医保数据的采集与应用
医保工作自查内容
医保工作自查内容一、概述医保工作自查是指医疗保险机构或者医疗机构自行对医保工作进行全面、系统地检查和评估，以发现问题、改进工作、提高服务质量。
本文将详细介绍医保工作自查的内容，包括参保人员管理、费用结算管理、医疗服务管理等方面的内容。
二、参保人员管理1. 参保人员信息管理- 参保人员基本信息的录入、更新和维护；- 参保人员的身份核实和资格审核；- 参保人员的异地就医备案管理。
2. 参保人员费用管理- 参保人员的门诊费用报销管理；- 参保人员的住院费用报销管理；- 参保人员的特殊疾病管理；- 参保人员的门诊慢性病管理。
三、费用结算管理1. 医疗费用结算- 医疗费用的收费标准和支付政策的合规性检查；- 医疗费用结算的准确性和及时性检查；- 医疗费用报销的流程和规范性检查。
2. 医保基金管理- 医保基金的收入和支出管理；- 医保基金的使用和监督管理；- 医保基金的统计和分析管理。
四、医疗服务管理1. 医疗机构管理- 医疗机构的资质认证和审批管理；- 医疗机构的服务质量评估和监督管理；- 医疗机构的医疗技术和设备管理。
2. 医疗服务质量管理- 医疗服务的规范性和安全性检查；- 医疗服务的效果和满意度调查；- 医疗服务的投诉处理和纠纷调解。
五、违规行为监督1. 违规行为的发现和查处- 医保欺诈行为的排查和打击；- 医保违规行为的举报和处理；- 医保违规行为的风险评估和预警。
2. 违规行为的整改和防控- 违规行为的整改措施的制定和实施；- 违规行为的防控机制的建立和完善；- 违规行为的风险防范和监督管理。
六、数据管理与分析1. 数据采集与整理- 医保数据的采集和整理；- 医保数据的录入和校验；- 医保数据的存储和备份。
2. 数据分析与应用- 医保数据的统计和分析；- 医保数据的应用和决策支持；- 医保数据的报表和汇总。
七、总结与改进1. 自查总结报告- 医保工作自查的总结和分析；- 医保工作自查的问题和不足；- 医保工作自查的改进措施和建议。
我国医疗健康大数据的采集与利用
我国医疗健康大数据的采集与利用医疗健康对于每个人来说都至关重要。
然而，随着社会的发展和科技的进步，人们的生活节奏与健康状况也发生了许多变化。
为了更好地管理和维护人民的健康，我国医疗健康大数据的采集与利用也就愈加重要。
医疗健康大数据是指在医疗健康领域采集和记录的大量数据。
这些数据来源非常广泛，包括医院、诊所、药店、保险公司、政府等。
数据的种类也非常多，包括疾病、药品、检查结果、手术记录等等。
这些数据包含了许多宝贵的信息，例如人群健康状况、哪些药品最受欢迎、哪些疾病治疗效果最佳等等。
这些信息对于我们了解疾病的本质、改善医疗服务质量、制定健康政策意义重大。
在我国，医疗健康大数据采集已经取得了重要进展。
政府和相关机构积极倡导和推动医疗健康大数据采集的工作。
各大医院、药店等医疗机构也开始纷纷建立起了病历、电子健康档案等数据平台。
此外，智能医疗设备也越来越普及，比如血糖仪、血压计、健康手环等等。
这些设备可以实时地记录个人健康数据，方便个人监测和管理自己的健康状况。
同时也为政府和医疗机构提供了丰富的数据资源。
对于采集来的医疗健康大数据，如何利用更好也是一个重要问题。
随着数据量的增加，如何从中提取出有价值的信息成为了一个重要的课题。
一方面，有些医疗机构和企业开始尝试利用人工智能、机器学习等技术进行数据挖掘和分析。
他们希望从数据中发掘出规律和模式，以预测未来的疾病趋势、提高治疗效果等。
另一方面，政府机构也开始将医疗健康大数据纳入到政策制定中。
