智能监控技术与发展概述
智能视频监控技术的应用与发展
０ 引 言
随着社会安全事件接连不断地发生 ， 人们对安全 的需求越来越强烈。视频监控系统作为一种安防的有 效手 段 ， 正越来 越受 到人们 的重视 ， 而传 统 的数 字视 然 频监控系统仅仅提供了视频的捕获、 存储 、 分发等简单 的功能， 而对视频 内容只能靠人来判断。视频监 控工 作劳 动强 度很大 ， 对监 控 员 的注 意 力 、 它 警惕 性 、 特别 对异常情况的反应能力的要求很高 ， 一般监控中发生 的失误都是 由注意力不集中造成的。监视屏幕不像看 电视 节 目那 样有 刺激 性 ， 非常 具 有 催 眠作 用 。最 近 它 的一 项研究 发现 ： 即使 是 一 个 注 意力 非 常 集 中的监 控 人 员， 当连续监视屏幕达 到 ２ 分钟 的时候， ０ 他的注意 力将下降到不能满足监控要求 的水平【 ， Ｌ 这对我们 的 １ ］ 监控 技术 提出 了新 的要 求 和挑战 。智 能监 控技术 就是 为了减轻监控人员 的劳动强度防止误判事件发生而设 计的， 它利用 自动 视 频 分 析技 术 进 行 视 频监 控 。当盗 窃发 生或 发现具有 异 常 行 为 的可 疑 人 时 ， 统 能 向保 系 卫人 员准确及 时地 发 出警报 ， 而避免 犯罪 的发 生 ， 从 同 时也 减少雇佣 大批 监视 人 员所 需 要 的 人 力 、 物力 和财
Ｌ Ｊｎ ｇ ｎ ＹＡＮＧ ｉｎ ｑ ａ 。 Ｖ ｉ－ａ ｇ 。 Ｊａ － ｕ ｎ ，Ｗ Ｅ Ｄａ— ｎ ＺＨＡＮＧ ｈ— ｉｇ ＬＩＭ ｉｇ Ｎ ｉ ｍｉｇ 。 Ｓ ｉ ｎ ￣， ｎ ａ ｐ
（ ． ｔ ｎ ｌ ｆｎ ｅＴｅｈ ｏｏ ｙＵｎｖ ｒｉｙ １ Ｎａ ｉ ａ ｅ ｓ ｃ ｎ ｌｇ ｉｅｓｔ ，Ｃｈ ｎ ｓ ａ １ ０ ３， ｉａ ｏ Ｄｅ ａ ｇ ｈ ，４ ０ ７ Ｃｈｎ ；
远程监控技术的发展现状和趋势
远程监控技术的发展现状和趋势远程监控技术的发展现状和趋势本文从工业控制技术发展出发，结合internet技术给出了远程控制系统的总体功能，详细阐述了远程监控系统的优缺点，并分析了国内外远程测控技术的现状，最后介绍了远程测控系统的应用前景和发展趋势。
1、远程监控系统概述从上个世纪90年代以来，随着科学技术的迅速发展，人们的生产行为、生活方式都发生了重大的变化，作为生活生产中非常重要的一项技术即监控技术的重要性正在逐渐被人们所认识和重视。
监控系统的演变，是一个从集中监控向网络监控的发展历史。
早期的监控系统，采用大型仪表集中对各个重要设备的状态进行监视，并通过操作盘来进行集中式操作。
而计算机监控系统是以监测控制计算机为主体，加上检测装置、执行机构与被监测控制的对象(生产过程)共同构成的整体。
在该系统中，计算机实现了生产过程的检测、监督和控制功能。
在现代企业的生产和管理中，大量的物理量、环境参数、工艺数据、特性参数需要进行实时检测、监督管理和自动控制。
由于工业生产过程控制要求的高环境适应性、高实时性、和高可靠性等特点，自动控制与检测技术一直沿着自己的道路发展，测控领域所使用的通信技术都自成体系，许多通信协议不开放，而且大多数系统都是面向单台，或单一类型的设备。
随着生产力的进步，设备的分布越来越离散单一的，各自独立的监测系统已不能适应工业化的需求，于是便产生了分布式系统。
这种系统以计算机网络为基础，使系统资源分配趋于合理。
但是由于目前运行的绝大多数分布式监测系统还只是在局域网上，通常的测控仅局限于同一地点，所以具有一定的地域局限性。
internet能实现资源的共享，从而使人们有能力解决以前在极有限的资源下很难解决的问题，为远程监控系统的发展提供了有利的条件[1]。
远程监控是本地计算机通过网络系统如internet/intranet，对远端进行监视和控制，完成对分散控制网络的状态监控及设备的诊断维护等功能我们通常把能够实现远程监控的通信媒体、计算机软件、硬件系统称为远程监控系统。
