《Python 3 基础教程》课件第四章 Python3 基本数据类型
Python 3基础教程 第4章函数与模块

– 包的基本结构 – 导入包 – 相对导入
4.4.1包的基本结构
4.4.2 导入包
• 导入包中的模块时,需要指明包的路径,在 路径中使用点号分隔目录。例如:
4.4.3 相对导入
• 相对导入是Python对from语句的扩展,用于 在模块文件中使用相对路径来导入包的中模 块。
• .”表示包含from导入命令的模块文件所在 的路径
5.有默认值的参数
• 在定义函数时,可以为参数设置一个默认值 。调用函数时如果未提供实参,则形参取默 认值。例如:
6.传递任意个数的参数
• 在定义函数时,若参数名前面使用星号“*”,则表示可接 受任意个数的参数,这些参数保存在一个元组中。例如:
7.必须通过赋值传递的参数
• Python允许使用必须通过赋值传递的参数。在定义函数时 ,带星号参数之后的参数必须通过赋值传递。例如:
• Python在imp模块中提供了reload函数来重 新载入并执行模块代码。使用reload重载模 块时,如果模块文件已经被修改,则会执行 修改后的代码。
4.3.5 模块搜索路径
• 在导入模块时,Python会执行下列三个步骤:
1. 搜索模块文件:在导入模块时,省略了模块文件的路径和扩展名 ,因为Python会按特定的路径来搜索模块文件。
• 使用星号时,可导入模块顶层的全局变量和 函数。例如:
4.3.2 导入与执行模块
• import和from语句在执行导入操作时,会执 行被导入的模块。
• 模块中的赋值语句执行时创建变量,def语 句执行时创建函数对象。
• 总之,模块的中全部语句都会被执行,而且 只执行一次。
• 当再次使用import或from语句导入模块时, 并不会执行模块代码,而只是重新建立到已 经创建的对象的引用而已。
python编程基础知识--基本数据类型 ppt课件

>>> x = 3 >>> print(type(x)) <class 'int'> >>> x = 'Hello world.' >>> print(type(x)) <class 'str'> >>> x = [1,2,3] >>> print(type(x)) <class 'list'> >>> isinstance(3, int) True >>> isinstance('Hello world', str) True
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>>>from th import floor
>>>floor(10.2)
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25
math库解析
math库包括4个数学常数
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math库解析
math库包括16个数值表示函数
ppt课件
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math库解析
math库中包括8个幂对数函数
ppt课件
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math库解析
math库包括六个“三角双曲函数
ppt课件
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math库概述
首先使用保留字import引用该库
•第一种:import math 对math库中函数采用math.<b>()形式 使用
>>>import math >>>math.ceil(10.2) 11
• 第二种,from math import <函数名> 对math库中函数可以直接采用<函数名>()形式使用
Python3基础教程第4章

>>> []
#创建空列表对象
[] >>> list()
#创建空列表对象
[] >>> [1,2,3]
#用同类型数据创建列表对象
[1, 2, 3]
>>> [1,2,('a','abc'),[12,34]] [1, 2, ('a', 'abc'), [12, 34]]
#用不同类型的数据创建列表对象
>>> list('abcd') ['a', 'b', 'c', 'd']
也可通过分片将连续多个数据替换成新的数据。
>>> x=list(range(10)) #创建列表对象
>>> x
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x[2:5]
#返回分片列表
[2, 3, 4] >>> x[2:]
#省略分片结束位置时,分片直到列表结束
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6.关系判断 可用in操作符判断对象是否属于列表,示例代码如下。 >>> 2 in [1,2,3] True >>> 'a' in [1,2,3] False
7.索引
与字符串类似,可通过位置来索引列表元素,也可通过索引修改列表元素。
>>> x=[1,2,['a','b']] >>> x[0]
Python-基础数据类型

