计及电动汽车的并网运行微电网容量优化配置
考虑车网互动的风-光-车-储微网容量配置方法
考虑车网互动的风-光-车-储微网容量配置方法*刘舒真1，崔昊杨1*，刘昊1，张明达2，孙益辉2，史晨豪3（1.上海电力大学电子与信息工程学院，上海200090；2.国网浙江宁波市奉化区供电有限公司，浙江宁波315500；3.上海电力大学电气工程学院，上海200090）随着化石能源的日益匮乏和环境的不断恶化，以风能和太阳能为代表的新能源具有绿色、清洁、可再生等优点而受到关注。
然而，高渗透率下的新能源出力的不确定性，也给电网运行带来新的挑战。
另一方面，“新基建”的建设给电动汽车（electric vehicle，EV）带来新的热潮，电动汽车规模化入网成为必然趋势。
特别地，以车网互动（vehicle to grid，V2G）模式接入电网后，电动汽车作为一种能量密集型移动储能单元，在平滑区域能量波动的同时提高可再生能源的接纳能力和利用效率。
因此，以风-光-车-储为能量单元的微电网系统的优化配置与管理，逐渐成为研究热点。
在风-光-车-储微电网的优化配置领域，文献[8]结合电动汽车与分布式电源的时空、时序特性，协同规划分布式电源与电动汽车充电站；文献[9-10]建立路径选择模型、耦合交通网与电力网，优化微电网容量配置方案。
以上文献均考虑分布式电源与电动汽车的协同规划，但忽略了对电动汽车充放电引导，所形成的规划方案存在容量浪费，投资额度大，回报周期长等问题。
另外一方面，已有研究或集中于对给定的微电网，研究电动汽车的充电引导策略。
文献[11-12]基于价格激励政策探究电动汽车摘要：以车网互动模式接入微电网后，电动汽车可与分布式电源在微电网内有机集成，促进二者的应用，有助于提高整体的运行能效。
因此，针对风-光-车-储微电网系统的电动汽车充电引导及微源容量优化问题，文章提出了一种考虑车网互动的风-光-车-储微电网容量配置方法。
首先建立了基于电价激励的电动汽车有序排队充放电模型，引导电动汽车充放电行为有序化；接着兼顾经济效益和联络线功率波动值，建立风-光-车-储微电网系统容量多目标优化模型；然后利用NSGA-II算法优化微源容量配置；最后通过不同场景下规划结果的对比，分析不同电动汽车调度策略对规划方案效益和联络线功率波动的影响。
含分布式新能源的微电网实验系统建设及应用
含分布式新能源的微电网实验系统建设及应用赵兴勇【摘要】微电网是高效利用分布式新能源、降低网损、提高能源利用率的有效手段之一,是智能配电网的重要组成部分.本文构建了一个由小型风力发电系统、光伏阵列、蓄电池组及控制系统组成的小型微电网试验平台.开展分布式新能源发电、新型配电网运行与控制、继电保护、自动控制等方面的实验,解决了无法对新型配电网进行现场试验的难题.增强了学生实际动手能力,同时也提升了教师科研、教学能力,有力支持了我校电气工程及自动化特色专业的建设.所提建设方案对于研究及推广新能源微电网具有积极的理论意义及实践价值.【期刊名称】《电气技术》【年(卷),期】2018(019)005【总页数】6页(P33-38)【关键词】微电网;结构设计;分布式发电;试验系统【作者】赵兴勇【作者单位】山西大学电力工程系,太原 030013【正文语种】中文智能微电网集信息技术、新能源技术、分布式发电技术等为一体，以专业智慧构建节能高效、绿色环保、安全可靠的电力系统，助力国家坚强智能电网的建设和发展。
微电网作为智能电网重要的组成部分，对新能源推广、节能降耗、降低炭排放具有重要意义[1-2,6]。
我校电气工程专业类依托我省电力行业快速发展和壮大，有着明显的行业背景与特色。
在山西乃至全国电力行业，有着不可替代的作用。
电力系统是现代化技术集成最高的行业之一，对学生知识、技能的要求不断提高。
微电网是电力系统未来的发展方向之一，其是以分布式电源为基础的小型模块化、分散式的供能网络，是发挥分布式发电效益的有效途径。
它不仅能提高供电质量和可靠性，而且能减轻环境和能源压力，还可以为大电网黑起动提供后备电源，是大电网的有力补充，更是智能电网的重要组成部分。
微电网的最大优势是提高了电力系统面临突发灾难时的抗灾能力。
大电网中超大型电站与微电网中分散微型电站的结合，可以减少电力输送距离、降低输电线路的投资和电力系统的运营成本，削峰填谷，降低电网损耗，降低电价。
《2024年微电网运行策略及优化方法研究》范文
《微电网运行策略及优化方法研究》篇一一、引言随着社会对可再生能源的依赖性日益增强，微电网作为一种新型的能源供应模式，其运行策略及优化方法的研究显得尤为重要。
