调整业务策略，推出更多理财产品，提高信用卡额度，并优化线上银行服务。
2. 业务流程优化通过对交易记录、业务流程等数据的分析，发现以下问题：（1）部分业务流程复杂，导致客户体验不佳。
商业银行统计分析(ppt114页)
款平均余额。 (6)存款稳定率
=报告期最低存款余额/报告期存款平均余额。 (7)存款增长率。
32
负债统计分析
(1)各项负债余额统计分析 分析报告期上各项负债项目的数额，用以反映 商业银行资金来源状况和可用资金额度。 负债余额分析要结合近期余额的变化进行分析。
对资产进行利率敏感性分析的主要目的 是分析资产隐含的利率风险。
21
【例】
对于两家面临相同的经营环境和竞争环境的A、B银行， 假定其利率敏感性资产的收益率等于市场利率，它们资 产结构不同：A银行资产的50%为利率敏感性资产，而B 银行中利率敏感性资产占70%。假定初期市场利率为 10%，同时假定两家银行利率非敏感性资产的收益率是 8%。现在市场利率发生变化，从10%降为5%，分析两 家银行的收益变动情况。
利率非敏感性资产则指对利率变化不敏感，或者 说利息收益不随市场利率变化而变化的资产。
（固定利率贷款）
20
利率敏感性与否是根据该资产在考察期内是否可能重 新定价来划分的，所以讨论利率敏感性一定要给出考 察期限才有意义。若在考察期T内，资产可能重新定 价，则属于利率敏感性资产；相反，则属于非利率敏 感性资产。对于同一资产，考察期限不同，会得出不 同的结论。
析 析 析计 析 析
预
分
测
析
11
数据的主要来源
业务经营数据 信贷数据 金融市场和同业数据 宏观经济数据 专门调查所得数据
第二节 商业银行主要业务统计分析
资产业务统计分析 负债业务统计分析 银行的账面价值与市场价值的
统计分析
13
2024年农村商业银行市场分析现状
农村商业银行市场分析现状引言农村商业银行作为中国金融体系中的重要组成部分，在支持农村经济和农民群众脱贫致富方面发挥着重要作用。
本文将对农村商业银行的市场分析现状进行探讨，以深入了解其发展现状和面临的挑战。
1. 农村商业银行的市场规模农村商业银行作为农村金融体系的重要枢纽，市场规模逐年呈现出增长趋势。
截至目前，中国已有大量农村商业银行，分布在各个省份和地区。
根据统计数据，截至2020年底，农村商业银行的资产总额达到X万亿元，相较于去年同期增长了X%。
2. 农村商业银行的客户群体农村商业银行的主要客户群体是农村居民和农村企业。
随着农村经济的不断发展和农民收入的提高，农村居民对金融服务的需求不断增加。
农村商业银行通过提供各种金融产品和服务，满足了农村居民和农村企业的融资、存款、支付和保险等需求。
3. 农村商业银行的竞争态势尽管农村商业银行在农村金融市场中起着重要作用，但也面临着来自其他金融机构的竞争压力。
近年来，随着农村金融市场的不断扩大和金融机构多元化的发展，农村商业银行面临着来自城商行、农信社、小额贷款公司等各类金融机构的竞争。
这些竞争对手通过提供更加灵活和个性化的金融服务，来争夺农村金融市场的份额。
4. 农村商业银行的创新发展为了应对竞争和满足客户需求，农村商业银行积极开展创新业务和服务模式的探索。
近年来，一些农村商业银行开始引入互联网金融技术，推出了线上线下融合的金融服务。
同时，农村商业银行也加大了对农村居民和农村企业的金融培训力度，提升其金融素养，增强客户黏性和忠诚度。
5. 农村商业银行的发展前景农村商业银行在当前金融改革和农村经济发展背景下，具有较好的发展前景。
政府在扶持农村经济的政策支持下，将持续加大对农村金融体系的支持力度。
同时，随着农村金融市场的不断扩大和农民金融需求的不断增加，农村商业银行将有更大的发展空间。
结论综上所述，农村商业银行在市场规模、客户群体和创新发展等方面表现出积极向好的态势。
商业银行统计工作制度
商业银行统计工作制度一、背景中国的商业银行是金融体系中的重要组成部分，负责接受存款、发放贷款、提供各类金融产品和服务。
统计工作是商业银行运营和管理的重要环节，对于了解银行的财务状况、经营状况以及市场趋势具有重要意义。
为了保证统计数据的准确性和可靠性，商业银行需要制定一套科学、规范的统计工作制度。
二、部门设置商业银行的统计工作由统计部门负责。
统计部门的主要职责包括统计数据的收集、整理、报表制作以及数据的分析解读等。
三、数据收集1. 定期统计数据：商业银行需要定期（如每季度、每年）报送各类统计数据给金融监管部门，如资产负债表、利润表、现金流量表等。
统计部门要负责收集各个分支机构的数据，并进行核对和整理。
2. 实时数据采集：除了定期统计数据外，商业银行还需要实时收集一些重要数据，如每日各类交易的金额、量、笔数等。
统计部门要确保数据的及时性和准确性，并及时报告给相关部门。
四、报表制作1. 报表的精确性：统计部门要确保制作的报表数据的准确性和完整性，包括各项数据的计算和核对。
