SQL 学习基础及教材推荐
关于sql注入的书籍
关于sql注入的书籍
关于SQL注入的书籍有：
1. 《SQL注入攻击与防御(第2版)》：本书由一批SQL注入专家编写，对SQL注入问题进行了深入探讨，并融入了一些最新的研究成果，包括如何在移动设备上利用SQL注入漏洞，以及客户端SQL注入等。
该书前一版荣获2009年Bejtlich最佳图书奖，第2版对内容做了全面更新。
2. 《SQL反模式》：这是一本广受好评的SQL图书，介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。
该书还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
此外，还有一些书籍如《SQL必知必会（第4版）》也是不错的选择。
如需更多信息，建议到相关网站查询或咨询专业人士。
《sql数据库入门》课件
目录
• SQL数据库概述 • SQL基础语法 • 数据库设计和创建 • 数据插入、更新和删除 • 数据库查询优化 • SQL函数和存储过程 • SQL数据库安全
01
SQL数据库概述
SQL数据库的定义
1
SQL数据库是一种关系型数据库管理系统，它使 用结构化查询语言（SQL）来创建、操作和管理 数据库。
非关系型数据库
非关系型数据库不使用关系模型来组 织和存储数据，如NoSQL数据库，如 MongoDB、Cassandra等。
SQL数据库的应用场景
电子商务
SQL数据库可以用于电子商务 网站的数据存储和管理，如商
品信息、订单信息等。
金融
SQL数据库可以用于金融行业 的数据存储和管理，如银行系 统、证券交易系统等。
分析查询执行计划
通过查看查询执行计划，分析查询过程中的 瓶颈和问题，针对性地进行优化。
监控数据库性能
实时监控数据库性能指标，及时发现和解决 性能问题。
定期维护数据库
对数据库进行定期的清理、优化和更新，保 持数据库的健康状态。
学习和实践
不断学习和实践新的查询优化技术和方法， 提高自己的技能水平。
06
可扩展性
设计时考虑未来的数据增长和业务变化，确保数 据库能够灵活适应变化。
ABCD
规范化设计
遵循数据库规范化原则，如第一范式、第二范式 等，以减少数据冗余和提高数据一致性。
性能优化
根据查询需求和数据量，合理设计索引、分区等 ，以提高查询效率。
创建数据库
选择数据库管理系统（ DBMS）
根据需求选择合适的DBMS， 如MySQL、Oracle、SQL Server等。
关于sql的参考文献
关于sql的参考文献SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
在学习和使用SQL时，参考文献是非常重要的资源，它们可以提供详细的指导和深入的理解。
以下是一些关于SQL的参考文献，它们涵盖了不同的主题和难度级别，可以帮助你深入学习和掌握SQL。
1. "SQL Cookbook" by Anthony Molinaro 这本书提供了大量的SQL问题和解决方案，涵盖了各种常见的数据库操作和查询场景。
它适合那些希望通过实际问题来学习SQL的人。
2. "SQL in 10 Minutes a Day" by Ben Forta 这本书适合初学者，它以简洁明了的方式介绍了SQL的基本概念和语法。
通过逐步构建知识，读者可以快速入门SQL。
3. "Learning SQL" by Alan Beaulieu 这本书适合那些希望深入学习SQL的人。
它涵盖了SQL的基础知识和高级概念，包括数据库设计、查询优化和数据分析等方面。
4. "SQL Performance Explained" by Markus Winand 这本书专注于SQL性能优化，它探讨了如何编写高效的SQL查询和设计高性能的数据库架构。
对于那些希望提高SQL查询性能的人来说，这是一本非常有价值的参考书。
5. "SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming" by Bill Karwin 这本书介绍了一些常见的SQL反模式和错误，以及如何避免它们。
通过学习这些反模式，读者可以提高自己编写高质量SQL代码的能力。
6. "The Art of SQL" by Stephane Faroult and Peter Robson 这本书深入探讨了SQL的内部工作原理和优化技巧。
SQL从小白到大牛
通过阅读这本书，读者将能够从零开始学习SQL，最终成为SQL大牛。如果大家正在寻找一本高质 量的SQL教程或者想要提升自己的SQL技能，那么这本书绝对是大家不可错过的选择。
精彩摘录
《SQL从小白到大牛》是一本由杨晓娟编写的畅销书籍，旨在帮助读者从零 基础开始学习SQL语言。本书通过实用、简洁的语言，以及大量的实例，全面介 绍SQL的应用和实践。在本书中，我们将带你了解这本书的精彩摘录，以帮助你 更好地理解和应用SQL。
在阅读这本书的过程中，我犹如在SQL的海洋中畅游，感受到了作者深厚的 专业知识和丰富的实战经验。每个章节都让我收获颇丰，特别是在学习SQL查询 优化和数据库设计方面的知识时，作者独特的见解和实例分析让我有了全新的认 识和提高。同时，书中的一些关键点和引人入胜的内容也让我在思考中不断成长。
值得一提的是，《SQL从小白到大牛》对于实际应用场景的。作者通过大量 的真实案例，将SQL与实际工作紧密相连，让读者更加直观地了解SQL在实际应用 中的作用和意义。书中还深入探讨了SQL与其他技术的结合应用，例如Java、 Python等，使得SQL的学习更具实用性和扩展性。
《SQL从小白到大牛》共分为五大部分，分别是：SQL基础、SQL进阶、SQL高 级、SQL实战以及附录。每个部分都包含了关键的主题和概念，从基本的查询语 句到复杂的聚合函数，以及实际应用中的优化技巧。
SELECT column1, column2,...