微电网能够整合分布式能源资源，如风能、太阳能等，并通过智能控制技术实现能源的高效利用和供应。
本文将针对微电网的运行策略及优化方法进行深入研究，旨在为微电网的可持续发展提供理论支持和实践指导。
二、微电网的基本概念及组成微电网是指通过先进的电力电子技术，将分布式能源、储能系统、负荷等有机结合，形成一个能够自我控制、管理和优化的独立电力系统。
其基本组成包括分布式发电系统、储能装置、能量转换装置以及监控管理系统等。
三、微电网的运行策略1. 能源调度策略：根据微电网内各分布式电源的出力特性及负荷需求，制定合理的能源调度策略。
通过实时监测各电源的出力情况及负荷需求，进行动态调整，确保微电网的稳定运行。
2. 优化配置策略：根据微电网的实际情况，制定合理的设备配置方案，包括分布式电源、储能系统等。
同时，结合经济性、环保性等因素，进行设备选型和配置优化。
3. 保护控制策略：为确保微电网的安全稳定运行，制定完善的保护控制策略。
包括故障诊断、隔离及恢复供电等措施，确保在发生故障时能够及时处理，降低损失。
四、微电网的优化方法1. 能量管理优化：通过引入智能控制技术，实现微电网内能量的优化管理。
包括需求响应、能量预测、储能系统的调度等，以提高能源利用效率。
2. 分布式电源的优化：针对不同分布式电源的特性，制定相应的优化措施。
如通过优化风力发电和光伏发电的并网运行策略，提高其发电效率。
3. 通信网络的优化：通过建立高效稳定的通信网络，实现微电网内各设备之间的信息共享和协同控制。
这有助于提高微电网的运行效率和管理水平。
五、实例分析以某地区微电网为例，通过引入先进的能量管理技术和优化方法，实现了微电网的高效运行和能源的充分利用。
具体措施包括：建立完善的能量管理系统，实现需求响应和能量预测；优化风力发电和光伏发电的并网运行策略；建立高效稳定的通信网络，实现各设备之间的信息共享和协同控制等。
新型配电系统优化规划与运行控制
新型配电系统优化规划与运行控制摘要：新型电力系统是落实国家“双碳”和“能源绿色转型”战略目标的根本举措，而新型配电系统是建设新型电力系统的重要环节。
随着风光可再生能源、电动汽车等新型源荷大规模接入配电网，一方面配电网结构形态正逐步由交流网络向交直流混合网络转化，配电网功能形态正逐步由电力传输分配向各类能源平衡配置转化，高比例可再生能源、电力电子化、多元互动、多能耦合特征凸显；另一方面，由于风光可再生能源高度的不确定性，导致配电网功率波动、电压越限、设备重过载等供电质量问题日益突出。
新型配电系统的优化规划与运行控制面临新问题和严峻挑战。
关键词：新型配电系统；优化规划；运行控制引言随着我国以新能源为主体的新型电力系统建设进程的不断加速，高比例分布式新能源规模化接入、电能替代加速、负荷互动增强、交直流配电兴起、电力电子装备快速发展，均使得配电网在新型电力系统中面临的形势和承担的任务发生明显变化，配电系统不但在组成元素、拓扑结构、运行方式等方面将进一步复杂化，而且在电源结构、用电方式、规划运行体系方面也将发生革命性的变化，仅依靠传统配电网的网架结构以及源荷接入方式将难以适应未来新型电力系统的发展要求。
因此，推动配电系统构建全新的网络架构，促进源荷单向供给向“源荷互动”转变，充分发挥新型配电系统在“源网荷储”协调互济的优势，是应对电力系统面临的新挑战的重要措施。
1电力配电自动化及配电管理的概述配电自动化与管理措施一般能够分为几大类，其中，配电自动化管理是一种告别传统手工控制方式的智能化管理，是通过利用先进的技术和装备建立一套完整的网络化管理系统的办法，对电网的运行情况进行综合管理，同时它所收集到的数据也更具代表性和权威性，基于收集到的数据能够对配电系统进行自动化调整，从而有效地提高了电网的运行效率。
配电自动化管理系统主要包括运输设备、电站、变电站、配电站等，其中主站系统主要由几个前置服务器和一个主设备构成，在配电网发生故障或异常时，该系统可以作为主设备，不会对配电系统的运行造成任何的影响，而且可以节约大量的人力、物力，确保系统安全、高效的运行。
2017电工杯A题 微电网日前优化调度
第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛赛题
39
142.1
40
142.1
41
125.3
42
118.9
43
116.9
44
115.9
