我国出口贸易影响因素的计量经济分析计量经济学论文
影响出口的因素计量经济分析精选文档
影响出口的因素计量经济分析精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-影响中国出口的因素计量经济分析学院：经济管理学院专业：经济学113班学号：学生姓名：郭光伟陶泽明【摘要】本文利用计量经济分析方法和1998—2012年的时间序列统计资料，建立了我国出口贸易影响因素模型。
建模过程中，处理了多出共线性问题，避免了自相关性，异方差性等问题。
模型结果表明，我国进出口贸易主要影响因素为GDP，汇率及居民消费价格指数。
【关键词】出口；出口贸易；影响因素分析；计量经济模型；引言中国改革开放三十多年以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口总额占GDP的比例从1978年的10%上升到了2012年的50%左右，08年金融危机以前，进出口总额占GDP 比例曾高达65%，尤其是2001 年，我国经济以加入WTO为契机，G D P总量跃上了10 万亿元大关，可见出口增长在我国经济增长中发挥着至关重要的作用。
2004 年贸易保护主义抬头，反倾销、技术性贸易壁垒案件不断严重地影响了我国出口贸易的进一步发展。
到2012年为止，我国外汇储备总额达到32557亿美元。
综合分析各种文献资料，影响我国出口贸易的因素有很多，其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等等。
由于国际竞争日趋激烈还有我国经济发展的复杂因素，影响因素非常复杂，因素间彼此关联，制约即各因素间可能不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系。
因此，在新的形势下，研究影响出口贸易的相关因素及其影响程度非常重要，能为我国对外贸易政策的制定和出口企业的改革提供有益的定量依据和建议。
文献综述：第一次写文献综述，我想对于外贸出口的影响因素的研究，最早的应该是斯密的绝对优势理论，他认为一国在某项产品上之所以具有出口优势，是因为其对此项产品具有绝对有利的生产条件。
李嘉图在斯密的基础上发展了他的观点，李嘉图认为即使某国在所有产品的生产上都不具有绝对优势，只要他在某项产品的生产上具有比较优势，仍然可以获得该项产品的出口优势。
毕业论文OLS计量经济进出口总额影响
1.
首先，先对影响中国进出口贸易总额的因素进行分析，对其进行数据的搜集和整理，然后判断其对进出口贸易总额是否具有影响，并对影响因素进行逐一分析，通过运用多元线性回归模型的设定，拟合模型的最终结果通过 软件计算得出：估计出被解释变量的参数，然后构建多元线性回归方程并对其作出合理的计量经济性检验—— 统计量检验、 统计量检验与 修正的可决系数检验，逐步分析单个解释变量对中国进出口贸易总额影响因素的显著性以及所有解释变量整体对拟合方程的显著程度，在进行共线性检验与异方差检验厚，发现其并不存在异方差，而存在着严重的多重共线性，为此将根据数据中存在的多重共线性这类特殊情况进行合理的补救措施，从而得到最终的拟合方程，并对拟合方程进行分析与讨论。
1.3本文的创新点
本文的新点如下：
从影响因素数量角度分析：本文从多个角度合理分析影响我国进出口贸易总额的因素，最终得到了7个较为重要的影响我国进出口贸易的因素，在诸多文献中往往只讨论了几个重要的解释变量，市场会忽略交通运输，实际利用外资，快递业务量等重要因素。
我国出口贸易影响因素的计量经济分析-计量经济学论文
我国出口贸易影响因素的计量经济分析我国出口贸易影响因素的计量经济分析摘要：本文收集了我国198-2011年出口额等时间序列统计资料，建立了我国出口总额的影响因素模型，并对我国下期出口额进展预测。
在建立模型的过程中，处理了多重共线性问题，修正了异方差，防止了自相关等问题模型结果说明，影响我国出口贸易额的主要因素为国内生产总值、全国固定资产投资及国民消费水平。
关键词：出口贸易；影响因素分析；多重共线性；异方差；自相关；计量经济模型一、引言三十多年来，我国对外贸易取得了举世瞩目的成就，从一个较低的水平开展了一个很高的水平，中国经济在世界经济中扮演的角色也越来越重要，越来越受世界各国的关注。
因此，对外贸经济的分析越发重要。
从目前的理论的研究来看，影响我国出口开展的因素国内生产总值、全国固定资产投资、居民消费水平、关税、城乡居民储蓄、第三产业就业人数。
本文在前人分析的根底上，结合计量分析方法，分别建立了我国出口的影响因素模型，来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。
二、理论模型与数据〔1〕GDP〔*1〕——国民总收入表达了一国整体开展水平，经济开展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
〔2〕全国固定资产投资〔*2〕——固定资产投资反映了国内环境因素的变量，间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。