例如，政府可以通过大数据分析，制定更加科学和精准的医疗保障政策，以保障人民健康权益。
当然，医疗健康大数据采集和利用中也有许多问题和挑战。
首先，隐私保护是一大问题。
由于医疗健康大数据中含有的信息涉及到个人疾病、用药情况等隐私，因此如何保证数据的安全性和隐私性就显得尤为关键。
其次，数据质量也是一个重要问题。
有些数据可能存在错误、遗漏、重复等问题，会影响数据的分析和利用效果。
同时，由于医疗健康大数据来源不同，数据格式也存在差异，如何统一多样的数据来源，变成一般化的表述也需要好好考虑。
医保智能审核系统的构建及应用探讨
医保智能审核系统的构建及应用探讨1. 引言1.1 背景介绍医保智能审核系统是利用人工智能技术，结合医保政策和医疗行业规定，实现对医疗费用报销申请进行智能审核和判断的系统。
随着医保政策的不断完善和医疗费用的不断增长，传统的手工审核方式已经难以满足审核效率和质量的需求。
引入医保智能审核系统成为了解决这一问题的有效途径。
医保智能审核系统的建设，不仅可以提高审核效率和准确性，还可以实现对医疗行为的监督和规范。
通过对大数据的分析和挖掘，系统可以及时识别出异常情况和潜在的风险，从而有效减少医保资金的浪费和滥用。
医保智能审核系统还可以为医保管理部门提供决策支持，帮助制定更合理的政策和措施，推动医疗质量和效率的提升。
在当前医疗领域信息化和智能化的大背景下，医保智能审核系统的建设是必然的趋势。
它不仅可以提高医保管理的科学性和效率，还可以为广大参保人员提供更加便捷和优质的医疗服务。
加快推进医保智能审核系统的建设和应用具有重要意义和广阔前景。
1.2 研究意义医保智能审核系统的构建及应用探讨引言医保智能审核系统作为医保管理领域的一项重要技术创新，其建立和应用具有重要的意义。
首先，医保智能审核系统可以提高医保管理的效率和准确性。
通过引入人工智能技术，系统能够智能化地进行审核和筛查，大大减少了人力资源的消耗，提高了审核的速度和准确性。
其次，医保智能审核系统可以有效防止医保欺诈和虚假报销。
传统的审核方式容易受到人为因素的影响，无法全面、准确地审核医保报销信息，导致欺诈现象频发。
而智能审核系统通过数据分析和模型训练，能够识别异常行为和虚假报销，提高了医保管理的公正性。
此外，医保智能审核系统还可以帮助医院和医生提升服务质量。
系统能够对医疗行为和诊疗方案进行评估和优化，提供专业建议和改进建议，帮助医务人员改善医疗实践，提升医疗质量。
因此，研究医保智能审核系统的建设及应用具有重要的现实意义和实践价值，对于推动医保管理的现代化、智能化发展具有重要的促进作用。
智慧医保大数据应用方案
整合医保数据资源与信息共享
02
01
培养专业人才队伍与技术支持
要点三
培养专业人才
培养专业的数据分析师和业务专家，提高团队的大数据应用能力和业务素养。
要点一
要点二
技术支持与创新
积极引进新技术，推动大数据技术创新和研发，提升智慧医保大数据应用的技术水平。
数据安全与隐私保护
加强数据安全和隐私保护措施，建立完善的数据安全管理制度和规范，确保数据安全可靠。
提高医保服务效率与质量
防止欺诈
通过数据挖掘和智能化分析，及时发现和防范医保欺诈行为，降低基金损失。
成本控制
通过对医保基金支出的精细化管理，实现成本控制和优化，提高基金使用效益。
降低医保基金风险与成本
通过大数据技术，为患者提供个性化的诊疗建议，提高医疗服务质量。
个性化诊疗
通过数据分析，了解患者的需求和意见，为医疗机构改进服务质量提供参考。
个性化健康管理服务
风险评估
通过大数据分析，对医保基金的使用情况进行全面评估，及时发现和预测潜在风险。
成本控制
