肥料对作物产量的影响模型
肥料施用管理对作物产量的影响
肥料施用管理对作物产量的影响肥料施用管理是农业生产中至关重要的一环，正确的施肥管理对作物生长发育和产量有着直接的影响。
农民应根据土壤类型、作物需求和生长期特点来科学施肥，避免浪费资源和环境污染，最大限度地提高作物产量。
首先，根据土壤类型选择合适的肥料种类和施用量是关键。
不同土壤类型的养分含量和保水能力不同，因此需要针对性地选择肥料。
比如，酸性土壤适合施用石灰来调节酸碱度，而碱性土壤则需要添加酸性肥料。
此外，不同作物对养分的需求也各不相同，应根据具体情况施用氮、磷、钾等主要养分，合理配置肥料种类和施用比例。
其次，根据作物生长期和需求进行分季施肥。
作物的生长发育和养分吸收是有一定规律的，对不同生长阶段的需求也不同。
在播种前期和幼苗期应多施氮肥，促进生长；而到了拔节-抽穗期，应适量施用磷肥，促进花芽分化和抽穗；抽穗-抽粒期则需要增加钾肥的施用，促进籽粒饱满发育。
科学施肥可以降低免疫力提升代价。
此外，农民还应注意避免施肥过量造成的污染和浪费。
过量施肥不仅导致养分的浪费，还会造成土壤污染和农产品质量下降。
农民应定期检测土壤养分情况，根据测试结果调整施肥方案，避免浪费和环境污染。
同时，选择有机肥和微生物肥料可以提高肥料利用率，降低对环境的影响。
最后，科学施肥管理不仅可以提高作物产量，还可以改善土壤质量和作物品质。
通过合理的施肥措施，可以改善土壤结构，增加土壤肥力，提高土壤保水保肥能力，为作物生长提供更好的环境。
同时，科学施肥还可以促进作物健康生长，改善作物品质，提高作物的产量和品质。
总而言之，肥料施用管理对作物产量有着直接的影响，农民应根据具体情况科学施肥，根据土壤类型、作物需求和生长期特点选择合适的肥料种类和施用量，避免过量施肥造成的污染和浪费，从而最大限度地提高作物产量，保障粮食安全和农业可持续发展。
农作物施肥效果分析
农作物施肥效果分析摘要由农作物生长的原理和长期的实践经验可知，氮、磷、钾三种肥料对农作物的生长起到至关重要的作用，其施肥量会影响作物最后的产量，且这三种肥料缺一不可。
究竟肥料的施肥量与产量有怎样的关系？本次实验以土豆和生菜这两种作物为例，研究氮、磷、钾三种肥料的施肥效果。
首先，根据实验数据描出施肥量与产量坐标关系的散点图，建立模型：2y ax bx c =++，在MATLAB 中拟合曲线，求出系数，从而得到N 对土豆的效应方程为：()2111111110.00030.197114.7416f x x x =-++P 对土豆的效应方程为：()2121212120.00010.071932.9161f x x x =-++K 对土豆的效应方程为：()2131313130.00010.075024.4144f x x x =-++N 对生菜的效应方程为：()2212121210.00020.101310.2294f x x x =-++P 对生菜的效应方程为：()2222222220.00010.0606 6.8757f x x x =-++ K 对生菜的效应方程为：()2232323230.00000.005116.2329f x x x =-++将多项式回归模型转化为多元线性回归模型进行检验，效果显著，从而模型成立。
然后，利用已经建立的施肥量与产量关系的模型，固定其中两种肥料的施肥量在第七个水平，建立收益与第三种肥料施肥量关系的模型，如：设土豆每公顷磷肥的施肥量为12x 时的最大利润为12W （元），有()12121212100024259337257000W f x x =⨯--⨯-⨯-当12x =349.5时获得的利润最大，最大利润为：12W =80625.5（元）。
最后通过计算比较，得到土豆的最佳施肥方案为：氮肥317/kg ha ，磷肥196/kg ha ，钾肥372/kg ha ；生菜的最佳施肥方案为：氮肥250.75/kg ha ，磷肥391/kg ha ，钾肥372/kg ha 。