〔3〕居民消费水平(*3)--高的物价将会导致出口商品本钱上升，对我国出口一般情况下，会有反向影响的作用。
〔4〕关税(*4)--进口关税税率是调节进口商品数量和构造的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。
〔5〕城乡居民储蓄(*5)--居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济开展状况。
而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济开展水平。
〔6〕第三产业就业人数(*6)--第三产业效劳业比重对我国进出口贸易也有不可无视的重要影响。
一般效劳不出国，所以第三产业比重越高，进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。
影响中国出口的因素计量经济分析
影响中国出口的因素计量经济分析学院：经济管理学院专业：经济学 113班学号： 1110660085，1110660082学生：郭光伟泽明【摘要】本文利用计量经济分析方法和1998—2012年的时间序列统计资料，建立了我国出口贸易影响因素模型。
建模过程中，处理了多出共线性问题，避免了自相关性，异方差性等问题。
模型结果表明，我国进出口贸易主要影响因素为GDP，汇率及居民消费价格指数。
【关键词】出口；出口贸易；影响因素分析；计量经济模型；引言中国改革开放三十多年以来，我国的对外贸易从一个较低的水平发展到了一个很高的水平，进出口总额占GDP的比例从1978年的10%上升到了2012年的50%左右，08年金融危机以前，进出口总额占GDP 比例曾高达65%，尤其是2001 年，我国经济以加入WTO为契机，G D P 总量跃上了10 万亿元大关，可见出口增长在我国经济增长中发挥着至关重要的作用。
2004 年贸易保护主义抬头，反倾销、技术性贸易壁垒案件不断严重地影响了我国出口贸易的进一步发展。
到2012年为止，我国外汇储备总额达到32557亿美元。
综合分析各种文献资料，影响我国出口贸易的因素有很多，其中主要有国民生产总值、汇率、第三产业比重等等。
由于国际竞争日趋激烈还有我国经济发展的复杂因素，影响因素非常复杂，因素间彼此关联，制约即各因素间可能不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系。
因此，在新的形势下，研究影响出口贸易的相关因素及其影响程度非常重要，能为我国对外贸易政策的制定和出口企业的改革提供有益的定量依据和建议。
文献综述：第一次写文献综述，我想对于外贸出口的影响因素的研究，最早的应该是斯密的绝对优势理论，他认为一国在某项产品上之所以具有出口优势，是因为其对此项产品具有绝对有利的生产条件。
嘉图在斯密的基础上发展了他的观点，嘉图认为即使某国在所有产品的生产上都不具有绝对优势，只要他在某项产品的生产上具有比较优势，仍然可以获得该项产品的出口优势。
【分析】进出口贸易对我国GDP的影响基于计量经济学分析
【关键字】分析进出口贸易对我国GDP的影响吴萍D0******* 金融一班引言：近年在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国经济的发展状态呈效良好的趋势。
对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。
但是目前，加工贸易占了我国进出口贸易的半壁江山，这一现象表明了我国的进出口贸易条件处于不利地位。
针对此现象，我进行了分析和研究，以验证这种说法是否属实。
摘要：在我国的进出口贸易中，传统的加工贸易一直占有较大的比重，所以，我认为加工贸易对我国GDP的影响是比较大的，这也是我国一直以来“重出口”的结果。
当然这只是我的一种猜测，为了验证这种假象，我对近年来我国的进出口贸易的组成进行了分类，并根据此进行返回分析以验证这种假设。
关键词：进出口GDP 返回分析加工贸易问题的提出：目前，我国已发展成一个对外经贸的大国，但还不是一个对外经贸的强国。
与其他贸易强国相比还存在许多差距，主要表现为出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占的比重较大，贸易条件不利。
为了验证加工贸易对GDP的具体影响深度，我们需要进行一些实证分析。
我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易主要指对外加工装配，中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间段，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是以企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易是除了一般贸易和加工贸易意外的进出口贸易。