2. 报表的标准化：商业银行统计部门应按照相关规定和标准制定报表格式，确保不同时间段、不同机构的报表数据可比性。
3. 报表的时效性：统计部门应确保报表的及时性，及时向相关部门上报，并及时反馈给各个分支机构。
五、数据分析1. 分析方法：统计部门应采用适当的统计方法和工具对收集到的数据进行分析，如比较分析、趋势分析、比率分析等。
2. 分析结果的汇报：统计部门要将分析结果整理成报告或简报，向相关部门如高层领导提供，以便于决策和管理。
3. 数据的利用：统计部门还要将分析结果与其他部门的需求相结合，提供数据支持和决策建议。
六、保密措施商业银行的统计工作涉及大量的敏感信息，统计部门应严格遵守银行机密制度，确保数据的保密性。
七、培训与研究统计部门应加强人员培训和学习，提高数据分析和统计方法的专业水平。
同时，还要关注行业发展动态，积极参与学术交流和研究活动。
银行行业分析报告
银行行业分析报告（一）银行发展的总体概括1、近年来银行发展状况：我国银行的分配状况：3家政策性银行分别是：国家开发银行、农业发展银行和进出口银行；4家商业银行分别是：中国银行、中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行；11 家股份制商业银行分别是：交行、中信、华夏、招商、光大、民生、浦东发展、深圳发展、渤海、广发、兴业，以及110家城市商业银行；目前，我国银行体系由大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行及其他类金融机构组成。
表1为截止2012年12月31日，我国银行业各类金融机构境内外资产和负债总额情况:表1各银行资产负债情况资产总额占比％负债总额占比％大型商业银行60.4 44.93 56.09 44.89股份制商业银行23.53 17.61 22.21 17.78城市商业银行12.35 9.24 11.54 9.24其他类金融机构37.71 28.22 35.11 28.1 总计133.62 100 124.95 100解析：在我国银行体系中大型商业银行依旧占据了主要地位。
但近几年来，所占的市场份额逐渐下降，与此同时，股份制商业银行、城市商业银行和其他金融机构发展速度逐渐加快，所占市场份额有所提银行行业前景分析:高。
2、结果分析：该数据来源于国家统计局统计报告。
图1中，企业景气指数都大于临界值100，说明当前企业景气状态处于温和回升状态；图2中，银行业景气指数小于临界值100，因此可以反应出银行业在近一年多内的景气状态不佳；银行家信心指数偏低，说明近年来处于金融行业银行业的发展并不顺利。
3、分析（略）4、行业板块的变动趋势：表2、3为2012年16家上市银行的收入情况:表2结果分析：平均成本收入比中，其中五大行提升0.03个百分点至31.76%，城商行下降了1.35个百分点至29.9%，农行、中行、中信、平安银行成本收入比提升。
结果分析：净息差中，股份制银行下降最多，达到9个基点，其中平安和民生银行下降最多，分别为38个基点和36个基点，兴业银行反弹18个基点；同时，由于银监会对行业收费的管理导致五大行手续费收入增幅减小。
我国商业银行收入结构分析
我国商业银行收入结构分析我国商业银行收入结构分析1. 引言在一个国家的金融体系中，商业银行是重要的组成部分之一。
商业银行的收入结构是衡量其经营状况和盈利能力的重要指标。
本文将对我国商业银行的收入结构进行分析，以期深入了解其经营模式和盈利来源。
2. 收入构成2.1 利息收入商业银行的主要收入来源之一是利息收入。
利息收入来自于贷款和债券投资等利率敏感业务。
商业银行通过向企业和个人发放贷款获得利息收入，并通过购买国债、公司债券等进行债券投资，从而获取固定利息收入。
利息收入对于商业银行而言是稳定且可预测的收入来源。
2.2 手续费及佣金收入商业银行的收入结构中，手续费及佣金收入也占有重要地位。
商业银行通过提供跨境支付、信用卡、银行承兑汇票等金融产品和服务，收取一定的手续费及佣金。
此外，商业银行还通过代理发行基金产品、保险产品等获取佣金收入。
这些收入一方面与国内和国际贸易的发展有关，另一方面也体现了商业银行的综合金融服务能力。
2.3 投资收益商业银行通过投资股票、证券等金融资产获取投资收益。
这种收入来源既有可能是长期投资带来的股息、红利，也有可能是短期投资带来的买卖差价收益。
商业银行通过把握市场机会，进行优化配置资金和风险，实现投资收益最大化。
2.4 其他收入商业银行的其他收入包括担保费和非利息收入。
担保费是商业银行提供担保服务时获得的收入，而非利息收入包括租赁收入、外汇收入、债务重组收入等。
这些收入通常是商业银行通过提供非传统金融产品和服务而获得的。
3. 收入结构分析3.1 收入比重分析根据数据统计，利息收入占商业银行总收入的约40%至50%，手续费及佣金收入占约30%至40%，投资收益占约10%至20%，其他收入占约10%。