化肥对土地作物产量的影响及最佳施肥策略
化肥对土地作物产量的影响及最佳施肥策略化肥是农业生产中广泛使用的一种肥料，它可以为土地提供必需的营养元素，促进作物的生长和产量。
然而，不正确的施肥策略可能会导致负面效应，对土地和环境造成损害。
本文将探讨化肥对土地作物产量的影响，并提出最佳施肥策略。
一、化肥对土地作物产量的积极影响化肥主要提供氮、磷、钾等营养元素，这些元素是作物生长所必需的。
适量使用化肥可以显著增加作物产量和农田的有效耕作面积。
具体来说，化肥可以：1. 提供充足的养分：作物在生长过程中需要大量的养分，特别是氮、磷和钾。
化肥中的这些元素可以满足作物需求，保证其正常生长和发育。
2. 消除土壤养分不足：在长期的农作物种植后，土壤中的养分会逐渐流失或被作物吸收，导致养分贫瘠的土壤。
使用化肥可以补充土壤中的养分，提高作物的产量和质量。
3. 调节土壤酸碱度：化肥的使用可以调节土壤的酸碱度，提供适宜的生长环境。
酸性土壤或碱性土壤都会对作物生长产生不利影响，适当施肥可以提高土壤的肥力和pH值。
二、化肥对土地作物产量的负面影响尽管化肥可以提高作物产量，但过度和不正确的使用化肥可能会带来负面影响。
以下是一些常见的负面影响：1. 土壤污染：过量的化肥使用会导致养分过剩，并渗入土壤。
这些过剩的养分可能流入地下水或河流，导致水环境污染。
此外，化肥的使用还可能导致土壤盐化和酸化，进一步破坏土壤质量。
2. 生态系统破坏：化肥过量使用会破坏土壤中的微生物和土壤生态系统。
微生物是土壤的重要组成部分，它们对土壤质量和作物生长至关重要。
过量的化肥会破坏这些微生物的生存环境，影响土壤的生态平衡。
3. 长期依赖性：过度依赖化肥会削弱土壤自身的肥力和养分循环能力。
长期而言，这可能导致农田土壤逐渐贫瘠，需要越来越多的化肥施用才能维持作物生长，增加农民的成本和负担。
三、最佳施肥策略为了最大限度地提高土地作物产量，同时减少化肥的负面影响，我们可以采取以下最佳施肥策略：1. 土壤测试和养分平衡：在施肥之前，进行土壤测试可以了解土壤中各种养分的含量。
学习内容施肥量与产量之间的关系
二、试验方案设计
肥料效应田间试验方案设计，取决于研究目的。2005年农业部 下发的“测土配方施肥技术规范（试行）”推荐采用“3414”方案设 计。 “3414”设计方案是3因素、4水平、14个处理优化的不完全实施 的正交试验，该方案吸收了回归最优设计处理少、效率高的优点（完 全实施时＝4×4×4＝64个处理），是目前国内外应用比较广泛的肥 料效应田间试验方案，已在全国试用了10年，九十年代在“国际平衡 施肥项目”中开始应用。在具体实施时可根据研究目的与实际条件采 用“3414”完全实施方案和部分实施方案。
10 N 2 P 2 K 3 11 N 3 P 2 K 2 12 N 1 P 1 K 2 13 N 1 P 2 K 1 14 N 2 P 1 K 1
3414试验设计码值方案(完全实施)
处理号 N
1 2 3 4 0 0 1 2
因子的编码值 P
0 2 2 0
K
0 2 2 2
X
0 0 0 0
5
6 7 8 9 10 11 12 13
学习内容
第一阶段：从起点始至平均产量（指总产量除以施肥量所得商值 ）达最高点时为止。 AP＝Y/x 在此阶段内，边际产量（指增减单位剂量肥料所引起的总产量增 减额。以MP＝dy/dx表示）随施肥量的增加而递增至转向点（C点） 达到最大值，超过转向点则开始递减，但仍然大于平均产量，因而平 均产量随施肥量的增加而递增，至最高点时为止，此时边际产量等于 平均产量。在此阶段内，平均产量不断提高直至此阶段的终点时达到 最大值。 第二阶段：自平均产量的最高点到最高产量的最高点，在此阶段 内，平均产量与边际产量均随施肥量的增加而递减，但边际产量的递 减率较大，平均产量大于边际产量。总产量〔指投入一定数量的肥料 所获得的总收入（产量）〕依报酬递减率增加，直至边际产量等于零 ，即总产量达到最高点时为止。 第三阶段：超过总产量最高点即进入第三阶段，此阶段的边际产 量为负值，因而总产量随施肥量的增加而减少，出现负效应。 由上可知，第二阶段是合理的施肥区域。