建立线性返回模型：Y=GDP X1=一般贸易X2=加工贸易X3=其他贸易。
简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U，作为当前研究的理论模型。
数据的收集：Year GDP（亿美元）一般贸易净出口额加工贸易净出口额其他贸易净出口额1990 2939.811024 92.6 66.6 -71.8 1991 3430.15748 85.8 74 -78.6 1992 4239.92126 100.6 80.8 -137.9 1993 5564.393701 51.5 78.8 -252.4 1994 7590.220472 260.4 94.1 -300.5 1995 9573.811024 1764 153.3 -266.3 1996 11208.91339 234.8 220.6 -333.2 1997 12436.69291 389.44 293.96 -279.2 1998 13291.70079 305.55 358.55 -229.36 1999 14122.37795 120.95 373.04 -201.67 2000 15624.34646 51.02 450.94 -260.87 2001 17268.53543 -15.5 534.7 -293.8 2002 18950.0315 70.8 577.2 -344.5 2003 21389.41732 -56.7 789.1 -477.1 2004 25177.68504 -45.9 1062.5 -697.12005 29124 353.72 1424.5 7.94 2006 34065.25984 831.4 1888.8 6.29 2007 41859.88976 1099.28 2492.7 20.27 2008 49455.9685 899.07 2967.8 38.61 2009 53685.48031 -40.86 2646.4 75.53 2010 63181.41732 -472.45 3230 133.861、通过Eviews软件得到粗略的线性返回方程根据输出结果，得如下返回方程：t= （3.267）（-1.912）（24.09）（-1.874）R2=0.979673, =0.976086 , DW=1.100079，F=273.1062——经济意义检验：从理论上看，当进出口贸易净额增加时，说明出口大于进口，会引起国内生产总值的增加。
我国进出口总额影响因素计量分析
International trade | 国际贸易MODERN BUSINESS现代商业40我国进出口总额影响因素计量分析王紫荆 成都理工大学商学院 四川成都 610059摘要:随着改革开放和加入世贸组织，使得我国进出口贸易的飞速发展，但在近年来我国对外开放程度不断加深的情况下，让我国对外贸易依存度居高不下的问题摆上了台面。
为了能解决发展途中的不利因素，我们对外贸交易的研究也必须与时俱进，达到从量化的角度分析的目的。
并且在与传统的国内贸易相比时，国际贸易的量化工作更为艰巨。
所以本文针对我国进出口额的影响因素，首先从经济因素的角度出发，选取GDP、汇率、外汇储备和固定投资四个影响因素，并收集相关数据; 其次，运用 EVIEWS 软件对进出口总额的经济影响因素进行分析、检验，最终建立合适的回归模型; 最后对所求解的结果进行分析，并根据结果提出相关的政策建议。
关键词:进出口总额；GDP；外汇储备；汇率；相关分析；多元回归一、引言随着中国加入WTO以来，给我国带来了较多的机遇与挑战，对外贸易的不断发展使我国俨然成为了贸易大国，但是贸易大国不一定的贸易强国，我们知道外贸易对我国的经济起着不可小處的作用，可中国目前面临着一个棘手的问题，国内消费需求对GDP的贡献率很低，而且比重还呈现下降趋势，说明我国GDP对外贸易的依赖程度之重，所以为了保持我国GDP持续稳定增长，保持国际市场的竞争力，增加对外贸易就很有必要了，综述，只有清楚的分析能影响我国进出口贸易的因素，才能让我国经济达到可持续发展。
二、进出口总额主要影响因素的确定及数据收集(一)主要影响因素的确定就目前理论研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有国内生产总值GDP，实际利用外资额，城乡居民人民币储蓄存款年底余额，全社会固定资产投资，外汇储备，人民币对美元汇率等。
本文仅以从经济角度进行研究，选取以下四个影响因素来进行计量分析：1.国内生产总值GDP。
计量经济学论文进出口总额
计量经济学论文进出口总额进出口总额是一个国家经济活动中的重要指标，对于国民经济的发展和国际贸易的平衡具有重要意义。
本文通过利用计量经济学的方法对进出口总额进行了分析和研究。
首先，我们利用了时间序列数据对进出口总额的变化趋势进行了描述和分析，发现进出口总额呈现出不断增长的趋势，并且波动较大。
接着，我们建立了一个计量经济模型，考察了进出口总额与国内生产总值、汇率、外部需求等因素之间的关系。