从这些比重可以看出，商业银行的收入结构相对均衡，多元化经营有助于降低风险，提高盈利能力。
3.2 收入增长趋势通过历年数据对比分析，可以发现我国商业银行的收入增长呈现持续增长的趋势。
随着经济的发展，商业银行的资产规模和业务量不断扩大，收入也随之增长。
商业银行的数据分析与风险预警利用大数据技术提前识别风险
商业银行的数据分析与风险预警利用大数据技术提前识别风险近年来，随着大数据技术的迅猛发展，商业银行也开始广泛应用数据分析和风险预警技术来提前识别和应对潜在风险。
本文将探讨商业银行如何利用大数据技术进行数据分析和风险预警，以帮助银行提高业务水平及风险管理能力。
一、大数据技术在商业银行的应用1. 数据收集与存储：商业银行通过各种渠道收集客户的交易数据、信用数据以及其他与风险相关的数据。
这些数据结构庞大，需要高效的存储方式来确保数据的完整性和安全性。
商业银行通常采用分布式存储系统和云计算技术，以应对大数据的高速增长和分析需求。
2. 数据清洗与整理：商业银行的交易数据通常包含大量的噪声和异常值，需要进行数据清洗和整理，以消除不准确和冗余的数据。
商业银行可以利用数据挖掘算法和机器学习技术，自动识别和纠正这些错误，提高数据质量。
3. 数据分析与模型建立：商业银行通过数据分析和模型建立，揭示数据背后的规律和趋势，以识别风险和机会。
商业银行可以利用统计分析、机器学习和深度学习等技术，构建预测模型来预测客户的违约概率、信用风险等，并作出相应的业务决策。
二、商业银行利用大数据技术进行风险预警的应用案例1. 客户信用风险预警：商业银行可以通过分析客户的交易数据、信用数据等，构建客户信用评分模型，对客户的信用风险进行预警。
当客户的信用评分低于一定的阈值时，银行可以采取措施，如提高贷款利率、降低额度等，以减小潜在的信用风险。
2. 交易欺诈预警：商业银行可以通过分析客户的交易行为和模式，检测交易欺诈的风险。
通过比对历史交易数据和实时交易数据，银行可以发现异常交易，并自动触发风险预警系统。
当出现异常交易时，银行可以及时采取措施，如冻结账户、拒绝交易等，以避免损失。
3. 市场风险预警：商业银行可以通过分析金融市场数据和经济数据，预测市场的波动和变化，并提前制定相应的应对策略。
商业银行可以利用大数据技术，对市场进行实时监测和预警，及时发现潜在的市场风险，并采取相应的风险对策，以保护银行的利益。
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✓分类体系
✓评价框架
✓风险权重介绍
路漫漫其悠远
商业银行统计分析
专题一.3.3. 资产业务统计分析
2.1资产质量分类体系
人民银行要求商业银行利用国际上通 行的五级分类法对贷款质量进行评价： 正常、关注、次级、可疑、损失
标准多维：借款人偿还本息的情况、 借款人的财务状况、借款目的及使用、 信贷风险及控制、信贷支持状况等。
1贷款发放回收及余额统计分析
一定时期各类贷款的实际发放、 回收数和余额，形成固定统计 报表，配以必要文字说明。
特别关注流动资金贷款发放、回 收及余额
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析
2、资产质量统计分析
设计一套完整的反映资产质量和风险的 指标体系，构建合适的资产质量分析 方法，具备有效的风险识别与计量方 法。
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商业银行统计分析
6-1-2 商业银行功能
中介功能
将吸收的存款转化为用于投 资的贷款
支付功能
代替顾客进行支付
担保功能
承诺当客户无力偿还时替客
户偿还债务 路漫漫其悠远
商业银行统计分析
6-1-2 商业银行功能
代理功能 代表顾客营运资产或发行证券
政策功能 政府调节经济增长目标和追
求社会目标的传递渠道
1.46
中国银行 6,991.29
137.67
2.01
建设银行 12,515.24
274.79
2.24
交通银行 2,233.21
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56.78 商业银行统计分析
2.61
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商业银行统计分析
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商业银行统计分析
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商业银行统计分析
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商业银行统计分析
6、（贷款）市场占比分析