农作物施肥效果分析
关于施肥对农作物生长影响的数学模型摘要：查阅资料，将促进作用分成两类：一种是一开始促进作用随施肥量增大而增大，达到最大值之后促进作用下降。
另一种是一开始促进作用明显，之后将趋于稳定的类型。
整理数据，通过matlab 进行数据拟合得出方程与图像。
分析土豆和生菜两组函数，可以看出氮磷钾肥料对两种作物促进程度不相同。
由此得出施肥量对产量的促进程度与作物种类有关。
但是两组实验，都是氮肥促进程度先上升后下降，磷肥、钾肥的促进程度基本一直上升。
通过查阅资料得出N P K 三种元素之间无相互影响，由此得出初等模型：)()()(z K c y P b x N a W ⨯+⨯+⨯=（其中a b c 为常数）。
进一步考虑，回归系数可能与施肥量有关，由此可以改进得出完善模型：)()()()y ()()('z K z c y P b x N x a W ⨯+⨯+⨯=。
最后，对模型进行分析，所得数据结果与题目所给数据结果接近。
说明完整模型适合农作物施肥效果分析。
在实际生活当中，氮磷钾肥相互之间是有影响的，所以通过类比《龙须草氮磷钾配方施肥的数学模型》【1】中的数学模型，将我们的模型便跟为：k mz ny lx jyz ixz hxy fz ey dx W +---+++++=222''（其中d 、e 、f 、h 、i 、j 、k 、l 、n 、m 都为常数）。
关键字：二次函数 对数函数 回归分析一、问题分析研究所分别对土豆和生菜进行了三组实验，由此研究N、P、K三种肥料对两种作物的作用。
实验中将每种肥料的施用量分为10个水平在考察其中一种肥料的施用量与产量关系是，总是将另外两种肥料固定在第7个水平上（实验数据见附录一）。
增施氮肥对促进植物生长健壮有明显作用。
但是氮肥用量不宜过多，过量施用氮肥时，有延长生长期、贪青晚熟的趋势。
钾与氮磷不同，它不是植物体内有机化合物的成分，钾呈离子状态溶于植物汁液当中，其主要功能与植物新陈代谢有关。
施肥对农作物产量和品质的影响研究
施肥对农作物产量和品质的影响研究施肥是农业生产中至关重要的一环。
正确的施肥方法可以显著提高农作物的产量和品质，同时还能减少对环境的负面影响。
本文旨在探讨施肥对农作物产量和品质的影响，并介绍一些有效的施肥方法。
1. 概述施肥是农作物生长发育过程中不可或缺的环节。
通过提供必要的养分，施肥可以帮助植物正常生长，增加产量和改善品质。
不同类型的施肥方法对农作物的影响有所不同，下面将分别进行论述。
2. 氮肥对农作物的影响氮素是植物生长所必需的主要营养元素之一。
适量的氮肥施用可以促进农作物的叶面生长和植株的整体繁茂。
研究表明，适度施用氮肥可以显著提高作物的产量。
然而，过量的氮肥会导致植株过度生长，形成大量的软腐病和病虫害，并影响农作物的品质。
3. 磷肥对农作物的影响磷是植物生长和发育过程中不可或缺的元素。
磷肥的施用可以增强农作物的根系发育和花果的质量。
研究发现，适当的磷肥施用能够提高农作物对抗逆境的能力，如干旱和病虫害。
此外，磷肥还可以促进农作物的成熟和丰收。
4. 钾肥对农作物的影响钾是植物生长所必需的大量元素之一。
钾肥的施用可以增加农作物对干旱和病虫害的抵抗性，并提高作物的抗倒伏能力。
研究表明，适度的钾肥施用可以显著提高农作物的产量和品质，如农作物的口感、颜色和营养价值等方面。
5. 生物有机肥对农作物的影响生物有机肥是一种重要的可持续农业施肥方式。
