dsp论文【浅谈DSP技术的应用和发展前景】(精)
DSP的应用及发展前景
DSP的应用及发展前景DSP的原理DSP即数字信号处理。
DSP是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
简单地说，数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它是集成专用计算机的一种芯片，只有一枚硬币那么大。
有时人们也将DSP看作是一门应用技术，称为DSP技术与应用。
它的特点是：（1）高度并行运算，内部操作采用时间上重叠的流水线结构，大大提高运算速度；（2）片内配置了一个或多个硬件乘法器和累加器，能在一个周期内完成累加和变址运算；（3）按照数字信号处理的算法要求，设计了专用变址器和功能很强的专用指令；（4）片内配置了多种功能很强的外围器件和接口。
因此，用DSP 技术处理，特别是线性变换、数字滤波、卷积运算等，其速度要比通用的PC快，与以往的模拟技术相比，不但体积变小，性能得到极大的改进，而且成本也得到了降低，在通信、高速控制等领域中获得了广泛的应用。
DSP的发展历史数字信号处理技术真正得到应用到目前为止还没有半个世纪，即换句话说，DSP技术在信息领域的应用还没有达到完全成熟的领域。
虽然如此，但是DSP的出现却从根本上改变了信息产业的面貌。
随着超大规模集成电路的出现，DSP在理论和应用上都有了惊人的发展，在越来越多的应用领域中，DSP迅速的代替传统的模拟信号处理方法，并且不断的开辟出许多的应用领域。
比如，爱迪生的留声机及后来的电唱机，从90年代的CD唱盘到现在的MP3播放器、电话、影像设备到高清电视、数码相机等一系列的数字高科技产品都是DSP技术的应用领域。
DSP技术的应用和发展前景
姓名：王浩晴班级：电气工程及其自动化学号：0909141053 DSP技术的应用和发展前景【摘要】数字信号处理（DSP）是广泛应用于许多领域的新兴学科，因其具有可程控、可预见性、精度高、稳定性好、可靠性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等优点，广泛应用于实时信号处理系统中。
本文概述了DSP 技术在各个领域的应用状况，以及在未来的发展前景。
【关键词】数字信号处理数据处理信息技术1.引言20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
2.DSP器件的特点1．高速、高精度运算能力（1）硬件乘法累加操作，在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。
（2）哈弗结构和流水线结构。
哈佛结构的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中，即程序存储器和数据存储器是两个相互独立的存储器，每个存储器独立编址，独立访问。
与两个存储器相对应的是系统中设置了程序总线和数据总线，从而使数据的吞吐率提高了一倍。
由于程序和存储器在两个分开的空间中，因此取指和执行能完全重叠。
流水线与哈佛结构相关，DSP芯片广泛采用流水线以减少指令执行的时间，从而增强了处理器的处理能力。
使取指、译码和执行等操作可以重叠执行，处理器可以并行处理二到四条指令，每条指令处于流水线的不同阶段。
（3）硬件循环控制。
大多数的DSP都有专门的硬件，用于零开销循环。
所谓零开销循环是指处理器在执行循环时，不用花时间去检查循环计数器的值、条件转移到循环的顶部、将循环计数器减1。
（4）特殊的寻址模式。
DSP处理器往往都支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。
例如，模块（循环）寻址（对实现数字滤波器延时线很有用）、位倒序寻址（对FFT很有用）。
DSP应用及发展前景
DSP应用及发展前景数字信号处理（DSP）是应用数学、物理学、工程学等多学科知识，对数字信号进行采集、编码、解码、存储、传输、处理等一系列操作的技术。
它已广泛应用于通信、图像处理、音频处理、声学信号处理、雷达、信号检测等领域，成为现代科技发展的重要组成部分。
本文将介绍DSP应用及发展前景。
一、DSP应用1. 通信领域DSP在通信领域的应用非常广泛，比如数字调制解调、信道编码、解码、信道模拟、自适应均衡、数据压缩等。
特别是在移动通信领域，DSP技术的应用使移动通信发展得更快、更便捷、更先进。
同时，DSP技术在数字电视、数字音频等领域也得到了广泛应用。
2. 图像处理领域DSP在图像处理中的应用涵盖了许多方面，包括图像增强、图像压缩、图像分割、目标跟踪等等。
其中，图像增强和图像压缩是应用最广泛的两个方面。
在监控、医学成像、机器视觉等领域，DSP技术的应用相当广泛。
DSP 在音频处理方面的应用也非常广泛，比如音频降噪、音频滤波、语音识别等。
音频处理技术的应用领域涵盖了多个领域，如手机语音通话、会议系统、无线语音通信、语音识别等。
4. 控制系统在控制系统中，DSP主要应用于数学模型的建立、系统建模与仿真、状态检测、控制策略选择等方面。
它可支持多种控制方法，包括PID控制、预测控制、自适应控制等。
此外，在机器人控制、电机控制等领域，DSP也有着广泛应用。
随着科技的不断发展，DSP技术将会更好地发挥作用。
DSP技术在各行各业中的应用前景非常广阔，可以预计其将在以下几个方面得到进一步发展：1. 高通量计算技术随着科技的迅猛发展，如何用更快的速度处理更多数量的数据成为了各行各业面临的问题。
然而，传统的计算机系统无法满足这种要求，因此DSP技术应运而生。
DSP技术能够进行更快的计算、更好的数据处理，可满足高通量计算的需求。