通过对医保基金使用情况的监测和管理，实现医保基金的合理使用和成本控制，提高基金使用效率。
医保基金风险预测与控制
通过对医疗机构运营数据的监测和分析，实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务的整体效率和质量。
智慧医保大数据应用方案主要涉及医保数据采集、数据处理、数据分析、应用场景等多个环节。
定义与概念
发展背景与趋势
智慧医保大数据应用方案的出现，旨在提高医保基金使用效益和管理效率，降低医疗成本，提高医疗服务质量。
未来，智慧医保大数据应用方案将朝着数据智能化、应用场景多样化、服务便捷化等方向发展。
随着医疗保障水平的提高，医保数据呈现出爆发式增长，给管理带来了难度。
2023-智慧人社服务平台解决方案-1
智慧人社服务平台解决方案随着时代的不断发展与进步，人力资源与社会保障行业也在不断发展。
为了更好地服务于广大民众和企业，建立一套智慧人社服务平台已成为一个趋势。
智慧人社服务平台，可以有效地解决目前人社领域中存在的诸多问题。
接下来，就让我们一步步来了解智慧人社服务平台解决方案。
一、数据采集阶段智慧人社服务平台建设的第一步是数据采集阶段。
通过调查和研究，收集并分析人社领域的各类数据，对数据进行加工、整理和分类，形成数据仓库。
这些数据可以包括政策法规、用工稳定情况、人才状况、社会保障服务等。
数据采集阶段的准确性和完整性，对于后续的数据处理与应用至关重要。
二、数据处理阶段在数据采集的基础上，进行数据清洗、去重、标准化等工作，形成标准的数据体系。
整合各类数据信息，对数据内容进行分类、统计、分析与展示，形成基于数据的智慧服务模式。
通过对数据进行分析，发掘潜在的人社服务需求，为之后的服务提供依据。
三、服务应用阶段服务应用阶段是智慧人社服务平台建设的最终目标。
该平台不仅解决了政府部门、企业以及居民的实际需求，还能够通过数据挖掘等手段，主动服务民生，提高服务透明度和效率。
政府可以通过该平台，更加深入地了解民生状况，提高政策制定的针对性和实效性。
企业可以在该平台上发布和查询招聘信息，获取人才和服务支持。
居民可以通过该平台查询和办理社保、医保等基本民生服务。
总体来说，智慧人社服务平台的核心是使用大数据、云计算、人工智能等技术帮助人社部门、企业和居民实现信息化、智能化、共享化的服务。
这不仅提高了人社服务的质量和效率，同时为中国寻求更好的经济发展方式提供了不可或缺的技术支持。
结语智慧人社服务平台不仅仅是一个简单的平台，它所代表的是信息化、智能化服务的新时代。
平台建设过程需要政府与企业齐心协力，共同参与共同建设，形成一个互惠互利的生态模式，实现更好的人社服务和社会治理效果。
医学数据的采集与利用
将来自不同数据源的数据按照一定的规则进行合并，形成一个统一的 数据视图。
数据转换
将不同格式或类型的数据转换为统一格式，以便于后续的数据分析和 挖掘。
数据关联
通过患者ID、就诊记录等关键信息，将不同科室、不同医院的数据进 行关联，以形成一个全面的医疗数据视图。
03
医学数据分析
医学数据分析
• 请输入您的内容
04
医学数据利用与伦理考虑
数据隐私保护
1 2
匿名化处理
在采集和利用医学数据时，应对患者信息进行严 格的匿名化处理，确保个人信息不被泄露。
访问权限控制
限制对数据的访问权限，只有经过授权的人员才 能访问相关数据，防止数据滥用和误用。
3
数据加密
采用加密技术对数据进行加密存储和传输，确保 数据在存储和传输过程中的安全性。
医学数据的采集与利 用
汇报人：可编辑 2024-01-09