其主要成分包括动植物残体和农作物秸秆等。
适量施用生物有机肥可以提高土壤的肥力，改善土壤结构和增加土壤微生物活性。
研究表明，生物有机肥能够改善农作物的品质，增加营养成分的含量，并降低农产品中的重金属含量。
6. 施肥的注意事项在进行施肥时，应根据农作物的生长需要和土壤的养分状况来确定施肥量和施肥时间。
过量的施肥不仅浪费资源，还可能对地下水和环境造成污染。
此外，应注意合理的施肥顺序和施肥方法，以最大限度地提高施肥效果。
在农业生产中，施肥对农作物的产量和品质具有不可忽视的影响。
不同肥料对作物产量的影响实验报告
不同肥料对作物产量的影响实验报告实验目的：通过比较不同肥料对作物产量的影响，探究最适宜的肥料类型，为农作物的种植提供科学的肥料选择。
实验材料与方法：1. 实验材料：- 大豆种子- 不同类型的肥料：1) 有机肥料（鸡粪）2) 无机肥料A（氮磷钾复合肥）3) 无机肥料B（尿素）4) 对照组（不施肥）2. 实验方法：- 在相同条件下，将种植盆分成四个组别，每组分别施用不同类型的肥料，并以对照组进行比较。
- 每组使用相同数量的大豆种子，并以相同的方法进行种植。
- 照顾和管理每组的植物，确保它们在相同的环境条件下生长。
实验结果：经过一段时间的观察和测量，得出以下结果：1. 有机肥料（鸡粪）组：- 植株生长良好，呈现浓绿色，株高健壮。
- 生长周期较长，但枝叶繁茂，根系发达。
- 产量较高，豆荚饱满，种子数量多。
2. 无机肥料A（氮磷钾复合肥）组：- 植株生长迅速，叶片颜色较浅，但较为均匀。
- 生长周期短，但枝叶众多。
- 产量一般，豆荚数量较有限。
3. 无机肥料B（尿素）组：- 植株生长缓慢，株高较矮，叶片颜色较浅。
- 生长周期较短，枝叶不繁茂。
- 产量很低，豆荚数量稀少。
4. 对照组（不施肥）：- 植株生长不良，呈现矮小、黄绿色。
- 产量极低，几乎没有豆荚结实。
实验结论：根据实验结果，不同肥料对作物产量的影响显而易见。
有机肥料（鸡粪）组表现出最好的生长状态和最高的产量，其次是无机肥料A （氮磷钾复合肥）组，无机肥料B（尿素）组产量较低，而对照组则几乎没有产量。
因此，鸡粪可以作为一种有效的肥料，能够提高作物的产量和品质。
实验启示与建议：基于以上结果，有关农作物的种植者可以根据实际情况选择相应的肥料类型。
如果追求高产量和良好的植株生长状态，有机肥料如鸡粪是一个理想的选择。
若追求快速生长周期和较为均匀的植株状态，则无机肥料A（氮磷钾复合肥）是较为适宜的选择。
然而，在实际应用上，需综合考虑土壤养分含量和植物需求量等因素，选择最恰当的肥料使用方式，以达到可持续发展和环境友好的目标。
不同施肥模式对小麦肥料利用率和产量的影响
河南农业2024年第5期播种量为12.5 kg ，2022年6月6日收获。
供试肥料小麦配方肥N ：P 2O 5：K 2O 折纯含量比例为12.5：8：3.5；氮肥为尿素（含纯氮量 46%），磷肥为过磷酸钙（含纯P 2O 5 12%），钾肥为进口硫化钾（含K 2O 51%），每667 m 2用量均为50 kg。
小麦缓释配方肥折纯用量比例N ：P 2O 5：K 2O 为11：7.5：3；缓释小麦配方肥由心连心复合肥洛阳总代理提供。
（三）试验设计试验设9个处理，各处理每667 m 2施肥折纯用量见表1，随机区组排列，3次重复，小区面积为50 m 2，相邻两小区之间设埂隔离，防止窜水窜肥，单畦单浇。
试验周围设1 m 保护行。
无氮区作物吸氮总量=无氮区产量×无氮下形成100 kg 经济产量养分吸收量/100氮肥利用率= [（常规施肥区作物吸氮总量-无氮区作物吸氮总量）/所施肥料中氮素的总量]×100%二、结果与分析（一）产量分析由下页表2可知，除缺磷处理外，其他缓释区处理均高于对应的配方处理。