ห้องสมุดไป่ตู้
45
115.4
46
115
47
124.1
48
127.1
49
130.2
50
131.6
51
140.7
52
141.8
53
143.9
54
145.5
55
145.5
56
145.6
0 0 0 0
-6-
第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛赛题
81
198
58.69
0
82
197.9
93.67
0
83
198.5
93.49
0
84
198.6
99.55
0
85
180.8
56.82
0
86
177.2
26.01
0
87
177.8
16.74
0
88
177.9
6.97
0
89
161.5
18.98
最优调度方案，包括各时段负荷的供电构成（kW）、全天总供电费用(元)和平均
-3-
第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛赛题
购电单价（元/kWh），分析蓄电池参与调节后产生的影响。 4) 最优日前调度方案三： 若考虑蓄电池作用，且微网与电网允许交换功率不超过 150kW，以负荷供
基于V2G技术的微电网调频控制策略研究
基于V2G技术的微电网调频控制策略研究周萌; 吴思聪【期刊名称】《《东北电力技术》》【年(卷),期】2019(040)009【总页数】4页(P23-26)【关键词】电动汽车; 调频; 微电网; 控制策略【作者】周萌; 吴思聪【作者单位】三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌 443002; 国网赤壁市供电公司湖北咸宁 437300【正文语种】中文【中图分类】U469.72随着化石能源逐年消耗，燃油汽车逐渐向电动汽车发展，短时间内大量并网的电动汽车急剧增加了电网负荷，给电网安全运行带来了极大挑战[1]。
合理调配电动汽车并网，不仅能够减少对电力系统的负荷冲击，而且还可以提高电力安全性和经济性。
V2G就是架起智能电网与电动汽车之间的桥梁，通过利用闲置电动汽车并网促进两者之间相互协调[2-3]。
根据各个充电站的功能配置不同，拥有V2G技术的充电站可以实现电网调峰。
即通过存储在非工作状态电动车中的过剩电能，在电力系统用电负荷较高情况下对电网反送电，依次来降低电网负荷，平衡电网[4-7]。
大型区域互联系统是未来电网的发展趋势，通过将大型区域互联系统分解成许多个微电网系统，来缓解电网受到的大扰动。
微电网的频率主要有两种：并网状态下由配电网提供;处于孤岛状态则是由逆变器进行负荷分配。
本文研究如何利用电动汽车快速响应的特点来把控参与电网调频的方式，以达到微电网运行的最优效果。
1 V2G技术概念及应用分析1.1 V2G技术概念电动汽车—电网互动技术(Vehicle to Grid，V2G)概念是1995年由Amory Letendre首次提出，后来，美国威尔开普敦教授在此基础上进行了进一步研究和总结。
V2G技术通常被称为电动汽车并网技术，集成了电池管理、通信等一系列技术，例如调度和需求侧管理，通常用于控制电动汽车的充电和放电。
配备有V2G技术的电动车辆可以用作能量存储电源，以向电力系统或分布式能量存储装置的可控负载供电。
全球能源互联网知识竞赛题库(单选500、多选200、判断500、简答200)
太阳能建筑
太阳能热 水器
太阳灶
94
（）是现代化的基础，（）造了文明的本质，决定 了文明的组织结构、商业和贸易成果的分配、政治 力量的作用形式，指导社会关系的形成与发展。
能源，能源机 能源，资 资源源，能源源
制
源机制 机制
95 （）是研究较为广泛的一种海洋能。
波浪能
潮汐能 潮流能
96
（）是以电压源换流器，可关断器件和脉宽调制技 柔性直流输电 柔性交流 柔性输电智能调
术为基础的新一代输电技术。
技术
输电技术 度技术
97
（）是应对气候变化、实现人类可持续发展的根本 要求。
清洁发展
98
1991 1992
新能源的开发利用提到议程。
（）年之前，全球电力流主要以洲内跨国及距离较
63 近的跨洲输电(北非一欧洲、中亚一欧洲）为主，跨 2020
2030 2040
洲电力流规模处于快速增长的初始阶段。
（）年中国国务院发布了《大气污染防治行动计划
64 》，提出严控东中部地区新建燃煤电厂，用输电替 2011
78
（）是目前技术最成熟、经济性最高、已开发规模 最大的清洁能源。