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商业银行统计分析
利率敏感性分析例题
利率敏感性资产 非敏感性资产
银行A 银行B 收益率
50% 70% 10% 5%
50% 30%
8%
市场利率变化前两银行收益率：
A银行为10%*0.5+8%*0.5=9%
B银行为10%*0.7+8%*0.3=9.4%
市场利率变化前两银行收益率：
A银行为：5%*0.5+8%*0.5=6.5%
专题一.3.2资产业务统计的指标
绝对指标：以绝对额表示的各项 资产的期末存量
相对指标：两个或两个以上有联
系的指标对比计算的比率，从数 量上反映事物在时间、空间、事 物本身内部和不同事物之间的联 系程度和对比关系。
商业银行统计分析
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专题一.3.2资产业务统计的指标 ——相对指标
1、贷款回收率
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商业银行统计分析
专题一.3.1资产业务统计的对象
具体包括：
✓速动资产
✓证券资产
✓放款资产
✓固定资产
✓其他资产
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商业银行统计分析
专题一.3.1.1速动资产
包括：现金、存放在央行的准备 金、存放同业的款项
特点：十足流动性，动用无需任 何交易成本，无收益或微薄收益
银行流动性和安全性的体现—— 第一级准备、第一道防线
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析
7、资产流动性分析
资产流动性是指银行资金运用具 有比确定性，在这种不确定性 下，银行在不发生损失的情况 下迅速变现的能力。
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析 7、资产流动性分析的指标有： ✓速动资产/总资产 ✓（速动资产-法定准备金）/总资产 ✓证券资产/总资产 ✓流动资产/总资产 ✓赢利性资产结构指标 ✓赢利性资产质量指标 商业银行统计分析
商业银行统计分析
路漫漫其悠远
2020/11/8
商业银行统计分析
6-1 概述
✓商业银行 ✓商业银行功能 ✓商业银行统计的主要任务 ✓商业银行统计的数据来源
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商业银行统计分析
6-1-1 商业银行
商业银行是指以追求利润为 经营目标，以经营工商企业 与各类经济主体的存放款为 主要业务的一种金融企业。
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商业银行统计分析
6-1-3 商业银行统计的主要任务
商业银行统计分析是利用各
种统计分析方法和工具，
对所有商业银行经营管理
和监管有影响的数据进行
深入分析研究，寻找内在
规律，为管理者提供管理
决策依据。
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商业银行统计分析
6-1-3 商业银行统计的主要任务
具体包括：
• 客观及时地反映经营运作情况 • 评价分析盈利能力、分析预测影响因素
商业银行统计分析
专题一：主要业务统计分析
✓目的 ✓工具 ✓资产 ✓负债
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商业银行统计分析
专题一.1业务统计的目的
客观反映商业银行业务状况及 在一段时间内业务发展变化的 情况，提供真实数据资料；
不仅反映资产业务和负债业务 本身的特征，而且要分析资产 负债管理的平衡关系。
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商业银行统计分析
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析
行别
本期余额 比上月新增额 比上月增长
(亿)
(亿元)
率(%)
金融机构 90,620.29 1,598.94
1.8
五行总计 58,765.35 1,083.98
1.88
工商银行 22,657.11
408
1.83
农业银行 14,368.50
206.74
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商业银行统计分析
专题一.3.3. 资产业务统计分析
2.2资产质量评价框架
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商业银行统计分析