处理9（缓释全肥区）小麦产量最高，单产为690.2 kg ；处理5（全肥区）产量位居第二位，单产为673.8 kg ；处理9（缓释全肥区）比处理5（全肥区）每667 m 2少施1.5 kg 纯氮，单产却增加16.4 kg，增幅2.43%，达到减量增效目的。
同样，处理8（缓释无钾区）比处理4（无钾区）、处理6（缓释无氮区）比处理2（无氮区），单产均比对应处理分别增产22.3 kg、6.0 kg，增产率分别为3.6 %、1.1 %。
缺氮、缺磷、缺钾区中，缺磷区、缺氮区长势较差，产量与氮磷钾齐全区相比减少幅度较大，如处理7较处理TURANG FEILIAO YU NONGTIAN JIESHUI土壤肥料与农田节水。
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目前,农业科学的发展已进入了定量地研究生命现象的阶段。
但在１８世纪以前,农牧学还不过是家传口授的诀窍或零星记载的技艺总结,直到１９世纪,因为生物学和化学的发展,农牧学才成为一门经验学科。
本世纪以来,随着各门学科的相互渗透和结合,尤其是遗传学、生理学、生态学、生化学、生物数学等现代学科向农牧学的渗透,使农业科学成为既有广阔的科学基础,又有较浓厚经验色彩的技术科学门类。
在农业科学的这一发展过程中,数学方法和技术的引入是十分重要的,其中特别是生物统计学对农业由经验型向精确型的转化起着不可忽视的作用。
在农业生物科学方面,因为生物有机体本身具有复杂的生命活动,同时因为有机体与环境条件的不可分割的关系,在生长发育过程中又受着经常变化的气候及土壤肥力等自然条件的复杂影响,因而试验结果包含试验因素的主效,因素间交互作用及误差等多项变异,故单从试验结果数据很难判断试验处理因素是否有效及效果的大小与可靠程度。
（一）农业试验设计农业试验设计的主要作用是减少试验误差,提高试验的精确度,使研究人员能从试验结果中获得无偏的处理平均值及试验误差的估计量,从而能进行正确有效的比较。
农业试验根据不同目的、不同规模、不同条件来选择最佳的农业试验设计方案和相应的统计方法。
迄今为止,数理统计学家已为农业科学工作者提供了许多试验设计方法。
如完全随机区组、拉丁方、裂区、条区、不完全随机区组、正交、回归设计等。
农业科学工作者广泛应用这些试验设计方法来估计影响农业试验过程中的因素主效和交互作用的大小,作出有一定概率保证的统计推断。
可以说,任何重要的农业科学试验,如品种比较试验,肥料试验、载培条件试验及各种农艺措施综合配套试验都是采用一定的试验设计方法进行的。
可见正确的试验设计方法保证了农业科学试验结果的可靠性和其实际应用价值。
（四）农业多元分析影响农业生物产品产量与质量的性状很多,这些性状在生物的生长发育与产品形成过程中相互联系或制约,因此研究多个农业生物性状的综合生物学效应及多元相关分析十分重要。
因为计算机技术的迅猛发展,目前已利用主成分分析、典范相关分析、因子分析、聚类分析和判别分析等方法研究和分析农业科学试验中的多变量数据,得出一些有意义的结果,从而指导生产实践。
（五）农艺措施优化综合农艺措施组合的优化技术是通过人工控制农艺措施实现农业高产优质低耗的新途径。
可采用先进的试验设计来达到优化农艺措施的目的。
７０年代,我国推广优选法,正交设计和其它优选法开始应用于农业科学试验。
８０年代,农业科学工作者运用回归设计的方法来建立模式化的施肥和栽培程序。
目前我国已在水稻、油菜、玉米、棉花、小麦、柑桔等十多种农作物中建立了优良品种模式栽培程序,对不同种作物在不同类型土壤上的施肥也建立了一些优化方案。
因为推广优化载培技术,有的良种增产效果十分显著。
卜颖科技兴农农业经济·１９９９／５三、数理统计学在农业生产和科学研究中的应用前景由上所述,数理统计学与农业科学的渊源至深,且对当代农业科学的建立和发展贡献很大,两者的相互渗透已形成了农业试验统计学这一重要的农业数学分支。