太阳能
风能 核能
79 （）是目前最前沿的储能技术。
物理储能
80 （）是企业素质、队伍素质的集中体现。
安全
81 （）是全球第一二氧化碳排放大国。
美国
82
（）是全球发展比较稳定并具有竞争力的可再生能 源技术。
风电
83 （）是全球贸易量最大的化石能源。
1974 1975
线电干扰、电晕损失和其他环境效应的实调。
39 （）年，美国发明的互联网。
1966
未来智能配电网关键技术的研究
未来智能配电网关键技术的研究【摘要】2010年《中共中央关于制定十二五规划的建议》中明确提出要加强电网建设，发展智能电网，可以预见，未来五年必然是智能电网飞速发展的重要时期。
智能配电网是智能电网的重要组成部分，是智能电网最贴近用户、最有利于向社会展示智能电网建设成果的领域，理应得到重点发展。
本文通过分析智能配电网关键技术，针对智能配电网的高级配电网自动化领域、电能质量监测与治理领域、分布式电源及储能系统接入领域、高级用电计量系统领域、智能小区/楼宇领域、电动汽车充换电领域、智能配电网通信网络领域七大领域展开技术研究，提出了未来智能配电网的支撑体系技术方案，并展望了智能配电网的应用前景。
【关键词】智能配电网高级配网自动化电能质量分布式电源用电计量智能小区电动汽车1 引言在全球节能减排、能源安全的巨大挑战下，智能电网已成为世界电网发展的新趋势。
面对新形势、新挑战，我国智能电网建设更是上升至国家战略层面，2010年《中共中央关于制定十二五规划的建议》中明确提出要加强电网建设，发展智能电网。
可以预见，未来五年必然是智能电网飞速发展的重要时期。
智能配电网是智能电网的重要组成部分，是智能电网最贴近用户、最有利于向社会展示智能电网建设成果的领域，理应得到重点发展。
本文通过分析智能配电网关键技术，针对智能配电网的高级配电网自动化领域、电能质量监测与治理领域、分布式电源及储能系统接入领域、高级用电计量系统领域、智能小区/楼宇领域、电动汽车充换电领域、智能配电网通信网络领域七大领域展开技术研究，提出了未来智能配电网的支撑体系技术方案，并展望智能配电网的应用前景。
2 智能配电网技术实现方案2.1 智能配电网总体架构智能配电网具有灵活的需求侧管理和用户驱动的增值服务市场，是协调当地能源管理包括清洁能源接入、电动汽车充电站使用以及各种能量存储与试点区域用户互动的完全整合。
根据高级配电自动化、优质电力园区、分布式电源/微网接入、高级计量系统、智能小区/楼宇/家居、电动汽车充电设施等6项重点工程各自不同的特点和要求智能配电网试点建设规划设计了“5个应用系统+智能配电网通信网络”的总体架构。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计及电动汽车的并网运行微电网容量优化配置吴新华;赵兴勇;贾燕冰;陈浩宇;赵钰彬【摘要】配置光伏、风机、储能等微电源的容量是微电网设计规划阶段的主要任务.针对电动汽车大规模接入后的并网型微电网优化配置,以经济性为目标,提出了一种并网型微电网的商业运营模式.结合电动汽车不同的管理模式,设计了一种分级式能量调度策略.在此基础上建立了综合考虑微电网经济性和可靠性的风/光/储容量优化配置模型,采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解.通过算例分析,得出电动汽车不同管理模式下的微电源容量配置结果.对比两种结果,得出考虑有序充放电的电动汽车入网,减少了微电网的储能配置,降低了微电网整体的投资效益,提高了微电网用户的利益与供电可靠性.%In design and planning stage of micro-grid the primary mission is to allocate the capacities of PV power system,wind power system and energy storage system.Aiming at the optimal configuration of grid-connected microgrid after the large-scale access of electric motorcar,a commercial operation mode of grid-connected microgrid was proposed with economy as the goal.According to the