配电网智能监控系统的开发与应用研究
配电网智能监控系统的开发与应用研究随着城市化进程的加速和能源需求的不断增长，传统的配电网面临着诸多挑战。
为了提高配电网的安全性、稳定性和可靠性，智能监控系统逐渐成为了配电网管理的重要工具。
本文将探讨配电网智能监控系统的开发与应用研究。
一、配电网智能监控系统的概述配电网智能监控系统是一种通过物联网、云计算、大数据等技术手段，对配电设备进行实时监测和故障检测的系统。
其主要目的是实现对配电设备状态的智能感知、监测、分析和预警，以提高配电网的可靠性和安全性。
二、智能监控系统的关键技术1. 传感器技术：通过传感器获取配电设备的电流、电压、温度等参数，并将数据传输到监控系统中进行分析。
2. 数据通信技术：将传感器采集到的数据传输到云端服务器，实现远程监控和管理。
3. 大数据技术：通过对大量的配电设备数据进行挖掘，发现潜在的故障隐患，并进行预测和预防。
4. 人工智能技术：利用机器学习算法对配电设备的运行状态进行分析和预测，提高故障的准确率和检测速度。
5. 安全保密技术：对传输的数据进行加密和隐私保护，防止数据泄露和攻击。
三、智能监控系统的应用研究1. 故障检测与预警：通过对配电设备数据进行实时分析，可以及时检测出潜在的故障隐患，并提前进行预警，以降低故障的损失风险。
2. 负荷管理与优化：通过对配电设备的负荷进行实时监测和管理，可以合理调度电力资源，优化配电网的运行效率。
3. 能源消耗监测：通过对配电设备数据的分析，可以实时监测和分析电力消耗情况，为能源管理提供参考依据。
4. 联动控制与调节：智能监控系统可以与配电设备进行联动控制，自动调节电流和电压等参数，提高电网的稳定性。
5. 远程监控与维护：通过云端服务器实现对配电设备的远程监控和维护，减少现场维护人员的工作量，提高工作效率。
四、智能监控系统的挑战与展望虽然配电网智能监控系统具备诸多优势，但其也面临着一些挑战。
首先，数据的采集、传输和存储需要保证高效性和稳定性；其次，对大数据的处理和分析需要消耗大量的计算资源；再次，安全和隐私保护问题也是需要解决的难题。
智能小区视频监控系统技术方案
智能小区视频监控系统技术方案平安社区智慧监控项目投标类文件（技术标）智能小区视频监控系统技术方案目 录第一章 系统综述 (1)1.1系统概述 (1)1.2需求分析 (1)1.3设计原则 (2)1.4设计规范 (3)第二章 系统总体设计 (4)2.1建设内容 (4)2.2系统架构 (4)2.3系统特色 (5)2.3.1 监控画面更清晰 (5)2.3.2 夜间效果更好 (6)2.3.3 走廊模式监控（限200万摄像机具备此功能） (7)2.3.4 宽动态功能 (7)2.3.5 多码流技术 (8)2.3.6 智能编码技术 (8)2.3.7 多场景监控模式 (9)2.3.8 视频自动诊断 (9)2.3.9 录像带宽余量显示 (9)2.3.10 即时回放功能 (10)2.3.11 一键录像 (10)2.3.12 智能录像模式 (10)2.3.13 录像盘组配额管理 (10)2.3.14 电子地图直观呈现 (10)2.3.15 扩展性和兼容性更强 (11)第三章 系统详细设计 (12)3.1前端监控系统 (12)3.1.1 建设内容 (12)3.1.2 点位设计 (12)3.1.3 前端设备 (13)3.2中间传输系统（根据现场实际情况定） (15)3.2.1 系统架构 (15)3.2.2 系统设备 (16)3.3监控中心系统 (17)3.3.1 总控管理平台 (17)3.3.2 分控管理软件 (27)3.3.3 数据存储系统 (28)3.3.4 大屏显示系统 (31)第四章 附录：点位设备清单 (35)第一章 系统综述1.1 系统概述近年来，随着社会经济和科学技术的飞速发展，城乡居民的生活水平有了显著的提高，居住条件不断改善，人们对安全技术防范的要求也越来越高，但是犯罪手段也在不断变化。