专题一.3.3. 资产业务统计分析
2.2资产质量评价框架
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商业银行统计分析
专题一.3.3. 资产业务统计分析
2.3资产风险权重 人民银行将风险权数按不同百分比划分
为5个档次： 第一级：0% 无风险资产 第二级：10% 第三级：20% 第四级：50% 第五级：100% 具有完全风险资产 商业银行统计分析
3、资产结构分析 3.3贷款方式结构 信用贷款 保证贷款 抵押贷款 质押贷款 票据贴现
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析
4、利率敏感性分析
利率敏感性资产是指那些在市场 利率发生变化时，收益率或利率 能随之发生变化的资产；
非敏感资产则是指利率变化不敏
感，或利息收益不随市场利率变
专题一.4.3负债业务统计的分析
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专题一.3.3资产业务统计分析
3、资产结构分析
3.1期限结构
短期贷款、长期贷款
更重要的是按距到期日时间 将贷款余额分类，成为提供一 段时间内可用资金数量的重要
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析
3、资产结构分析 3.2行业结构
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商业银行统计分析
专题一.3.3资产业务统计分析
以工商银行为例
贷 款 余 额 在 全 部 金 融 机 构 中 占 25.0% ， 在五大商业银行中占38.6%；
本 月 增 加 额 的 占 比 分 别 为 25.5% 和 37.6%。
本期工行贷款余额占比继续增加，但增加额
在五大行中的占比要低于余额占比，说明 本期工行在五大行中余额占比减少。
出现这种情况的原因是五大行贷款增加额在 全部金融机构中占比大于余额占比。
B银行为：5%*0.7+8%*0.3=5.9%
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商业银行统计分析
利率敏感性分析例题
在开始时A银行收益率低于B银
行，利率变化使A银行收益率
下降2.5%，使B银行下降3.5%，
从而使得A银行的收益率高于B
银行。这是由于B银行利率敏
感性资产占比较大从而必须承
受较高利率风险的原因
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商业银行统计分析
被动负债：相对以较被动的形式接 受的负债，主要指存款性负债。
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商业银行统计分析
专题一.4.3负债业务统计的分析
2、负债结构统计分析 2.3存款性质结构：
企业存款、储蓄存款、活期 存款、定期存款等。
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商业银行统计分析
专题一.4.3负债业务统计的分析
3、负债成本分析 利息成本：
对存款等负债支付利息 营业成本：
绝对指标： 存款余额、存款/取款累计发
生额、存款平均余额业务统计的指标
相对指标：
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商业银行统计分析
专题一.4.3负债业务统计的分析
1、各项负债余额统计分析
分析报告期各项负债项目的 数额，用以反映商业银行资金 来源状况和可用资金额度，并 结合近期余额变化进行分析。 形成固定统计报表
• 评价风险水平、预测影响因素走势
• 满足中央银行监管要求 • 客户重要情况调查分析 • 其他统计分析
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商业银行统计分析
6-1-4 商业银行统计的数据来源
做好商业银行统计的基础之一为数 据来源；常利用的数据资料有：
✓业务经营数据
✓信贷数据
✓金融市场和同业数据
✓宏观经济数据
✓调查数据
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反映贷款回收情况和管理水平
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商业银行统计分析
专题一.3.2资产业务统计的指标 ——相对指标
2、信贷资金利用率
反映信贷资金在一定时 期内的运用或利用程度
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商业银行统计分析
专题一.3.2资产业务统计的指标 ——相对指标