different management modes of electric vehicles,a hierarchical energy scheduling strategy was designed.On this basis,an optimal model for capacity allocation of wind power/PV power/storage systems was established in consideration of the economy and reliability of the microgrid and it was solved by the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-Ⅱ) with elite strategy.The allocation results of micro-power capacity in different management modes of electric vehicles were obtainedthrough numerical example analysis.In comparison of the tworesults,it can be concluded that the electric vehicles with ordered charge and discharge network can reduce the energy storage allocation of the microgrid,reduce the overall investment benefit of the microgrid,and improve the users' benefits in the microgrid and power distribution reliability.【期刊名称】《电气自动化》【年(卷),期】2018(040)001【总页数】4页(P36-39)【关键词】微电网;电动汽车;容量配置;多目标优化;非支配排序遗传算法【作者】吴新华;赵兴勇;贾燕冰;陈浩宇;赵钰彬【作者单位】山西大学电力工程系,山西太原030013;山西大学电力工程系,山西太原030013;太原理工大学,山西太原030013;山西大学电力工程系,山西太原030013;山西大学电力工程系,山西太原030013【正文语种】中文【中图分类】TM730 引言微电网中光伏、风机等新能源具有输出功率不确定的特性，要使得微电网能够安全稳定运行，合理协调配置风光储的容量成了微电网规划阶段主要问题之一。
同时，越来越多的电动汽车接入电网，电动汽车既能充电也能放电，可以作为一种移动储能设备考虑，因而在研究微电网的容量配置过程中，考虑电动汽车的接入造成的影响成为一种趋势[1]。
并网型微电网的容量优化配置的研究有了一些成果。
文献[2]以风光储并网型为例，从用户的最大效益出发，分析了不同自平衡能力下的优化配置方案，但未考虑联络线功率约束。
文献[3]28-32以经济性、可靠性为目标，得出了最优配置模型，但未考虑电动汽车。
针对含电动汽车的微电网，考虑电动汽车不同的管理模式，研究微电源的容量优化配置。
首先借鉴电力市场改革，提出了一种微电网运营模式，为了提高微电网的经济可靠性，设计了一种分级式能量管理策略；其次建立了光、风、蓄以及不同管理模式下的电动汽车的模型，在此基础上，以可再生能源的容量、蓄电池运行及微电网友好接入为约束条件，微电网的经济性和可靠性为目标函数，建立了容量优化配置模型，采用NSGA-II进行优化求解；最后利用仿真算例，对方案的有效性进行了验证。
1 微电源模型1.1 风光出力模型风机机组输出功率由于风速的不确定性表现出很大的波动性。
但是风速符合一定的统计规律，可以通过风速的概率特性来模拟得出风机的输出功率[4]。
光伏组件的输出功率与光强度与温度有关，具有很大的随机性[5]。
光伏电池输出功率如下：PPV=NPVAmGηG(1)式中：NPV表示光伏电池块数;Am表示光伏电池面积大小;G表示太阳辐射强度。
1.2 电动汽车模型电动汽车无序充电是指电动汽车只作为充电负荷，并且在何时充电完全取决于用户的充电习惯；有序充放电是指电动汽车既可以充电又可以放电，在微电网负荷低谷时，电动汽车作为充电负荷来储存电能，在用电高峰时将储存的电能释放出来 [6]。