人们在解决了居住问题后，日益关心的是居住安全问题，主要原因是流窜作案的犯罪分子往往选择居民住宅区作为攻击目标，入室盗窃、抢劫、杀人案件时有发生，以往靠小区保安以人防为主的防范措施已远远不能满足人们的安全需要。
人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展
人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展随着科技的不断进步和人们对安全的日益关注，智能监控与安防领域的应用与发展变得越来越重要。
人工智能技术，作为一种前沿的技术手段，为智能监控与安防提供了全新的解决方案。
本文将探讨人工智能技术在智能监控与安防领域的应用与发展。
一、人工智能技术在智能监控领域的应用随着人工智能技术的迅猛发展，智能监控系统也从传统的模拟监控系统，逐渐演变为基于人工智能技术的智能化监控系统。
人工智能技术为智能监控系统带来了多项创新应用。
1. 人脸识别技术人脸识别技术是目前应用最广泛的人工智能技术之一。
通过对人脸图像的分析与识别，系统可以准确地辨认出人脸的身份。
在智能监控领域，人脸识别技术可以应用于公共场所的安全检查、身份验证等方面，提升了监控系统的准确性和效率。
2. 视频分析技术视频分析技术是智能监控系统的核心技术之一。
通过对视频图像的处理与分析，系统可以自动识别和跟踪感兴趣的目标，如人、车辆、物体等。
视频分析技术可以应用于监控画面的实时分析、异常检测、行为分析等，大大提高了监控系统的智能化水平。
3. 智能报警技术智能报警技术是基于人工智能技术的智能监控系统的重要组成部分。
通过对视频图像和声音的分析与识别，系统可以及时发现异常事件并进行报警。
智能报警技术在安防领域的应用非常广泛，可以应用于银行、商场、机场等各类场所的安全监控。
二、人工智能技术在安防领域的应用与发展除了智能监控领域，人工智能技术在安防领域的应用也得到了越来越广泛的关注和应用。
1. 智能门禁系统智能门禁系统是安防领域运用人工智能技术的典型例子之一。
通过融合人脸识别、声纹识别等多种技术手段，智能门禁系统可以实现对人员身份的准确判断和管理。
这种技术不仅可以提升门禁系统的安全性，还可以提高通行效率和用户体验。
2. 智能报警设备随着人工智能技术的发展，智能报警设备也得到了极大的提升。
传感器、摄像头等设备可以通过人工智能技术进行数据分析和判断，从而实现对安全隐患的及时报警。
智能监控布控技术
智能监控布控技术智能监控布控技术的发展与应用近年来，随着科技的不断进步，智能监控布控技术在安全领域得到了广泛的应用。
本文旨在探讨智能监控布控技术的发展与应用，揭示其在安全监控领域中的重要性和优势。
一、智能监控布控技术的概述智能监控布控技术是利用先进的计算机技术、图像处理技术和人工智能技术，对监控区域进行全方位的、精准的布控和监控。
通过智能监控布控技术，可以实时获取各种类型的信息，如人脸识别、车牌识别等，以及对异常行为进行自动报警和处理。
二、智能监控布控技术的发展历程智能监控布控技术起源于20世纪90年代，当时主要应用于机场、银行等重要场所的监控需求。
随着计算机技术和图像处理技术的不断进步，智能监控布控技术逐渐发展成为一种具有高智能化水平的安全监控系统。
现如今，智能监控布控技术已经广泛应用于各个领域，包括公共安全、交通管理、商业地产等。
三、智能监控布控技术的应用1. 公共安全领域智能监控布控技术在公共安全领域发挥着重要作用。
通过安装摄像头等设备，对城市中的重要场所、交通要道进行监控，可以及时发现和处理各种安全隐患和异常行为。
在大型活动和重要会议期间，智能监控布控技术也可以协助警方进行场内外的安全监控，保障公共秩序和安全。