不仅如此,因为农业问题的数量化离不开统计学的数据整理和分析推断方法,数理统计学的方法和技术还是农业系统论、农业控制论、农业信息论、农用计算机技术、农业最优控制、农业生态学、农业时序分析、农业区划理论、农业线性规划、农业动态规划等数学与农业融合而形成的农业数学分支学科的重要基础,因此,在农业科学由经验科学到精确科学,由分析科学到综合科学的转化过程中,数理统计学必将发挥更大的作用。
在现代的农业科学技术中,育种学和栽培学的科技新成果对“两高一优”农业的发展影响最大,而新的育种学方法中,除了生物技术外,人们期望甚高的是在数量性状座位(ＱＴＬ)图谱与分子标记图谱建立起一一对应关系的基础上,采用分子标记辅助技术来直接对数量性状优良基因型进行选育,而这种新的选种技术必然要求发展ＱＴＬ的统计作图方法。
最近几年,国外一批数理统计学家与遗传育种家结合,正在从事这一领域的研究。
在更深入了解生物体内生理生化反应及其细胞学机制的基础上,农业生物的栽培(养殖)生理研究也必然要进入精确量化的阶段,这也是数理统计学在农业科学中的一大用武之地。
数理统计学在这方面的进一步渗透将形成一门新的农业技术,即农业数学技术。
事实上,农业数学技术已经问世,如农业测报技术早已成为指挥和调整农业生产的必不可少的工具。
作物模式化栽培和科学配方施肥,科学配方饲养等已经在农业生产上发挥增产作用,数理统计学与计算机结合,已建立起各种农业问题的专家系统,帮助人们进行农艺措施的优化决策和农业生产生态系统的最优调控,甚至在马铃薯、水稻等十余种作物上已实现复杂的计算机模拟,而这种计算机种植试验可以成为大田品种区域试验的必要而有力的补充。
当然,农业数学技术还有待更多的数学工作者特别是数理统计学工作者与农业工作者共同努力,使以数理统计学为核心的农业数学之花在农业生产和科学研究中结出更丰硕之果。
数理统计与农业科学张金力,陈筠青第20卷第9期2003年9月辽宁教育行政学院学报肥料对作物产量的影响模型。
Colwll(1981)描述了应用互不相关的结果进行评价的稳定性的优点。
Kosaki和Ju。
(1989)在他们的关于田间试验土壤变异性的论文中强调选取独立影响土壤变异的因子的重要性。
因此，产量预测方程的获得与评价应建立在互不相关的变量的基础上。
运用主成分分析方法分析环境数、评价变量之间的关系、选取影响水稻产量变化的因子。
在一些因子被确定后，可计算每个调查点的因子得分，用这些因子得分与产量进行多元回归分析，因此得到一个产量预测模型。
模型中含有的变量数越多，计算得到的决定系数就越高。
从而对每个变量都必须进行适当的考虑，因为使用显著性水平较低的变量会影响模型的精确度。
因此，我们采用逐步回归分析选择达到指定显著性水平的变量.然后根据这些变量确定正确的模型。
逐步回归分析的基本思想是在所考虑的全部因素中，根据指定的入选F值，逐个对自变量进行检验，将该自变量的偏回归平方和与入选F值相比较，如果超过入选F值，表示该自变量对因变量有显著影响，因而入选回归方程，否则剔除该自变量。
最后建立因变量对入选的自变量的回归方程。
刘洪斌，武伟产量决定因子的多元统计分析《水土保持研究》第2卷第l期1995年3月1.3统计分析首析先对17种氨基酸含量及氨基酸总量(TAA)进行方差分析，选取遗传力、遗传变异系数较高和误差项变异系数相对较低的谷氨酸(Glu)、赖氨酸(Lys)、脯氨酸(Pro)和TAA这4个性状，加上PC、GC、SC和其余7个农艺性状(见图1)共14个性状，对这14个性状，先以品种平均数为基础，算出分年度和年度合并(即将协方差分析中相应项的自由度、乘积和、平方和分别相加)的4种生态类型的方差协方差阵，得到正定的相关矩阵R，按照通径网络进行逐步追溯，最后将4种生态类型的方差协方差阵进行合并，计算出综合的相关矩阵，进行有关通径分析[10].大麦品质和农艺性状的通径分析黄祖六1潘裕平2第3卷第1期扬州大学学报(自然科学版)2000年2月3 1关于聚类分析聚类的依据是遗传距离，遗传距离较大的品种分在不同的类，遗传距离较小的品种分在同一类，类内距离(类内所有品种两两之间遗传距离的平均值)全部小于类间距离(分别在两个类的品种两两之间遗传距离的平均值)，但聚类分析的准确性、可靠性还很大程度上依赖于聚类性状的选择。