Python-基础数据类型⽬录前⾔Python 3.x中基础数据类型共分为4种:整型(int)浮点型(float)复数(complex)布尔型(bool)你要问不是还有长整型(long)么?注意,长整型在Python 3.x中统⼀归为整形了。
整型:int整型数就是不包括⼩数部分的数值,分为整数、0和负数,Python提供了int⽤于表⽰现实中的整数。
Python为int类型提供了数学运算及运算符。
>>> 2+4*210>>> 2*4/42.0>>> 4/22.0>>> type(4*2)<class 'int'>>>> type(4/2)<class 'float'>由上例可以看出,运算规则与数学运算规则基本⼀致,只是在除法“/”时,返回的是float类型,如果想要实现复杂的计算,可以加括号,跟数学计算⼀样。
>>> ((2+4) * 3 / (3 + 2)) + 2 * 39.6int类型不仅能与算数运算符结合,还能跟赋值运算符结合。
>>> x = 5>>> x += 1>>> x6>>> x -= 1>>> x5>>> x *= 1>>> x5>>> x *= 2>>> x10>>> x /= 1>>> x10.0>>> x /= 2>>> x5.0这⾥再次说⼀下赋值运算符,在现实中,我们知道⼀个数不可能“等于”该数加1,但在编程语⾔中是⼀个合法的语句,它的含义是将变量x指向的值加1之后再重新赋值给x本⾝,鉴于这种操作的频繁,Python包括其他语⾔提供这种+=的简写形式。
Python基础3.ppt

mymodule.py 使用
import mymodule mymodule.sayhi() print 'Version', mymodule.version 我们使用了相同的点号来使用模块的成员。 from mymodule import sayhi, version # Alternative: # from mymodule import * sayhi() print 'Version', version
字节编译的.pyc文件
输入一个模块相对来说是一个比较费时的 事情,所以Python做了一些技巧,以便使 输入模块更加快一些。一种方法是创建 字 节编译的文件 ,这些文件以.pyc作为扩展 名。
from…import语句
如果你想要直接输入argv变量到你的程序 中(避免在每次使用它时打sys.),那么你 可以使用from sys import argv语句。如果 你想要输入所有sys模块使用的名字,那么 你可以使用from sys import *语句。这对于 所有模块都适用。一般说来,应该避免使 用from..import而使用import语句,因为这 样可以使你的程序更加易读,也可以避免 来列出模块定义的 标识符。标识符有函数、类和变量。
当为dir()提供一个模块名的时候,它返回 模块定义的名称列表。如果不提供参数, 它返回当前模块中定义的名称列表。
数据结构
在Python中有三种内建的数据结构——列 表、元组和字典。
列表
list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在 一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个 购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易 理解列表了。只不过在你的购物表上,可能每样 东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个 项目之间用逗号分割。
python3 基本数据类型

python3 基本数据类型
在Python3中,常用的基本数据类型包括整型、浮点型、字符串、布尔型和空值。
1. 整型
整型是Python3中最基本的数据类型之一,用来表示整数,可以是正数、负数或零。
例如:
a = 10 # 正整数
b = -5 # 负整数
c = 0 # 零
2. 浮点型
浮点型用来表示带小数的数值,例如:
a = 3.14 # 浮点数
b = -2.5 # 负浮点数
c = 0.0 # 零
3. 字符串
字符串是由字符组成的序列,用来表示文本内容。
可以使用单引号或双引号来定义字符串。
例如:
a = 'hello' # 使用单引号定义字符串
b = 'world' # 使用双引号定义字符串
c = 'It's a book' # 使用双引号包含单引号
4. 布尔型
布尔型用来表示真或假的值,只有两个取值:True和False。
例如:
a = True # 真
b = False # 假
5. 空值
空值表示没有值,用None表示。
云开发技术应用Python-03-1-数据类型课件