在建立电动汽车状态模型时，根据美国交通部对美国家用车辆的调查结果，采用蒙特卡洛仿真，可得：一天中，当N=300时，无序充电和有序充放电下电动汽车充放电负荷曲线,如图1、图2所示。
图1 无序模式下的日负荷曲线图2 有序充放电模式下的日负荷曲线1.3 蓄电池模型设定蓄电池在整个充放电过程中端电压基本保持不变。
充放电模型均可以采用SOC表示[7]。
充电时满足：∀t(2)放电时满足：∀t(3)式中：分别表示的是蓄电池t时段的充放电功率;ηc、ηd分别表示的是t时段蓄电池的充放电效率。
2 微电网微源优化配置模型2.1 目标函数模型2.1.1 微电网的商业运营模式微电网运营模式会影响到微电网的收益计算方法，因此在进行容量配置之前需确定其运营模式。
结合我国当前现状，微电网可能发展出两种盈利模式：微电网形成售电主体和微电网组成虚拟运营商的运营模式[8]。
本文采用下面提出的运营模式:即建立微电网为主体的“售电公司”，通过售电以及与电网之间的购售差值获得收益。
2.1.2 分级式能量管理策略提出了一种分级式能量管理策略，遵循以下原则：发电侧优先使用新能源；受电侧首先满足原始负荷；对蓄电池充放电可利用峰谷电价差进行调控(低谷充，高峰放)。
具体策略如下：(1)电动汽车不参与调度：当微电网供大于求，首先满足负荷需求，其次给蓄电池充电，然后再将剩余的电量售给配电网。
当微电网供小于求时，在低谷电价时由配电网对负荷供电；在高峰电价时由蓄电池给负荷供电。
(2)电动汽车参与调度：在低谷电价时，电动汽车只作为充电负荷，因此首先考虑新能源是否能够满足负荷需求，如果不能，从配电网中购电来满足；在高峰电价时，电动汽车作为电源考虑，首先由新能源给原始负荷供电，剩余的净负荷再由电动汽车和蓄电池依次供电。
综上所述，本文提出的能量管理策略既能满足微电网中自发自用的原则，也在经济性上表现出很大的优势。
2.1.3 目标函数考虑其经济性和可靠性:经济性由微电网总投资收益来衡量，供电可靠性由失负荷率来衡量。
1)微电网总投资效益(1)微电源全寿命周期成本现值各微电源全寿命周期成本包括初始投资、运行维护以及置换成本，其等年值求法为[3]27-28：C=Cins+Crep+Com(4)式中：C为微电源总成本;Cins为初始投资成本;Crep为置换成本;Com为运行维护成本。
(2)微电网运营收益等年值①售电公司的售电收入：Ipl=p(t)PL(t)(5)式中：Ipl为用电负荷的用电费用;p(t)为电网电价;PL(t)为用电负荷有功功率。
②购售差值收益：(6)式中：Pe(t)为微电网与电网的交换功率;α为微电网与电网交换电价，本文设其等于电网购售电价。
微电网运营收益表示为：I=Ipl+Iexchange(7)微电网的总投资收益为：(8)式中：Ncompj为第j中微电源的容量;Ccompj为微源全寿命周期成本现值;Rproj 为工程寿命;F(i,Rproj)为资金回收系数。
2)失负荷率并网型微电网中，当风光资源较差，供电能力不够时，会有一个负荷失电功率PLoss(t)[9]。
(9)式中：PLoss(t) 为第t小时无法满足供电的负荷功率;PL(t) 为第t小时系统总的负荷功率。
2.2 约束条件模型2.2.1 优化变量约束(10)式中：Npv-max、Nw-max、Nbat-max为光伏、风机、蓄电池的最大数量;Npv-min、Nw-min、Nbat-min为光伏、风机、蓄电池的最小数量。
2.2.2 蓄电池(或电动汽车)约束CSOC,min≤CSOC,bat(t)≤CSOC,max(11)式中:CSOC,min、CSOC,max为蓄电池(电动汽车动力电池)的最小、最大荷电状态。
2.2.3 微电网友好接入约束高渗透率的间歇式能源接入配网当中，会对配网的稳定运行造成影响。
因此微电网并网之前，要求微电网运营单位与供电公司达成协议，本文参考文献[3]28提出的确定联络线功率约束的方法，设联络线交换功率最大为50 kW。
3 多目标遗传算法采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)[10]进行求解。
NSGA-II优势在于采用了快速非支配排序和拥挤机制。
前者能够降低计算非支配序的复杂度，使得搜索过程准确收敛到Pareto最优解，后者保证了种群的多样性。
具体流程描述如图3所示。
图3 NSGA-II算法的流程图4 算例分析以某地区的自然资源为基础，对含电动汽车的风光储并网型微电网进行容量配置。