这个语句是SQL中最基本的查询语句，它用于从指定的表中选取满足条件的 列。通过使用不同的条件和运算符，可以实现复杂的筛选和比较操作。
本章节主要介绍了SQL的基本概念和语法，包括数据库、表、索引、视图等 基础知识。同时，还介绍了常用的SQL查询语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等。还通过实例演示了如何使用SQL进行数据操作和查询，帮助读者快速 入门。
金蝶KIS教材专业版V100数据培训--SQL基础
¾ 所有SQL服务和管理对象，都必须存在于相应的SQL组下 的有效注册里
¾ 所有SQL Server数据库实体，都必须依赖于一个有效的 SQL Server注册
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P15
SQL事件探查器的使用
新建事件探查器
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P16
SQL事件探查器的使用
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P17
SQL事件探查器的使用
跟踪SQL基本分析方法
¾ 只有在安装了SQL Server 后才能使用 ¾ 从“启动”菜单直接运行 ¾ 从 SQL Server 企业管理器内运行
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P20
SQL查询分析器的使用
查询分析器的启动
¾ 在SQL Servers的窗口中，选择或输入需要连接的SQL 服务器的名称或IP。“.”特指本机
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P5
SQL企业管理器
数据库备份
¾ 选择需要备份的数据库实体 ¾ 在所有任务中，选择“备份数据库”，并指定路径和文件
名即可
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可以为备份生成的文件取任 意的文件名
P6
SQL企业管理器
数据库还原
P2
SQL企业管理器
企业管理器的功能
¾ 对SQL Server数据库的备份、还原、删除、附加、分离 等数据库维护
《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板
读书笔记
本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入 了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术 要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
目录分析
第0章引言
第1章与SQL优 化相关的几个 案例
案例1一条SQL引发的“血案” 案例2糟糕的结构设计带来的问题 案例3规范SQL写法好处多 案例4 “月底难过” 案例5 COUNT()到底能有多快 案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在
第2章优化器与成本 第3章执行计划
第4章统计信息
第5章 SQL解析与游 标
第6章绑定变量
第7章 SQL优化相关 对象
第8章 SQL优化相关 存储结构
第9章特有SQL
2.1优化器 2.2成本
3.1概述 3.2解读执行计划 3.3执行计划操作
4.1统计信息分类 4.2统计信息操作
5.1解析步骤 5.2解析过程 5.3游标示例
6.1使用方法 6.2绑定变量与解析 6.3游标共享
第13章半连接与反连 接
第15章子查询
第14章排序
第16章并行
10.1查询转换的分类及说明 10.2查询转换——子查询类 10.3查询转换——视图类 10.4查询转换——谓词类 10.5查询转换——消除类 10.6查询转换——其他
11.1表访问路径 11.2 B树索引访问路径 11.3位图索引访问路径 11.4其他访问路径
7.1表 7.2字段 7.3索引 7.4视图 7.5函数 7.6数据链（DB_LINK）
SQL必知必会(第4版)
精彩摘录
在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句，将会出现 错误消息。
SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。 表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：□任意两行都不具有相同的主键值；□每一行都必须 具有一个主键值（主键列不允许NULL值）；□主键列中的值不允许修改或更新；□主键值不能重用（如果某行从 表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。 通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。 办法就是使用DISTINCT关键字，顾名思义，它指示数据库只返回不同的值。 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。 另一个有用的通配符是下划线（_）。下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。 唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
4
第16课更新和 删除数据
5
第17课创建和 操纵表
第18课使用视图 第19课使用存储过程
第20课管理事务处理 第21课使用游标
01
第22课高 级SQL特性
02
附录A样例 表脚本
04
附录C SQL 语句的语法
06
附录E SQL 保留字
03
附录B流行 的应用程序
05
附录D SQL 数据类型
索引
常用SQL语句速查
读书笔记
入门级书籍温故知新而且学习中文名词。 入门经典教程，也可以作为回顾常用知识的手册，该书虽没有教材全面，但足以作为初级程序员的SQL入门 图书。 如果从入门的角度看，结构很清晰也把sql操作介绍的很细致。 最易上手的工具书，怒推！！！可以结合自学SQL网做一点相应小练习。 对于想要学习数据库的同学来说，除了19课以外，这确实通俗易懂。 阅读速度5000字/分钟 >>表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。 ◆ 6.1 LIKE操作符 >>通配符（wildcard）用来匹配值的一部分的特殊字符。 >>索引靠什么起作用？很简单，就是恰当的排序。 作为SQL语法工具书，差异点：讲了很多为什么（超预期），如为什么使用视图（View），为什么出现关系 数据库；有很多实用Tips，比如写SQL需要考虑性能和跨平台的移植性，如果专属的函数要进行注释。 数据库经典入门书，最近发现好多SQL语句都忘了，翻了一遍，认真做了些笔记，以后经常看看，多多练习。 昨天面试SQL一点不会，尴尬的昨天和今天把这本书看完了，然后刚看完，就接到明天面试的**了。
数据库有关的书籍
以下是一些与数据库相关的经典书籍，适合初学者和有一定基础的读者：
1.《数据库系统概念》（作者：西尔伯沙茨等）- 这本书是数据库领域的经
典教材，对数据库的基本概念、原理和应用进行了详细介绍。
2.《数据库系统实现》（作者：加西亚-莫利纳等）- 本书探讨了数据库系统
的实现细节，包括存储管理、查询优化和并发控制等方面的内容。
3.《SQL必知必会》（作者：Ben Forta）- 这本书介绍了SQL语言的基本
知识和常用技巧，适合初学者和想要提高SQL编程能力的读者。
4.《高性能MySQL》（作者：Baron Schwartz等）- 该书深入介绍了如何
优化和提高MySQL数据库的性能，包括索引设计、查询优化和服务器配置等方面的内容。
5.《数据库系统概论》（作者：Date C.J.）- 这本书涵盖了数据库系统的基
本概念、关系模型和数据库设计等内容，适合初学者入门。
6.《数据库设计与实践》（作者：Thomas Connolly等）- 本书介绍了数据
库设计的方法和技巧，包括概念设计、逻辑设计和物理设计等方面的内容。
7.《NoSQL精粹》（作者：Pramod J. Sadalage等）- 该书展示了各种
NoSQL数据库的特点和应用场景，并提供了实际案例和最佳实践。
这些书籍涵盖了数据库系统的基本概念、原理、实现和优化等方面的知识，读者可以根据自己的需要和水平选择合适的书籍进行学习。
建议结合实际项目或练习进行实践，加深对数据库的理解和应用能力。
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数据库相关的图书（包括各种图书、文档、手册，在此都以图书代称；并且这里只包含纯数据库方面的内容，不涉及前端开发、商业智能等相关内容），大体上可以分为ABC三类：（每本图书之后的大括号中是我个人给出的一个推荐指数(R)和难度指数(D)，分值为1-5；如{R5D3}表示强烈推荐，难度中等，{未知}表示这本书没看过。
主观评价，仅供参考。
）A. 基础理论(fundamental theory)A部分是数据库相关的基础理论，独立于各种DBMS的实现。
A1 基础原理- 《数据库系统概念(第5版)》{R5D3}：这本书基本涵盖了数据库领域方方面面的问题，必读。
A2 理论深入- 《离散数学及其应用(第5版)》{R4D3}：离散数学是与数据库理论关系最紧密的数学基础。