3.1.6 容器类型简介
列表和元组(list & tuple)
类似于C语言中的数组,不过它们支持不同类型的元素,可以是数字、字符串、 其它列表、字典或集合。它们的表面区别在于,列表用方括号来声明和表达,而元 组使用圆括号;它们的内在区别在于,列表是可变对象,元组是不可变对象。
>>> a=[1,2,3] >>> b=(1,2,3) >>> type(a) <class 'list'> >>> type(b) <class 'tuple'>
>>> a=66.6 >>> type(a) <class 'float'> >>> b=int(a) >>> type(b) <class 'int'> >>> b 66 >>> c=float(b) >>> type(c) <class 'float'> >>> c 66.0 >>>
要注意的是:在源代码文件中,直接输入对象不会显示任何结果,你必须通过 其它方法,例如使用print函数。
3.1.6
容器类型简介
容器类型是由基本数据类型组成的复合数据类型,是Python内置的数据结
构,在本课程的现阶段,只对容器类型做最简单的介绍。要了解更多,请参考后
续课程。
字符串
序列
列表
容器数据类型
字典(映射)
集合
python3之变量,数据类型,关键字,内置函数

python3之变量,数据类型,关键字,内置函数⼀、变量变量是表⽰特定值的名称,⽤于保存数据Python中的变量可以动态改变类型和值格式var=valuevar1,var2,var3=value1,value2,value3变量可以是任意数据类型,⽆须申明即可直接赋值,value是字符串时必须要⽤引号括起来Python中的变量类型可以动态改变使⽤变量前必须给变量赋值,Python变量没有默认值变量命名规则1 变量名只能包含字母、数字和下划线,但不能有和数字开头2 变量名不能包含空格,但可使⽤下划线来分隔其中的单词3 不要将Python关键字和函数名⽤作变量名⼆、数据类型六种标准数据类型Number(数字)String(字符串)Tuple(元组)List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)不可变类型: Number(数字)、String(字符串))、Tuple(元组)可变类型: List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)三、关键字False None Trueand as assert break class continuedef del elif else except finallyfor from global if import inis lambda nonlocal not or passraise return try while with yield四、内置函数abs()delattr()hash()memoryview()set()abs()delattr()hash()memoryview()set()all()dict()help()min()setattr()any()dir()hex()next()slice()ascii()divmod()id()object()sorted()bin()enumerate()input()oct()staticmethod() bool()eval()int()open()str() breakpoint()exec()isinstance()ord()sum() bytearray()filter()issubclass()pow()super() bytes()float()iter()print()tuple() callable()format()len()property()type()chr()frozenset()list()range()vars() classmethod()getattr()locals()repr()zip() compile()globals()map()reversed()__import__() complex()hasattr()max()round()内置函数描述abs(num)返回数字num的绝对值num可以是整数、浮点数、复数,复数则返回其⼤⼩all(iterable)iterable为空或者所有元素都为真,返回 Ture,否则返回 Falseany(iterable)iterable的任⼀元素为真,返回 Tureiterable为空,返回 Falsebool(x)将x解读为布尔值,返回 True 或 Falsecallable(object)object可以调⽤返回 True,否则返回 Falsechr(number)根据number返回⼀个字符串number的范围 0~1114111@classmethod将⽅法转换为类⽅法complex(real, imag)返回⼀个 real+imag*1j 的复数real: 复数的实部imag: 复数的虚部delattr(object, name)删除object的属性name类似于del dict([['key1','value1'],('key2','value2'),...])返回字典dir(object)返回object所有有效属性列表divmod(num1,num2)返回num1除以num2的商和余数组成的⼆元元组enumerate(iterable, start=0)返回iterable所有项的(index, item)迭代后枚举对象start: 开始迭代的位置,默认从头开始,即index=0eval(expression, globals, locals)计算字符串expression表⽰的表达式,并返回计算的结果globals, locals: 可选参数,全局变量和局部变量,globals必须是字典,locals可以是任何映射对象filter(function, iterable)使⽤function迭代所有iterable中⾮false的元素,并返回⼀个迭代器float(num)将字符串或数字转化为浮点数frozenset(iterable)返回Iterable所有元素组成的frozenset对象getattr(object, name, default)返回object中属性name的值,name不存在则返回defaulthasattr(object, name)name是object的属性,返回 True,否则返回 Falsehash(object)返回obejct的哈希值,哈希值是整数hex(number)将数字转化为以"0x"为前缀的⼩写⼗六进制字符串id(object)返回object的独⼀⽆⼆的IDint(object, base=10)将字符串或数值转换为整数base: 转化是的基数,默认10isinstance(object,classinfo)object是classinfo类的对象,返回 Ture,否则返回 False,也可以⽤来判断变量的类型issubclass(class,classinfo)class是classinfo的⼦类,返回 Ture,否则返回 Falseiter(object, sentinel)返回object所有元素组成的迭代器sentinel: 迭代器不断调⽤object,直到返回的是sentinel,默认不存在len(obejct)返回object的长度list(iterable)返回iterable所有元素组成返回列表map(function,iterable)对iterable中的每个元素使⽤fuction函数,并将结果作为新的iterable返回max(iterable)max(num1,num2)返回最⼤值min(iterable)min(num1,num2)返回最⼩值next(iterable, default)返回iterable的下⼀项default: iterable迭代完返回的值,不提供则引发 StopIteration 异常object()返回⼀个实例对象oct(number)将整数转化为以"0o"为前缀的⼋进制字符串open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)打开⽂件并返回⽂件对象,⽂件⽆法打开引发 OSError 