2. 智能化技术DSP技术的智能化是未来DSP技术发展的方向，未来的DSP芯片将会更加智能和灵活，能够支持人工智能、自动驾驶、机器视觉等领域的技术。
DSP技术发展趋势的研究和探讨论文
DSP技术发展趋势的研究和探讨论文DSP技术发展趋势的研究和探讨论文在各领域中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。
写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编帮大家整理的DSP技术发展趋势的研究和探讨论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
一、引言数字信号处理（Digital Signal Processing，即DSP），起源于上个世纪80年代，是一门涉及到许多学科并且广泛应用在很多领域的热门学科。
它利用微型计算机、专用处理设备，以数字方式对信号的采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别处理，得到人们需要的信号形式。
它紧紧围绕着数字信号处理的理论、实现以及应用发展。
二、DSP技术数字信号处理（DSP）的理论基础涉及的范围非常广泛。
比如微积分、概率统计、随机过程、数值分析等数学基础是数字信号处理的基本工具，同时它与网络理论、信号与系统、控制理论、通信原理、故障诊断，传感器技术等密切相关，还有近些年来蓬勃发展的一些学科：人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
正是由于有这些理论发展的前提基础，和广泛的市场需求，DSP 处理的器件也应运而生，在广泛应用在各个领域的同时得到迅速的发展。
世界上第一个单片DSP芯片是1978年AMI公司发布的S2811，在这之后，1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP 芯片的一个非常重要的里程碑。
即使这两种芯片内部没有现代DSP芯片的单周期乘法器，但是他们为DSP的蓬勃、迅速发展奠定了很重要的基础。
接着，1980年，日本NEC公司推出了第一个具有乘法器的商用DSP芯片，随后，美国德州仪器公司（TI公司）推出一系列DSPs 产品，广泛地应用在信号处理的各个领域。
三、DSP技术的优点和单片机比较而言，DSPs具有集成度高、CPU快速、存储器容量大，并内置了波特率发生器、FIFO缓冲器，可提供高速、同步串口、标准异步串口。
DSP技术的应用及其发展论文
DSP技术的应用及其发展论文专业：通信工程班级：通信14-1BF学生姓名：邓哥哥学号：前言DSP是Digital Signal Processing的缩写，表示数字信号处理器，信息化的基础是数字化，数字化的核心技术之一是数字信号处理，数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成，DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
DSP技术的应用及其发展一、DSP广告平台DSP的特点包括，通过一个独立的用户界面，可以将广告互换和其他媒体提供者连接；自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统；捕捉和管理品牌数据及提高目标客户群的第三方数据的能力；结合所有媒体资源，控制预算和竞争率；通过多媒体供应商，完全集成竞争对手的性能报告。
二、高效互联网广告平台——AvazuDSPAvazuDSP——四位一体的整合营销需求方平台基于个人兴趣行为再定向技术基础，由德国Avazu公司创造的以公开（Openness）,透明（Transparency）,效率（Efficiency）, 实时（RealTime Bidding）为理念的媒介购买投放平台。
该平台允许广告商通过一个接口管理并且投放全球所有最大的广告交易系统 Ad Exchanges, 供应方平台 SSPs以及网络联盟 Ad Networks，并且可以通过 RTB – Real Time Bidding 技术针对各种广告资源进行自动化估值，竞价以及定向。
用户利用DSP平台以及Avazu自主研发的CreativeOptimization Engine可以实现在曝光前对目标受众的CTR 点击率最大化以及创意个性化 (Creative Personalization)。
三、DSP微处理器DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
DSP技术的最新发展及其应用现状(精)(20210924040119)
DSP 技术的最新发展及其应用现状(12008-05-26 09:29:50 作者 :吕海英根源 :中国自动化网数字信号办理(DSP 是一门波及很多学科而又宽泛应用于很多领域的新兴学科。
在往常的及时信号办理中,它拥有可程控、可预示性、精度高、稳固性好、靠谱性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等长处,这都是模拟系统所不及的。
DSP 的发展大概分为三个阶段 :在数字信号办理技术发展的早期(二十世纪 50~60 年月 ,人们只好在微办理器上达成数字信号的办理。
直到70 年月 ,有人材提出了 DSP 的理论和算法基础。
一般认为 ,世界上第一个单片 DSP 芯片应该是 1978 年 AMI 公司公布的 S2811。
1979 年美国 Intel 公司公布的商用可编程器件 2920 是 DSP 芯片的一个主要里程碑。
这两种芯片内部都没有现代 DSP 芯片所一定有的单周期乘法器。