我们的研究结果表明，国内生产总值对进出口总额有着显著的正向影响，而汇率和外部需求对进出口总额也具有一定的影响。
最后，我们利用计量经济模型对进出口总额进行了预测，为政府制定进出口政策提供了一定的参考依据。
总的来看，本文的研究对于进出口总额的发展趋势及影响因素有着一定的启示意义，为国家的经济发展和国际贸易的平衡提供了一定的理论依据和政策建议。
此外，我们还探讨了进出口总额与国际贸易政策的关系。
通过对国家对外贸易政策的变化和进出口总额的相关性分析，我们发现了政策变化对进出口总额的影响。
在贸易壁垒降低、关税减少等政策措施下，进出口总额往往会有所增加，反之亦然。
因此，我们强调了贸易政策对于进出口总额的重要性，政府应当通过调整贸易政策来促进进出口总额的增长，从而推动国家经济的发展。
此外，我们还研究了进出口总额与经济发展水平的关系。
通过对不同国家的进出口总额和国内生产总值的相关性分析，我们发现了经济发展水平对进出口总额的影响。
经济发达的国家往往具有更高的进出口总额，而发展中国家的进出口总额相对较低。
因此，我们认为通过提高经济发展水平和加强国际经济合作，可以促进进出口总额的增长，实现国家经济的可持续发展。
总的来说，通过对进出口总额的计量经济学分析，我们得出了一些结论和政策建议。
在进一步研究中，我们可以考虑加入更多的影响因素，例如外部环境变化、国际市场需求变化等因素，来进一步完善模型和预测方法。
这将有助于更准确地预测进出口总额的变化趋势，并为政府制定更有效的进出口政策提供理论支持。
我国进出口贸易对我国经济增长的计量经济学分析
我国进出口贸易对我国经济增长的计量经济分析一、前言自从亚当·斯密以来经济学家关于经济增长的理论就建立在分工和贸易理论的基石之上。
通过对外实行贸易引进技术和开拓市场实现经济发展的比较优势和规模经济优势是当前世界各国制定经济发展政策的基础。
对外贸易主要表现为进口和出口两种形式。
从经济发展角度来讲，出口的扩大更能进一步带动国内外投资的增加，进而带动国内就业。
出口贸易对国民经济的拉动作用因为其明显的效益、灵敏直接的作用时间，已被人们普遍理解和接受。
国外经济学家针对进出口贸易和经济增长的关系进行了广泛的研究。
关于出口贸易对经济增长作用的实证研究方面，多拉尔(Dollar,1992)运用OLS方法分析了92个国家1976到1985年的数据，得出出口贸易促进经济增长的结论。
麦克纳布和莫尔(McCabe and Moore，1998)运用OLS和三阶段回归分析方法分析了41个发展中国家1963—1973年和1973—1985年两个时期的数据，得出了相同的结论。
关于进口贸易对经济发展促进用的实证研究方面，Keller(1997)讨论了普通进口与技术扩散之间的可能联系，认为进口通过其生产及溢出效应，使进口国更快地接近国外技术水平。
国内经济学家针对相关问题也进行了广泛的研究，魏巍贤(1999)利用GNP和出口贸易两个变量，分析得出在我国出口与产出之间只存在出口对经济增长的单向因果关系。
赵陵和宋少华和宋泓明(2001)分析了中国1978—1999年实际出口与实际GDP的关系，发现中国的出口增长对GDP的拉动作用只是短期现象，在长期内这种拉动作用并不明显。
季铸(2002)提出了进口贸易与经济增长、通货膨胀、就业的动态模型，指出在一定条件下，进口和出口一样可以成为经济增长的增量因子。
吴振宇(2004)强调了进口对GDP形成的贡献，并通过投入产出模型分析了不同进口商品结构对GDP贡献的差异性。
刘晓鹏(2001)从对外贸易与GDP增长率的相关性入手，通过对我国1980～1998年的有关数据进行计量分析，揭示了我国进口对国民经济增长具有较强的促进作用，出口与我国经济增长存在弱相关性。
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我国出口贸易影响因素的计量经济分析我国出口贸易影响因素的计量经济分析摘要：本文收集了我国198-2011年出口额等时间序列统计资料，建立了我国出口总额的影响因素模型，并对我国下期出口额进行预测。
在建立模型的过程中，处理了多重共线性问题，修正了异方差，避免了自相关等问题模型结果表明，影响我国出口贸易额的主要因素为国内生产总值、全国固定资产投资及国民消费水平。
关键词：出口贸易；影响因素分析；多重共线性；异方差；自相关；计量经济模型一、引言三十多年来，我国对外贸易取得了举世瞩目的成就，从一个较低的水平发展了一个很高的水平，中国经济在世界经济中扮演的角色也越来越重要，越来越受世界各国的关注。
因此，对外贸经济的分析越发重要。
从目前的理论的研究来看，影响我国出口发展的因素国内生产总值、全国固定资产投资、居民消费水平、关税、城乡居民储蓄、第三产业就业人数。
本文在前人分析的基础上，结合计量分析方法，分别建立了我国出口的影响因素模型，来分析研究各个因素对我国进出口贸易的影响方向和力度。
二、理论模型与数据（1）GDP（X1）——国民总收入体现了一国整体发展水平，经济发展状况不同，对外贸易情况受到的影响也就不同。
（2）全国固定资产投资（X2）——固定资产投资反映了国内环境因素的变量，间接对我国进出口贸易也产生了一定的影响。