异常mode: 可选参数,打开⽂件的模式,默认'r'buffering: 可选参数,设置缓冲策略的整数,默认-1encoding: 可选参数,解码或编码⽂件的编码,仅在⽂本模式下使⽤,默认编码取决于平台errors: 可选参数,如何处理编码和解码错误newline: 可选参数,换⾏符ord(char)根据Unicode字符char返回对应的整数pow(base, exp, mod)返回base的exp次⽅除以mod的余数range(start, stop, step)返回(start, stop)之间(不包含stop),间隔为step的序列值start: 默认0step: 默认1reversed(seq)返回包含seq所有元素的反向迭代器round(number, n)返回数字保留⼩数点后的n位(默认0位)的值set(iterable)返回包含所有iterable元素的集合setattr(object, name, value)将object对象的属性name的值设置为valuesorted(iterable)返回包含iterable所有元素,且经过排序后的列表@staticmethod将⽅法转化为静态⽅法str(object, encoding='utf-8', errors='strict')返回object的字符串形式sum(iterable, num)返回iterable所有元素加上num的和,num默认0super(type, object-or-type)返回⼀个调⽤⽗类的代理对象tuple(iterable)返回⼀个包含iterable所有元素的元组type(object)返回object所属类型type(name, bases, dict)返回⼀个由name, bases, dict组成的类型对象zip(iterable1, iterable2, ...)返回⼀个由所有iterable对应位置的值组成的n元(对应iterable的个数)元组迭代器第i个元组包含所有iterable中的第i个元素元组迭代器的长度取决于最短的iterable。
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print (tuple)
# 输出完整元组
print (tuple[0])
# 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
第四章 Python3 基本数据类型
Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量
才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中
对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, “python" 以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “python" 分配给 变量 c。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
1、Number(数字) 2、String(字符串) 3、List(列表) 4、Tuple(元组) 5、Set(集合) 6、Dictionary(字典)
如:
counter = 100
# 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = “python" # 字符串
print (counter) print (miles) print (name)
执行以上程序会输出如下结果:
100 1000.0 python
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如: a = b = c = 10 以上实例,创建一个整型对象,值为 10,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数 值。
Set(集合)
集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称 作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而 不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, ‘python', 70.2)
abcd
Байду номын сангаас
(786, 2.23)
(2.23, ‘python', 70.2)
(123, ' python ', 123, ' python ')
('abcd', 786, 2.23, ' python ', 70.2, 123, ' python ')
dict = {} dict[‘one’] = “我的教程" dict[2] = “我的工具" tinydict = {'name': ‘python','code':1, 'site': ''}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])
列表截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。 元组中的元素类型也可以不相同: tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, ‘python', 70.2 ) tinytuple = (123, ‘python')
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
注意: 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。 3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
1、Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支 持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素 的新列表。
数值类型实例
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b) 表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。 字符串的截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标] 注意: 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。 4、Python中的字符串不能改变。
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values([‘python', 1, ''])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典。
注意:
1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。 3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象, 表示转换的值。
创建格式:
parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中 的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。 键(key)必须使用不可变类型。 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
# 输出键为 2 的值
print (tinydict)
# 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:
我的教程
我的工具
{'name': ‘python', 'code': 1, 'site': ''}