1980 年 ,日本 NEC 公司推出的 mP D7720是第一个拥有硬件乘法器的商用DSP 芯片 ,进而被以为是第一块单片 DSP 器件。
跟着大规模集成电路技术的发展,1982 年美国德州仪器公司推出生界上第一代DSP 芯片 TMS32010 及其系列产品 ,标记着及时数字信号办理领域的重要打破。
TI 公司以后不久接踵推出了第二代DSP 芯片 TMS32020、TMS320C25/C26/C28、第三代 DSP 芯片 TMS320C30/C31/C32。
90 年月 DSP 发展最快 ,TI 公司接踵推出第四代 DSP 芯片 TMS320C40/C44、第五代 DSP 芯片TMS320C5X/C54X 、第二代 DSP 芯片的改良型 TMS320C2XX 、集多片 DSP 芯片于一体的高性能 DSP 芯片 TMS320C8X 以及目前速度最快的第六代 DSP 芯片 TMS320C62X/C67X 等。
跟着 CMOS 技术的进步与发展 ,日本的 Hitachi 公司在 1982 年推出第一个鉴于CMOS 工艺的浮点 DSP 芯片 ,1983 年日本 Fujitsu 公司推出的 MB8764, 其指令周期为 120ns,且拥有双内部总线 ,进而使办理吞吐量发生了一个大的飞腾。
DSP应用论文(完成)
浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。
关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。
2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。
DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。
虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。
3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。
DSP应用前景_综述
DSP应用前景_综述论文目录`摘要 (2)关键词 (2)前言 (2)1 DSP的发展历程 (3)2 DSP技术在数字化移动的应用 (3)3数据调制解调器 (4)4在虚拟现实领域的作用 (4)5在自动导航当中的应用 (5)6 DSP技术发展的未来 (5)7小结 (5)8参考文献 (6)9致 (6)DSP应用前景_综述论文摘要:数字信号处理简称为DSP，在当代科学技术的高速发展下，特别是计算机科学的应用与发展取得了很大的进步，并且在大规模电路和大量软件开发的推动下，计算机科学在当今许多的领域起到了不可替代的作用，其中受到快速傅里叶变换算法的推动，DSP技术迅速发展，并且在许多领域有着其不替代的价值，本文主要介绍DSP的发展历程，应用领域，未来展望。
关键词:发展；DSP技术；发展；领域；优点；展望。
前言:21世纪是属于计算机科学的实际，我们生活中已经离不开计算机科学，其中DSP作为计算机科学推动下，另外新兴发展的一门科学DSP也慢慢扮演着更加接近于应用的一门科学技术。
数字信号处理在当今的信号数字化传播中必然起到不可替代的作用。
特别是对于快速傅里叶变换技术的应用使得DSP技术更加成熟，应用更加方便。
在大学xx教授的讲堂中初步接触到DSP技术，其讲述了DSP技术的强大，使作者产生了很大的兴趣去阅读DSP技术的发展与应用，本文主要是探究并且简单谈一下DSP技术，其中不乏一些不少不妥之处，希望广大读者批评指正。
1 DSP技术的发展历程DSP即为数字信号处理（DSP，Digital Signal Processing），是利用计算机技术或者通用（专用）的信号处理设备，采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科，包括滤波、变换、压缩、扩展、增强、复原、估计、识别、分析、综合等加工处理，以达到提取有用信息、便于应用的目的。
直到70年代才提出DSP的理论与算法的基础，80年代开始进行实际的DSP应用的探索，并于90年代迎来辉煌的发展。
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浅谈DSP技术的应用和发展前景
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【摘要】数字信号处理（DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
本文概述了数字
信号处理技术的发展过程，分析了DSP处理器在多个领域应用状况，介绍了DSP 的最新发展，对数字信号处
理技术的发展前景进行了展望。
【Abstract】:Digital signal processing (DSP) is the one who is widely used in many disciplines involved in many areas of emerging disciplines. This paper outlines the development of digital signal processing
technology, processes, analyzes the DSP processor, application status in many areas, introduced the latest developments in DSP, digital signal processing technology for the future development prospects.