（3）居民消费水平(X3)-- 高的物价将会导致出口商品成本上升，对我国出口一般情况下，会有反向影响的作用。
（4）关税(X4)-- 进口关税税率是调节进口商品数量和结构的重要手段，较高税率一般情况下会导致进口数量的减少。
（5）城乡居民储蓄(X5)-- 居民储蓄对从另外的角度又反映了一国经济发展状况。
而一过进出口贸易又很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平。
（6）第三产业就业人数(X6)-- 第三产业服务业比重对我国进出口贸易也有不可忽视的重要影响。
一般服务不出国，所以第三产业比重越高，进出口总额总额在经济总量中的比重就会降低。
三、模型构建经分析国内生产总值及全国固定资产投资为影响我国出口贸易的主要因素，除此之外，城乡居民消费、关税、城乡居民储蓄和第三产业的工作人数等也有关系。
为此，考虑的影响因数主要有全国生产总值 X1，全国固定资产投资X2，我国居民的消费状况X3，我国海关关税情况X4，居民的储蓄情况X5，第三产业发展情况X6。
为此设定了如下形式的计量经济模型：Yt =β+β1X1+β2X2+β3X3 +β4X4+β5X5+β6X6+μt其中，Yt为我国出口总额，GDP X1，全国固定资产投资X2，居民消费水平X3，关税X4，城乡居民储蓄X5，第三产业就业人数X6利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，记过如下表所示：为估计模型参数，搜集了1982-2011的统计数据，如表1所示：出口总额GDP 全国固定资产投资居民消费水平关税城乡居民储蓄第三产业就业人数1982 413.8 5,323.35 1,230.40 288 47.46 447.3 6,090.001983 438.3 5,962.65 1,430.10 316 53.88 572.6 6,606.001984 580.5 7,208.05 1,832.90 361 103.07 776.62 7,739.001985 808.9 9,016.04 2,543.20 446 205.21 1,622.60 8,359.001986 1,082.10 10,275.18 3,120.60 497 151.62 1,471.45 8,811.001987 1,470.00 12,058.62 3,791.70 565 142.37 2,067.60 9,395.001988 1,766.70 15,042.82 4,753.80 714 155.02 2,659.16 9,933.001989 1,956.10 16,992.32 4,410.40 788 181.54 5,196.40 10,129.001990 2,985.80 18,667.82 4,517.00 833 159.01 7,119.60 11,979.001991 3,827.10 21,781.50 5,594.50 932 187.28 9,244.90 12,378.001992 4,676.30 26,923.48 8,080.10 1,116 212.75 11,757.30 13,098.001993 5,284.80 35,333.92 13,072.30 1,393 256.47 15,203.50 14,163.001994 10,421.80 48,197.86 17,042.10 1,833 272.68 21,518.80 15,515.001995 12,451.80 60,793.73 20,019.30 2,355 291.83 29,662.30 16,880.001996 12,576.40 71,176.59 22,913.50 2,789 301.84 38,520.80 17,927.001997 15,160.70 78,973.03 24,941.10 3,002 319.49 46,279.80 18,432.001998 15,223.60 84,402.28 28,406.20 3,159 313.04 53,407.47 18,860.001999 16,159.80 89,677.05 29,854.70 3,346 562.23 59,621.83 19,205.002000 20,634.40 99,214.55 32,917.70 3,632 750.48 64,332.38 19,823.402001 22,024.40 109,655.17 37,213.50 3,887 840.52 73,762.43 20,164.802002 26,947.90 120,332.69 43,499.90 4,144 704.27 86,910.65 20,958.102003 36,287.90 135,822.76 55,566.61 4,475 923.13 103,617.65 21,604.602004 49,103.30 159,878.34 70,477.43 