2. 交通管理领域智能监控布控技术在交通管理领域的应用也较为广泛。
通过设置智能监控设备，可以对道路、交通信号等进行实时监控，并及时发现交通事故和交通违法行为，实施有效的交通管制和处罚。
此外，智能监控布控技术还可以对车辆进行自动识别和追踪，提供交通流量统计和拥堵分析等信息，为交通管理提供便捷和准确的数据支持。
3. 商业地产领域在商业地产领域，智能监控布控技术也发挥着重要的作用。
通过安装智能监控设备，可以对商场、写字楼等场所进行安全监控，防止盗窃、纵火等恶性事件的发生。
智能监控布控技术还可以通过数据分析，提供客流统计、热力图等信息，帮助商业地产运营商进行优化决策和提供更好的服务。
四、智能监控布控技术的优势1. 高效性与精准性智能监控布控技术可以快速、全面地获取监控区域的各类信息，实现对异常行为的精准识别和报警。
监控技术发展史(定稿)
第四阶段：IP智能监控
IP数据交换
真正的全IP化的监控解决方案是未来监控系统发展的趋势
IP存储技术
IP智能监控
IP信令控制
IP视频技术
IP智能监控解决方案
IP存储设备 视频编码器
视频音频存储
视频解码器 视频管理服务器 数据管理服务器 视频客户端
视频源
传输、交换
管理、控制
视频显示
IP网络、IP视讯、IP信令、IP存储相融合的IP监控解决方案
原有矩阵
RS232/485 RS485
编码器
EC1001
控制键盘
LAN 核心L3交换机
S7506
网管客户端
QuidView
管理服务器 vM5000
监控客户端
VC8000
原监控系统为矩阵方案
控制键盘
IP监控专网
被监控区域
SFP DVR 编码器
EC1001
被监控区域
编码器
EC1001
编码器
EC1001
球机
第二代 PC DVR
第二代DVR：嵌入式为主 （少量工控机） 专用电路＋电子盘（精简Windows or ＋硬盘 图像格式：MPEG－4（流媒体格式）、MPEG－2 Linux OS）
图像分辨率 ：CIF
4CIF
嵌入式DVR
嵌入式DVR一般可挂满8个硬盘，硬盘接口为 IDE。 工控机可挂满8个硬盘 支持存储/传输分辨率QCIF、DCIF 、4CIF、CIF、D1
系统日志管理－提高安全管理
管理员操作日志
完整记录用户 操作日志
系统管理员实 时监控操作员 操作
用户 admin的 操作日志 用户user 的操作日 志
智能监控系统设计与实现基于深度学习算法
智能监控系统设计与实现基于深度学习算法智能监控系统是一种利用先进技术对特定区域或对象进行实时监测、分析和预警的系统。
随着深度学习算法的不断发展和应用，智能监控系统在安防、交通管理、工业生产等领域得到了广泛应用。
本文将介绍智能监控系统设计与实现基于深度学习算法的相关内容。
1. 智能监控系统概述智能监控系统是利用计算机视觉、图像处理、模式识别等技术，对监控区域内的目标进行实时检测、跟踪和分析，从而实现对目标行为的智能感知和预警。
传统的监控系统往往需要人工干预，存在盲区和漏报的情况，而基于深度学习算法的智能监控系统可以自动学习目标特征，提高监控效率和准确性。
2. 深度学习在智能监控系统中的应用深度学习是一种模拟人脑神经网络结构进行信息处理的机器学习方法，具有强大的特征提取和分类能力。
在智能监控系统中，深度学习算法可以通过大量数据训练神经网络模型，实现对目标物体、行为等特征的自动提取和识别，从而实现对监控场景的智能分析和预警。
3. 智能监控系统设计与实现3.1 数据采集与预处理在设计智能监控系统时，首先需要搭建数据采集平台，获取监控场景中的图像或视频数据。
这些数据可能包含不同光照、角度、尺度下的目标物体，需要进行预处理操作，如去噪、裁剪、尺度归一化等，以便后续深度学习算法的训练和测试。
3.2 深度学习模型选择与训练针对不同的监控任务，可以选择合适的深度学习模型进行训练。