【关键词】信号数字信号处理信息技术
【Key words】Signal digital signal processing Information Technology
1 引言
自从数字信号处理器（Digital Signal Processor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。
2 DSP技术的发展历程
DSP的发展大致分为三个阶段：
在数字信号处理技术发展的初期（二十世纪50-60年代），人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。
直到70年代，有人才提出了DSP的理论和算法基础。
一般认为，世界上第一个单片DSP芯片应当是1978年AMI公司发布的S281l。
1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP芯片的一个重要里程碑。
这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须有的单周期乘法器。
1980年，日本NEC公司推出的mPD7720是第一个具有硬件乘法器的商用DSP芯片，从而被认为是第一块单片DSP器件。
随着大规模集成电路技术的发展，1982年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP芯片TMS32010及其系列产品，标志了实时数字信号处理领域的重大突破。
Ti公司之后不久相继推出了第二代和第三代DSP芯片。
90年代DSP发展最快。
Ti公司相继推出第四代、第五代DSP芯片等。
随着CMOS技术的进步与发展，日本的Hitachi公司在1982年推出第一个基于CMOS工艺的浮点DSP芯片，1983年日本Fujitsu公司推出的MB8764，其指令周期为120ns，且具有双内部总线，从而使处理吞吐量发生了一个大的飞跃。
而第一个高性能浮点DSP芯片应是AT&T公司于1984年推出的DSP32.与其他公司相比，Motorola公司在推出DSP芯片方面相对较晚。
1986年，该公司推出了定点处理器MC56001.1990年推出了与IEEE浮点格式兼容的浮点DSP芯片
MC96002。
美国模拟器件公司（AD）在DSP芯片市场上也占有一定的份额，相继推出了一系列具有自己特点的DSP芯片。
自1980年以来，DSP芯片得到了突飞猛进的发展，DSP芯片的应用越来越广泛，并逐渐成为电子产品更新换代的决定因素。
从运算速度来看，MAC（一次乘法和一次加法）时间已经从20世纪80年代初的400ns降低到10ns以下，处理能力提高了几十倍。
DSP芯片内部关键的乘法器部件从1980年占模片区的40%左右下降到5%以下，片内RAM数
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量增加一个数量级以上。
DSP芯片的引脚数量从1980年的最多64个增加到现在的200个以上，引脚数量的增加，意味着结构灵活性的增加，如外部存储器的扩展和处理器间的通信等。
3 DSP技术在各领域的应用
3.1 DSP技术在电力系统模拟量采集和测量中的应用
计算机进入电力系统调度后，引入了EMS/DMS/SCADA的概念，而电力系统数据采集和测量是SCADA的基础部分。
传统的模拟量的采集和获得，通过变送器将一次PT和CT的电气量变为直流量，在进行A/D转换送给计算机。
应用了交流采用技术以后，经过二次PT、CT的变换后，直接对每周波的多点采样值采用DSP处理算法进行计算，得到电压和电流的有效值和相角，免去了变送器环节。
这不仅使得分布布置的分布式RTU很快地发展起来，而且还为变电站自动化提供了功能综合优化的手段。
3.2 3.2 DSP在变电站自动化的应用