特别是集合论、数理逻辑、关系几块内容，对于直观地理解数据模型和严谨地编写查询语句非常有用；图论部分对于用数据库实现类似数据模型（如树形结构、网状结构）也是必需的知识。
- 《深度探索关系数据库》{R3D5}：C.J.Date对关系理论的深入剖析，有助于提升对关系模型的理解层次。
A3 相关知识这里是一些与数据库相关的其它计算机基础，想要深入技术值得去了解。
但每块内容都是一个很大的领域，给出的难度指数仅指初步了解的难度；相关经典书目很多，不再开列。
- 数据结构{R3D4}：增加对排序、查找、B+树索引和Hash索引的理解。
- 操作系统{R3D4}：数据库系统是运行于操作系统之上的子系统。
用好数据库也需要增加对存储管理、文件系统、权限控制的理解。
- 计算机网络{R3D3}：如今多数的数据库系统都是基于网络的。
- 计算机安全{R3D3}：包括操作系统安全、网络安全和数据库安全，整个系统的安全取决于最弱的一环。
- 编译原理{R3D5}：有助于理解SQL的语法解析过程。
B. 技术实践(technical practice)B部分是针对某一个DBMS的技术实践。
在此以SQL Server为例，其它平台的图书也可以有类似分类。
B1 技术入门(tutorial)技术入门的书都大同小异，只要内容完整、条理清楚、自己看着顺眼即可。
- 《SQL Server 2005数据库管理与应用高手修炼指南》{R4D2}：这本书讲的是SQL Server 的使用和T-SQL的开发，偏重DB Developer的角度。
- 《SQL Server 2005管理员必备指南》{R4D3}：这本书讲的是SQL Server的安装、配置和管理，偏重DBA的角度。
这本书的2008版也出了。
- 《SQL Server 2008基础教程》{未知}- 《SQL必知必会(第3版)》{R4D2}：这本书是SQL语言入门，较为独立于各种DBMS上的SQL方言。
B2 技术参考(reference)- SQL Server联机丛书{R5D?}：这是SQL Server开发者的必备资料。
B3 技术原理(inside principle)这是成为技术高手的必经之路。
还是那句话：深入理解原理，一切表面问题都是浮云。
- 《SQL Server 2005技术内幕》系列4本（前两本{R5D4} 后两本{R5D5}）：Inside SQL Server 系列是关于SQL Server技术原理的经典图书，不必多说。
- 《SQL Server 2008技术内幕》系列（截至20100818尚未出完）{未知}C. 经验素养(expertness)C部分是关于数据库程序员的实践经验和综合素养。
C1 技术专题(subjects)如何设计一个稳定、高效、安全、方便管理、可扩展的数据库系统，需要对数据库基础原理和DBMS实现机制有充分了解，还需要丰富的实战经验。
以下几本书与此有关。
- 《数据库设计教程》{R4D3}- 《SQL Server 2005性能调校》{R5D5}- 《SQL Server 2005数据库服务器架构设计》{R5D5}C2 心得技巧(tips)以下是人们总结的关于数据库设计和SQL使用的一些心得技巧，可作锦上添花之用。
- 《SQL编程风格》{R4D4}- 《SQL语言艺术》{R4D4}- 《SQL Cookbook》{R3D4}- 《SQL Hacks》{R3D4}- 《SQL解惑(第2版)》{R3D4}C3 综合经验(art/tao)以下是关于程序员的经合经验，不限数据库领域。
- 《程序员修炼之道》{R5D?}：英文书名原意为“务实的程序员”，中文翻译成了“道”，但不为过。
这是每个程序员都值得一看的书，被评为编程首要原则之一的DRY原则便出自此书，另一个KISS原则出自Unix编程艺术（这两本书相互引用，甚是有趣）。
数据库设计的三范式可视为DRY原则的体现，而关系模型胜过层面模型和网状模型之处也在于关系模型在KISS原则上的优势。
- 《编程珠玑(第2版)》{R4D?}- 《代码大全(第2版)》{R4D?}以上ABC三部分的划分，本质上是数据库相关知识范围的划分。
有些书可能会包含各部分的内容，目前这种排布只是根据其侧重作出的粗略归类。
关于推荐指数(R)和难度指数(D)的说明推荐指数：R5是强烈推荐，是搞数据库的人的必读书；R4是比较推荐，是值得一看的书；R3是一般介绍，如有机会（毕竟找书和看书都需要成本）可以一看，必定会有收获；R2和R1没有，不值得引见的书就不会在此开列了。
然而各人的技术基础和学习目标不同，对书的需求就会不同，众口难调，不再细分。
难度指数：D1没有，学技术总归需要花些精力；D2和D3是入门级，零基础即可看懂；D4是稍难，最好有一定基础再看；D5是很难，要做好思想准备。
D?表示难度无法评判，有的内容一看就懂，有的内容需要仔细思考钻研才能明白，有的内容则要有一定的基础和经验才能领悟。
初学者的学习路线图争论实践与理论敦重敦轻没有意义，就像剑宗气宗之争，只会贻笑大方。