常用的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。
通过在大规模数据集上进行有监督学习，调整模型参数，使其能够准确地识别目标物体或行为。
3.3 监控系统部署与优化完成深度学习模型训练后，需要将模型部署到实际的监控系统中。
在部署过程中，需要考虑硬件设备性能、实时性要求等因素，并对系统进行优化，以提高监控效率和准确性。
同时，还需要考虑系统的可扩展性和稳定性，确保系统在长时间运行中不会出现故障。
4. 智能监控系统应用案例4.1 安防监控在安防领域，智能监控系统可以通过深度学习算法实现对异常行为的检测和预警，如入侵检测、人脸识别等。
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图像控制 核心交换机 管理服务器
IP SAN
iSCSI… 虚拟存储 云存储
视频传输系 统（光纤、
双绞线）
视频采集 系统
编码器 光端机等
客户端设备
视频监控系统智能化的基本实现过程
起源：计算机视觉技术
目标：从视频图像中提取语义级事件
过程：背景建识别并跟踪运动目标，记 录运动目标的运动信息（包括轨迹、目标框、速 度、运动方向等），分析运动信息与事件检测规 则是否吻合
愿景：监控系统具有自主分析的大脑！
初识监控设备（一）
通用视频采集设Leabharlann 类别枪形摄像机半球摄像机
筒形摄像机
一体化摄像 机
红外球机
非红外球机
非红外球机
一体化云台 摄像机
针孔摄像机
飞碟摄像机
迷你摄像机
卡片摄像机
初识监控设备（二）
通用编码存储设备类别
2U
DVR/NVR/ HDVR
2U
DVR/NVR/ HDVR
智能视频分析与人脑的视觉分析对比
给监控装上永不疲倦的“大脑”
人的视觉系统
智能视频监控
眼睛 大脑
摄像机
智能视频分析
（模式识别、计算机视频、 人工智能等处理）
智能视频 分析单元
智能监控系统的典型结构
视频显示 系统
视频存储 系统
DID、DLP 拼接显示屏
解码、矩阵 和拼接控制
C/S、B/S 架构
视频管理系 统（切换、 控制、服务）
起者。马斯洛对人的动机
安全需求：人身安全、生活稳定以及免遭痛
持整体的看法，他的动机 理论被称为“需求层次
苦威胁或者疾病等、以及对金钱的需求
论”。1968年当选为美国
心理学会主席。
生理需求：食物、水、空气、性欲、健康
智能监控—智能安防的发展方向
• 什么是智能监控？（ Intelligent Monitor） 智能监控集成了智能行为识别算法，能够对 画面智能监控，能够对场景中的人或车辆的 行为进行识别、判断，并在适当的条件下产 生报警来提示用户
1.5U
DVR/NVR/ HDVR
1U
DVR/NVR/ HDVR
ATM专用 DVR
审讯专用 DVR
车载专用 DVR
环境监测专 用DVR
单路编码器
多路编码器
HD-SDI编码 器
机架式编码 器
初识监控设备（三）
通用传输、显示及控制设备类别
独立式光端 机
机架式光端 机
独立式解码 器
机架式解码 器
LCD拼接屏
DLP拼接屏
大屏控制器
网络键盘
4U 综合控制器
期，总投资接近3
2013年----3911亿元，年均增速超过25%
万亿规模
……2015年，市场规模将超过6000亿元
其中，视频监控约占50%~60%，其余为周界防范、入侵探测、安全防护
装备等等
就业前景
• 国内仅有几所高校设有相关专业，如：湖南安
全技术职业学院
专业名称：安全生产监测监控技术，云南省内没 有，我校拟开设（仅此一 家），专业名称：智能监控。 •全国安防企业约2万家，从业人员超过100万； 云南省从事安防企业约 2000家，从业人员约1.3万。
智能监控技术及发展概述
• --智能安防的过去、现在、将来 刘正钦 高级工程师
智能监控行业发展前景、就业机会