• 医学数据采集 • 医学数据处理 • 医学数据分析 • 医学数据利用与伦理考虑
目录
01
医学数据采集
数据来源
医疗机构
公共卫生机构
医院、诊所、实验室等医疗机构是医学数 据的主要来源，包括电子病历、实验室检 查结果、影像学资料等。
公共卫生机构如疾控中心、卫生监督所等 ，负责收集和分析人群健康数据，包括流 行病学调查、疾病监测等。
数据共享与利用
01
02
03
数据共享
鼓励医疗机构和研究者之 间进行数据共享，促进医 学研究的发展和进步。
数据整合
将不同来源的数据进行整 合，形成大规模的医学数 据集，提高数据分析和挖 掘的效率。
数据利用
利用医学数据进行疾病诊 断、治疗和预防等方面的 研究，推动医学技术的创 新和发展。
医保智能审核系统的构建及应用探讨
医保智能审核系统的构建及应用探讨随着社会的发展和医疗技术的迅速进步，人们对医疗保障的需求日益增加。
医保智能审核系统作为医保管理的一种新技术手段，正在逐渐得到应用并发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨医保智能审核系统的构建及应用，并对其未来发展做出展望。
一、医保智能审核系统的构建1. 数据采集与管理：医保智能审核系统需要收集并管理各类医疗保障相关的数据，包括患者基本信息、就诊记录、药品费用、检查费用等。
这些数据需要进行整合和清洗，以便系统能够进行有效的审核和分析。
2. 规则库建设：医保智能审核系统需要建立完善的规则库，包括各项医疗保障政策、医保定点医院政策、诊疗项目报销标准等规则。
这些规则将成为系统审核的依据，决定医疗费用是否符合政策规定。
3. 引入智能算法：医保智能审核系统需要引入人工智能、大数据分析等技术，以实现对医疗费用的智能审核。
通过机器学习、数据挖掘等技术，系统可以对医疗费用进行有效的分析和预测，提高审核效率和准确性。
4. 网络安全保障：医保智能审核系统涉及大量的敏感医疗信息，安全性是至关重要的。
系统需要建立完善的网络安全机制，防止数据泄露和黑客攻击。
二、医保智能审核系统的应用1. 自动审核医疗费用：医保智能审核系统可以对医疗费用进行自动审核，快速准确地核实费用的合规性。
省去了人工审核的繁琐过程，提高了审核效率，减少了错误和漏审的可能性。
2. 实时监控医疗行为：医保智能审核系统可以实时监控医疗行为，发现异常情况并及时预警。
系统可以通过分析就诊记录和药品开具情况，及时发现医疗诈骗行为。
3. 优化医疗服务流程：医保智能审核系统可以通过对大数据的分析，为医疗保障部门提供决策支持。
系统可以分析医疗服务的热点和风险领域，为医保政策的制定提供参考意见。
4. 提升医保管理水平：通过医保智能审核系统的应用，可以提升医保管理的效率和水平，减少资源浪费和滥用，保障医保基金的合理使用。
三、医保智能审核系统的未来展望1. 智能审核技术的不断进步：随着人工智能和大数据技术的不断发展，医保智能审核系统的审核能力将会不断提升，审核效率和准确性将会得到进一步提高。
临床应用中的医疗数据分析与应用
临床应用中的医疗数据分析与应用在医疗行业中，医疗数据分析与应用已成为临床应用的重要组成部分。
医疗数据分析可以帮助医生更好地了解病情、确定诊断和制定治疗方案，进而提高患者的治疗效果和生存率。
本文将从医疗数据的采集与整理、医疗数据的分析与应用以及医疗数据的隐私与安全等方面，探讨临床应用中的医疗数据分析与应用。
一、医疗数据的采集与整理医疗数据的采集与整理是医疗数据分析与应用的基础。
医疗数据的采集可以包括患者的基本信息、病史、体检结果、检验结果、影像学资料等。