莫惠栋〔10〕认为：从育种家利用品种资源而言，可能两三个重要性状的聚类最有用，但这种聚类的稳定性差;从品种资源的分类而言，则应尽可能反映品种的综合性状，因而有较多主要性状参与聚类。
许蕊仙等认为在进行大量的品种资源分类中，应尽量可能减少调查性状的数量，这样可以减少工作量，提高分析的准确性。
作者认为，不管选用性状多少，所选择的性状必须具有代表性，遗传上稳定性或生态上有特殊意义，另外性状的选用还与试验的目的有关〔13〕。
本文主要是对品种资源进行分析，所以选用了七个有关的数量性状，其中产量性状较多，这样有利于考察品种资源的产量特征和对亲本的选配。
大麦品种数量性状的聚类分析研究沈前华第21卷第4期1997年12月南昌大学学报(理科版)大麦品种数量性状多元遗传分析及其应用研究I沈前华第7卷第2期1995年12月江西农业学报采用国内外大麦品种63个(表1)，随机区组设计，3次重复共189个小区。
黄熟期每小区随机取样10株，测定株高、穗长、单株穗数、主穗实粒数、千粒重、单株粒重、抽穗期(播种至出穗天数)。
统计分析步骤按方差分析、协方差分析、主成分分析进行.2关于多元遗传分析在作物遗传育种中其它方面的应用应用多元遗传分析研究了大麦品种的遗传类型及特点，遗传差异与地理分布的关系，综合评价了品种性状，并可选配优良品种和亲本。
除这些应用外，还可用于研究遗传差异与杂种优势的关系，如Mull等(1965)在玉米上、徐静斐等(1981)在水稻上;研究种的起源及种间的进化关系，如Hussaini等(1 977)对鸭脚粟种间关系的研究;研究基因型与环境互作效应，品种适应区域问题，Abuu一EI一Fittauh等(1 969)在棉花上以及。
川、pbeu等(1980)在小麦上的研究就属于此类。
多元遗传分析还包括典范相关分析，典型相关分析和因子分析、聚类分析等方法，其应用也远不止于此[s.‘〕。
同时几种方法可以结合运用，既可简化分析步骤又可以相互验证。
大麦品种数量性状多元遗传分析及其应用研究I 沈前华第7卷第2期江西农业学报1995年12月按刘来福介绍的方法，统计10个农艺性状间的基因型相关系数矩阵R。
按Jacobi法求解R 的特征根和特征向量。
选留前几个较大的特征根和特征向量，使其累计贡献率超过85%。
计算各品种的主成分值，进行主成分分析。
计算遗传距离，用类平均法进行聚类分析。
本试验结果表明，主成分分析认为好的亲本，在田间表现也是优良的。
利用多元分析来评价亲本，使研究对象数量化、直观化，这本身就是一个进步。
它帮助我们提高育种的准确性，减少盲目性。
特别是对分析鉴定大量的品种资源，将更科学有效。
本研究聚类分析结果基本上符合实际情况。
遗传距离反映了品种间的亲缘关系。
多元分析在大豆杂交亲本选配方面的应用康波王振民邓劭华司丽敏吉林农业大学学报1997，19(1)：32～36穗粒重与多数性状的表型相关系数都达到显著和极显著水准;千粒重与旗叶宽极显著相关，而与其他性状相关程度较低;穗粒数与穗径、穗柄径、一级枝梗数、二级枝梗数、茎粗、旗叶面积极显著相关;生育期性状(包括抽穗日数、开花日数和生育期)都与茎粗性状极显著正相关，但与穗柄长呈负相关;一级枝梗数、二级枝梗数与穗柄径、茎粗极显著相关;旗叶长与其他性状相关均未达显著标准，但旗叶宽与穗粒重、千粒重、穗粒数、穗径、穗柄径、一级枝梗数、二级枝梗数极显著相关。