变电站自动化元件较多，模拟量、开关量比较多而且比较分散，要求的实时性也较高，DSP能快速采集、精确处理各种信息，尤其在并行处理上可实现多机多任务操作，实用十分灵活、方便，片内诸多的接口为通讯及人机接口提供了容易的扩展，由于接口的多样化，使励磁、调速器及继电保护的挂网监控更容易。
由于DSP集成度高，硬件设计方便，使设计起来更容易，而且增加了产品的可靠性，DSP在冗余设计上更容易，为水电站实现无人值班，少人值守的发展方向，提供了可靠的新技术。
3.3 DSP在多媒体通信中的应用
多媒体包括文字、语言、图像、图形和数据等媒体。
多媒体信息中绝大部分是视频数据和音频数据，儿数字化的音、视频数据的数据量是非常庞大的，只有采用先进的压缩编码算法对其进行压缩，节省储存空间，提高通信线路的传输效率，才能使高速的多媒体通信系统成为可能。
多媒体通信要求多媒体网络终端应能快速处理信息，并具有较强的交互性。
因此，DSP在语音编码、图像压缩与还原的语音通信中得到了成功的应用。
如今的DSP基本能实时实现大部分已形成国际标准的语音编解码算法与协议。
移动通信中的语音压缩和调制解调器也大量采用DSP。
现代DSP完全有能力实现中、低速的移频键控、相移键控的调制与解调以及正交调幅调制与解调等。
3.4 DSP在软件无线电的应用
软件无线电是一种新的无线通信技术，是基于同一硬件平台上、安装不同的软件来灵活实现多通信功能多频段的无线电台，他可进一步扩展至有线领域。
随着DSP技术的发展和应用的成熟，特别是低功耗DSP芯片的出现，使软件无线电的应用研究成为热点。
软件无线电具有系统结构通用、功能实现软件化和互操作性好等一系列优点。
其体系结构有电源、天线、多带射频转换器和A/D/A变换器与DSP组成。
信号的数字化是实现软件无线电的先决条件。
关键步骤是以可编程能力强的DSP来代替专用的数字电路，使系统硬件结构与功能相对独立。
这样就可基于一个相对通用的硬件平台，通过软件实现不同的通信功能，并可对工作频率、系统频宽、调制方式和新品编码等进行编程控制，系统的灵活性大大加强了。
3.5 DSP在机器人控制中的应用
目前，由于人工智能、计算机科学、传感器技术及其它相关学科的长足进步，使得机器人的研究在高水平上进行，同时也对机器人控制系统的性能提出了更高的要求。
随着机器人控制系统对实时性、数据量和计算要求的不断提高，采用高速、高性能的DSP将成为主要的控制方式。
将DSP应用于机器人的控制系统，充分利用DSP实时运算速度快的特点，这是当前发展的趋势。
尤其是随着数字信号芯片速度的不断提高，并易于构成并行处理网络，可大大提高控系统的性能。
4 DSP技术的发展趋势
未来DSP技术将向以下几个方面继续发展：
4.1 努力向系统级集成DSP迈进，将几个DSP芯核、MPU芯核、专用处理单元、外围电路单元、存储单元统统集成在一个芯片上，成为DSP系统级集成电路。
4.2 DSP的内核结构进一步改善。
多通道结构和单指令多重数据、超长指令字结构、超标量结构、超流水结构、多处理、多线程及可并行扩展的哈佛结构在新的高性能处理器中将占据主导地位。
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4.3追求更高的运算速度和进一步降低功耗和几何尺寸。
4.4定点DSP是主流。
虽然浮点DSP的运算精度更高，动态范围更大，但定点DSP器件的成本较低，对存储器的要求也较低，而且耗电较省。
因此，定点运算的可编程DSP器件仍是市场上的主流产品。
据统计，目前销售的DSP器件中的80%以上属于16位定点可编程DSP器件，预计今后的比重将逐渐增大。
4.5 与可编程器件结合。
与常规DSP器件相比，FPGA器件配合传统的DSP器件可以处理更多信道，可在基站中用来实现高速实时处理功能，满足无线通信、多媒体等领域多功能和高性能的要求。
参考文献
【1】申敏. DSP原理及其在移动通信中的应用.【M】.人民邮电出版社. 1999 【2】徐伟. DSP应用的结构和发展方向.【J】.电子技术应用. 1999
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