安防行业市场规模（仅国内市场）
2009年----1900亿元，年均增速20%； 2011年----2696亿元，年均增速约23%；
2014-2018年智 慧城市项目将进 入第二轮实施周
2012年----3235亿元，年均增速约25%；
TCP/IP
视频监控系统难题之三
监而不控，事后诸葛亮
实时观看人疲劳，录像机无法智能警告，发 生状况却也无法及时的报警，事后调阅取证，错 过了最佳案情处置时机。
因硬盘损坏、摄像机异常等问题造成的录像 丢失问题屡屡出现。
智能监控系统的基本功能
智能监控系统是采用图像处理、模式识别和计 算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视 频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力 过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别 不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息， 快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的 异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或 触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中 处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时 监控的智能系统。
视频监控系统的发展历程
管理平台+视觉分析+DVS+网络+数字矩阵
智能化网络数字监控系统
技
管理平台+DVS+网络+数字矩阵
术
大规模网络视频监控系统
发
DVR+模拟矩阵+网络
展
远程数字监控系统
DVR+模拟矩阵
数字监控系统
模拟录像机+模拟矩阵
模拟监控系统
时间轴
80年代
2000年
2004年
2008年
2012年以后
智能视频监控系统—减负、增效
为什么需要智能视频监控
“在传统的闭路电视监 控模式下，保安人员需 要监视太多的视频画面， 远远超出人的接受能力， 导致实际监控效果低下。 实验结果表明，在盯着 视频画面仅仅22 分钟 之后，人眼将对视频画 面里95%以上的活动信 息视而不见。因此我们 需要智能视觉监控来改 善监控效果，同时减轻 保安人员的负担。” —IMS Research
视频监控系统难题之二
实时录像，无益浪费又问题多多
既然实时监看不符合人的心理与生理特征，为了不漏掉没有发现的情 况，只好进行24小时视频录像，以便事后调阅。
硬盘录像机/网络录像机保存的90%却又是无用视频垃圾。 硬盘录像机/网络录像机代替了人的疲劳，硬盘、硬盘录像机损坏成为 严重问题，设备检测、维修又需要巨大人力支撑。 实际应用表面，7×24小时录像情况下，硬盘使用寿命减少1/3，故障 率增加30%。
监控系统是安全防范系统的核心，来自人类的安全需求
需求层次理论
Maslow's hierarchy of needs
真善美至高 人生境界…
自我现 实需求
尊重需求：成就、
名声、地位等
A.H.Maslow:马斯洛 (1908-1970)，美国社会 心理学家，人格理论家， 人本主义心理学的主要发
社交需求：友谊、爱情及其隶 属关系的需求
视频监控系统难题之一
实时监看，疲劳无效
数字化、网络化使得图像采集、传输日益便捷，视频监控系统规 模日益扩大，然而，对于海量的图像信息依靠人工实时监看，效率极 低。
有军事试验显示，连续观察2个以上的监视器，10分钟后，将错 过45%的场景，22分钟后，会错过95%的场景。
在很多项目中，监控系统难以真正应用，仅仅成为高科技的“象 征”，显示墙也成了“花瓶”。