只不过，有的人喜欢从具体到抽象，先装个DBMS，建个数据库，把基本的SQL练熟，再深入学习数据库设计相关的理论基础，即先B后A；有的人喜欢从抽象到具体，先把基本概念和原理搞清楚了，再去学具体的DBMS技术，即先A后B（一般来说，前一种类型的人数较多，而后一种类型则是高校计算机教育惯常的方式）。
总之，只有A和B两部分的功夫深入了，对C 部分才能有更高的领悟。
对于初学者而言，可从A1和B1两类的书入手（先A后B还是先B后A看个人喜好），对数据库和SQL有了基本认识，然后参考B2来建库、建表、写代码，多练则熟。
此后，其它各类的书自可根据个人的喜好和需要去翻阅、钻研、体会。
杂谈大脸师太在《武侠，从牛A到牛C》一书中用内功、招式和实战经验三个维度来评估一个人的武功水平。
这三个维度与以上ABC三类有异曲同工之妙。
既然谈到了武侠，不妨再借用独孤前辈的阶段论来品评一下数据库技术水平：- 熟练使用SQL实现所需功能，是为利剑；- 能够写出相当花哨相当巧妙相当简炼的写法，是为软剑；（“紫薇软剑，误伤义士不祥……”，过于追求巧技，未尝不是一种歧途）- 在数据库设计和SQL查询层面充分考虑性能、安全和可维护性，是为重剑；（“重剑无锋，大巧不工”，KISS原则，简单则意味着高效、安全、易维护）- 至于竹剑和无剑就不生搬硬套了，这个层面意味着充分认识RDBMS的长处和不足，合理选择各种合适的工具实现业务需求。
顺便附送一个“程序员能力矩阵”：- 原文：/wp-content/uploads/Programmer%20competency%20matrix.htm- 中译：/[CN]Programmer%20competency%20matrix.htm第一部分：SQL基础1. 为什么学习SQL自人类社会形成之日起，社会的运转就在不断地产生和使用各种信息（文献、档案、资料、数据等）；在如今所谓的信息时代，由于计算机和互联网的作用，信息的产生和使用达到前所未有的广度和深度。
如何管好和用好信息，是（而且将一直是）IT行业一块重要的领域。
在过去几十年中，关系数据库一直在这一领域占主导地位，而建立在关系理论基础之上的SQL也成为数据库领域的既定标准。
目前的数据存储领域可称为三分天下：a. 少量数据的存储：自定义数据文件或通用数据文件（单机数据库），通过自定义接口或通用API访问数据。
如需要存储数据的单机软件或小型的动态网站。
b. 对一致性要求高的大量数据的存储：关系数据库管理系统(RDBMS)。
如各种传统的信息系统（ERP、CRM、HRMS、MIS等）。
c. 对并发性要求高的大量数据的存储：NoSQL数据库系统。
如Web2.0网站的后台数据系统。
以上，“狐假虎威”地借数据存储的重要性来阐述了一番学习SQL的伟大意义。
但重要的是，对SQL善于做什么和不善于做什么有个清楚的认识。
2. 学习SQL的参考资料不久前整理了数据库图书ABC一文，对数据库相关的参考资料作了粗略的分类。
对于初学者而言，可以结合着《数据库系统概念(第5版)》一书和某个DBMS平台的入门技术手册练习，自行寻找或构思一个小需求，建一个数据库，创建几个表和视图，练习写查询和修改语句。
基础理论和技术实践可以相互促进。
3. 几组基本概念3.1. 单机数据库与服务器级数据库单机数据库（如sqlite、Access等，Excel也勉强可以算是）是应用于单个计算机的数据库引擎，通常不具备网络连接功能，适用于小型应用；程序部署时，一般只需要附带数据文件即可。
有时也称作桌面数据库。
服务器级数据库（如Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等）是具备网络连接功能、可作为单独数据库服务器的DBMS，适用于大型信息系统；程序部署时，需要专门安装相应的DBMS，甚至要单独进行数据库服务器的架构设计。
此类数据库是我们讨论的重点。
3.2. 服务器(Server)与客户端(Client)数据库服务器是运行在一台主机(Host)（或主机集群）上的服务程序，维护着一个或多个数据库，并通过网络连接响应数据库客户端提交的SQL语句。
数据库客户端是向数据库服务器发送查询请求的应用程序，可能是DBMS的GUI管理界面或命令行应用程序，也可能是前端的Web服务器。
数据库客户端和数据库服务器可能是在同一台主机上，但更多情况下则是位于不同的主机上，通过局域网访问。
例如对于SQL Server来说，一个服务器实例(Instance)即是一个数据库服务器，一台主机上可以安装多个服务器实例；而查询分析器或SSMS、sqlcmd、以及连接数据库服务器的IIS，都是数据库客户端。
比如你在SSMS中备份/还原/附加一个数据库，或是通过xp_cmdshell执行一个命令程序，所操作的都是你所连接的数据库服务器所在主机的文件，而不是你运行SSMS数据库客户端所在主机的文件。