为了保证数据的准确性和完整性，医疗机构需要建立完善的数据采集系统，通过电子病历等方式将患者的医疗数据进行记录和存储。
医疗数据的整理是指对采集到的医疗数据进行分类、整合和标准化的过程。
通过对医疗数据进行整理，可以将散乱的数据转化为可以被计算机程序处理的结构化数据，为后续的数据分析和应用提供基础。
二、医疗数据的分析与应用医疗数据的分析与应用是根据医疗数据进行统计、分析和挖掘，从而得出有用的信息和知识，并应用于临床实践中。
医疗数据的分析与应用可以包括以下几个方面：1.疾病风险评估：通过对大量的医疗数据进行分析，结合患者的基本信息和病史，可以评估患者患某种疾病的风险。
这对于早期预防、筛查和干预具有重要意义。
2.诊断与治疗决策：通过对医疗数据进行分析，可以帮助医生确定疾病的诊断和治疗方案。
例如，利用机器学习算法可以对患者的影像学资料进行分析，辅助医生进行疾病的诊断和鉴别诊断。
3.疾病预测：通过对医疗数据进行分析，可以预测患者未来可能出现的疾病。
这对于针对高危人群进行早期干预和治疗具有重要意义。
4.药物安全性监测：通过对大量的医疗数据进行分析，可以评估某种药物的安全性和效果。
这对于及时发现药物的不良反应和提高药物治疗的效果具有重要意义。
三、医疗数据的隐私与安全在进行医疗数据分析与应用时，隐私与安全问题是需要特别关注的。
医疗数据涉及患者的隐私信息，如姓名、年龄、电话号码等，存在着泄露和滥用的风险。
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第一章
正文
项目概述
1.1 我们的方案优势 医保信息化现状 1.5
医保管理部门统一实施数据采集，保证了数据的准确性，避免数据欺诈； 医保管理部门统一实施数据采集，在医保政策调控时，保证系统可以快速统一响应变化； 采集系统获取第一手医疗数据，可以快速响应决策，及时发现骗保并实施控制； 采集系统屏蔽了医疗机构IT系统的复杂性，提供统一的规范的数据给医保管理机构； 采集系统综合了数据采集、网络交换、网络安全、防病毒、本地存储等多种功能； 采集机采用专业的医保接口系统，避免通用HIS接口程序的数据丢失问题； 独立的数据采集系统，不影响医疗机构现有系统的流程，实施快、兼容性强； 实现与医保监管平台以及其他业务平台的数据共享。
医保信息化综 合管理平台
以区域为单位，在已经搭建 起医保结算平台的基础上， 在区域内通过医保数据采集 系统，实现数据实时传输， 医保实时报销，异地报销， 简化了医疗结算流程，提高 了医保业务结算审批效率， 实现了医保数据的监管以及 与其他业务平台的交互共享。
区域医疗卫生信息 化综合管理平台
以区域医疗卫生信息采集系统 为核心，汇聚区域医疗数据， 以实现对区域医疗卫生管理和 服务为目的，实现区域健康档 案的建立和管理，有效支撑卫 生业务工作，提供卫生综合管 理手段，提高工作效率和管理 水平，实现数据整合利用、资 源共享共用，给政府和业务部 门提供决策依据。
1
2
终端信息建设: 通过建设独立的医保信息采集系统，对各医疗机构的医保信
息进行采集，保证数据的真实性、可靠性和实时性。
医保信息传输:从物理上实现区域内各县市医疗终端与医保信息平台的连
接，通过多层结构，保证数据的实时与安全传输。
医保实时（异地）结算与监管:从终端医保数据采集以及医保数据传输，
实现实时（异地）结算，到达有效控费的目的。
云梦县
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LOGO
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4