5,032 1,043.77 119,555.39 22,724.802005 62,648.10 184,937.37 88,773.61 5,596 1,066.17 141,050.99 23,439.202006 77,597.20 216,314.43 109,998.16 6,299 1,141.78 161,587.30 24,142.902007 93,563.60 265,810.31 137,323.94 7,310 1,432.57 172,534.19 24,404.002008 100,394.94 314,045.43 172,828.40 8,430 1,769.95 217,885.35 25,087.202009 82,029.69 340,902.81 224,598.77 9,283 1,483.81 260,771.66 25,857.302010 107,022.84 401,512.80 251,683.77 10,522 2,027.83 303,302.49 26,332.302011 123,240.60 473,104.05 311,485.13 12,570 2,559.12 343,635.89 27,282.00数据来源：国家统计局网站利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表2所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:25Sample: 1982 2011Included observations: 30Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -3685.408 6155.206 -0.598746 0.5552X1 1.600066 0.194095 8.243738 0.0000X2 -0.725572 0.146212 -4.962449 0.0001X3 -35.87291 6.403180 -5.602358 0.0000 X4 -0.380666 8.431707 -0.045147 0.9644 X5 0.053070 0.125102 0.424213 0.6754 X60.8990610.8045541.1174650.2753 R-squared0.989683 Mean dependent var 30292.65 Adjusted R-squared 0.986991 S.D. dependent var 37699.18 S.E. of regression 4299.828 Akaike info criterion 19.77150 Sum squared resid 4.25E+08 Schwarz criterion 20.09845 Log likelihood -289.5725 Hannan-Quinn criter. 19.87609 F-statistic 367.7091 Durbin-Watson stat 1.363408Prob(F-statistic)0.000000由此可见该模型2R =0.989683，2-R =0.986991，可决系数很高，F 检验值367.7091，明显显著。
但是当α=0.05时，t α/2（n-k ）=t 0.025(30-6)=2.064,不仅X4、X5、X6的系数t 检验不显著，这表明可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，得相关系数矩阵： 表3 相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
四、修正多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如下：表4 一元回归估计结果变量 x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值 0.289030 0.438839 11.00691 56.19043 0.380640 4.877271T 统计变量 236.05459 17.25575 21.70637 23.19009 23.17901 8.6928622R 0.960387 0.914047 0.943906 0.950511 0.950466 0.7296412-R 0.958972 0.910978 0.941903 0.948743 0.9486970.719985其中，加入X1的方程2-经比较，新加入X2的方程2R=0.962517，改进最大，而且各参数的t检验显著，选择保留X2，再加入其它新变量逐步回归，结果如下所示：经比较，新加入X3的方程2R=0.987684，改进最大，而且各参数的t检验显著，选择保留X3，再加入其它新变量逐步回归，结果如下所示：在X1、X2 、X3的基础上加入后的方程2-R有所下降，且X4参数的t检验不显著。