第一章
正文
概述
1.2 建设基础 1.2 建设难点
乡镇或社区医疗机构无信息化系统，数据采集无法进 行； 基层医疗机构HIS系统厂家复杂，很多已无后续技术支 持，无法获取相关医疗数据；
大型医院HIS系统仅仅提供医保报销接口，无法获取到 深度的医疗数据，给医保监管带来了难度；
医疗数据的采集和应用，缺乏相关国家政策和标准支 持。
健康综合管理 平台
以健康体检为前提，以健康数据 采集为核心，搭建为个人、家庭 或群体、单位、区域提供个性化、 智能化、科学化的健康综合管理 平台，实现其全面的健康监测、 分析、评估、咨询和指导，同时 配合医疗卫生健康管理机构建立 个人、群体、区域、行业健康档 案以及慢病、职业健康档案，全 面实现各类人群、各类病种的健 康管理服务。
采集一体机
采集一体机
10
第二章
正文
解决方案
2.2 采集系统建设
实现各医疗终端标准信息采集、信息实时传输，完成信息交换。 实 现 各 医 疗 终 端 标 准 信 息 采 集 数 据
实 时 传 输 ︑ 医 保 部 门 的 有 效 监 管
实施建议：根据医疗机构现有信息化程度不同，分以下三种情况来完成
医保数据的采集提取。
医院无系统
医院无系统 （乡镇）
医院有系统
安装医保采 集系统 （采集一体机）
建设云HIS平台 拨号接入 （统一采集）
安装医保采集系 统（采集一体机） 和数据接口
11
第二章
正文
解决方案
2.3 视源采集系统
医疗数据采集 平台
医院有HIS
小型医疗机构 无HIS
医保采集系统 (采集一体机)
医保 结算 平台
医保 采集策略管理平台
为了解决各地区医保信息化存在的问题，实现各地区医保信息化建设中实时（异地） 报销以及监管的目标，制订了此医保信息化的建设方案。
12
第二章
正文
解决方案
2.4 采集系统建设方案一
医院无系统
建设HIS与医疗数据采 集一体机，在协助医院 完成HIS系统的同时实现 医疗数据能够准确、实 时的传递给医保局。 针对有信息化需求和 某些小型医疗机构
24
第三章
正文
关于我们
3.4 医保证书
25
第三章
正文
关于我们
3.5 医保案例
以湖北省孝感市内为例，全面实现区域医保信息化建设
汉川市 安陆市 应城市
在孝感市区域内完成了对各医疗机构 的医保数据采集与传输;实现了孝感市7个
孝 感 市
孝南区 大悟县 孝昌县
行政辖区内的128家医院和乡镇卫生院医
保费用实时报销、医保数据实时上传； 同时,也实行着医保数据的统计分析监管。
连 通 各 医 疗 终 端 与 医 保 系 统 网 络
医保平台与医疗机构信息网络建设： 实现各种连通参数指标，保证网络畅 通的稳定性和持久性。
医疗保险信息网络纵向建设按照
“一个平台、两套网络”的思路进行
规划。一个平台是指统一的医疗保险 信息网络平台；两套网络是指专线网 络和vpn网络。
17
第二章
正文
件平台、开发语言以及不同的标准等，形成了各自复杂的异构系统，
整个系统兼容性、开放性、标准性等成为了突出性的瓶颈问题。 为进一步深化医保信息化工作，实现区域内以及跨区域的城乡 一体化、实时报销等便民功能和医保费用监管功能，迫切需要一种技 术手段实现各地医保平台与千差万别医疗机构IT系统之间的数据交互， 提供一个可靠的大数据通道，从而保证医保信息化工作进一步发展。
乡镇医疗机构
14
第二章
正文
解决方案
2.6 采集系统建设方案三
医院有系统
安装医保数据采集系统（采集一体机），深度解析HIS数据库，保 通过专有的数据分析技术，可以快速实现对无厂家支持的HIS系统 目前，我们的采集系统已完成市场上所有主流HIS系统的对接。
证医疗数据能够准确实时上传和监管； 的分析，实现数据采集；
5
第一章
正文
概述
1.2 建设基础 1.3 技术框架
怎样实现医疗大数据的采集 技术架构
数据采集
医保数据 医疗数据 健康数据
医疗 机构
体检 机构
药房
移动 终端
6
第一章
正文
概述
1.2 建设基础 1.4 建设内容
为形成数据规范、实现数据共享、数据交换，必须完善各医疗终端信息 建设和医保信息传输，来实现区域内医保实时结算与医保监管。
安装医保 采集系统 （采集一体机）
此方案主要针对小型医疗机构
13
第二章
正文
解决方案
2.5 采集系统建设方案二
医院无系统
云HIS平台
建设云HIS平台 拨号接入 （统一采集）
社区医疗机构
在对应托管医院或医保局安装云HIS平 台，相关医疗机构通过拨号方式进入 HIS云平台，进行相关医院信息化管理， 同时保证医疗数据能够准确、实时的传 递给医保局。 针对乡镇医疗机构
安装医保采 集系统（采 集一体机）
此方案主要针对部分中型医疗机构
15
第二章
正文
解决方案
2.7 数据采集机
医保数据采集一体机：
集成存储、安全性与医保数据采集软件为一体； 实现网络交换、VPN接入、流量分析，防止病毒侵害 实现数据保存备份。
与恶意攻击；
16
第二章
正文
解决方案
2.9 医保信息传输建设
23
第三章
正文
关于我们核心，通过 多种方式，实现对不同人群、 病种的智能化、科学化、人性 化的健康检测。 平台通过移动终端、网上自助、 基层卫生服务中心、综合医院 以及医疗机构；依靠手机、电 脑、体检机构，满足人群自我 健康检测、基础健康诊断、深 度健康检测与干预的需求和随 时随地移动健康检测。
解决方案
2.10 医保监管
各种采集的医保数据通过报表、图形化方式显示于监管部门指挥
中心，实时监督管理各医疗机构及参保人的状态。
数 据 统 计 分 析 评 估
18
第二章
正文
解决方案
2.11 医保监管
通过对参保人、医疗机构、区域内医保数据统计、分析、评估，对参 保人的消费行为和医疗机构的医保服务行为进行监督控制，实时费用预警， 有效控费，避免违规行为。
医院信息化综 合管理平台
以实现数字化医院为长远目标， 以完善管理信息系统功能、打好 数字化医院建设网络基础为重点。 充分利用网络信息技术，实现了 医院医疗事务处理、医疗质量的 监督与控制以及医院经济核算、 统计等，实现了医院各类业务的 基础数据汇聚、采集、数据分析 实现了安全可靠的与相关医疗管 理和服务部门的无缝连接。
8
CONTENTS PAGE
过渡页
第一章
概述
第二章
解决方案
第三章
关于我们
9
第二章
正文
解决方案
医保云平台
2.1 整体建设方案
网关
医保信息化系统建设包括：
各医疗机构的终端信息采集系统；
网络传输系统，可通过互联网VPN，专线等
互联网/专线
多种方式接入；
医保平台，含结算平台、监管平台、实时监
控平台，数据分析平台等。
健康在线
社区医院卫生综 合服务平台
平台以医院信息管理、 健康体检为业务支撑， 通过网络化的服务，实 现家庭医生、健康体检、 病种管理、医院信息、 健康档案的一体化管理， 建立信息共享通道，推 动“医联体”间的协作， 实现“医联体”间的双 向转诊，提升社区卫生 服务中心的医疗服务水 平。
以移动化的方式实现实时的健康 管理。利用于网络服务、移动终 端运用，实现自助体检、家庭医 生、辅助诊断、慢病管理、妇幼 管理的网络化健康服务。在服务 用户的同时，汇聚了大量的基础 健康数据，实现对个人、家庭或 群体、单位、区域的健康在线的 全面监测、分析、评估、咨询和 指导。